魔方資料庫

A. 魔方網表怎麼用

魔方網表（英文原名magicflu）是一款基於web瀏覽器的通用信息知識管理軟體，你可以在5分鍾內創建自己的web資料庫應用，並且和其他人分享！或者導入一個模板， 10秒鍾就有了一套新軟體。模板正在不斷的新增中，一套模板就是一套軟體。他同時具有excel般的靈活，大型管理軟體般的方便查詢和強健的數據管理。如果你需要管理信息資料，特別是需要在團隊中分享信息資料的話，那麼目前最方便的就是魔方網表，而且它是完全免費的。將你的excel表網路化，使用魔方網表的轉換功能只要30秒就可以做到。魔方網表的產品論壇是 http://www.mf999.com。
還有下載地址： http://www.magicflu.com/showtopic-361.aspx
以及視頻教程： http://www.magicflu.com/showtopic-179.aspx

B. 請問魔方網表有哪些功能

魔方網表主要功能是用excel的格式構建表單和表格，但在流程和功能靈活性比較差。目前天翎低代碼平台能實現拖拉方式配置表單報表，並且流程的功能非常強大。

C. 魔方祖源是真的嗎

是。
把你的DNA與一個已知明確種群分類的樣品集合做比對，通過其相似度來進行推斷得出檢測者基因組民族祖源成分。由於技術和現存數據不足也可能會出現偏差。
23魔方祖源資料庫可檢測40多個族群成分可進行血統檢測，還可以進行姓氏溯源，探索2300到18000年前姓氏家族歷史。另外還用在了基因尋親，60萬人基因庫幫你高效匹配尋親線索，你有百分之十四點四的概率能找到三代內親人。

D. 想分析淘寶數據，誰知道是數據魔方好還是情報通好

數據魔方和情報通我都買了，用下來我覺得：
數據准確性方面：數據魔方數據比較准確，畢竟官方發布，直接從資料庫調數據，然後頁面做的比較好看；情報通數據更新沒那麼及時，大概要滯後一天，不過個人覺得支持決策已經足夠了，畢竟只是做數據分析，不是做帳務分析，不需要那麼高的准確性。
分析功能側重點不同：數據魔方偏重於宏觀數據分析，提供的信息關注整個行業的發展，多用於制定戰略，但他畢竟是官方的，不太方便提供同行的微觀信息；情報通作為第三方分析軟體，更擅長於微觀分析，可以直接關注競爭者的一舉一動，獲取買家信息，多用於店鋪的具體業務指導。

E. 魔方網表的免費版和企業版有什麼區別么

新版免費版功能很強大，和企業版基本上差不多
支持電商，BPM模塊和移動APP
不限製表單數公式數

和企業版的區別是
1.不支持sql server和oracle資料庫，新版資料庫是H2
2.用戶不支持自己創建，還是要單獨注冊魔方通行證
3.不支持發送簡訊
4.激活沒有邀請碼，限制5賬號數，有邀請碼，不限制賬號數。
5.並發數和數據量乘積有限制，比如單並發情況下，支持10萬條數據，
2個並發就只支持5萬條數據。
6.支持在線自動升級
7.可以通過幫助推廣，派送邀請碼的方式獲取積分擴容

F. 如何評價23魔方基因檢測

羊毛出在豬身上，讓牛來買單，太絕了。

去年8月，23魔方率先將消費級基因檢測價格從999元砍到499元，引起業內震動。迫使WeGene跟進降價。 時隔不到一年，今年6月26日，23魔方再次宣布降價，價格腰斬至299元。

據了解，這款299元的檢測產品採用賽默飛世爾的定製晶元，包含80萬個SNP位點，檢測內容包括自身的祖源、遺傳風險、遺傳特質、遺傳變異攜帶、營養需求、葯物反應、運動健身等板塊共計170多項。

雖然與臨床級產品相比，消費級產品的檢測項目內容大多「無關痛癢」，看似可以隨意捏造報告數據，其實不然。

一方面是因為檢測造假很容易被識破：同一個消費者只要化名寄送兩份自己的樣本，看看結果是否一致；或者將自己和父母的家系樣本分別化名寄送，看看位點是否符合孟德爾遺傳，就能找出破綻。檢測造假的風險太高，只要競爭對手寄送幾個樣本試探試探，分分鍾身敗名裂。

另一方面，消費級的基因檢測的技術門檻並不高，若產品流程各環節成本管控做得極好的話，做到這樣的低價也不是完全不可能。該公司宣稱預期在18年底達到50萬人次的樣本量，我猜測在這樣數量級的采購規模下，SNP+array和試劑耗材的采購成本都會大幅降低。

更何況，23魔方也能像WeGene一樣提供全部位點數據下載，因此我認為這款產品的檢測不太可能作假，應當是真實可靠的。

在檢測不作假的情況下，299元也就能勉強cover檢測成本。不少業內人士紛紛質疑，23魔方到底為什麼不想賺錢，自願將盈利空間壓縮到極限呢？

傅盛說過，以前的商業模式是羊毛出在羊身上，而現在則有可能是羊毛出在豬身上。正如小米的最大本事：它在看得見的部分可以不掙錢，但卻可以用別的方式掙。

「羊毛出在豬身上」是互聯網行業（個人認為23魔方和WeGene在本質上更像是互聯網企業）慣用的一種策略，一般分兩個步驟：

1、利用一個侵略性的價格（極端的就是免費、補貼），找到一個具有普遍性需求的細分市場，大量獲取基礎用戶。

2、基礎用戶數量突破臨界點後，效應顯現，此時通過對高價值用戶收費或尋找第三方買單的方式獲取收入。

羊毛出在豬身上，其實是「甲方賣東西乙方買東西而丙方搶著來買單」的一個有趣概括。最典型的案例就是360。在過去，主流殺毒軟體的商業模式就是靠收取年費，360殺毒讓用戶永久免費使用。360的策略是先把其他殺毒軟體的用戶都搶過來，然後給他們裝360安全瀏覽器，再向廣告商收費。

同樣道理，23魔方很可能並不打算靠to C的檢測業務賺辛苦錢，而是先想辦法靠低價搶占市場憋大招，再靠to B的資料庫業務來賺錢。

我們可以把這次降價看作是一次大規模的獲取基因數據的行為，目的是積累百萬級的中國人群的基因資料庫。這樣的資料庫擁有巨大的商業和科研價值，將會成為23魔方最值錢的資產。只要稍微給用戶一點小恩小惠，讓他們在APP上填表，收集表型信息，就能做百萬人群的隊列研究。

23魔方在未來可能的商業模式是收取費用，將數據授權給科研機構或者葯廠使用。譬如做GWAS挖掘基因和腫瘤等疾病的相關性，篩選出新發現的易感位點，用於新葯研發。

作為普通用戶，我更關注基因檢測服務背後的用戶隱私和數據安全。這里的數據安全有兩個維度：一個是外部生物黑客的攻擊，存在數據泄密的風險；一個是內部的數據濫用，如何避免基因檢測服務商在未經我授權的情況下將我的數據應用於商業或科研中。

首先最好匿名注冊這類檢測服務；其次，在不授權檢測方使用數據的情況下，我建議填表時，能不寫實話就不寫實話，表型什麼的最好全部瞎填。如果檢測商信守承諾，不使用我們的數據，自然沒影響；若是暗地裡偷偷用未授權的數據，那被誤導也是咎由自取。

23魔方的299元的價格，對消費級基因檢測的行業的沖擊相當大。首當其沖的並不是WeGene，而是做各類單項基因檢測服務的公司。

以小紅書上常見的美膚基因檢測和瘦身基因檢測為例，這類產品檢測范圍只有幾個到幾十個位點，價格還可能賣的比299更貴。而23魔方做80萬個位點。就好比，一家店裡單點一個漢堡要17塊；而另一家店裡點一個全家桶才要15塊，裡面漢堡雞翅薯條蛋撻啥都有，你怎麼選？

目前國內消費級基因檢測在很大程度上可以看作是SNP+array（或者其他檢測技術平台）的代工測序。直接測出SNP的信息之後，就能出具絕大部分的解讀報告，並不需要什麼生信演算法。

除了祖源分析需要獨家的演算法之外，別的幾乎沒有啥技術含量。不少企業的基因檢測等於掙的是代工測序的差價。隨著23魔方不斷拉低終端價格，一旦價格戰打起，代工測序的利潤會越來越薄。

因此，樣本上不了量拼不過價格的公司，倒不如趁早放棄代工測序的路子，沉澱下來打磨演算法，在個性化解讀方面下功夫。不掙測序的錢，掙演算法和解讀的錢，未來真正的壁壘在解讀，這才是正確思路。

最後，給做單項基因檢測服務的公司支個招。如果是我的話，我就放大格局把23魔方這種公司當做自己的測序工廠，索性支持用戶上傳自己在23andme，WeGene，23魔方等公司測過的基因數據。

譬如用戶上傳數據後，只需付費20元，就可以生成一份專業級美膚基因檢測的報告。一方面，實現輕資產和純利潤；另一方面，不測序同樣可以累積別家的資料庫。

G. 請問我安裝的魔方網表，如何更改sql server的地址呢

如果sql資料庫是Windows身份驗證安裝的
那麼配置情況如下：
localhost
1433
空著不填
Windows身份驗證
magicflu

H. 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：

①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性：★★★★★

運營企業：葯融雲數字科技

上線時間：2020年

資料庫數量：218個

產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

葯智

綜合性推薦指數：★★★★☆

運營企業：重慶康洲數據

上線時間：2009年

產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量：172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。

醫葯魔方

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：北京華彬立成

上線時間：2013年

資料庫數量：49個

產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。

收費：單價在國內偏高

優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。

葯渡

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：葯渡經緯信息科技

上線時間：2013年

資料庫數量：132個

產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。

米內

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：廣州標點醫葯信息

上線時間：2010年

資料庫數量：72個

產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。

缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。

丁香園Insight

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：杭州觀瀾網路

上線時間：2013年Insight（2006年總部）

產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。

優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。

上海醫工院PDB

綜合推薦指數：★★★

運營企業：上海數圖健康醫葯科技

上線時間：2011年

資料庫數量：31個

產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。

數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數：★★★★☆

產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；

數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

英富曼Informa

綜合推薦指數：★★★☆

產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。

優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。

一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。