資料庫對疫情

Ⅰ 資料庫在植物檢疫中的作用是什麼

資料庫在植物檢疫中的作用越來越重要。各種類型的檢疫資料庫相繼建立，並應用於植物檢疫。EPPO建立了植物檢疫PQ資料庫。該資料庫包括了EPPO所有A1和A2名單中的有害生物的寄主范圍、地理分布及其他詳盡的目錄。同時，包括每種有害生物在一個國家中發生程度的細節如溫室、田間發生情況，傳入日期及撲滅情況的信息。EPPO還和CABI合作，為歐盟（EU）編制了植物檢疫資料單的資料庫，其目的是使歐盟的植物檢疫建立在統一的檢疫條款基礎之上。資料單使用標准化的標題，分別是有害生物（包括學名、異名、分類地位、俗名、命名和分類的說明）、寄主、地理分布、生物學、檢測和鑒定、傳播和擴散的方式、有害生物的重要性（包括經濟影響、防治和檢疫風險）和植物檢疫措施及參考文獻。目前不僅有電子版的資料庫，還出版了《歐洲檢疫性有害生物》的參考書。

FAO開發的全球檢疫信息系統亦是一個相類似的檢疫資料庫。該資料庫不僅提供同上述相似的數據，而且還能提供有關國家和地區植保組織的植物檢疫條例摘要、檢疫性有害生物名單及處理方法。另外，FAO/國際作物遺傳資源局IBPGR的種質資源安全運輸的技術指南、美國農業部反映檢疫截獲信息的植物檢疫截獲記錄資料庫、亞洲太平洋地區的植物檢疫中心和培訓研究所（PLANTI）的植物信息資料庫（PLANT1NFO）等都是有關植物檢疫的專業資料庫。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的國家農業病原信息系統（NAPIS）和世界植物病原資料庫（WPPD）及由澳大利亞AQIS建立的病蟲害信息庫亦是檢疫中很重要的資料庫。CABI在1998年推出了全球植物保護手冊（CPC）的光碟，可供各植檢單位使用。該光碟提供了大量的有害生物的生物學資料、信息和照片。

在中國，檢驗檢疫部門亦已經開發了一個《動植物檢驗檢疫文獻題錄資料庫》。該庫收錄了農業部1996年公布的97種進境動物的一二類傳染病、寄生蟲病和84種（類）進境植物檢疫為險性有害生物的文獻，包括自1971年至今的近11萬條有關動物疫情和植物有害生物的信息，並可查詢有關的寄主信息，是動植物檢驗檢疫部門開展科研工作進行文獻檢索的有力工具。

除以上資料庫外，還有其他類型的事實型資料庫，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名稱和異名資料庫，有關防治方法特別是遺傳抗性和殺蟲劑信息的資料庫（Russell，1991年；Kidd，1991年）及關於標本和培養物的資料庫（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的開展。特別值得一提的是，因為生物命名法的不斷變化，其連續性還不完善，而且生物數量巨大，因此生物名稱庫在提供獲取其他信息的途徑時，具有特別重要的意義。CABI國際農業生物中心索引庫CABIThesaurus就建立了與農業及相關學科有關的75000個詞庫，其中1/10的術語是昆蟲名稱。在其節肢動物名稱索引（ANI）中，約有10萬個昆蟲和其他節肢動物的名稱和異名，且這些異名在植物保護的文獻中經常遇到。其他還有澳大利亞國際農業研究中心編制的東南亞農業主要節肢動物及雜草名錄，FAO（1993年）編制的亞太地區主要作物重要有害生物名錄等，均是有價值的信息源。現代信息技術亦為了解各國的檢疫法規提供了便利，如歐盟建立的JUSTIS-CELEX資料庫系統。該系統包括歐共體1952年成立以來頒布的全部法規，如貿易、金融、海關和動植物檢驗檢疫法規等。在中國，亦已建立了《中外法律信息系統》，這些法規資料庫將為檢疫執法和決策提供有力的證據。

隨著分子遺傳學越來越廣泛地應用於植物保護，特別是有害生物的分類和鑒定中，其迅速擴大的核酸蛋白序列資料庫可為PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列資料庫有歐洲分子生物學實驗室核酸序列資料庫EMBI（1988年）、基因銀行Genbank（1992年）、美國的核糖體資料庫RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA資料庫DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列資料庫GS-DB等。可以預期，這些資料庫將在有害生物如病毒、類病毒、植原體（Phytoplasma）和細菌的分類和鑒定方面起越來越重要的作用，特別是在種下水平的變異識別上可能對檢疫決策具有重要意義。如中國的檢疫性有害生物香蕉細菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是該病原的小種2。

Ⅱ 河南重申：健康碼僅用於疫情防控，為何健康碼會被濫用

河南省的相關部門重新申明健康碼的用途只能用於疫情防控，而之所以健康碼會被濫用，是由以下幾個原因導致的：

關於健康碼的使用規則，並沒有明確的懲罰措施。我國在管理健康碼使用規則時，除了相關的疫情防控政策以外，並沒有法律法規去明令禁止健康碼被濫用。這也導致了很多工作人員利用自己的職務便利，為他人提供一些不正當的行為來謀取非法利潤。即使被查到，也會拿疫情防控工作為由來躲避相關部門對自己的懲罰。但河南省鄭州的這次村鎮銀行健康碼濫用的相關負責人已經被免職並且立案調查。

Ⅲ 胡錫進稱各地健康碼應純粹用於防疫，其中有哪些值得關注的信息

，我想提醒，各地的健康碼只應用於純粹的防疫目的，在任何情況下都不應被地方政府用於與防疫無關的其他社會治理目標，這一規則各地務需堅守。如果有哪個地方為了其他目的通過調控健康碼阻止特定人員流動，這顯然違反相關防疫法規，也會損害健康碼的威信，損害公眾對防疫的支持。這對我們的整體社會治理是得不償失的。

Ⅳ 疫情帶來了大數據的第二春

確實如此！疫情催生在線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。

Ⅳ 支付寶大資料庫幾點更新疫情

支付寶大資料庫每天早上八點左右更新疫情。
來自國家衛健委公布官網每天早上八點左右更新截至昨日24點的「新增疑似病例」，且每天只更新一次。
數據來源：根據國家衛健委、各省市區政府衛健委，港澳台和海外權威官方渠道和媒體的公開信息整理而成。

Ⅵ 青島疫情溯源：調集一萬多小時視頻，這就是數據的力量嗎

關於今年2020年中國面對到了一次猝不及防的一次嚴重危機，這場危機也讓我們全中國對於醫療衛生服務事業的一個發展，十分重視，這就是新冠疫情的爆發。在幾個月後，新冠疫情在中國武漢得到了壓制，而且疫情防控已經走向常態化。在全國各地的一些港口，現在的一個疫情風險程度已經降到低風險程度。但是，最近關於青島的新冠疫情，讓很多人特別注意。青島疫情溯源調集1萬多個小時的視頻，這就是數據的力量嗎？

最後這就是科學技術突破所帶來的一個成果，我們能夠更好的追尋其中一些更有力的數據，發現一些蛛絲馬跡，從而幫助我們醫生還有警察，更好的發現一些我們需要解決的問題。

Ⅶ 對疫情數據進行處理需要選用哪種類型的文件

資料庫。
疫情恢復期應構建防疫檔案專題資料庫，參與公眾健康檔案研究，支持疫情防控科研攻關，開展衛生健康宣傳教育。
防疫檔案能真實，准確反映疫情發展的歷史過程，科學開展防疫檔案管理，有助於提高防疫應急能力，提供防疫經驗借鑒。

Ⅷ 北京將與河北建立核酸檢測數據快速共享機制，對疫情防控有何幫助

首都的疫情管理部門與河北省的疫情管理部門將建立核酸檢測數據共享，這對疫情防控提供了以下幾項幫助：

「這些措施目前尚在執行，我們會根據疫情形勢變化，及時研判調整，有關調整情況會提前公布。」徐和建說。徐和建表示，下一步，將持續優化完善通勤人員資料庫和「北京健康寶」通勤標識設置流程，及時將符合條件的人員納入通勤范圍。同時，已與河北有關部門溝通，建立核酸檢測數據快速共享機制，實現「一地檢測、兩地使用」，方便通勤人員就近就便檢測。並將繼續優化便捷核驗機制，通過檢驗關卡前移、增設潮汐車道、增加查驗力量等措施，保障通勤人員正常通行往來。

Ⅸ 防疫公交公司最需要什麼

防疫公交公司最需要上公交車的人全部應帶口罩，預訪疫情傳播。

Ⅹ 本次突發疫情的數據

截止到1月29日22時，除西藏出現疑似病例外，全國各省均已有確診病例，實時疫情大數據可持續關註：疫情實時大數據

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