勝算演算法

Ⅰ 初一數學

開始真正的數學概念：

- 被稱為實數理性和非理性的數字。

理性：

被稱為理性的整數和分數。

無理數：

無理數是指無限的超越。

自然數：

表示對象0,1,2,3,4（包括0）數被稱為自然數。

軸：

線性圓點，正方向和單位長度的規定被稱為軸的數量。

相反數：兩個不同的數字元號

彼此相反數。

倒計時：

1是兩個數的乘積是倒數。

絕對值：

軸表示的一個數的點的數量之間的距離被稱為一個點的絕對值。絕對值本身是一個正數，負數的絕對值是它的對面，為0的絕對值是0。

理性的數學定理公式的演算法

⑴加法法則：同號兩數相加，取相同的符號，和和的絕對值;不同數量的兩個數字加絕對值符號較大的加數，具有較大的絕對值和相減的兩個相互相對的數目通過將數0所得到的較小的絕對值。

⑵減法法則：減去一個數，這個數等於耦合相反數。

⑶乘法法則：兩數相乘，正數，負數變化，絕對值相乘，任何數量已乘以0。

⑷劃分規則：由數字等於這個數的倒數除以乘以;兩個數相除，具有正，負符號相反數，以及該部門的絕對值; 0任何一個沒有劃分等於0的數有0。

先驗根的無限數量和打開無數稱為無理數

統稱為整數和小數理性

數學，兩個整數，通常寫為A / B，其中b是合理的比率不為零。分數，通常表示合理的方法，而分母是整數餾分，當然，也是一個有理數。

數學，有理數是一個整數和一個非零整數b比（比率），通常表示為A / B，其也被稱為分數。希臘所謂λογο？，意思是「成比例的數量」（有理數），但中國翻譯不恰當，並逐漸成為一個「合理的數字。」真正的數字是不理智的話叫無理數。

表示為一組的所有有理數Q值，在有限的流通理性或小數部分。

合理數目是一個實數，不能准確地表示為兩個整數的比值，即不是無限循環小數。如圓周率，2的平方根，等等。

真正的（真正的munber）進入理性和無理數（無理數）。

·有理數與無理數的區別：當

1，理性與非理性的數字都寫在小數形式，有理數能寫成有限和無限小數循環小數，

例如，4 = 4.0，4/5 = 0.8，1/3 = 0.33333 ......但並非無理數可以寫成一個無限循環小數，

如√2 = 1.414213562 ............在此，人們把無理數定義為超越

2，所有的有理數能寫成兩個整數之比，而無理數不能。根據這種情況，有人建議刪除無理數「不合理」的帽子，理性變化被稱為「賠率」，無理數改叫「無勝算。」本來嘛，無理數也不無道理，但人們不明白什麼它最初。

運用理性和非理性的數字之間的主要區別br，可以證明√2是無理數。

證明：假設√2是不理性的，但理性的。

由於√2是理性的，它必須寫在兩個整數之比的形式：

包括理性和非理性的實數。這是不合理的，超驗的根部開無數無限多的，理性的數字將包括無限循環小數，

有限小數的整數

自然數（自然數）

用於測量片數事物或代表一些東西才能。 0,1,2,3,4使用的數字數......代表。自然數從0開始，一個接一個，一個無限的集合組成的。自然數集有加法和乘法運算，相加或相乘兩個自然數仍然是數字的自然結果，你可以做一個減法或除法，減法和除法，但結果不一定自然數，所以減法和除法關注在自然數並不總是正確的。所有的自然數是人的類的最基本的認識數量，以使系統數量有19世紀的嚴密的邏輯基礎，以建立兩個相同的自然數自然的理論數學家序數論和理論基準日數字，所以自然數，算術的概念，並嚴格相關的討論的性質。

序數理論是義大利數學家G.皮亞諾提出。他總結了自然數的性質，給出了自然數的公理方法的定義如下。

集的自然數，N是滿足下列條件的集合：①有一個元素，記為1。 ②為N的元素的每個元素都可以的N可以找到它的繼任者。 ③1是0的後繼者。 ④0繼任者的任何元素不。 ⑤不同的元素有不同的後繼者。 ⑥（歸納公理），n為M的任意子集，如果1∈M，並且只要為x M中？就能推出x的後繼者為M，則M = N

基礎理論把一組有限的自然數的定義為基礎，該理論提出，這兩個可以創建一個有限集合，都有一個共同的特徵元素的數量之間的一個關系，該功能被稱為基礎。因此，所有單元素集合{X}，{Y}，{A}，{B}，等有相同的基數，記為1。類似地，在可以用兩個手指建立對應的集合，它們具有相同的基數，記為2，依此類推。除了自然數，乘法可以在序列中被定義，或鹼理論，兩者的理論和操作是相同的。

自然數在日常生活中的廣泛使用自然數起著很大的作用。

「0」被包含在自然數中存在爭議，它被認為是一個自然數是一個正整數，從開始計數;同時還建議，自然的，從零開始的非負整數的數目。目前在這個問題上沒有達成共識。然而，數論，在使用前，中集理論，更多的是後者。目前，中國的中小學教科書將被歸類為自然數0！

自然數是一個整數，它是一種天然的整數數目不足。

例如：-1-2-3 ......是一個整數，而不是一個自然數

所有非（即自然數）的集合稱為非負整數負整數

叫做質數或稱素數是一個正整數，除了本身和1之外，並沒有其他因素。 2,3,5,7是一個最好的例子，而4,6,8,9則不然，後者稱為合成數或合數。從這個角度來看，可分為兩個整數，稱為質數，合數被調用。 （有些人認為，字數不應該被稱為質數）著名的高斯獨特的分解定理「，任何整數可以寫成一堆素數的乘積

第五章：
>這一章的重點：在一個解決方案不等式，

章難度：學習確定的解集的解集不等式和不等式，正確的使用

3物業基本不等式的
>鑰章：徹底了解的不平等和差分方程的基本性質

（1）不等式的概念：利用不等式（「≠」，「」）式稱為不平等關系不等式表示（2），它是不平等的理論。

（3）來區分的解集不等式和解不等式是兩個完全不同的概念。（4）不等式
的解決方案>通常具有值無限數量的，表現在它們的軸的數量，（5）一元不等式，並且將溶液的概念是把重點放在核心

章節（6）線性不等式的解集在一軸不平等的數字代表的解集

（7）由兩個線性不等式組成的一組線性不等式的。不等式在一組可以在一個組合（8）使用軸來確定一元錢解集不等式

第六章：

1線性方程，線性方程組和它的解集，方程的一個雙星系統的一個明確的解決方案是未知數的一對值？，將測試的一對值？不是某一組線性方程組的解。

2。兩個鹼性溶液一次方程式，可以利用的取代，添加的方法和減法求解線性方程組而簡單的三元方程。

3，根據給定的應用程序發出相應的二元或三元方程組方程組的列表，由此獲得該問題的解決方案，並根據該問題的實際意義，檢查結果是合理本章

重點是：。方程的二元溶液 - 替換，加法和減法方程的方法，一次簡單的應用問題

章難度列：

1會否採用排除適當的方法求解線性方程組，簡單的三元方程;。

2正確識別問題的一種平等的關系的應用，一旦上市方程

專注於第七章本章是：乘法和除法，特別是在計算和乘法公式的力量正始應用達到熟練本章

困難是：在乘法口訣和公式，了解書的意義結構特點和靈活應用 1。計算自然的力，正確地把這些屬性，可以使用它們熟練地進行計算。

2。單項式乘以（或除以）單項式，多項式乘以（或除以）單項式與多項式相乘，多項式法，巧妙地利用它們進行計算。

3。推導乘法公式，可以利用乘法公式計算。

4，熟練使用操作法，進行運算的演算法， 。

5經驗與一些字母和式的意義代表的信件通過變形的類型，在深入了解思想改造

第八章：

1，了解事情的幾個方法：觀察和實驗歸納和類比猜想和證明生命推理在數學推理

2，定義，命題，公理，定理

3，簡單的幾何推理

4，互補的角度，支付，垂直角度

5，判斷平行線

決心：一個公理兩個定理

公理：兩條線是由第三直線切割，

定理，如果同位角相等（數關系）的兩條平行線（位置關系）：內角都關系相等（數）兩條平行線（位置關系）

定理：在同一側互補的內角（關系數）兩條平行線（在兩行

平行，同位角相等，以兩連勝

同時，錯角相等，以兩連勝

平行的，互補的內角上：平行線的位置關系）

性質

重點：因式分解法，

難點：多項式的特性分析圖形

「的位置關系」

第九章確定「數量關系」的同一側，選擇適當的分解方法

概念1因式分解;

2因式分解的方法：常見的因素提取方法，公式，數據包分解法（十字相乘法）

3使用保理解決一些實際。問題（包括圖形練習）

章：

重點是：解決現實生活中的統計知識的實際問題

困難是：。解決實際問題的統計知識

1。基本的統計知識，平均數，中位數，眾數，等初步計算，

2，了解數據的收集和整理，繪制三個圖表。

3。應用統計知識解決實際問題的解決與統計相關的集成問題。

我希望你能幫助

Ⅱ 拜占庭容錯和PBFT共識演算法

實用的拜占庭容錯演算法
BFT 是區塊鏈共識演算法中，需要解決的一個核心問題。比特幣的POW，eos的dpos，以及共識演算法pos，這些公鏈演算法，解決的是共識節點眾多情況下的bft問題。

拜占庭將軍問題。也稱為拜占庭容錯。
用來描述分布式系統一致性問題。

背景如下：
拜占庭帝國想要進攻一個強大的敵人，為此派出了10支軍隊去包圍這個敵人。這個敵人雖不比拜占庭帝國，但也足以抵禦5支常規拜占庭軍隊的同時襲擊。這10支軍隊在分開的包圍狀態下同時攻擊。他們任一支軍隊單獨進攻都毫無勝算，除非有至少6支軍隊（一半以上）同時襲擊才能攻下敵國。他們分散在敵國的四周，依靠通信兵騎馬相互通信來協商進攻意向及進攻時間。困擾這些將軍的問題是，他們不確定他們中是否有叛徒，叛徒可能擅自變更進攻意向或者進攻時間。在這種狀態下，拜占庭將軍們才能保證有多於6支軍隊在同一時間一起發起進攻，從而贏取戰斗？

單從上面的說明可能無法理解這個問題的復雜性，我們來簡單分析一下：

先看在沒有叛徒情況下，假如一個將軍A提一個進攻提議（如：明日下午1點進攻，你願意加入嗎？）由通信兵通信分別告訴其他的將軍，如果幸運中的幸運，他收到了其他6位將軍以上的同意，發起進攻。如果不幸，其他的將軍也在此時發出不同的進攻提議（如：明日下午2點、3點進攻，你願意加入嗎？），由於時間上的差異，不同的將軍收到（並認可）的進攻提議可能是不一樣的，這是可能出現A提議有3個支持者，B提議有4個支持者，C提議有2個支持者等等。

再加一點復雜性，在有叛徒情況下，一個叛徒會向不同的將軍發出不同的進攻提議（通知A明日下午1點進攻， 通知B明日下午2點進攻等等），一個叛徒也會可能同意多個進攻提議（即同意下午1點進攻又同意下午2點進攻）。

叛徒發送前後不一致的進攻提議，被稱為「拜占庭錯誤」，而能夠處理拜占庭錯誤的這種容錯性稱為「Byzantine fault tolerance」，簡稱為BFT。

使用密碼學演算法保證節點之間的消息傳送是不可篡改的， 通過下面的演算法我們可以保證A將軍收到B將軍發來的消息確實是B將軍本人的真實請求 。

我們採用的是哈希函數（散列演算法）SHA256 -- 從數據（byte）值中創建獨一無二的hash值，並壓縮成摘要，將數據格式固定下來。通過這個摘要與個人私鑰生成Digital Signature 和個人公鑰Public-key certificate，接收方驗證簽名和摘要，如果是通過驗證，即證明摘要內容沒有經過篡改。

pbft容忍無效或者惡意節點數量 e 。為了保證整個系統可以正常運作，需要有2f+1個正常節點，系統的總結點數為 ：3f+1。即pbft演算法容忍小於1/3的惡意或者無效節點。 原因見節點作惡的極端情況

pbft是一種狀態機副本復制演算法，所有副本在一個view輪換過程中操作，哪些是主節點（進攻的提議者的大將軍們，輪流當）通過view中其他節點（其他將軍）賦予的編號和節點數集合來確定，即：主節點p=v mod |R| 。 v：view編號，|R|節點個數，p：主節點編號。 關於狀態機復制演算法、view change的意義（主要是防止主節點作惡），主節點詳見論文。

基於拜占庭將軍問題，PBFT演算法一致性的確保主要分為這三個階段：預准備（pre-prepare）、准備(prepare)和確認(commit)。流程如下圖所示：

[圖片上傳失敗...(image-e3329d-1562488133052)]

首先解釋一下上面各個符號表達的意思：

下面結合上圖，詳細說一下PBFT的步驟：

根據上述流程，在 N ≥ 3F + 1 的情況下一致性是可能解決， N為總計算機數，F為有問題的計算機總數 。

下面所有的校驗流程略去對消息內容、簽名和身份的驗證，即已經保證了節點之間消息傳播是不可篡改的

上述演算法中，比較重要的一個點是view change，為了能恢復之前的請求，每一個副本節點收到消息之後或者發送消息的時候都會記錄消息到本地的log記錄中。當執行請求後，副本節點需要把之前該請求的記錄消息清除掉。最簡單的做法是在reply消息後，在執行一次當前狀態的共識同步，但是為了節省資源，一般在多條請求K後執行一次狀態同步。這個狀態同步就是checkpoint消息。

為了節省內存，系統需要一種將日誌中的 無異議消息記錄 刪除的機制。為了保證系統的安全性，副本節點在刪除自己的消息日誌前，需要確保至少 f+1 個正常副本節點執行了消息對應的請求，並且可以在視圖變更時向其他副本節點證明。另外，如果一些副本節點錯過部分消息，但是這些消息已經被所有正常副本節點刪除了，這就需要通過 傳輸部分或者全部服務狀態實現該副本節點的同步 。因此，副本節點同樣需要證明狀態的正確性。

在每一個操作執行後都生成這樣的證明是非常消耗資源的。因此，證明過程只有在請求序號可以被某個常數（比如100）整除的時候才會周期性地進行。我們將這些請求執行後得到的狀態稱作 檢查點（checkpoint） ，並且將具有證明的檢查點稱作 穩定檢查點（stable checkpoint） 。

上述情況是理想情況，實際上當副本節點i向其他節點發出checkpoint消息之後，其他節點還沒有完成K條請求的相互共識，所以不會立即對i的請求作出響應。其他節點會按照自己的處理步驟和順序，向前行進和共識。但是此時i發出的checkpoint沒有形成stable，為了防止i太快，超過自己太多，於是被便會設置一個高水位H=h+L，其中L就是我們指定允許的高度差，等於checkpoint周期處理數K的整數倍，可以設置為L=2K。當副本節點i處理請求超過高水位H時，副本節點即使接受到請求也會視為非法請求。等待stable checkpoint發生變化，再繼續向前推進處理。

如果主節點作惡，它可能會給不同的請求編上相同的序號，或者不去分配序號，或者讓相鄰請求的序號不連續。備份節點（備份主節點）應當有職責來主動檢查這些序號的合法性。如果主節點掉線或者作惡不廣播客戶端的請求，客戶端設置超時機制，超時的話，向所有副本節點廣播請求消息。副本節點檢測出主節點或者下線，發起view change流程。

我們在上面講到，當網路中有F台有問題的計算機時，至少需要3F+1台計算機才能保證一致性問題的解決，我們在這里討論一下原因。

我們可以考慮：由於有F個節點為故障或被攻擊的節點，故我們只能從N-F個節點中進行判斷。但是由於非同步傳輸，故當收到N-F個消息後，並不能確定後面是否有新的消息。（有可能是目前收到的N-F個節點的消息中存在被攻擊的節點發來的消息，而好的節點的消息由於非同步傳輸還沒有被收到。）

我們考慮最壞的情況，即剩下F個都是好的節點，收到的中有F個被攻擊的節點，故我們需要使得收到的中好節點的數量 (N-F)-F 大於被攻擊節點的數量 F ，於是有 N-2F>F ，即 N>3F ，所以N的最小整數為 N=3F+1 。

pbft是需要參與認證的節點進行的。所以一個完整的共識演算法包括DPOS+PBFT。其速度是可以達到1500tps左右的。

參考文獻：

https://mathpretty.com/9602.html

https://blog.csdn.net/jfkidear/article/details/81275974

Practical Byzantine Fault Tolerance

Miguel Castro and Barbara Liskov Laboratory for Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, 545 Technology Square, Cambridge, MA 02139 castro,liskov @lcs .mit.e

https://www.jianshu.com/p/fb5edf031afd 部分論文翻譯

Ⅲ CDP是什麼意思

CDP是非常有特色的指標[1]，通常情況下是高拋低吸的反趨勢系統，但是達到一定條件情況下，又可以順勢交易。
演算法
CDP 為最高價、最低價、收盤價的均值，稱中價；中價與前一天的振幅的和、差分別記為AH(最高值)、AL(最低值)；兩倍中價與最低價的差稱NH(近高值)，與最高價的差稱NL(近低值)。
用法
1.股價波動不大時，開盤價位於近高值與近低值間，可在近低值價位買進，近高值價位賣出。 2.開盤價位於最高值或最低值附近，意味著跳空，是大行情發動的開始，可在最高值價位追買，或最低值價位追賣。
演算法
（最高價+最低價+2X收盤價）/4 CDP計算公式 CDP＝（H＋L＋2C）／4 H：前一日最高價；L：前一日最低價；C：前一日收市價 AH（最高價）＝CDP＋（H—L） NH（近高價）＝CDP×2—L AL（最低價）＝CDP—（H—L） NL（近低價）＝CDP×2—H CDP的意義 CDP的意義在於預估次日的點位，是一種假想敵的作戰方式，判斷的關鍵是看股指（股價）的CDP五個數值（AH、NH、CDP、NL、AL）。這樣，投資者參照CDP就可以避免在盤局中最高值的價位追買，而在最低值的價位去追賣。

Ⅳ 買雙色球簡單的演算法怎麼算

演算法中有簡單地用加減乘除的，但幾乎沒有勝算；
也有用概率統計的，很復雜。如果得當的話，一般只可以提高1倍的成功率（也就是說，買1注相當於買2注的中獎概率）。
結論：沒有也不可能有100%成功率的演算法。因此要最簡單的，就是不算。

Ⅳ 高勝算炒股系統真的有用么

所謂高勝算操盤，我定義為風險或報酬比率偏低的交易。歷史統計測試資料顯示，這些交易在既定的資金管理參數設定之下，能夠提供正數的期望報酬。最好的交易者之所以進行交易，是因為他們掌握很好的勝算，而不只是因為單純的交易沖動。他們進行交易只有一個目的：賺錢，而不是滿足賭博心理。一般來說，高勝算操盤機會，應該順著市場的主要趨勢方向。如果市場處於漲勢，交易者應該等待行情拉回、並成功測試下部支撐之後進場做多。在上升趨勢的拉回走勢中，放空也可以獲利，但屬於勝算較低的機會，應該盡量避免。高勝算操盤者知道什麼時候應該認賠，也知道什麼時候應該繼續持有獲利部分。交易者不應該太急著獲利了結;如果每筆失敗交易的損失積累到$500以上才出場，而每筆成功交易都在獲利$100就急著出場，恐怕不是合理的做法。除了讓成功交易繼續獲利之外，知道什麼時間應該獲利了結也很重要。很多笨拙的交易者經常轉勝為敗，因為他們不知道什麼時侯應該獲利了結，或者根本沒有設定出場的原則。請注意：出場的重要性往往勝過進場，因為出場才是決定輸贏的關鍵。如果交易者隨意建立部位，但只要採用適當的出場法則，或許還是可以成為贏家。

雖然順著趨勢方向進行交易的勝算較高，但嘗試猜測行情頭部或底部的交易績效往往也很不錯，前提是，交易者必須精通價格形態判斷，而且知道什麼時候應該出場。如果你打算猜測既有趨勢什麼時間將結束，判斷錯誤的情況總是很多，所以你必須斷然承認自己的判斷是錯誤的。如果能夠成功的判斷行情頭部或底部，通常獲利很可觀;因此，這類交易的綜合績效也可能很不錯。總之，交易風格究竟如何，並不是十分重要的;只要具備嚴格的紀律規范，制訂明確的交易策略與資金管理計劃，就能夠賺錢。

想成為高勝算的交易者，就必須有一套交易計劃。這套計劃包括交易策略，更重要的，必須知道如何管理風險，本書會幫助交易者了解如何制定適當的交易計劃，熟悉所需要具備的技巧與工具。由於每個人的交易風格多少都有些差異，所以不可能有一套適用於每個人的完美交易計劃。每個人都應該根據自己的個性與習慣，制定一套最恰當的計劃。計劃制定之後，最困難的部分就是完成;可是，很多交易者卻懶得花時間制定計劃，就直接進行交易。

現在市面上有個高勝算炒股系統，試用了一下，只能說該軟體有自己的一套演算法。買賣信號和其他軟體也都類似，參考參考也就算了，要是有那麼神，那做這軟體的人就不會做軟體，而是直接去炒股了。花錢買股票軟體的，我認為都不值得，不如自己培養看盤的感覺和技術。