linux系統負載
❶ linux系統下怎麼查看應用CPU、內存、負載
Linux 系統中―/proc‖是個偽文件目錄,不佔用系統空間，及時的反應出內存現在使用的進程情況......其中許多文件都保存系統運行狀態和相關信息對於―/proc‖中文件可使用文件查看命令瀏覽其內容，文件中包含系統特定信息：
cpuinfo 主機CPU 信息
filesystems 文件系統信息
meninfo 主機內存信息
version Linux 內存版本信息
diskstatus 磁碟負載情況
另外top 命令可以動態的顯示當前系統進程用戶的使用情況,而且是動態的顯示出來，尤其是在該命令顯示出來的對上方對系統的情況進行匯總.
free 命令呢可以查看真實使用的內存 一般用free -m
使用lsof 、ps -aux 可以查看詳細的每個進程的使用狀況
dmesg 也是常用來查看系統性能的命令
❷ 怎樣提高Linux系統的短連接負載能力
計算機用戶舍棄微軟，開始應用於是很多人開始應用Linux操作系統，學習Linux時，學習Linux，你可能會遇到Linux系統應對短連接的負載能力問題，這里將介紹Linux系統應對短連接的負載能力的解決方法，在這里拿出來和大家分享一下。在存在大量短連接的情況下，Linux的TCP棧一般都會生成大量的 TIME_WAIT 狀態的socket。
你可以用下面的命令看到：
netstat -ant| grep -i time_wait
有時候，這個數目是驚人的：
netstat -ant|grep -i time_wait |wc -l
可能會超過三四萬。這個時候，我們需要修改 Linux kernel 的 tcp time wait的時間，縮短之，有個 sysctl 參數貌似可以使用，它是 /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout，預設值是 60，也就是60秒，很多網上的資料都說將這個數值設置低一些就可以減少netstat 裡面的TIME_WAIT狀態，但是這個說法是錯誤的。經過認真閱讀Linux的內核源代碼，我們發現這個數值其實是輸出用的，修改之後並沒有真正的讀回內核中進行使用，而內核中真正管用的是一個宏定義，在 $KERNEL/include/net/tcp.h裡面，有下面的行：
#define TCP_TIMEWAIT_LEN (60*HZ) /* how long to wait to destroy TIME-WAIT * state, about 60 seconds */
而這個宏是真正控制 TCP TIME_WAIT 狀態的超時時間的。如果我們希望減少 TIME_WAIT 狀態的數目（從而節省一點點內核操作時間），那麼可以把這個數值設置低一些，根據我們的測試，設置為 10 秒比較合適，也就是把上面的修改為
#define TCP_TIMEWAIT_LEN (10*HZ) /* how long to wait to destroy TIME-WAIT * state, about 60 seconds */
然後重新編譯內核，重啟系統即可發現短連接造成的TIME_WAIT狀態大大減少：
netstat -ant | grep -i time_wait |wc -l
一般情況都可以至少減少2/3。也能相應提高系統應對短連接的速度。以上就是如何進行Linux系統應對短連接的負載能力介紹。
❸ linux里的負載均衡是什麼意思
負載均衡，英文名稱為Load
Balance，其意思就是分攤到多個操作單元上進行執行，例如Web伺服器、FTP伺服器、企業關鍵應用伺服器和其它關鍵任務伺服器等，從而共同完成工作任務。
負載均衡作用是建立在現有網路結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
負載均衡與操作系統沒關系。
❹ linux cpu佔用過高自動保存
linux cpu佔用過高自動保存應該這樣操作：
一、首先我們在Centos7上模擬消耗CPU資源的java進程
首先配置好JDK環境，使命令行可以直接識別到java、javac命令。
（1）新建TestCpu.java文件，內容如下
解釋：代碼里有個while(true){}，形成無限循環，將直接導致CPU使用率飆升100%。注意文件命名TestCpu.java要和文件里類命名TestCpu保持一致。
（2）執行javac TestCpu.java進行編譯
編譯完成後會生成TestCpu.class文件
（3）執行java TestCpu運行JAVA程序
二、獲取佔用CPU最多的進程pid
新開終端執行top命令（或者top -c，-c選項用來顯示具體命令）查看CPU使用率
PS：CPU負載多少是正常？
個人認為是load average三個值（分別為1、5、15分鍾負載）相差不大，說明系統負載平穩，具體是負載正常還是負載高，對於單核CPU，這三個值不大於1，說明負載有點吃緊，如果持續其中某個值大於1，則說明該時間段的負載高；對於多核CPU，這三個值分別除以CPU總邏輯核數，均不大於1，則負載平穩且不高，反之，則說明CPU吃緊。
❺ 如何查看當前Linux 系統的狀態,如CPU 使用,內存使用,負載情況
Linux 系統中―/proc‖是個偽文件目錄,不佔用系統空間，及時的反應出內存現在使用的進程情況......其中許多文件都保存系統運行狀態和相關信息對於―/proc‖中文件可使用文件查看命令瀏覽其內容，文件中包含系統特定信息：
cpuinfo 主機CPU 信息
filesystems 文件系統信息
meninfo 主機內存信息
version Linux 內存版本信息
diskstatus 磁碟負載情況
另外top 命令可以動態的顯示當前系統進程用戶的使用情況,而且是動態的顯示出來，尤其是在該命令顯示出來的對上方對系統的情況進行匯總.
free 命令呢可以查看真實使用的內存 一般用free -m
使用lsof 、ps -aux 可以查看詳細的每個進程的使用狀況
dmesg 也是常用來查看系統性能的命令
請參考《Linux就該這么學》入門書籍。
❻ Linux裡面uptime命令作用是什麼
[root@oldboy ~]# uptime
11:45:25 up 5 days, 13:20, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05
uptime內容顯示的內容一次是系統時間，開機到現在的天數，用戶登錄數，以及平均負載。
核心是平均負載，其實就是【單位時間內的活躍進程數】。
2顆，單顆4核CPU為例：
1分鍾：10.00 #CPU處理進程1分鍾的繁忙程度，忙碌1分鍾。
5分鍾：8.01 #CPU處理進程5分鍾的繁忙程度，忙碌了5分鍾
15分鍾：5.05 #CPU處理進程15分鍾的繁忙程度，忙碌持續15分鍾，15分鍾內平均值5.
uptime:故障恢復了。
1分鍾：1.00 #CPU處理進程1分鍾的繁忙程度，忙碌1分鍾。
5分鍾：8.01 #CPU處理進程5分鍾的繁忙程度，忙碌了5分鍾
15分鍾：5.05 #CPU處理進程15分鍾的繁忙程度，忙碌持續15分鍾，15分鍾內平均值5.
==============================================
總結：15分鍾負載值12，是高是低呢
負載數值/總的核心數=1 #開始慢的臨界點，實際上1*70%==關注的臨界點。
12/8=1.2 大於1就說明有問題。
負載不要超過5，是臨界點。
2顆單顆4核CPU，共8核，負載就是8*70%=5左右。
需要關注負載的值：總的核心數*70%=關注的點
==================要掌握的============================
1.平均負載是運行隊列中活躍的進程數。
2.平均負載，1,5,15分鍾內的負載。
3.需要關注負載的值：總的核心數*70%=關注的點
4.輔助top,ps,uptime,sar,mpstat,pidstat,iostat，排查問題。
5.strace跟蹤進程系統調用。
6.記住幾個案例（面試講故事）。
面試官問：
你在工作中遇到過哪些生產故障，是怎麼解決的？
最好和資料庫相關（負載高），和web相關（PHP進程100%,JAVA內存泄漏）
==================要掌握的============================
***6.平均負載案例分析實戰\***
下面，我們以三個示例分別來看這三種情況，並用 stress、mpstat、pidstat 等工具，找出平均負載升高的根源。
stress 是 Linux 系統壓力測試工具，這里我們用作異常進程模擬平均負載升高的場景。
mpstat 是多核 CPU 性能分析工具，用來實時查看每個 CPU 的性能指標，以及所有 CPU 的平均指標。
pidstat 是一個常用的進程性能分析工具，用來實時查看進程的 CPU、內存、I/O 以及上下文切換等性能指標。
#如果出現無法使用mpstat、pidstat命令查看%wait指標建議更新下軟體包
yum install sysstats -y
yum install stress -y
stress --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --timeout 10s
***場景一：CPU 密集型進程\***
1.首先，我們在第一個終端運行 stress 命令，模擬一個 CPU 使用率 100% 的場景：
[root@oldboy ~]# stress --cpu 1 --timeout 600
2.接著，在第二個終端運行 uptime 查看平均負載的變化情況
# 使用watch -d 參數表示高亮顯示變化的區域(注意負載會持續升高)
[root@oldboy ~]# watch -d uptime
*3.最後，在第三個終端運行 mpstat 查看 CPU 使用率的變化情況*
# -P ALL 表示監控所有CPU，後面數字5 表示間隔5秒後輸出一組數據
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5
#單核CPU,所以只有一個all和0
4.從終端二中可以看到，1 分鍾的平均負載會慢慢增加到 1.00，而從終端三中還可以看到，正好有一個 CPU 的使用率為 100%，但它的 iowait 只有 0。這說明，平均負載的升高正是由於 CPU 使用率為 100% 。那麼，到底是哪個進程導致了 CPU 使用率為 100% 呢？可以使用 pidstat 來查詢
# 間隔5秒輸出一組數據
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
#從這里可以明顯看到，stress進程的CPU使用率為100%。
- 模擬cpu負載高 `stress --cpu 1 --timeout 100`
- 通過uptime或w 查看 `watch -d uptime`
- 查看整體狀態mpstat -P ALL 1 查看每個cpu核心使用率
- 精確到進程： pidstat 1
****場景二：I/O 密集型進程\****
1.首先還是運行 stress 命令，但這次模擬 I/O 壓力，即不停地執行 sync
[root@oldboy ~]# stress --io 1 --timeout 600s #利用sync()
stress --hdd 8 --hdd-bytes 1g # hd harkdisk 創建進程去進程寫
*2.然後在第二個終端運行 uptime 查看平均負載的變化情況：*
[root@oldboy ~]# watch -d uptime
18:43:51 up 2 days, 4:27, 3 users, load average: 1.12, 0.65, 0.00
*3.最後第三個終端運行 mpstat 查看 CPU 使用率的變化情況：*
# 顯示所有 CPU 的指標，並在間隔 5 秒輸出一組數據
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5
#會發現cpu的與內核打交道的sys佔用非常高
*4.那麼到底是哪個進程，導致 iowait 這么高呢？我們還是用 pidstat 來查詢*
# 間隔5秒後輸出一組數據，-u 表示CPU指標
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
#可以發現，還是 stress 進程導致的。
- 通過stress 模擬大量進程讀寫 `stress --hdd 4 `
- 通過w/uptime查看系統負載信息 `watch -d uptime`
- 通過top/mpstat 排查 `mpstat -P ALL 1 或 top 按1`
- 確定是iowati `iostat 1查看整體磁碟讀寫情況 或iotop -o 查看具體哪個進程讀寫`
- 根據對應的進程,進行相關處理.
***場景三：大量進程的場景 高並發場景 \***
*當系統中運行進程超出 CPU 運行能力時，就會出現等待 CPU 的進程。*
*1.首先，我們還是使用 stress，但這次模擬的是 4 個進程*
[root@oldboy ~]# stress -c 4 --timeout 600
*2.由於系統只有 1 個 CPU，明顯比 4 個進程要少得多，因而，系統的 CPU 處於嚴重過載狀態*
*3.然後，再運行 pidstat 來看一下進程的情況：*
# 間隔5秒後輸出一組數據
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
*可以看出，4 個進程在爭搶 1 個 CPU，每個進程等待 CPU 的時間（也就是代碼塊中的 %wait 列）高達 75%。這些超出 CPU 計算能力的進程，最終導致 CPU 過載。*
****分析完這三個案例，我再來歸納一下平均負載與CPU\****
***平均負載提供了一個快速查看系統整體性能的手段，反映了整體的負載情況。但只看平均負載本身，我們並不能直接發現，到底是哪裡出現了瓶頸。所以，在理解平均負載時，也要注意：
平均負載高有可能是 CPU 密集型進程導致的；
平均負載高並不一定代表 CPU 使用率高，還有可能是 I/O 更繁忙了；
當發現負載高的時候，你可以使用 mpstat、pidstat 等工具，輔助分析負載的來源****
**系統負載的計算和意義**
進程以及子進程和線程產生的計算指令都會讓cpu執行,產生請求的這些進程組成"運行隊列",等待cpu執行,這個隊列就是系統負載, 系統負載是所有cpu的運行隊列的總和.
[root@oldboye ~]# w
20:25:48 up 95 days, 9:06, 1 user, load average: 2.92, 0.00, 0.00
//假設當前計算機有4個核心的cpu,當前的負載是2.92
cpu1 cpu2 cpu3 cpu4
2.94/4(個cpu核心) = 73%的cpu資源被使用,剩下27%的cpu計算資源是空想的
//假設當前的計算有2個核心的cpu,當前的負載是2.92
2.92/2 = 146% 已經驗證超過了cpu的處理能力
7. 日常故障排查流程(含日誌)
- w/uptime, 查看負載
- ps aux/top 看看 cpu百分比, io wait或者是內存佔用的高? (三高 cpu,io,內存)
- top檢查具體是哪個進程,找出可疑進程
- 追蹤這個進程使用情況,做什麼的?
- 看看對應**日誌**是否有異常
- 系統日誌: /var/log/messages(系統通用日誌) /var/log/secure(用戶登錄情況)
- 服務軟體的日誌
***3.那平均負載為多少時合理\***
*最理想的狀態是每個 CPU核心 上都剛好運行著一個進程，這樣每個 CPU 都得到了充分利用。所以在評判平均負載時，首先你要知道系統有幾個 CPU核心，這可以通過 top 命令獲取，或`grep 'model name' /proc/cpuinfo`*
系統平均負載被定義為在特定時間間隔內運行隊列中的平均進程數。如果一個進程滿足以下條件則其就會位於運行隊列中：
- 它沒有在等待I/O操作的結果
- 它沒有主動進入等待狀態(也就是沒有調用'wait')
- 沒有被停止(例如：等待終止)
《內容來自老男孩老師的課堂筆記》
❼ 如何查看Linux 伺服器的負載信息
方法一：
通過top命令來查看伺服器負載
再對此Linux伺服器性能分析之前，先了解下Linux系統Load average負載的知識，負載均值在 uptime 或者top 命令中可以看到
方法二：輸入 iostat -x -k -t
說明：%util: 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操作，或者說一秒中有多少時間 I/O 隊列是非空的。
即 delta(use)/s/1000 (因為use的單位為毫秒)
如果 %util 接近 100%，說明產生的I/O請求太多，I/O系統已經滿負荷，該磁碟可能存在瓶頸。
方法三：
如果玩游戲很卡，可以用hdparm –t /dev/磁碟名稱來測試磁碟性能是否達標
說明：sd表示硬碟是SATA，SCSI或者SAS，a表示串口的第一塊硬碟
❽ npxeslintinit為什麼卡住了
系統負載過高。npxeslintinit卡住是Linux機器系統負載過高導致的，主要是運行內存耗用極大的程序，增加了系統的負載程度，可以找其他設備，連接Linux機器的ssh服務進行調節，即可改變這種現象。
❾ 在linux系統中,如何查看系統的cpu和io負載情況
可以用TOP工具查看實時狀態。