tns演算法

㈠ 平衡二叉樹的各種演算法實現

平衡二叉樹（AVL）

那對圖 1 進行下改造，把數據重新節點重新連接下，圖 2 如下：

圖 3 是一棵高度為 4 的 AVL 樹，有 5 層共 31 個節點，橙色是 ROOT 節點，藍色是葉子節點。對 AVL 樹的查找來看起來已經很完美了，能不能再優化下？比如，能否把這個節點里存放的 KEY 增加？能否減少樹的總層數？那減少縱深只能從橫向來想辦法，這時候可以考慮用多叉樹。

㈡ 位元組tns部門全稱

國際審核團隊。
TNS部門是位元組的國際審核團隊，主要負責海外內容審核的，據說這個部門的員工大多數招的都是海內外名校的畢業生，而且還是被隱瞞工作內容招聘進來做審核工作的。
TNS部門對於位元組跳動來說相當於審核體系的中樞，所有審核機制相關的決策都從這里發出。而對於以演算法主導的內容聚合產品，高效的審核機制可以幫助產品規避內容帶來的各種風險。

㈢ 如何修復oracle1521tns漏洞

這里建議用戶不要用相同的私鑰生成多張SSL證書，也不要將同一張SSL證書部署在多台伺服器上。建議在每台伺服器上均部署獨立的SSL證書，這樣攻擊者將無法利用其它伺服器的漏洞，對關鍵伺服器進行攻擊，即使其中一台伺服器出現問題也不會影響其他伺服器的正常運行。

"DROWN"全稱是 Decrypting RSA with Obsolete and Weakened Necryption，是指"利用過時的脆弱加密演算法來對RSA演算法進破解"，主要針對SSLv2協議漏洞來對TLS進行跨協議攻擊。

"DROWN攻擊"主要影響支持SSLv2的服務端和客戶端。SSLv2是一種古老的協議，許多客戶端已經不支持使用，但由於配置上的問題，許多伺服器仍然支持SSLv2。

"DROWN"使得攻擊者可以通過發送probe到支持SSLv2的使用相同密鑰的服務端和客戶端解密TLS通信。例如：將相同的私鑰同時用在Web服務端和Email服務端，如果Email服務支持SSLv2，但web服務不支持，那麼攻擊者仍然能夠利用EMAIL服務的SSLv2漏洞獲取到web伺服器的TLS連接數據。

㈣ 信息過載的解決方法

既然校園走向特殊性的聯合還尚待時日，很多條件也不太成熟，因此，目前真正認識到信息過載的成因才是實際。匡文波底弄清信息過載成因，找出遏制它的方法，對教育界和社會上各群體的反信息過載都大有裨益。
對於信息過載的成因，和匡文波同為中國人民大學教授的彭蘭有她獨到的看法。她認為，由於網路容量的海量性，使人們在信息發布時不再考慮容量的限制，因此，比較容易造成信息量急劇膨脹。再者，信息發布門檻的降低，使任何個人參與信息發布成為可能，發布者數量的激增，也會自然帶來信息量的增長。最後，信息時代的人們對於信息有一種過度崇拜心理，存在著信息焦慮和信息依賴等心理，人們覺得一刻不能離開信息，人們對信息的過度需求也會刺激信息的超載。
信息過載由於其信息的海量性和不間歇性，在校園和社會上發展迅速。大量信息為李明這樣的學生帶來了極大的不便。在老師的推薦下，李明又把目光轉向了以RSS等新技術為首的搜索引擎上。他介紹，新的搜索工具RSS能使信息細分化，極大促進了他閱讀信息的效率。但同時他也表示，新的技術仍然存在信息過載問題，只是比老技術略顯高效率一點。李明們仍然困惑於怎樣解決信息過載。
對於信息過載的初步解決，彭蘭更主張校方教會學生主動面對信息過載的方法。她對《中國教育網路》說，新的技術的確有助於人們從信息海洋中進行個性化的過濾，在一定程度上減輕信息過載的壓力。但技術並不是解決信息過載的惟一方法，甚至可能不是主要的方法，要解決信息過載的問題，最重要的還是人們對信息作用的恰當評估和適度使用。如果人們總是過分倚重與依賴信息，即使有再好的技術，在人們手中也不會得到充分運用。
疑惑仍然存在。匡文波認為，由於信息快速發展，新技術的出現只暫時解決了部分信息過載問題，當新的信息發展導致新的信息過載時，現有技術就又不能滿足人們的需要了。由此可見，信息過載問題將永遠伴隨信息化而存在，並無法得到徹底解決。從某種意義上說，信息過載是一道無法逾越的鴻溝。
因此人們只能主動學會掌握利用新技術的方法，主動的讓信息過載從身邊減少。
這和彭蘭提出的解決校園內信息過載的方法有點吻合。彭蘭對記者說，聯網的信息在一定程度上有助於開闊學生的視野，為學生的研究提供資源，但是，也可能帶來學生的對網路信息的盲目信任，以及投機取巧行為。如果要應對這樣的局面，學校應該將互聯網信息的合理使用作為一門方法課來開設，提高學生獲取真實、有效信息的能力，提高學生合理運用信息資源的素質，同時，通過對學生研究方法的更嚴格的訓練，使他們獲得全面的研究能力。
學校和社會上應對信息過載的方法原理上是相同的，那就是主動出擊。李明說，也許有一天，我們會徹底和信息過載說再見，但現在來看，似乎還很遙遠。 人類正在通過信息技術將歷史上曾經生產的種種媒介內容融入比特之海，同時以史無前例的速度繼續生產內容。而且，以往社會中的信息生產和流通，主要遵循「先過濾後發布」的原則，大眾媒體、教會、學校、專家權威等扮演了把關人和過濾器的角色；如今，越發普遍的卻是信息的「先發布後過濾」。
本來，人們將「消除不確定性」作為信息的定義，但浩如煙海的信息似乎又增加了不確定性和人內心的焦慮。因此，信息過濾機制在我們的時代變得空前重要。新的信息過濾機制，是科技發展與社會演進的綜合產物，前者的代表是人人熟悉的搜索引擎，後者的典型是網眾之間彼此分享、評價、分類、推薦的行為習慣。而人們通過這一信息過濾機制獲取信息的過程，不僅僅是所謂的「推」（push）或者「拉」（pull），而是一種內容之源（feed）流動的過程。這樣的機制和過程，究竟將帶來「群體智慧」還是「群體極化」？值得我們一直追問下去。
過濾機制之一：搜索引擎
搜索引擎，是一整套復雜的軟體，運行在無數台計算機上，無時無刻不在整個網路中抓取和存儲網頁及內容，並進行編目索引，納入資料庫；同時也立即回應來自無數用戶的搜索請求，將相關的搜索結果發送到用戶的終端上。至於索引、排序、呈現的相關演算法，則成為各搜索引擎公司的核心商業機密。
沒有搜索引擎的互聯網會是什麼樣子？今天我們恐怕已經很難想像。但搜索引擎的歷史其實並不算太長。在上世紀90年代才開始出現搜索引擎的前身，第一個有類似於當今搜索引擎功能的程序叫「萬維網漫遊者」（World Wide Web Wanderer）；到了1995年前後，Yahoo、Excite、Lycos、Altavista等一批網站開始提供具有搜索功能的網站目錄。但搜索引擎在全球范圍成為人類依賴的信息工具，是以Google的崛起為標志的，在中國則可以用網路的成長作為標識。Google於1999年下半年正式啟動，向世界提供服務，而網路於2001年8月發布了測試版。
搜索引擎對今天的互聯網用戶有多重要？有研究表明，2008年全球互聯網用戶中有81%的人使用過搜索引擎（TNS, 2008）；中國互聯網用戶的73.3%，即超過2.8億人使用過搜索引擎（CNNIC, 2010）。在一項抽樣調查中，52%的互聯網用戶認為Google是他們最為珍視的網站，甚至願意為使用它而每月付費（Rubicon Consulting, 2008）。搜索引擎的存在，一方面使得海量信息不至於成為一種無組織無秩序的負擔，另一方面使得普通個人從中挑選與獲取信息的成本極大地降低。當人們在搜索引擎的幫助下接觸到自己想要找的信息時，實際上就是完成了一次「大海撈針」式的過濾。
搜索引擎除了幫助人們跨越空間、行業和領域的鴻溝獲得信息外，也在不知不覺中抹平了時間的皺褶。想像一下上個月的舊報紙、上周播出過的電視或廣播節目乏人問津的命運吧，時間曾經是橫亘在媒體內容和用戶需求間的一道壁壘，盡管不像空間那麼引人注目。但由於搜索引擎的存在，當一則新聞隨時間的推移從各大網站首頁消失之後，來自天南地北的用戶們仍然可以找到它，這取決於該信息與個人需求的相關程度，以及其所在頁面的重要程度，時間因素仍然存在，但已不再那樣至關重要。媒介環境中的游戲規則因此被部分改寫了，曾經具有縱深感的歷史彷彿已被壓平。
當「尋找內容的方式」的重要性壓倒內容，當軟體演算法成為我們的信息中介與助手，傳播領域的權力格局已然生變。作為搜索引擎核心的軟體演算法、人工智慧，無不是人為編制的規則。收錄哪些，不收錄哪些？如何排序，如何過濾？誰在制定規則？盡管這些問題的答案，都被「商業機密」的屏障包圍，但問題本身是值得追問和警惕的！
例如，由於在實際的使用中，人們關注的通常只是搜索結果的前幾頁、甚至前幾項列出的結果，由此衍生的「競價排名」也成為搜索產業賴以生存的一大經濟來源。而網路公司曾長期將搜索結果及與搜索相關的競價排名結果混合呈現，且競價排名的網站在前，非競價排名的網站在後，也因此被廣泛批評。
過濾機制之二：協作過濾
「協作過濾」或者「協同過濾」的概念，來自英語中的「collaborative filtering」。
如果從廣義的角度上理解，「協作過濾」則不僅僅是一種演算法或軟體，而是一種新的信息過濾機制。它得以有效運作的前提是：第一，個人通過人際關系網路所聯結的其他節點，也就是他的朋友熟人的喜好及行為往往與之相似或相關；第二，人們越來越習慣於通過自己的社會網路對信息進行分享、評價、分類、推薦。第三，如前文所述，當今網眾的社會網路與信息網路出現了融合與交疊，這種機制已經足以在社會尺度上產生效用。
下面以中國最大的圖書、影視、音樂推薦與分享網站豆瓣網（douban）為例，簡單說明網眾對網路中信息的自願標注以及標簽和評論的公開共享，是如何形成新的信息過濾格局的。
豆瓣網不像傳統圖書館那樣提供基於圖書分類法的標准分類，也不像電子商務網站那樣列出「文學」、「少兒」之類的目錄，不論書籍、電影或音樂，這些文化產品依據用戶為條目添加的標簽而形成內在的邏輯關聯。
你可以為一本書增加「小說」、「青春」、「博爾赫斯」之類的標簽，也可以為它增加「適合雨天閱讀」、「他的生日禮物」這樣純粹私人化的標簽，這些標簽是向全站用戶公開的（當然你也可以選擇不把它們公之於眾）。當某用戶點擊「青春」這一標簽時，出現的將是被不同用戶認為與「青春」有所關聯並添加此標簽的文化產品的列表。同時，從某個文化產品被不同用戶添加的多個標簽之中，用戶也可以了解到它在別人眼中還與其他哪些意義相關聯。
進而，在豆瓣網的許多頁面上，程序會自動向用戶有針對性地推薦豐富而多元的信息。例如首頁上對書、影、音、評論、活動的推薦，例如每本書的頁面上會列出「喜歡讀這本書的人」也喜歡的其他書籍、常去的小組、參加的活動，等等。
這樣的信息過濾機制，不僅可以向用戶提供適合自己口味和喜愛的東西，而且還可以幫助用戶探索和發現新的興趣愛好，尋找志同道合者，獲得更多價值。
豆瓣網的例子說明了在某個運用了社會性軟體的網站內部，協作過濾的信息過濾機制是多麼卓有成效。而事實上，跨越各個不同網站的協作過濾也能高效運作。這得益於RSS訂閱技術、Twitter等微內容發布渠道的普及、熱門的社交網站紛紛開放平台讓各種應用插件進駐。手機簡訊、門戶網站、個人博客、論壇社區因此而被貫通，各種媒體內容可以用超鏈接的方式，非常方便地被分享並添加標簽和評論。 如今互聯網——尤其是社會性媒體——上的信息或者內容，普遍可以轉化成「源」（feed）。通過新的信息過濾機制，普通個人可以有選擇地「聚合」（aggregate）所需要的「源」，匯聚成個性化定製的信息之「流」（flow）。因此，不能簡單地用所謂「推」（push）或「拉」（pull）來描繪信息傳受關系。更形象也更確切的表述應該是：個人通過信息過濾機制，對海量的信息源頭進行篩選甄別，並與所需要的節點之間建立聯結，形成自我中心的網路，隨後內容自然會從不同的「源」頭聚合起來並「流」動過來；而個人也可以隨時切斷聯結。不同個人建立或中斷與其他個體間聯結的過程，也就是媒體使用者間的新型社會網路不斷重塑的過程。
內容轉化成「源」並被聚合是通過RSS技術來實現的。RSS即「真正簡單聯合」（Really Simple Syndication）的縮寫，所謂「真正簡單聯合」，類似於傳播學中常提到的傳媒集團的「辛迪加」，即相同內容在不同渠道中出版和播放。一個網站以RSS格式發布的內容，可以很容易地被其他網站自動讀取並以某種格式自動發布出來，從而形成「聯合」，達到在不同站點之間共享內容的目的。它被廣泛用於各種按時間順序持續發布信息的網站。
而「源」——feed則是一種向用戶提供持續更新的內容的數據格式。Web2.0時代的大小網站，幾乎都有能力將其內容以RSS源的方式發布，讓用戶來訂閱。所發布的每個項目中，至少含有標題、內容簡介、來源網頁的鏈接（URL）；還可以包括日期、作者、該頁完整內容甚至廣告等。而用戶則可以選擇某一個固定的「入口」或「界面」來收取並瀏覽所有訂閱的RSS源的內容，這就是「聚合」（aggregation）。用戶的選擇包括：RSS閱讀器（例如各種電子郵件客戶端或專門的軟體），專門的在線RSS閱讀網站（如Google Reader、Bloglines、抓蝦、鮮果等），很多網站也集成了RSS訂閱功能（如Google或Yahoo的個性化主頁，豆瓣網的「九點」等）。通常這些「聚合器」（aggregator）會定期（從每小時到每天不等）去檢查所有人訂閱的所有源是否更新，並收取更新內容；而發布內容的網站也可以用「ping」的方法通知聚合器立刻去收取內容。尼葛洛龐帝多年前設想的那份可以高度定製化、個性化的「我日報」（Daily Me）早已經實現了。 新的信息過濾機制或許可以令我們緩解對「信息過載」的恐懼或焦慮，然而圍繞它仍在產生其他爭論。筆者認為：人類歷史上從不存在個人可以不經任何過濾機制直接面對所有信息的情境，將來也不大可能出現。今日情勢之不同，其一在於信息爆炸；其二在於過去時代里信息過濾機制由權威與精英把持，目前則有一部分由普通人在其他個體和人工智慧的輔助下掌控；其三在於人與人、團體與團體之間的信息交互行為大大增多。相比權威不容置疑、個人選擇匱乏、信息更為同質、交互成本更高的時代，難道一個有著紛繁信息、更多選擇，並提供了挑戰權威、人際交互、信息過濾的有力工具的時代，反而讓個人變得更加無所適從、更加不知道自己需要什麼嗎？
人類正站在又一個新時代的開端，面臨又一次集體成長。在削弱甚至顛覆權威之後，普通個人應當學習如何利用新的信息過濾機制，如何自己選擇和決定。

㈤ 數學：神秘的9

證：令一個6位數是abcdef，那麼它可以表示為100000a+10000b+1000c+100d+10e+f，進行任意重排列後，a就可能變成萬位，千位，百位，十位，個位上，這樣，當兩數相減時，得到的必是9的倍數（分別為90000a，99000a，99900a，99990a，99999a），若干個9的倍數相加或相減，仍是9的倍數。，我們知道，9的倍數的規律是各個位上的數字之和是9的倍數，那麼這個數就是9的倍數，所以這句話是成立的！
望採納！！
謝謝！
如果滿意的話請點擊「選為滿意答案」！

㈥ 常見的音樂格式有哪些啊

1、CD格式

在大多數播放軟體的「打開文件類型」中，都可以看到*.cda格式，這就是CD音軌了。標准CD格式也就是44.1K的采樣頻率，速率88K/秒，16位量化位數，因為CD音軌可以說是近似無損的，因此它的聲音基本上是忠於原聲的。

CD光碟可以在CD唱機中播放，也能用電腦里的各種播放軟體來重放。一個CD音頻文件是一個*.cda文件，這只是一個索引信息，並不是真正的包含聲音信息，所以不論CD音樂的長短，在電腦上看到的「*.cda文件」都是44位元組長。

2、WAV

微軟公司開發的一種聲音文件格式，它符合 PIFFResource Interchange File Format 文件規范，用於保存WINDOWS平台的音頻信息資源，被WINDOWS平台及其應用程序所支持。

「*.WAV」格式支持MSADPCM、CCITT A LAW等多種壓縮演算法，支持多種音頻位數、采樣頻率和聲道，標准格式的WAV文件和CD格式一樣，也是44.1K的采樣頻率，速率88K/秒，16位量化位數，看到了吧，WAV格式的聲音文件質量和CD相差無幾，也是PC機上廣為流行的聲音文件格式。

3、MP3

MP3格式誕生於八十年代的德國，所謂的MP3也就是指的是MPEG標准中的音頻部分，也就是MPEG音頻層。

根據壓縮質量和編碼處理的不同分為3層，分別對應「*.mp1"/「*.mp2」/「*.mp3」這3種聲音文件。

需要提醒大家注意的地方是：MPEG音頻文件的壓縮是一種有損壓縮，MPEG3音頻編碼具有10：1~12：1的高壓縮率，同時基本保持低音頻部分不失真，但是犧牲了聲音文件中12KHz到16KHz高音頻這部分的質量來換取文件的尺寸。

相同長度的音樂文件，用*.mp3格式來儲存，一般只有*.wav文件的1/10，而音質要次於CD格式或WAV格式的聲音文件。

由於其文件尺寸小，音質好；所以在它問世之初還沒有什麼別的音頻格式可以與之匹敵，因而為*.mp3格式的發展提供了良好的條件。直到現在，這種格式還是風靡一時。

4、WMA

高保真聲音通頻帶寬，音質更好，後台強硬，音質要強於MP3格式，更遠勝於RA格式，它和日本YAMAHA公司開發的VQF格式一樣。

是以減少數據流量但保持音質的方法來達到比MP3壓縮率更高的目的，WMA的壓縮率一般都可以達到1：18左右。

WMA的另一個優點是內容提供商可以通過DRM（Digital Rights Management）方案如Windows Media Rights Manager 7加入防拷貝保護。這種內置了版權保護技術可以限制播放時間和播放次數甚至於播放的機器等等。

5、VQF

它的核心是減少數據流量但保持音質的方法來達到更高的壓縮比，可以說技術上也是很先進的，但是由於宣傳不力，這種格式難有用武之地。

*.vqf可以用雅馬哈的播放器播放。同時雅馬哈也提供從*.wav文件轉換到*.vqf文件的軟體。 此文件缺少特點外加缺乏宣傳，幾乎已經宣布死刑了。

㈦ 平衡二叉樹演算法

多值結點平衡二叉樹的結構及演算法研究
1引言
傳統的AV1.樹是一種應用較為廣泛的數據結構，適合」幾組織在內存中的較小索引.它的
每個結l從上存儲有一個關鍵字、一個平衡因子和兩個指針項，山」幾它是一棵接近」幾理想狀態的
平衡二叉樹，所以AV1.樹具有很高的查詢效率.但正如任何事物都具有兩而性一樣，AV1.樹同
樣存在比較嚴重的缺l從，一是存儲效率比較低:真正有用的關鍵字在結l從上所，片的空間比例較
小，而作為輔助信息的平衡因子和指針卻，片據較大的空間;二是額外運算量比較大:當有結l從
被插入或刪除而導致AV1.樹不平衡時，AV1.樹就需要進行調整而保持它的平衡性，山」幾每個
結l從上只有一個關鍵字，所以任何一次的數據插入或刪除都有可能導致AV1.樹的平衡調整，
這種頻繁的調整運算將大大降低AV1.樹的存取效率.為解決以上問題，結合T3樹每個結l從可
以存儲多個關鍵字項的優l側}l，木文提出了多值結l從平衡二叉樹(簡稱MAV1.樹)，它的主要特
點在」幾每個MAV1.樹的結l從都存儲有多個關鍵字項，而其它信息仍與AV1.樹一樣，即一個平
衡因子和兩個指針項.
2 MAV1.樹結構描述
MAV1.樹仍舊是一種平衡二叉樹，它的整體樹型結構和演算法也是建立在傳統的平衡二叉
樹基礎之上的.MAV1.樹的特徵在」幾它的每個結l從都可以存儲多個關鍵字(較理想的取值大約
在20} 50個之間).用C++語言描述的MAV1.樹結l從結構如卜:
struct NodeStruct
int IJ1emsOnNode;
int bf:
struct NodPStruct*lch;ld:
//一結點中項的數目
//平衡因子
//夕.子
struct NodeStruct * rchild:
}lemType }lemsi Max}lem} ;//結點中的項數組
Node T:
在這種結構中.ElemsOnNode反映的是「當前狀態卜」該結l從中關鍵字項的個數.當在此結
點插入一個關鍵字時.FlemsOnNode值加1.當刪除一個關鍵字時.則FlemsOnNode值減1.每個
結l從上可存儲的關鍵字個數介J幾1 } M axElem之間.bf為平衡因r.其作用等同J幾AV1.樹的平
衡因r. MAV1.樹的任一結l從的平衡因r只能取一1 ,0和1.如果一個結l從的平衡因r的絕對
值大」幾1.則這棵樹就失去了平衡.需要做平衡運算保持平衡.lehild和:child分別為指向左右
J"樹根結0的指針.Flems[ i]為結0中第i個關鍵字項.Flems} MaxFlem」是一個按升序排列的
關鍵字數組.具體的MAV1.樹結l從結構如圖1所示.
}lemsOnNode一h『一* leh;ld一
圖1
reh擊3
}lemsi 0}一
樹結點結構
}lemsi Max}lem}
MAVT
MAV1.樹的結構特l從使它比AV1.樹具有更高的存儲效率.在AV1.樹或MAV1.樹中.實際
有用的信急只有關鍵字.1f1! ElemsOnNode ,bf ,lehild和:child都是為了構建樹型結構If1J不得不添
加的輔助信急. MAV1.樹就是通過減小這些輔助信急的比例來獲得較高的存儲效率.山MAV1.
樹結l從的定義可以看出:FlemsOnNode和bf為int型.各，片4個位元組長度.指針型的lchild和
rchild也各，片4個位元組長度.在以上四項信急中.AV1.樹結l從除了沒有ElemsOnNode外.其餘和
MAV1.樹相同.現假設關鍵字長度為24位元組.M axFl二值定為50.則對AV1.樹來說.它的結l從
長度為36位元組.其中輔助信h,長度為12位元組;If}J MAV1.樹的結l從長度是1. 2K位元組.其中輔助
信急長度為16位元組.山此可以看出.MAV1.樹在存儲時.結l從中輔助信急長度，片整個結l從長度
的比例是很小的.它對存儲空間的利用效率比 AV1.樹要高.這一l從對」幾主要而向內存應用的
MAV1.樹來說是非常重要的.
在實際的應用中.當MAV1.樹作為資料庫索引結構時.為進一步節約內存空間.結l從中Fl-
emType的結構可根據實際需要作不同的定義.
( 1)當排序關鍵字較短時.可以直接將資料庫中的關鍵字值拷貝到索引文件中.這樣
MAV1.樹既有較快的運行速度又不會，片用太大的空間.此時ElemType定義如卜
struct IdxRlemStruct
{
int RecPos://金己錄號
KeyType Key://關鍵字
}R1emType;
( 2}當排序關鍵字較長時.如果直接將資料庫中的關鍵字值拷貝到索引文件中會，片據較大
的空間.此時可以採用只存儲關鍵字地址的形式.這樣不管關鍵字有多長.映射到MAV1.樹後
都只，片據一個指針的固定長度.這種以時間換空間的方法比較適合內存容量有限的情況.此時
ElemType定義如卜
struct Tdxl?lemStruct
int RecPos:
char * Key
R1emType;
//記錄號
//關鍵字指釗
3基於MAUI.樹的運算
MAUI.樹的基木運算.包括MAUI.樹的建立、記錄的插入、刪除、修改以及查詢.這些演算法
與基J幾AVI.樹的演算法相似.都建立在一叉查詢和平衡演算法基礎上.
3. 1 MAVI,樹的平衡運算
如果在一棵原木是平衡的MAUI.樹中插入一個新結l從.造成了不平衡.此時必須調整樹的
結構.使之平衡化「21 .MAUI.樹的平衡演算法與AVI.樹的平衡演算法是相同的.但山J幾MAUI.樹的
每個結l從中都存儲有多個關鍵字.所以在關鍵字個數相同的情況卜. MAUI.樹的應用可以大大
減少平衡運算的次數.例如.假設具有n個關鍵字的待插入序列在插入過程中有5%(根據隨
機序列特l從的不同.此數值會有所差異.這里以比較保守的5%為例)的新產生結l從會導致一
叉樹出現不平衡.對AVI.樹來說.山」幾需要為每個關鍵字分配一個結l從.所以在整個插入過程
中做平衡的次數為n * 5%;對J幾MAUI.樹.設MAUI.樹中M axFl二的值被定義為k(k為大J幾1
的正整數少，則平均每k次的數據插入才會有一個新結l從產生，所以在整個插入過程中需做平
衡的次數僅為(nlk) * 5%.即在M axFl二取值為k的情況卜.對」幾相同的待插入關鍵字序列.
在插入過程中MAUI.樹用J幾平衡運算的開銷是AVI.樹的1/ k.
3. 2數據查找
在MAUI.樹上進行查找.是一個從根結l從開始.沿某一個分支逐層向卜進行比較判等的過
程.假設要在MAUI.樹上查找的值為GetKey.查找過程從根結l從開始.如果根指針為NU1.1..則
查找失敗;否則把要查找的值GetKey與根結l從關鍵字數組中的最小項Elems [ 0]進行比較.如
果GetKev小」幾當前結i最小關鍵字.則遞歸查找左r樹;如果GetKey'大」幾Elems [ 0].則將
GetKey'與根結0關鍵字數組中的最大項Fletns} MaxFl二一1]進行比較.如果GetKey'大」幾當前
結l從最大關鍵字.則遞歸查找右r樹;否則.對當前結l從的關鍵字數組進行查找(山」幾是有序序
列.可以採用折半查找以提高效率).如果有與GetKey'相匹配的值.則查找成功.返回成功信
息,7{報告查找到的關鍵字地址.
3. 3數據插入
數據插入是構建MAV1.樹的基礎.設要在MAV1.樹*T上插入一個新的數據兀素GetKev,
其遞歸演算法描述如卜:
(1)若*T為空樹.則申清一新結} ' Elems} MaxElem}.將GetKey'插入到Flems[ 0]的位置.樹
的深度增1.
(2)若*T未滿.則在*T中找到插入位置後將GetKey'插入.JI在插入後保持結l從中的各
關鍵項有序遞增.若己存在與GetKev相同的項.則不進行插入.
(3)如果*T為滿結l從目一GetKey'值介」幾Flems[ 0]和Flems} MaxFlem]之間.則在*T中找到
GetKev的插入位置posit ion.山」幾*T木身就是滿結l從.所以GetKev的插入必然會將原來*T中
的某個數據擠出去JI卜降到r樹中.根據插入位置position的不同.分以卜幾種情況處理:若*
T中存在與C etl} e`'相同的項.則不進行插入;若插入位置在*T結ii的前半部分(即position <
=MaxFlem/ 2).則將Flems[ 1]到Fletns} position」的數據依次左移一位.再把GetKey插入到Elems
} MaxFlem」中position的位置.Ifn原來*T中最左邊項數據將被擠入到*T的左r樹中.考察此
數據的特l從.它必然大」幾*T左r樹中的任一數據項.所以此時不需要作任何的額外運算.直
接將此數據插入到*T左r樹根結i從的最右r孫位置處就可以了(見圖2中插入，}} 11"後「1,>
的位置變化);若插入位置在*T結ii的後半部分(即position> MaxFlem/ 2).則將Fletns} posi-
tion}到Fletns} MaxFl二一2}的數據依次右移一位.再把GetKev插入到*T結0中position的位
置.與前一種情況類似.結l從中最右邊被擠出的項將被插入到*T的右r樹根結l從的最左r孫
的位置(見圖2中插入「25"後" 30"的位置變化).
插入，"}i」插入」zs0
}o i is i }a
s}土 s
圖2
滿結點插入數據的過程
(4)若GetKey的值小」幾T的最小項值.則將GetKey遞歸插入到T的左r樹中.即在遞歸調
用時GetKey值不變Ifn T= T->lehild.
(5)若GetKey的值大」幾T的最大項值.則將GetKey遞歸插入到T的右r樹中.即在遞歸調
用時GetKey值不變Ifn T= T->rehild.
4結束語
山J幾MAV1.樹的結l從中存儲有多個關鍵字值.所以它具有較高的存儲效率;對MAV l樹進
行查找是_分查找和順序查找的結合.其查詢效率只略低」幾AV1.樹.血山」幾MAV1.樹的平衡
運算比AV1.樹要少得多.所以MAV1.樹有很優秀的綜合運算效率.綜上所述.在數據量大、內
存容量相對較小、數據增刪運算比較頻繁的情況卜.用MAV1.樹作為常駐內存的索引結構是一
種理想的選擇.

㈧ Oracle資料庫物理組建件的類型有什麼

Oracle兩部分：實例和資料庫
實例由以下組成：SGA,Sharedpool,Databasebuffercache,Redologbuffercache。資料庫由物理文件組成，其中必須有的文件是：數據文件，控制文件，重做日誌，另外還有：參數文件，口令文件，歸檔日誌文件(這三個不是必須的)。
用戶建立連接後，啟動一個伺服器進程，用來將來代替用戶進程完成SQLCOMMAND,再通過Oracle實例實現對資料庫的相關文件進行改變(數據進行讀取或修改)。
用戶進程不可以直接操作資料庫，而必須通過建立連接後，再通過伺服器進程來完成。
OracleSERVER由兩個部分組成，
1、INSTANCE:又由內存結構和後台進程。
2、DATABASE:又由數據文件，日誌文件和控制文件組成<這三個文件是必需的>。
CONTROLFILE是用來連接實例和DATABASE：
SQL>SHUTDOWNIMMEDIATE
SQL>STARTUPNOMOUNT
SQL>ALTERDATABASEMOUNT
以上三個過程就是通過CONTROLFILE來連接實例和資料庫。
SQL>ALTERDATABASEOPEN：在OPEN的過程對DATABASE的數據文件和重做日誌文件進行一次性的驗證,驗證它們的狀態。
OracleINSTANCE:存取資料庫的一個手段。
一個DATABASE與INSTANCE之間是1:N的關系,一個INSTANCE只能操作一個DATABASE,由內存結構(共享池,
BUFFERCACHE,REDOLOGBUFFERCACHE)及相應的進程結構組成(PMON<程序監控進程>,SMON<系統監控進程>,CKPT<檢查點進程>)。
SQL>SHOWSGA---顯示DATABASE內存結構信息
SQL>SETWRAPOFF
SQL>SETLINESIZE200
以上這兩個是設置行寬。
SQL>SELECT*FROMV$BGPROCESS;
將看到在這個系統中所有可能使用到的進程,其中PADDR並不每個進程都分配到有效的地址,即並不是每個進程都是必須的。
SQL>SELECT*FROMV$BGPROCESSWHEREPADDR<>''00''
將顯示所有必需的進程。

連接到Oracle實例包括建立一個用戶連接及創建會話。
SQL>SELECT*FROMV$CONTROLFILES;--顯示現系統下由幾個控制文件組成。
SQL>SELECT*FROMV$DATAFILE;--顯示由幾個數據文件組成。
SQL>SELECT*FROMV$LOGFILE;--顯示由幾個日誌文件組成。
OracleMEMORYSTRUCTURE(內存結構)
由兩部分組成:
1、SGA是動態的,其最大值由SGA_MAX_SIZE指定,SGA的內存由SGACOMPONENTS來動態調整。
2、PGA是不共享的,即其包含的信息是不一樣的,有兩個可享的內存可以由SGA配置：
<1>LARGEPOOL
<2>JAVAPOOL
SQL>SHOWPARAMETERSHARED
SQL>SHOWPARAMETERDB_CACHE
SQL>SHOWPARAMETERLOG
以上三個命令是用於查看相關內存信息。
SQL>ALTERSYSTEMSETDB_CACHE_SIZE=20M;
所有內存大小總和不能大於SGA_MAX_SIZE的值,當提示信息出現?號或亂碼時,是由於系統的語言問題。
可以通過ALTERSESSIONSETNLS_LANGUAGE=''AMERICAN''或ALTERSESSIONSETNLS_LANGUAGE="SIMPLE
CHINESE"。
SHAREDPOOL(共享池)
<1>LIBRARYCACHE庫緩存;
<2>DATADICTIONARYCACHE數據字典緩存,有的地方又稱行CACHE,由SHARED_POOL_SIZE指定大小。
SQL>ALTERSYSTEMSETSHARED_POOL_SIZE=64M;
LIBRARYCACHE主要為提高代碼的共享,存儲的是最近使用的SQL和PL/SQL代碼。
<1>用最近最少使用(LRU)演算法;
<2>包括兩個結構1:共享SQL代碼2:共享PL/SQL代碼;
<3>不可直接定義,而由SHAREDPOOLSIZE決定。
DATADICTONARYCACHE。
如:SQL>SELECT*FROMAUTHORS;
執行此命令的過程是:首先確認是否存在AUTHORS,,然後確認欄位存不存在,再檢查語法,最後驗證許可權,而這些信息就屬於DATADICTIONARYCACHE的內容。其包含的信息有:DATABASEFILES,表,索引,欄位,用戶,許可權和其他資料庫對象。
<1>主要用來改變系統的感應時間和性能。
<2>通過改變SHAREDPOOL大小來設置,DATADICTIONARYCACHE不能單獨設置大小

㈨ 平常說的收視率是怎樣一個演算法

收視率採集的兩種武器

目前採用的收視率數據採集方法有兩種，即日記法和人員測量儀法。

日記法是指通過由樣本戶中所有4歲及以上家庭成員填寫日記卡來收集收視信息的方法。樣本戶中每一家庭成員都有各自的日記卡，要求他們把每天收看電視的情況（包括收看的頻道和時間段）隨時記錄在自己的日記卡上。日記卡上所列的時間間隔為15分鍾。每一張日記卡可記錄一周的收視情況。

人員測量儀法是指利用「人員測量儀」來收集電視收視信息的方法，是目前國際上最新的收視調查手段。樣本家庭的每個成員在手控器上都有自己的按鈕，而且還留有客人的按鈕。當家庭成員開始看電視時，必須先按一下手控器上代表自己的按鈕，不看電視時，再按一下這個按鈕。測量儀會把收看電視的所有信息以每分鍾為時間段（甚至可以精確到秒）儲存下來，然後通過電話線傳送到總部的中心計算機（或通過掌上電腦入戶取數據）。

如果採用日記法，因為要對數據進行收集和分析，最快需要一周，一般需要兩周；如果採用人員測量儀法，因為電話線可以即時回傳數據，因此能夠做到隔一天就能夠提供收視數據，只是人員測量儀成本比較高。

從兩者的技術含量、數據准確性以及反饋速度來說，人員測量法相當於兵器中的導彈，精確先進快速；日記法則稍顯落伍、而且數據誤差較大、遲緩。

在中國的收視率調查大公司

央視-索福瑞 VS AGB尼爾森

目前在中國同時存在著兩家大的收視率調查公司：央視―索福瑞和AGB尼爾森媒介。央視―索福瑞媒介研究，是中央電視台市場研究股份有限公司與市場研究集團TNS共同建立的合資公司。AGB尼爾森市場研究有限公司是AGB集團和尼爾森媒介研究於2004年合資成立的電視收視率研究公司。前者是從1997年開始從事收視率調查，而後者更早一些，在上個世紀八十年代就已經涉足中國市場。

20世紀90年代，尼爾森進入中國收視率調查市場之初。堅持以測量儀方法，主打中心城市，相當長時間內僅提供包括北京、上海、廣州、南京等在內的11個城市的測量儀收視率數據。1997年，央視―索福瑞成立，採集數據使用日記法和測量儀法並用。

時至今日，經過十年的角逐，中國的收視率調查市場雖然仍是兩家並存，實際上卻形成了一邊倒的局面。據中國傳媒大學的教授劉燕南介紹，目前國內已經開發的收視率調查市場中，央視索福瑞的市場佔有率大概是80%，AGB尼爾森大致佔到10―15%，其他的市場份額由一些中小公司佔有。

據中國傳媒大學黃升民教授分析，央視―索福瑞之所以後來居上的原因有三個：

1、尼爾森用測量儀法進入中國市場是一種高端策略，這種進入方式本身並沒有錯，但是這種方式成本高，維護難，必然會影響到尼爾森的擴張速度，尼爾森本來是想要以此與央視-索福瑞的日記法區別開來，但是其後期資金投入並沒有跟上。

2、尼爾森定位於把數據賣給廣告公司使其業務發展受到限制。相對而言，中國的電視台對數據的需求更大，而且與廣告公司相比，電視台更易拿出錢來購買數據，而廣告公司特別是本土的廣告公司經濟實力往往比電視台弱，能用於購買數據的費用有限。

3、央視―索福瑞的獨特優勢：首先它不是白手起家，作為該公司合資方之一的央視市場研究（CTR）早在上世紀80年代就開始在中國開展收視率調查。有了這樣的基礎，央視―索福瑞比起在中國白手起家的尼爾森就有了一定的競爭優勢；其二，在與廣電系統的關繫上，央視―索福瑞也要強於尼爾森。

AGB尼爾森媒介

20世紀80年代，世界市場調查領域的巨頭AC尼爾森進入中國開展業務。

1993年，AC尼爾森的媒介研究部門開始為中國市場提供廣告監測服務，1996年，尼爾森媒介研究從AC尼爾森中獨立出來，專門從事媒介受眾調查和相關服務，並首先在上海推出收視率服務。

1999年，尼爾森媒介研究被荷蘭的出版集團VNU（VNU是世界首屈一指的媒介和資訊公司之一）收購，從而獲得了更大的資金支持。

2003年6月20日，尼爾森媒介研究在上海宣布，計劃在中國大規模拓展電視觀眾研究服務，即將收視監測研究拓展到中國100多個城市，並且建立省網監測，在中國70多個城市以及17個省份建立日記法研究樣本，以監測城區及鄉鎮居民的收視習慣。

2004年8月5日，下屬於Kantar媒介研究（Kantar集團是全球最大的研究、分析和咨詢網路之一，下屬於WPP集團）的AGB集團和尼爾森媒介研究宣布了合並的計劃，這一計劃將整合AGB集團所有的公司與尼爾森媒介研究全部自有的電視收視率服務，VNU和Kantar各佔50％的股份。通過此次合資，尼爾森得到了有力的技術支持。新的合資公司被命名為AGB尼爾森媒介研究，其收視率服務覆蓋的主要市場包括澳大利亞、中國、中國香港、義大利、南非和英國。

2005年1月，AGB尼爾森對外宣布成立大中華區，將中國大陸、中國香港和中國台灣包括在內。AGB尼爾森方面稱，此舉是為響應其客戶日益重視大中華區整體發展的需求，同時也著眼於挖掘中國市場的巨大商機。

參考資料：http://news.xinhuanet.com/newmedia/2006-06/26/content_4749876.htm

http://data.icxo.com/htmlnews/2004/11/26/480455.htm

這里有些2004年全國及一些省的電視收視率排名情況：

全國電視欄目收視排行榜前十名

名次 欄目名稱 收視率% 市場分額% 所屬頻道

1 新聞聯播 16.69 39.786 中央電視台綜合頻道

2 焦點訪談 12.55 27.547 中央電視台綜合頻道

3 千秋奧運 8.813 19.693 中央電視台綜合頻道

4 今日說法 4.118 28.05 中央電視台綜合頻道

5 今日說法-說法周刊 3.996 26.399 中央電視台綜合頻道

6 新聞30分 3.698 25.715 中央電視台綜合頻道

7 收視指南 2.87 9.527 中央電視台綜合頻道

8 周末喜相逢 2.836 5.974 中央台三套

9 同一首歌 2.61 5.572 中央台三套

10 科技博覽 2.537 7.497 中央電視台綜合頻道

《焦點訪談》開辦單位：中央電視台新聞評論部開辦時間：1994年4月1日欄目形態：以深度報道為主的電視新聞評論性欄目欄目時長：每期13分鍾播出時間：19點38 分在CCTV-1播出，次日8點22分重播收視率和市場份額：在全國的平均收視率達到3.89%，市場份額為12.37%。每晚收看這個欄目的觀眾約有3億。

受眾分析：男性高於女性；45歲以上的中老齡觀眾收視明顯高於年輕觀眾，65歲以上最高，平均收視率達到了7.58%，比平均收視水平（3.89%）高出兩倍左右；高學歷觀眾高於低學歷觀眾；中等收入觀眾最高。

北京地區電視欄目收視率前十位排名

名次 欄目名稱 頻道 類別 收視率% 市場份額%

1 日上法治進行時 北京台三套 專題 8.9 42.52

2 特別關注 北京衛視 新聞/時事 5.5 27.78

3 第7日 北京衛視 新聞/時事 4.5 11.54

4 今日話題 北京衛視 新聞/時事 3.4 9.41

5 城外誠7日7頻道 北京台七套 新聞/時事 3.0 9.3

6 大寶真情互動 北京衛視 專題 2.7 7.02

7 紀錄 北京衛視 專題 2.6 6.83

8 東芝動物樂園 北京衛視 綜藝 2.4 6.11

9 夢想成真 北京台二套 綜藝 1.9 6.75

10 警法目錄 北京台三套 專題 1.9 5.26

《法治進行時》開辦單位：北京電視台開辦時間： 1999年12月27日欄目形態：法制節目欄目時長：30分鍾播出時間：每天中午12∶00收視率和市場份額：在北京地區，平均收視率達到8.8%，平均市場份額達到41.96%，最高時達53.18%,搶佔了北京市場同時段一半以上的份額，出現在2004年第10周。

受眾分析：女性略高於男性；中老年（45歲以上的）收視率偏高，65歲以上的觀眾收視率最高，達到18.28%；教育程度較低的觀眾收視率較高；個人月收入在301-600元的目標觀眾收視率最高，為15.08%。

《特別關注》開辦單位：北京電視台 欄目形態：新聞類節目開辦時間：2000年11月 欄目時長：30分鍾播出時間：每天中午12∶33收視率和市場份額：在北京地區的平均收視率達到5.69%，平均市場份額達到28.14%。

受眾分析： 女性高於男性；45-54的觀眾收視最高，達到了10.94%；不同教育程度的目標觀眾的收視率相差並不太大，初中程度略高，大學及以上的相對略低；個人月收入在301-600元的觀眾收視率最高，為10.3%。

長沙地區電視欄目收視率前十位排名

名次 欄目名稱 頻道 類別 收視率% 市場份額%

1 越策越開心 eTV湖南經視綜合頻道 綜藝 10.6 26.9

2 都市1時間 eTV湖南經視都市頻道 新聞/時事 6.7 19.9

3 絕對男人 eTV湖南經視綜合頻道 綜藝 5.9 15.8

4 格力空調快樂大本營 湖南電視台衛星頻道 綜藝5.6 14.2

5 金鷹之星 湖南電視台衛星頻道 綜藝 5.0 12.5

6 一千零一夜 湖南電視台娛樂頻道 綜藝 4.8 12.8

7 美人關 湖南電視台娛樂頻道 綜藝 4.4 11.6

8 真情 湖南電視台衛星頻道 綜藝 4.3 16.2

9 FUN4娛樂 eTV湖南經視綜合頻道 綜藝 4.3 12.9

10 鄉村發現 湖南電視台衛星頻道 專題 4.3 12.2

《越策越開心》開辦單位：湖南經視綜合頻道開辦時間：2002年5月欄目形態：娛樂欄目欄目時長：約50分鍾播出時間：每周六20∶30開播收視率和市場份額：在長沙地區平均收視率達到10.50%，市場份額為26.50%。

受眾分析：年輕觀眾的收視率要高於平均水平，尤其是4-24歲的觀眾。女性高於男性。

《一千零一夜》開辦單位：湖南娛樂頻道 開辦時間：2002年7月6日欄目形態：娛樂欄目欄目時長：50分鍾 播出時間：周日晚19∶30—20∶20收視率和市場份額：在長沙市，平均收視率達到4.70%，平均市場份額為12.80%。

受眾分析：以普通百姓為目標受眾，從不同目標受眾看，並沒有哪一類觀眾特別突出。從年齡上看，65歲以上老年觀眾的收視率比較低，其他各年齡段都比較平均。

廣州地區電視欄目收視率前十位排名

名次 欄目名稱 電視台 類別 收視率% 市場份額%

1 尋根問底 廣東珠江台 綜藝 4.4 10.4

2 今日關注 廣東珠江台 新聞/時事 2.9 6.8

3 財經快訊 廣州台 新聞/時事 2.3 9.8

4 今日報道 廣州台 新聞/時事 2.3 5.7

5 周末導游 廣州台 生活服務 2.2 5.2

6 十點關注 廣東珠江台 新聞/時事 1.9 4.9

7 城市話題 廣州台 新聞/時事 1.8 4.2

8 天天娛樂 廣州台 綜藝 1.8 4.0

9 相聚珠江 廣東珠江台 專題 1.7 4.5

10 任講唔嬲 廣東珠江台 專題 1.7 3.9

《尋根問底》開辦單位：廣東電視台珠江頻道開辦時間：2003年5月1日正式開播欄目形態：綜藝類欄目欄目時長：50分鍾播出時間：每周六晚八點收視率和市場份額：在廣東地區，平均收視率達到4.52%，市場份額達到10.69%。

受眾分析：男女性觀眾的收視率相差不大，女性略高。中老年收視率較高，最高的為65歲以上的目標觀眾，達到7.89%。初高中教育程度的目標觀眾收視率較高，初中教育程度最高，為6.72%。301-600元個人月收入的目標觀眾收視率最高，為6.18%。

上海地區電視欄目收視率前十位排名

名次 欄目名稱 頻道 類別 收視率% 市場份額%

1 新聞透視 上海台新聞綜合頻道 新聞/時事 14.0 42.4

2 觀眾中來 上海台新聞綜合頻道 新聞/時事 10.8 32.16

3 新聞觀察 上海台新聞綜合頻道 新聞/時事 9.7 26.56

4 案件聚焦 上海台新聞綜合頻道 專題 9.0 22.73

5 熱線傳呼 東方台新聞娛樂頻道 新聞/時事 8.3 24.92

6 相約星期六 東方台新聞娛樂頻道 綜藝 8.3 21.81

7 庭審紀實 上海台新聞綜合頻道 專題 8.0 20.06

8 東方110 東方台新聞娛樂頻道 專題 7.4 19.15

9 1/7 上海台新聞綜合頻道 新聞/時事 7.1 17.93

10 東視廣角 東方台新聞娛樂頻道 新聞/時事 6.8 18.88

《新聞透視》開辦單位：上海電視台新聞綜合頻道開辦時間：1985年欄目形態：新聞欄目欄目時長：15分鍾播出時間：每天18∶55分收視率和市場份額：在上海市，平均收視率達到13.93%，市場份額達到40.06%。

受眾分析：老年觀眾、中低收入的觀眾的收視率要明顯高於其它人群，其中65歲以上觀眾收視率最高，為29.79%；收入方面，個人收入301-600元/月的觀眾收視率最高；而學歷方面各學歷層次的觀眾分布相對比較平均。

《熱線傳呼》開辦單位：上海東方電視台新聞娛樂頻道開辦時間：2001年1月1日欄目形態：新聞欄目欄目時長：10分鍾播出時間：每天18∶56分播出收視率和市場份額：在上海市，平均收視率達到8.25%，市場份額達到24.92%。

受眾分析：女性高於男性；65歲以上最高，收視率為12.55%，初中和大學及以上教育程度觀眾的收受率高於其它學歷觀眾，個人月收入在301-600年的觀眾收視率最高。

西安地區電視欄目收視率前十位排名

排名 欄目名稱 頻道 類別 收視率% 市場份額%

1 都市快報 陝西電視台都市青春頻道(二套) 新聞 4.3 14.4

2 財富報道 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 財經 2.8 8.9

3 追蹤 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 專題 2.0 6.2

4 直播西安 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 專題 2.0 9.7

5 勇者總動員 西安電視台四套(文化影視頻道) 綜藝 1.7 7.0

6 西安零距離 西安電視台二套(白鴿都市頻道) 專題 1.7 7.0

7 民主法制踐行 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 專題 1.7 5.1

8 絕對現場 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 新聞 1.6 6.2

9 法制前沿 西安電視台一套(新聞綜合頻道) 專題 1.6 7.1

10 城市拼圖 陝西電視台都市青春頻道(二套) 專題 1.5 6.1

《都市快報》開辦單位：陝西電視台都市青春頻道開辦時間：2002年元月1日欄目形態：社會新聞欄目欄目時長：30分鍾播出時間：每晚21∶40收視率和市場份額：《都市快報》晚間檔周平均收視率3.00%，最高時達到5.71%，市場份額最高時達到21.00%。自2004年4月初，該欄目收視率呈現逐漸上升趨勢。

受眾分析：男性高於女性。中老年觀眾明顯高於其他年齡段觀眾。初中和高中學歷觀眾收視率明顯高於小學及以下和大學及以上教育程度觀眾。低收入水平觀眾收視率明顯高於中高收入水平觀眾。

沈陽地區電視欄目收視率前十位排名

排名 欄目名稱 頻道 類別 收視率% 市場份額%

1 天龍家園七星大擂台 遼寧電視台一套(新聞綜合頻道) 專題 5.8 34.78

2 索尼城市旅遊報道 沈陽電視台一套(時政頻道) 生活服務 5.5 12.75

3 相約影視 沈陽電視台三套(影視頻道) 綜藝 4.4 8.10

4 特別關注 沈陽電視台一套(時政頻道) 新聞/時事 4.0 11.64

5 政府與市民 沈陽電視台一套(時政頻道) 專題 3.8 9.58

6 非常好劇 沈陽電視台三套(影視頻道) 綜藝 2.6 6.27

7 生活導報 遼寧電視台二套(經濟生活頻道) 生活服務 2.6 4.82

8 第一時間清晨版 遼寧電視台一套(新聞綜合頻道) 新聞/時事 2.2 17.35

9 東芝動物樂園 沈陽電視台二套(綜合頻道) 綜藝 2.1 4.28

10 影視專遞 沈陽電視台三套(影視頻道) 綜藝 2.0 6.16

《七星大擂台》開辦單位：遼寧電視台一套（新聞綜合頻道）開辦時間：1998年11月1日欄目形態：專題類欄目欄目時長：95分鍾播出時間：每周日10∶10收視率和市場份額：在沈陽，平均收視率達到5.91%，市場份額達到34.50%。

受眾分析：女性、初中及以下教育程度和低收入人群的收視要明顯高於其他觀眾，尤其是65歲以上年齡段的觀眾平均收視率達到9.21%，領先於其他年齡段觀眾的收視表現。

《特別關注》開辦單位：沈陽電視台一套（新聞綜合頻道）開辦時間：1998年欄目形態：新聞類欄目欄目時長：12分鍾播出時間：每天22∶40收視率和市場份額：平均收視率達到4.00%，平均市場份額達到11.60%。

受眾分析：女性略高於男性；不同年齡段觀眾收視表現比較平均，15－24歲，35－54歲以及65歲以上觀眾收視率超過4.00%；初中及以下教育程度和301－600元，1201－2000元收入人群的收視要明顯高於其他觀眾。