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輔助診療演算法

發布時間: 2022-10-05 02:26:24

⑴ AI醫療技術有哪些重要應用

醫療領域是人工智慧一個重要的應用方向,與互聯網不同,人工智慧對醫療領域的改造是顛覆性的,過去五年是人工智慧醫療發展的加速期,人工智慧對於醫療健康領域中的應用已經非常廣泛。人工智慧在醫療方面的應用場景主要有哪些呢?

1、智能葯物研發

智能葯物研發是指將人工智慧中的深度學習技術應用於葯物研究,通過大數據分析等技術手段快速、准確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達到縮短新葯研發周期、降低新葯研發成本、提高新葯研發成功率的目的。

新葯研發是一個時間長、耗費大、風險大的漫長過程。塔夫茨大學葯品研發研究中心通過既往獲批的葯物數據發現,研發一個新葯至少需要10年、26億美元的巨大投入。而人工智慧技術在新葯研發中可以發揮非常重要的作用。

2、智能診療

智能診療就是將人工智慧應用到醫學診療中,讓機器「學習」專家級醫師的醫療經驗和醫學文獻知識,模擬診療時的思維邏輯,並在實際應用時給出方案。現在,智能診療的概念進一步擴大,一些診療時的准備工作也可由機器承擔,進一步減輕醫生的壓力。

智能診療貫穿醫生面診的前中後整個流程,目前主流的開發方向包括:語音病歷、輔助決策、風險預警等領域。比如智能語音病歷,就是通過語音識別技術,幫助醫生快速錄入病歷,德信數據顯示,中國50%以上的住院醫生平均每天有4小時以上在寫病歷,而應用語音病歷後,醫生的主訴內容可以實時地轉換成文字,效率大大提升。

再比如輔助治療決策,輔助治療決策是很多科技公司目前重點研究的方向,通過先進演算法,以臨床指南知識庫為基礎,結合醫生經驗,對海量真實的臨床診療數據和離院隨訪數據進行訓練,能夠挖掘治療方案和結局的關聯,對比不同治療方案的效果。從而協助醫生為患者提供更精準優質的診療方案。

3、醫學影像智能識別

AI醫學影像是指利用AI在感覺認知和深度學習的技術優勢,將其應用在醫學影像領域,實現機器對醫學影像的分析判斷,是協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具,幫助醫生更快獲取影像信息,進行定量分析,提升醫生看圖、讀圖的效率,協助發現隱藏病灶,從而達到提高診斷效率和准確率的目的。

人工智慧在醫學影像應用主要分為兩部分:一是圖像識別,應用於感知環節,其主要目的是將影像進行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,應用於學習和分析環節,通過大量的影像數據和診斷數據,不斷對神經元網路進行深度學習訓練,促使其掌握診斷能力。

4、醫療機器人

醫療機器人是一種智能型服務機器人,它具有廣泛的感覺系統、智能和精密執行機構,從事醫療或輔助醫療工作。醫療機器人的目的並不是代替手術醫生,而是作為一種輔助工具來拓展醫生的手術能力、提高手術質量、減輕醫生的工作強度。

醫療機器人具有較為廣泛的概念,包括外科手術機器人、康復機器人、醫療服務機器人和微型檢測與治療機器人等。外科手術機器人根據手術類型不同可分為顯微外科手術機器人、神經外科手術機器人、耳鼻喉外殼手術機器人、整形外科與骨科手術機器人等。

5、智能健康管理

根據人工智慧而建造的智能設備可以監測到人們的一些基本身體特徵,如飲食、身體健康指數、睡眠等,對身體素質進行評估,提供個性的健康管理方案,及時識別疾病發生的風險,提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智慧在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。

健康管理行業因其預防、調養的基調和個體化管理的特性,正在成為預防醫學的主流。「十四五」期間我國進入高質量發展的新階段,我國健康管理也將進入一個新的發展階段。面臨機遇和挑戰,健康管理服務將向著更加廣泛、深入和個性化轉變,利用AI技術對健康管理進行智能升級的智能健康管理是目前適合我國國情的一種健康管理方式。

⑵ 醫學影像輔助決策系統可以用來

《醫學影像AI系統從單點應用向規模化部署過渡,從價值認可轉向價值倍增》(IDC #CHC47297821, 2021年9月),本報告研究了醫學影像輔助決策人工智慧系統(簡稱「醫學影像AI系統」)發展的基本狀況和未來發展方向,闡述了醫學影像AI系統從單點應用向規模化部署過渡的趨勢和特徵,分析了醫學影像AI廠商所發揮的關鍵性的推動和引領作用。報告可以供廠商在制定發展策略時參考,以及供醫療機構在選擇影像AI廠商或採用影像AI產品時作參考。

醫學影像AI技術有四個重要的發展方向

中國醫學影像AI經過多年的發展,其產品在醫療診斷中的特異性、精準度和可靠性獲得了醫院的認可,截至目前中國葯監局也頒發近二十個三類醫療器械證書,影像AI正在從單點應用階段向大規模部署階段過渡。未來三年中,醫學影像AI技術有四個重要的發展方向,即從輔助診斷向輔助治療延申、從單模態影像數據技術向多模態數據融合分析技術擴展、從單應用部署向著AI平台支撐下規模化部署過渡以及影像AI與醫療信息化技術無縫集成應用到整個診療過程這四個方向上發展,實現價值的倍增。

廠商在醫學影像AI創新與應用中發揮著關鍵性的推動和引領作用

在醫學影像AI的創新以及發展中,廠商發揮著關鍵性的推動作用,廠商對於技術方向的選擇及其發展規劃對於影像AI在未來大規模部署並發揮價值的過程中起著重要引領作用。在影像AI起步階段中,醫學影像AI廠商主動開發技術方案並推動醫院試用,對於AI產品的試用成功中承擔關鍵角色。未來三年中,在醫學影像AI大規模部署應用中,廠商同樣將承擔技術架構探索實踐支撐臨床價值發揮的引領作用。

醫學影像AI廠商基本上包括四類廠商,這四類廠商從不同角度切入到醫學影像AI產品研發和市場開發中,並在未來發展方向上做出不同的選擇規劃,廠商之間既競爭又合作。本報告對於如下四類廠商的特徵和優劣勢以及各類中的代表性廠商進行了分析。四類廠商及其代表性廠商如下(註:每類廠商中的各代表性廠商按照其名稱拼音順序排列):

專業性醫學影像AI廠商,代表性廠商有匯醫慧影、數坤科技和推想醫療
綜合性AI技術廠商,代表性廠商為商湯科技
醫學影像設備廠商,代表性廠商有東軟醫療和飛利浦醫療
綜合性醫療信息化廠商,代表性廠商有平安智慧醫療和衛寧健康。
當然,在廠商引領技術創新與應用過程中,醫院的參與與支持也是必要的,醫院提供數據,並在產品的臨床試驗中發揮主要作用。政府的監管政策和支持政策則有效保障影像AI的價值認可與價值倍增。

醫學影像AI正在從價值認可轉向價值倍增,展現出高速而穩定的發展勢頭

根據《IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide》(2021年8月)的預測,2021年中國醫療機構用於診斷與治療以及數字化輔助的AI系統的支出為24億元人民幣,從2020年到2025年AI系統支出的復合增長率為20.2%,影像AI系統不僅將實現自身的高速而穩定的發展,也正在孵化出更多的創新臨床技術產品和創新的服務模式,構建出新的生態與新的市場機會,推動診療模式的數字化轉型。在醫學影像AI大規模部署與創新的過程中,同樣需要廠商在醫院的支持下展開探索實踐,從而在未來三到五年中使其價值成倍增長。AI技術與臨床應用的快速發展,一方面為廣大醫療AI廠商提供了發展空間,同時廠商也面臨更加復雜的技術與臨床模式的挑戰。那些制定了符合趨勢方向的發展戰略並且有足夠資源能力支撐堅定前行的廠商,將在大規模部署和價值倍增階段取得突破,成為醫院未來合格的AI產品與服務供應商。

IDC中國 Health Insights行業研究與咨詢服務部高級研究經理肖宏亮表示:「中國醫學影像AI經過多年的發展,其產品在醫療診斷中的特異性、精準度和可靠性獲得了醫院的認可,醫學影像AI系統正在從單點部署進入到大規模部署的階段,其價值也將從被認可而轉型的價值倍增階段。在醫學影像AI的創新以及發展中,廠商發揮著關鍵性的推動和引領作用;未來發展中,那些制定了符合趨勢方向的發展戰略並且有足夠資源能力支撐堅定前行的廠商將在產品開發、交付與部署、支持系統運行等方面與醫院一起構建起成功的模式,成倍地煥發出影像AI的應用價值和延伸價值,從而創新疾病診療模式,提高診療水平,促進醫療數字化轉型。

⑶ 探訪浙大第一附屬醫院——人工智慧如何應用於甲狀腺結節的超聲輔助診斷

指著醫院引進的甲狀腺結節人工智慧輔助診斷系統,浙江大學第一附屬醫院超聲科的趙主任對媒體表示。

這套系統使用起來還是很方便的,作為醫生不需要額外的步驟,只需要和日常檢查一樣拍一張照片,識別完了告訴結節在哪裡,輪廓是什麼樣的,同時良惡性怎麼樣。總的來說還是不錯的,當然它也處在一個不斷更新優化的過程。

甲狀腺結節轉變為癌的比例為5%,而如果能及早發現、盡快治療,大部分患者都能長期存活下去。

對於甲狀腺結節的檢查目前主要依靠超聲,相較於CT和核磁,超聲的好處是便宜、靈活、實時、無副作用,所以它是普通老百姓喜聞樂見的一種檢測手段;但它的缺點是圖像不清楚、造影比較大,這對醫生的要求就比較高。而CT和核磁的優點是圖像清晰,缺點是檢測費用高、副作用比較大。

從人工智慧應用於醫療影像的識別或者輔助診斷的角度來說,超聲較CT和核磁難度大,我們想測試演算法的性能、效率和准確度,所以選擇了超聲。同時,作為淺表器官,甲狀腺的超聲又不像腹部和心臟那麼復雜,更容易做出落地的成果。

⑷ 人工智慧為什麼可以很早的診斷出自閉症

在自閉症患兒父母心目中,中山大學附屬第三醫院兒童發育行為中心鄒小兵教授是診斷自閉症的權威,他和團隊的號甚至排到了半年之後。不過,未來家長們將無需苦苦等待了。


戎利民指出,作為一家腦學科種類齊全、專科特色明顯、集醫教研為一體的研究型醫院,中山三院成立這一研究中心,除了開展研究外,旨在利用大數據、人工智慧技術為患者提供更多便利。

以人工智慧輔助自閉症診斷為例,目前,主攻兒童自閉症的中山三院兒童行為發育中心享譽全國,鄒小兵教授團隊的號十分搶手。

⑸ 聽說問止中醫的中醫大腦能夠指導中醫師熟練應用一萬多個經典方劑,

問止中醫誕生於美國矽谷,是多位國際知名中醫學專家和矽谷計算機專家,數十年磨一劍,研發「中醫大腦」——人工智慧中醫輔助診療系統。「中醫大腦」匯聚了張仲景、孫思邈、胡希恕、傅青主、鄭飲安、葉天士、周左宇、賀普仁等數十位中醫名家的診療思路和用葯經驗,收集了數萬中醫典籍方劑和三萬多則真實臨床案例,結合最先進人工智慧演算法,形成的一套人工智慧中醫輔助診療系統。

⑹ 問止中醫是怎麼看病的人工智慧看病行嗎

問止中醫的醫生為患者望聞問切並把信息錄入中醫大腦,中醫大腦計算出最適合這位患者的方劑和針灸處方,之後由中醫師依據中醫大腦的決策開具處方。問止中醫的人工智慧看診不僅僅是停留在概念階段,是實實在在積累數萬中醫典籍方劑和10萬多則真實臨床案例,結合最先進人工智慧演算法,最後形成的一套人工智慧中醫輔助診療系統。這套系統保障了中醫師開具處方的准確度、有效性和臨床療效。

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