手寫識別演算法

1. C#手寫識別

演算法就是。。。。計算的方法
簡單點說就是程序運行的思路

識別是可以的。。不過不是你一個人做得出來的
首先要識別的資料庫
其次要有好的模糊匹配演算法
原理說起來簡單，但是要做的識別率高，識別速度快不是那麼容易的

2. 比較流行,簡單的手寫漢字識別演算法，最好是c#實現的，要麼講幾個演算法也好~

可以考慮圖型相似度演算法,寫出來的漢字是在一個框裡面的,把這個框里的內容做為圖片,然後和標準的漢字圖片對比,相似度大於一定值就認為相似,然後輸出這些字

3. 如何寫一個簡單的手寫識別演算法

對於這個問題

我原來看過一個演算法，她說覺得gesture recognizer 是比較好的解法。
他也有一個類似的演算法，借鑒了原始手寫ocr的思路來實現的。

不過ocr問題的重點是怎麼選擇特徵，比如知名的uci 數據集就有以下這些特徵量:

4. 手寫輸入的兩種技術

jHWR手寫識別系統以先進的大容量字典技術為基礎，是一種能夠在任何時間、任何地點，向任何人實時、准確的提供手寫識別服務的高效便捷手段，非常符合信息時代動態更新和個性化查詢的需求。 1.中文識別范圍
2. 多個識別字典可供選擇
3. 多語種識別
4. 更高的識別效果
5. 出色的識別引擎性能
6. 完善的識別功能庫
7. 多樣化的輸出結果 （一）eJHWR技術，運用句法結構自學習演算法和基於特徵統計演算法的多核心融和技術。具有如下特點：
1.識別率高。
2.識別速度快。
3.無筆順限制。
4.數據字典大小可縮擴。
（二）eJHWR支持環境
OS： WinCE , Nucleus, Embedded Linux , Symbian, Palm Os, HOPEN, pSOS, UCOS等
CPU： DragonBall(Motorola 68000) EZ(16M) 和VZ(33M)，MIPS, SH3, SH4, ARM7, StrongARM, ARM9, Xscale等
（三）eJHWR可以帶來如下主要功能：
1.文本輸入— 取代鍵盤輸入的頻繁按鍵，文字元號夾雜時免去頻繁的輸入方式切換，遇到不確定讀音的文字也可照常書寫。
2.快速定位— 用手寫筆擔當滑鼠，快速定位，比鍵盤操作自如得多。
3.快速查詢— 當菜單層級太深或者不知道該查詢信息的准確分類時，調用手寫輸入，免除頻繁而茫然的鍵盤操作實現快速查詢。

5. 幾種手寫體漢字特徵提取方法的比較研究

近年來,隨著信息技術的高速發展,人們對資源的共享和信息傳播提出了更高的要求,大量的中文信息都需要在計算機上進行處理。目前,計算機上的中文信息處理系統,可以讓人輕松愉快地對輸入的中文信息進行處理。然而漢字錄入的困難制約著系統的效率,己經成為一個有待解決的「瓶頸」問題。漢字識別的研究與開發,無疑將滿足人們對高速自動輸入漢字的強烈要求,它在辦公自動化、印刷業、信息傳播等方面都有著廣泛的應用前景。漢字識別是一門多學科綜合的研究課題,尤其是手寫體漢字的識別,一直是模式識別的熱點和難點。它不僅與人工智慧的研究有關,而且與數字信號處理、圖像處理、資訊理論、計算機科學、幾何學、統計學、語言學、生物學、模糊數學、決策論等都有著千絲萬縷的聯系。而手寫體漢字的特徵提取作為漢字識別的核心問題一直以來是人們關注的焦點。因而,手寫體漢字特徵提取演算法的研究有著重要的理論意義。從數學上講,特徵提取相當於通過映射(或變換)的方法把一個處於高維空間的模式用低維空間來表示。

6. 關於手寫體文字識別的演算法

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