資料庫的難點

1. 企業數據治理的重點和難點

重點的話，從技術實施角度看，主要包含「理」「采」「存」「管」「用」這五個，即業務和數據資源梳理、數據採集清洗、資料庫設計和存儲、數據管理、數據使用。

數據資源梳理：數據治理的第一個步驟是從業務的視角釐清組織的數據資源環境和數據資源清單，包含組織機構、業務事項、信息系統，以及以資料庫、網頁、文件和 API 介面形式存在的數據項資源，本步驟的輸出物為分門別類的數據資源清單。

數據採集清洗：通過可視化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）將數據從來源端經過抽取 (extract)、轉換 (transform)、載入 (load) 至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。

基礎庫主題庫建設：一般情況下，可以將數據分為基礎數據、業務主題數據和分析數據。基礎數據一般指的是核心實體數據，或稱主數據，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數據。主題數據一般指的是某個業務主題數據，例如市場監督管理局的食品監管、質量監督檢查、企業綜合監管等數據。而分析數據指的是基於業務主題數據綜合分析而得的分析結果數據，例如市場監督管理局的企業綜合評價、產業區域分布、高危企業分布等。那麼基礎庫和主題庫的建設就是在對業務理解的基礎上，基於易存儲、易管理、易使用的原則抽像數據存儲結構，說白了，就是基於一定的原則設計資料庫表結構，然後再根據數據資源清單設計數據採集清洗流程，將整潔干凈的數據存儲到資料庫或數據倉庫中。

元數據管理：元數據管理是對基礎庫和主題庫中的數據項屬性的管理，同時，將數據項的業務含義與數據項進行了關聯，便於業務人員也能夠理解資料庫中的數據欄位含義，並且，元數據是後面提到的自動化數據共享、數據交換和商業智能（BI）的基礎。需要注意的是，元數據管理一般是對基礎庫和主題庫中（即核心數據資產）的數據項屬性的管理，而數據資源清單是對各類數據來源的數據項的管理。

血緣追蹤：數據被業務場景使用時，發現數據錯誤，數據治理團隊需要快速定位數據來源，修復數據錯誤。那麼數據治理團隊需要知道業務團隊的數據來自於哪個核心庫，核心庫的數據又來自於哪個數據源頭。我們的實踐是在元數據和數據資源清單之間建立關聯關系，且業務團隊使用的數據項由元數據組合配置而來，這樣，就建立了數據使用場景與數據源頭之間的血緣關系。 數據資源目錄：數據資源目錄一般應用於數據共享的場景，例如政府部門之間的數據共享，數據資源目錄是基於業務場景和行業規范而創建，同時依託於元數據和基礎庫主題而實現自動化的數據申請和使用。

質量管理：數據價值的成功發掘必須依託於高質量的數據，唯有準確、完整、一致的數據才有使用價值。因此，需要從多維度來分析數據的質量，例如：偏移量、非空檢查、值域檢查、規范性檢查、重復性檢查、關聯關系檢查、離群值檢查、波動檢查等等。需要注意的是，優秀的數據質量模型的設計必須依賴於對業務的深刻理解，在技術上也推薦使用大數據相關技術來保障檢測性能和降低對業務系統的性能影響，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。

商業智能（BI）：數據治理的目的是使用，對於一個大型的數據倉庫來說，數據使用的場景和需求是多變的，那麼可以使用 BI 類的產品快速獲取需要的數據，並分析形成報表，像派可數據就屬於專業的BI廠商。

數據共享交換：數據共享包括組織內部和組織之間的數據共享，共享方式也分為庫表、文件和 API 介面三種共享方式，庫表共享比較直接粗暴，文件共享方式通過 ETL 工具做一個反向的數據交換也就可以實現。我們比較推薦的是 API 介面共享方式，在這種方式下，能夠讓中心數據倉庫保留數據所有權，把數據使用權通過 API 介面的形式進行了轉移。API 介面共享可以使用 API 網關實現，常見的功能是自動化的介面生成、申請審核、限流、限並發、多用戶隔離、調用統計、調用審計、黑白名單、調用監控、質量監控等等。

2. 資料庫這門課的重難點是哪些在實際生活或是工作中用的地方多不多

關鍵要看你要從事的職業是什麼，如果是開發的話，那資料庫比較重要，要掌握的多表查詢、索引、視圖、事務、存儲過程、觸發器、游標等，資料庫在實際生活中應用很多，首先一個系統如果需要永久存儲數據的地方，那就使用資料庫，你可以去看看我的視頻，全面講解了sql2005的用法，在優酷上，你搜索王維樹就能看到。

3. sqlserver資料庫知識難點

1、數據分頁輸出
2、事務，事務節點、保存與回滾
3、存儲過程高效
4、分布式部署
5、分區存儲
6、高可用，資料庫鏡像

4. mysql學習難點

資料庫（Database）：

是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，每個資料庫都有一個或多個不同的API用於創建，訪問，管理，搜索和復制所保存的數據

關系型資料庫管理系統（RDBMS）：

是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據，存儲和管理的大數據量。

RDBMS即關系資料庫管理系統(Relational Database Management System)的特點：

（1）數據以表格的形式出現

（2）每行為各種記錄名稱

（3）每列為記錄名稱所對應的數據域

（4）許多的行和列組成一張表單

（5）若乾的表單組成database

RDBMS 術語：
資料庫: 資料庫是一些關聯表的集合。.
數據表: 表是數據的矩陣。在一個資料庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
冗餘：存儲兩倍數據，冗餘降低了性能，但提高了數據的安全性。
主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。
外鍵：外鍵用於關聯兩個表。
復合鍵：復合鍵（組合鍵）將多個列作為一個索引鍵，一般用於復合索引。
索引：使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似於書籍的目錄。
參照完整性: 參照的完整性要求關系中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關系模型必須滿足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。

MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，目前屬於Oracle公司。MySQL是一種關聯資料庫管理系統，關聯資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MYSQL特點：

（1）Mysql是開源的，所以你不需要支付額外的費用。

（2）Mysql支持大型的資料庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。

（3）MySQL使用標準的SQL數據語言形式。

（4）Mysql可以允許於多個系統上，並且支持多種語言。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等

5. 數據結構那些地方是難點。。

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。研究對象：一、數據的邏輯結構：指反映數據元素之間的邏輯關系的數據結構，其中的邏輯關系是指數據元素之間的前後件關系，而與他們在計算機中的存儲位置無關。邏輯結構包括：1.集合數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」 的相互關系外，別無其他關系；2.線性結構數據結構中的元素存在一對一的相互關系；3.樹形結構數據結構中的元素存在一對多的相互關系；4.圖形結構數據結構中的元素存在多對多的相互關系。二、數據的物理結構：指數據的邏輯結構在計算機存儲空間的存放形式。數據的物理結構是數據結構在計算機中的表示（又稱映像），它包括數據元素的機內表示和關系的機內表示。由於具體實現的方法有順序、鏈接、索引、散列等多種，所以，一種數據結構可表示成一種或多種存儲結構。數據元素的機內表示（映像方法）： 用二進制位（bit）的位串表示數據元素。通常稱這種位串為節點（node）。當數據元素有若干個數據項組成時，位串中與個數據項對應的子位串稱為數據域（data field）。因此，節點是數據元素的機內表示（或機內映像）。關系的機內表示（映像方法）：數據元素之間的關系的機內表示可以分為順序映像和非順序映像，常用兩種存儲結構：順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序映像藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系。非順序映像藉助指示元素存儲位置的指針（pointer）來表示數據元素之間的邏輯關系。三、數據結構的運算。

6. cache資料庫審計難點在哪

• Caché資料庫的審計有哪些難點?

Caché資料庫中的數據是存儲在一個個的Global中的，一個Global就是一個命名的多維數組，它存儲在Caché
的物理數據文件中，物理文件的存儲單位是數據塊Block(一般是8K)，Caché使用一個類似倒樹的結構來控制這些數據塊。

Global的下標和數據在一個塊中是按順序存儲在一起的。由於採用這種結構，Caché提供了三種方式來訪問數據，分別是sql語句、對象訪問資料庫、多維訪問數據數組，第一代資料庫安全審計系統只能支持關系型資料庫及SQl訪問方式的審計，對象訪問和直接多維數據組的訪問則無法支持;無論國內還是國外技術，此安全技術的研究還是空白。

• 昂楷如何做到對Caché資料庫的審計

昂楷資料庫系統通過DPI+DFI的技術，能夠對Caché資料庫的各種訪問形式，產生的各種形態的報文格式進行正確識別，解決了面向對象的Caché資料庫安全審計問題，能完整的審計出客戶端工具：Studio、Terminal、Portal、MedTrak、Sqlmanager的操作內容及相關返回結果，在原有的對sql語句審計外能更深度的審計出對象訪問和直接多維數據組訪問，真正做到核心資料庫安全、震懾作用，實現資料庫安全穩定運行。

7. 資料庫系統原理方面的知識點

default '???' 意思是預設值為??? 也就是默認值。
當你插入記錄的時候，如果color沒有指定顏色值，也就是空值。系統就自動賦值為???

CHECK （VALUE IN（『Red』，『Yellow』，『Blue』，『Green』，『???』）） 是一個約束。約束插入的顏色值只能是Red』，『Yellow』，『Blue』，『Green』，『???』其中的一種。

8. 資料庫中遇到的查詢難題

select case when 語文>=80 then '優秀' when 語文>=60 and 語文<80 then '良好' case when 語文<60 then '不及格' end as 語文,case when 數學>=80 then '優秀' when 數學>=60 and 數學<80 then '良好' case when 數學<60 then '不及格' end as 數學,case when 英語>=80 then '優秀' when 英語>=60 and 英語<80 then '良好' case when 英語<60 then '不及格' end as 英語 from table

9. 學資料庫的難點在那裡呢

資料庫有很多種,如ACCESS、SQL等，首先先弄清楚你要達到什麼要求，然後開始學習，簡單的先學習ACCESS，弄清，資料庫里包含的表，弄清楚每個表的欄位，還要弄清楚SQL語言，學會用資料庫進行查詢、統計等功能。總而言之，先易後難，相信你很快能掌握一些常用資料庫的。

10. 資料庫設計難題

這里首先應該把業務邏輯理清楚，然後才考慮資料庫的冗餘問題。
1。 首先是兩表之間的關聯，按照你的描述是銷售訂單表的單號+款號與時間進度表的某個主鍵關聯。
2。 然後是時間進度表的信息含義代表什麼？也就意味著時間進度表中的值在什麼時候更新？
我的建議是：在資料庫中只保留兩表關聯的關系，不要考慮這種更新的邏輯，而是在程序代碼中處理表間的聯動，即時間進度表的添加、更新、刪除。當銷售訂單表更新的時候，先刪除所有時間進度表中的信息，然後重寫入其中。