lsm演算法
『壹』 計算機信息系統安全包括什麼
系統地說應是：培養掌握系統與網路安全的基本理論與病毒防範、黑客攻擊手段分析與防範技術，能熟練應用信息安全產品，熟悉信息安全管理規范，具有開發、維護和管理信息安全系統能力的高等技術應用性人才。
主要課程如下：
第1章計算機信息安全概述
1.1威脅計算機信息安全的因素
1.2計算機信息安全研究的內容
1.2.1計算機外部安全
1.2.2計算機內部安全
1.2.3計算機網路安全
1.3OSI信息安全體系
1.3.1安全服務
1.3.2安全機制
1.4計算機系統的安全策略
1.4.1安全策略
1.4.2人、制度和技術之間的
關系
1.5計算機系統的可靠性
1.5.1避錯和容錯
1.5.2容錯設計
1.5.3故障恢復策略
習題1
第2章密碼與隱藏技術
2.1密碼技術概述
2.2古典加密方法
2.2.1代替密碼
2.2.2換位密碼
2.2.3對稱加密體制
2.3數據加密標准DES
2.3.1DES演算法描述
2.3.2DES演算法加密過程
2.3.3DES演算法解密過程
2.3.4三重DES演算法
2.4高級加密標准AES
2.4.1AES演算法數學基礎
2.4.2AES演算法概述
2.4.3AES演算法加密過程
2.4.4AES演算法解密過程
2.4.5AES演算法安全性
2.5公開密鑰體制
2.6RSA演算法
2.6.1RSA演算法數學基礎
2.6.2RSA演算法基礎
2.6.3RSA演算法過程
2.6.4RSA演算法安全性
2.7NTRU演算法
2.7.1NTRU演算法數學基礎
2.7.2NTRU演算法描述
2.7.3NTRU演算法舉例
2.8對稱加密體制與公開密鑰體制
比較
2.9信息隱藏技術
2.10數字水印
2.10.1數字水印的通用模型
2.10.2數字水印主要特性
2.10.3數字水印分類
2.10.4典型數字水印演算法
2.10.5數字水印應用
2.10.6數字水印攻擊
習題2
第3章數字簽名與認證
3.1數字簽名概述
3.1.1數字簽名原理
3.1.2數字簽名標准DSS
3.1.3PGP電子郵件加密
3.2單向散列函數
3.2.1單向散列函數特點
3.2.2MD5演算法
3.2.3SHA演算法
3.2.4SHA-1與MD5的
比較
3.3Kerberos身份驗證
3.3.1什麼是Kerberos
3.3.2Kerberos工作原理
3.4公開密鑰基礎設施PKI
3.4.1數字證書
3.4.2PKI基本組成
3.4.3對PKI的性能要求
3.4.4PKI的標准
3.5用戶ID與口令機制
3.5.1用戶認證ID
3.5.2不安全口令
3.5.3安全口令
3.5.4口令攻擊
3.5.5改進方案
3.6生物特徵識別技術
3.6.1生物特徵識別系統
組成
3.6.2指紋識別
3.6.3虹膜識別
3.6.4其他生物識別技術
3.7智能卡
習題3
第4章計算機病毒與黑客
4.1計算機病毒概述
4.1.1計算機病毒的定義
4.1.2計算機病毒的特徵
4.1.3計算機病毒的產生
原因
4.1.4計算機病毒的傳播
途徑
4.1.5計算機病毒的分類
4.1.6計算機病毒的表現
現象
4.1.7計算機病毒程序的一般
構成
4.2計算機病毒製作技術
4.3計算機殺毒軟體製作技術
4.4蠕蟲病毒分析
4.5特洛伊木馬
4.5.1黑客程序與特洛伊
木馬
4.5.2木馬的基本原理
4.5.3特洛伊木馬的啟動
方式
4.5.4特洛伊木馬埠
4.5.5特洛伊木馬的隱藏
4.5.6特洛伊木馬分類
4.5.7特洛伊木馬查殺
4.6計算機病毒與黑客的防範
習題4
第5章網路攻擊與防範
5.1網路安全漏洞
5.2目標探測
5.2.1目標探測的內容
5.2.2目標探測的方法
5.3掃描概念和原理
5.3.1掃描器概念
5.3.2常用埠掃描技術
5.3.3防止埠掃描
5.4網路監聽
5.4.1網路監聽原理
5.4.2網路監聽檢測與防範
5.4.3嗅探器Sniffer介紹
5.5緩沖區溢出
5.5.1緩沖區溢出原理
5.5.2緩沖區溢出攻擊方法
5.5.3防範緩沖區溢出
5.6拒絕服務
5.6.1拒絕服務DoS
5.6.2分布式拒絕服務
DDoS
5.6.3DDoS攻擊的步驟
5.6.4防範DDoS攻擊的
策略
5.7欺騙攻擊與防範
5.7.1IP欺騙攻擊與防範
5.7.2IP地址盜用與防範
5.7.3DNS欺騙與防範
5.7.4Web欺騙與防範
5.8網路安全服務協議
5.8.1安全套接層協議SSL
5.8.2傳輸層安全協議TLS
5.8.3安全通道協議SSH
5.8.4安全電子交易SET
5.8.5網際協議安全IPSec
5.9無線網安全
5.9.1IEEE 802.11b安全
協議
5.9.2IEEE 802.11i安全
協議
5.9.3WAPI安全協議
5.9.4擴展頻譜技術
習題5
第6章防火牆技術
6.1防火牆概述
6.1.1防火牆的概念
6.1.2防火牆的主要功能
6.1.3防火牆的基本類型
6.2防火牆的體系結構
6.2.1篩選路由器結構
6.2.2雙宿主主機結構
6.2.3屏蔽主機網關結構
6.2.4屏蔽子網結構
6.3防火牆技術
6.3.1包過濾技術
6.3.2代理服務技術
6.3.3電路層網關技術
6.3.4狀態檢測技術
6.4分布式防火牆
6.4.1傳統邊界式防火牆
6.4.2分布式防火牆概述
6.4.3分布式防火牆組成
6.4.4分布式防火牆工作
原理
6.5防火牆安全策略
6.5.1防火牆服務訪問策略
6.5.2防火牆設計策略
6.6Windows XP防火牆
6.7防火牆的選購
6.8個人防火牆程序設計介紹
習題6
第7章入侵檢測技術
7.1入侵檢測系統概述
7.2入侵檢測一般步驟
7.3入侵檢測系統分類
7.3.1根據系統所檢測的對象
分類
7.3.2根據數據分析方法
分類
7.3.3根據體系結構分類
7.4入侵檢測系統關鍵技術
7.5入侵檢測系統模型介紹
7.5.1分布式入侵檢測系統
7.5.2基於移動代理的入侵檢
測系統
7.5.3智能入侵檢測系統
7.6入侵檢測系統標准化
7.6.1入侵檢測工作組
IDWG
7.6.2通用入侵檢測框架
CIDF
7.7入侵檢測系統Snort
7.8入侵檢測產品選購
習題7
第8章數字取證技術
8.1數字取證概述
8.2電子證據
8.2.1電子證據的概念
8.2.2電子證據的特點
8.2.3常見電子設備中的電子
證據
8.3數字取證原則和過程
8.3.1數字取證原則
8.3.2數字取證過程
8.4網路取證技術
8.4.1網路取證概述
8.4.2網路取證模型
8.4.3IDS取證技術
8.4.4蜜阱取證技術
8.4.5模糊專家系統取證
技術
8.4.6SVM取證技術
8.4.7惡意代碼技術
8.5數字取證常用工具
習題8
第9章操作系統安全
9.1操作系統的安全性
9.1.1操作系統安全功能
9.1.2操作系統安全設計
9.1.3操作系統的安全配置
9.1.4操作系統的安全性
9.2Windows安全機制
9.2.1Windows安全機制
概述
9.2.2活動目錄服務
9.2.3認證服務
9.2.4加密文件系統
9.2.5安全模板
9.2.6安全賬號管理器
9.2.7其他方面
9.3Windows安全配置
9.4UNIX安全機制
9.5Linux安全機制
9.5.1PAM機制
9.5.2安全審計
9.5.3強制訪問控制
9.5.4用戶和文件配置
9.5.5網路配置
9.5.6Linux安全模塊LSM
9.5.7加密文件系統
9.6Linux安全配置
習題9
第10章數據備份與恢復
10.1數據備份概述
10.2系統數據備份
10.2.1磁碟陣列RAID
技術
10.2.2系統還原卡
10.2.3克隆大師Ghost
10.2.4其他備份方法
10.3用戶數據備份
10.3.1Second Copy 2000
10.3.2File Genie 2000
10.4網路數據備份
10.4.1網路備份系統
10.4.2DAS直接連接存儲
10.4.3NAS網路連接存儲
10.4.4SAN存儲網路
10.4.5IP存儲技術
10.4.6數據遷移技術
10.5數據恢復
10.5.1數據恢復概述
10.5.2硬碟數據恢復
10.5.3EasyRecovery
10.5.4FinalData
習題10
第11章軟體保護技術
11.1軟體保護技術概述
11.2靜態分析技術
11.2.1文件類型分析
11.2.2W32Dasm
11.2.3IDA Pro簡介
11.2.4可執行文件代碼編輯
工具
11.2.5可執行文件資源編輯
工具
11.3動態分析技術
11.3.1SoftICE調試器
11.3.2OllyDbg調試器
11.4常用軟體保護技術
11.4.1序列號保護機制
11.4.2警告（NAG）窗口
11.4.3時間限制
11.4.4時間段限制
11.4.5注冊保護
11.4.6功能限制
11.4.7光碟軟體保護
11.4.8軟體狗
11.4.9軟盤保護技術
11.4.10反跟蹤技術
11.4.11網路軟體保護
11.4.12補丁技術
11.5軟體加殼與脫殼
11.5.1「殼」的概念
11.5.2「殼」的載入
11.5.3軟體加殼工具介紹
11.5.4軟體脫殼
11.6設計軟體保護的建議
習題11
第12章實驗指導
實驗1加密與隱藏
實驗2破解密碼
實驗3網路漏洞掃描
實驗4「冰河」黑客工具
實驗5網路監聽工具Sniffer
實驗6個人防火牆配置
實驗7入侵檢測軟體設置
實驗8Windows 2000/XP/2003
安全設置
實驗9系統數據備份
實驗10用戶數據備份
實驗11數據恢復
實驗12軟體靜態分析
實驗13資源編輯工具
實驗14軟體動態分析
總的來說就是圍繞著信息網路攻防所設立的一個學科。類似的還有信息對抗之類的學科。
『貳』 手錶里小方框中的數字是什麼意思
智能可穿戴市場在近兩年迎來了黃金發展成長期，TWS耳機、智能手錶、智能手環、智能眼鏡等消費類電子產品銷量均在快速增長。
2021年的5月31日，魅族發布了旗下首款智能手錶產品MEIZU全智能手錶。在外觀上以手機標准打造，採用了46mm的大尺寸方形表盤，定製AMOLED屏幕，326 PPI，四邊等寬，搭配2.5D大麴率康寧大猩猩玻璃，呈現極致的全面屏效果。邊框採用6系鋁合金材質，底蓋運用精密陶瓷，具有很強的質感表現。
配置上，魅族全智能手錶搭載高通可穿戴設備平台驍龍Wear 4100旗艦晶元，以及基於安卓系統獨立開發的Flyme for Watch定製系統，提供高效的性能和持久的續航；全系標配eSIM，內置藍牙、NFC模塊，外出運動健身可完全獨立於手機使用；全面的運動健康監測功能，實現24小時無感監測，擁有十幾種主動運動識別，自動記錄運動各項數據。
此前我愛音頻網還拆解過魅族 POP2s 、魅族 POP 2、魅族 POP三款真無線藍牙耳機，以及魅族HD60頭戴降噪藍牙耳機、魅族HD60頭戴式藍牙耳機、魅族 Gravity懸浮音響、魅族HALO激光藍牙耳機、魅族 EP63NC 頸掛式降噪耳機等產品，下面就來看看這款產品的內部結構配置吧~
一、MEIZU WATCH全智能手錶開箱
MEIZU全智能手錶包裝盒採用了採用了天地蓋的結構，黑色背景白色字體，正面展示有產品外觀渲染圖。
包裝盒上標簽信息產品名稱：TD-LTE無線數據終端，產品型號：MOO7W，產品顏色：墨岩，以及內部物品信息等。
包裝盒內配件有充電底座、充電線、表帶和產品說明書。
USB-A to Type-C充電線。
磁吸充電底座正面特寫。
磁吸充電底座背面設置有環形橡膠防滑墊。
側邊有禁止丟棄和可循環利用標志。
Type-C充電介面特寫。
充電底座上的金屬頂針特寫。
包裝盒內標配表帶特寫，採用氟橡膠材質，堅固耐用，觸感細膩。
表帶與表盤連接的金屬卡扣結構特寫。
用於固定表帶的金屬扣，使用非常方便。
表盤正面特寫，尺寸46mm，正面為2.5D康寧大猩猩玻璃。
表盤背面特寫，採用精密陶瓷材質，中間感測器模組略微凸起，四周環形條紋裝飾，設計有「MEIZU WATCH」字樣。
邊框採用了6系鋁合金材質，一側是電源開關和麥克風開孔。
另外一側有麥克風和揚聲器條形開孔。
表盤上固定表帶的金屬結構特寫。
表盤上解扣按鈕，按下後即可輕松取下表帶更換。
MEIZU WATCH全智能手錶整體外觀一覽。
我愛音頻網採用ChargerLAB POWER-Z KM001C攜帶型電源測試儀對MEIZU WATCH智能手錶進行有線充電測試，充電功率約為4.89W。
二、MEIZU WATCH全智能手錶拆解
通過開箱我們已經對MEIZU WATCH全智能手錶的外觀設計有了詳細的了解，並通過外觀結構對內部結構有了初步判斷，下面進入拆解部分。
磁吸充電底座拆解
打開磁吸充電底座腔體，內部僅有一個主板單元和多顆磁鐵。
座艙內部結構特寫，三顆磁鐵用於吸附表盤。
主板正面電路一覽。
主板背面電路一覽。
Type-C充電介面母座特寫。
用於為手錶充電和數據通訊的pogo pin。
SGM聖邦微 SGM2521YS8可編程限流開關。SGM2521是一款結構設計緊湊，功能豐富，具有全套保護功能的電子保險絲。
SGM聖邦微 SGM2521YS8詳細資料圖。
手錶拆解
取掉表盤上固定表帶的金屬結構。
表盤固定表帶的內部結構特寫，可見手錶中框有兩種材質構成，金屬加註塑。
加熱底部蓋板邊緣，小心打開腔體，內部有排線連接。
排線連接器有金屬板固定。
卸掉螺絲挑開連接器，分離底部蓋板與腔體。
蓋板內側元器件一覽，中間位置運動健康監測感測器模組背面由金屬罩覆蓋防護。
打開感測器模組。
感測器模組菲涅爾透鏡結構特寫。
感測器模組特寫，中間位置白色為心率感測器照射燈。
用於接收心率、血氧監測測量光線的感測器，四周總共配備有三顆。
血氧檢測感測器特寫。
絲印UF322的IC。
美信絲印664C的IC。
美信 MAX86141 光學脈搏血氧儀和心率感測器前端，內置三路LED驅動輸出和兩路LED輸入數據採集。
美信 MAX86141 詳細資料。
絲印T12 003的TVS，用於靜電防護。
為手錶充電的金屬觸點，內側有絕緣膠帶覆蓋。
腔體內部元器件一覽，中間大面積被電池占據。
取出電池單元。
腔體內部結構一覽，主板上方有多條排線連接不同組件。左側有條形塑料蓋板通過螺絲固定排線連接器，右側馬達也有螺絲固定。
鋰聚合物電池正面標簽信息型號：BA007，額定電壓：3.87V，額定容量：420mAh/1.61Wh，充電限制電壓：4.45V，珠海市魅族科技有限公司等。
背部絲印信息電池容量1.64Wh，電壓3.87V，來自ATL新能源。
電池配備有電路保護板，負責電池的過充過放過流保護，左側有熱敏電阻檢測電池溫度。
卸掉螺絲，取出主板單元。
主板下方，屏幕的電路設置在FPC板上。
屏幕內側光學感測器開孔。
絲印1551的IC。
絲印523A的顯示屏驅動器。
連接到主板的金屬觸點。
另外一端連接到主板的金屬觸點。
側邊功能按鍵小板特寫，FPC板固定在金屬板上，上方設置有一顆MEMS麥克風和一顆電源開關微動按鍵。
麥克風硅膠墊特寫。
揚聲器和線性馬達單元。
線性馬達底部設置有導電布。
手錶線性馬達側邊特寫，用於震動反饋。
揚聲器單元正面特寫，覆蓋有海綿墊和防塵網。
便便可以看到密封膠圈，提升防水性能。
揚聲器單元結構特寫，左側為揚聲器，右側有泄壓孔和麥克風。
鐳雕P2的麥克風特寫。
來到主板單元，主板背面被大面積屏蔽罩覆蓋，屏蔽罩上設置有散熱墊，以及一顆光學感測器。
光學感測器特寫，用於自動調節屏幕亮度。
主板正面電路一覽。
絲印63E 0B5的IC。
絲印T12 003的TVS，用於靜電保護。
韋爾 WS3210C，5.85V過壓保護開關，用於手錶輸入保護。
韋爾 WS3210C詳細資料圖。
絲印C5的IC。
連接到手錶中框觸點的金屬彈片特寫。
另外一側連接到手錶中框觸點的金屬彈片特寫。
去掉感測器上方的金屬屏蔽罩。
ST意法半導體 LSM6DSOWTR 三軸加速度感測器&陀螺儀，用於運動檢測功能。
絲印H04 003的TVS。
Skyworks思佳訊 SKY77643-21 SkyLiTE 多模多頻段功率放大器模塊，SkyLiTE 是 Skyworks 最新的 LTE 設備系列，它由高度集成的模塊組成，其中包含支持所有主要 FDD/TDD 頻段所需的放大、開關、WiFi 過濾和耦合器功能。擁有兩個 T/R (RX) 埠和 14 個輸出，支持3G/4G PAE，針對 APT DCDC 操作進行了優化。
Skyworks思佳訊 SKY77643-21詳細資料圖。
Skyworks思佳訊SKY77916-21是一種 Tx/Rx 前端模塊 (FEM)，為包括四頻 GSM、GPRS、EDGE 多時隙在內的高級蜂窩設備提供完整的發射 VCO 到天線和天線到接收 SAW 濾波器解決方案操作，以及 TD-SCDMA 和TDD LTE 傳輸。FEM 完全支持寬頻 3G/4G 射頻切換、功率放大器 (PA) 射頻輸入的外向切換、14 個發射/接收(TRx) 天線切換埠和集成定向耦合器。
Skyworks思佳訊SKY77916-21詳細資料圖。
絲印X6CY的IC。
Kingston金士頓 08EP0P08 內存，採用ePoP堆疊封裝，下面是高通Wear4100處理器晶元。
NXP 絲印Q3304的IC。
Qualcomm高通PWM3101 PMIC，用於手錶整機供電。
Awinic艾為 AW8896 數字智能K音頻放大器，集成了自適應升壓轉換器、音質增強演算法和揚聲器保護。由於其26uV 本底雜訊和超低失真，保證了清晰的聆聽。它可以在4.2V的電池電壓下為6Ω揚聲器提供2.62W（RMS，THD+N=1%）的輸出功率。
AW8896採用全新一代前饋多級AGC演算法，可防止削波雜訊並提高音質。AW8896還集成了低音和高音增強功能，用於增加音量和提高音頻信號質量。
Awinic艾為 AW8896詳細資料圖。
絲印KE71的IC。
絲印G48 2027的IC。
awinic艾為AW8624 低功耗 F0 檢測和跟蹤 LRA/ERM 觸覺驅動器，是一款單晶元、低成本的H橋觸覺驅動晶元，集成了可配置的自動超速和制動功能，最高8KB波形存儲器，支持實時回放、記憶回放和硬體觸發回放，啟動時間快。用於線性馬達驅動。
awinic艾為AW8624 詳細資料圖。
絲印Q28938的IC。
MEIZU Watch全智能手錶拆解全家福。
三、我愛音頻網總結
MEIZU Watch全智能手錶在外觀設計上採用了46mm方形表盤，正面搭載康寧大猩猩玻璃，擁有較高的耐磨和耐劃性，2.5D弧度與邊框順滑銜接，視覺上更顯輕薄；內屏為定製AMOLED屏幕，60Hz刷新率與高達326 PPI的視網膜級解析度，觀感細膩，觸控靈敏。底部精密陶瓷材質，觸感親膚舒適；6系鋁合金提升了產品質感和強度。
拆解部分，磁吸充電底座採用了四顆pogo pin為手錶充電，主板上配備了一顆聖邦微 SGM2521可編程限流開關，具有全套的保護功能。
手錶部分，底部蓋板內側運動健康監測感測器模組由金屬罩防護，設置有心率、血氧檢測感測器和三顆用於接收心率、血氧監測測量光線的感測器，配備有美信 MAX86141 光學脈搏血氧儀和心率感測器前端，用於數據採集。
手錶腔體內，集成度較高，組件通過多條排線和BTB連接器連接到主板。內部採用了ATL新能源的420mAh電池為內部元器件供能，韋爾WS3210C過壓保護開關，用於手錶輸入保護，高通PWM3101 PMIC，用於手錶整機供電；通訊模塊採用了思佳訊 SKY77643-21 SkyLiTE多模多頻段功率放大器模塊和SKY77916-21前端模塊的組合，支持3G/4G通訊。
手錶主控採用了高通驍龍4100處理器，配備有一顆金士頓 08EP0P08 內存；其他方面還採用了艾為 AW8896 數字智能K音頻放大器，用於增加音量和提高音頻信號質量，保證揚聲器外放的清晰；ST意法半導體三軸加速度感測器&陀螺儀，用於運動檢測功能等。
來源：我愛音頻網評測室
『叄』 金融畢業論文提綱
金融畢業論文提綱模板
論文提綱可分為簡單提綱和詳細提綱兩種。簡單提綱是高度概括的，只提示論文的要點，如何展開則不涉及。這種提綱雖然簡單，但由於它是沒有經過深思熟慮構成的，寫作時難順利進行。沒有這種准備，邊想邊寫很難順利地寫下去。下面是我整理的金融畢業論文提綱模板，希望對大家有所幫助。
論文題目： 運用實物期權構建碳金融定價模型
第一章 前言
1.1 論文的研究背景和意義
1.2 論文的研究內容
1.3 論文的研究思路
1.4 論文的創新點
第二章 國內外研究綜述
2.1碳金融理論研究綜述
2.2 實物期權定價應用與模型的研究綜述
第三章 碳金融市場價格運行機制分析
3.1 碳金融市場機制體系
3.2 影響碳金融市場價格的因素分析
3.3 甄別碳金融市場價格運行中的期權特徵
第四章 運用實物期權構建碳金融定價模型
4.1 運用實物期權碳金融定價的`模型建立步驟與過程
4.2 碳金融價格體系的構成
4.3 碳金融價格影響因素的期權分析
第五章 遺傳演算法和最小方差蒙特卡羅模擬(LSM)模型的求解
5.1 遺傳演算法進行算例定量分析
5.2 最小方差蒙特卡羅模擬(LSM)模型的求解
5.3 碳金融實物期權定價模型的應用
第六章 模擬模擬分析及碳金融定價政策建議
6.1 碳金融定價模型的模擬模擬分析
6.2 碳金融定價的政策建議
第七章 結論
;『肆』 金融畢業論文提綱怎麼寫
金融畢業論文提綱怎麼寫
所謂論文提綱，是指論文作者動筆行文前的必要准備，是論文構思謀篇的具體體現。構思謀篇是指組織設計畢業論文的篇章結構，以便論文作者可以根據論文提綱安排材料素材、對課題論文展開論證。那麼，金融畢業論文提綱怎麼寫呢?請看本文範例。
論文題目： 運用實物期權構建碳金融定價模型
第一章 前言
1.1 論文的研究背景和意義
1.2 論文的研究內容
1.3 論文的研究思路
1.4 論文的創新點
第二章 國內外研究綜述
2.1碳金融理論研究綜述
2.2 實物期權定價應用與模型的研究綜述
第三章 碳金融市場價格運行機制分析
3.1 碳金融市場機制體系
3.2 影響碳金融市場價格的因素分析
3.3 甄別碳金融市場價格運行中的期權特徵
第四章 運用實物期權構建碳金融定價模型
4.1 運用實物期權碳金融定價的模型建立步驟與過程
4.2 碳金融價格體系的構成
4.3 碳金融價格影響因素的.期權分析
第五章 遺傳演算法和最小方差蒙特卡羅模擬(LSM)模型的求解
5.1 遺傳演算法進行算例定量分析
5.2 最小方差蒙特卡羅模擬(LSM)模型的求解
5.3 碳金融實物期權定價模型的應用
第六章 模擬模擬分析及碳金融定價政策建議
6.1 碳金融定價模型的模擬模擬分析
6.2 碳金融定價的政策建議
第七章 結論
;『伍』 計算機信息安全技術的主要課程
1.1威脅計算機信息安全的因素
1.2計算機信息安全研究的內容
1.2.1計算機外部安全
1.2.2計算機內部安全
1.2.3計算機網路安全
1.3OSI信息安全體系
1.3.1安全服務
1.3.2安全機制
1.4計算機系統的安全策略
1.4.1安全策略
1.4.2人、制度和技術之間的關系
1.5計算機系統的可靠性
1.5.1避錯和容錯
1.5.2容錯設計
1.5.3故障恢復策略
習題1 2.1密碼技術概述
2.2古典加密方法
2.2.1代替密碼
2.2.2換位密碼
2.2.3對稱加密體制
2.3數據加密標准DES
2.3.1DES演算法描述
2.3.2DES演算法加密過程
2.3.3DES演算法解密過程
2.3.4三重DES演算法
2.4高級加密標准AES
2.4.1AES演算法數學基礎
2.4.2AES演算法概述
2.4.3AES演算法加密過程
2.4.4AES演算法解密過程
2.4.5AES演算法安全性
2.5公開密鑰體制
2.6RSA演算法
2.6.1RSA演算法數學基礎
2.6.2RSA演算法基礎
2.6.3RSA演算法過程
2.6.4RSA演算法安全性
2.7NTRU演算法
2.7.1NTRU演算法數學基礎
2.7.2NTRU演算法描述
2.7.3NTRU演算法舉例
2.8對稱加密體制與公開密鑰體制比較
2.9信息隱藏技術
2.10數字水印
2.10.1數字水印的通用模型
2.10.2數字水印主要特性
2.10.3數字水印分類
2.10.4典型數字水印演算法
2.10.5數字水印應用
2.10.6數字水印攻擊
習題2 3.1數字簽名概述
3.1.1數字簽名原理
3.1.2數字簽名標准DSS
3.1.3PGP電子郵件加密
3.2單向散列函數
3.2.1單向散列函數特點
3.2.2MD5演算法
3.2.3SHA演算法
3.2.4SHA-1與MD5的比較
3.3Kerberos身份驗證
3.3.1什麼是Kerberos
3.3.2Kerberos工作原理
3.4公開密鑰基礎設施PKI
3.4.1數字證書
3.4.2PKI基本組成
3.4.3對PKI的性能要求
3.4.4PKI的標准
3.5用戶ID與口令機制
3.5.1用戶認證ID
3.5.2不安全口令
3.5.3安全口令
3.5.4口令攻擊
3.5.5改進方案
3.6生物特徵識別技術
3.6.1生物特徵識別系統組成
3.6.2指紋識別
3.6.3虹膜識別
3.6.4其他生物識別技術
3.7智能卡
習題3 4.1計算機病毒概述
4.1.1計算機病毒的定義
4.1.2計算機病毒的特徵
4.1.3計算機病毒的產生原因
4.1.4計算機病毒的傳播途徑
4.1.5計算機病毒的分類
4.1.6計算機病毒的表現現象
4.1.7計算機病毒程序的一般構成
4.2計算機病毒製作技術
4.3計算機殺毒軟體製作技術
4.4蠕蟲病毒分析
4.5特洛伊木馬
4.5.1黑客程序與特洛伊木馬
4.5.2木馬的基本原理
4.5.3特洛伊木馬的啟動方式
4.5.4特洛伊木馬埠
4.5.5特洛伊木馬的隱藏
4.5.6特洛伊木馬分類
4.5.7特洛伊木馬查殺
4.6計算機病毒與黑客的防範
習題4 5.1網路安全漏洞
5.2目標探測
5.2.1目標探測的內容
5.2.2目標探測的方法
5.3掃描概念和原理
5.3.1掃描器概念
5.3.2常用埠掃描技術
5.3.3防止埠掃描
5.4網路監聽
5.4.1網路監聽原理
5.4.2網路監聽檢測與防範
5.4.3嗅探器Sniffer介紹
5.5緩沖區溢出
5.5.1緩沖區溢出原理
5.5.2緩沖區溢出攻擊方法
5.5.3防範緩沖區溢出
5.6拒絕服務
5.6.1拒絕服務DDoS
5.6.2分布式拒絕服務DDoS
5.6.3DDoS攻擊的步驟
5.6.4防範DDoS攻擊的策略
5.7欺騙攻擊與防範
5.7.1IP欺騙攻擊與防範
5.7.2IP地址盜用與防範
5.7.3DNS欺騙與防範
5.7.4Web欺騙與防範
5.8網路安全服務協議
5.8.1安全套接層協議SSL
5.8.2傳輸層安全協議TLS
5.8.3安全通道協議SSH
5.8.4安全電子交易SET
5.8.5網際協議安全IPSec
5.9無線網安全
5.9.1IEEE802.11b安全協議
5.9.2IEEE802.11i安全協議
5.9.3WAPI安全協議
5.9.4擴展頻譜技術
習題5 6.1防火牆概述
6.1.1防火牆的概念
6.1.2防火牆的主要功能
6.1.3防火牆的基本類型
6.2防火牆的體系結構
6.2.1篩選路由器結構
6.2.2雙宿主主機結構
6.2.3屏蔽主機網關結構
6.2.4屏蔽子網結構
6.3防火牆技術
6.3.1包過濾技術
6.3.2代理服務技術
6.3.3電路層網關技術
6.3.4狀態檢測技術
6.4分布式防火牆
6.4.1傳統邊界式防火牆
6.4.2分布式防火牆概述
6.4.3分布式防火牆組成
6.4.4分布式防火牆工作原理
6.5防火牆安全策略
6.5.1防火牆服務訪問策略
6.5.2防火牆設計策略
6.6Windows XP防火牆
6.7防火牆的選購
6.8個人防火牆程序設計介紹
習題6 7.1入侵檢測系統概述
7.2入侵檢測一般步驟
7.3入侵檢測系統分類
7.3.1根據系統所檢測的對象分類
7.3.2根據數據分析方法分類
7.3.3根據體系結構分類
7.4入侵檢測系統關鍵技術
7.5入侵檢測系統模型介紹
7.5.1分布式入侵檢測系統
7.5.2基於移動代理的入侵檢測系統
7.5.3智能入侵檢測系統
7.6入侵檢測系統標准化
7.6.1入侵檢測工作組IDWG
7.6.2通用入侵檢測框架CIDF
7.7入侵檢測系統Snort
7.8入侵檢測產品選購
習題7 8.1數字取證概述
8.2電子證據
8.2.1電子證據的概念
8.2.2電子證據的特點
8.2.3常見電子設備中的電子證據
8.3數字取證原則和過程
8.3.1數字取證原則
8.3.2數字取證過程
8.4網路取證技術
8.4.1網路取證概述
8.4.2網路取證模型
8.4.3IDS取證技術
8.4.4蜜阱取證技術
8.4.5模糊專家系統取證技術
8.4.6SVM取證技術
8.4.7惡意代碼技術
8.5數字取證常用工具
習題8 9.1操作系統的安全性
9.1.1操作系統安全功能
9.1.2操作系統安全設計
9.1.3操作系統的安全配置
9.1.4操作系統的安全性
9.2Windows安全機制
9.2.1Windows安全機制概述
9.2.2活動目錄服務
9.2.3認證服務
9.2.4加密文件系統
9.2.5安全模板
9.2.6安全賬號管理器
9.2.7其他方面
9.3Windows安全配置
9.4UNIX安全機制
9.5Linux安全機制
9.5.1PAM機制
9.5.2安全審計
9.5.3強制訪問控制
9.5.4用戶和文件配置
9.5.5網路配置
9.5.6Linux安全模塊LSM
9.5.7加密文件系統
9.6Linux安全配置
習題9 10.1數據備份概述
10.2系統數據備份
10.2.1磁碟陣列RAID技術
10.2.2系統還原卡
10.2.3克隆大師Ghost
10.2.4其他備份方法
10.3用戶數據備份
10.3.1Second Copy 2000
10.3.2File Genie 2000
10.4網路數據備份
10.4.1網路備份系統
10.4.2DAS直接連接存儲
10.4.3NAS網路連接存儲
10.4.4SAN存儲網路
10.4.5IP存儲技術
10.4.6數據遷移技術
10.5數據恢復
10.5.1數據恢復概述
10.5.2硬碟數據恢復
10.5.3EasyRecovery
10.5.4FinalData
習題10 11.1軟體保護技術概述
11.2靜態分析技術
11.2.1文件類型分析
11.2.2W32Dasm
11.2.3IDA Pro簡介
11.2.4可執行文件代碼編輯工具
11.2.5可執行文件資源編輯工具
11.3動態分析技術
11.3.1SoftICE調試器
11.3.2OllyDbg調試器
11.4常用軟體保護技術
11.4.1序列號保護機制
11.4.2警告（NAG）窗口
11.4.3時間限制
11.4.4時間段限制
11.4.5注冊保護
11.4.6功能限制
11.4.7光碟軟體保護
11.4.8軟體狗
11.4.9軟盤保護技術
11.4.10反跟蹤技術
11.4.11網路軟體保護
11.4.12補丁技術
11.5軟體加殼與脫殼
11.5.1「殼」的概念
11.5.2「殼」的載入
11.5.3軟體加殼工具介紹
11.5.4軟體脫殼
11.6設計軟體保護的建議
習題11 實驗1加密與隱藏
實驗2破解密碼
實驗3網路漏洞掃描
實驗4「冰河」黑客工具
實驗5網路監聽工具Sniffer
實驗6個人防火牆配置
實驗7入侵檢測軟體設置
實驗8Windows 2000/XP/2003安全設置
實驗9系統數據備份
實驗10用戶數據備份
實驗11數據恢復
實驗12軟體靜態分析
實驗13資源編輯工具
實驗14軟體動態分析
『陸』 D3群在三維實空間中的矩陣表示是怎麼算的
MVS是一種從具有一定重疊度的多視圖視角中恢復場景的稠密結構的技術，傳統方法利用幾何、光學一致性構造匹配代價，進行匹配代價累積，再估計深度值。雖然傳統方法有較高的深度估計精度，但由於存在缺少紋理或者光照條件劇烈變化的場景中的錯誤匹配，傳統方法的深度估計完整度還有很大的提升空間。近年來卷積神經網路已經成功被應用在特徵匹配上，提升了立體匹配的精度。在這樣的背景下，香港科技大學Yaoyao等人，在2018年提出了一種基於深度學習的端到端深度估計框架——MVSNet。
多視圖立體匹配（Multi-view Stereo， MVS）是計算機領域中一個核心問題。重建多視圖立體匹配，可以認為是拍攝既定場景的一個逆過程。相機映射下，三維場景變換為二維，而多視圖立體匹配重建正好相反，其從這樣子。不同視點拍攝圖像，恢復出真實的三維場景。
傳統的方法使用手工設計的相似性度量指標和正則化方法計算場景的稠密對應關系（比如使用歸一化互相關Normalized Cross-Correlation和半全局匹配semi-global matching）。這些方法在非朗伯體表面、無弱紋理區域的場景可以達到很好的效果。但是在弱紋理區域，人工設計的相似性指標變得不可信，因此導致重建結果不完整。由MVS數據集的排行榜可知，這些方法具有很高的精度，然而在重建的完整度方法還有很大的空間可以提升。
卷積神經網路的研究的最新進展引發了人們完善立體匹配重建熱情。從概念看，基於學習演算法能夠捕獲全局的語義信息，比如基於高光和反射的先驗條件，便於得到更加穩健的匹配。目前已經探求一些兩視圖立體匹配，用神經網路替換手工設計的相似性度量或正則化方法。這些方法展現出更好的結果，並且逐步超過立體匹配領域的傳統方法。事實上，立體匹配任務完全適合使用CNN，因為圖像對是已經過修正過的，因此立體匹配問題轉化為水平方向上逐像素的視差估計。
與雙目立體匹配不同的是，MVS的輸入是任意數目的視圖，這是深度學習方法需要解決的一個棘手的問題。而且只有很少的工作意識到該問題，比如SurfaceNet事先重建彩色體素立方體，將所有像素的顏色信息和相機參數構成一個3D代價體，所構成的3D代價體即為網路的輸入。然而受限於3D代價體巨大的內存消耗，SurfaceNet網路的規模很難增大：SurfaceNet運用了一個啟發式的「分而治之」的策略，對於大規模重建場景則需要花費很長的時間。