mysql設計的資料庫案例
在控制台根目錄下打開sqlserver企業管理器，新建sqlserver組，根據自己的情況進行選擇；然後新建sqlserver
注冊，進行對sqlserver的連接。准備妥當後，下面就開始了：
首先打開數據轉換服務，新建包，打開dts界面，在連接中選擇數據源進行配置。再選擇將要轉換到的目的文件，這里我選的
textfile(destination)，選擇好文件的存放位置之後，我們來新建一個任務。這里我們只選擇轉換數據任務，將帶有「選擇源連接」「選擇目的連接」的滑鼠分別選中數據源和目的之後，我們對新生成的連接進行定義，在其屬性中將源，目的，轉換依次定義。
執行任務，提示成功。保存任務。然後在新建的任務上導出數據，有向導提示，其中一項選擇「從源資料庫復製表和視圖」。
這一步已經把數據導出到目的文件中。
下一步在mysql中新建表，與將要導入的結構保持一致時，直接選取「從文本文件中提取數據，插入到數據表：」，將選項添好後，「發送」就可以了，瀏覽一下，數據已導入了。若要導入的表已經存在，且屬性名也不同，這時就先建一個與要導入的數據相同結構的表並導入數據（按剛才的進行就可以了），然後在mysql中導出「數據和結構」，得到sql語句，將其在文本文件中編輯，利用文本編輯器的替換功能，將表名修改，列名加入，最後將其粘貼在要導入表的執行sql語句的地方，執行一下，數據便導入了。
2. Mysql資料庫設計
簡單用戶表 tb_user:
userid , username
用戶詳細信息表 tb_userinfo
userid , email , homepage , phone , address
把用戶信息分開的目的就是保證經常查詢的數據在一張表，其它信息放到另一張表
論壇主題表 tb_bbs
bbsid , userid , title , ip , repleycount , replyuserid , createtime , lastreplytime
論壇內容標 tb_bbs_content (此表可按照bbsid進行分表存儲)
bbsid , content;
論壇回復表 tb_bbs_reply (此表可按照bbsid進行分表存儲)
replyid , bbsid , userid , content , replytime , ip
3. 如何保證數據安全性 MySQL資料庫設計優化技巧
1、優化設計的技巧
(1) 如果一個欄位需要經常更改，則採用以空間換時間的設計方法
最常見的例子是用戶積分登錄次數的累加，按照範式設計，在users表中建立一個欄位us_scores,以後需要在用戶積分改變時採用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重復使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，存儲每次增加的積分，在查詢是採用SQL語句的sum方法來計算之。
(2) 關聯欄位類型盡可能定義為數字類型
(3) 表的序列欄位必須是數字類型
(4) 若資料庫有移植的可能性，不使用存儲過程及觸發器
(5) 建立恰當的索引
索引的建立是加快資料庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的表格才應該建立索引。
，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、欄位、索引的命名技巧可以歸結如下：
(1) 關聯欄位名稱必須相同，名稱以基礎表的欄位名稱為准
(2) 序列名字跟表欄位名字相同
(3) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用「_」連接起來組成的
(4) 欄位定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線
一，保證規范，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id欄位。如果不加前綴，那麼欄位都叫做id就會違背惟一性原則。
第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用欄位採用固定定義
為了提高大數據量的表格的查詢速度，可以採用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。
最安全的設計方案是，Web資料庫和測試資料庫分離。Web資料庫許可權只被管理員一個人掌握。
關於MySQL資料庫設計
的優化措施還需要經過資料庫設計人員的不斷發掘，從資料庫設計中不斷的發現問題，提出解決問題的方法，才能將資料庫的性能優化的更好更全面。
4. 北大青鳥設計培訓：mysql資料庫的優化方法
我們都知道，伺服器資料庫的開發一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現的，而為了提高我們資料庫的運行速度和效率，資料庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，昌平IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下mysql伺服器資料庫的優化方法。
為什麼要了解索引真實案例案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。
那時不了解索引，一條簡單的「根據用戶名搜索全部回答的sql「需要執行半分鍾左右，完全滿足不了正常的使用。
案例二：近線上應用的資料庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對資料庫優化方面所知甚少。
例如一個用戶數據頁面需要執行很多次資料庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。
索引的優點合適的索引，可以大大減小mysql伺服器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。
索引的類型mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。
BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基於BTREE的討論。
B-TREE查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數據不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找演算法來查詢，大大提高查詢性能。
而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。
現代資料庫的索引文件和文件系統的文件塊都被組織成BTREE。
btree的每個節點都包含有key，data和只想子節點指針。
btree有度的概念d>=1。
假設btree的度為d，則每個內部節點可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節點指針。
樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系統中，B-TREE的節點常設計成接近一個內存頁大小(也是磁碟扇區大小)，且樹的度非常大。
這樣磁碟I/O的次數，就等於樹的高度h。
假設b=100，一百萬個節點的樹，h將只有3層。
即，只有3次磁碟I/O就可以查找完畢，性能非常高。
索引查詢建立索引後，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。
另外，由於查詢優化器可以解析客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。
5. 值班系統 Mysql資料庫的設計
Project Name: Book Manager System
DB: MySQL5.5
DB Name: db_library
Tables:
1). tb_book_info
2). tb_user
3). tb_admin_info
4). tb_borrow_return
5). tb_book_type
6. 求一個基於JAVA的mysql資料庫開發案例，誰有
資料庫和項目是分開的。不是打包進去的。
只是你在你的代碼裡面操作資料庫而已。
案例啥的你資料庫都沒也沒法弄。
7. mysql千萬或者上億的數據怎麼設計資料庫
單表一億？還是全庫1億？
1.首先可以考慮業務層面優化，即垂直分表。
垂直分表就是把一個數據量很大的表,可以按某個欄位的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個表。
如有多種業務類型，每種業務類型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常業務不需要使用所有數據，可以按時間分表，比如說月表。每個表只存一個月記錄。
2.架構上的優化，即水平分表。
水平分表就是根據一列或多列數據的值把數據行放到多個獨立的表裡，這里不具備業務意義。
如按照id分表，末尾是0-9的數據分別插入到10個表裡面。
可能你要問，這樣看起來和剛才說的垂直分表沒什麼區別。只不過是否具備業務意義的差異，都是按欄位的值來分表。
實際上，水平分表現在最流行的實現方式，是通過水平分庫來實現的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql資料庫上。這樣可以通過多個低配置主機整合起來，實現高性能。
最常見的解決方案是cobar，這個帖子介紹的比較完善，可以看看。
http://blog.csdn.net/shagoo/article/details/8191346
cobar的邏輯層次圖：
不過這種分庫方式也是有一定局限性的，需要應用程序做相應的配合，比如說分庫的情況下，雖然可以實現跨庫查詢，但是不能進行相關的group by計算。
另外，之前關於水平分表的實現方式，也可以通過表分區來實現。
mysql優化的方式有很多，選擇上主要還是要考慮個人的實際情況，如代碼不可控的情況下，就不適合選擇按欄位屬性分表的情況，這樣可能會帶來大量的重構以及很多不可預期的風險。
而架構的優化，雖然對應用是透明的，但對sql的寫法有很多局限性，比如說不能使用聚合函數等等，同時也需要有充足的硬體資源，只有一台伺服器的情況下是沒有意義的。
相比起來，代價最低的是按時間分表或分區，這兩種辦法對應用來說都是透明的。
分區只需要一次本地數據遷移的操作。
而通過分表把現網數據和歷史數據分離，唯一的代價是定期的數據維護。
一般如果表裡面有1億數據的情況下，索引的問題應該是常識了，這方面我就不說了。
8. 一台mysql實例 可以創建多少mysql資料庫
本質上對創建資料庫沒有限制，可以使用實例副本進行創建。
大多情況下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 實例數據。這包括 MySQL 高可用的解決方案，其中需要在將實例加入組復制集群之前配置實例，或者在經典復制模型中將其添加為 Slave。
為復制拓撲而創建 MySQL 副本一直很麻煩。涉及的步驟很多，首先要備份 MySQL 伺服器，通過網路將備份傳輸到我們想要添加到復制集的新 MySQL 節點，然後在該節點上恢復備份並手動啟動 MySQL 伺服器。為了高可用，最好還要將其正確設置備份的 GTID，並啟動並運行群集。涉及的手動步驟數量過多不利於高可用。CLONE 插件解決了這個問題並簡化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客戶端（和 SQL 命令）來配置新節點並在發生時觀察克隆進度。無需手動處理多個步驟並維護自己的基礎架構來配置新的 MySQL 節點。
MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 語句，使當前的 MySQL 伺服器成為另一個運行在不同節點的 MySQL 伺服器的「克隆」。我們將執行 clone 語句的伺服器實例稱為「受體」。克隆的源伺服器實例稱為「供體」。供體克隆以一致的快照存儲在 InnoDB 存儲引擎中的所有數據和元數據，以替換受體中的數據。
成功執行 CLONE SQL 語句後，將自動重新啟動受體伺服器。重新啟動涉及恢復克隆的快照數據，就像用老方法復制數據一樣。恢復完成後，受體就是供體的克隆版，隨時可以使用！
這里有一些關於克隆過程的重要注意事項。
不克隆 MySQL 配置參數，並且受體保留所有原始配置參數，如克隆之前。這樣做是因為許多配置可能特定於節點（例如 PORT），因此保留它們似乎是一個不錯的選擇。另一方面，一些存儲配置確實需要在供體和受體之間匹配（例如 innodbpagesize），如果這樣的配置參數不匹配，CLONE 將報告錯誤。
CLONE 插件不會克隆二進制日誌。
CLONE 插件目前僅支持 InnoDB 存儲引擎。在其他存儲引擎（如 MyISAM 和 CSV）中創建的表將被克隆為空表。克隆基礎架構的設計允許克隆 MySQL 支持的任何存儲引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已經實現並經過測試。
克隆會阻止供體中的所有並發 DDL。
需要注意的事實是受體放棄所有數據以及任何二進制日誌，以便成為供體實例的克隆。在執行 CLONE 之前，如果認為有必要，需要備份當前受體數據。
9. 資料庫設計（MySQL）
id欄位需要細化，用戶ID，作品ID，作者ID；類型表不需要；用戶表和管理員表可以合並，添加是否為管理員的判定欄位；文學經典表和戲曲文化表可以合並為作品表，用type做區分即可；留言和收藏可以單獨做兩個表，按時間順序記錄，其中欄位需要關聯到相對應的其他表的ID；