演算法開發工程師

❶ 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

❷ 什麼是演算法工程師

演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。 演算法工程師有計算機、電子、通信、數學等相關專業要求，研究方向有視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師等。

演算法工程師是一個比較高端的職位；

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

研究方向
視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師 通信基帶演算法工程師信號演算法工程師

國內外狀況
國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心；另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)，縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesturerecognition),人臉識別(face recognition)。

在通信物理層等一維信息領域目用的演算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。

另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。

演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

❸ 演算法研發工程師的痛苦與迷茫

01

作為在一家公司中從事演算法，數據挖掘，機器學習的小夥伴們，似乎會有一些感覺，我現在做到的東西感覺好土啊，一點也不高大上，明明有那麼多吊炸天的演算法，為啥我們現在還要用這么土的方法呢？不行我要嘗試這些吊炸天的演算法，而有的時候卻往往是吃力不討好。

02

就個人感覺而言，工業演算法工程師其實是要求蠻高的一個崗位，雖然從業七年多了，但是是否已經入門還真的不敢說。因為它涉及的領域太多，經典的已經被反復證明有成熟套路的應用場景就包括了，搜索效果優化，個性化推薦，計算廣告，智能風控等等。而每一個場景背後雖然有著比較共同的基礎演算法理論支持，但真要把某一個領域做好，卻真的不是那麼容易的事情。

拿推薦的場景舉例吧。

常見的推薦手法有幾種，那麼拿基於標簽畫像的方法來做個引子。

設計一套標簽體系；對待推薦的目標實體，通過運營打標，用戶ugc打標，實體本身附屬的文本內容，圖像內容進行標簽抽取；對用戶通過瀏覽、購買、加購物車，評論等行為將實體標簽關聯到用戶身上。這樣，當用戶有新的行為的時候，就可以通過標簽和權重集合作為特徵向量，計算消費者和推薦實體的相似度，離線或實時的生成推薦列表了。

這樣似乎沒有啥問題，其實是有問題的。

如果我們的應用的展示位很豐富，推薦展示位只是其中一小部分，那麼問題可能還不會那麼明顯。但是如果我們的應用是高度依賴演算法智能推薦的的話，那就好玩了，因為馬太效應，越推越窄，很快一些標簽的權重就高的沒法看了。

這該怎麼辦呢？

可以有一些不同的路子去嘗試，可以通過標簽擴展（其實效果不容易控制，粒度太粗）；或者引入其它的推薦演算法作為推薦源（svd，itmbase，userbase，contentbase等等）。這個時候，就要想辦法去合理安排這些演算法了。

後面會有越來越多的問題接踵而來：哪些演算法適合放在基礎層面去負責初試粒度的召回呢，哪些演算法適合把各個基礎找回演算法結果進行精排序呢，用戶主動搜索了一個東西我如何快速反饋到其它展示位的推薦結果中呢，我該如何設計日誌打點，以方便後續的效果跟蹤呢，如何可以更自動化的去測試不同的演算法組合，演算法參數而不應總是人手動abtest呢，如何能夠給運營以合理的干預許可權以增加業務邏輯而又不會影響演算法本身的效果呢，我如果請求失敗了有沒有降級方案呢，集群job似乎越跑越慢了是不是要單獨申請個queue防止其他人干擾我呢……

03

哈哈，想做好效果這些全都是要考慮到的事情啊，靠單純的一個演算法，很難去最好一個場景。我更喜歡稱演算法工程師為效果優化工程師，因為在企業當中，你第一核心要務不是把某個演算法研究的特別透徹，而是要讓你的整套效果優化的流程跑順，在此基礎上，用實際業務指標去說話。

回歸前面的演算法同學們的苦惱，其實演算法也是技術的一種，而技術的本質，按科學技術哲學中的理論是：技術是一種解蔽的過程，解蔽嘛，就是實打實的做出實際效果。所以經過大家無數次實際使用並證明行之有效的方法就特別受歡迎，新奇的演算法，註定是在回去效果達到一定瓶頸的時候去做突破而用的了。

❹ 演算法工程師、研發工程師、軟體工程師都是什麼

解釋如下：

1、演算法工程師就是利用演算法處理事物的人，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理，且逐漸往人工智慧方向發展。

2、研發工程師是指從事某種行業，對某種不存在的事物進行系統的研究和開發並具有一定經驗的專業工作者，或者對已經存在的事物進行改進以達到優化目的的專業工作者。要求具備強烈的好奇心，喜歡新生事物，以鑽研為樂趣。

3、軟體工程師是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。

(4)演算法開發工程師擴展閱讀

1、演算法工程師要求：

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

能力要求：熟練掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，至少會一門編程語言。

2、研發工程師要求：

教育培訓： 電器設計或機械製造專業大專以上學歷。

工作經驗： 3年以上電器行業工作經驗；熟悉模具類產品加工、生產過程；熟練使用CAD、proE、Photoshop 及辦公軟體。

3、軟體工程師要求（.NET方面的開發）：

技能要求：熟悉.net開發體系，熟悉C#ASP.NET；熟悉SQLServer，Oracle資料庫開發

工作經驗：要求至少3年開發經驗，具有企業管理系統項目經驗，了解企業ERP及財務管理軟體（用友，金蝶）者優先。

能力要求：善於溝通，能獨立撰寫方案。為人誠實，善於學習，做事認真負責，積極主動，具有敬業精神，有團隊精神

❺ 想要成為演算法工程師都要學哪些技能

需要以下技能：

1、熟練掌握C/C++和python語言編程，熟悉linux開發環境，有扎實的數據結構和演算法設計功底；

2、熟悉推薦業務常用理論和演算法，在多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有三年以上實際工作經驗；

3、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善於分析和解決問題；良好的溝通能力與團隊協作能力；

4、有推薦系統，廣告系統，搜索引擎等開發經驗；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，並在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優先；

5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。

硬技能：

1. 數學：包括概率論與數理統計、矩陣論、隨機過程。

2. 計算機基礎：包括操作系統、組成原理、數據結構。

3. 演算法能力：包括對領域內主流模型進行優缺點對比、在設定的場景中選擇合適的方案等。

想要了解更多關於演算法工程師的問題可以咨詢一下CDA認證機構，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

❻ 演算法工程師要學什麼

所謂演算法工程師，首先需要是一名工程師，那麼就要掌握所有開發工程師都需要掌握的一些能力。有些新手對於這一點存在一些誤解，認為所謂演算法工程師就只需要思考和設計演算法，不用在乎這些演算法如何實現，而且會有人幫你來實現你想出來的演算法方案。這種思想是錯誤的，在大多數企業的大多數職位中，演算法工程師需要負責從演算法設計到演算法實現再到演算法上線這一個全流程的工作。所以作為一個演算法工程師，首先要會編程，你的編程語言一定要熟練掌握。當你熟練掌握編程語言以後，還要認真研究機器學習理論以及概率與數理統計方面的知識。慢慢進階到架構設計以後，你才向演算法工程師邁出了堅實的一步。

❼ 圖像演算法工程師崗位的主要職責

圖像演算法工程師崗位的主要職責

一、確定崗位的職責

1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;

2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;

3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;

4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;

5.確定各個崗位之間的相互關系;

6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。

二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇

圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇，希望大家能夠喜歡!

圖像演算法工程師崗位的主要職責1

職責：

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整，使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研， 總結 、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料，並形成技術專利。

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景，有2年以上產品研發工作 經驗 ;

2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;

3、熟練掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好，能熟練使用數值分析，信號處理，概率統計等知識。

圖像演算法工程師崗位的主要職責2

職責：

1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬體系統集成，測試;

應聘要求：

1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程，熟悉python，熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系統 ;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

圖像演算法工程師崗位的主要職責3

職責：

1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化

2、 演算法代碼應用的調試和測試

3、 負責相關研發文檔的整理、編寫

基本要求：

1、 對圖像有較深刻的理解，熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。

2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新意識和團隊精神。

4、 較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀能力。

5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。

6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷，或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。

圖像演算法工程師崗位的主要職責4

職責

1、負責視頻編解碼開發，負責演算法優化

2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化

3、負責基於OPENVC的二次開發，完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要，進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷，模式識別、計算機、圖像處理、信號處理，1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗，了解視頻編碼原理，熟悉H.264、HEVC標准，有演算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言，熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先

圖像演算法工程師崗位的主要職責5

職責：

1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;

2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;

4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。

任職要求：

1. 圖像處理、模式識別等相關專業，本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗 ;

2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;

3.精通C++，熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;

4. 熟悉圖像處理各種基本演算法，能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

5. 對機器學習有一定了解，能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法，了解分類、聚類等處理演算法;

6. 具有扎實的數學基礎，在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

圖像演算法工程師崗位的主要職責6

職責：

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求：

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

圖像演算法工程師崗位的主要職責7

職責：

1. 負責圖像處理相關演算法的研發，包括演算法設計，調試，優化，演算法移植實現等;

2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。

任職資格：

1. 本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;

4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先，尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協作能力和團隊精神。

圖像演算法工程師崗位的主要職責8

職責：

1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發，跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點，完成演算法的設計、驗證、優化，協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求，提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求：

1.3年以上工作經驗，圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理，掌握各種圖像處理演算法，如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎，有雜事的編程功底，精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

圖像演算法工程師崗位的主要職責9

職責：

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平台，並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++，並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。

圖像演算法工程師崗位的主要職責10

職責：

1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理演算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行項目開發計劃，保證項目進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的 邏輯思維 、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

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★ 演算法工程師崗位的職責表述

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❽ 演算法工程師是個什麼崗位

演算法工程師是企業內部負責演算法這一塊的工程師，包括演算法設計，演算法優化

❾ 演算法工程師大致是做什麼的

各個行業都有演算法部分，統計有統計的演算法，控制有控制的演算法，圖像處理有圖像處理的演算法。在很多傳統行業，演算法不是一個獨立的崗位，而是由研發工程師負責。今天小編就帶大家來了解下演算法工程師大致是做什麼的?我們接著往下看。

1. 圖像處理，尤其是基於OpenCV的圖像處理演算法，一般產品里有做美顏，濾鏡什麼的特別喜歡招這塊的小朋友，近一兩年有被做深度學習的取代的趨勢。最近google出了arcore，所以讓不少小公司也能出一些效果很好的換頭類應用。
2. 計算機圖形學，這也算是一個大類，主要涉及到圖形渲染演算法，光追演算法，三維圖像重構等圖像繪制方面的內容。這個方向，不光是做3d引擎和游戲開發方面，對於很多行業需要與cad相關的，都會涉及到這一個領域的模型和優化演算法設計。
3. VR，AR領域，涉及到的包括視頻跟蹤，SLAM，raytracing，幾何投影等等，實際上是一個綜合的領域，目前主要是做計算機視覺的轉行做這塊。
4. 醫學影像處理，三維圖像重構，用在B超，CT成像上，這個是醫療方向的。
5. 通信基帶信號處理，網路優化演算法，這一塊其實很式微了，畢竟高大上的演算法小公司沒成本去實施。
6. 音頻濾波，用在HiFi產品，比如車載音響，手機廠商，圈子其實蠻小的。
7. 控制演算法，自適應濾波演算法，用在機械領域上，比如機械臂行程式控制制，穩定性。
8. 有限元演算法，這塊從雷達，機械，電磁學，到服裝設計，都有很有價值的應用。
9. 信號處理，比如插值，頻譜分析，盲信號分離，壓縮感知，物聯網大部分應用會涉及這一塊。
互聯網和軟體行業把演算法分離成一個獨立的崗位大體有兩個原因。第一，低級的軟體工程師不懂演算法，或者更乾脆一點說不懂數學，所有涉及到模型和計算公式的工作都必須要找專業人員來搞定。第二，從生產效率考慮，初級演算法工程師很多沒有很好的軟體工程背景，簡單點說就是不會寫代碼只會寫matlab，這種工程師的工作交付沒有辦法直接投入生產，所以需要將他們的工作和生產環節隔離開。綜上所述，就是小編今天給大家分享的內容，希望可以幫助到大家。

❿ 演算法工程師需要學什麼演算法工程師要學哪些東西

演算法工程師需要學：數理統計、線性代數、數字圖像處理、機器語言、C語言、數據結構和演算法、開發工具應用、企業網安全高級技術、企業網綜合管理、網路設備與網路技術、程序設計、資料庫基礎、軟體系統分析與設計、需求分析與建模、數字系統與邏輯設計、通行原理等。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻、視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。