雲資料庫產品
① 可以通過什麼產品查看移動雲雲資料庫
可以通過雲監控產品，查看移動雲雲資料庫產品的監控信息。
雲監控可以對您的站點進行性能監控，其中，可用率和響應時間是兩個重要指標。輕松創建不同類型的站點監控項目雲監控支持多種站點監控類型，它們對應著不同的網路訪問傳輸協議，您可以利用它們來快速創建監控項目，從而監控您的站點。
拓展資料：移動雲」是中國移動基於移動雲計算技術建立的雲業務品牌。移動雲的品牌主張：5G時代你身邊的智慧雲，品牌價值：雲網一體安全可控。
② 企業數據上雲必有一戰，華為雲12.12雲資料庫2折起
每年的Gartner全球資料庫魔力象限都會對未來三年的市場進行預測，而2020年的預測相比於2019年的預測出現一個顯著的變化，那就是全球75%資料庫將被部署或遷移到雲平台的時間表提前了一年——從2023年提前到了2022年。進入2020年底，我們將迎來資料庫行業的世紀之戰，企業數據上雲與治理面臨著重大抉擇：本地資料庫與雲資料庫的PK。特別是受2020全球疫情的影響，越來越多的企業正加速數字化轉型，雲資料庫以及雲上數據治理的時代將很快到來。
2020年12月12日雙十二之際，華為雲打出了雲資料庫2折起的大幅折扣，包括：Mysql等熱門雲資料庫 2折起、遷移上雲再加送6個月；GaussDB系列、數據管理服務DAS企業版等熱銷產品低至5折；數據加速與治理產品中也有Redis 4折的驚喜優惠。2020年又是華為雲推出全場景資料庫雲服務GaussDB的第一年，而在2020年底打出雲資料庫2折起的大力度促銷，彰顯了華為雲開打2021企業數據上雲之戰的決心。
2020年的一場疫情，讓很多企業都將數字化轉型提速，特別是讓本來需要幾年才能下的數字化轉型決心和決定縮短到幾個月；而新基建的推出，更刺激了基於數字技術的融合基礎設施的大規模建設。無論是加速的數字化轉型、急於上線的各種在線和互聯網業務，還是籌建中的融合基礎設施新基建，都為CIO們帶來了頭痛的問題：資料庫的選型。
那麼CIO怎麼解決雲資料庫的選型難題呢？華為雲資料庫業務總裁蘇光牛認為，CIO選型資料庫，最常見的其實沒有變化，就是穩定性和性能，以及雲技術出現之後的擴展性和灰度等能力。但對於很多企業，特別是有 歷史 遺留系統的，都涉及一個古老但無法迴避的問題就是：生態。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那麼企業怎麼能選擇MySQL？反之亦然。或者當熟悉某個資料庫的DBA幹了幾十年，又怎麼轉向另外一種資料庫？
轉型是必然的。數字化智能化升級，必然要求資料庫跟上，蘇光牛認為生態必須是開放的，否則就從一個火坑跳入另外一個火坑。選型之後，CIO都普遍擔心，遷移的工作量有多大？CIO都需要有能自動化轉換或者評估的工具，能把非確定的工作量轉化為確定性的計劃。然後就需要考慮遷移是否會中斷或者中斷多久，業務切換需要多久，對於在線遷移來說還要可控制的切換時間；隨之，要考慮數據是否會丟失，因為從一個系統遷移到另一個系統，不可能100%覆蓋所有的功能測試，沒有覆蓋到數據是否就丟失了，當然還要考慮數據安全等問題。
最後，必然要考慮成本以及讓數據「活」起來。蘇光牛認為，控製成本的最好方式是存儲的融合，計算和存儲分離的架構；而讓數據活起來，就是要讓存儲的數據在不同系統之間流動起來，通過大的存儲資源池解決數據孤島問題，當然更好的數據遷移工具也能配合解決問題。
2020年11月，在Gartner發布的2020全球雲資料庫魔力象限中，華為雲憑借GaussDB系列產品首次晉級全球頂級雲資料庫行列。Gartner對華為雲的評價是：華為雲專注於提供全面的混合堆棧，構建了全面、穩健的產品組合，能夠滿足跨雲和本地環境的全方位數據管理用例，其許多產品與雲基礎架構緊密集成，以提供增強的性能和可靠性。Gartner還認為，華為在全球電信和網路行業有很強的影響力，很多為管理華為全球行業業務而構建的數據管理能力，面向政企行業普遍可用。
2020年下半年，華為雲宣布GaussDB資料庫戰略升級為華為雲資料庫全場景服務，以及發布GaussDB雲資料庫服務GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非關系型資料庫則支持MongoDB、Cassandra、時序InfluxDB、KV資料庫Redis等，具有多模式數據管理能力。
就GaussDB來說，通過計算和存儲分離實現分布式處理，在一套架構下，可以對接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多種開源資料庫引擎，實現這些開源資料庫的良好商用性能。GaussDB以華為雲為底座，保證了良好可擴展性、彈性、安全可靠等性能要求，特別是通過底層統一的智能化DFV分布式存儲架構，滿足企業上雲對於雲資料庫的各種需求。
在數據遷移方面，華為雲推出的資料庫和應用遷移 UGO，是一款專注於異構資料庫對象遷移和應用遷移的專業化工具，而華為雲數據復制服務DRS，支持更大數據量、更長時間等多種復雜遷移場景，支持資料庫上雲和雲上業務數據實時回傳至雲外的混合雲架構。UGO+DRS形成了完整的遷移產品形態。
GaussDB是為政企打造的資料庫一站式上雲解決方案，提供全場景數據管理業務、全開放生態和安全可信，徹底解決政企以及互聯網行業在資料庫選型方面的痛點，真正做到資料庫選型安心、遷移放心、管理省心。
蘇光牛表示：「華為將持續戰略投入資料庫，布局全球7大區域囊括1000+資料庫專家與人才。此次戰略升級是華為雲資料庫積極構建高安全、高可靠、高性能的全場景雲服務，擁抱開源生態的具體舉措，華為雲GaussDB資料庫會持續打造多元生態服務，全方位滿足客戶的需求，加速政企客戶數字化創新發展。」
正如Gartner所觀察到的，如今華為雲資料庫業務在亞太地區，尤其是中國市場實現規模化部署，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。華為雲資料庫，特別是GaussDB能夠被廣大政企用戶認可，這首先來自於經歷了華為內部的千錘百煉。從2007年開始，就因為華為的無線、網路、交換機等產品而發展起來了GaussDB，從2009年開始基於存算分離的架構而考慮分布式資料庫的設計，2015年起基於廣泛認知的生態如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL資料庫，逐步推出了分布式的資料庫，同時還打造華為自己的openGauss生態。
2020年，華為雲資料庫品牌更加清晰，GaussDB是華為自有資料庫品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態，又有自有的生態openGauss，openGauss於2020年6月正式對外開源。蘇光牛強調，華為公司將長期投入GaussDB的開發，基於混合雲和公有雲的方式，聯合ISV等夥伴一起，全方位服務好客戶。
總結下來，GaussDB有四大特色：第一，開放的生態，擁抱開源生態的同時，打造華為自有生態。華為雲認為未來一定是開放的生態，開放的生態才能保護客戶投資，避免從一個封閉體系走向另外一個封閉體系。
第二，存算分離的架構，資料庫的穩定性是第一位的，特別是交易型資料庫，華為雲資料庫最核心的特色是存儲的穩定性。華為雲GaussDB基於與企業存儲相同的分布式存儲架構，經過千行百業的磨煉而不僅僅是單一的某種交易流量，另外各種存儲能力如重刪、壓縮、跨AZ等特性讓快速備份恢復、性價比都具備非常好的優勢。
第三，安全合規，GaussDB經過了ICSL的安全認證，以及很多白盒的代碼層面的認證。特別是隨著歐洲GDPR等標準的實施，以及政企對數據安全性要求的增加，華為雲GaussDB的代碼級、架構級別安全設計，以及多年來在電信級高標准行業的錘煉，經歷了很多實際客戶的嚴苛考驗，讓政企在使用資料庫的時候更加放心。
第四，軟硬體全棧協同。華為雲具備軟硬體全棧研發的實力，無論存儲底座和RDMA高速網路，還是虛擬化和容器之上的性能調優，以及GuestOS上的協議棧優化，特別是基於雲技術之後的全棧優化和雲服務能力，更加是華為雲的優勢。
當然，更為重要的是，雲資料庫採用雲的模式實現了資料庫運維管理的集中化，極大簡化了資料庫的安裝、部署、配置、遷移和優化，大幅提升運維管理效率，讓政企可以投入更多精力聚焦在核心業務創新上。
總結而言： 企業數據上雲和雲上數據治理將成為2021年政企數字化轉型的重中之重，各大技術廠商都在爭奪雲資料庫市場份額。以華為雲全場景資料庫GaussDB為代表的新一代雲資料庫，將滿足政企數字化轉型的全面需求。特別是以華為雲和華為雲Stack為底座，GaussDB可以跨公有雲以及企業本地部署，其技術符合雲及企業本地的要求，同時具有華為雲的高性能、高可用、高安全等保證，可以說政企數字化轉型的全場景保障！（文/寧川）
③ 雲服務都包括哪些內容
雲服務包括雲查詢、雲存儲、雲計算、雲安全等等。
雲服務是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
雲安全的策略構想是使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。 「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
在選擇雲服務時，另一個重要因素是讓業務領導者（不只是IT）擁有一席之地，這確保你的業務目標明確傳達，並且最終由提供商理解。 安全和成本也是重要的因素。但是，比較供應商的成本和安全性並不是容易的事情。在很多情況下，這並不是簡單的對比。更重要的是，追查供應商成本和安全戰略相關的信息也不容易。企業還應該採取措施來簡化對與兩家雲服務合作的成本的評估。
相關信息
亞馬遜將組建團隊監管雲服務內容
2021年9月3日，媒體援引知情人士的話報道，亞馬遜將在其AWS部門聘請一個小團隊，以監控和刪除違反其雲服務政策的內容。新團隊還將尋找潛在的未來威脅，並與外部研究人員合作。（新浪科技）
雲服務商「益企聯」獲數千萬元天使輪融資
36氪2021年8月27日獲悉，工程建設領域企業雲服務商「益企聯」近期獲數千萬元天使輪融資，由保利資本領投、奧牛資本跟投。本輪融資主要用於產品研發和市場推廣。據官方介紹，「益企聯」是一家致力於工程建設領域數字化轉型的項目管理雲平台。
④ 雲資料庫不走寬頻嗎
需要走寬頻
雲資料庫，是一種資料庫產品，具備存儲數據的功能
寬頻並沒有很嚴格的定義。從一般的角度理解，它是能夠滿足人們感觀所能感受到的各種媒體在網路上傳輸所需要的帶寬，因此它也是一個動態的、發展的概念。
FCC（Federal Communications Commission，美國聯邦通訊委員會）2015年1月7日做了年度寬頻進程報告，在報告中現任主席Tom Wheeler對「寬頻」進行了重新定義，原定的下行速度4Mbps調整成25Mbps，原定的上行速度1Mbps調整成3Mbps。
美國寬頻網新標准：25Mbps下行/3Mbps上行。
截至2020年底，中國固定寬頻家庭普及率已達到96%，移動寬頻用戶普及率達到108%。
⑤ 移動雲雲資料庫Redis有什麼產品功能緩存應用怎麼樣
首先雲資料庫Redis是一款內存型資料庫，雲資料庫Redis應用場景還挺多的，可用於游戲緩存、互聯網緩存、電商高並發，所以緩存應用是redis最為普遍的用途，各行各業都適用！
⑥ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局
1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。
我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？
01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念
後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：
一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。
二是開源資料庫的廣泛應用。
三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。
四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。
在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：
一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。
02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型
顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。
所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。
這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：
亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。
從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。
以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。
據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。
醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。
據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：
第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。
智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。
最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。
第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。
亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。
第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。
第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。
今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。
目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。
⑦ 阿里雲的主要功能是什麼
阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。
阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持著良好的運行紀錄。
阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
(7)雲資料庫產品擴展閱讀：
阿里雲主要產品：
1、彈性計算：
雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務
彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
容器服務：應用全生命周期管理的Docker服務
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務
E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
2、資料庫：
雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用
雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型
雲資料庫Memcache版：在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應
PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫
雲資料庫HybridDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫
數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構
數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用
3、存儲：
對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務
文件存儲：無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務
歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務
4、網路：
CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務
專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關
2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。
5、大數據：
MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。
QuickBI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數據應用開發者提供良好的再創作生態
DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用，滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求
關系網路分析：基於關系網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等
推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比
公眾趨勢分析：利用語義分析、情感演算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務
數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道
分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索
流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具
6、人工智慧：
機器學習：基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估
語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗
人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊
印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景
7、雲安全：
伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全
DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠
Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全
加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案
CA證書服務：雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書，部署簡單，輕松實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問
數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險
綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務，為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全
雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系
態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案
先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費
移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。
8、互聯網中間件：
企業級分布式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、
消息隊列MQ：ApacheRocketMQ商業版企業級非同步通信中間件
分布式關系型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務
雲服務匯流排CSB：企業級互聯網能力開放平台
業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品
9、分析：
E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
雲資料庫HybirdDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案
分析型資料庫：海量數據實時高並發在線分析
開放搜索：結構化數據搜索託管服務
QuickBI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。
⑧ 下列哪一個不屬於雲資料庫產品
不屬於雲資料庫產品的有Excel。
資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中沒洞，資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫，從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
關系型資料庫是由IBM的E.F.Codd於1970年發明的，它是一個表格資料庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
⑨ 2019數據架構選型必讀：1月資料庫產品技術解析
本期目錄
DB-Engines資料庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數據生態圈
六、國產資料庫概覽
七、雲資料庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現，本期Newsletter（2019年1月）將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines資料庫排行榜
以下取自2019年1月的數據，具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/，數據僅供參考。
DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預覽版，SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體，導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響，亞馬遜盤前股價小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本，發布對MongoDB 4.0的支持，發布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告，包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。
今年的總上榜資料庫產品達到了5家，分別來自：阿里雲，華為，巨杉資料庫，騰訊雲，星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體，亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫，而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。
Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強及改進，大幅節省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數據倉庫和大數據
MySQL發布8.0.13版本
1、賬戶管理
經過配置，修改密碼時，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之後，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後，中途離開一段時間，那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時，系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下，默認的主鍵，會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key，那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時，加上主鍵。
3、欄位默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。
4、優化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1欄位的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的欄位，讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。
2）函數索引
之前版本只能基於某個列或者多個列加索引，但是不允許在上面做計算，如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄，要想達到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設置用戶變數，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變數是控制文件刷新到磁碟的速率，防止磁碟在短時間內飽和。
3）新增會話級臨時表空間
在以往的版本中，當執行SQL時，產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中，及時執行結束，臨時表被釋放，空間不會被回收。新版本中，會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間，當連接斷開時，臨時表空間的磁碟空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個節點被懷疑有問題，在5秒檢測期結束之後，那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時，也不會再被加入集群。那麼，瞬時的故障，會把某些節點驅逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時間小於一個小時）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手，以為不論什麼情況，修改表結構都不會鎖表，理想很豐滿，現實很骨感，注意這個坑！
有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數據表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設置等待）或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄
窗口函數在MariaDB10.2版本里實現，其簡化了復雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server發布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區的基礎版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。
PostgreSQL發布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態
1）分布式插件citus發布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis發布2.5.1
PostGIS是專業的時空資料庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
http://postgis.net/
3）時序插件timescale發布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件，在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多，是一個非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件，使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合（支持概率計算），實時根據定義的規則觸發事件（支持事件處理函數的自定義）。可用於IoT，監控，FEED實時計算等場景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生開源產品動態
1）agensgraph發布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫，適合圖式關系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb發布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本，預計很快會追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會得到顯著提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb發布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫，亞信主導開發，開源，目前主要服務於亞信自有客戶。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）遷移工具MTK發布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品，遷移速度可以達到100萬行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2發布 11.1.4.4版本
DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動及增強：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發方面
5、聯邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能，旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前，這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能，將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據，幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據，包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版)，用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。
本期新秀：Cassandra發布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統，使用了基於Google BigTable的數據模型，與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中，而是直接存於本地。
Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似，是基於一致性哈希的完全P2P架構，每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念，所有節點都是同樣的角色，徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性，集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進：
NewSQL家族
TiDB 發布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上，對系統兼容性、穩定性做出了改進。
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲引擎（TiKV）完全自主設計和研發。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協議和語法，可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL，並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性；對業務沒有任何侵入性，簡化開發，利於維護和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發布。
作為企業級產品，EsgynDB 2.5向前邁進了一大步，它擁有以下功能和改進：
CockroachDB發布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業級特性：
新增SQL特性：
新增內核特性：
Admin UI增強：
時間序列
本期新秀：TimescaleDB發布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用於生產環境，支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構：
數據自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大數據生態圈
Hadoop發布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本，該版本進行了204個大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能，並通過了Confluent官方的集成認證，其支持的主要功能如下：
國產資料庫概覽
K-DB發布資料庫一體機版
2018年11月7日，K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務發布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。
以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能：
SequoiaDB發布3.0.1新版本
1、架構
1）完整計算存儲分離架構，兼容MySQL協議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署，通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換，在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意
用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統計分析的執行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優化與執行方式，資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲，在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化，用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲，確保在多類型數據訪問時互不幹擾，以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）介面變更：
2）主要特性：
雲資料庫
本期新秀：騰訊發布資料庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業化上線
2018年10月，騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。
產品特性：
使用場景：
官網文檔：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、騰訊自研資料庫CynosDB發布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會，業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。
本期新秀：京東雲DRDS發布1.0版本
12月24日，京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。
DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品，獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級，兼容MySQL等優點，適用於高並發、大規模數據的在線交易， 歷史 數據查詢，自動數據分片等業務場景，歷經多次618，雙十一的考驗，已經在京東集團內大規模使用。
京東雲DRDS產品有以下主要特性
1）自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現分庫分表，將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中，但呈現給應用程序的依舊是一張表，對業務透明，應用程序幾乎無需改動，實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。
2）分布式架構
基於分布式架構的集群方案，多個對等節點同時對外提供服務，不但可有效規避服務的單點故障，而且更加容易擴展。
3）超強性能
具有極高的處理能力，雙節點即可支持數萬QPS，滿足用戶超大規模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB發布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢，為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。
我們不以商業宣傳為目的，不接受任何商業廣告宣傳，嚴格審查信息源的可信度和准確性，力爭為大家提供一個純凈的技術學習環境，歡迎大家監督指正。
至於Newsletter發布的周期，目前計劃是每三個月左右會做一次跟進， 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關的信息提供請發送至郵箱：[email protected]
感謝名單
最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友，排名不分先後。
往期回顧：
↓↓別忘了點這里下載 2019年1月 完整版Newsletter 哦~
⑩ 再不懂時序就OUT啦！阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化
阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務，相比較開源具有免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優勢，廣泛應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類SQL查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注，InfluxDB 商業化活動
時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題，通過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。
時序數據很簡單，構成具有三個要素，主體，時間戳，和指標數據。比如： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。概括來說，區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。
時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表現在 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。
時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ，具有百倍的性能提升。
從數據存儲架構上看，關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。
而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引，完全按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一起，並且按照時間為度進行分片存儲，只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差異越大，整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。
雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具有 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。
自建快速遷移上雲
雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。
類SQL 開發友好，快速上手
阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大降低。
集成數據採集，搭建監控更簡單
阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具有完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制台進行幾步簡單操作，「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。
雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出
服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程中，不久就可上線提供服務。
雲InfluxDB® 商業化限時優惠