懂資料庫

Ⅰ 懂資料庫的請回答！！！

不出意外的話，你的mySql的編碼是UTF-8，這個編碼的環境下，一個漢字的長度就是三位元組。
若是在GBK編碼環境下，一個漢字的長度才是兩位元組。

Ⅱ 懂資料庫（SQL）的進

select *from student

這是查詢表裡的信息.

你建的是資料庫,資料庫里沒有建student 表

同樣,資料庫中也沒建NAME 表

Ⅲ 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

相關推薦：《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。

Ⅳ 懂資料庫的高手幫忙```````

(1)
基本的fd有三個：
（球員編號，比賽場次）→
進球數；
球員編號→球隊名；
球隊名→隊長名；
r的關鍵碼為：（球員編號，比賽場次）。

（2）
r中有兩個這樣的fd：
（球員編號，比賽場次）→（球隊名，隊長名）
球員編號→（球隊名，隊長名）
可見前一個fd是局部依賴，所以r不是2nf模式。
r應分解成r1（球員編號，球隊名，隊長名）
r2（球員編號，比賽場次，進球數）
此處，r1和r2都是2nf模式。

（3）
r2已是3nf模式。
在r1中，存在兩個fd：
球員編號→球隊名
球隊名→隊長名
因此「球員編號→隊長名」是一個傳遞依賴，r1不是3nf模式。
r1應分解成r11（球員編號，球隊名）
r12（球隊名，隊長名）
這樣，ρ={
r11,
r12
，r2
}
是一個3nf模式集。

Ⅳ 懂資料庫的請進

1 B ； 2 B； 3 B ； 4 C ； 5 B； 6 A ； 7 D ； 8 A； 9 C ；10 D ； 11 C 12 B

Ⅵ 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用

了解資料庫，各種電子產品中都存在資料庫的應用，在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面！例如：電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等！

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。

即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

分布式資料庫相關延伸：

所謂的分布式資料庫技術，就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點，但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。

既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制，而是注重每個資料庫節點的自治性，此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性，一般都是完全不考慮數據的分布情況，這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環，但是不僅如此，分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響，就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里，數據冗雜是一種被需要的特性，這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤，在修復好之前，可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用，提高系統的有效性。

Ⅶ 學習編程需要懂資料庫嗎

首先，樓主要知道一點，資料庫也可以做開發，也有如判斷、循環的語句，所以我們也可以把資料庫看作是一個開發工具，因此，學編程，就必須學資料庫～

Ⅷ 怎樣通俗易懂的理解什麼是資料庫

資料庫就相當於現實中的一個倉庫，裡面有不同的貨架，每一個貨架上存不同的東西，貨架上有不同的區域，每個區域有不同的編號，區域中會存著東西。這就是資料庫。

Ⅸ 資料庫是什麼，通俗明白易懂的解釋、。

資料庫說白了，就是存儲數據的倉庫，所有的數據都可以往裡面存，圖片、音樂、視頻、文本等，它應用於我們生活的各個領域，最常見的，我們的手機裡面，電話
本，簡訊，都是存在一個庫裡面，平時使用的QQ聊天工具，所有的好友，聊天記錄都是存在庫中的，這也就是所謂的資料庫，我們使用的操作系統，也是一個文件
庫，現在的網游、網站、軟體、辦系統，都離不開資料庫的支撐，只不過通過特殊的設置和安排，讓不同身份的操作者，執行對資料庫不同的操作許可權，你提問題，
是向資料庫裡面寫一條記錄，同時顯示到前端Web界面，我來回答也是對應您的問題也同時往資料庫中寫一個答案，資料庫就是如此神奇