資料庫外鍵索引

① 主鍵、外鍵和索引的區別

你說主鍵和索引有什麼區別，個人認為沒區別，因為主鍵是索引的一種，而且是最嚴格的一種索引，所以個人認為主鍵和索引沒什麼區別。
唯一讓人感覺有區別的就是主鍵有約束性（也就是非空和唯一），一般的索引沒有約束性。但是也有唯一索引，這些索引也有約束性，所以個人感覺如果非要說主鍵和索引的區別那麼可能就是非空了，不過因為資料庫的不同，有些資料庫產品在唯一索引上也不允許為空，所以這樣二者就沒什麼區別了。
當然，如果非要說主鍵和一般索引的區別，那麼個人認為就在於主鍵的約束性上。
外鍵，外鍵是依存於主鍵存在的，沒有主鍵也就沒有外鍵。外鍵是兩張表建立的一種約束與聯系，是「強制約束」，類似於「A表有B表才能有，A表沒有B表不能有」。外鍵更多的偏向於約束，並不是索引（個人理解）
至於索引的概念那就多了，有約束（比如非空就是一種約束，但是在某些資料庫上將這類約束也作為一個索引單獨保存），有一般索引（也就是查詢索引），也有索引+約束（比如主鍵），還有點陣圖索引（oracle有，其他資料庫不知道），分區（其實oracle的分區也是一種索引），還有合並索引（這個名字忘記了，類似兩張表何用一個欄位的那種，好像叫這個）以及反索引等等，這些都叫做索引。
綜上個人認為，主鍵和索引的區別一般來說是體現在約束上，當然索引不能被引用為外鍵，主鍵可以，這個是在應用上的一個區別。而外鍵則不是索引，僅僅是依存於主鍵的一種便捷檢查（約束）方式。

② 資料庫中什麼是主鍵，什麼是外鍵

主鍵（Primary key）： 也稱為主碼或主關鍵字，用於惟一地確定一個元組的屬性或屬性組(復合主碼)。每個關系都有一個並且只有一個主碼。

外鍵（Foreign Key）：也稱為外碼或外部關鍵字。如果一個屬性集不是所在關系的關鍵字，但是是其他關系的關鍵字，則該屬性集稱為外部關鍵字。

在關系資料庫中可以通過外鍵使兩個關系關聯，這種聯系通常是一對多（1：n）的，其中主（父）關系（1方）稱為被參照關系，從（子）關系（n方）稱為參照關系。

(2)資料庫外鍵索引擴展閱讀：

資料庫主鍵作用:

1、保證實體的完整性

2、加快資料庫的操作速度

3、在表中添加新記錄時，DBMS會自動檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復。

4、DBMS自動按主鍵值的順序顯示表中的記錄。如果沒有定義主鍵，則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。

在有些資料庫中，雖然主鍵不是必需的，但最好為每個表都設置一個主鍵，不管是單主鍵還是復合主鍵。它存在代表著表結構的完整性，表的記錄必須得有唯一區分的欄位，主鍵主要是用於其他表的外鍵關聯，以及本記錄的修改與刪除。

③ 資料庫中外鍵的概念及作用。

表A中有欄位（如身份證號）做了主鍵，表B中也有這個欄位（身份證號），這里的身份證號一定來自表A同樣欄位里的內容，那麼表B的這個欄位就叫表A欄位的外鍵，也就是兩個表以身份證號這個欄位建立了聯系。

表A中身份證號欄位裡面的身份證號一定是唯一的，不能有重復，而表B裡面的同一個身份證號可以出現多次。這稱為表A身份證號欄位與表B身份證號欄位建立了一對多的關系。

④ 資料庫建立索引怎麼利用索引查詢

1.合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。
索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而 使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量 數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
(1)在下面兩條select語句中:
SELECT * FROM table1 WHERE field1<=10000 AND field1>=0;
SELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1<=10000;
如果數據表中的數據field1都>=0,則第一條select語句要比第二條select語句效率高的多，因為第二條select語句的第一個條件耗費了大量的系統資源。
第一個原則：在where子句中應把最具限制性的條件放在最前面。
(2)在下面的select語句中:
SELECT * FROM tab WHERE a=… AND b=… AND c=…;
若有索引index(a,b,c)，則where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。
第二個原則：where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。
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以下假設在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。
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(3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1='sdf' 快
SELECT * FROM tb WHERE field1='sdf' 慢[/cci]
因為後者在索引掃描後要多一步ROWID表訪問。
(4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>='sdf' 快
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>'sdf' 慢
因為前者可以迅速定位索引。
(5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE 'R%' 快
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE '%R' 慢，
因為後者不使用索引。
(6) 使用函數如：
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)='RMN'不使用索引。
如果一個表有兩萬條記錄，建議不使用函數；如果一個表有五萬條以上記錄，嚴格禁止使用函數！兩萬條記錄以下沒有限制。
(7) 空值不在索引中存儲，所以
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS[NOT] NULL不使用索引。
(8) 不等式如
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!='TOM'不使用索引。
相似地，
SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN('M','P')不使用索引。
(9) 多列索引，只有當查詢中索引首列被用於條件時，索引才能被使用。
(10) MAX，MIN等函數，使用索引。
SELECT max(field2) FROM tb 所以，如果需要對欄位取max，min，sum等，應該加索引。
一次只使用一個聚集函數，如：
SELECT 「min」=min(field1), 「max」=max(field1) FROM tb
不如：SELECT 「min」=(SELECT min(field1) FROM tb) , 「max」=(SELECT max(field1) FROM tb)
(11) 重復值過多的索引不會被查詢優化器使用。而且因為建了索引，修改該欄位值時還要修改索引，所以更新該欄位的操作比沒有索引更慢。
(12) 索引值過大（如在一個char(40)的欄位上建索引），會造成大量的I/O開銷（甚至會超過表掃描的I/O開銷）。因此，盡量使用整數索引。 Sp_estspace可以計算表和索引的開銷。
(13) 對於多列索引，ORDER BY的順序必須和索引的欄位順序一致。
(14) 在sybase中，如果ORDER BY的欄位組成一個簇索引，那麼無須做ORDER BY。記錄的排列順序是與簇索引一致的。
(15) 多表聯結（具體查詢方案需要通過測試得到）
where子句中限定條件盡量使用相關聯的欄位，且盡量把相關聯的欄位放在前面。
SELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3
field3上沒有索引的情況下:
對a作全表掃描，結果排序
對b作全表掃描，結果排序
結果合並。
對於很小的表或巨大的表比較合適。
field3上有索引
按照表聯結的次序，b為驅動表，a為被驅動表
對b作全表掃描
對a作索引范圍掃描
如果匹配，通過a的rowid訪問
(16) 避免一對多的join。如：
SELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=『BU1032』 AND tb2.field2= 『aaa』
不如：
declare @a varchar(80)
SELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=『aaa』
SELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= 『aaa』
(16) 子查詢
用exists/not exists代替in/not in操作
比較：
SELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100)
SELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100)
SELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b)
SELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)
(17) 主、外鍵主要用於數據約束，sybase中創建主鍵時會自動創建索引，外鍵與索引無關，提高性能必須再建索引。
(18) char類型的欄位不建索引比int類型的欄位不建索引更糟糕。建索引後性能只稍差一點。
(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(DISTINCT column_name)。
(20) 等號右邊盡量不要使用欄位名，如：
SELECT * FROM tb WHERE field1 = field3
(21) 避免使用or條件，因為or不使用索引。
2.避免使用order by和group by字句。
因為使用這兩個子句會佔用大量的臨時空間(tempspace),如果一定要使用，可用視圖、人工生成臨時表的方法來代替。
如果必須使用，先檢查memory、tempdb的大小。
測試證明，特別要避免一個查詢里既使用join又使用group by，速度會非常慢！
3.盡量少用子查詢，特別是相關子查詢。因為這樣會導致效率下降。
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
4．消除對大型錶行數據的順序存取
在 嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。
比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢 10億行數據。
避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。
例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個 表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。
下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
5．避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other COLUMNS
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>「98000」
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other COLUMNS
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>;0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

⑤ Mysql 主外鍵與索引之間的區別和聯系

索引的主要作用為了提高查詢速度。
主鍵就是唯一索引。
外鍵是兩張表之間做連接關系時用的。一般是某一張表的一個外鍵欄位引用另一張表的主鍵。

⑥ mysql的建立外鍵必須是索引嗎

只要是外鍵 就一定得有索引 因為你要用它關聯 你應該站在資料庫的角度來看問題 如果你開發一個資料庫 對於有關聯的表 存儲方式肯定不能像單一表一樣 key一定也要有一個BTree去存 這個樹 就是索引。所以當你沒有的時候，就會自動創建一個索引。

⑦ 資料庫中的索引和外鍵是什麼意思有什麼用途

如果公共關鍵字在一個關系中是主關鍵字，那麼這個公共關鍵字被稱為另一個關系的外鍵。由此可見，外鍵表示了兩個關系之間的聯系。以另一個關系的外鍵作主關鍵字的表被稱為主表，具有此外鍵的表被稱為主表的從表。外鍵又稱作外關鍵字。

通俗講，一個資料庫中的某一個元素，引用另一個資料庫的內容。引用外面的那個元素稱為外鍵

使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，例如 employee 表的姓（lname）列。如果要按姓查找特定職員，與必須搜索表中的所有行相比，索引會幫助您更快地獲得該信息。

⑧ 資料庫主鍵和外鍵怎麼寫

舉例：設置主鍵
create table 學生表
(學號, char(12) primary key not null,
姓名, char(8) not null,
班級編號, char(10) foreign key references 班級表(班級編號)
)
第一列學號設為主鍵，第三列班級編號為外鍵，參考班級表中的班級編號列。

⑨ 在Linux環境下，oracle資料庫中查詢表主鍵、外鍵及索引的命令是什麼

要通過查詢ORACLE的數據字典才能知道。
1、查主鍵名稱：
select * from user_constraints
where table_name = 'ART'
and constraint_type ='P';
查主鍵對應的列：
select * from user_cons_columns
where table_name = 'ART'
and constraint_name = 'PK_ART';
2、查索引名稱：
select * from user_indexes
where table_name = 'ART';
查索引對應的列：
select * from user_ind_columns
where table_name = 'ART'
and index_name = 'INDX_BA';

⑩ 資料庫該不該用外鍵

明確說，不該用。
1. 外鍵屬於業務需求
2. 在數據量稍微大點的資料庫極大影響性能。
3. 影響業務擴展，並且業務本身能夠代替處理一致性關聯。
即便業務端忘記處理關聯信息的刪除，也不影響最終查詢結果。比如user和user_info表， user刪除了，user_info忘記刪除。正常關聯user_info表， 左連user結果正常。僅僅增加冗餘數據而已。相比檢索寫入性能的指數級降低，業務處理更好。況且，現在也不會真的刪除一條記錄，僅僅一個標記。忘記標記某給表，影響不大。