遺傳演算法病毒
非常同意二樓的說法。
由於matlab是解釋型的所以運行速度非常慢，大規模運算絕對能氣死你。
例如，對於for循環來說c++的運行速度是matlab的400倍。
為了綜合發揮matlab對於矩陣運算的優越性和其函數庫的豐富性還有C++的高效嚴謹，推薦你採用matcom45和C++進行混合編程。
至於遺傳演算法推薦你採用多智能體遺傳演算法，這個思路屬於比較前沿的。
這里是我給網友編寫的一個例子，你看對你有沒有幫助
http://..com/question/75840988.html
『貳』 IT專業學什麼
it主要學編程語言，程序編寫主要是經驗和邏輯思維能力。計算機專業領域一共有幾個大方向，包括單片機、嵌入式方向，網路編程（涉及到伺服器程序、客戶端開發、腳本設計）、系統編程（基礎API開發、桌面開發、系統程序開發、服務程序）等。 (2)遺傳演算法病毒擴展閱讀 it主要學編程語言，程序編寫主要是經驗和邏輯思維能力。計算機專業領域一共有幾個大方向，包括單片機、嵌入式方向，網路編程（涉及到伺服器程序、客戶端開發、腳本設計）、系統編程（基礎API開發、桌面開發、系統程序開發、服務程序）等。
計算機專業領域一共有幾個大方向，十幾個分支方向，而每個分支方向又有幾十個小方向，每一個方向的深入學習與熟練到一定火候都不是一朝一夕，互相之間也不是完全沒聯系的，但是你現在就應該選擇一個大方向並在其中的一個小方向內深入。 這里列出計算機的幾個大方向: 基本方向: 1、單片機、嵌入式方向 2、網路編程:涉及到伺服器程序、客戶端開發、腳本設計等。 3、系統編程:基礎API 開發、桌面開發、系統程序開發、服務程序 4、圖形學:3D、2D、圖像識別、人臉識別 5、音頻:語音識別、音頻解碼、音頻軟體 6、編譯原理:編譯器設計、腳本解釋器、虛擬機、非自然語言翻譯系統 7、應用層開發:利用高層語言去開發表層應用 8、安全:反工程、病毒、反病毒、木馬、反木馬、軟體破解、軟體加殼 附加方向: 8、人工智慧:遺傳演算法、神經網路、灰色系統等等 9、游戲設計:各種游戲引擎設計以及業務邏輯設計等 、基本方向是你一定要選的，附加方向只是基於基本方向的一些錦上添花，但是不管你怎麼選，最開始某些東西一定要深入而不是只是懂就夠，我把這個列出來: 數據結構:下面其他理論的基礎。 操作系統原理:理解操作系統的架構和細節，你才能對以後關於多線程、文件管理、 內存管理、指令優先順序等有一個正確理解和運用。 編譯原理:能夠升華你對計算機編程語言的理解，對以後出現的各種編譯、解釋、兼 容、移植、優化、並發與並行演算法等有一個深入理解。 資料庫系統原理:這個是進入公司都要會的，也是大型軟體開發的基礎。 軟體工程:這個是你能夠在經驗不足還能保證大項目正常完成的理論基礎。網路技術:這個是必須學的，因為目前幾乎沒有一款裝幾率很高的軟體或者平台跟網 絡無關。 計算機組成原理 數學的話，主要是:離散數學、線性代數、高等數學、計算機圖形學、概率論 以上幾個基礎就是你成為一個融匯各個主要分支牛人必須學的(當然不是指理論，而是理論+ 實踐編碼能力) 以上都是大的基礎，要一一攻破並深入學習，雖然網路時代計算機專業知識爆炸式的增長， 但是以上幾個基礎掌握後，會發現，以後的什麼新的理論和技術都是基於這些大基礎，你就很容易理解了。 我為什麼開頭不講你要具體學什麼怎麼順序學呢?因為那些技術你要掌握的話，根本可以 自己解決，但是如果你由於興趣，沉迷於一些自己可見的小范圍技術的話，那麼畢業後雖然也能找到不錯的工作，薪水也可能高，但是不能成為一個高級IT。
『叄』 如何培養自己的核心專業能力
①、計算機專業領域一共有幾個大方向，十幾個分支方向，而每個分支方向又有幾十個小方向，每一個方向的深入學習與熟練到一定火候都不是一朝一夕，互相之間也不是完全沒聯系的，但是無論是初學者還是中前期學習者都應該選擇一個大方向並在其中的一個小方向內深入（為什麼要這么早就選擇具體的分支方向？後面說）。
②、這里列出計算機的幾個大方向（非編程開發類的我就不說了）：
基本方向：
1、單片機、嵌入式方向
2、網路編程：涉及到伺服器程序、客戶端開發、腳本設計等。
3、系統編程：基礎API開發、桌面開發、系統程序開發、服務程序
4、圖形學：3D、2D、圖像識別、人臉識別
5、音頻：語音識別、音頻解碼、音頻軟體
6、編譯原理：編譯器設計、腳本解釋器、虛擬機、非自然語言翻譯系統
7、應用層開發：利用高層語言去開發表層應用
8、安全：反工程、病毒、反病毒、木馬、反木馬、軟體破解、軟體加殼
附加方向：
9、人工智慧：遺傳演算法、神經網路、灰色系統等等
10、游戲設計：各種游戲引擎設計以及業務邏輯設計等
③、基本方向是學習者一定要選的，附加方向只是基於基本方向的一些錦上添花，但是不管學習者怎麼選，最開始某些東西一定要深入而不是只是懂就夠（當然學習者對自己要求不應該低），我把這個列出來：
數據結構：下面其他理論的基礎。（必看：《演算法導論》
操作系統原理：理解操作系統的架構和細節，學習者才能對以後關於多線程、文件管理、內存管理、指令優先順序等有一個正確理解和運用。（必看：《操作系統：精髓與設計原理》
編譯原理：能夠升華學習者對計算機編程語言的理解，對以後出現的各種編譯、解釋、兼容、移植、優化、並發與並行演算法等有一個深入理解。（必看：三本聖經和《PT》，哪三本具體網路
資料庫系統原理：這個是進入公司都要會的，也是大型軟體開發的基礎。（這就有很多經典，但都不是必看的，具體douban
軟體工程：這個是學習者能夠在經驗不足還能保證大項目正常完成的理論基礎。（設計模式能夠有助於軟工的架構設計，一定要看
網路技術：這個是必須學的，因為目前幾乎沒有一款裝幾率很高的軟體或者平台跟網路無關。（很多很牛的書，具體douban
數學的話，主要是：離散數學、線性代數、高等數學、計算機圖形學、概率論（各自都有很牛很好的書以及習題，具體douban
以上幾個基礎就是學習者成為一個融匯各個主要分支牛人必須學的（當然不是指理論，而是理論+實踐編碼能力）
④以上都是大的基礎，要一一攻破並深入學習，雖然網路時代計算機專業知識爆炸式的增長，但是以上幾個基礎掌握後，會發現，以後的什麼新的理論和技術都是基於這些大基礎，學習者就很容易理解了（或者且當你對方法論比較感興趣，在方法論的催化下+以上渾厚基礎，會有一種被打通任督二脈的感覺）。
⑤我為什麼開頭不講學習者要具體學什麼怎麼順序學呢？因為那些技術學習者要掌握的話，根本可以自己解決（翻書+實踐的反復循環），但是如果沒有一個對自己現在投入的努力和【以後形成的能力和層次積淀的預測】的基本了解，那麼畢業後雖然也能找到不錯的工作，薪水也可能高，但是卻不是一個大牛（雖然這之間確有轉化關系，僅個人見解）。
現在才開始講學習順序（一種可能的順序，並且大部分被我驗證或預測過）。
C語言是可以寫很多核心和高級的東西，而不只是小東西，編碼技巧有很多可以提高的空間之處。
學習者的學習順序應該是：
C：建議有時間的話，學到這個程度-做一個超級馬里奧出來，並能夠讀取文本腳本來更新關卡。
C++：寫一個2D圖形引擎，封裝掉細節，實現面向對象設計和可復用設計（但是2D圖形引擎注重效率，對復用的設計理念顯然不需要太在乎，所以最具有復用挑戰力的是外表簡潔，內部設計復雜而高度靈活如WPF的GUI），並且用到《設計模式》中提到的一些設計模式，這樣才能算對C++有一個很好的掌握。
MFC：MFC技術雖然據說前期一段時間冷下來了（近期又有新的熱度，貌似融入了新的血液），但是學習者能熟練掌握它，才能短期內證明學習者的C++OO技術夠純熟，嚴格證明學習者掌握了MFC很簡單，學習者只要用MFC做出一個非內核的殺毒引擎簡化版就差不多了。推薦的書有《深入淺出MFC》。
《Windows程序設計》：和MFC不同的是，用的是windows核心SDK,也就是Windows API，這本書學完後，學習者才能從操作系統層面上算掌握了win32 平台下的機理（其實win64和win32大部分API機理類似）。
C#：C#里集合了當代和前沿計算機科學里最先進的一些語法（雖然執行效率一直被人質疑），但是學習者學完C#並深入後，至少能夠算是對計算機語言有一個更加深刻的理解了。如何證明學習者C#學的不錯了？也很簡單，再次寫一個隨便什麼游戲。如果更加證明自己呢？用它寫一個P2P網路對戰游戲。
⑥作為進階學習編程語言的附加要求，其它語言建議也學習下，學之前可以先看《冒號課堂》（告訴你各種範式語言之間的關系，讓你對編程語言有一種截然不同的全新視野的掌握）。
（如果學習者注意的話，會發現我說的學習順序都是沿著語言和某些技術的，為什麼呢？因為這些語言和技術涉及到特定的領域技術和計算機理論思想，比如【真正】學完了C++或C#的話，就不單指學完了C++或C#，而是把多種語言範式都學習了一遍，以及現代的程序開發思維（因為裡面用到了很多讓學習者一勞永逸的技術））
以上5個步驟都是基礎大步驟，要解決的話要沒1-2年應該不夠。
與此同時，要盡快選出文中學習者感興趣的方向作為3-5年的長期方向，不要擔心過早選擇分支方向會有什麼損失，因為計算機很多分支是相通的，只有學習者把分支方向深入進去，才能真正理解很多理論的實踐意義。並且一旦學習者在某個分支領域形成了較強的優勢（比如，到公司里只有學習者這方面最強），那麼學習者就是稀缺人才。
關於大方向的細分步驟就暫時先說到此處，有興趣學習者的主要就是要把我說的這幾個基礎步驟先解決，同時平時要注重大方向理論結合實際去編碼和開發。
⑦最後，再從資本論的角度去度量一下為什麼要深入至少1-2門技術，而非只是泛泛的都學。
1.一個公司不需要一個功能對應的所有可選技術類型，通常只要其中1-2種（就如伺服器腳本語言，為了便於開發維護和人員更替，也都是集中在1-2種
2.就算會N種技術，一個時間段只能從事其中一種工作
『肆』 信息化戰爭的作戰原則是什麼
三項基本原則：一是隱蔽；二是快速；三是高效。
隱蔽：就是通過隱身、欺騙等手段，確保「先敵發現、先敵攻擊」；
快速：就是依託情報監視與偵察和快速打擊系統，確保「發現即摧毀」；
高效：就是聯合、集中使用高能精確彈葯，確保戰爭的時間與空間「窗口最小」。
它們既是未來戰場上的生存法則，也是打贏信息化戰爭的勝利法則，更是評價基於信息系統的作戰體系建設水平的基本准則。
信息時代的作戰方式就是按照上述原則所規定的路徑演變的，其最新趨勢集中體現在四個方面：壓縮作戰空間，縮短作戰時間，提高作戰效能，拓展戰場空間。
信息時代的作戰已出現窗口作戰（windows operation）、實時作戰（real time operation）、聚能作戰（shaped charge mode operation）和公域作戰（global commons operation）四種新的作戰方式。
(4)遺傳演算法病毒擴展閱讀：
信息化作戰走向智能化作戰。
近年來，隨著人工智慧、「互聯網＋」、超算技術在軍事領域的廣泛運用，戰爭方式正迅速從信息化向智能化作戰演變，呈現出信息生「智」、以「智」賦「能」和「智」主釋「能」的新特徵。
信息化向智能化作戰轉型，比拼是智慧、是謀略、是系統工程頂層設計，必須要打破多領域行業壁壘，開放、流轉並運用好作戰數據，並對現有體系作戰力量進行重組重構、對人工智慧輔助決策流程進行再造，體現自主作戰和智能化體系作戰的作戰指導，體現加快軍事智能化步伐的時代要求。
一、信息如何生「智」。
信息生「智」，是在信息網路、大數據、雲計算和人工智慧等技術的支撐下，具有辨別是非、自主行為的能力，可按照人類事先設定的規則或演算法，進行「類腦」的思維活動，是信息化邁向智能化較為突出的特點和品質，也是信息化向智能化作戰形態演變或轉型的重要標志。
信息生「智」成為影響未來戰爭制勝的第一要素，它不僅使作戰行動具有了自適應化、精準化特點，而且還能夠通過敵我雙方的信息博弈，自主發現並判明敵作戰體系弱點，提供人工智慧輔助決策的目標規劃、任務規劃和行動規劃，為指揮員快速、精準決策提供科學依據。
即基於大數據的戰略分析自主設計戰爭、學習戰爭，基於海量數據的「雲計算」結論，提供戰爭目的、戰爭手段、戰爭方式的輔助決策方案，優選體系作戰計劃，並分別對不同戰爭輔助決策方案，進行達成戰爭目的、戰役作戰指標成功概率等；
基於大數據的海量信息收集和深度學習，自主糾偏、自主行動、自適應協同，也就是說信息化向智能化作戰轉型的過程中，其作戰體系架構是具有深度學習能力的「人工神經網路」，通過卷積神經網路的「權共享」，產生自主智慧。
辨別真偽之智。運用具有自主識別、多源平台信息融合的「人工神經網路」處理系統，洞察戰場真實動態，掌握單向透明的信息獲取優勢。它既是信息火力打擊實施先敵發現、先敵打擊的前提和基礎，又是信息化向智能化作戰轉型的重要標志。
一方面是運用深度學習法，賦予「人工神經網路」處理系統多源平台融合的信息獲取能力，提升目標感知的精準性和高效性。
另一方面是運用智能反情報獲取手段，提高自身偽裝、欺騙和軍事佯動能力，使敵無法准確掌握我方兵力布勢和戰場態勢。
自適應通信之智。即運用自組網、自進化的「人工神經網路」通信系統，實現高動態、抗強擾、抗截獲的全域情報信息傳輸。它既是系統與系統之間溝通的樞紐，是實現「分布式殺傷」的前提，又是信息化向智能化作戰轉型的基礎。
其主要特徵是基於卷積神經網路（CNNs），構建扁平化、多鏈路迂迴的「管神經」信息傳輸系統，以滿足信息化向智能化作戰轉型過程中，通信對抗環境不斷惡化、通信需求量不斷增大的客觀實際。
它以數字技術為基礎，以衛星通信為樞紐，採用網格式和輻射式相結合的「管神經」傳輸架構，在固定與移動通信支持下，形成以綜合干線通信網為主體的大容量、多功能深度置信通信網路系統。
輔助決策之智。運用遺傳演算法、遺傳規劃等進化計算，實現基於信息博弈的人工智慧輔助決策、精準指揮和靈活控制。
它是信息化向智能化作戰轉型過程中，指揮員和指揮機關組織籌劃和科學謀略的外在表象，其實現路徑是平時加強主要作戰對手情報信息偵察和活動規律研究，將「大數據」的情報收集與「雲計算」的分析處理有機結合起來，進而在聯合作戰中謀求指揮決策優勢，實現戰場態勢優劣轉化。
二、如何以「智」賦能。
以「智」賦能，是指通過數據分析、信息融合生「智」，為作戰體系中多軍兵種作戰要素、作戰單元、作戰系統，甚至是作戰平台灌輸自主「智慧」和自適應協同能力，實現要素尋優協作、智能輔助決策、無隙自主聯動、大群跨域組網，從而完成自主協同的作戰任務。
從本質上講，信息化向智能化作戰轉型是由信息主導向智能主導過渡，信息在流轉過程中，逐步由少到多、由分到合、由繁到精，由大數據分析到雲計算處理，進而產生智能，賦予多軍兵種聯合作戰指揮擁有超級大腦，最終推動智能化軍事裝備逐步從類腦水平向真腦、群腦水平快速遞進。
從這個角度說，信息的綜合集成是利用「演算法」生「智」，賦予多軍兵種信息火力打擊平台、感測器、指控系統精準發現、識別、捕獲和摧毀目標的「智慧」，不僅能夠自主控制己方多軍兵種作戰平台及多維空間、多元化作戰行動。
而且在快速的體系攻防過程中，能主動捕捉作戰對手的信息流轉規律及其薄弱環節，進而遏控或主導作戰對手的體系運行和各種行動，掌握包括制信息權在內的綜合制權。
以「料敵先機」之智賦「信息火力」之能。即以洞察先機之智驅動信息火力之能，構建智能牽引物質能直達式信息火力打擊通道，將參與作戰的多軍兵種聯合作戰單元、作戰要素、作戰系統融合為有機的作戰整體，使智慧智能、信息能、物質能相互融合、彼此交融，形成全域、全譜智能優勢。
以「腦機交互」之智賦「批亢搗虛」之能。即通過「腦機交互」方式，分析研究敵聯合作戰體系的網路結構，找出破擊敵作戰體系的要害目標或薄弱環節，賦予聯合作戰體系捕捉要害、擊敵要害的智慧。
通過「腦機交互」、網路賦權使多軍兵種作戰單元、作戰要素、作戰系統甚至是作戰平台，具有自適應規劃和自主協同的「智能」，使智慧智能、知識與物質、智能與物質能緊密結合，產生智能物化的倍增效能。
以「神經網路」之智賦「自主行動」之能。即通過智能化的「神經元」網路賦權，為多軍兵種、多元化作戰力量、多維空間作戰行動，形成扁平化的指揮控制方式，把戰術行動指揮控制權集中到聯合戰役、甚至是戰略指揮員及其指揮機構。
三、何為「智」主釋能。
「智」主釋能，就是以智能主導信息火力融合，主導信息火力打擊，主導體系結構破擊，充分發揮多軍兵種非對稱的精確打擊威力，最大限度地精準釋放智能化打擊威力，對作戰對手聯合作戰體系中的重要目標或關鍵性薄弱環節實施精準毀傷。
在大幅提升打擊效能的同時，減少人員的附帶損傷，以最低代價獲得最佳的聯合作戰效果。
從其內涵上看，信息化向智能化作戰轉型的過程中，戰場優勢不僅僅局限於以往追求的信息優勢、兵力優勢、火力優勢和機動優勢，而是力爭對作戰對手形成全空間、全要素、全系統、全流程的智能優勢，掌控戰場主導權和控制權，使戰爭按己方意圖進行或結束。
「智」主信息火力融合。
即智能融入信息作戰系統、火力打擊平台，智能主導信息力與火力融合，將針對敵作戰體系弱點的謀略技術，以人工智慧方式集成到信息火力平台中，主導信息作戰單元和火力打擊平台對目標實施精準的復合性打擊，實現對作戰對手攻防策略的全掌握，占據戰場透明、完全信息博弈的「智」差優勢。
「智」主信息火力打擊。平時利用大數據技術，收集作戰對手情報信息，分析研究其戰爭持續力和民眾的心理承受力，建立基於智能化評估的戰略目標資料庫、任務規劃資料庫和聯合行動方案庫等。
一旦發起作戰，信息、火力打擊平台從信息生「智」中掌握目標本質特徵，從智能化網路中獲取目標精準的指示信息，從「神經元」網路「賦權」中凝聚信息火力打擊能量，從智能作戰運用中達成作戰目標，通過「智」主釋「能」實現整體行動同步化打擊，空前地提高信息火力整體打擊效能。
「智」主體系結構破擊。從作戰體系看，體系之堅基礎在結構，體系之利取決於結構，而體系之肋也在於結構。
利用智能化打擊手段和作戰方式毀癱作戰對手的體系結構，發現並破壞作戰對手體系的網路結構和數據結構，毀癱其網路軟體系統，破壞數據鏈的信息傳輸，使作戰對手體系內各種作戰要素、平台既不能互聯互通，又不能各自為戰，成為信息「孤島」，從而肢解對手作戰體系，使之土崩瓦解。
『伍』 深入學習C語言的具體步驟
1、入門後多看代碼
在有一定基礎以後一定要多看別人的代碼。 注意代碼中的演算法和數據結構。 畢竟學C之後的關口就是演算法和數據結構。提到數據結構，指針是其中重要的一環，絕大多數的數據結構是建立在指針之上的，如鏈表、隊列、樹、圖等等，所以只有學好指針才能真正學好C。別的方面也要關注一下，諸如變數的命名、庫函數的用法等等。有些庫函數是經常用到的。對於這些函數的用法就要牢牢記住。
2、要自己動手
編程序是個實乾的活，光說不練不行。剛開始學的時候可以多練習書上的習題。 對於自己不明白的地方，自己編個小程序實驗一下是最好的方法，能給自己留下深刻的印象。 自己動手的過程中要不斷糾正自己不好的編程習慣和認識錯誤。有一定的基礎以後可以嘗試編一點小游戲，照著編作為練習。基礎很扎實的時候，可以編一些關於數據結構方面的東西。之後.....學匯編、硬體知識。
3、選擇一個好的編譯器
GCC或者VS都是一個號的選擇
4、關於養成良好的編程習慣
『陸』 什麼是進化論
http://www..com/?word=%BD%F8%BB%AF%C2%DB&tn=myie2dg
進化論：通常指生物界的進化理論，亦稱「演化論」，舊稱「天演論」。進化論一詞最初為法國博物學家拉馬克(1744年一1829年)提出；英國博物學家達爾文的《物種起源》一書奠定了進化論的科學基礎。達爾文認為生物進化的主導力量是自然選擇。現代生物科學的發展，對生命起源、物種分化和形成等進化的理論研究有了進一步發展，認為生物最初從非生物進化而來，現代生存的各種生物，有共同的祖先，在進化過程中，通過變異、遺傳和自然選擇，生物從低級到高級，從簡單到復雜，種類由少到多。恩格斯給予達爾文進化論以很高的評價，認為這一理論是19世紀自然科學三大發展之一。
達爾文的進化論已經創立140餘年了，在其誕生之初，是作為一種假說被提出來的。除達爾文本人從對一些植物，動物形態的觀察得出的推論外，並沒有什麼化石證據。達爾文在《物種起源》書中論及化石時，標題為「不完美的地質記錄」。他承認在當時的化石研究中並未有證據顯示有物種間過渡類型的存在，並指出這可能是最易於檢驗而又具有殺傷力的反進化論的理由。他看到了進化論的先天缺陷，並希望後人能予以驗證。但是時至今日，進化論已成為一個公理；一個信仰；甚至一個宗教。不能討論，更不能批判，只能無條件接受，否則就將招致無情的圍剿，甚至被貼上「偽科學」，「反科學」的標簽而斷送自己的研究前程。在當今任何一本生物學雜志上，已經找不到任何質疑進化論的論文了。SCOTT和COLE在八十年代初，檢索了當時的4000多種學術刊物，未發現任何一篇反進化論的論文，在68種與生物起源有關的學術期刊中，也未發現任何一篇是質疑進化論的。GEORGE W. GILCHRIST在1997年調查了世界上最大的五種期刊數據索引，也未發現反進化論或非進化論的論文。進化論者自豪地宣稱，進化論對神創論已取得了決定性的勝利。似乎進化論的合理性及不言自明性又得到了一次證明。
事實真的如此嗎？進化論已是絕對的真理了嗎？其實不然，SCOTT和COLE的工作還發現，在1985年提交的135000篇論文中，確有18篇論文是反進化論的和非進化論的。而這18篇論文無一例外地遭到拒絕發表。進化論並非無懈可擊，而是它的維護者不允許任何針對它的挑戰。這更加給人一種印象：進化論並非確立於自身學說的科學性和完美程度，而是確立於眾多崇拜者的信仰。進化論並非KARL POPPER意義上的「經驗科學」(EMPIRICAL SCIENCE)，而是一個假說，信仰和並不完美的證據的雜合體。
事實上，我們今天科學研究所發現的東西，已經足以讓人們重新考慮進化論的正確性了。但這些事實要麼被迴避，要麼被抹殺，人們在思維定式的驅使下，自覺或不自覺地成為盛行理論的衛道士，而喪失了獨立思考的能力。這是不符合理性的科學精神的。一個真正的科學家，應正視舊理論的缺陷及其面臨的挑戰，並勇於擺脫束縛。只有這樣，科學才能向前發展，人類才能向前推動。
一、達爾文主義自身的缺陷
(一)比較解剖學
進化論者通過動物的器官在形態和功能方面的類比，定了所謂的同源器官，並由此說明在進化樹中某一譜系的動物該器官在進化中發生的形態與功能的變化是自然選擇的結果。首先，同源器官的定義就非常牽強，你必須首先承認動物是進化的，才能找到同源器官。因此這絕不能算做進化論中的一個證據，而只能是一個推論。即我們只能說因為進化論正確，所以進化樹中某一譜系中的動物存在同源器官，而不能說同源器官的存在證明進化的存在。現代基因學和遺傳學誕生後，對生物體形態與功能的關系在更本質的層次－－基因及分子水平有了嶄新的認識。形態和功能只是表相，它們是由基因決定的，相同的形態可能對映於完全不同的基因。如果認為從鳥類的翅到哺乳動物的前肢是進化的話，那麼它們的基因也應表現為對映於形態相同程度的進化。但實際上並非如此，如果現在仍有人試圖從表面現象說明問題，只能被認為是膚淺的。
(二)古生物學
1. 凌亂的化石證據
無論是進化論者還是反進化論者，都希望古生物化石能輔證自己的觀點。如果說達爾文時代缺少化石記錄的話，那麼到今天為止，人類已收集了數以萬噸記的化石，是否已證明進化論的正確了呢？事實上依然不能。CHICAGO的FIELD MUSEUM OF NATRURAL HISTORY的古生物學家RAUP本是進化論者，但後來不得不放棄自然選擇學說，而支持幸運者生存說。他說該館擁有現有已知化石物種的近五分之一，可是已經確證的中間過渡類型的化石比達爾文時代還少。現有化石記錄混亂不堪，人為按進化論組成的譜系漏洞百出，根本不能說明問題。進化論者們所使用的分類方法及標准又不同，因此對某一化石的斷代也經常爭論不休，得不到一個統一的結論。
進化論者常用的一個較為完備的進化譜系證據是脊椎動物序(VERTEBRATE SEQUENCE)，包括從魚類到兩棲類，爬行類，鳥類，哺乳動物，直至人的進化。從魚類到兩棲類，曾發現一種叫RHIPIDISTIAN的魚化石，其骨骼特徵類似於兩棲類，因此被認為是魚類到兩棲類的過渡類型。但當另一種叫COELACANTH的活化石發現後，這種觀點被立即推翻，因為這兩種動物在進化譜系中的親緣關系是極近的，但研究表明，COELACANTH並無任何上岸的可能性。曾經轟動一時的始祖鳥(ARCHAEOPTERYX)，曾被視為進化論的鐵證，因為它即具有爬行動物的特徵，又具有鳥類的特徵而被視為一個著名的過渡類型。後來發現，始祖鳥所具有的爬行類特徵，如爪和牙齒，在現代鳥類中也存在，如南美洲OPISTHOCOMNSH-OATZIN 和非洲的TOURACOCORYTHAIX。也就是說這個證據並不能用於判定鳥類與爬行類的過渡類型。另外，JENSEN早在1977年《SCIENCE》上發表的論文指出，與始祖鳥同一地層出土的化石被懷疑為近似於現代鳥類動物的股骨，因此，始祖鳥即非「始祖」，也非種間類型。1991年在中國遼寧發現的年代與始祖鳥相同或更早的鳥類化石更加深了始祖鳥的地位危機。
在從猿到人的進化過程中，拉瑪古猿(RAMAPITHECUS)具有重要意義。它的下頜骨兼具人類與猩猩的特徵，牙床結構類似於人，不具有猩猩的門齒與犬齒，但上下頜的距離與頜骨的長度又近似於猩猩，這被視為是進化論的一個鐵證。然而後來在非洲發現的一種狒狒(THEROPITHECUSGLADE)與拉瑪古猿具有相同的牙齒及面骨特徵，但卻被視作一種狒狒。由此可見，這個判據也是模稜兩可的。
2. 寒武紀生物大爆炸(CAMBRIAN EXPLOSION)
達爾文對自己理論的最終歸宿評價道：「如果可以證明任何復雜的器官不能通過無數的，持續的，微小的改變形成的話，我的理論將絕對失敗」。
寒武紀生物大爆炸恰恰提供了一個極好的例證。大約在五億三千萬年前，在短短的幾萬年內，幾乎現在所有生物的門同時出現在地球上。從海洋里巨大的管狀蠕蟲，甲殼類到較為高級的脊索動物並存。如果進化確如達爾文所言由點滴的，漸進的方式進行，那麼數百萬年的時間無論如何也不足以完成這一歷程。雖然寒武紀之前的多細胞生物化石也有發現，但按進化論的觀點，它們與寒武紀生物並無承傳關系。現代達爾文主義者STEPHEN J GOULD亦無法解釋，稱之為「迷中之迷」(ENIGMA OF ENIGMAS)，事實上寒武紀生物大爆炸是進化論不可逾越的障礙。
3. 人類的起源
在《物種起源》發表之際，達爾文曾說：「只有人類的進化，怎麼都不可能用我的進化論來說明」。
的確，從進化論的觀點來看，人類的進化太快了。以人為例，進化論者認為，人類誕生的歷程為：南方古猿(AUSTRALOPITHECUS 200萬年前) ----原人(代表為BETICONTUROPS 50萬年前) ---- 舊人(代表為NEANDERTHALIAN 10萬年前)----新人(5萬年前) ---- 現代人類(5千年前).在這一過程中，人腦容量以爆炸般的速度增大。而現代人類產生後，進化又彷彿突然消失了，五千年來人的腦容量基本未變。再看腦細胞數量，現代類人猿為10億個，而現代人類約為140億個。單從數字上看是增大了14倍，但智力水平卻發生著跳躍性的變化，這些證據強烈地暗示：這個進化樹是不正確的。這些物種也許根本沒有任何親緣關系，而進化論者只是按時間順序把它們拼湊在一起而已。
另外，六十年代以來，肯亞OLDUVAI峽谷和RUDOCF湖附近地區的考古發現，也給進化論提出了許多反例。1972年出土了一具類人動物的頭骨化石，編號為KNM-ER-1470，簡稱1470號人。按其分類特徵，它類似於現代人，屬於人屬(HOMO GENUS)，比南方古猿和直立猿人(HOMO ERECTUS)要進步得多，但它卻處於290萬年前。1470號人比進化論者所公認的人類始祖南方古猿早九十萬年，比直立猿人早二百萬年。這從根本上動搖了進化論的證據，成為古人類學中的一件懸案，至今沒有一個進化論者能夠歸屬1470號人在進化樹中的位置。
(三)胚胎學
與比較解剖學類似，胚胎學從生物發育過程中形態的變化，推論出高等動物的胚胎在發育中重現其進化歷程。如人類胎兒在發育之初與豬和鼠的胎兒都具有鰓裂和尾，形態也很相似，其實，這只是表面現象。首先，人類胎兒的「鰓裂」事實上不是鰓裂，而是快速發育的皮膚的褶皺；其次，人類胎兒的尾狀結構也絕不是尾，而是神經管。在蛙胎發育過程中的尾狀結構亦是神經管。再次，形態這一表象是由基因決定的。較為普遍接受的HOX基因調控理論認為，動物形態雖然豐富多彩，但在分子水平上的調控都是一致的，因此，動物胚胎發育之初形態相似，是由於HOX基因調控水平相同而已。這是近年來發育生物學最為重大的發現之一。也就是說，從形態相似仍不能得出本質亦相似的結論。
二、 不可迴避的化學進化
生命產生前在分子水平上的進化(PREBIOLOGICAL EVOLUTION)被稱為化學進化。完整意義上的進化論，不僅要回答生命產生後的生物進化過程，而且還要解決生命物質是如何產生的問題。即怎樣由簡單，無機的小分子進化到復雜，有機的大分子，進而產生生命體。但這個問題被進化論者們故意地迴避了。
《DARWIN'S BLACK BOX》一書的作者BEHE教授，對數種有關進化分子生物學的學術期刊(包括JOURNAL OF MOLECULAR EVOLUTION，PROCEEDINGS OF NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES等權威雜志)，近十年來所發表的上千篇文章的研究表明，在這方面的進行的工作是零。化學進化被迴避的原因很簡單，是因為進化論者根本無法回答。流行的觀點認為，原始地球擁有還原性大氣，含有氮，氫，硫化氫等成份，不含或含少量的氧。大氣放電經常發生，原始海洋中水溫較高，並有頻繁的地質活動，如地震，火山噴發等。基於這種觀點，1951年STANLEY MILLER進行了著名的「原始湯」(PREBIOTIC SOUP)實驗，他在一個燒瓶中模仿原始地球的環境，用氣體放電模擬雷電。實驗結束後，在產物中分離到了氨基酸，這個結果轟動了科學界。但更多的問題暴露後，樂觀主義漸漸消失了。我們僅舉兩例，說明他們的困境。
(一)化學選擇性
所有生物大分子結構均表現為空間上的有序，蛋白質分子除了特定氨基酸的連接外，還能形成Alpha-螺旋(HELIX)；Beta-折疊(SHEET)等二級結構；結構域(STRUCTURAL DOMAIN)等三級結構；直至形成四級結構---亞基(SUBUNIT)。雙鏈DNA分子由兩條單鏈組成，除單個核甘酸的連接與氫鍵作用外，還能形成雙螺旋和超螺旋(A-DNA；B-DNA；Z-DNA等)，所有這些結構都與該大分子的功能緊密相聯。一旦這些結構遭到破壞，該大分子就會失活，所以生物體在合成生物大分子時表現出極高的精確性。
假設第一條具有生命功能的多(月太)鏈出現在原始海洋中，其序列為A，B，C...(A，B，C...代表天然的人體所需的二十種氨基酸)。其形成的必然條件是：
(1)A，B，C...等具有足夠的濃度，這樣A，B，C分子才有可能相遇而發生反應。
(2)從氨基酸形成多(月太)的反應是縮聚反應，每步反應會生成一分子水，從化學平衡的原理看，反應需要脫水劑，否則水將抑制該反應。
(3)假設A與B的結合是隨機的，而結合C時是選擇性的，按熱力學原理，這是一個(火商)減的反應，必須得有外界能量的輸入。如果以上三個條件全部成立，那麼C到底是由什麼因素決定而被選擇的呢？進化論者只能回答：絕對的隨機。但在自然環境中，上述三個條件決不可能同時滿足，這個隨機過程缺乏先決條件。另外，從科學哲學的角度來看，進化論者的答案是不可能被證偽的(FALSIFIABLE)，而且在經驗世界中是不可檢驗的。
BEHE教授在談到這個問題時舉了一個形象的例子，他認為，蛋白質絕對隨機，自然地產生，就如同一個人指望把熱水，雞蛋，麵粉，糖和可可粉隨機放在一起就能產生一個巧克力蛋糕一樣荒唐。
(二)光學選擇性
生物世界是一個不對稱的世界，如果你注意觀察過你的手，你會發現左右手在空間上無法完全重合，但左手和右手的鏡像卻能重合。在化學中這種現象被稱之為「手性」(CHIRALITY)，幾乎所有的生物大分子都是手性的。比如，組成人體的糖類一般是右旋的，而構成蛋白質的氨基酸都是左旋的。而左旋的糖和右旋的氨基酸，幾乎不能被人體利用。一般認為，在非手性的環境中不能產生手性化合物，而只能產生外消旋體，即等量的右旋和左旋體構成的混合物。現代不對稱合成化學通常採用昂貴的手性催化劑，才能使反應按照人所期望的方向進行，得到單一的手性化合物。在MILLER的實驗里，所有得到的氨基酸都是外消旋體。假如還用前文所舉的例子A-B-C...序列，又是誰選擇了左旋的氨基酸呢？眾所周知，最簡單的蛋白質是胰島素--51(月太)，那麼由自然界隨機地從二十種天然外消旋體中選擇合成一個51(月太)，得到全部由左旋氨基酸構成，具有生物活性的胰島素分子的幾率有多大呢？簡單的數學計算可以證明是(1/40)的51次方。而在實踐中，其幾率是零，根本就不可能發生。MILLER的實驗帶給進化論者的並不是福音，而是更加劇了其深刻的危機。
進化論發展至今，已經走入了死胡同。它認為人類由偶然中產生，進化即無目的又無方向。進化論者已變成狹隘，自負的信仰者，喪失了科學的探索精神，甚至拒絕對任何進化論體系外的現象進行觀察和研究。他們認為科學是研究存在和獲取知識的唯一途徑，凡是現代科學無法證實的，無法研究的，都是不真實的，進化論就是絕對的真理，他們把自己封閉在一個小圈子裡，不願向外邁出一步。CORNELL大學的WILLIAM PROVINE就斷言，根據進化論的結論，人只是復雜的生物機器，沒有任何特殊的意義。道德，信仰都不存在，也沒有任何自由意志，這完全回到了十九世紀的機械唯物主義，是人類思想的重大倒退。可悲的是，這是信奉進化論的必然結果。
從科學史上看，固步自封只能加速舊體系的崩潰。如今，人類已經步入一個新的世紀，只要人們勇於打破固有的觀念與框框，新科學的曙光一定會升起在地平線上。
『柒』 用病毒進化單親遺傳演算法可以實現斜彎箱梁橋的靜力感測器優化布置嗎
遺傳演算法只能做數值優化，關鍵看你的模型是什麼。
1、你是想把問題簡化成最大覆蓋模型（n皇後問題）
2、還是約束布局問題
3、還是多目標優化問題
推薦你看一下《協同進化計算與多智能體系統》一書這本書里介紹的演算法比較容易實現，病毒進化可能需要變長度的二進制編碼（我記得是這樣）不太好編，還有什麼免疫問題之類的，總之實現起來比較復雜，性能也不是最好的。
我推薦的書里介紹了大量的布局優化的例子（是集成電路方面的，但是布局問題有相同的地方，其思想你可以借鑒），你可以參考只要學過C語言或者VB就能實現裡面的例子，如果你想好了你的模型的話，我可以給你GA的主體程序，你直接加你的模型就行了。
建模思路：
1、對多個感測器進行協調，保證他們能夠共享同一資源又不發生沖突（n皇後問題）
2、既能保證感測器布置的范圍最大又能保證他們之間有一定的聯系（就是約束）——帶約束的布局優化問題。
3、我布置感測器既要保證在有限的范圍內多布置，又要保證連接線路最短（多目標優化問題，目標是a、感測器最多，b、線路最短）
4、從1號感測器到n號感測器距離最短（TSP問題）
5、假設被測目標有許多點可以布置感測器（其數量遠大於感測器數量，但是有些點的效果相同）但我的感測器很有限，我怎樣才能選擇合適的布置點保證得到的結果最佳（背包問題，感測器是包，預布點是向包內填充的貨物，我們要找到一種方法保證貨物將背包填滿，同時保證裡面的貨物總價值最高）
如果你的問題符合上面的某一個模型，那麼遺傳演算法就可以解決。
關於TSP和背包問題你可以看一王小平的書，他裡面有現成程序而且思路很透徹尤其是背包問題（我估計你是這種問題）
演算法很好解決網上有一大堆現成的，關鍵是你的模型只有使用人才知道怎麼建，這個除非你所學專業的專業人士，其他人誰也幫不了你
『捌』 genetic algorithms 是什麼意思
genetic algorithms
遺傳演算法
雙語對照
詞典結果：
genetic algorithms
[計]遺傳演算法;
以上結果來自金山詞霸
例句:
1.
To some extent, virus infections already exhibit processes similar to geneticalgorithms.
在某種程度上，計算機病毒的傳播方式早就表現出了與遺傳演算法的某些相似之處。
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『玖』 關於"遺傳""變異"的資料......
智慧教育之四：探索人類智慧的進化
人類的文明與文化進化，是播種智慧的土地，是養育智慧的江河，是構築智慧的基石，是創造智慧的源泉。
第一節 生物遺傳與生物進化
沒有生物的遺傳，就沒有生物的進化，也就不可能有人類智慧的遺傳與進化。
DNA的指令進化，是對環境所產生的「超突變」效應，產生極大數量的模型，來試圖完成與外來病毒的楔合作用。而這些過程僅僅發生在「信息層」的作用，從未到達抗體的「製造層」。
一、基本概念
分子生物學：是從分子水平研究生物分子的結構與功能從而闡明生命現象本質的科學。
分子：是指物質的單元，能夠保持與原物質化學一致性的元素的最小粒子或原子的化學結合的最小粒子。分子分為生物分子與非生物分子，生物分子是由非生物分子構成的，它已經具有生命。
遺傳是人類機體結構、功能進化的基礎，也是人類智慧進化的基礎。
遺傳學：是研究生物體遺傳和變異規律的科學研究，范圍包括遺傳物質本質、遺傳物質的傳遞和遺傳信息的實現3個方面。
⑴遺傳物質本質包括：它的化學本質、它所包含的遺傳信息、它的結構、組織和變化等。
⑵遺傳物質傳遞包括：遺傳物質的復制、染色體的行為、遺傳規律和基因在群體中的數量變遷等。
⑶遺傳信息實現包括：基因的原初功能、基因的相互作用、基因作用的調控以及個體發育中的基因的作用機制等。
遺傳物質：本質是染色體，人類的染色體有46條，大小約為1~2微米，DNA是染色體的主要成份。遺傳物質的傳遞是通過DNA、RNA的復制來實現的，遺傳信息是DNA的信息與程序。
二、分子生物與人類進化
在生物的基因中，記錄了整個生物進化的過程，如果我們能夠解讀基因，我們就可以搞清楚生物進化的所有歷史。而基因中蘊含的文化，就是基因文化；基因中蘊含的生物改造自身、創造自身的智慧，就是基因智慧。
在人類進化之中，智慧對於進化發揮著主導作用：從人類的基因中，我們可以解讀到基因文化和基因智慧；從生物分子中，我們能夠看到分子智能；從生物細胞中，我們能夠看到細胞智能；從生物組織中，我們能夠看到組織智能；從生物器官中，我們能夠看到器官智能。
如果說，人類進化的早期，是一個智慧形成的進化過程，那麼，當這個智慧形成之後，人類的進化就進入到在智慧引導與控制下的智慧進化時期。它包括：⑴人體自身進化——功能、結構、進化機制的進化；⑵人類文化進化——文化、科技、物質文明、知識、觀念、智慧的進化。
在智慧進化過程中，智慧程序產生了一系列的轉化，包括：程序的自形成、程序的自重組、程序的自組織、程序的自進化、程序的自控制。正是由於它們的形成，而導致了智慧程序的自形成、自重組、自組織、自進化、自控制進化。
生物學意義的「進化」：是指生命是由非生命的物質產生的，然後，完全按照自然方法發展這樣一個過程。
生命是一種分子現象，生物分子是構成生命體的、具有生命的最小單位。奇妙的生物分子極為復雜，它是一種有機分子，並且具有生物分子智能。現在我們還不知道，為什麼生物分子就具有了生命現象，它與非生物分子到底有什麼區別？生物分子進化與非生物分子進化又有什麼不同？生物分子智能又是怎麼一回事呢？
人類胚胎發育過程中，存在著細胞「突變」。我們知道，人是由一個受精卵發育而形成的，受精卵只是一個細胞，而胎兒卻有許多種細胞。那麼，應該說，胎兒是由一個受精卵「突變」而來的了？原來根本不是那麼一回事。
受精卵攜帶著人類的遺傳基因——DNA，它是由一系列的程序構成的，攜帶著構成人體所有不同類型細胞的全部信息。這個程序，將按照它原有的時間順序、構成方式，逐步完成胎兒的發育。受精卵為胎兒的形成，提供遺傳信息、提供復制各種細胞的場所。所以說，人類胚胎發育過程，絕不是細胞「突變」，而是一個遺傳信息程序執行過程。
生物體內有許多高智能的器官，比如：⑴分子器官——構成了細胞內物資運輸的高速公路、運輸線、構成了各種生命過程的生命開關；⑵太陽能器官—— 具有光合作用的器官；⑶電子器官——神經系統的器官。這些高智能的器官，執行著各自不同的功能，它們要比現有的最為復雜、功能最為精密的人工智慧儀器，還要高級的多。
三、生物遺傳與智慧遺傳
生物遺傳：是指通過細胞染色體由祖先向後代傳遞的品質。生物遺傳不但給了我們一個完整的身體，同時也給了我們一個完整的智能結構，這就是大腦。生物遺傳是由遺傳基因DNA所攜帶的遺傳信息來完成的，DNA中即包括了構成人體結構、生理功能的信息，也包括了構成智慧的信息。
智慧遺傳：我們知道，人體的生理功能是不受人的意識控制的，屬於潛意識的那部分，而人的遺傳智慧也深藏在潛意識里，它必須由後天的學習和社會實踐來開發，才能進入我們的顯意識層次，並被我們所感知。
意識：是指人的頭腦對於客觀物質世界的反映，是感覺、思維等各種心理過程的總和。人類的遺傳使我們具有了這種潛在智能，其中最重要的一種智能是：「能夠識別和學習人類自己所創造的信息體系的智能，人類的信息體系包括語言、文字、符號、圖形等。」這就是說，我們的大腦不是空的，它包含了形成潛在智能的全部信息。
進化：這里特別要強調的是，嬰兒的「能夠識別和學習人類自己所創造的語言智能中心」，是在大腦的顯意識區，處於一種開放狀態，隨時准備接受外來的信息，它的發育與定型過程，是人類由自然人，進化為社會人的關鍵時期。假如，這個時期嬰兒只接受了動物的信息，比如：我們所知道的「狼孩」，他就會「進化」成為，具有「狼習性的動物」。
嬰兒對周圍環境和同伴的認可過程也很重要，他會受其影響而進化，如果是人文的環境，那麼他就會進化為人，反之就會「進化」為動物。因為，嬰兒還沒有形成自主意識，還不具備選擇和識別環境的能力，所以，嬰兒的早期進化，完全是一個適應環境過程，而不是選擇和識別環境過程。
智力中心：我們接受了祖先遺傳給我們的所有的「智力中心」，嬰兒的早期教育，不但喚醒了這些沉睡的智力中心，促進其結構的發育、成熟；同時也注入了大量的「人類信息」，使其形成了最初的「原始意識」。很明顯，「人類信息」是促進嬰兒形成正常「認知心理智力」的一個重要因素。這樣看來，顯意識是後天進化所獲得的，其主要特點是能「主動的注意、關注」，它與嬰兒先天的條件反應不同，前者是一個「主動的、有意識行為」；後者是一個「被動的、無意識行為」。
信息遺傳：如果說，DNA是整個人體的遺傳信息總合，為什麼我們只想到它可以遺傳我們的形體結構，而不遺傳我們進化的智慧？即對信息處理的能力。有人會說，如果智慧是先天遺傳的，為什麼嬰兒出生後不會說話、認字？我想有這么幾種可能性：
⑴遺傳信息庫，首先要與後天的感覺信息庫建立對應關系，才能被啟動。
⑵知識信息要在後天獲取，是一種抽象信息。
⑶抽象信息是由人類所創造的抽象符號、圖像所構成，而人類最初最容易接受的是形象信息。
⑷實際上，嬰兒的學習確實是從形象認知開始的，這與成人研究自然科學的過程相吻合，
⑸我們的知識是在我們感知了自然界的信息後，通過不斷的總結、歸納，並將這種自然界的信息，轉化為人類的信息，才建立了今天的知識體系。
生物遺傳沒有把祖先已經創造的知識遺傳給我們，而是把智力給了我們，為什麼會這樣呢？要知道，這種以遺傳方式所獲得的「智力」（智慧核心），在短時間內是不可能形成和改變的，它將伴隨我們一生。
知識遺傳：假如我們只獲得了知識遺傳，而沒有獲得能夠創造知識的智力遺傳，在我們極短的生命里，將很難或無法改變這種知識遺傳智慧，這對個體再進化，具有極大的束縛作用，知識遺傳將變成人類大腦中的固有智慧，也不利於個體的多樣化發展，不符合「生物的多樣性原理」。
智力遺傳：為什麼個體必須獲得「智慧核心」的遺傳呢？因為這個「智慧核心」是在人類漫長的進化過程中形成的，對於個體來說，在他有限的生命里，是不可能完成這種進化的。這個「智慧核心」就是：人生來就能夠學會說話，並能夠識別和學習人類自己所創造的信息體系。人類的大腦就具有這樣的功能，而且可以通過學習獲得前人的智慧結晶，並在此基礎上創造出新的知識與智慧，而無須以遺傳方式，直接獲得的「智慧」（知識）。我們所須的是智慧的結構與基本功能，是學習與創造的智慧。
智慧教育之四：探索人類智慧的進化
第二節 進化論與智慧教育
進化論不但是生物進化與智慧的經典理論，而且是整體科學理論、科學思想、科學方法進化的經典理論，正因為如此，我們才創造了人工智慧理論中的系統自進化理論。
一、「宏觀」進化論與智慧
達爾文：在1859年出版的《物種起源》一書中，系統地闡述了他的生物進化理論，這就是著名的進化論（Darwinism）。認為生物都有繁殖過剩的傾向，而生存空間和食物是有限的，所以生物必須「為生存而斗爭」。在同一種群（群體）中的個體存在著變異，那些具有能適應環境有利變異的個體將存活下來，並繁殖後代，不具有有利變異的個體就被陶汰。如果自然條件和變化是有方向的，則在歷史過程中，經過長期的「自然選擇」，「微小的變異就得到積累而成為顯著的變異」。由此可能導致亞種和新種的形成。
「宏觀」 進化論：其代表人物達爾文堅信，生物的進化是自然選擇的結果，他強調生物對自然環境的適應性，認為自然選擇與適應是生物進化的原始動力。生物種群的多樣性與生物所處的自然環境密切相關，生物進化的本質是DNA隨機突變形成的，生物進化是一種自然屬性。
在我看來，達爾文的生物進化論，對於解釋生物機體的進化是比較合理的，但對於人類的智力進化來說，則無法擺脫其「生物屬性的哲學思想體系」。如果說，在人類進化的早期，人類還沒有脫離一切生物進化的屬性的話，這一時期的人類進化，還處在「適應自然環境的被動進化」之中。那麼說，人類進化的後期智力進化，則是一個「主動適應自然環境、主動認識世界、主動改造世界的主動進化」。這主要表現在人類智力進化的「原始創造意識」，包括人類創造的工具、語言、文字、符號、圖形等。為什麼說人類智力進化是一個主動過程呢？因為人類的進化，如果只是一味的適應自然，這樣的進化結果，是無論如何也不可能產生超越動物的「主動意識」，也就不可能創造出工具、語言文字。
然而，人類正是在利用自然工具等基礎之上，獲得了創造的「啟發」，進而萌發了「原始創造意識」，從此走上了智力進化的主動創造歷程。我們再來看一看人類現代的智慧進化，哪一項科技進步不是創造的結果？反過來，人類的科技創造，又促進了人類自身智慧的進化。這種從現代人類智慧進化，來推測原始人類智慧進化的，「逆向性智慧進化思想系統」，是非常科學的，它符合人類智力進化的客觀規律。
二、「微觀」進化論與智慧
「微觀」進化論：是從分子生物化學的「微觀」層次，來研究、解釋人類進化的理論體系。
懷疑：「微觀」進化論對達爾文的進化理論提出了懷疑：認為人類的進化，不是經過長期的「自然選擇」，「微小的變異就得到積累而成為顯著的變異」，而是整體功能結構的「突變」。
核心理論：任何一種系統都具有不可降低的復雜性，所謂的「不可降低的復雜性」：是指某個系統是由匹配得當、相互關聯的幾個部分組成，這些部分是這個系統發揮功能的基礎，因而，缺少任何部分都將使這個系統無法有效地發揮功能。所以，在生物進化中，生物系統只能是作為一個整體一次形成。
過渡：在生物進化中，就功能層次上，不存在過渡的前身。我們可以從非生物界的實例中，來理解這個問題：例如從自行車發展到汽車，自行車只能是「概念上的」 過渡的前身，而不可能是「實際意義上」的過渡的前身，因為，就功能層次上自行車是無論如何也不可能由它的鏈條，進化為汽車的發動機的。
指令進化：正因為如此，DNA「指令進化」是對環境所產生的「超突變」效應，產生極大數量的模型，來試圖完成與外來病毒的楔合作用。而這些過程僅僅發生在信息層的作用，從未到抗體的製造層。正如我們在解決問題前，是通過思維來提出解決問題的方案，從發散性思維活動中，尋找解決問題的許多可能，最後再從中選擇出正確的方案，這正是進化的奇妙之處。
生物之所以具有智慧，是因為他對任何一種必要的功能活動，只是利用各種「指令」，來尋找最終需要執行的功能活動，而不是通過各種功能的具體執行，獲得最後的正確方案。如果是那樣的話，生物需要付出多少失敗才能找到正確的方案呢？而人類智慧進化，也使人類具有了用思維來尋找正確方案的智慧，使人類不必要付出「行動」上的失敗。這就是進化的意義所在，這就是我們為什麼要揭開智慧之迷的根本原因。
程序進化：在生物進化過程中，DNA中基因的重組，應該是一個程序的再構建或重組。細胞里的每一個生命過程，都是按照DNA程序指令來完成的。程序的改變是DNA的自組織智能、自進化智能、自控制智能、自完善智能協同完成的，其目的是對環境適應的自然選擇，主動選擇。大系統控制正是基於這種理論來設計與實現的。
同樣，生命的起源也屬於程序的進化：由數據 信息 程序 生命。程序是由一些有規律的數據、信息構成的，這就是所謂的「秩序」。生命形成的最初秩序，就是自然規律——「自然程序」，各種事物都有自身的內在規律，信息存在於自然界，自然界本身就是「規律」。
程序進化可以使細胞內的生命過程，由一種模式轉化為另一種模式。生命過程只不過是由程序所控制的一個過程，構成生物進化的原因是程序進化，而我們所看到的一切生命現象，只是這個程序控制下的結果。所以，從結果論證進化的方法是徒勞的，我們應該從原因——程序進化，去探索生物的進化，探索智慧的進化。
智慧教育之四：探索人類智慧的進化
探索宇宙的起源與進化，要比探索有關生命的起源與進化更加困難，這是由於生物與非生物只不過是存在方式不同，生命的起源只是物質構成方式的轉化。而宇宙起源的原始狀態應該是一個什麼樣的？進化的歷程又是什麼樣的？則是一個非常難解的迷。
DNA與RNA：科學研究已經證明：自然界中存在的「氫與碳」、「氮與氧」，能夠生成烷、氨、水，並在雷電、火山、太陽光的作用之下，形成氨基酸，DNA、RNA同樣也能夠形成。蛋白質只不過是氨基酸的有序組合方式，DNA、RNA既是生命物質，也是信息編碼的物質單體和信息儲存的介質。
有學者提出，現代科學在合成DNA、RNA時，加入了人類的智慧，而認為在DNA、RNA形成的原始狀態，其智慧應該是零。我認為：在DNA、 RNA形成的原始狀態，其智慧就是「自然秩序」，我們不應該否認「自然秩序」的存在，要知道人類就是自然創造的，人類的智慧也是自然創造的。那麼，為什麼說人類的智慧就一定高於自然智慧呢？現代科技不就是揭示自然規律嗎？
另一些學者常常用人造物質的產生與進化，來說明自然物質的產生與進化的不可能性，這是絕對錯誤的。因為人造物質與自然物質完全是兩個不同的概念，人造物質是人類信息操作的結果，自然物質是自然信息操作的結果；人造物質已經賦予了人類的智慧，而自然物質卻保持著自然秩序——「自然智慧」。
生物細胞進行復制時，提取NDA信息分為兩個過程：
⑴轉錄——細胞首先將NDA的信息轉錄到RNA，製作成各種不同的RNA，RNA攜帶著NDA的信息。
⑵轉譯——RNA是NDA的復製品，並將其信息轉化成為特定的蛋白質，而蛋白質就是這組信息的實體。
密碼：生物進行進化時，首先在自身NDA中，標記好需要進化的密碼，在向下一代遺傳時，改變密碼。於是下一代所接受的密碼，是已經發生改變了的密碼，即已經進化後的密碼。而下一代生物就可以利用直接獲得的、已經進化的、新型密碼，建立起新的細胞結構，而不需要改造自己的細胞結構。具體過程是：精子+ 卵子 受精卵 新型 密碼進化。在卵子受精時，進化後的信息遺傳給下一代。
計算機病毒的復制、演化，對生物進化應該有許多啟示，即程序進化問題。我們應該在這方面進行深入的研究。
選擇與適應：分子生物化學認為：某個系統要經受「自然選擇」的考驗，就必須具備「最基本的功能」。根據系統本身的結構——認為達爾文主義者對生命機制的一個解釋，會讓人永遠難以捉摸。而我認為：「最基本的功能」結構的進化，不是對原有細胞結構的改造，而是通過DNA的進化，構成新的「最基本的功能」結構。「自然選擇」與「適應環境」；「物競天擇」「適者生存」，是所有生物進化的根本原理。
「自然選擇」是一種雙向的過程，生物選擇適合自己生存的環境，以求「適者生存」；環境以自身的調節作用，選擇構成環境各種因素，以求達到平衡。因為無論是生態環境，還是宇宙的大環境，它們原本就是一個動態平衡體系，它們之所以能夠以這種方式存在，就是它們具有維持這種動態平衡的內在運行機制，這就是它們的自然規律。
我們不應該將生物與非生物，放在一種完全對立的角度，進行認識與考查。而應該從宇宙大環境及其演化規律，對生物與非生物演化、進化，進行的分析與考查。任何規律都應該是廣義是的程序、秩序。某種程序所具有的控制、調節機制，就應該視為一種智能。不同層次的程序，只不過智能程度有所不同。
模式轉換：「復雜系統」必須具備自組織智能、自控制智能、自進化智能。「復雜系統」通過系統的「紊亂」，從一種模式，轉換到另一種模式。正如受精卵開始時，只是一個細胞，呈現某種穩定的條理化狀態，但受精卵的DNA中蘊藏著，能夠打破這種穩定「條理」的程序，由此而引導細胞內部的 「紊亂」，並產生了肝細胞、皮膚細胞、腦細胞等。
這個過程很像計算機程序行為，「復雜系統」正是以一個數學概念描述計算機程序的行為。我們知道，計算機的一個小的程序改變，將會引起輸出端的極大的變化，生物正是以這種方法完成進化的。
自然秩序在DNA中，形成了生物秩序，環境的變化使生物秩序需要隨之產生相應的改變，於是引導出有目的的改變。DNA的自控制智能，對環境的變化產生感應，並由此產生指令的改變。生物中生化的改變、生物電的改變，即正電與負電的變化，與電子計算機中信息的變化，存在著相似的關系。比如：「正」、 「負」；「0」、「1」。這些大概就是生物程序的構成機制。下面我們從人工智慧、信息理論，來討論生物中存在的一些智能。
分子智能：每個分子都是由相應的原子組成，並具有一定的運動方式，即組成某種分子的相應原子之間的作用，構成了這種分子特有的運動方式。這種特有的運動方式是由一系列的數據組成的，再由數據構成信息，最後構成特有的「程序」。而這個「程序」就是分子智能，分子就是在它的控制之下保持其特有的運動方式的。
細胞智能：每個細胞內都存在著DNA，其內部存在著控制細胞生命過程的「程序」，所以DNA的「程序」就是細胞智能。細胞進化正是通過這種「智能程序」的有目的的選擇完成的，就像我們人類改造環境一樣，細胞在不斷地改造、完善「自身」，因此DNA是一個絕對地智能高手。
器官智能：器官是由一系列的相關細胞構成的，其功能是由這些細胞協同完成的，器官的協同機制也就是它的控制機制，即器官智能。
從自行車到飛機，是從人工動力到機械動力的進化、動力方向的進化、基本構件的進化、構件組合模式的進化，這些都是智慧「觀念」的進化、智慧「指令」的進化。細胞進化也是這樣一種方式。
人類智慧的進化與生物進化一樣，也是程序的進化。比如人類感覺、認知、思維過程，都是一些程序的操作過程，包括程序的自形成、程序的自重組、程序的自組織、程序的自進化、程序的自控制等。
智慧教育之四：探索人類智慧的進化
如果能夠確定人類智慧進化就是程序進化，我們就可以按照程序進化機制，來研究人類智慧進化了。這還需要進一步的科學考證。
三、遺傳智慧的進化
「智慧核心」的進化，是通過種群進化得以實現的。在人類進化的漫長歲月里，人類的DNA基因中，保留下了自然界本身運行規則的「印跡」——「秩序」，比如時間：一年四季，日出日落；還有空間：大小，高低、遠近。這種「印跡」經過幾億萬年的進化，慢慢的以遺傳基因的方式，儲存到人體內部的 「DNA」之中，它是智慧進化最原始的開端。
人類進化的另一個部分是社會進化。社會進化就是文化進化，包括人類所創造的信息：語言、文字、符號、圖形等，也包括宗教、民俗、文明、科技等。社會進化屬於非生物進化，它發生在人體之外，是通過文化進化的形式來實現的。
為什麼生物進化不能把包括智力、知識等全部智慧遺傳給個體呢？而要採用社會遺傳的方式，進行知識遺傳，我想有以下11種原因：
⑴人類的遺傳基因承擔著人體遺傳所需的全部基因，這已是一個巨大的、具有天文數字的信息體系，在胎兒短短的十個月的孕育期，首先要確保完整而准確地、承襲父體和母體所提供的基因，形成胎兒自身的遺傳基因。
⑵而後這個遺傳基因進行有序的分化，形成不同組織器官的原始細胞，再由這些原始的組織細胞，發育成人體的不同組織和器官。
⑶你是否知道，人體擁有幾億萬個細胞，每一個細胞又具有什麼樣復雜而又精細的解剖結構，不同的組織、細胞又具有各自所特有的生理功能。要完成這樣一個龐大的體系的遺傳，是一個何等龐大、復雜的生物工程呀！
⑷大家都知道，人體是一個開放體系，要保持一個相當穩定的動態平衡狀態，就需要人體具備一個相當復雜、完善的調節體系。
⑸而生命體如果要生存下去，就必須進行新陳代謝，而新陳代謝又是一個非常復雜的生命過程。
⑹同時，生命體還必須能很好地適應外部環境，並與疾病做斗爭，這一系列的人體功能，同樣需要遺傳基因來遺傳。
⑺自從語言和文字出現之後，人類的智慧得到了飛速的發展，而人類遺傳基因的進化是一個漫長的過程。
⑻這就是說，生物遺傳已不能適應社會進化飛速發展的需求。這是因為人體的遺傳基因不可能在短時間內，將人類所獲得的知識與智慧全部固化到遺傳基因當中去。
⑼而恰好人類所創造的語言、文字、符號非常適合充當這一角色，這就自然產生的社會進化。
⑽對於人類生物進化而言，社會進化是一種相當「經濟」的手段，它不但可以在短時間內完成自身的進化，而且減少了生物遺傳的負荷，這樣就能確保生物遺傳的准確性、簡易性、純凈性。
⑾試想、如果將所有的知識和智慧的遺傳任務，都交給生物遺傳基因來完成，過量的信息，已超過了人體遺傳基因所能承擔的遺傳能力，這將勢必造成遺傳過程的混亂，使人類的正常遺傳無法完成。
我認為：在人類的遺傳基因里，一定有「智慧遺傳信息」。如果說，沒有智慧遺傳信息，嬰兒又如何能夠學習語言、學習科學知識呢？反過來說，智慧是後天獲得的，那麼，為什麼只有人才能獲得呢？而其它動物、植物又為什麼不能獲得後天的智慧呢？我認為，嬰兒所獲得的最根本的智慧是「能夠識別和學習人類所創造的信息的能力」，而其餘的智慧都能在後天獲得。
四、獲得智慧的進化
獲得智慧進化：是個體進化，是先天智慧與後天學習、實踐的結晶。社會進化，即包括了個體大腦結構的進化與大腦遺傳智慧的進化，同時，也包括了外在的物質文明、科學知識、技術的進化。社會進化，使得個體不但獲得了先天的智慧結構與智慧信息的進化，而且，為個體後天能進一步獲得外在的物質文明、科學知識、技術奠定了豐厚的基礎。反過來，獲得了進化的個體，又推進了社會進化。那些進化中的佼佼者，將引導、促進整個社會的進化。
遷移：在人類近代進化史中，外在的物質文明、科學知識、技術的進化是最為迅猛的。社會進化是人類自己創造的，這即是生存的需求，發展的需求，同時也是人類慾望的需求。為什麼社會進化會如此迅猛呢？原來，這是由於「遺傳的遷移，進化的遷移」。
創造：自從我們的祖先走出森林後，隨著他們運動范圍的不斷擴大，勞力生產的復雜化，人類的大腦體積迅速增大，原始經驗的積累也在不斷的增長。這時，人類已「朦朧」的意識到，生物進化已無法滿足自身發展的需求。於是，人類便漸漸的開始創造自己的語言，接著又創造了文字。這樣，人類所獲得的知識得到了保存，並因此獲得飛速發展。再後來，人類又創造了數學與邏輯體系，使人類的智慧發展到了一個嶄新的階段。
大腦結構進化：在人類早期進化中，大腦結構的進化是非常有限的。這主要是由於大腦結構的進化，取決於遺傳基因的進化，而後者的進化是一個非常緩慢的過程。我們知道，智慧進化取決於兩個方面：一是大腦結構和大腦遺傳智慧的進化，二是外在的物質文明、科學知識、技術的社會進化。
主觀能動性：人類之所以能成為萬物之靈，最根本的是他所獨具有的主觀能動性。人類在意識到自身智慧的進化受到生物進化的束縛後，便主動開始了「創造社會進化體系」，使人類文化遺傳「由內部遷移到了外部」，使人類文化進化「由內部遷移到了外部」，完成了「智慧進化的一次徹底革命」。
另外?br>參考資料：http://www.wisdome.net