資料庫開發規范

① 理解什麼是資料庫規范化

理解資料庫規范化的意義
【TechTarget中國原創】資料庫規范化是由Edgar Frank Codd提出的，他是IBM公司的一位計算機科學家，他在自己的論文《20世紀70年代大型共享數據銀行數據關系模型》中首次提出這種說法。資料庫規范化是一個過程，這個過程中需要對現存表結構進行修改，把表轉化使遵循一系列先進的範式。
它著重於消除開發人員和他們項目的「電子表格綜合症」。電子表格綜合症是指開發人員傾向於在盡可能少的表中擠下盡可能多的信息。
早些時候，由於受電子表格的概念以及在電子表格中管理數據思路的影響，開發人員們一直採用與涉及電子表格相同的思路設計MySQL資料庫。現在，再用這種方法設計MySQL資料庫被認為是不明智的做法，因為這種電子表格綜合症設計的表在每次資料庫有很小的改變時，都要持續不斷地進行重新設計。
在MySQL中實現資料庫規范化的好處
通過智能數據分類，降低存儲空間使用量是對MySQL實現資料庫規范化的眾多好處之一。它幫助實現了更好，更快，更強的搜索功能，因為它與早期基於混合實體的搜索方式相比，需要掃描更少的實體。通過資料庫規范化，數據完整性也得以改善，因為它把所有數據分成單獨的實體，並用關聯數據在實體間建立強連接。
Mike Hillyer是之前MySQL AB的一位技術作家，他解釋說：「資料庫規范化的目標是確保每個表中所有非鍵列都直接依賴於主鍵：整個都是鍵，除了鍵沒有其它。有了這個目標，隨之而來還有一些好處，我們降低了冗餘，減少了異常，提高了效率。」
數據規范化很容易做到
下面的例子將說明資料庫規范化如何幫助實現MySQL中的良好設計。下面的表展示了需要在資料庫中捕獲的數據。
Chad Russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. Jon Stephens is a member of the MySQL AB documentation team.
在上面展示的例子中，如果任意一個條件作為識別主鍵的話，會有大量的存儲空間被浪費掉。因此，資料庫規范化是必不可少的。這是一個循序漸進的過程，不能隨意進行。下面的步驟可以幫你在MySQL中實現資料庫規范化。轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦

② 資料庫設計規范化的五個要求

一：表中應該避免可為空的列；
二：表不應該有重復的值或者列；

三： 表中記錄應該有一個唯一的標識符

四：資料庫對象要有統一的前綴名
五：盡量只存儲單一實體類型的數據

③ 資料庫開發是什麼

資料庫開發是資料庫管理系統(DBMS)和資料庫應用軟體設計研發的總稱，數據運維、參與資料庫生產環境的問題優化和解決等方面的事宜。

一般資料庫開發要經過設計、開發資料庫系統和資料庫應用軟體，因此與軟體研發的過程一樣，會覆蓋需求、設計、編程和測試四個階段：

• 需求：深入調研用戶市場需求，認清項目的應用場景，解決的問題，性能指標等，需要與資料庫系統使用方反復溝通，確定具體的需求。

• 設計：根據收集整理的需求文檔設計資料庫系統軟體的模型和架構，劃分模塊分別進行概要和詳細設計。

• 編程：按照模塊分工和設計文檔，進行編碼和調試。

• 測試：將開發完成的資料庫系統交給測試人員進行測試，主要使用的測試方法有黑盒測試、白盒測試、壓力測試、性能測試等，測試全部通過後即可等待發布。

④ (多選題) 以下關於資料庫的編程規范,哪些是正確的

這題應該為A,C,D。
記得這題我在考呀呀網站上做過的，系統軟體是指用於對計算機資源的管理、監控和維護,以及對各類應用軟體進行解釋和運行的軟體。

⑤ 資料庫規范設計

這個書上應該都有的啊1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）
是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。

⑥ 為什麼資料庫規范化處理

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。

⑦ (多選題) 以下關於資料庫的編程規范,哪些是正確的

您好，應該是的吧jsp本身可以說是一個servlet，在服務啟動的時候，容器會根據這些servlet的位置進行載入和初始化，應該就是那個時候執行的。在頁面也可以直接通過${name}來取值。

⑧ 理解什麼是資料庫規范化

優點是降低冗餘，利於保證數據的一致性和完整性；
缺點是過度的規范化，易造成查詢和統計時的效率下降，這主要是由於多表連接所造成的問題。
適當的反規范化設計可以提高效率，但最好在那些數據不太發生變化的情況下使用。

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。 要求一：表中應該避免可為空的列。 雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。 所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。 一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。 二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。 要求二：表不應該有重復的值或者列。 為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。 所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。 要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。 在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。 要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。 一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。 其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。 要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。 這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。 遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。 以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。
第一範式每個分量不可再分 第一範式消除了非主屬性對鍵的部分函數依賴, 就是第二範式 第二範式消除了任何屬性對鍵的傳遞依賴, 就是第三範式~

⑨ 理解什麼是資料庫規范化

理解資料庫規范化的意義
【TechTarget中國原創】資料庫規范化是由Edgar Frank Codd提出的，他是IBM公司的一位計算機科學家，他在自己的論文《20世紀70年代大型共享數據銀行數據關系模型》中首次提出這種說法。資料庫規范化是一個過程，這個過程中需要對現存表結構進行修改，把表轉化使遵循一系列先進的範式。
它著重於消除開發人員和他們項目的「電子表格綜合症」。電子表格綜合症是指開發人員傾向於在盡可能少的表中擠下盡可能多的信息。
早些時候，由於受電子表格的概念以及在電子表格中管理數據思路的影響，開發人員們一直採用與涉及電子表格相同的思路設計MySQL資料庫。現在，再用這種方法設計MySQL資料庫被認為是不明智的做法，因為這種電子表格綜合症設計的表在每次資料庫有很小的改變時，都要持續不斷地進行重新設計。
在MySQL中實現資料庫規范化的好處
通過智能數據分類，降低存儲空間使用量是對MySQL實現資料庫規范化的眾多好處之一。它幫助實現了更好，更快，更強的搜索功能，因為它與早期基於混合實體的搜索方式相比，需要掃描更少的實體。通過資料庫規范化，數據完整性也得以改善，因為它把所有數據分成單獨的實體，並用關聯數據在實體間建立強連接。
Mike Hillyer是之前MySQL AB的一位技術作家，他解釋說：「資料庫規范化的目標是確保每個表中所有非鍵列都直接依賴於主鍵：整個都是鍵，除了鍵沒有其它。有了這個目標，隨之而來還有一些好處，我們降低了冗餘，減少了異常，提高了效率。」
數據規范化很容易做到
下面的例子將說明資料庫規范化如何幫助實現MySQL中的良好設計。下面的表展示了需要在資料庫中捕獲的數據。
Chad Russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. Jon Stephens is a member of the MySQL AB documentation team.
在上面展示的例子中，如果任意一個條件作為識別主鍵的話，會有大量的存儲空間被浪費掉。因此，資料庫規范化是必不可少的。這是一個循序漸進的過程，不能隨意進行。下面的步驟可以幫你在MySQL中實現資料庫規范化。轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦