BCO演算法
① 信道動態分配技術是什麼，有什麼特點
在無線蜂窩移動通信系統中，信道分配技術主要有3類：固定信道分配(FCA)、動態信道分配(DCA)以及隨機信道分配(RCA)。 FCA的優點是信道管理容易，信道間干擾易於控制；缺點是信道無法最佳化使用，頻譜信道效率低，而且各接入系統間的流量無法統一控制從而會造成頻譜浪費，因此有必要使用動態信道分配，並配合各系統間做流量整合控制，以提高頻譜信道使用效率。FCA演算法為使蜂窩網路可以隨流量的變化而變化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道預定借用(BCO)和方向信道鎖定借用(BDCL)。信道借用演算法的思想是將鄰居蜂窩不用的信道用到本蜂窩中，以達到資源的最大利用。 DCA根據不同的劃分標准可以劃分為不同的分配演算法。通常將DCA演算法分為兩類：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位於移動通信網路的高層無線網路控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移動站(MS)的信道分配信息；分布式DCA則由本地決定信道資源的分配，這樣可以大大減少RNC控制的復雜性，該演算法需要對系統的狀態有很好的了解。根據DCA的不同特點可以將DCA演算法分為以下3種：流量自適應信道分配、再用劃分信道分配以及基於干擾動態信道分配演算法等。DCA演算法還有基於神經網路的DCA和基於時隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)演算法是不同於FCA和DCA演算法的另一類信道分配演算法。DCA演算法動態為新的呼叫分配信道，但是當信道用完時，新的呼叫將阻塞。而MP演算法的思想是：假設在不相鄰蜂窩內已經為新呼叫分配了信道，且此時信道已經用完，倘若這時有新呼叫請求信道時，MP演算法(MPA)可以將兩個不相鄰蜂窩內正在進行的呼叫打包到一個信道內，從而把剩下的另一個信道分配給新到呼叫。 RCA是為減輕靜態信道中較差的信道環境(深衰落)而隨機改變呼叫的信道，因此每信道改變的干擾可以獨立考慮。為使糾錯編碼和交織技術取得所需得QoS，需要通過不斷地改變信道以獲得足夠高的信噪比 FCA的優點是信道管理容易，信道間干擾易於控制；缺點是信道無法最佳化使用，頻譜信道效率低，而且各接入系統間的流量無法統一控制從而會造成頻譜浪費，因此有必要使用動態信道分配，並配合各系統間做流量整合控制，以提高頻譜信道使用效率。FCA演算法為使蜂窩網路可以隨流量的變化而變化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道預定借用(BCO)和方向信道鎖定借用(BDCL)。信道借用演算法的思想是將鄰居蜂窩不用的信道用到本蜂窩中，以達到資源的最大利用。 DCA根據不同的劃分標准可以劃分為不同的分配演算法。通常將DCA演算法分為兩類：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位於移動通信網路的高層無線網路控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移動站(MS)的信道分配信息；分布式DCA則由本地決定信道資源的分配，這樣可以大大減少RNC控制的復雜性，該演算法需要對系統的狀態有很好的了解。根據DCA的不同特點可以將DCA演算法分為以下3種：流量自適應信道分配、再用劃分信道分配以及基於干擾動態信道分配演算法等。DCA演算法還有基於神經網路的DCA和基於時隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)演算法是不同於FCA和DCA演算法的另一類信道分配演算法。DCA演算法動態為新的呼叫分配信道，但是當信道用完時，新的呼叫將阻塞。而MP演算法的思想是：假設在不相鄰蜂窩內已經為新呼叫分配了信道，且此時信道已經用完，倘若這時有新呼叫請求信道時，MP演算法(MPA)可以將兩個不相鄰蜂窩內正在進行的呼叫打包到一個信道內，從而把剩下的另一個信道分配給新到呼叫。 RCA是為減輕靜態信道中較差的信道環境(深衰落)而隨機改變呼叫的信道，因此每信道改變的干擾可以獨立考慮。為使糾錯編碼和交織技術取得所需得QoS，需要通過不斷地改變信道以獲得足夠高的信噪比
② 已知直角三角形的兩條直角邊長分別為abc設計一個求直角三角形內切圓的面積的演算法並畫出程序框圖
設△ABC的內切圓圓心為O，則：△ABC的面積=△ABO的面積+△BCO的面積+△ACO的面積
所以：ab/2=cr/2+ar/2+br/2，其中r是內切圓半徑，則r=ab/(a+b+c)
③ 已知長方形的面積是40方厘米,求圖中陰影部分的面積。
有圖可得
連接BE過點O
△ABO≌△BCO
△FEO≌△DEO
將ABO和FEO從上部分翻轉至下部分
則陰影面積為長方形一半=20
④ 華為ii代信道分配演算法實現了以下哪些信道分配
線蜂窩移通信系統信道配技術主要3類：固定信道配(FCA)、態信道配(DCA)及隨機信道配(RCA) FCA優點信道管理容易信道間干擾易於控制；缺點信道佳化使用頻譜信道效率低且各接入系統間流量統控製造頻譜浪費必要使用態信道配並配合各系統間做流量整合控制提高頻譜信道使用效率FCA算使蜂窩網路隨流量變化變化提信道借用案(Channel borrowing scheme)信道預定借用(BCO)向信道鎖定借用(BDCL)信道借用算思想鄰居蜂窩用信道用本蜂窩達資源利用 DCA根據同劃標准劃同配算通DCA算兩類：集式DCA布式DCA集式DCA般位於移通信網路高層線網路控制器(RNC)由RNC收集基站(BS)移站(MS)信道配信息；布式DCA則由本決定信道資源配減少RNC控制復雜性該算需要系統狀態解根據DCA同特點DCA算3種：流量自適應信道配、再用劃信道配及基於干擾態信道配算等DCA算基於神經網路DCA基於隙打(Time slot scoring)DCA打包(MP)算同於FCADCA算另類信道配算DCA算態新呼叫配信道信道用完新呼叫阻塞MP算思想：假設相鄰蜂窩內已經新呼叫配信道且信道已經用完倘若新呼叫請求信道MP算(MPA)兩相鄰蜂窩內進行呼叫打包信道內剩另信道配給新呼叫 RCA減輕靜態信道較差信道環境(深衰落)隨機改變呼叫信道每信道改變干擾獨立考慮使糾錯編碼交織技術取所需QoS需要通斷改變信道獲足夠高信噪比 FCA優點信道管理容易信道間干擾易於控制；缺點信道佳化使用頻譜信道效率低且各接入系統間流量統控製造頻譜浪費必要使用態信道配並配合各系統間做流量整合控制提高頻譜信道使用效率FCA算使蜂窩網路隨流量變化變化提信道借用案(Channel borrowing scheme)信道預定借用(BCO)向信道鎖定借用(BDCL)信道借用算思想鄰居蜂窩用信道用本蜂窩達資源利用 DCA根據同劃標准劃同配算通DCA算兩類：集式DCA布式DCA集式DCA般位於移通信網路高層線網路控制器(RNC)由RNC收集基站(BS)移站(MS)信道配信息；布式DCA則由本決定信道資源配減少RNC控制復雜性該算需要系統狀態解根據DCA同特點DCA算3種：流量自適應信道配、再用劃信道配及基於干擾態信道配算等DCA算基於神經網路DCA基於隙打(Time slot scoring)DCA打包(MP)算同於FCADCA算另類信道配算DCA算態新呼叫配信道信道用完新呼叫阻塞MP算思想：假設相鄰蜂窩內已經新呼叫配信道且信道已經用完倘若新呼叫請求信道MP算(MPA)兩相鄰蜂窩內進行呼叫打包信道內剩另信道配給新呼叫 RCA減輕靜態信道較差信道環境(深衰落)隨機改變呼叫信道每信道改變干擾獨立考慮使糾錯編碼交織技術取所需QoS需要通斷改變信道獲足夠高信噪比
⑤ 無線資源管理的具體研究內容詳述
在移動通信系統中，近地強信號抑制遠地弱信號產生「遠近效應」。系統的信道容量主要受限於其他系統的同頻干擾或系統內其他用戶干擾。在不影響通信質量的情況下，進行功率控制盡量減少發射信號的功率，可以提高信道容量和增加用戶終端的電池待機時間。傳統的功率控制技術是以語音服務為主，這方面的研究已經相當多，主要涉及到集中式與分布式功率控制、開環與閉環功率控制、基於恆定接收與基於質量功率控制。目前功率控制的研究集中在數據服務和多媒體業務方面，多為綜合進行功率控制和速率控制研究。功率控制和速率控制兩者的目標基本上是互相抵觸的，功率控制的目標是讓更多的用戶同時享有共同的服務，而速率控制則是以增加系統吞吐量為目標，使得個別用戶或業務具有更高的傳輸速率。如何滿足用戶間不同的QoS要求和傳輸速率，同時達到公平性和高吞吐量的雙重目標，是目前較為熱門的課題。
用在電路交換網路的功率控制技術已不能適應IP傳輸和復雜的無線物理信道控制，當IP網路成為核心網路，如何在分組交換網路進行功率控制就成為功率控制研究的主要內容。針對基於突發模式（Burst-mode）功率控制的通信網路的研究和連續突發模式（Burst-by-burst）的通信系統的設計已引起很大的注意。結合功率控制和其他新技術，如智能天線、多用戶檢測技術、差錯控制編碼技術、自適應編碼調制技術、子載波分配技術等方面的聯合研究，提高系統容量也是比較熱門的研究課題。 在無線蜂窩移動通信系統中，信道分配技術主要有3類：固定信道分配（FCA）、動態信道分配（DCA）以及隨機信道分配（RCA）。 FCA的優點是信道管理容易，信道間干擾易於控制；缺點是信道無法最佳化使用，頻譜信道效率低，而且各接入系統間的流量無法統一控制從而會造成頻譜浪費，因此有必要使用動態信道分配，並配合各系統間做流量整合控制，以提高頻譜信道使用效率。FCA演算法為使蜂窩網路可以隨流量的變化而變化提出了信道借用方案（Channel borrowing scheme），如信道預定借用（BCO）和方向信道鎖定借用（BDCL）。信道借用演算法的思想是將鄰居蜂窩不用的信道用到本蜂窩中，以達到資源的最大利用。
DCA根據不同的劃分標准可以劃分為不同的分配演算法。通常將DCA演算法分為兩類：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位於移動通信網路的高層無線網路控制器（RNC），由RNC收集基站（BS）和移動站（MS）的信道分配信息；分布式DCA則由本地決定信道資源的分配，這樣可以大大減少RNC控制的復雜性，該演算法需要對系統的狀態有很好的了解。根據DCA的不同特點可以將DCA演算法分為以下3種：流量自適應信道分配、再用劃分信道分配以及基於干擾動態信道分配演算法等。DCA演算法還有基於神經網路的DCA和基於時隙打分（Time slot scoring）的DCA。最大打包（MP）演算法是不同於FCA和DCA演算法的另一類信道分配演算法。DCA演算法動態為新的呼叫分配信道，但是當信道用完時，新的呼叫將阻塞。而MP演算法的思想是：假設在不相鄰蜂窩內已經為新呼叫分配了信道，且此時信道已經用完，倘若這時有新呼叫請求信道時，MP演算法 （MPA）可以將兩個不相鄰蜂窩內正在進行的呼叫打包到一個信道內，從而把剩下的另一個信道分配給新到呼叫。
RCA是為減輕靜態信道中較差的信道環境（深衰落）而隨機改變呼叫的信道，因此每信道改變的干擾可以獨立考慮。為使糾錯編碼和交織技術取得所需得QoS，需要通過不斷地改變信道以獲得足夠高的信噪比。 以語音業務為主的呼叫准入控制決定是否接受新用戶呼叫是相當簡單的問題，在基站有可用的資源時即可滿足用戶的要求。在CDMA網路中，使用軟容量的概念，每個新呼叫的產生都會增加所有其他現有呼叫的干擾電平，從而影響整個系統的容量和呼叫質量。因此以適當的方法控制接入網路的呼叫顯得比較重要。第3代及未來移動通信系統要求支持低速話音、高速數據和視頻等多媒體業務，因此呼叫准入控制也就變得較為復雜。 未來移動通信系統中呼叫准入控制的要求是：在判決過程中，使用網路計劃和干擾測量的門限，任何新的連接不應該影響覆蓋范圍和現有連接的質量（整個連接期間），當新連接產生時，呼叫准入控制利用來自負荷控制和功率控制的負荷信息估計上、下行鏈路負荷的增加，負荷的改變依賴於流量和質量等參數，若超過上行或下行鏈路的門限值，則不允許接入新的呼叫。呼叫准入控制演算法給出傳送比特速率、處理增益、無線鏈路發起質量參數、誤碼率（BER）、信噪比（Eb/No）和信干比（SIR）。呼叫准入控制管理承載映射、發起強制呼叫釋放、強制頻率間或系統間的切換等功能。
目前正在研究的呼叫准入控制演算法主要有以下幾類：基於QoS的呼叫准入控制演算法，該演算法對接入的呼叫業務進行分類，如分為實時性業務和非實時性業務，然後再分別對其執行不同的呼叫連接；互動式呼叫准入控制演算法；基於等效帶寬的呼叫准入控制演算法；基於容量的呼叫准入控制演算法；基於功率的呼叫准入控制演算法；分布式呼叫准入控制演算法等。
隨著未來移動通信系統對數據、圖像、視頻等多媒體業務的支持，其業務的傳輸速率也越來越高，這就要求研究新的適合於高速移動通信系統的呼叫准入控制演算法。此外，在考慮移動通信系統的呼叫准入控制時，擁塞控制策略也是通常需要考慮的一個方面，因此常將呼叫准入控制與擁塞控制進行結合研究。 傳統的Internet網路提供是「盡力而為」（Best effort）服務，IP層無法保證業務的QoS要求，端到端QoS保障要通過傳輸控制協議（TCP）層來實現。盡管TCP層可以保障一定的QoS，如減少分組丟失率，但是仍無法滿足高實時性要求的圖像、視頻等多媒體業務在無線系統中傳輸的端到端QoS要求。而且未來移動通信系統的核心網路將是基於IP的網路，這就給如何在移動Internet網路上為未來高速多媒體業務提供可靠的端到端QoS要求提出了新的問題。 目前對移動IP業務的服務質量（QoS）的保證方法，大多沒有考慮到端到端QoS保證。下一代高速無線/移動網路要求能夠接入Internet、支持各種多媒體應用並保證業務的 QoS。但由於用戶的移動性和無線信道的不可靠性，使得QoS保證問題比有線網路更復雜。傳統IP網路無法保證用戶業務的QoS，這已經成為Internet向前發展的巨大障礙，為此IETF為增強現有IP的QoS性能提出了兩種典型的保障機制即：綜合業務/資源預約協議 （InterServ/RSVP）和區分業務（DiffServ）。
在無線網路中，傳統的流量控制並不適應用來提供QoS 保證，因為會把無線信道傳輸過程中的分組丟失當作網路擁塞來處理。UMTS定義了4類QoS類型，即對最大傳輸遲延有嚴格的要求的會話類別，對端到端數據流的遲延抖動有一定要求的流類別，對往返延遲時間有要求的互動式類別，對延遲敏感性要求很低的後台類別。網路根據不同QoS類型的業務分別為其分配不同信道資源。此外還有其他幾種解決QoS的演算法，如無線鏈路層解決方案、TCP連接分離方法、TCP迭加解決方案、套介面/網關解決方案等。
有關自適應編碼調制、無線資源預留等其他無線資源管理方面的研究內容也在進一步的研究和探討中 。
⑥ 如圖，在梯形abcd中，三角形abo的面積是4平方厘米，三角形ado的面積是6平方厘米。求出梯形a
這個是課本上的演算法：△BOC=6平方厘米 △DOC=6*六分之四=9平方厘米 S梯=4+6+6+9=25平方厘米
這個是比較專業的做法，你可以做下參考△ABO和△ADO在BD上等高∴S△ABO/S△ADO=OB/OD=4/6=2/3即OB/OD=2/3∵AB∥DC∴△ABO∽△DCO∴S△ABO/S△DCO=(OB/OD)²=(2/3)²=4/9∴S△DCO=9/4S△ABO=9/4×4=9∵S△ADO=S△BCO=6（S△ABD=S△ABC，S△ABD-S△ABO=S△ABC-S△ABO，即S△ADO=S△BCO)∴S梯形ABCD=S△AOB+S△ADO+S△BCO+S△CDO=4+6+9+6=25平方厘米
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⑦ 圖不標准，但是確定用CAD可以畫出來求解「」處的角度演算法
假定AB=1，已知AB、∠OAB、∠OBA、∠AOB，用正弦定理求OA、OB
已知OB、∠OBC、∠BCO，用正弦定理求OC
已知OA、∠DAO、∠ADB，用正弦定理求OD
已知OC、OD、∠DOC，用餘弦定理求CD
已知CD、OD、∠DOC，用正弦定理求∠BCA
⑧ 什麼是帝國主義的競爭演算法
一、定義：帝國競爭演算法(imperialist competitive algorithm, ICA )是一種受帝國競爭行為啟發的新的智能優化演算法，它與粒子群優化(PSO)、蟻群(BCO)等演算法一樣，都屬於基於群體的隨機優化搜索演算法。
二、詳細介紹：
受帝國主義殖民競爭機制的啟發，Atashpaz-Gargari和Lucas於2007年提出了一種新的智能優化演算法—帝國競爭演算法 (ICA)。與GA, PSO, ABC等受生物行為啟發的群智能演算法不同，ICA受社會行為啟發，通過摸擬殖民地同化機制和帝國競爭機制而形成的一種優化方法。ICA也是一種基於群體的優化方法，其解空間由稱為國家的個體組成。ICA將國家分為幾個子群，稱為帝國。在每個帝國內，ICA通過同化機制使非最優的國家(殖民地)向最優國家(帝國主義國家)靠近，該過程類似於PSO。帝國競爭機制是ICA的關鍵，ICA通過帝國競爭機制將最弱帝國中的一個或多個殖民地移動到其他帝國，使帝國之間可以進行信息交互。
目前，國外已有許多學者對ICA的性能改進以及實際應用進行了大量的研究，也取得了一定的進展。ICA已被廣泛用於解決各種實際的優化問題，如調度問題、分類問題、機械設計等。然而，該演算法仍然存在多樣性下降較快、易早熟收斂等缺陷。另外，ICA提出的時間較短，尚有很大的研究空間。
三、優點：
帝國競爭演算法與PSO, GA相比，收斂速度快、收斂精度高，具有較強的全局收斂性。演算法利用殖民地向帝國主義國家移動進行局部搜索，即在較優區域內進行大力度開采，保證了演算法的局部搜索能力。同時，帝國競爭操作使帝國內的殖民地可以向其他帝國移動，突破了原來的搜索范圍，增加了種群多樣性，在一定程度上起到克服「早熟」現象的作用。此外，帝國合並操作大大加快了演算法的收斂速度，對於低維度優化問題，具有較明顯的優勢。
四、存在的問題：
群智能優化演算法的「開采」和「勘探」能力是互相制約的，「開采」能力較強時，群體的多樣性會受影響，而「勘探」能力較強則演算法的全局收斂速度會變慢。原始的ICA演算法還不能很好地平衡這兩點，其局部搜索能力較強，收斂速度快，因此優化高維多模問題時，容易陷入局部最優。
帝國合並以及帝國覆滅使ICA的帝國個數不斷減少，導致群體多樣性降低，演算法的全局「勘探」能力受影響，易出現「早熟」現象。
帝國競爭操作體現了帝國之間的信息交互，然而，帝國競爭在每一次迭代中只是將最弱的殖民地歸於最強的帝國，該過程對每個帝國的勢力大小影響很小，需要多次迭代才能體現出來，帝國之間缺乏更有效的信息交互，即群體多樣性的體現並不明顯。