演算法模型化
A. 模型與演算法之間是什麼關系
模型是一類問題的解題步驟，亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。
數學模型還沒有一個統一的准確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構表達式。
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
B. 數學建模裡面的模型和演算法有啥區別
模型是一個或者一系列的數學表達式，用來描述所要解決的問題。
演算法是解決這個模型，也就是這些表達式的具體過程，常常結合編程解決。
C. 數學建模中模型和演算法是一樣的嗎就像遺傳演算法，它是模型嗎還是它是用來解決規劃問題的演算法急
模型和演算法是兩回事，數學建模一般可分為建立模型和用演算法解決模型這兩個步驟。遺傳演算法是一種演算法，不是模型，它是用來解決規劃問題的演算法。一個規劃問題可建立成一個模型，然後用遺傳演算法去解決。
D. 模型與演算法之間是什麼關系
模型是一類問題的解題步驟，亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。
數學模型還沒有一個統一的准確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構表達式。
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
E. 談談你對模型化和形式化的理解。
多看看書吧，孩子
F. 演算法和建模最難的是思想還是技術
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G. 確定演算法之前為什麼要建立數學模型
演算法就像肌肉，模型就像骨頭
骨頭有了，肌肉再往上放，
不是先有肌肉再加骨頭.....
演算法只是用來執行模型中的假設，進而得出結論，
如果連假設（基本思路）都沒有，怎麼談使用
H. 如何將已有演算法模型的轉化web服務
1.新建個項目，添加個web服務文件，隨便寫點方法。 2.運行web服務文件看看地址，然後將地址復制。 3.項目中添加web引用，在地址中粘貼地址，並點擊「前往」測試服務連接狀態。
I. MUD系統模型和演算法公式
(1) 其中，tk是第K個用戶所發送信號的時延，n(t)是復雜的兩面AWGN，第K個用戶的信號為：
(2) 其中，PK是第K個用戶的功率，bk(i)是第K個用戶在時間i發射的BPSK調制數據，fk是所接收的第K個用戶的相位數據，ak(t)是擴展波，由(3)式給定：
(3) 其中G為碼片數，，p(t)是持續TC碼片的脈沖形狀。
匹配濾波器(相關接收機)可以模型化如下，對於用戶K，其匹配濾波器的輸出為：
(4) 其中，fk和k為估計的時延和相位。估測的比特為：
(5) 解相關器檢測器
對於解相關器、匹配濾波器的輸出可以用矩陣形式表示，採用基於以下模型的模塊：
y = RWb + n (6)
其中R為相關矩陣，振幅矩陣W是包含所有用戶調幅的對角線矩陣，b為輸出比特，n是噪音矢量。具體展開為：
其中，M為符號數。相關矩陣為：
(11) 其中，相關矩陣R(i)的輸入為：
(12) 噪音矢量n是加性高斯的。因此，解相關器輸出為：
(13) MMSE檢測器
MMSE接收機在匹配的濾波器輸出上完成了一個線性的轉換，使均方差最小(MSE)。所檢測的比特從下式獲得：
(14) 並行干擾消除檢測器(PIC)
PIC接收機同時檢測到所有的用戶，然後同時消除干擾，它採用多階段原理，在階段n所接收的信號為：
(15) 串列干擾消除檢測器(SIC)
J. 數學建模中的數學模型和演算法有什麼關系，怎樣理解它們之間的聯系和區別
模型是將實際問題轉換為數學問題，演算法是求解模型的方法。