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高效資料庫

發布時間: 2022-12-06 10:59:10

㈠ 我想自己開發一個簡單高效的資料庫系統自己用如何下手

用visual foxpro 6.0吧 完全是面向對象的設計思路,你自己可以建一些表,查詢,視圖等,然後在弄一個表單鏈接下就行了,網上也有VF6.0的教程,2-5天看完,設計簡單的資料庫系統夠了···

㈡ 一個高效設計的資料庫管理系統對企業而言重要嗎

一個高效設計的資料庫管理系統對於企業來說是至關重要的,它的目標是最大化其分析計劃的影響,並發展到試用高效的數據和人工智慧驅動的工具。但是正如我們所看到的,數據管道的數據准備階段對於數據科學家和相關專業人員來說是勞動密集型的,並且可能會引發效率問題。
增強分析極大地幫助了整個過程,從數據收集到提供有深刻見解的建議,通過這些過程來影響業務決策,提高資料庫管理效率及企業數字化轉型速度。
像Nutanix新推出的資料庫管理相關簡化組合產品(NDB),它有能力支持數據科學家受眾哪些通常可能由個人分析和工具手工完成,耗時多且數據密集的任務。NDB 具有強大的自動化功能,支持資料庫實例的配置、擴展、修補、保護和克隆;還可以幫助客戶在本地和公有雲上為開發人員提供資料庫即服務( DBaaS )和易用的自助式資料庫體驗,不論是新的還是已有的資料庫。其是企業數字化轉型中的必要幫手∞

㈢ 如何設計一個方便高效查詢的大容量的資料庫

建議:
1、你要預估一下你的系統將要用多久,然後計算一下表的大小、庫的大小。
2、要區分你的是OLTP還是OLAP類型。
3、如果2個月才300萬,那不算多,一年就千萬級別而已,一個表就算過億也是可以承受的,根據你的需要,比如查詢需要,如果經常需要查詢一年,那按年來做表分區(2005及其後續版本才有),如果經常查詢一個月,就按月來分區,對於分區,建議使用2008及以上版本,分區的數量會更多。
4、還是根據你的需要,如果不是每次查詢都要查那麼細,那你的設計還是可以的。如果每次都要那麼細,可以考慮適當冗餘一些欄位到你的主表。
5、建議使用2008及以上版本,特別是2012的alwayson,可以很大程度分開讀寫操作,這個具體你可以到msdn找。如果是OLAP,2012可以提供列存儲索引。查詢速度奇快。如果結合分區,可以實現快速數據導入功能。
6、表中欄位如非必要,不要存放太多數據到一個列,可以分開,不過這部分要按照業務需要,舉個例子,存地址,如果你的系統每次都要完整地址,那麼建議使用一列來存放,如果你經常需要統計省、市、區等,那麼建議分開3個欄位,這樣可以減少字元串拆分的開銷。
7、欄位設計方面,使用足夠的類型就可以了,比如字元型,別每次都用max。
8、tempdb要整大一點。
由於你的表就兩個,所以也談不上什麼設計,更多是架構問題。

㈣ 如何設計合理高效的資料庫

一、 引言資料庫對於企業信息化的重要性是不言而喻的。資料庫存儲著現代企業最重要的數據,包括生產、經營、管理等各類數據,這些數據作為企業的核心信息,通過各類信息系統,為用戶提供及時准確的信息,幫助用戶分析,為用戶提供決策依據。為提高企業的工作效率,提升企業形象,具有傳統模式無法比擬的優勢。其中構建合理高效的資料庫,是資料庫建設關鍵之一。如何構建合理高效的資料庫是企業信息化過程要解決的問題。下面就資料庫的構建談談自己的一些經驗,希望能對大家有所幫助。 二、 設計資料庫之前
資料庫並不是憑空想像出來的,而是根據業務部門的需要設計符合業務需求的資料庫。因此在形成資料庫之前需要充分了解業務需求。 1. 充分理解業務需求。需求分析是整個設計過程的基礎,是最困難、最耗費時間的一步。在這期間通過與業務部門交流,了解用戶的想法以及工作流程,通過雙方多次交流,會形成初步的數據模型,當然這時的數據模型不會是最終的模型,還需要和用戶進行交流,並且在以後的信息系統開發過程中還會反復修改。 2. 重視輸入輸出。在定義資料庫表和欄位需求(輸入)時,首先應了解數據產生源和數據流程,也就是必需要知道每個數據在那兒產生,數據在那兒表現,以什麼樣的形式表現等等,然後根據用戶提供的報表或者設計出的報表、查詢和視圖(輸出)以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。 3. 創建數據字典和ER 圖表。ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用,而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對sql 表達式的文檔化來說這是完全必要的。 需要注意的是,在需求分析調研過程中,並不是一帆風順的,因為業務人員對於業務的理解不同,以及對於信息知識的缺乏,會影響需求分析的質量,為了提高質量,各方要用更多的時間交流與相互理解,業務部門需要精通業務的人員自始至終全力配合,而開發人員則盡量使用用戶理解的業務術語交流,這樣會避免出現理解不同而產生的歧義。 三、 設計合理的表結構
通常合理的表結構會減少數據冗餘,提高資料庫的性能。設計合理的表結構要遵循以下兩點。 1. 標准化和規范化 數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式,但3NF(第三範式)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說,遵守3NF標準的資料庫的表設計原則是:某個表只包括其本身基本的屬性,當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點:有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。 例如:某個存放單井信息及其有關油井生產日報信息的3NF資料庫就有兩個表:單井基礎信息和油井日報信息。日報信息不包含單井的任何信息,但表內會存放一個鍵值,該鍵指向單井基礎信息里包含該油井信息的那一行。 不過也有例外,有時為了效率的緣故,對表不進行標准化也是必要的。 2. 考慮各種變化 在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。使資料庫更具擴展性,從而減少將來數據變更所帶來的損失。 例如,日期類型欄位,有時我們會考慮使用字元類型代替日期類型,因為在處理日期欄位上容易產生數據錯誤,所以我們就使用字元類型。這樣的例子還很多,在做前期設計時都要考慮的。 表結構的設計不是一次就能成功的,在信息系統開發過程中會存在數據讀取、錄入或統計困難,為了解決這些問題會修改表結構,或增加一些欄位,或修改一些欄位的屬性。這個過程不斷重復,因此不要想一次能成功。建議使用專門設計工具來做這些工作,筆者經常使用:SYBASE PowerDesigner ,當然還有其它的工具:ORACLE Designer 2000 ,ROSE等工具。這樣會使你的工作事半功倍。 四、 選擇合理的索引
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。 1. 邏輯主鍵使用唯一的成組索引,對系統鍵(作為存儲過程)採用唯一的非成組索引,對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大,表如何進行訪問,還有這些訪問是否主要用作讀寫。 2. 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位,但是可別忘了索引外鍵,它們也是經常使用的鍵,比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。 3. 不要索引大型欄位(有很多字元),這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。如MEMO(備注)、TEXT(文本)等欄位。 4. 不要索引常用的小型表 不要為小型數據表設置任何鍵,假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。如代碼表,或系統參數表。 五、 保證數據完整性
數據的完整性非常重要,這關繫到數據的准確性,不準確的數據是毫無價值的,因此保證數據的完整性非常重要。 1. 完整性實現機制:實體完整性:主鍵參照完整性: 父表中刪除數據:級聯刪除;受限刪除;置空值父表中插入數據:受限插入;遞歸插入 父表中更新數據:級聯更新;受限更新;置空值 DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現:外鍵實現機制(約束規則)和觸發器實現機制用戶定義完整性:NOT NULL;CHECK;觸發器 以上完整性機制需要熟悉和掌握,它對於數據的完整性非常重要。 2. 用約束而非業務規則強制數據完整性 採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於業務層保證數據完整性;它不能保證表之間(外鍵)的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。 3. 強制指示完整性 在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。 4. 使用查找控制數據完整性 控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的錄入。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找:性別代碼、單位代碼等。 5. 採用視圖 視圖是一個虛擬表,其內容由SQL語句定義,視圖不僅可以簡化用戶對數據的理解,也可以簡化他們的操作。那些被經常使用的查詢可以被定義為視圖,從而使得用戶不必為以後的操作每次指定全部的條件。另外通過視圖用戶只能查詢和修改他們所能見到的數據。資料庫中的其它數據則既看不見也取不到。資料庫授權命令可以使每個用戶對資料庫的檢索限制到特定的資料庫對象上,增強數據的安全性。 六、 結束語
資料庫的高效運行不僅需要技術上的支持,也需要硬體平台和網路的支持以及資料庫管理員的有效管理,本文只是從技術的角度說明如何提高資料庫的效率,但在實際應用過程中其它方面的支持也是不可缺少的,尤其是資料庫管理,資料庫建設是「三分技術,七分管理,十二分基礎數據」,因此對於資料庫管理一定要重視,在管理到位的情況下技術才能發揮應有的作用。

php如何實現一個高效的資料庫

你做好程序以後,把資料庫導出成sql文件
1、連接資料庫
2、讀取這個sql文件里的sql語句,並執行
3、生成一個資料庫連接參數的php文件
<?php
$con = mysql_connect("localhost","peter","abc123");
if (!$con)
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}

if (mysql_query("CREATE DATABASE my_db",$con))
{
echo "Database created";
}
else
{
echo "Error creating database: " . mysql_error();
}

mysql_close($con);
?>

<?php
class ReadSql {
//資料庫連接
protected $connect = null;
//資料庫對象
protected $db = null;
//sql文件
public $sqlFile = "";
//sql語句集
public $sqlArr = array();
public function __construct($host, $user, $pw, $db_name) {
$host = empty($host) ? C("DB_HOST") : $host;
$user = empty($user) ? C("DB_USER") : $user;
$pw = empty($pw) ? C("DB_PWD") : $pw;
$db_name = empty($db_name) ? C("DB_NAME") : $db_name;
//連接資料庫
$this->connect = mysql_connect($host, $user, $pw) or die("Could not connect: " . mysql_error());
$this->db = mysql_select_db($db_name, $this->connect) or die("Yon can not select the table:" . mysql_error());
}
//導入sql文件
public function Import($url) {
$this->sqlFile = file_get_contents($url);
if (!$this->sqlFile) {
exit("打開文件錯誤");
} else {
$this->GetSqlArr();
if ($this->Runsql()) {
return true;
}
}
}
//獲取sql語句數組
public function GetSqlArr() {
//去除注釋
$str = $this->sqlFile;
$str = preg_replace('/--.*/i', '', $str);
$str = preg_replace('/\/\*.*\*\/(\;)?/i', '', $str);
//去除空格 創建數組
$str = explode(";\n", $str);
foreach ($str as $v) {
$v = trim($v);
if (empty($v)) {
continue;
} else {
$this->sqlArr[] = $v;
}
}
}
//執行sql文件
public function RunSql() {
foreach ($this->sqlArr as $k => $v) {
if (!mysql_query($v)) {
exit("sql語句錯誤:第" . $k . "行" . mysql_error());
}
}
return true;
}
}
//範例:
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
$sql = new ReadSql("localhost", "root", "", "log_db");
$rst = $sql->Import("./log_db.sql");
if ($rst) {
echo "Success!";
}
?>

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