當前位置:首頁 » 操作系統 » 資料庫多級分類

資料庫多級分類

發布時間: 2022-09-24 06:19:22

『壹』 求資料庫多級分類

類別表:
類別id、類別名稱、所屬類別id、。。。其它欄位。。。

圖書表:
圖書id、圖書名稱、所屬類別id、。。。其它欄位。。。

這樣,在類別表中如果「所屬類別id」為「0」的,就認為它是頂級類別,否則就是二級類別或三級類別,例如:

類別id 類別名稱 所屬類別id
1 理科書 0
2 計算機 1
3 電氣化 1
4 資料庫 2
5 圖像設計 2

那麼,「理科書」是一級類別,「計算機」和「電氣化」就是隸屬於「理科書」的二級類別,而「資料庫」和「圖像設計」就是隸屬於「計算機」的三級類別。

而圖書表就簡單了,只要有一個欄位是「所屬類別id」就可以了,記錄這條圖書數據是屬於哪個分類的。

『貳』 資料庫分類有哪些

根據資料庫的架構和數據組織原理進行分類
1、早期根據資料庫的組織數據的存儲模型分類
●層次資料庫:基於層次的數據結構(數據分層)
●網狀資料庫:基於網狀的數據結構(數據網路)
●關系資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)
2、現在較多根據實際數據管理模型分類(存儲介質)
●關系型資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)通常存儲在磁碟
●非關系型資料庫:沒有具體模型的數據結構(鍵值對)通常存儲在內存

『叄』 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

關系資料庫、非關系型資料庫。

1、關系資料庫

特點:數據集中控制;減少數據冗餘等。

適用范圍:對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢。

2、非關系資料庫

特點:易擴展;大數據量,高性能;靈活的數據模型等。

使用范圍:據模型比較簡單;需要靈活性更強的IT系統;對資料庫性能要求較高。

(3)資料庫多級分類擴展閱讀:

非關系資料庫的分類:

1、列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在,但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。

2、文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的,而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔,半結構化的文檔以特定的格式存儲,比如JSON。文檔型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型資料庫SequoiaDB,已經開源。

『肆』 資料庫的類型都有哪些

資料庫有兩種類型,分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft sql Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(4)資料庫多級分類擴展閱讀

非關系型資料庫的優勢:

1、性能高:NOSQL是基於鍵值對的,可以想像成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好:使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

『伍』 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫(NoSQL)

隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

『陸』 資料庫分為哪幾類

常用資料庫
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人,IBM在1997年完成了System R系統的原型,1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38,隨後是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性,數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範,是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統,支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦,他們開發了自己的拳頭產品,在市場上大量銷售,1979 年,Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一,其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立,目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年,公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版(與System/R同時期的關系資料庫模型產品)的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想,並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年,微軟和 IBM合作開發完成OS/2,IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager,而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此,微軟將目光投向Sybase,同Sybase 簽訂了合作協議,使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年,微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統(ORDBMS),它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統,開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是: www.mysql.com

『柒』 資料庫分為哪幾類

一、資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

二、所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。

三、數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。

  • 數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據,分析數據,與數據的存儲位置無關;

  • 數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構,即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式,所以物理結構也被稱為存儲結構。

四、層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。

『捌』 多級分類資料庫怎麼建表

你這個屬於無級樹的范圍,它創建只要三個基本欄位,父節點,子節點,名稱,比如FID int,CID int,FName nvarchar(50)屬於頂級節點的,FID默認為0就可以了,屬於子節點,FID就填所屬父節點的ID

『玖』 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(9)資料庫多級分類擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。

『拾』 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型,分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(10)資料庫多級分類擴展閱讀

非關系型資料庫的優勢:

1、性能高:NOSQL是基於鍵值對的,可以想像成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好:使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

熱點內容
招遠ftp伺服器 發布:2022-09-27 11:55:17 瀏覽:610
qq的頭像在哪個文件夾 發布:2022-09-27 11:53:48 瀏覽:260
我的世界ice伺服器怎麼關服 發布:2022-09-27 11:53:29 瀏覽:914
linux配置sftp 發布:2022-09-27 11:52:07 瀏覽:160
華為雲伺服器無法訪問 發布:2022-09-27 11:51:21 瀏覽:560
ftp文件長時間存放時間 發布:2022-09-27 11:51:21 瀏覽:933
程序編譯時形參分配空間嗎 發布:2022-09-27 11:48:10 瀏覽:659
c語言老鼠迷宮 發布:2022-09-27 11:46:20 瀏覽:410
里存儲空間 發布:2022-09-27 11:43:23 瀏覽:645
oracle分區存儲管理 發布:2022-09-27 11:41:46 瀏覽:413