資料庫原庫

㈠ 誰能告訴我資料庫與數據源具體有什麼區別

資料庫可以理解為一個倉庫，存放數據的地方。在資料庫里存放著表，每張表用來存放一些數據。
數據源，是一個指代概念，是數據來源的地方，可以是常規資料庫，也可以指網路上某個數據來源，也可以是本地文本文檔。
一般理解上，數據源指代的范圍比資料庫更廣。相同點是，可以從中獲取或返回數據。

㈡ 資料庫，數據源的關系

資料庫是一個數據的工廠，可以理解成產品的生產廠家，

如果你從廠家租用東西，廠家就馬上找人開工，啟動設備，等生產好之後，發貨給你。當然整個生產過程需要比較長的時間。

數據源，是一個產品代理倉庫，代理那裡原來就有一些生產好的產品了，所以你從代理獲取產品，可以馬上就得到。當然代理的倉庫也是有大小限制的。

無論哪種情況，你用完了某個產品，記得要歸還哦。

㈢ 五個常見的資料庫

五個常見的資料庫分別為：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
1、資料庫定義：資料庫，又稱為數據管理系統，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的資料執行新增、截取、更新、刪除等操作。它是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個資料庫由多個表空間構成。
2、MySQL資料庫：原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQLAB公司，該公司於2008年被_陽微系統收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購_陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。MySQL在過去由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。
3、SQLServer：SQLServer資料庫是Microsoft開發設計的一個關系資料庫智能管理系統(RDBMS)，現在是全世界主流資料庫之一；SQLServer資料庫具備方便使用、可伸縮性好、相關軟體集成程度高等優勢，能夠從單一的筆記本上運行或以高倍雲伺服器集群為基礎，或在這兩者之間任何東西上運行。

㈣ 數據源與資料庫有什麼區別

數據源是一個變數，我們定義的一個數據源，可以隨時修改指向不同的資料庫，而資料庫是個存在的實體。

㈤ 數據源分別對應哪個資料庫怎麼看

從資料庫連接字元串中，把資料庫源dsn提取出來。
然後搜索注冊表，
用戶dsn到[hkey_current_user\software\odbc\odbc.ini\odbc
data
sources]下找
系統dsn到[hkey_local_machine\software\odbc\odbc.ini\odbc
data
sources]下找
找到以後，根據找到的字元串來判斷。
如果不想根據字元串來判斷，
就根據dsn名字，到注冊表上一層路徑裡面找到資料庫源的詳細信息。
裡面有個driver項，寫著資料庫驅動源的程序名，根據這個來判斷。
操作注冊表可能涉及的api:
regopenkeyex
regenumvalue
regclosekey

㈥ 數據源和資料庫有什麼區別

1. 用戶DSN會把相應的配置信息保存在Windows的注冊表中，但是只允許創建該DSN的登錄用戶使用。

2.系統DSN同樣將有關的配置信息保存在系統注冊表中，但是與用戶DSN不同的是系統DSN允許所有登錄伺服器的用戶使用。

3.文件DSN把具體的配置信息保存在硬碟上的某個具體文件中。文件DSN允許所有登錄伺服器的用戶使用，而且即使在沒有任何用戶登錄的情況下，也可以提供對資料庫DSN的訪問支持。此外，因為文件DSN被保存在硬碟文件里，所以可以方便地復制到其它機器中(文件可以在網路范圍內共享)。這樣，用戶可以不對系統注冊表進行任何改動就可直接使用在其它機器上創建的DSN。

㈦ 元資料庫是什麼與資料庫有何區別

元數據（Meta Date），主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及ETL的任務運行狀態。一般會通過元數據資料庫（Metadata Repository）來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分，元數據管理是企業級數據倉庫中的關鍵組件，貫穿數據倉庫構建的整個過程，直接影響著數據倉庫的構建、使用和維護。

• 構建數據倉庫的主要步驟之一是ETL。這時元數據將發揮重要的作用，它定義了源數據系統到數據倉庫的映射、數據轉換的規則、數據倉庫的邏輯結構、數據更新的規則、數據導入歷史記錄以及裝載周期等相關內容。數據抽取和轉換的專家以及數據倉庫管理員正是通過元數據高效地構建數據倉庫。
• 用戶在使用數據倉庫時，通過元數據訪問數據，明確數據項的含義以及定製報表。
• 數據倉庫的規模及其復雜性離不開正確的元數據管理，包括增加或移除外部數據源，改變數據清洗方法，控制出錯的查詢以及安排備份等。

元數據可分為技術元數據和業務元數據。技術元數據為開發和管理數據倉庫的IT 人員使用，它描述了與數據倉庫開發、管理和維護相關的數據，包括數據源信息、數據轉換描述、數據倉庫模型、數據清洗與更新規則、數據映射和訪問許可權等。而業務元數據為管理層和業務分析人員服務，從業務角度描述數據，包括商務術語、數據倉庫中有什麼數據、數據的位置和數據的可用性等，幫助業務人員更好地理解數據倉庫中哪些數據是可用的以及如何使用。

由上可見，元數據不僅定義了數據倉庫中數據的模式、來源、抽取和轉換規則等，而且是整個數據倉庫系統運行的基礎，元數據把數據倉庫系統中各個鬆散的組件聯系起來，組成了一個有機的整體。

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㈧ db資料庫源怎麼重新添加

打開企業管理器,打開要導入數據的資料庫,在表上按右鍵,所有任務-->導入數據
然後選擇一下自己需要添加的數據，在對應的目錄裡面找到需要的數據，進行添加就是可以的。對於這些東西基本都是有自己固定的規律和操作方法的，所以操作一遍基本就可以記住了，以後對於這些問題就可以直接解決了，而且添加數據是我們比較常用的一個方法。
大數據的時代裡面，數據是比較重要的，無論是添加還是啥，都要注意要留有備份是比較安全的一種方式。