資料庫支撐庫

Ⅰ 資料庫系統支撐軟體

根據系統的需求、先進性、安全性和區域網運行的要求，對數據的管理應該擺脫文件管理的形式，使用資料庫管理。目前世界上的商品化軟體有近百種，其中Oracle公司的Oracle資料庫系統在大型資料庫系統中是世界上最好的，根據資料庫建設的要求，可以採用Oracle公司提供的產品包和技術解決方案。Oracle解決方案的目標是建立數據上報響應速度快、具有空間數據管理能力、支持異種數據源訪問、支持多媒體數據存儲、檢索和具備完善的安全控制機制的數據中心。Oracle公司提出的完整解決方案，可以確保此系統實現重要功能，並對系統的升級提供了技術保證。資料庫系統支撐軟體採用Oracle關系型資料庫管理系統。具有真正的客戶機/伺服器體系結構、豐富的編程介面工具和圖形化用戶界面。

資料庫軟體在整個系統中處於基礎位置，是系統數據處理工作的平台，它的選擇對系統建設影響很大。針對系統特點和業務需求，我們選擇使用Oracle 9 i企業版資料庫。

Ⅱ acc資料庫和dbc資料庫哪個好

dbc資料庫好。
1、acc資料庫支撐數量較小支持小300人的一個數據支撐。
2、而dbc資料庫多有與一些大型的私服的數據支撐最大能承載1萬人。所以dbc資料庫好。

Ⅲ 怎麼樣在自己的個人網頁里添加資料庫支撐

你的個人網頁是你自己寫的嗎？你想用什麼功能，比如用戶登錄，留言板，文章發布等等都會用到資料庫，另一個你的個人主頁是用什麼語言寫的，html是無法操作資料庫的，個人主頁的話應該用一個asp+Access就行！

Ⅳ 目前資料庫發展過程中軟硬體的都面臨了什麼難題

國產硬體和國外高端產品還是存在一定差距，並且隨著存儲單元密度接近摩爾定律極限，數據存儲及處理器晶體密度將達到上限，這方面是硬體的限制。技術上對的限制或簡單來說就是資料庫應用場景的多樣性復雜性的問題，性能瓶頸、運維、兼容、場景類型...。因為應用場景的復雜性和多樣性，單一場景的資料庫很難適應目前數字化發展的趨勢，所以各類資料庫廠家也在兼容融合等方面發力，HTAP就是很好的例子。AntDB在運營商深耕了十幾年，覆蓋了OLTP與OLAP場景，是非常典型的HTAP類型的關系型資料庫，業務覆蓋計費、CRM等核心交易，同時覆蓋清算分析等分析型業務。比如AntDB資料庫服務於中國電信某省計費系統上雲，包含數據層、批價和出賬流程等大規模業務。在系統設計上，將資源、資產等交易熱數據遷移到AntDB資料庫，極大地提高了業務關鍵數據的訪問效率，整體提高了話單事務的處理性能。AntDB資料庫支撐10億用戶的通信交易場景，進行在線交易與數據分析處理的HTAP混合負載，幫助客戶解決核心系統解決海量數據管理難題，基於分布式的架構設計，實現了在線彈性伸縮、強一致性事務、跨機房高可用等能力。

Ⅳ 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅵ 資料庫表設置的關系及意義,對功能實現的支撐在哪裡

資料庫系統DBS（Data Base System）包含資料庫DB（Data Base）和資料庫管理系統DBMS（Database Management System）。

拓展資料
資料庫系統：
資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。
資料庫系統必須滿足以下幾個要求：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
常見的資料庫系統：
Mysql
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
SQL Server
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
Oracle
Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
資料庫：
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
資料庫的特點：
⑴ 實現數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
⑵ 減少數據的冗餘度
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
⑶ 數據的獨立性
數據的獨立性包括邏輯獨立性（資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
⑷ 數據實現集中控制
文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
⑸數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
⑹ 故障恢復
由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
資料庫的種類：
資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
資料庫管理系統：
資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過dbms進行資料庫的維護工作。它可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。大部分DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language）和數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶定義資料庫的模式結構與許可權約束，實現對數據的追加、刪除等操作。
主要功能：
1.數據定義：DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language），供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。DDL所描述的庫結構僅僅給出了資料庫的框架，資料庫的框架信息被存放在數據字典（Data Dictionary）中。
2.數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。
3.資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。
4.數據組織、存儲與管理：DBMS要分類組織、存儲和管理各種數據，包括數據字典、用戶數據、存取路徑等，需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據，如何實現數據之間的聯系。數據組織和存儲的基本目標是提高存儲空間利用率，選擇合適的存取方法提高存取效率。
5.資料庫的保護：資料庫中的數據是信息社會的戰略資源，所以數據的保護至關重要。DBMS對資料庫的保護通過4個方面來實現：資料庫的恢復、資料庫的並發控制、資料庫的完整性控制、資料庫安全性控制。DBMS的其他保護功能還有系統緩沖區的管理以及數據存儲的某些自適應調節機制等。
6.資料庫的維護：這一部分包括資料庫的數據載入、轉換、轉儲、資料庫的重組合重構以及性能監控等功能，這些功能分別由各個使用程序來完成。
7.通信：DBMS具有與操作系統的聯機處理、分時系統及遠程作業輸入的相關介面，負責處理數據的傳送。對網路環境下的資料庫系統，還應該包括DBMS與網路中其他軟體系統的通信功能以及資料庫之間的互操作功能。
常見的資料庫：
達夢資料庫
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
Visual Foxpro
MS SQL Server
Informix
PostgreSQL
參考鏈接：網路 - 資料庫系統網路 - 資料庫網路 - 資料庫管理系統

Ⅶ 資料庫的發展前景怎麼樣

進入信息化市場，資料庫的重要性日益凸顯，目前資料庫主要分為資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。我國資料庫產品以關系型為主，非關系型資料庫以鍵值型資料庫為主。

金融、電信、政務、製造和互聯網為我國資料庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同。未來，在企業崛起、國家利好政策和資本關注等因素推動下，我國資料庫行業市場規模有望接近7百億元。

本文核心數據：資料庫產品分布、資料庫市場規模

資料庫主要分為三大類

在信息化時代，資料庫已經逐漸應用於各行各業。資料庫主要分為三大類：資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。

資料庫產品主要由關系型資料庫、非關系型資料庫、混合型資料庫及資料庫周邊工具構成。

資料庫服務是指圍繞資料庫的咨詢規劃、實施部署和運維運營等環節，為資料庫系統的正常、高效、持續、安全使用提供信息技術服務工作。

資料庫支撐體系由從事資料庫學術研究、人才培養、開源社區、評測認證等工作的相關主體共同構成。

Ⅷ 關於資料庫，你可能最想知道的幾件事

作者 | 易璜珵 責編 | 侯淼淼

出品 | 《新程序員》

互聯網飛速發展的時代里，資料庫、中間件和操作系統並列成為全球三大基礎軟體技術。而隨著AI、5G和雲計算技術的不斷迭代，資料庫的發展多面開花，越來越多的高校畢業生及資深技術人紛紛投身於資料庫產業。其中，自行業互聯網化和數字化加速以來，越來越多的用戶選擇上雲，國產資料庫市場迎來了新機遇。然而在一片光明的景象下，大家是否真的足夠了解資料庫呢？

CSDN經過海量用戶、專家調研，收集匯總了十個開發者關心的資料庫技術問題，並邀請騰訊雲TDSQL技術負責人、首席架構師雷海林作出解答，希望為越來越多投身資料庫的技術人才提供參考。

1、資料庫產品在面向企業時（涉及負載均衡、數據傳輸、運營平台、故障發現分析和治癒、發布系統、冷備系統等等），核心服務有哪些？

資料庫是一個復雜的技術系統，真正在業務中投產，要求同時滿足穩定、高性能、一致、高可靠、易運維等特性，缺一不可。也就是說，從資料庫設計到資料庫引擎的運營、遷移，再到數據安全等。包含數據全生命周期在內的每一環都需要考慮。

例如，計算和存儲都需要實現獨立彈性擴展，保障系統的事務處理與分析查詢能夠穩定、高效地完成。而在雲時代，保障跨城、跨中心大型集群的高可用比以往集中式資料庫更復雜，因此自動化運營以及智能運維、智能監控等能力，是提升日常運營效率的關鍵，也是故障識別、全局仲裁、自動資源配置和調度，以及保障系統穩定、高可用的關鍵支撐。

2、資料庫遷移怎麼做？

針對高性能的優化可通過並發控制機制、有序消息並發重放、並發解析機制等方案來實現。數據一致性可通過消息異常檢測、自動化切換、自動化沖突檢測與恢復等技術機制來保障。服務高可用可以基於自動化擴容感知、多機容災保護等能力實現。

3、實時計算大行其道，資料庫如何應對？

隨著技術的發展，物聯網、大數據和互聯網監控等擁有海量時序數據、需要實時數據做決策的場景越來越廣泛，這些新興的場景都是雲計算、「產業互聯網+」深化發展的必然結果，也是資料庫等基礎數據技術需要提前應對布局的技術場景。

針對實時計算場景提出的要求（比如大量數據輸入、秒級別計算響應），資料庫技術需要具備高性能服務、低成本存儲、超強聚合分析能力等基本特性。而這些要求，時序資料庫產品能夠很好地滿足。

隨著未來場景特徵的融合，實時計算的需求也將可能出現在各行各業的實際場景中。因此作為底層技術，資料庫也將走向滿足多種計算能力要求的多引擎融合發展， 用強大的底層能力支撐通用場景應用。這也是我們應該 探索 的方向。

《新程序員002：新資料庫時代&軟體定義 汽車 》，由50位行業頂級學術專家和知名企業技術專家合力成書，圖文與視頻多媒體呈現。50多位專家傾心奉獻。隨書附贈《2021資料庫全景圖V1.0》和《2021 汽車 技術與產業生態全景圖V1.0》，同時內含《2021年度資料庫發展研究報告》和《2021年軟體定義 汽車 研究報告》。

資料庫作為核心技術三大件之一，我們從新型資料庫普及、資料庫開源趨勢、數字化轉型實現，以及資本助力產業等角度，邀請到27位資料庫行業專家，共著非關系型資料庫、文檔型資料庫、分布式資料庫、混合式資料庫、時序資料庫、圖資料庫等的理論技術及行業實踐，讓資料庫開發者快速提升。

智能駕駛作為人工智慧的頂上皇冠，我們以技術和商業融合創新為主線，邀請到23位 汽車 領域專家，從開源系統、車路協同、數字孿生等不同視角分析了雲計算、人工智慧、物聯網等技術給 汽車 行業帶來的影響和機會，讓 汽車 從業者深入了解產業動態。

本書高屋建瓴的產業分析和趨勢預判適合中高端從業人員參考決策。同時，多位專家親歷的入門和實踐之旅也為初學者提供了可借鑒的專業路徑。

Ⅸ 資料庫是什麼Oracle又是啥玩意

經常會有人問我資料庫是幹啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鍾給他說清，最後弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。

資料庫，說白了就是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，這些數據是結構化的，並可為多種應用服務。也就是說，資料庫是使用計算機伺服器來存儲數據的，專門用來提供各種數據服務。可以這樣想像，過去一個公司的所有財務數據都是放在保險櫃裡面，而現在我們就可以針對這些財務數據搭建一個資料庫放在某台計算機或伺服器上面;再比如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。最常見的資料庫有：銀行儲蓄系統、手機話費系統、美容美發會員系統、超市會員積分系統、水電費系統、機票或火車票系統等，這些都需要後台資料庫基礎設施的支撐。舉了這么多例子，應該是把資料庫說明白了，至少能在大腦裡面有個概念，知道這個東西是幹啥的。

現在大數據被炒的紅得發紫，而大數據的基礎也是數據，由此可見，數據是一個企業的核心資源，說它是企業的立身之本、發展之基都不為過，因此，維護資料庫的資料庫管理員(DBA)是企業不可或缺的。

目前市面上的資料庫產品有很多，單從規模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的資料庫產品如下：

大型資料庫：Oracle、DB2、Sybase;

中型資料庫：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型資料庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的資料庫產品中，Oracle資料庫一直處於行業領導先地位，也是當今最流行的關系型資料庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以資料庫為主業的全球化公司，是全球第二大軟體公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在資料庫軟體市場已經排名第一，資料庫軟體市場份額達到48.6%，遙遙領先於第二名佔有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業系統後台所使用的資料庫尤以Oracle資料庫居多。但是購買Oracle資料庫需要很大一筆費用，一般的大型企業使用，需要有專業人員進行管理和維護，中小企業承擔不起。中小企業為了節省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的資料庫，所以Oracle資料庫相關的工作崗位一般是在大型企業中。

對於為什麼選擇Oracle資料庫，而不是其他的資料庫?

第一，是因為Oracle資料庫占據最大的市場份額，並且越來越大，市場需要很多Oracle資料庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle資料庫的老系統正往Oracle資料庫遷移，其他資料庫市場佔有率在減少，其他資料庫工作者有面臨失業的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的資料庫最新版本進行學習，可以讓你了解資料庫方面的最新發展趨勢等。

在此說明，以後的所有內容都是基於Oracle11g資料庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：

企業版(EnterpriseEdition)此版本包含了資料庫的所有組件，並且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。

能支持例如大業務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯機事務處理系統)環境、查詢密集的數據倉庫和要求苛刻的互聯網應用程序。

標准版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯網、內聯網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務的單伺服器環境到大型的分布式部門環境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的伺服器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。

標准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，並且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單台伺服器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。

簡化版此版本支持與標准版1、標准版和企業版完全兼容的單用戶開發和部署。通過將Oracle資料庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的資料庫功能的資料庫，並且該資料庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統。

從存儲結構上來說，目前流行的資料庫主要包含以下兩種：

RDBMS：關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫;

NoSQL資料庫，是指那些非關系型的、分布式的資料庫。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

關系型資料庫優點：

1、容易理解

二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便。

3、易於維護

豐富的完整性大大減低了數據冗餘和數據部移植的概率。

4、事務安全

所有關系型資料庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對於銀行、電信、證券等交易型業務是不可或缺的。

關系型資料庫的瓶頸：

1、高並發讀寫需求

網站的用戶並發性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對於傳統型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。

2、海量數據的高效率讀寫

互聯網上每天產生的數據量是巨大的，對於關系型資料庫來說，在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的。

3、高擴展性和可用性

在基於WEB的結構中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，資料庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬體和服務節點來擴展性能和負載能力。對於很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對資料庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數據遷移。

NoSQL資料庫

NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用於指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。

NoSQL具有以下特點：

1、可以彌補關系型資料庫的不足

2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能

3、大部分都是開源的，由於成熟度不夠，存在潛在的穩定性和維護性問題。

關系型資料庫適用於結構化數據，而非關系型資料庫適用於非結構化數據，二者優勢互補，相得益彰。

Oracle資料庫未來的發展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現關系型資料庫和NoSQL共存互補。值得強調的是，目前關系型資料庫仍是主流資料庫。

雖然NoSQL資料庫打破了關系型資料庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數據的存儲要求，但NoSQL資料庫也有自己的缺陷。在現階段的情況下，可以將關系型資料庫和NoSQL資料庫結合使用，相互彌補各自的不足。

關於資料庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續深挖，希望我的介紹能讓你對資料庫有一個更深入的認識。如果有志於在這方面發展的話，就讓我們一起跟往事乾杯從頭再來。

Ⅹ 需要怎樣的資料庫技術支撐

資料庫工程師側重於技術 不但要熟練基本技能比如sql 還要需要具備資料庫系統安裝、配置及資料庫管理與維護的基本技能；掌握資料庫管理與維護的基本方法； 掌握資料庫性能優化的基本方法； 了解資料庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程； 熟練運用資料庫管理開發工具，並能為軟體設計小型的資料庫
技術支持更側重於業務 也需要熟練資料庫的基本原理和sql 其他的要求沒有資料庫工程師高 但需要比資料庫工程師更了解系統內的資料庫設計 比如表與表之間的關系和流程