滴滴感知演算法

1. 北汽為滴滴做了一個隱形的「嫁衣」

樂見汽車是汽車維基APP旗下的新能源聚合平台

11月11日，滴滴自動駕駛與北汽集團合作推出的新一代L4級自動駕駛車在2020年世界智能網聯汽車大會上首次亮相。

俗話說「三個臭皮匠頂個諸葛亮」，但此時的「滴北組合」明顯存在「三缺一」的問題。況且，二位「裨將」就目前現狀而言，確實有些自顧不暇。

點評

早在2017世界互聯網大會期間滴滴曾透露，2020年滴滴出行將在平台投放100萬輛電動車，如今便有了滴滴D1。所以在【汽車維基】看來，與其說滴滴是想耕耘自動駕駛，拓寬業務能力，不如說早已是對新能源市場垂涎欲滴，布下大局。

與北汽合作推出所謂的新一代L4級自動駕駛車，在某種意義上只不過是一次試煉。換而言之，如果L4級自動駕駛技術進展效果理想，極大可能促進的不只有北汽的銷量，更是為滴滴進一步佔領市場做了一個隱形的「嫁妝」。

要知道，今年1月份，昆明提出新增網約車必須是純電動汽車；今年4月份，沈陽作出規定要求新增網約車需全部採用新能源車；今年8月份，廣州發布通知規定新增網約車須為新能源車；今年10月份起，鄭州新增的網約車也只能是新能源純電動車。

根據各地的政策引導，日後一旦滴滴有了自己的完善的「載體」，那局面又會如何，我們不得而知。如此看來，首次亮相的是車還是技術，中間最大的受益者是滴滴還是北汽，結果不言而喻。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

2. 滴滴開放自動駕駛，真的只是為了保市值嗎

在自動駕駛的角斗場中，有一個核心資源是數據。理論上，滴滴近水樓台，每天有千萬輛級的運營車輛在路上行駛，可以搜集海量的實際路況數據。有米之炊，方可在感知、決策、演算法等領域搭起上層建築。

滴滴很久沒有新聞了。

之前，網約車安全事件的影響，仍會時不時撓動公眾的神經。App優化更新之後，再回歸，滴滴仍然低調了很多。

不過，6月末，滴滴在上海嘉定舉行了一場網約車自動駕駛的央視直播，算是這一段時間以來最大的新聞之一了。

從目前看，解決的辦法仍然是從實際場景中採集海量的數據，然後放入模擬引擎中，讓機器進行自我學習，也就是「先修煉內功，在書本中閱盡各種復雜場景」，再「分階段畢業」，慢慢開放真實的道路測試。

很顯然，數據會成為自動駕駛的一處金礦。礦越大，挖的價值越大，挖礦技術更強，挖出的金子也會更多。

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3. 滴滴自動駕駛獨立後迎首輪融資！3億美元，軟銀領投

▲滴滴出行CTO兼新公司CEO張博

在去年8月，車東西曾向滴滴自動駕駛子公司詢問其自動駕駛業務的具體進展，據了解，滴滴目前已經擁有40+輛自動駕駛測試車。此前，其CTO張博在接受車東西采訪時也透露，滴滴自動駕駛業務由其親自帶隊，已經在中國與美國的四座城市開展了自動駕駛的路測，並已拿到了美國加州的自動駕駛路測牌照。

在自動駕駛業務團隊方面，滴滴已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與模擬、數據標注、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。

而在產業方面，滴滴自動駕駛子公司已經與北汽新能源、國能汽車、車和家等20餘家整車廠以及相關的上下游公司逐步深化合作關系。

據張博此前透露，滴滴的自動駕駛業務將開啟一種新的商業模式：車廠把車造出來，然後將車輛一鍵投入到滴滴的平台中，在每一單訂單中讓車廠分成。在滴滴自動駕駛子公司的未來業務模式中，這樣的商業模式很可能得到落實。

如此來看，滴滴在自動駕駛業務上的技術思路與商業化思路都已十分完善，也難怪軟銀會將滴滴選作自身自動駕駛布局的關鍵一環，選擇在此時向滴滴自動駕駛投入億美元級別的資金。

從大的產業層面來看，這也是自動駕駛領域資本逐漸朝頭部玩家集中，加速技術量產落地的表現。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

4. 2020世界智能網聯汽車大會干貨：滴滴無人計程車申請體驗者近4萬

上汽的智能網聯汽車發展情況

在業務落地方面，祖似傑表示，5G智能汽車示範體驗區項目已經於今天上午交付使用，以實現高速、城區擁堵以及泊車等自動駕駛場景的市場化落地。

按照計劃，上汽將在年底正式投產L3級的5G智能汽車MARVELR。

同時上汽還計劃在今年完成2萬個標准集裝箱的運輸任務。「我們已經開始小范圍的商業運營，明年爭取完成20萬個標准集裝箱，按照商業實際場景進行運營。」祖似傑在現場說道。

除了這些，上汽也在圍繞電子電器架構、軟體平台、數據平台進行布局，以此打造智能網聯汽車基礎能力。

四、滴滴孟醒：報名體驗自動駕駛的人數已接近4萬

滴滴自動駕駛公司COO孟醒分享了滴滴自動駕駛在過去四年內做的一些工作以及思考。

據孟醒介紹，滴滴自動駕駛公司於4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、蘇州四個地方設有辦公室。上海是當前最重要的一個測試運營場景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽車城上線了滴滴自動駕駛體驗，截至今天，報名人數已經達到近4萬人。

那麼，滴滴是如何來做自動駕駛的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自動駕駛出行時，考慮到了如何把傳統出行和自動駕駛出行融合在一起。這也是滴滴做「混合派單」的原因所在。

此外，滴滴認為能把自動駕駛做起來需要三個方面。一個是AI，即車上的智能能力。一個是需要足夠多的數據，作為AI的燃料。其次是需要具備出行生態網路。

在技術能力上，首先要具備全棧的能力。這是因為「每個模塊之間上下游的關系，連接是非常緊密的，你只有每個模塊都有自己的研發能力，才可以迭代足夠快。我們今天關注的不是每一個模塊或者說整體系統水平多高，更重要的是迭代速度有多快。」孟醒在演講中說道。

總結來說，滴滴自動駕駛的業務涉及三方面內容，即AI、數據和網路。在滴滴看來，只有這三個方面都做好了，自動駕駛出行服務才算被搞定了。

五、地平線余凱：2030年智能汽車晶元會成為半導體最大的垂直市場

地平線創始人兼CEO余凱分享了地平線在車載AI晶元方面的思考。

在余凱看來，如果認為傳統燃油車時代，發動機是汽車的核心競爭力、最核心的部件。那麼在軟體定義汽車的時代，在大數據和人工智慧的時代，數據就是石油、就是能源；而晶元就是那個發動機。

當前，整個汽車產業的價值鏈正發生著深刻的變化和轉型。未來汽車將成為四個輪子上的超級計算機。這個過程中，晶元和操作系統是至關重要的。「這里可能是顛覆式創新而不是增量創新」。余凱在現場說道。

余凱進一步強調了數據和數據處理能力的重要性。

在他看來，對比Waymo和特斯拉採集到的數據量，Waymo可以算是研究院模式的創新。相比之下，特斯拉則通過影子模式，打造了算力、演算法、數據於完整一體的、可以快速進化的連機版AI體。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美，但真正可怕的是它的進化速度。

余凱在演講中說道，「如果說它的進化速度其他車企很難跟得上的時候，它就成為了智能汽車時代的定義者，平台的定義者，它對這個產業的控制力將會超過微軟、英特爾、蘋果。」

關於未來，余凱認為今天大部分的自動駕駛和未來的需求相比仍有較大差距。他預計到2030年，智能汽車晶元會成為整個半導體領域當中的第一大市場。與此同時，在這個領域，很可能會誕生巨型計算平台企業，而這樣的巨頭企業則很可能出生在中國。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。