DB2資料庫性能調整和優化

❶ 想從事銀行方面的c語言開發，他上面還要了解db2資料庫的常用操作

1、 打開命令行窗口
#db2cmd
2、 打開控制中心
# db2cmd db2cc
3、 打開命令編輯器
db2cmd db2ce
=====操作資料庫命令=====

4、 啟動資料庫實例
#db2start

5、 停止資料庫實例
#db2stop

如果你不能停止資料庫由於激活的連接，在運行db2stop前執行db2 force application all就可以了 /db2stop force
6、 創建資料庫
#db2 create db [dbname]
7、 連接到資料庫
#db2 connect to [dbname] user [username] using [password]
8、 斷開資料庫連接
#db2 connect reset
9、 列出所有資料庫
#db2 list db directory

10、 列出所有激活的資料庫
#db2 list active databases
11、 列出所有資料庫配置
#db2 get db cfg
12、 刪除資料庫
#db2 drop database [dbname]
（執行此操作要小心）
如果不能刪除，斷開所有資料庫連接或者重啟db2

=========操作數據表命令==========
13、 列出所有用戶表
#db2 list tables
14、列出所有系統表
#db2 list tables for system
15、列出所有表
#db2 list tables for all
16、 列出系統表
#db2 list tables for system
17、列出用戶表
#db2 list tables for user
18、 列出特定用戶表
#db2 list tables for schema [user]
19、 創建一個與資料庫中某個表(t2)結構相同的新表(t1)
#db2 create table t1 like t2
20、 將一個表t1的數據導入到另一個表t2
#db2 "insert into t1 select * from t2"
21、 查詢表
#db2 "select * from table name where ..."
22、 顯示表結構
#db2 describe table tablename
23、 修改列
#db2 alter table [tablename] alter column [columname] set data type varchar(24)
======腳本文件操作命令=======
24、 執行腳本文件
#db2 -tvf scripts.sql
25、幫助命令
* 查看命令幫助
#db2 ? db2start
* 查看錯誤碼信息
#db2 ? 22001
* memo: 詳細命令請使用"db2 ? <command>"進行查看。
=========================
26、備份資料庫
#db2 backup db <db name>
備註：執行以上命令之前需要斷開資料庫連接

27、在線備份資料庫
#db2 -v "BACKUP DATABASE <database name> ONLINE TO <path> WITH 2 BUFFERS BUFFER 1024 INCLUDE LOGS WITHOUT PROMPTING"
28、恢復資料庫
#db2 restore db <source db name>

29、在線恢復資料庫
#db2 "RESTORE DB <database name> TO <db path> LOGTARGET <logpath> WITHOUT PROMPTING"
#db2 "ROLLFORWARD DB <database name> TO END OF LOGS AND STOP" ...
30、導出數據文件

#db2move <db name> export

[-sn <模式名稱，一般為db2admin>]
[-tn <表名，多個之間用逗號分隔>]
31、導入數據文件
#db2move <db name> import
32、獲取db2資料庫管理配置環境信息
#db2 get dbm cfg
33、.獲取db2某個資料庫資料庫管理配置環境信息
#db2 get db cfg for <db name>

或者：連接至某個資料庫以後執行db2 get db cfg

34、更改db2日誌空間的大小
備註：以下命令為了防止db2資料庫過份使用硬碟空間而設，僅用於開發者自己機器上的db2，如果是伺服器，則參數需要修改。

#db2 UPDATE DB CFG FOR <db name> USING logretain OFF logprimary 3 logsecond 2 logfilsiz 25600;
如果頁大小是4KB，則以上命令創建3個100M的日誌文件，佔用300MB硬碟空間。25600*4KB=102400KB。
35、創建臨時表空間
#DB2 CREATE USER TEMPORARY TABLESPACE STMASPACE PAGESIZE 32 K MANAGED BY DATABASE USING (FILE 'D:\DB2_TAB\STMASPACE.F1' 10000)
EXTENTSIZE 256
36、獲取資料庫管理器的快照數據
#db2 –v get snapshot for dbm
37、顯示進行程號
#db2 list applications show detail
===================================================
一、載入數據：
1、 以默認分隔符載入,默認為「,」號
db2 "import from btpoper.txt of del insert into btpoper"
2、 以指定分隔符「|」載入
db2 "import from btpoper.txt of del modified by coldel| insert into btpoper"
二、卸載數據：
1、 卸載一個表中全部數據
db2 "export to btpoper.txt of del select * from btpoper"
db2 "export to btpoper.txt of del modified by coldel| select * from btpoper"
2、 帶條件卸載一個表中數據
db2 "export to btpoper.txt of del select * from btpoper where brhid='907020000'"
db2 "export to cmmcode.txt of del select * from cmmcode where codtp='01'"
db2 "export to cmmcode.txt of del modified by coldel| select * from cmmcode where codtp='01'"
三、查詢數據結構及數據：
db2 "select * from btpoper"
db2 "select * from btpoper where brhid='907020000' and oprid='0001'"
db2 "select oprid,oprnm,brhid,passwd from btpoper"
四、刪除表中數據：
db2 "delete from btpoper"
db2 "delete from btpoper where brhid='907020000' or brhid='907010000'"
五、修改表中數據：
db2 "update svmmst set prtlines=0 where brhid='907010000' and jobtp='02'"
db2 "update svmmst set prtlines=0 where jobtp='02' or jobtp='03'"
六、聯接資料庫
db2 connect to btpdbs
七、清除資料庫聯接
db2 connect reset 斷開資料庫連接
db2 terminate 斷開資料庫連接
db2 force applications all 斷開所有資料庫連接
八、備份資料庫
1、 db2 backup db btpdbs
2、 db2move btpdbs export
db2look -d btpdbs -e -x [-a] -o crttbl.sql
九、恢復資料庫
1、 db2 restore db btpdbs without rolling forward
2、 db2 -tvf crtdb.sql
crtdb.sql文件內容：create db btpdbs on /db2catalog
db2 -stvf crttbl.sql
db2move btpdbs import
十、DB2幫助命令：
db2 ?
db2 ? restroe
db2 ? sqlcode (例：db2 ? sql0803) 註：code必須為4位數，不夠4位，前面補0

十一、bind命令：將應用程序與資料庫作一捆綁,每次恢復資料庫後，建議都要做一次bind
(1) db2 bind br8200.bnd
(2) /btp/bin/bndall /btp/bnd
/btp/bin/bndall /btp/tran/bnd
十二、查看資料庫參數：
db2 get dbm cfg
db2 get db cfg for btpdbs
十三、修改資料庫參數：
db2 update db cfg for btpdbs using LOGBUFSZ 20
db2 update db cfg for btpdbs using LOGFILSIZ 5120
改完後，應執行以下命令使其生效：
db2 stop
db2 start

補充：
db2 set schema btp 修改當前模式為"btp"
db2 list tablespaces show detail 查看當前資料庫表空間分配狀況
db2 list tablespace containers for 2 show detail 查看tablespace id=2使用容器所在目錄
db2 list application
db2 list db directory 列出所有資料庫
db2 list active databases 列出所有活動的資料庫
db2 list tables for all 列出當前資料庫下所有的表
db2 list tables for schema btp 列出當前資料庫中schema為btp的表
db2 list tablespaces show detail 顯示資料庫空間使用情況
db2 list packages for all

db2 "import from tab76.ixf of ixf commitcount 5000 insert into achact"
db2 "create table achact_t like achact"
db2 "rename table achact_t to achact"
db2 "insert into achact_t select * from achact where txndt>=(select lstpgdt from
acmact where actno=achact.actno)"
db2 get snapshot for dynaimic sql on jining
刪除一個實例：
# cd /usr/lpp/db2_07_01/instance
# ./db2idrop InstName
列出所有DB2實例：
# cd /usr/lpp/db2_07_01/bin
# ./db2ilist
為資料庫建立編目
$ db2 catalog db btpdbs on /db2catalog
取消已編目的資料庫btpdbs
$ db2 uncatalog db btpdbs
查看版本
# db2level
顯示當前資料庫管理實例
$ db2 get instance
設置實例系統啟動時是否自動啟動。
$ db2iauto -on 自動啟動
$ db2iauto -off 不自動啟動
資料庫優化命令：
reorg、runstats
當資料庫經過一段時間使用，數據空間會變得越來越龐大。一些delete掉
的數據仍存放在資料庫中，佔用數據空間，影響系統性能。因此需要定期
運行reorg、runstats命令，清除已delete的數據，優化數據結構。
db2 reorg table 表名
db2 runstats on table 表名 with distribution and indexes all
因為要優化的表比較多，所以在/btp/bin目錄下提供了一個sh程序runsall，
可在當天業務結束後，運行runsall，對資料庫進行優化

在DB2的開發過程中，貫穿整個開發過程還有很重要的一部分工作就是資料庫的維護；對於維護一個龐大信息系統來說是非常必要的；留一份簡易的維護手冊，以備不時之需；以下收集到的部分維護命令，以饗我們的維護工程師和項目經理。
=================================================================
38、更改db2日誌空間的大小
備註：以下命令為了防止db2資料庫過份使用硬碟空間而設，僅用於開發者自己機器上的db2，如果是伺服器，則參數需要修改。
# db2 UPDATE DB CFG FOR <db name> USING logretain OFF logprimary 3 logsecond 2 logfilsiz 25600;
如果頁大小是4KB，則以上命令創建3個100M的日誌文件，佔用300MB硬碟空間。25600*4KB=102400KB。
39、創建臨時表空間
#DB2 CREATE USER TEMPORARY TABLESPACE STMASPACE PAGESIZE 32 K MANAGED BY DATABASE USING (FILE 'D:\DB2_TAB\STMASPACE.F1' 10000) EXTENTSIZE 256
40、創建表空間
rem 創建緩沖池空間 8K
#db2 connect to gather
#db2 CREATE BUFFERPOOL STMABMP IMMEDIATE SIZE 25000 PAGESIZE 8K
rem 創建表空間：STMA
rem 必須確認路徑正確
rem D:\DB2Container\Stma
#db2 drop tablespace stma
#db2 CREATE REGULAR TABLESPACE STMA PAGESIZE 8 K MANAGED BY SYSTEM USING ('D:\DB2Container\Stma' ) EXTENTSIZE 8 OVERHEAD 10.5 PREFETCHSIZE 8 TRANSFERRATE 0.14 BUFFERPOOL STMABMP DROPPED TABLE RECOVERY OFF
#db2 connect reset
41、將暫掛的數據恢復到前滾狀態
#db2 ROLLFORWARD DATABASE TESTDB TO END OF LOGS AND COMPLETE NORETRIEVE

42、備份表空間
#BACKUP DATABASE YNDC TABLESPACE ( USERSPACE1 ) TO "D:\temp" WITH 2 BUFFERS BUFFER 1024 PARALLELISM 1 WITHOUT PROMPTING
43、創建db2工具資料庫
#db2 create tools catalog systools create new database toolsdb
44、如何進行增量/差量備份
增量：上一次完整備份至本次備份之間增加的數據部分；
差量(delta)：上次備份以來（可能是完整備份、增量備份或者差量備份）至本次備份之間增加的數據部分；
45、更新所有表的統計信息
#db2 -v connect to DB_NAME
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels, stats_timefrom sysibm.sysindexes"
#db2 -v reorgchkupdate statistics on table all
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels, stats_timefrom sysibm.sysindexes"
#db2 -v terminate

46、對一張表運行統計信息
#db2 -v runstatson table TAB_NAMEand indexes all
47、查看是否對資料庫執行了RUNSTATS
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels,stats_timefrom sysibm.sysindexes"
48、更改緩沖池的大小
緩沖池中，當syscat.bufferpools的npages是-1時，由資料庫的配置參數bufferpage控制緩沖池的大小。
將npages的值更改為-1的命令：
#db2 -v connect to DB_NAME
#db2 -v select * from syscat.bufferpools
#db2 -v alter bufferpoolIBMDEFAULTBP size -1
#db2 -v connect reset
#db2 -v terminate
更改資料庫配置參數BufferPages的命令如下：
#db2 -v update db cfgfor dbnameusing BUFFPAGE bigger_value
#db2 -v terminate
49、看資料庫監視內容列表
#db2 -v get monitor switches
50、打開某個資料庫監視內容
#db2 -v update monitor switches using bufferpoolon
51、獲取資料庫快照
#db2 -v get snapshot for all databases > snap.out
#db2 -v get snapshot for dbm>> snap.out
#db2 -v get snapshot for all bufferpools>> snap.out
#db2 -v terminate

52、重置資料庫快照
#db2 -v reset monitor all
53、計算緩沖池命中率
理想情況下緩沖池命中率在95%以上，計算公式如下：
(1 -((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads)
/(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))) *100%
=========資料庫實例========================
54、創建db2實例
#db2icrt <實例名稱>
55、刪除db2實例
#db2idrop <實例名稱>
56、設置當前db2實例
#set db2intance=db2
57、顯示db2擁有的實例
#db2ilist
58、恢復離線增量備份資料庫的命令
#DB2 RESTORE DATABASE YNDC INCREMENTAL AUTOMATIC FROM D:\backup\autobak\db2 TAKEN AT 20060314232015
59、創建樣本資料庫
在unix平台，使用：
#sqllib/bin/db2sampl <path>
在windows,os/2平台，使用：db2sampl e,e是可選參數，指定將創建資料庫的驅動器

60、設置聯合資料庫為可用（默認聯合資料庫不可用）

#db2 update dbm cfg using federated yes

61、列出資料庫中所有的表
#db2 list tables
62、數據遷移方法1
export腳本示例
#db2 connect to testdb user test password test
#db2 "export to aa1.ixf of ixf select * from table1"
#db2 "export to aa2.ixf of ixf select * from table2"
#db2 connect reset
import腳本示例
#db2 connect to testdb user test password test
#db2 "load from aa1.ixf of ixf replace into table1 COPY NO without prompting "
#db2 "load from aa2.ixf of ixf replace into table2 COPY NO without prompting "
#db2 connect reset

❷ 如何優化一個有100萬條記錄的資料庫表

可以採取兩個手段：
第一：將資料庫表拆分到不同的庫中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 與 DB2 中去。 實際上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的庫中間去。 DB1 與 DB2 最好不在一塊硬碟上。

第二：如果更大量級的數據，則最好拆分到不同的資料庫伺服器中去。 資料庫的拆分帶來的是查詢等操作的復雜性。簡單地可以通過 hash 或者 按序號 匹配不同的資料庫。復雜一些，應該設置一個獨立的應用伺服器（軟體）協調其中的操作。

❸ 請教,我的select語句查詢怎麼這么慢怎麼樣優化 DB2資料庫...急謝謝

臨時表太多了 mysql負載會比較重 換種思維來考慮 一條sql語句 盡量的分多條來查 sql提供的內置函數也盡量不要用 在腳本語言里進行處理 在mysql里前面 加explain就可以看到性能了

❹ MySQL資料庫性能優化之分區分表分庫

分表是分散資料庫壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個表結構分為多個表，然後，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。

當然，首先要知道什麼情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。

分表的分類

**1、縱向分表**

將本來可以在同一個表的內容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關系型資料庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）

分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數據，處理方式是不同的）

案例：

對於一個博客系統，文章標題，作者，分類，創建時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的數據，我們把它叫做冷數據。而博客的瀏覽量，回復數等，類似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。所以，在進行資料庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。

這樣縱向分表後：

首先存儲引擎的使用不同，冷數據使用MyIsam 可以有更好的查詢數據。活躍數據，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，對冷數據進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。

其實，對於一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新資料庫。或者mongodb 一類的nosql 資料庫，這里只是舉例，就先不說這個。

**2、橫向分表**

字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。

分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該採取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數據表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分表後，就可能是每個表進行1萬個數據的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就降低了很多很多。

延伸：為什麼要分表和分區？

日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大，導致資料庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區的目的就是減少資料庫的負擔，提高資料庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。

什麼是分表？

分表是將一個大表按照一定的規則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數據文件，.MYI索引文件，.frm表結構文件。這些子表可以分布在同一塊磁碟上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據事先定義好的規則得到對應的子表名，然後去操作它。

什麼是分區？

分區和分表相似，都是按照規則分解表。不同在於分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區是將數據分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁碟也可以在不同的機器。分區後，表面上還是一張表，但數據散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區的數據。

**MySQL分表和分區有什麼聯系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高並發狀態下都有一個良好的表現。

2、分表和分區不矛盾，可以相互配合的，對於那些大訪問量，並且表數據比較多的表，我們可以採取分表和分區結合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數據很多的表，我們可以採取分區的方式等。

3、分表技術是比較麻煩的，需要手動去創建子表，app服務端讀寫時候需要計運算元表名。採用merge好一些，但也要創建子表和配置子表間的union關系。

4、表分區相對於分表，操作方便，不需要創建子表。

我們知道對於大型的互聯網應用，資料庫單表的數據量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高並發的壓力。Master-Slave結構只能對資料庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master並不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對資料庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮採用分庫分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表欄位，需要將數據分為多少張表），使數據能夠均衡的分布在多張表中，並且不影響正常的查詢。在企業級應用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表欄位，在互聯網應用中往往是userid。在確定分表策略後，當數據進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表裡去查找數據，

數據存放的數據表 = 分表欄位的內容 % 分表數量

**2、分庫**

分表能夠解決單表數據量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給資料庫的並發訪問帶來質的提升，面對高並發的寫訪問，當Master無法承擔高並發的寫入請求時，不管如何擴展Slave伺服器，都沒有意義了。我們通過對資料庫進行拆分，來提高資料庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫採用對關鍵字取模的方式，對資料庫進行路由。

數據存放的資料庫=分庫欄位的內容%資料庫的數量

**3、即分表又分庫**

資料庫分表可以解決單表海量數據的查詢性能問題，分庫可以解決單台資料庫的並發訪問壓力問題。

當資料庫同時面臨海量數據存儲和高並發訪問的時候，需要同時採取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：

中間變數 = 關鍵字%（資料庫數量*單庫數據表數量）

庫 = 取整（中間變數/單庫數據表數量）

表 = （中間變數%單庫數據表數量）

實例：

1、分庫分表

很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優化途徑，現在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然後根據mid分發記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：

復制代碼 代碼如下:

<?php

for($i=0;$i< 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";

}

?>

2、不停機修改mysql表結構

同樣還是members表，前期設計的表結構不盡合理，隨著資料庫不斷運行，其冗餘數據也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：

先創建一個臨時表：

/*創建臨時表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然後修改members_tmp的表結構為新結構，接著使用上面那個for循環來導出數據，因為1000萬的數據一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區間一個區間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了

接著重命名將新表替換上去：

/*這是個頗為經典的語句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結構，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。

❺ 想學DB2有哪些入門書籍

DB2
技術參考大全DB2
V7.1
資料庫管理
認證指南，然後加上幫助第一本《
循序漸進DB2——DBA系統管理、運維與應用案例
》第二本《
DB2資料庫性能調整和優化
》第三本《深入解析DB2——高級管理、內部體系結構與診斷案例》

❻ DB2資料庫更新數據緩慢，求優化建議

你這樣寫很不好，看起來寫的是一句sql，反而速度慢下來了。首先row_number() over() as rownum毫無必要，這樣來分頁效率不高。然後能不用*就不用*查詢。在大數據量和列很多的情況下，會慢很多。

而且你也說了，更新1W條數據需要半個小時。那麼可以採用存儲過程或者程序來訪問。這樣會快很多，推薦採用存儲過程，110W條數據，就算重建索引等，更新一條應該在200ms一下，一萬條，不會那麼久的。希望能幫助得到你。

你這樣寫sql語句，執行時間太久了，會造成假死現象，這樣很不好。

❼ db2 reorg 做什麼用的

1、DB2 優化器使用目錄統計信息來確定任何給定查詢的最佳訪問方案。如果有關表或索引的統計信息已過時或者不完整，則會導致優化器選擇不是最佳的方案，並且會降低 執行查詢的速度。當資料庫里某個表中的記錄變化量很大時，需要在表上做REORG操作來優化資料庫性能。
2、針對資料庫對象的大量操作，如反復地刪除表，存儲過程，會引起系統表中數據的頻繁改變，在這種情況下，也要考慮對系統表進行REORG操作。
3、一個完整的REORG表的過程應該是由下面的步驟組成的：
RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND或REBIND
希望這些回答對你有幫助！

❽ db2 merge 操作的優化問題。

easy .
1： number加上索引 ；
2： 查詢語句加上with ur 指定隔離級別可以避免鎖表

另外：number加上索引之後也就加快delete操作的效率

❾ 我的Myqls資料庫中有2個數據表，每個數據表都有超過3千萬條記錄，查詢效率很低，有沒有什麽好的辦法優化

首先換資料庫，MySQL處理這個數量級數據比較吃力。推薦你用DB2 或ORACLE

如果不能換，檢查一下存儲引擎用InnoDB，如果是，檢查
innodb_flush_log_at_trx_commit 這個選項，是否是1
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高數據修改速度

PHP優化需要
MySQL Slow Log 分析工具分析日誌：mysqlmpslow或mysqlsla比較不錯。

Explain/ DESC 分析SQL 的執行情況和SHOW PROCESSLIST
使用SHOW PROCESSLIST 看是否有鎖表情況，
設置 my.cnf 中的long-query-time 和log-slow-queries 記錄伺服器那些SQL執行速度比較慢

根據上述情況查看對對應的SQL語句進行優化

優化伺服器性能，用RAID5（SAN），加內存本身的升級，提高硬碟I/O性能。

資料庫總體性能優化：
數據表最好能拆成小表。
資料庫切片，分到不用的伺服器上，

資料庫訪問性能優化
修改my.cnf, 下面是影響比較大的：
innodb_flush_log_at_trx_commit 設置為0

如果比下面值大就不用調整了：
query_cache_size 設置為16M
sort_buffer_size 設置為16M
record_buffer 設置為16M
key_buffer_size 設置為8M
innodb_buffer_pool_size 設置為32M

下面是建議設置的
table_cache 設置為512
read_buffer_size 設置為16M
myisam_sort_buffer_size設置為16M
innodb_additional_mem_pool_size 設置為128M
innodb_log_file_size 設置為256M
innodb_log_buffer_size設置為8M

資料庫表優化，
1 建立相應的INDEX
2 統一編碼，MySQL的默認編碼是Latin1，不支持中文，需要把資料庫的默認編碼修改為gbk或者utf8
show variables like 'character%' 查看

另外表的編碼也要與資料庫統一

❿ 如何使用 REORG 和 RUNSTATS 命令優化資料庫性能

當資料庫里某張表上有大量插入操作時，需要在表上做 RUNSTATS 命令保證資料庫掌握准確的統計信息。

當資料庫里某張表中的記錄變化很大時（大量插入、刪除、更新操作），需要在表上做 REORG 和 RUNSTATS 一組維護操作來優化查詢的性能。有的表，可能初始化後從來都不會有數據量變化，就只需要做一次維護；有的表，一天之內的變化就很大，每天需要做多次維護。

注意，針對資料庫對象的大量操作，如反復地刪除表，存儲過程，會引起系統表中數據的頻繁改變，在這種情況下，也要考慮對系統表進行REORG操作。

一個完整的 REORG 表的過程應該是由下面的步驟組成的：

RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND 或 REBIND

0 執行下面命令前要先連接資料庫

1 RUNSTATS

由於在第二步中 REORGCHK 時可以對指定的表進行 RUNSTATS 操作(在 REORGCHK 時指定 UPDATE STATISTICS)，所以第一步是可以省略的。如果知道哪些特點的表有數據變化，又可以只執行第一步而省略第二步。

如果表名為 DB2INST1.STAFF，表上有索引，可以執行下面的 RUNSTATS 操作：

db2 runstats on table db2inst1.staff with distribution and detailed indexes all

2 REORGCHK

REORGCHK是根據統計公式計算表是否需要重整。

對於每個表有3個統計公式，對索引有5個統計公式(版本8)，如果公式計算結果該表需重整，在輸出的 REORG 欄位中相應值為*，否則為-。

如果資料庫中數據量比較大，在生產系統上要考慮 REORGCHK 的執行時間可能較長，需安排在非交易時間執行。

可以分為對系統表和用戶表兩部分分別進行 REORGCHK：

1) 針對系統表進行REORGCHK

db2 reorgchk update statistics on table system

使用 UPDATE STATISTICS 參數指定資料庫首先執行 RUNSTATS 命令。

2) 針對用戶表進行 REORGCHK

db2 reorgchk update statistics on table user

根據統計公式的計算結果（是否有 *），考慮是否必要對表進行 REORG。注意，某些小表的結果可能由於統計信息過少而不準確。

3 REORG TABLE

執行 REORG 可以考慮分為表上有索引和沒有索引兩種情況：

1) 如果表上有索引

如表名為 DB2INST1.STAFF，索引名為 DB2INST1.STAFF，

REORG 表：

db2 reorg table db2inst1.staff index db2inst1.istaff use tempspace1

建議 REORG 時可以使用USE參數指定數據重排時使用的臨時表空間。如果不指定， REORG 工作將會在表所在表空間中原地執行。

如果表上有多個索引，INDEX 參數值請使用最為重要的索引名。

REORG 索引：

db2 reorg indexes all for table db2inst1.staff

2) 如果表上沒有索引

如表名為DB2INST1.STAFF, SYSIBM.SYSTABLES

db2 reorg table db2inst1.staff use tempspace1

db2 reorg table sysibm.systables use tempspace1

4 RUNSTATS

參見步驟 1。

5 (可選) 上面命令完成後可以重復第二步，檢查 REORG 的結果，如果需要，可以再次執行 REORG 和 RUNSTATS 命令。

6 BIND 或 REBIND

RUNSTATS 命令運行後，應對資料庫中的 PACKAGE 進行重新聯編，簡單地，可以使用 db2rbind 命令來完成。

例如，如果資料庫名為 SAMPLE，執行：

db2rbind sample -l db2rbind.out