演算法尖端

『壹』 當今計算機的尖端概念！類似於量子計算機之類的。越全越好。謝謝。

量子計算機
在最近的nature 周刊上，來自美國標准技術研究院的Emanuel Knill，以問答的方式介紹了關於量子計算機的基礎知識，並且對發展前景做出了展望。現綜述如下：
在傳統（或經典）計算機中，信息用0 和 1 組成的字元串表示（每位一個比特，不是0就是1）。量子比特與經典的區別在於，前者應用了疊加原理 ；以至於量子比特可以是0 和 1的任意組合，例如：狀態W> = a 0> + b1> ，其中 a 和 b 分別代表相干疊加態中 0> 態和1>態的比例系數。與經典情況類似，量子比特也可以構成比特串。基於量子相干效應，滿足 a^2 + b^2 = 1條件的系數取值有無窮多組，因此量子比特串所代表的信息得以大大豐富。量子比特的構成可以利用光子的偏振，也可以利用被捕獲離子（或原子）的能級，還可以利用超導線路（其中包括與電荷量相關的Cooper對箱，以及與環流方向相關的左/右旋環流之疊加態）。對量子信息的物理操控，包括對量子比特狀態的初始化、邏輯門控制以及狀態測量等。對某些問題，量子計算機可以做得比經典計算機快。但對於 「詞處理」 一類的問題，考慮到要另外耗費量子比特操控資源，量子計算機不具有速度優勢。
關於量子計算，原本只有學術方面的興趣。1994年Peter Shor設計了一個非常有效的量子運演算法則，用於將大數分解成兩個素數因子；之後引出了一系列有關使用量子系統求解 「甲骨文問題」 的研究成果。Peter Shor的演算法可以輕易破解當今在互聯網上普遍使用的通信密碼，這使得圈內專家開始評估構建量子計算機的可行性。理論表明：如果使用量子計算機模擬模擬量子系統，其求解速度將以指數方式提高。此外，對於最佳化以及積分問題，量子計算機的加速能力也是明顯的。為構建量子計算機，首先要求量子比特與環境隔絕，避免「退相干」。使用邏輯門操控量子比特是我們所要做的，但退相干則引入誤差。
糾纏是指兩個粒子密切相關。首先A粒子和B粒子必須分別處於疊加態，糾纏量子對的狀態可（例如）表示為：WAB> =  0A0B> ± 1A1B> 和 WAB> =  0A1B> ± 1A0B> 。更重要的是，如果我們對A粒子的狀態進行測量得到的結果是0，則B粒子必將坍縮到 1> 態，反之亦然。利用相互糾纏的量子對，可以對信息傳輸進行加密或解密。然而，糾纏的應用對增強量子計算機的功能而言，尚沒有圈內的共識。
對量子比特做出精確的物理操控，是量子計算機給出正確結果的關鍵。我們不可能糾正每一個可能發生的錯誤，最終的量子糾錯測試應在一台規模化的量子計算機上完成。量子計算機出錯的途徑比經典計算機更多，糾錯任務的完成要求附加許多硬體（如量子比特和邏輯門）。對於出錯幾率的上限已經有了一個共識，即應小於0.0001。目前，還沒有足夠精確的量子邏輯門被展示，這也是業界所面臨的一大挑戰。利用8個被捕獲的離子構成8位量子比特串，在這台迷你尺寸的量子計算機（只能算得上是量子寄存器）上，研究者已經展示了它分解 「大數」 的能力（15 = 3×5）。預計，在極低溫條件下被捕獲的原子陣列（作為量子比特陣列），將很快被用於量子過程的模擬模擬。Emanuel Knill樂觀地估計，在他有生之年可以看到：能夠完成有趣運算的量子設備。
（戴聞 編譯自 Nature 463（2010）：441-443 ）

『貳』 華為手機人臉識別是什麼原理

手機人臉識別的原理是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。
人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；「人臉識別系統」集成了人工智慧、機器識別、機器學習等多種專業技術。
同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。

『叄』 航空發動機有哪些尖端技術呢有哪些製作難處呢

航空發動機在材料、加工、裝配、設計和自動化方面是製造業的最前沿。 在材料方面，從燃燒室出來的氣體有時接近1800K，這超過了我們大多數鋼材保持強度所需的溫度，所以我們必須藉助於新的單晶材料。除了溫度的困難外，強度也很重要。還有什麼？光是材料的進步是不夠的。高溫渦輪機的葉片仍然需要冷卻，也就是說，在葉片上打 "孔"，以創造一個葉片冷卻的通道。如何創建這個通道？如何防止這個通道對葉片強度影響過大？這些都是問題。

這種時間上的困難不僅體現在葉片上，整個航空發動機的實驗也需要時間的積累。壓縮機有幾級？壓縮機採用什麼變形規律？多大的軸？多大的渦輪機？旁通比是多少？對於這種與流體有關的東西，人類世界還沒有多少准確的理論分析，目前流行的數值模擬受限於演算法的選擇和精度，不能提供准確的數據，只能進行實驗--然後積累龐大的資料庫供我們組合和模型設計。

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『肆』 人工智慧是智能演算法的實現,其核心內容在於什麼

人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

『伍』 睿家 人臉識別怎麼弄

人臉識別要有前攝像頭才可以用，如有前攝像頭以以下步驟：人臉識別開啟步驟：隱私保護-（右上角）密碼中心-隱私信箱獨立密碼（人臉識別）-點擊開啟即可。
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；「人臉識別系統」集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。

『陸』 數據結構與演算法在計算機領域或行業之中到底占據著什麼樣的重要地位

演算法是程序的靈魂，架構是靈魂的軀體，最近對這兩句話感觸很深，但很多程序員甚至忽略演算法存在，更不要說是架構層面的東西，有些程序員甚至有些疑問，做編程也有幾年了碰到關於演算法的東西實在是很少。

在學習演算法之前首先要掌握數據結構，因為數據結構裡面很多基礎，像隊列，棧，鏈表，二叉樹這些都是演算法基礎，因為再復雜的演算法也是基礎的東西組合起來的，復雜的演算法涉及到數學知識了，所以專業的演算法工程師需要具備良好的數學底子。但數據結構更多是用在功能模塊裡面編程模型的設計上，有些程序員在設計模塊功能的時候。

『柒』 高中生利用考試時間破譯尖端演算法的電影叫啥在那期間還嘔吐，吐血，暈倒。

高中生利用考試技術的時候是違規的作弊的不行的，所以還是要靠真憑實據，靠自己的實力。

『捌』 天才高中生破譯尖端演算法是什麼電影

電視劇天才J

『玖』 計算機專業學到什麼程度算尖端

確實 軟體的話 工作壽命就那麼10多年 現在的流行演算法以後很可能就被淘汰 假如選硬體的話。。我不好說。因為現在都在硬體軟化 軟體固化 計算機更新太快了 建議你要跟上時代的腳步 對看看專業領域的期刊 我是計算機在讀研究生

『拾』 數學與計算機演算法有什麼關系

數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。

編程對不同的人有不同的意義：

對於一般的程序員就是代碼的產出和可運行程序（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。

對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。

題主說的函數實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞歸只是在函數中調用自身（當然需要終止條件）。

(10)演算法尖端擴展閱讀：

計算機的三個主要特徵

1、運算速度快：計算機內部電路能高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的計算速度已達到每秒數萬億次運算，微機也可達到每秒一億次運算，使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如，計算衛星軌道、大型水壩和24小時的天氣可能需要數年甚至數十年，而在現代，用電腦幾分鍾就可以完成。

2、計算精度高：科學技術的發展，特別是尖端科學技術的發展，對計算精度要求很高。計算機控制的導彈之所以能夠准確命中預定目標，與計算機的精確計算是分不開的。一般的計算機可以有十幾位甚至幾十位數字（二進制）有效數字，其計算精度可以從千分之幾到百萬分之一，是任何計算工具都無法比擬的。

3、邏輯操作能力強：計算機不僅可以進行精確計算，還具有邏輯操作功能，可以對信息進行比較和判斷。計算機可參與操作數據、程序、中間結果和最終結果保存，並可根據判斷結果自動執行下一條指令，供用戶隨時調用。