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世界資料庫

發布時間: 2022-01-15 21:21:39

① 全球排名前十商業版資料庫有哪些

  1. IBM

老牌大數據企業,從微軟時代過來的核心,是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。

2. 惠普

會最為知名的是它的Vertical分析平台,而且在2012年的營收中排名第二,當之無愧的老牌商業資料庫品牌。

3. Teradata

憑借自身硬體和資料庫而聲名遠播。

4. 甲骨文

在資料庫領域,甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在,而且它也是大數據領域最大的幾個玩家之一。

5. SPA

在商業數據中,SPA推出了最為知名的HANA內存內資料庫

6. EMC

EMC 的主要業務時幫助客戶保存並分析大數據,另外也充當著大數據分析智囊營銷科學實驗室的所在地,它們專門分析營銷類數據。

7. Amazon

時至今日,Amazon 已經成為了全球大數據領域當之無愧的王者,這一切源於它的CEO貝索斯的遠見與無與倫比的魄力

8. 微軟

微軟在數據方面有著雄厚的實力和強大的野心,它的商業數據業務也在蓬勃發展

9. 谷歌

作為全球搜索業務的老大,谷歌旗下的大數據平台憑借其身後的技術積累,成為商業數據領域內一股不可小覷的力量。

10. VMware

VMware向來以雲計算虛擬化解決方案著稱

② 全世界三大免費資料庫是什麼

一.三大檢索工具及相關資料庫介紹

1.三大檢索工具簡

科技部下屬的「中國科學技術信息研究所」從 1987 年起,每年以國外四大檢索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 為數據源進行學術排行。由於 ISR(《科學評論索引》) 收錄的論文與 SCI 有較多重復,且收錄我國的論文偏少因此,1993年起不再把 ISR 作為論文的統計源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 資料庫就是圖書情報界常說的國外三大檢索工具。

SCI ,即《科學引文索引》,是自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引資料庫。它創建於1961 年,創始人為美國科學情報研究所所長 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它,可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自 1945 年以來重要的學術成果信息;SCI 還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。

ISTP ,即《科學技術會議錄索引》,創刊於 1978 年,由美國科學情報研究所編制,主要收錄國際上著名的科技會議文獻。它所收錄的數據包括農業、環境科學、生物化學、分子生物學、生物技術、醫學、工程、計算機科學 、化學、物理學等學科。從 1990-2003 年間, ISTP 和 ISSHP( 後文將要講到 ISSHP) 共收錄了 60 , 000 個會議的近 300 萬篇論文的信息。

Ei,即《工程索引》,創刊於 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 編輯出版。主要收錄工程技術領域的論文(主要為科技期刊和會議錄論文 ) ,數據覆蓋了核技術、生物工程、交通運輸、化學和工藝工程、照明和光學技術、農業工程和食品技術、計算機和數據處理、應用物理、電子和通信、控制工程、土木工程、機械工程、材料工程、石油、宇航、汽車工程等學科領域。

2.與三大檢索工具相關的其它資料庫介紹
SSCI,即《社會科學引文索引》,創刊於 1969 年,收錄數據從 1956 年至今;是社會科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了歷史學、政治學、法學、語言學、哲學、心理學、圖書情報學、公共衛生等社會科學領域。

A&HCI,即《藝術與人文科學引文索引》,創刊於 1976 年,收錄數據從 1975 年至今;是藝術與人文科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了考古學、建築學、藝術、文學、哲學、宗教、歷史等社會科學領域。

ISSHP ,即《社會科學和人文會議錄索引》,創刊於 1979 年,數據涵蓋了社會科學、藝術與人文科學領域的會議文獻。這些學科包括:哲學、心理學、社會學、經濟學、管理學、藝術、文學、歷史學、公共衛生等領域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二.如何利用三大檢索工具等資料庫檢索相關主題文獻

1.利用SCI、SSCI、A&HCI資料庫檢索相關主題文獻

(1) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻

(2) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞,然後對檢索結果進一步分析獲得相關主題文獻

(3) 通過往TOPIC和SOURCE TITLE檢索入口同時輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻

例子:往TOPIC中輸入"nano*",同時往SOURCE TITLE 中輸入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE", 利用上面的檢索式,可以檢索出SCI網路版2002年資料庫收錄"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"類的文章102篇。

2.利用ISTP資料庫檢索相關主題文獻

可以通過TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相結合的方式來檢索

3.利用Ei資料庫檢索相關主題文獻

例子:檢索醫學領域中含有 "pipe" 的文獻
如果僅僅用 "pipe" 檢索在所有欄位中檢索,會命中 4 萬多條記錄;即使同時限制在 TITLE 中檢索,結果也有 1 萬多條,數據冗餘太大。這時,可以考慮從學科的角度進行限制檢索:

先檢索到從 Ei Thesaurus 中檢索醫學類目:

Medicine : 461.6 , Medical care : 461.7 , Medical imaging : 461.1 , Medical problems ,

Medical supplies : 462.1 , Medical computing : 723.5 , Medical diagnosis , Medical ecation ,

Medical equipment , Medical monitoring : 462.2

利用 "Expert Search" : (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多條記錄,因 723.5 類與計算機應用有關,命中記錄中有許多看不出是與醫學有關的,可以考慮將該類去掉檢索。結果就比較令人滿意。

4.利用 SCOPUS 資料庫檢索相關主題文獻

該資料庫提供了學科限制,因而相對容易。
三.如何利用三大檢索工具等資料庫檢索論文收錄情況
1.利用三大檢索工具等資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
以清華大學為例
(1)利用 SCI 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 ISTP 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(3)利用 Ei 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

利用作者索引或用復雜檢索,但效果均不好。

(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

AFFIL(100084 AND tsinghua)

(5)利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索單位 / 集體論文收錄情況

三個資料庫均提供機構檢索入口,可以查找單位 / 集體論文收錄情況。
2.利用三大檢索工具等資料庫檢索個人論文收錄情況
以周遠翔老師的論文為例子 ( 見附錄 ) :
(1)利用 SCI 資料庫檢索個人論文收錄情況

作者的文獻 ( 文章或報告 ) 共有 104 篇,在這些文章中,他的合作者包括以下八人: N. Yoshimura, 關志成, H. Katoh, 嚴萍,梁曦東,李光范, M. Nifuku, Atsushi Satake

構建檢索式: (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)

在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式,命中 9 條記錄。與作者提供的論文核對後發現:這 9 條記錄全是作者本人的論文。

還有幾篇文獻是作者單獨完成的,對於這些文獻,需要單獨處理。

(2)利用 ISTP 資料庫檢索個人論文收錄情況

與檢索 SCI 資料庫類似,用同樣的檢索式和同樣的方法即可。

在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式,命中 14 條記錄。與作者提供的論文核對後發現:這 14 條記錄全是作者本人的論文。比作者事先查好的 12 篇還多 2 篇。

(3)利用 Ei 資料庫檢索個人論文收錄情況

在高級檢索中輸入 (Ei 資料庫作者標引與 SCI 有很大不同: Ei 一般要將姓和名寫全,而 SCI 是要求姓寫全,名用第一個字母 ) :

(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)

命中 19 條記錄,這與讀者自己檢索的 27 條記錄相差 8 條。

後經檢查,發現漏檢的 8 條記錄中,有 7 條作者是 "zhou, y" ,有一條是 "zhou, yuanxing" 。所以,用上述檢索式會漏掉一部分記錄;因而我們應再修改一下檢索式:

把上述檢索式修改為: (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 條記錄,從中找出了作者有 27 篇文獻被 Ei 資料庫收錄。

需要說明的是:利用第一個檢索式基本上可以比較准確地檢索到作者的文獻。只所以利用第二個檢索式,是考慮到 Ei 資料庫在數據標引過程中可能出現的小的差錯,可以基本上沒有遺漏地檢索出作者所有被 Ei 資料庫收錄的文獻。

(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索個人論文收錄情況

(5) 利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索個人論文收錄情況

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何檢索論文被引用情況
1.檢索單位 / 集體論文被引用情況
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 檢索論文被引用情況
從收錄的角度檢索,例子:

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 SCOPUS 檢索論文被引用情況

(3)利用《中國期刊網》檢索論文被引用情況

備註: CSSCI 、《中國科技論文引文統計分析資料庫》均沒有提供按單位 / 集體檢索論文被引用情況的入口。
2.檢索個人論文被引用情況
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI檢索論文被引用情況 從收錄的角度檢索,例子:

(2) 利用SCOPUS檢索論文被引用情況

(3) 利用CSSCI、《中國科技論文引文統計分析資料庫》、《中國期刊網》檢索論文被引用情況

五.核心期刊投稿導引
1.期刊評價及評價工具
關於期刊評價,目前國內學術界有兩種觀點:一是核心期刊評價法,二是期刊綜合評價梯度法。前者簡稱「 0/1 法則」,後者簡稱「綜合法則」。兩種法則都是以傳統的情報學文獻離散定律、引文分析定律等為理論依據的。只是「綜合法則」涵蓋了「 0/1 法則」,更加強調梯度的概念。 期刊評價的工具,國外以 JCR(Journal Citation Reports) 為代表,國內以《中文核心期刊要目總覽》、《中國科技期刊引證報告》和《中國學術期刊綜合引證報告》為代表。《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》是「0/1 法則」評價的結果,《中國學術期刊綜合引證報告》是「綜合法則」評價的結果。
2. 核心期刊的內涵及國內、國際核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句話來概括:某一學科中高水平、高影響力的期刊。不難看出,核心期刊有兩個主要特性:一是學科性,二是學術性。

一般情況下,核心期刊都是在某一個學科範圍內來界定的某一個學科的核心期刊,到另一個學科就不一定是核心期刊 ( 當然,綜合性學科的核心期刊,如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。

核心期刊的學術性主要要是以期刊影響因子來測定的。關於影響因子,有兩種統計方法:一種是三年統計法,一種是中期統計法。按三年統計法得出的結果就是目前我們常說的影響因子 (IF: Impact Factor :某一種期刊在第三年得到的引文數與該刊前兩年的總論文數之比。 ) ,按中期統計法得出的結果叫 「 中期影響因子」(MIF: Median Impact Factor 某一種期刊的引文累計達到 1/2 時,引文數與此時的總論文數之比 ) 。
3.如何向國內、國際核心期刊投稿

投國際刊物,請參考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ,選擇自己想要找的學科類目,按照影響因子排序,挑選適合的刊物。然後在《烏利希國際期刊指南》網站查找刊物的地址或網站信息,登陸刊物的網站,查找在線投稿信息。

投國內刊物,請參考《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》,從中選擇自己想要找的學科類別,然後按照影響力,挑選適合的刊物。投稿地址信息可以參考工具書《中文核心期刊要目總覽》,也可以登錄「中國期刊網」,查找刊物的投稿信息。

在向核心期刊投稿的過程中,需要注意的事項:

(1)盡量不要投增刊。

(2) 單位署名要規范。寫清華大學要同時寫上 Beijing, Peoples Republic of China. 這在 SCI 中尤其要注意。

六.SCI 收錄期刊
SCI收錄全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約3500種。美國科學情報研究所通過它嚴格的選刊標准和評估程序挑選刊源,而且每年略有增減,從而做到SCI收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要和最有影響力的研究成果。

ISI所謂最有影響力的研究成果,指的是報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。為此,作為一部檢索工具,SCI一反其它檢索工具通過主題或分類途徑檢索文獻的常規做法,而設置了獨特的"引文索引"(Citation Index)。即通過先期的文獻被當前文獻的引用,來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。

SCI 以上做法上的特點,使得 SCI 不僅作為一部文獻檢索工具使用,而且成為科研評價和的一種依據。科研機構被 SCI 收錄的論文總量,反映整個機構的科研、尤其是基礎研究的水平;個人的論文被 SCI 收錄的數量及被引用次數,反映他的研究能力與學術水平。

SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光碟版及聯機資料庫,現在還發行了互聯網上 Web 版資料庫。個人通過網路就可以對 sci 期刊目錄進行搜索和查找,相關鏈接如下:

SCI 收錄期刊 ( 按字母 ) :

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K

SCI 收錄期刊 ( 按分類 ) :

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K

七.EI 投稿指南
為了適應我國科學技術的快速發展,為我國科技工作者向 EI 收錄期刊投稿提供方便,本指南收集了 EI 收錄的科技期刊中近 1900 余種刊物的最新投稿信息,其中包括通信地址、電話號碼、電子郵件地址和網站的網址等。

使用說明
(1) 本目錄按中國科學院圖書分類法排列。

(2)各來源期刊款目的著錄格式如下:

375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②

Information Processing&Management. ③

1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4

Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤

E-mail:j.rig[email protected]

http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥

《信息處理與管理》刊載信息處理、傳播、儲存、利用、檢索和管理,包括:計算機和自動化技術在圖書館信息工作中的應用以及信息政策等方面的研究論文、評論和簡訊。 ⑦

註: ① 中圖公司報刊刊號 ② 國際標准刊號 ③ 刊名 ④ 創刊年及出版周期(或全年期數) ⑤ 編委或編輯部或出版機構名稱、地址、電話、傳真 ⑥ 電子郵件地址和網址 ⑦ 譯名和內容簡介(中文或英文)

(3)指南中部分縮寫解釋

ISSN:International Standard Serial Number 國際標准刊號 Pub:Publisher 出版者

③ 世界上三大文獻檢索資料庫是哪幾個

1、SCI(科學引文索引 ):它是由美國科學信息研究所(ISI)1961年創辦出版的引文資料庫,其覆蓋生命科學、臨床醫學、物理化學、農業、生物、獸醫學、工程技術等方面的綜合性檢索刊物。

尤其能反映自然科學研究的學術水平,是目前國際上三大檢索系統中最著名的一種,其中以生命科學及醫學、化學、物理所佔比例最大,收錄范圍是當年國際上的重要期刊,尤其是它的引文索引表現出獨特的科學參考價值,在學術界佔有重要地位。許多國家和地區均以被SCI收錄及引證的論文情況來作為評價學術水平的一個重要指標。從SCI的嚴格的選刊原則及嚴格的專家評審制度來看,它具有一定的客觀性,較真實地反映了論文的水平和質量。

2、EI(工程索引 ):,1884年創刊,由美國工程信息公司出版,報道工程技術各學科的期刊、會議論文、科技報告等文獻。

版本(及區別名稱) 出版周期 收錄文獻源 ,光碟版(EI Compendex) 雙月刊 2600種 。網路版(EI Compendex Web) 季度更新 5,600種 。光碟版(帶文摘)(SCICDE) 周更新 5000種 ,其中網路版(EI compendex Web)包括光碟版(EI compendex)和EI pageone兩部分。

3、ISTP(科技會議錄索引 ) 是世界著名的三大科技文獻檢索系統,也是由ISI出版,1978年創刊,報導世界上每年召開的科技會議的會議論文。

印刷版(ISTP) 月刊 每年報導4,700多種會議錄
光碟版(ISTP) 季度更新 每年報導10,000多種會議錄
網路版(WOSP—S/T) 周更新 同光碟版

其中以SCI最為重要。

④ 世界有名的幾個資料庫各種文獻

你是要全文的,還是要索引?索引就是三大資料庫SCI,EI,CPCI,還有化學文摘。全文的就多了,Elsevier(Science
Direct),SAGE,Wiley,Wilson,ACS,IEE,還有著名的DIOLOG系統

⑤ 坦克世界資料庫

坦克世界模擬器_坦克詳細數據

多玩坦克世界官方數據,安全可靠。

鏈接如下:

http://wot.owan.com/wotdb/index.html

望採納,謝謝

⑥ 全球最大的資料庫是什麼

世界上最大的十個資料庫:
1.全球氣象數據中心: 220千兆網路數據,6個petabytes的其它數據。
2.全美能源研究科技計算中心: 2.8個petabytes (1個petabyte 約等於1千千兆)。
3.AT&T: 323千兆信息。
4.Google: 每天有9千1百萬次搜索量。
5.Sprint: 具體數據容量不詳,但其擁有2.85萬億條資料庫行。
6.ChoicePoint: 250千兆數據。
7.YouTube: 45千兆視頻。
8.Amazon: 42千兆數據。
9.中央情報局: (Secret)。
10.美國國會圖書館: 1億3千萬項條目(書籍、圖片、地圖等),20千兆文本。

⑦ 有哪些常用的國外資料庫

世界魚類資料庫(英語:FishBase)是一個為搜集魚類數據而創立的全球物種資料庫。[1]是世界上最大也是訪問最頻繁的魚類資料庫。[2]很多學術文獻都有引用該資料庫的資料。[3][4]世界魚類資料庫提供綜合性的魚類數據,包括分類信息、地理分布、壽命及形態特徵、物種數量等等,它也會運用營養塔、檢索表和生態地理學模型,並提供向其他資料庫如仔魚資料庫、基因銀行和IUCN紅色名錄的連接。[5]截至2011年8月,魚類資料庫有32,100個種及亞種的信息、將近300種語言的292,500個常用名、50,500張圖片、46,000個科學文獻參考。[6]每月點擊量達3000萬。[7]

⑧ 世界上的三大文獻檢索資料庫是哪幾個

世界上的三大文獻檢索資料庫是SCI(科學引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技會議錄索引 ) 。

1、SCI即《科學引文索引》(Science Citation Index),是由美國科學信息研究所(Institute for Scientific Information 簡稱ISI)創建的,收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞,不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值,還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網路。

SCI創刊於1961年。經過40年的發展完善,已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網路化的大型多學科、綜合性檢索系統。--

2、EI是美國《工程索引》(The Engineering Index)的簡稱。EI創刊於1884年,由美國工程情報公司(Engineering Information Co.)出版發行。

EI是工程技術領域內的一部綜合性檢索工具,報道內容包括:電類、自動控制類、動力、機械、儀表、材料科學、農業、生物工程、數理、醫學、化工、食品、計算機、能源、地質、環境等學科。

3、ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的縮寫,是美國科學情報研究所的網路資料庫Web of Science Proceedings中兩個資料庫(ISTP和ISSHP)之一。

專門收錄世界各種重要的自然科學及技術方面的會議,包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發表會等的會議文獻,涉及學科基本與SCI相同。

重視程度:

在國際科學界,如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。

在ISTP、 EI、 SCI這三大檢索系統中,SCI最能反映基礎學科研究水平和論文質量,該檢索系統收錄的科技期刊比較全面,可以說它是集中各個學科高質優秀論文的精粹,該檢索系統歷來成為世界科技界密切注視的中心和焦點。

以上內容參考:網路——三大檢索

⑨ 全世界一共有幾種資料庫

資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
1.數據結構模型
⑴數據結構
所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。
如果用D表示數據,用R表示數據對象之間存在的關系集合,則將DS=(D,R)稱為數據結構。
例如,設有一個電話號碼簿,它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼,將人名和號碼按字典順序排列,並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣,若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y),那麼只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中,數據的集合D就是人名和電話號碼,它們之間的聯系R就是按字典順序的排列,其相應的數據結構就是DS=(D,R),即一個數組。
⑵數據結構類型
數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。
數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據,分析數據,與數據的存儲位置無關;數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構,即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式,所以物理結構也被稱為存儲結構。
這里只研究數據的邏輯結構,並將反映和實現數據聯系的方法稱為數據模型。
比較流行的數據模型有三種,即按圖論理論建立的層次結構模型和網狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型。
2.層次、網狀和關系資料庫系統
⑴層次結構模型
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。下圖是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹,校部就是樹根(稱為根結點),各系、專業、教師、學生等為枝點(稱為結點),樹根與枝點之間的聯系稱為邊,樹根與邊之比為1:N,即樹根只有一個,樹枝有N個。
按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵網狀結構模型
按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統,其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
⑶ 關系結構模型
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系。
由關系數據結構組成的資料庫系統被稱為關系資料庫系統。
在關系資料庫中,對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上,通過對這些關系表格的分類、合並、連接或選取等運算來實現數據的管理。
dBASEⅡ就是這類資料庫管理系統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題),有時需要多個關系才能實現。用dBASEⅡ建立起來的一個關系稱為一個資料庫(或稱資料庫文件),而把對應多個關系建立起來的多個資料庫稱為資料庫系統。dBASEⅡ的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對資料庫的使用和管理,對於一個資料庫系統相應的命令序列文件,稱為該資料庫的應用系統。

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