終極演算法讀後感
⑴ 怎麼評價《終極演算法》這本書.
對於這樣一種重要技術，市面上一直缺少一本適合普通讀者的入門科普讀物，而眾多的專業書籍要求讀者具備一定的高等數學和計算機基礎演算法知識，並不適合科普的需要。直到朋友將《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》推薦給我時，我欣慰地發現，這正是想了解一點機器學習的讀者所需要的。
⑵ 《未來簡史》讀後感
當閱讀了一本名著後，相信大家的收獲肯定不少，何不靜下心來寫寫讀後感呢？你想好怎麼寫讀後感了嗎？下面是我為大家整理的《未來簡史》讀後感（通用5篇），歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
《未來簡史》讀後感1
尤瓦爾赫拉利所著《未來簡史》觀點新穎，內容豐富。拜讀之後，有一種悲觀的感覺。其實，科學技術是一把雙刃劍，換一個角度看，人類前途未必如此。
首先，從人類發展史看，總體上是進步的。從原始社會到農業社會，人類擺脫了茹毛飲血、危機四伏的生活，圈養牲畜種植莊稼，生活穩定；從農業社會到近現代工業社會，大多數農民改變了面朝黃土背朝天的生活，進廠打工；隨著現代科技的發展，大量從事機械勞動的產業工人走向靈活多樣的服務業。
其次，（按書中觀點）從第三個千年來看，曾經長期威脅人類生存、發展的瘟疫、飢荒和戰爭已經被攻克。從未來發展看，人類將面臨長生不死、幸福快樂和化身為神等新議題，越來越多的工作將由機器代替，解放人類的體力和腦力。即便絕大多數人將淪為無用的階級，也不愁吃穿，甚至可以成天沉湎於虛擬世界這不是今天許多人夢寐以求的生活？！
最能說明社會進步的是人類數量的增加和人均壽命的延長以及人類在生物界的絕對控制權。
綜上所述，我們要樂觀看待未來社會的發展。當然，在社會發展的每個階段，人類還面臨不同的困境。例如農業社會階層分化的陷阱，工業社會資本對工人的剝削，未來世界發展中的各種風險等，但究其根源，並非是人類知識和現代科技的發展，而在於人類貪得無厭的慾望和生存競爭的生物本能。
科學技術是一把雙刃劍，當今世界，生物科學、計算機科學、物理化學等自然科學迅速發展，讓許多人目瞪口呆，讓一部分人手足無措乃至抓狂。
社會的發展有其客觀規律，作為弱小的個體，生存其中必須趨利避害。我是屬於EDIRW群體，即來自東方、受過教育、工業化、退休、婦女的群體（相對於WEIRD即來自西方、受過教育、工業化、富裕、民主的群體)，也要用樂觀進取的態度來對待這個不斷變化的世界。要加強學習，吸收新事物；不隨波逐流，量力而行，把有限的精力用到刀口上，充分享受現代科技給自己晚年生活帶來的便利。
世界的本質是什麼？未來往何處去？不必深究。個人是渺小的，是由細胞演變發展的生命個體而已，快樂活在當下！
《未來簡史》讀後感2
一日偶然在網路上讀到了一些有關「中國小趨勢」的看法觀點，對其深以為然，查閱出處，書名為《未來簡史》，名字便有些神秘意味，便更加興致盎然地在工作之餘抽時間前去閱讀。
翻開《未來簡史》一書，前言的第一句便令我感觸頗多：我們都是沒有明天的人。在此書中講述了無數個實現或者未曾實現的預言，而所有的預言都是對未來的猜想，沿著各種軌道，文學的、藝術的、科學的、宗教的，最大膽的推測，都向著明天與未來奔去。
未來簡史就像是一本預言之書，它關注著我們生活的方方面面，它的關注點在多樣豐富的傳播上，在日新月異的科技中，在日趨多元的生活方式里，也在飛速奔向未來的社會中，在快速發展的經濟時代中，更在我們日常生活的環境里。無數預言的實現，在時間里沉澱，一筆筆地勾畫著時代的藍圖。預言有好有壞，重要的是我們看待它的方式與視角。我們懷抱著兩種不相同的態度來面對預言，一是希望，二是恐慌，而這些都來自於一種內心的不確定感。但是當我們選擇全部傾聽時也許能夠走的更遠，無論在哪個位置上，我們都應當有足夠的理由去相信未來。
閱讀之中，除了一個個預言引發著我的感觸與思考，我對我們生活的環境也逐漸有了更多的關注。時代發展帶來的環境污染確實給我們的地球帶來了更多的傷害，人類與自然和諧共生作為當代大力提倡的價值理念更彰顯出其重要性與必要性。颶風、海嘯、地震、瘟疫、飢荒似乎在自然生氣的時候，我們更加地卑微與渺小。我們需要努力，去讓自己融入自然，愛護環境，為了我們自己，更為了那擁有無限可能的未來。即使不能做很多事情，但是哪怕是日常生活里少用一雙一次性筷子、少浪費一張紙也能盡一份力呀！而這些微薄之力，卻有希望能匯成涓涓細流，浸入我們生活的每一個角落。
在現今的時代發展大趨勢中，似乎個人的發展小趨勢也都在朝著同一個方向而努力，但事實上並不盡然。在如今的時代，正是由於各種科技的不斷發展與優化，工作效率不斷提高，我們無數個小的個體有精力與時間去做更多的事情，社會上甚至出現了許許多多的「斜杠青年」，他們同時從事多種工作，在各自的生活中不斷努力創造著自己生活中的與眾不同。我們有很多時候都可能迫不得已跟隨著時代洪流大趨勢前行，但在這個時代，在這個開放發展的中國，我們個人也完全可以選擇自己的小趨勢，我們也可以登上舞台，在自己的崗位上閃閃發光，取得喜人的成績。每一個人都兢兢業業做好自己的工作，無數的個人選擇匯聚成為小趨勢的洪流，由小趨勢衍生成為大趨勢，最終甚至決定一個民族進化發展的方向，而中國也因此變得愈發嶄新與強盛。
想像力是開啟未來大門的`鑰匙，正是因為我們豐富的暢想，我們的生活才充滿了希望，在平淡而有意義的工作之中，我想我也可以試著去學會想像，學會思考，去想想未來的樣子，自己給未來畫一個像，似乎在這有時略顯瑣碎的當下也是一件樂事呢！
書中有提到：我們不作任何預言。那麼我們做的是什麼呢？我思考許久，其實更可能做的是對當下細膩的感知與對未來敏銳的洞察吧！
《未來簡史》讀後感3
《未來簡史》開篇即描述了人類在新千年追求的三個議題：長生不死、幸福快樂和化身成神。正當我在為人類的美好未來而憧憬時，作者又毫不猶豫地一腳將我踢入地獄——在處理這三個議題時科學家發現生物本身只是演算法，我們的意識並不自由而是計算的結果，由此得出的結論是：隨著科技進步，機器會比我們自己做出更好的選擇，而最終絕大部分人會被機器取代，淪為「無用的階級」，而控制機器的少數人成為「智神」。甚至未來的機器會取代人類，成為地球的新主宰——或許有一天某人對人工智慧下達一個簡單的「我希望世界和平」的指令後，人工智慧計算錯誤（也可能是理性分析後），通過把人類全滅來實現世界和平？
曾經，我覺得人類勝過機器的原因在於我們有自由意志，愛是機器永遠無法擁有的，各類科幻文章、影視作品中也是這么演繹的。然而，科學家發現我們的各種思想的源泉只是各種激素刺激神經後的化學、物理反應，再洶涌的愛也不過是簡單的激素爆發而已。目前已經有部分葯物可以控制我們的情緒，未來或許你難過時向朋友哭訴，他只會遞給你一顆讓你開心的葯丸。現在各路圍棋大神紛紛倒在AlphaGo腳下，人工智慧在曾經人類的專屬領域獲得了勝利，而它甚至可能完全不知道自己在干什麼。戴上「專注頭盔」，普通人就能成為神射手；谷歌通過分析郵件內容，比英國政府通過實體醫院的數據更快分析出流感疫情的爆發；通過訂制基因，你能得到高情商、高智商、高顏值的完美孩子…目前在多數專業領域，擁有人工智慧的機器都超越了人類，靠著人工智慧，人類的生活水平越來越高。可因為人工智慧有著種種優勢，勢必會導致越來越多的人無法繼續從事現在的工作，屆時失業的人將何去何從，我會不會也成為失業者中的一員，那時該怎麼辦？因為無解，我無比迷茫。
真的就沒有辦法了嗎？隨著越來越精密的演算法將人類擠出就業市場，財富和權力會集中在擁有強大演算法的極少數精英手中，劉慈欣科幻小說的「終產者」（人類99.99%的財富會集中到一個人手中）將統治世界，其餘人淪為奴隸或沉浸在虛擬世界中做流浪漢？既然我們絕大多數人將來會成為「無用的階級」，那奮斗還有什麼意義？屆時被壓迫到極致的失業人類會奮起反抗，砸爛機器嗎？應該不會，因為沒人願意回歸到原始人的狀態。那人類的未來就註定了？
慌亂迷茫了兩周後，我不斷冥想，發現自己的疑慮和擔心未必會實現，畢竟人類的學習能力和創新能力是無窮的，《攻殼機動隊》就指引了一個未來人類的進化方向。手機已成為我們不可或缺的外接器官，我們也能夠接受金屬義肢、心臟起搏器，為什麼不能從內到外換個全新的、智能化的自己？但僅剩意識的草薙素子還是原來的草雉素子嗎，畢竟未來可能連意識可能都能被控制啊。即使那還是自己，但那種人類應該不能算是智人了吧，或許該稱為coordinator？又或許將來人類訪問外星球開始發展外星科技，或者地球環境大改變人類開啟魔法時代，不再研究人工智慧，人類將科技樹點歪了又該怎麼辦？或許我見不到新人類誕生的那一天，但不管怎樣，未來即使出現新的人類，他們也是站在舊人類的肩膀上的。如果我成為新人類，一定會與舊人類和平共處的吧；即使舊人類像尼安德特人一樣成為歷史，我也是將來新人類考古的對象啊，作為新人類的祖先，我該給新人類留下什麼樣的遺產呢？原來那些科幻作者、動漫大師都是先知啊！
一下想通不免想過了頭，腦洞開得大了些。想通後我不僅大喜，立即將這兩周的思考成果打成文字，果然文章一氣呵成，而打字的過程既解了我兩周來的壓抑，又使我因洞悉了人類未來的沾沾自喜——我現在也是先知級別的大咖了！然而第一個讀者就皺著眉說：「你在二次元的世界呆了太久了，趕緊回到三次元世界來吧。」「聽不懂，說人話。」「你讀書讀傻了，動漫又看得太多，趕緊好好工作，上班開小差當心被扣工資！」
《未來簡史》讀後感4
讀《未來簡史》的第二部分有點迷糊，不知道重點在說什麼。直到結尾點出人類憑借創造出基於想像的「互為主體的現實」統治世界，才有點摸著頭腦了。
作者的這個觀點在《人類簡史》里就說到過，那時候說的是「人類憑借編故事的能力統治世界。」那樣說的時候我好像一下就懂了。作者在第二部分用兩章的文字解釋了憑什麼得出這個結論。
人類跟動物的關系變化，從狩獵採集時代的眾生平等，到農耕時代人類為了自身利益豢養家畜。人創造了神和宗教來合理化人高級於動物這一原來並不存在的現實，並藉助神與自然溝通，做交易。接著人類從農耕時代進入科技時代，人類可以憑借科技經濟政治直接有效的解決原來需要神作為中介的各種自然問題。神也面臨下崗危機。
神和宗教就是人類創造——或者也可以說是編造出來的互為主體的現實。大概這樣的「事實」對於有宗教信仰的人群是很難理解很難接受的觀念，所以作者要通過大量的數據，實驗，傳說，說明動物和人一樣擁有情感，意識，甚至有部分的動物比人聰明，比人有更強大的力量。但7萬年的演化結果是人類統治著所有動物，而不是人類被更聰明更強壯的動物統治。究其原因就是因為只有人類懂得高效靈活的大規模合作，而這種合作正是基於想像的秩序，比如宗教，體制，法律，價值觀，信用，貨幣等等等等。
所有的這些都只不過是人類創造出來的互為主體的現實——只要大家都信，這些就是客觀存在的現實，如果大家都不再相信。所有的一切都不過是子虛烏有。
不知道後面的內容作者會不會通過大部分人類跟小部分人類的區別，來論證大部分的人類其實是跟家畜一樣的存在，只有創造「互為主體的現實」的那部分人類才是這個世界的主宰。生而為大部分人類中的一員，要怎麼活才能不是個悲劇？像那頭叫夏洛特的小豬一樣算不算活得比較值？或者豬就該本本分分的過它的豬生，狗就該本本分分的過它的狗生，那樣起碼不會過得很糾結？
《未來簡史》讀後感5
過往人類擔憂的三個歷史難題正在逐漸消退，飢餓、瘟疫、戰爭，已經不是威脅生存的重點，新的問題是健康長壽，快樂，神性，第一個是技術問題，後兩者是感受問題。但後文的論述則將後兩者也歸結為技術問題，即人的靈魂、自我、內心這些說法並不成立，僅僅是虛構出來的故事。技術問題技術解決，現在如日中天的人工智慧，生物科技，能源技術似乎已經讓人們看到了解決這些問題的希望。
當然，作者也承認目前技術水平對意識，情感的研究還所知甚少，我們也可以從旁觀者角度考慮，作者列舉的前沿科技成果是為了支持自己的觀點，而相反或者無作用的結果沒有在書中給出。所以，看完以後，除了知道作者說了什麼，還要保留質疑的權利，畢竟古往今來能預測未來的人實在太少。倒是他們用的實實在在的證據更具有時代代表性，可以多多留意。
對於未來的軌跡，數據主義，人工智慧，終極演算法似乎在邏輯上都行得通，如作者所言，當多數人成了無用階級之後，精英怎麼對待這些底層呢？這也是很多人焦慮的地方。如果是富人統治窮人，甚至奴役窮人，有沒有可能呢？這里先確定，什麼是富人？身價千萬？十億？如果科技如此發達，財富能代表什麼呢？畢竟擁有幾萬塊身價能操作或者設計智能機器的人，可以憑借高效的生產力在短時間內創造出幾十幾百倍的財富。坐擁財富的人與如今坐擁資源的人有多大的不同？這至少可以引起一個討論：憑借已有財富是否能決定誰去誰留？
就算粗暴的假設，某一標准下的窮人被無情毀滅，對富人有什麼好處？所有的生意都必須做到收益>成本，沒有龐大的消費群體，機器智能帶來的巨大產能如何消化？身價千萬的人是否會被身價億萬的人壓迫？進而消失。因為窮人都消失了，他就是窮人。何況，傳承財富從來不易，多少首富的孩子還是首富，又有多少首富的孩子被人算計，一生坎坷，這種例子隨便查查都有不少。財富問題不簡單，權力也如此。當然，如果長生不老，那就更是幾本書也討論不完了。古今多少帝王夢寐以求，倘若未來實現了，是不是會激烈爭奪技術，還是被當作黑魔法明令禁止，留給以後的聰明人討論吧。
況且，技術出現是一個方面，能商業化推廣是另一方面。我們看到太多新技術出現時被抱以巨大預期，而後被逐漸淘汰的案例，查查那些破產倒閉的公司，廢棄的場地，甚至覆滅的國家，就知道在發展之路上倒下過多少人。當然，這次完全可能不一樣，無數人樂見其成。人工智慧想做到取代智能，前路慢慢，有沒有政策干預？倫理之爭何時開始，何時解決？除了全球幾大強國，其他沒有相關產業的國家的人如何抉擇？技術的推廣，演變還是比較漫長的。此外，成熟技術的一個普遍結果就是產品的標准化，平價化。如果每個人都能買的起機器人，種糧足以養活自己，發電足以吃撐家庭生活，未來的可能遠比被終結多的多。這也是可能的，現在大型科技公司的智能演算法都開源了，普通晶元價格也越來越低，單一功能機器人是有可能出現在普通家庭的。至於超人類未來取代智人的話題，我沒有證據去證實或證偽，但達爾文的進化論說的不正是越發展越強大嗎，今天的人相比半個世紀前，算不算某種意義上的超人呢？
總的來說，一個前所未有的大發展時代確實來臨了，能投身其中，就像中世紀騎士投入戰斗一樣，還是讓人覺得心情澎湃，倍感榮幸的。只不過，支撐人類前進的，是一個新的宗教、信仰。
未來已來，我們能做的就是，迎接未來。
⑶ 未來已來，AI產品經理書單
14.《第四次革命》
13.
12.《生命3.0》
11.《機器人與人》
10.《黑洞簡史》
9.《實感交互:人工智慧下的人機交互技術》
8.《語音處理及人機交互技術》
7.《語音用戶界面設計》
6.《終極演算法》
5.《與機器人共舞》
4.《人工智慧產品經理》
3.《人工智慧的未來》
2.《人工智慧時代》
1.《失控》
正 · 文 · 來 · 了 ·
14、《第四次革命》
《第四次革命》力圖去識別和解釋一些深刻的技術力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場革命，一場由信息和通信技術驅動的革命。
在過去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實上，信息已經變成了社會發展發展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無情的創造和重塑人類的理論基礎和現實基礎，改變人類的自我認知，重組人類與自身以及與他人的聯系，並升華對這個世界的理解。
我們對世界認知的改變，是從日常的經驗、心理和行為這些角度，對發生在眼前的迅速和不間斷的變化進行調節的結果。
在未來，創新的結果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩定和大體一致的模式，比如汽車和圖書出版，在經歷了最初的混亂和調整後，它們都最終會趨向於穩定。
人工智慧必然會重新構造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學。汶萊世界的問題，可能比我們想像中要更為復雜，我們需要進行一場嚴肅的哲學探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。
【書評】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇
13、《萬物重構》
這本書和《生命3.0》一脈相承的是「燒腦」，只不過燒腦程度不一了。這是一本關於哲學與科學書，包括科學的來源討論，作者詳細的闡述了「雲 - 物 - 大 - 智」（雲計算 - 物聯網 - 大數據 - 人工智慧）發展次第論。
如果你是人工智慧方向的產品經理，我建議讀一讀這本書，它和其他書不同的是哲學、科學的思考，讓我印象特別深刻。
未來的商業競爭，需要請回哲學思維，機器也許不需要哲學，但是人是需要哲學的，哲學可以讓人在智能社會中擁有最後的尊嚴，人要有哲學思維，然後有科學思維，而後可以使用技術思維成就人生。有了哲學，人就不會在智能叢林中迷失掉。
正如本書序言所寫，過去，我們通過利用工具，延伸了四肢。未來，我們將通過人工智慧延伸大腦。
人類到底會走向何方，取決於人類本身。就如果作者所言，智能社會已在眼前，當我們准備邁入新時代的時候，為你展開的是一幅美好畫卷，還是一片慘淡未來，答案不必外尋，它就在我們每個人自己手中。
不審視則寬嚴皆誤 。對於每個人來說，最重要就是具有審時度勢的清醒頭腦。在智能技術被過度解讀的當下，只有清醒地認識智能技術，才能做到「知其雄，守其雌」，才能更好地把握時代的方向，掌握自己的命運。
要想有效地應對即將來臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然後不盲從，不迷信，在科學方法論的引導下，努力學習並掌握智能社會必備的基礎知識。同時應具備「知行合一」的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。
未來智能社會的個體大概有八大機會，如下：
1、在智能社會中，洞悉人性的人將占據優勢，這是推進科技和技術服務人類的前提，唯有了解人的需求，才能夠創造性的滿足他們。
2、任何一個小企業都是社會智能大協作的產物，那些推進大規模協作的人，將能夠抓住屬於下一個時代的機會。
3、做成一件事情，不僅依賴於線性的積累，也需要做決策基礎上，瞬間「敏捷開發」，匯聚事業所有元素，快速達成初始目標，並在目標基礎上加速迭代以臻完善。換句話說，年輕人更有機會成功。
4、維持簡單的人能夠抓住機會，追求事物界面的簡單極致，善於調用最大的資源來維系這種簡單極致，這需要龐大的支持系統。
5、傑出源於開放，辦企業做事業的人需要保持最大的開放性，唯有開放，才能夠引入新的價值源泉，產生傑作。
6、未來的領導者需要講好自己的故事，要具備對產業前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識的前提，也是實現資源匯聚的機會。
7、拋棄機械式思維，使用量子思維來迎接充滿可能性機會的世界，在智能社會中，用概率思維來和世界共舞，智能機器會給予概率的報表，人與智能機器協作，是這個時代的機會。
8、想像力是人類最後的尊嚴，想像力和智能社會的結合，能夠產生無數可體驗的平行世界，技術正在支持創意極客，能夠實現自己的理想。
12、《生命3.0》
這是一本相對燒腦的書，也是一本特別的書，從生命的角度暢談人工智慧，但事實上不得不承認這也一本堪稱經典營銷案例的書。
這本書給出了「AI」的一個討論語境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉，給出了y一個全新的生命定義框架：
生命1.0（生物階段）：靠進化獲得硬體和軟體，如細菌。
生命2.0（文化階段）：靠進化獲得硬體，但大部分軟體是由自己設計的，我們人類。
生命3.0（科技階段）：自己設計硬體和軟體，人工智慧。
生命緣起1.0的時候，它是受環境影響然後適應環境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來的人類智能是由自我意識和目標的迭代，靈與肉的重新設計。或者說，人 類自己給自己創造一個神。
1.0的人類理解不了人來自哪裡，所以需要一個神，3.0的人類期待自己成為神——神人。
也許，討論AI工具化是一個庸俗的方式，但解決工具化的這個思路更符合人類的現實意義，不管是悲觀者還是樂觀者，「智能」都應該是人類能力的延申，至少首先應該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規避未來不可期「失控」。
本書探索的是「智能」到底會變成怎樣，跟進一步的是人類到底想要什麼樣的未來？這是一個哲學性的話題。
所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問題都會回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進化，為什麼會進化到今天，以及以後會是怎樣？
與其問「未來會發生什麼？」，不如問「我們希望未來發生什麼？」
書中總結了超級智能可能帶來的12種未來，分為4種結果：
1、人類滅絕
2、人類喪失了統治地位
3、人類限制超級智能的發展。
4、人類統治超級智能
這個問題的答案，可能最後會回到「善惡論」，現在的我們可能根本無法去想像未來的演化，就像幾千年的人們想像不到我們在用的手機電腦一樣。
《黑客帝國》中有一句「人類才是病毒」，人類的未來可能確實會被某種形式所超越。
11、《機器人與人》
正如本書的序言所說，這本書旨在讓更多人參與到機器人學的技術決策中，決定機器人能夠做什麼和應該做什麼！
作者期望有更多的非專業領域的讀者閱讀此書，「因為今天做出的設計選擇將會在未來幾十年裡持續影響所有人的生活」，機器人不應成為人類的奴隸或霸主，它們應成為人類的夥伴，在未來，不管是戰場、醫院、生產線、還是應對老齡化中，機器人都可與人類協調工作，而不是完全取代人類。
以「無人駕駛」為例，我們在考慮無人駕駛技術帶來的的便利，當無人駕駛技術真正成熟，「汽車」就可能變成一項服務，而不是今天我們所看到的「產品」，它能惠及到能源、環保、交通、安全，解決出行難的問題，也可能解決停車難的問題。
但同樣更看到的是它所帶來的困難和需要解決的問題。
1、法律。首當其沖的就是責任問題，以及由此帶來的倫理問題。
2、環境復雜性。過於復雜的環境帶來的是過於高昂的成本和不可預料的問題，沒有一種演算法可以解決所有問題，無人駕駛應該如何選擇呢？
3、原有相關的受益者。與汽車相關的配套產業將會變成怎樣？由此帶來的政府、民眾的收支和開支問題。
4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會的方方面面，比如保險。
從產品的視角出發，整個圍繞「無人駕駛」的商業模式會變成怎樣？錢從哪裡來，成本會變成怎樣？出了問題又應該怎麼辦？無人駕駛如何才能真正與傳統汽車競爭？
關於無人駕駛汽車最大的一個問題就是，我們如何跳出當前的限制、成本和習俗進行思考的能力，誰能夠以一種全新的視角思考無人駕駛，並重新發明個人出行的工具？
10、《黑洞簡史》
黑洞這個概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對潛在危險的恐懼感巧妙結合，令人難以自拔。
黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無法逃逸，為何會有「霍金輻射」?
黑洞內部究竟有什麼？相對論為何無法解釋？量子力學如何描述微觀視角下的黑洞？
時空凹陷如何製造奇點？白矮星、中子星、類星體的相繼發現，對黑洞理論的發展和人類尋找黑洞帶來怎樣的啟示？
這本書，深入淺出，把黑洞的發現過程及目前的研究進展描述得很詳細，芭楚莎對科學理論生動簡明的敘述以及對科學家背後人格的深刻洞察，這本書兼具娛樂性和嚴謹性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。
讀這本書，也許對你的工作不會太大的幫助，你的專業也很可能與之不相關。
在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認、鄙視黑洞理論，然後啪啪打臉，但真正受到啟發的是「如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業界大佬對抗中追求真理」。
就像錢德拉一樣，盡管被主流意見的異樣眼光看待，讓錢德拉內心無比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認為時機會證明一切，他也保持了極大的耐心。
這一點，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質。
[ 金句摘要 ]
1、如果沒有人類對自然懷有的永遠童心——那種強烈的好奇心與探索精神，就不可能有發現並認識黑洞的輝煌旅程。
2、牛頓，請原諒我。——愛因斯坦
3、如果一個想法在一開始不是荒謬的，那它就是沒有希望的。——愛因斯坦
4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級物理學家的無情嘲諷，一場力量懸殊的對決就此開啟。
5、必定會有一條自然定律來阻止恆星的這種荒唐行為——亞瑟·愛丁頓
6、世界就是這樣子終結的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽。——錢德拉塞卡
7、我們應該保持完美的美好感情以及創造美好感情的能力，並在那遙遠而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——羅伯特·奧本海默
8、與其說是被質疑，不如說是被鄙視。...這種情況，在愛因斯坦去世前幾乎沒有任何改變。
9、作為一名有幸置身其中的物理學家，我再也找不到如此令人興奮的時代了。——約翰·惠勒
10、當今被論證的科學理論，未來也許會發現它們是錯誤的；現在看起來是錯誤的理論，未來也許終將成為真理。——羅伊·克爾
9、《實感交互：人工智慧下的人機交互技術》
科幻現已成真。
這本書成書於13年，深入講解基於觸摸、手勢、語音和視覺等自然人機交互領域的技術、應用和未來趨勢。
盡管有些技術已經過時，但如果你是產品經理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。
不過，這本書，並不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。
8、《語音處理及人機交互技術》
從人的發音器官到人的聽覺系統，懂語音聲學特徵，到漢語語音韻律特徵。
這是一本教材，也是一本技術參考手冊。
語音信號處理始於貝爾電話的發明，在上世紀40年代就可以把語音的時變頻譜用語圖表達出來，60年代日本開發了特殊的硬體進行語音的識別，在60年代中期形成了一系列的數字信號的方法和技術，70年代，單詞識別裝置進入了實用化階段。
80年代，人工神經網路應用到語音信號處理，在今天，語音的識別率達到了95%。
語音信號處理學科，之所以能夠長期的吸引人們的注意力，除了它的實用性之外，還有一個原因就是，它始終與當時最前沿的學科保持緊密聯系，並一起發展。
控制論創始人維納在1950年說：
7、《語音用戶界面設計》
深入淺出的語音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設計相關工作的人。如果你也對語音交互感興趣，這本書必讀不可。
目前語音的識別率， 理性的判斷應該是整體處於95%左右，也就意味著認為要5%甚至更多的概率，機器是無法知道我們在做什麼， 這還不包括更為復雜的場景應用。
這樣帶來的問題就是，機器會在處理任務的過程，當用戶感受到挫敗，解決不了這個問題，用戶是難以真正接受這個技術的。
同時，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。
以語音觸發控制為例，我在家裡說：「把室溫升高到24度」時，我所指的是空調，而不是我的烤箱或是別的什麼設備。所以，我們不能像現在這樣，每個設備都有一個完全獨立的交互系統。
語音的未來，一定是「平台化」的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點的智能最終都會淘汰，因為不能真正的解決用戶的痛點，或者說，單點一定會帶來額外的麻煩。
當人們彼此交談時，由於我們通過對話創造了一個共同的價值觀，所以我們願意以更加寬容的方式進行彼此交流。
當人與機器進行交流時，起初人們還是會以同樣的寬容態度對待，但一旦發現系統缺乏「人性」時，人們就會轉變成對待機器的態度。
未來的世界，界面會變得無處不在，當你需要他們時他們就在那，也許會很遙遠，但終究會有那麼一天，而語音會是一個相當不錯的體驗。
盡管這個技術成為主流之前，語音交互設計仍處於早期狀態，再過些年，人們一定會更加關注這個領域， 現在是語音設計的好時代 。
6、《終極演算法》
我們生活在一個演算法時代。你的手機、電腦、汽車、房子和家用電器都是基於演算法。只是，我們感覺不到每天有如此多的演算法在為我們工作而已。
演算法簡單的說就是利用實際的數據和計算來「學習」你想要它做的事情。它是執行任務和獲得智能的核心，現行所有的AI都是基於演算法而發揮作用的。
比如電商平台的推薦演算法，可以根據你的行為預測你的購物傾向性。這種以計算為基礎的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問題，那麼演算法是萬能的嗎？——一種機器自己給自己編寫程序，輸出我們想要某種結果的演算法。
如果給它關於星球運動、斜面和鍾擺的數據，它能發現牛頓定律。
如果給它關於DNA的晶體圖像數據，它能發現雙螺旋結構。
如果給它你手機里所有的數據，它能學習預知你接下來會做什麼並想辦法幫助你。
也許從大量的癌症病人的病歷數據中它甚至能找到一個治療癌症的辦法。
佩德羅·多明戈斯指出：「 如果這種終極演算法存在，那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個演算法的發明將會是科學史上最偉大的進步之一 。 」
如果存在這種終極演算法，是否意味著人可以完全依賴過去的「所有知識」（數據）來決策未來？機器通過掌握所有你的「數據」，變成一個虛幻的「你」。
但數據存在極大的局限性，它表達的是過去，而未來將要發生什麼，並沒有證據表明它能夠應用在所有的現實世界中。
從我們的日常生活觀察，人類在很多生活中存在完全不可預知的臨時性決策，可能是某一個外部刺激或者是內心深處一瞬間「觸動」，而做出決策，也就是「大數據是沒有意義的」。至少我們現在能理解的情況是這樣。
人類期待出現救世主，所以自己創造了上帝。 事實上，對很多人來說，只有當上帝有用的時候才相信上帝的存在，AI也會是一樣，它在特定場合下才能顯示它的優越性。
神話演算法，本身就是一種市場的功利性。
5、《與機器人共舞》
馬爾科夫從多個維度描繪了人工智慧從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智慧（AI）與智能增強（IA）的終極關系，以及「人與機器誰將擁有未來」這一核心倫理問題。
關注人工智慧，或者說關注人類的未來命運，這一本是必讀的書。
2045年，對人類來說究竟是最艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能都會同時發生。
就如20世紀中諾伯特·維納曾經提出的一個警示：
「 我們可以謙遜的在機器的幫助過上好日子，也可以傲慢的死去」 。
對機器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實的執行人類賦予的「決策權」，而不會考慮更為豐富的人性價值，這是一種極其危險的威脅。
人機最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機器人真的會控制整個世界嗎？
人與機器如何共生的話題，取決於人工智慧是拓展而是直接取代。以自動駕駛為例，AI是否可以真正把人類排除在駕駛艙外？一旦出現事故到底應該誰為此負責，如果是人工智慧完全取代人，那假設路中央有5個孩子，機器是應該選擇開到路邊撞死一個成人還是應該怎麼辦？
也許折衷的辦法就是人工智慧根據駕駛員的喜歡、習慣，提醒他是否應該參與駕駛的過程。
世界在埋頭前進，交通系統在實現自動化，而我們對它的影響還只是一知半解。
如果我們足夠幸運，也許未來的人工智慧機器人會把我們當作寵物養。有或者，徹底奴役我們。
《機器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。
在未來的老齡社會，我們可能需要製造大量的機器人幫助照看老人，然後我們研究更好的機器人，為的是某一天照看我們。
另一個話題，就是機器人對現有世界秩序的沖擊，世界是否會由此丟失大量的工作機會。我們都知道，在當前的經濟體系中，所有的產品，包括機器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。
也就是，只要當機器人的成本低於人力的成本，則機器取代人類勞動勢不可擋，完全是時間問題，也可以說是那些崗位而已。
也許，在2045年，最受沖擊的正是我們曾經自豪的「社會中堅力量」——受過高等教育的白領階層，任何可規模性、成系統性（程序化）的工作都會交給機器，而我們今天看到的很多底層勞動力，反而會因為更為廉價的資源供給而倖免。
什麼時候齒輪代替人類，完全取決於一個價格點。
人工智慧（主張打造智能機器，創造可以取代人類的機器）還是智能增強（倡導以人為本，製造工具幫助人類挖掘自身潛能），所有的矛盾最後會同歸於一筆經濟賬。
技術性取代將成為經濟對經濟成長來說暫時但必要的墊腳石。技術性失業，將可能蒸發對現代民主十分重要的中等階層，整個世界會完全變成資本的世界。
不過，據美國勞工統計局預計，在2018年銀行櫃員的人數反而增至63.8萬餘人，比2002年增長了10餘人，也就是說，這個問題，事實比我們今天所有的預估都更為復雜——對未來的一知半解可能是更有恰當的名詞。
奇點臨近，人類將何去何從？
庫茨維爾預測人類將超於自己生物的存在，哪一個時間的到來，會在2045年。
4、《人工智慧產品經理》
未來已來，未來會走向何方，我們又應該如何應對？
作為一名產品經理，我們如何適應未來的智能時代？
如何又能真正的理解AI，並以此作為一個契機，迎接未來的時代。
本書作為一個入門級的產品手冊，梳理了一些 基本的概念，以及產品經理們可切入的途徑 。
3、《人工智慧的未來》
庫茲韋爾預言在2045年，人工智慧將超越人類智能，儲存在雲端的「仿生大腦新皮質」與人類的大腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代！
想像一下在未來，當你睡覺時，一些機器掃描你的大腦，收集一些細節，然後把這些信息細節再一個非生物體內保留一份「思想檔案」，這個非生物體（也許是你的助理）的一舉一動都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來的時候，它和你討論你的生活，計劃，甚至思想。甚至你消失了也沒有人在意到你，因為你的助理是第二個你。
甚至，你的朋友家人會更高興，因為看起來你的身體更健康了，狀態更好了。
因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個你，是可以替換的嗎？
當第二個你說出它的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的都是真實的，它們就成為了真實的人，但我們如何相信它是真實的表達「我」的意識，而不會撒謊呢？
「智能的爆炸」，我們需要面臨的問題將會變得完全不一樣： 在未來，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？
討論這一類問題的時候，將是「信仰的飛躍」，這會回到基本的哲學問題， 是物質先於意識存在，還是人類先產生了思想意識，才有了後面的物質世界？
我的觀點是，在目前階段，哪怕是計算機通過了圖靈測試，這一類的機器本身並沒有理解現實世界的含義，它們並不了解它們在做什麼。
庫茲韋爾的預言需要「堅定的信仰」才能真正期待預言成真的那一天。
也許你會看到，誰知道呢。
2、《人工智慧時代》
第一次工業革命，開創了以機器代替手工勞動的時代，200年前的電力顛覆了人類世界，不久的未來人工智慧必定掀起一場新的產業革命。
隨著技術的發展，機器「人」正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。人工智慧的發展，一定會給人類社會帶來巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術改革，更是一場深刻的社會變革。就像工業革命帶來影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。
機器人犯罪，誰應該負責？人工智慧時代，人類價值如何重新定義？未來的經濟增長，是勞動力驅動，還是資本驅動？
機器使人類變得更加強大，我們迎來了與機器人共舞的時代，但 人類又該如何成為未來的領舞者？
1、《失控》
這是很「混亂」的書。
也許這就是一種失控吧，有的地方寫得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開了很多扇窗戶，卻不知道要通向哪裡。
為什麼那些看似簡單無腦的初級生物能夠產生群體智慧？ 個體的無意識到群體的有意識之間到底是不是鴻溝巨壑？
「蜂巢思維」的神奇在於，沒有一隻蜜蜂控制他但是有一隻看不見的手，控制著整個群體。他的神奇還在於，量變引起質變。要想從單個蟲子的機體過渡到集群機體，只需要增加蟲子的數量，使大量的蟲子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構成了一個網路，網路的節點與網路本身構成了新個體，這個個體擁有了強大的力量。
每個節點都是中心，當每個節點互聯鏈接的時候，形成了一個全新的個體。什麼場景會出現這種情景，是的，沒錯，未來的家居環境極有可能。
市場是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導致市場的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復平衡。
人類是自然界的進化，還是被創造的一種生物，或者是為了創造更高級生命而誕生的環境？
生命的進化終點在哪裡？機器終有一天會進化成生命嗎？
⑷ 迷信：科學不過是階段性正確
我們都知道「迷信」是個負面詞彙，但大多數人不可避免平時聊點迷信內容，星座、風水、命數等等。
這也不怪你，歸根結底，還是人類的大腦喜歡迷信。像星座、五行、風水這些，給人提供的最大價值是什麼？就是一套自圓其說的解釋。
人太討厭不確定性了，所以只要有一套確定性的解釋，我們就又能重新拾回自信，趕走對未知的恐懼。這個時候，也就顧不上這個解釋是不是正確的，因果聯系是不是成立，論證過程是不是科學了。
我發現啊，受過良好教育的人也特別容易陷入迷信，其中有三類人尤其突出：
第一類，是那些每天要跟數字打交道，但數據又非常不充分的領域，比如賭博、證券行業。
第二類，是競技者。他們要面對高度不可預測的競爭環境。所以，球員和棋手很多人都有點兒「迷信」，比如穿什麼顏色的衣服去比賽等等。
第三類是做生意的人和管理者。他們對生活的控制欲比一般人要高，反而對不確定性的忍耐力更低，很容易陷入迷信。比如，中國經商的很多人相信風水。他們會藉助一些信念系統，來保持一切盡在掌握的感覺，讓自己和身邊的人保持信心。
那麼，我們該如何避免掉進「迷信」的坑裡呢？
我給你的應對方法是，我們需要真正理解科學思維，並且把它應用到生活中去。
科學思維
那到底什麼才是科學思維呢？
哲學家波普爾認為世界上只有兩類理論：
一種是已被證偽的理論，也就是經過檢驗，並以適當的方法，予以駁斥，已知為錯誤的理論；
另一種是現在還沒被證偽，但將來有可能被證明是錯誤的理論。
這兩點，也引出了對科學精神的兩點關鍵理解：
我們先來說第一點，可證偽性。
波普爾認為，可證偽性是科學不可缺少的特徵，凡是不可能被經驗證偽的命題，例如迷信、占星術等等，就屬於非科學領域。
讓我們來做一道有趣的題目，來理解一下可證偽性。
題目是這樣的：
人生演算法題
我來給你揭曉答案，最少是3張。
為什麼是3張呢？我不是翻看寫「1」的那張卡片看看，就行了嗎？
首先，你要翻開「1」確認背後是不是「2」；
其次，你要翻開「3」、「4」確認背後不是「1」，如果它們哪張背後也寫的是「1」，那麼「1」的背後就不都是「2」了，也有別的。
只有當這三張牌都符合要求，這個說法才是對的。
至於「2」就不用翻開了，因為「2」背後如果是「1」，那個說法就成立；如果不是「1」，也不影響這個說法的正確性。
用這道題我們來看看，怎樣才能真正證明一句話是對的？
如果你用正向辦法，是很難證明它的。我知道了「1」後面寫了「2」，並不代表其他牌後面沒有「1」，只要「3」或者「4」後面有「1」，這句話就不成立了。
那我們應該怎麼證明這件事呢？
你需要做的是證偽，你要考慮的就是，怎樣證明這個說法是錯的呢？比如，在這道題里，你就要去考慮「3」和「4」的情況下，會不會讓這句話是錯的。如果所有可能是錯的情況，我都驗證過了，還不能證明這個說法是錯的，那我們才可以暫時認定它是正確的。
階段正確
為什麼是暫時正確？這引出了我們對科學精神第二個關鍵的理解：
在科學家看來，真理不過是「在某個階段正確」而已。
在牛頓物理學時代，人們認為，世界具有確定性，而且可被數學方程式精確計算。只要知道某個物理世界的初始數值，我們就可以算出後面發生的一切。宇宙中不存在不確定性，一切皆可預知。
所以，就有人把牛頓時代的宇宙觀，稱為「鍾表宇宙」，意思是說世界是像鍾表那樣精確運行的。
但是到了十九世紀末，這個「上發條的世界」，被研究「三體問題」的數學家龐加萊敲出了一個裂縫。他發現了三個天體的運動就不可精確求解，因為對混沌系統來說，一個物體的初始位置有一個小的變動，後來的狀態可能會有極大的不同。在看得見的問題中，人類發現了不可計算、不可預測的問題了。
進入20世紀，量子機製取代了牛頓的物質觀，我們發現了原子和分子層面的不確定性。盡管這個改變很難被我們每個人直觀體驗，但認知的變化，仍然深刻地改變了我們的現實世界。
人類眼中的宇宙開始變得不確定起來了，充滿了隨機和偶然。牛頓時代那個穩定的鍾表宇宙，被證明只是在「某個階段正確」而已。
不確定性不僅出現在自然界，戰爭、金融、國際貿易這些真實世界也是如此。
這是不是意味著物理學，這門極精確的學科，已經退化成「只能計算事件的概率，而不能精確地預言究竟將要發生什麼」？
物理學家費曼說：「是的！這是一個退卻！但事情本身就是這樣的：自然界允許我們計算的只是概率，不過科學並沒就此垮台。」
諾貝爾物理學獎獲得者海森堡說過：「物理學並不描述自然，它只是反映了我們對自然的認識。」
這句話其實是想說，人類對世界的認識和真相並不是一回事兒。
科學思維，其實就是我們認識世界的一種底層方式。
科學的發展歷程告訴我們，現有的知識只是人類對世界的認識，它永遠是存在局限的，是暫時的。更多時候，我們要和「未知」的不確定性共存。
兩大突破
那麼科學思維在今天有什麼特殊價值呢？
現在懂得科學精神的人，其實享受了這個時代最大的一個紅利。用科學精神的方式去做實驗，去試錯，這種方法在過去可能太慢了，太笨了。但是在今天信息時代，建立了快速的試錯機制，我們有各種各樣的方法，能很快地從真實世界獲取反饋。
這實際上會帶來兩個巨大的突破：
第一個突破是，我們探索新知識的速度加快了。
在發現新知識的前沿領域，科學的發現過程自動化了。《終極演算法》一書說：「機器學習是『打了類固醇』的科學方法。」
在科學思維的指導下，一個新生事物的誕生過程是：產生假設、驗證、放棄或完善。
科學家可能會花費畢生精力來提出或驗證幾百個假設，而機器學習系統卻能在一秒鍾內做完這些計算。人工智慧正轉移到材料科學、生物科學這些領域。機器學習的虛擬實驗，以及打了激素的科學方法，極有可能帶來巨大突破。
第二個突破是，我們把知識應用於實踐的速度大大加快了。
在這個時代，能最快速地把知識轉化成現實世界的價值。
你會發現，新一代能快速成長的富豪，很多人都是「既懂科學，又懂商業」的。
擁有科學思維的人，能把科學思維帶入管理中，特斯拉的馬斯克最喜歡說「第一性原理」，這是一種科學的研究方法。很多人雖然聽過，但未必真明白是什麼意思。這其實是一個物理學的方法，簡單說就是從頭來推理，這還是多虧他有物理學學士的求學經歷。
矽谷的勝利，本質上是「計算機+科學精神」的勝利。矽谷不僅擁有大量前沿的技術，更把科學精神應用到了創業中。
最典型的就是兩點：大膽試錯和快速迭代。
這些科技公司的崛起，也是科學企業家，或者企業科學家的崛起。用科學思維經營和管理企業的人，以技術為內核的人，比以往任何一個年代都更為強大。
這些科學思維的應用，讓矽谷的公司快速成長，也讓矽谷模式在世界范圍內被學習。矽谷的科學精神，給全世界商業管理貢獻了新思路。
總結一下：
對於我們每個普通人來說，最重要的是追求科學精神，學習科學方法，擁有科學思維，這些在我們的血液里是稀缺的。
費曼說過：「科學家是探險者，哲學家是觀光客。」
我們先不說這位科學頑童對哲學家的調侃。但是，我們對於知識的學習，的確是要努力做一名探險者，勇敢地投身其中，大膽假設，積極驗證，主動證偽，而不是浮於表面，滿足於概念，只當一個知識的觀光客。
⑸ 人工智慧入門書籍推薦
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深度學習領御奠基性的經典暢銷書，長期位居亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首。
2.《人工智慧》
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書名：終極演算法
作者：[美] 佩德羅·多明戈斯
譯者：黃芳萍
豆瓣評分：7.1
出版社：中信出版集團
出版年份：2017-1-1
頁數：402
內容簡介：
演算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇最佳路線，公司用演算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統演算法，現在悄然主導我們生活的是「能夠學習的機器」，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極演算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主演算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些演算法的優點，就有可能找到一種「終極演算法」，該演算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須了解終極演算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，了解終極演算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，佔位未來！
作者簡介：
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）
美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。
國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。
美國人工智慧協會院士（AAAI Fellow，國際人工智慧界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。
⑺ 《終極演算法機器學習和人工智慧如何重塑世界》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
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書名：終極演算法機器學習和人工智慧如何重塑世界
作者:[美] 佩德羅·多明戈斯
出版社:中信出版集團
副標題:機器學習和人工智慧如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
譯者:黃芳萍
出版年:2017-1-1
頁數:402
內容簡介
演算法已在多大程度上影響我們的生活購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇最佳路線，公司用演算法來選擇求職者……當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
作者簡介
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智慧協會院士（AAAI Fellow，國際人工智慧界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。
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簡介：購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇*佳路線，公司用演算法來選擇求職者……當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？不同於傳統演算法，現在悄然主導我們生活的是「能夠學習的機器」，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
⑼ 入門計算機人工智慧要看哪些書
一、哥德爾、埃舍爾、巴赫——集異璧之大成
這是一本愛智求真小夥伴們的集體智慧結晶。讓我們忘掉大段大段的公式和調試不完的程序，從人類靈魂的最深處探索人工智慧吧。我們究竟如何定義智能？意識和智能是什麼關系？哥德爾定理是否早已經限制住了人工智慧的可能？簡單代碼究竟如何創造復雜的生命和智慧行為？人工智慧如何預報天氣？我們怎樣才能創建一個虛擬星球？
從人工智慧的歷史，到小蟲自動機模型，再到令人燒腦的哥德爾定理，書中沒有華麗的辭藻和學術權威的架子，但卻在字里行間滲透出那股熱愛科學、樂於探索的赤子之心。正是這種骨子裡的探索精神打動了楊瀾姐姐，她在自己的人工智慧讀物清單中首推了這本書；也正是這本書打動了無數讀者，使得它一版再版，並遠銷海峽的對岸。
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如推薦序的作者所寫的一樣，我是不喜歡「終極」這樣的說法的。但既然本書作者是大牛，這么說也定然有其緣由。且看下去吧。我比較討厭歐美作家寫書的一個特點：很長，很羅嗦。教材的話還好一些，可以稱之為詳細，但科普類的書籍簡直要命。我真的懷疑他們是不是有湊字數的想法。
前面三章實在有點羅嗦，第四章之後就好了，講的內容就實在多了。因為我很早之前，從學習形式語言開始了解符號計算（這是七十年代AI的研究重點），便傾向於符號學派AI，這本書倒是先從這個點切入的，我覺得很好，不會讓人一看到AI，就想到ML，就想到概率統計，就想到優化。如果這么簡單就能實現AI，這與「人工智障」有什麼區別。我們一直強調，「人工神經網路」與大腦中的「神經網路」並沒有什麼關聯，第四、五章講到了這些區別，清晰的指出了，我們需要智能，但智能的運行方式，卻不必類似於我們的大腦。概率並不是我喜歡的部分，因為它沒有辦法幫助推理和證明，第六章講到了此種問題。之後的幾章就比較玄乎了，我覺得沒有什麼實在的內容。
雖然這本書在京東」機器學習「排行榜的前端位置，但是，其實並不是給想要學習機器學習並以此工作的人寫的，這是一本科普書，或者類似於夜下閑聊的記錄。如果連教材都沒有時間看，連數學都沒有時間學習，哪兒來的時間看看這個玄而又玄的東西呢