谷歌演算法與百度演算法

① 百度SEO和谷歌SEO的區別有哪些

以下選自「我愛優化網」。
首先來看網路優化，網路作為全球最大的中文搜索引擎，針對中文站點當然會給予優先權。如果網站的伺服器還是在國內，那麼被網路收錄的機會和速度都會加倍的。
再來看谷歌優化，和網路一樣谷歌也會給本地伺服器優先權，但是不會像網路那樣的明顯，而對於語言限制的話並不多，這里需要特別強調是要重點優化的語言最好還是能占網站大部分的頁面，語言穿插對整個網站的排名有很大的不利的影響，語言的唯一性還是很重要的。至於域名種類的話使用本地域名有助於排名，跟網路相反，谷歌的人工干預沒網路那麼明顯，谷歌很看重外部鏈接當然更看重PR。
從搜索引擎的演算法來看，網路沒有一個比較全面的網站優化標准，網路人工干預強烈導致網路演算法不太穩定，可能有很多套演算法，而網站權威越高，排名就越好，網路有很強的門戶觀念，如果你的網站內容被像新浪之類的門戶站點盯上，那麼你的原創就成了偽原創，原因很簡單，你的權重不如人家。網路對網站內容的原創新也很高，復制的內容很難收錄，並且非常注重網站首頁的權重，熱詞在首頁的頻率要多，內鏈方面重要性一般，對網站的keyword和meta關注比較低，對於拼音的搜索能力比較強，對網站的收錄普片比較慢，有一個緩沖期;
而對於谷歌，基本上有一套方法去優化，演算法相對標准清楚，對網站平台權重會比較公平，即使是新站也有給予優化的機會，對於原創性好的網站會比較容易提升排名，但是不會處罰復制內容，相對更加關注網站首頁的內容相關性和外聯導入的登陸頁，首頁不是唯一重要的，並且對於網站內鏈比較重要，對於網站的keyword和meta屬性比較關注，完全可以透過這兩個屬性來優化，然後網站收錄相對較快，但是收錄量有時不太穩定，例如北京攝影工作室的收錄就是上上下下的狀態，但是這並不會影響到網站的排名。
不管是網路優化還是谷歌優化，都不能抱著一顆為了優化而優化的心態。作為一個合格的SEO從業人員，網站的用戶體驗才是我們一直應該關注的。只有用戶喜歡你的網站，搜索引擎才會喜歡你的網站，畢竟搜索引擎也是網站的一個普通訪問者，不是嗎?

② 究竟怎樣才能了解百度演算法謝謝了，大神幫忙啊

網路演算法是指網路公司對於網站排名的一種計算公式,谷歌的就是谷歌演算法.而這種演算法是琢磨不透的,我們只能通過蜘蛛對於網站抓取的修改

③ 百度SEO和谷歌SEO有什麼不一樣

對於不同搜索引擎的優化，原理是相通的，基本方法也大同小異，只是在一些細節有不同罷了。不同搜索引擎的未來趨勢是越來越相似，SEO人員應該更多地考慮搜索引擎的相似之處。只要抓住SEO的根本原理，做好基礎優化，一般來說所有的搜索引擎排名都會不錯，不同的搜索引擎上細微差別造成不同的排名是正常的，但對一個優秀的網站來說，不會有太大的區別。 在收錄方面，Google很容收錄新的網站，一個新網站上線後，如果有幾個相對不錯的外鏈，Google就會很快收錄新網站，網站上內容就是轉載的文章不是原創，影響也不會太大。但是GOOGLE有沙盒效應，收錄容易，想獲得好的排名就比較難了。網路正好相反，新網站讓網路收錄是一個難題，要需要比較長的考核期。但是一旦被收錄，比較容易獲得排名和流量。網站在開始的時候原創性對於網路來說比較重要。 網路對首頁比較看重，對內頁相對要次要，而GOOGLE對所有頁面一視同仁，不管是首頁還內頁，在搜索結果時，Google返回的內頁想對要多。而要在網路獲得好的排名，而是需要首頁，因此可能會影響網站架構及不同關鍵詞在網站上的分布處理。 Google對外鏈接很重視，對頁面內容則沒有這么敏感。經常看到排在第一頁的頁面中，關鍵詞在頁面上出現一次的也沒有，有的出現十次的也有。但是還是建議大家把關鍵詞密度控制在2%到8%之間。Google對於關鍵詞在頁面上出現在的次數、位置、看不出明顯、有規律的偏好。而查看排在前幾十位的頁面的外部鏈接，排在前面的通常比排在後面的外部鏈接質量高，數量也多。 網路對外部鏈接的依賴性相對要小，對頁面的相關性卻比較敏感，主要體現在，在網頁的正確位置出現關鍵詞有助於排名，但對關鍵詞顯得堆積時更容易引來懲罰。相對於GOOGLE不會因為關鍵字出現多次給予好的排名，也不會因為關鍵詞出現次數給予懲罰。 網路排名經常大起大落，而GOOGLE對網站的排名總是漸近式的，在幾個月的時間內平穩增長。網路上的排名可能在一夜之間全部消失。網路對網站更新比較看重，持續有規律增加內容往往可以有效地提高在網路的排名。GOOGLE對更新沒有這么敏感，當然持續更新肯定是好事。總的來說。本質上各搜索引擎沒有區別，只要大家做好基本優化工作就可以了。

④ 百度演算法有哪些

網路搜索引擎演算法：綠蘿演算法、綠蘿演算法2.0、石榴演算法、原創星火計劃、冰桶演算法、颶風1.0,2.0,3.0，極光演算法，烽火演算法等等

⑤ 百度SEO和谷歌SEO有差別嗎

其實沒有差別，從事的人高低水平不平，導致了有差別。

一個網站做好之後，你會發現你的網站在各個搜索引擎都有排名。但是某個關鍵詞排名在哪個位置，是個人控制不了的。

我們能控制了的，是盡可能好的優化網站，提高網站權重，使網站更多的關鍵詞獲取到排名。

網路和谷歌的演算法一定是不一樣的。這是必然現象。就像摩天大樓，每一座都不一樣。但要蓋這個摩天大樓所用的知識是一樣的。

所以優化網站，盡自己所能好好優化，只要按照正確的方法排名一定會有的。不要把大量的時間浪費在研究搜索引擎的演算法上。做項目更重要。

⑥ 百度和Google的搜索演算法，技術有何差異

網路是中國的，谷歌是美國的。各有側重不能不可比較。技術都是一樣的側重不同罷了。網路側重的是中國民俗，谷歌是側重美國民俗。因為國情國法不同所以無可能比較量級。【搜索引擎技術是硬體加軟體。硬體是實際使用的機器，軟體是程序編程】搜索產品搜索引擎產品其實包括很多種類，並不限於我們最熟悉的全網搜索引擎。簡單分類羅列一下：*全網搜索：包括市場份額最高的幾大搜索引擎巨頭，Google,Yahoo,Bing。*中文搜索：在中文搜索市場中，網路一家獨大，其它幾家如搜狗、搜搜、有道，市場份額相對還比較小。*垂直搜索：在各自的垂直領域成為搜索入口的，購物的淘寶，美食的大眾點評，旅遊的去哪兒，等等。*問答搜索：專注於為問句式提供有效的答案，比如Ask.com；其它的如問答社區像Quora和國內的知乎，應該也會往這方面發展。*知識搜索：典型代表就是WolframAlpha，區別於提供搜索結果列表，它會針對查詢提供更詳細的整合信息。*雲搜索平台：為其它產品和應用提供搜索服務託管平台(SaaS或是PaaS)，Amazon剛剛推出它的CloudSearch,IndexTank在被Linkedin收購之前也是做這項服務。*其它：比始DuckDuckGo，主打隱私保護，也有部分用戶買帳。各種搜索產品在各自領域都需要解決特定的技術和業務問題，所以也可以建立相對通用搜索的優勢，來得到自己的市場和用戶。搜索技術搜索引擎所涉及和涵蓋的技術范圍非常廣，涉及到了系統架構和演算法設計等許多方面。可以說由於搜索引擎的出現，把互聯網產品的技術水平提高到了一個新的高度；搜索引擎無論是在數據和系統規模，還是演算法技術的研究應用深度上，都遠超之前的簡單互聯網產品。列舉一些搜索引擎所涉及到的技術點：*爬蟲(Crawling)*索引結構(InvertedIndex)*檢索模型(VSM&TF-IDF)*搜索排序(RelevanceRanking&Evaluation)*鏈接分析(LinkAnalysis)*分類(Document&QueryClassification)*自然語言處理(NLP:Tokenization,Lemmatization,POSTagging,NER,etc.)*分布式系統(DistributedProcessing&Storage)*等等雖然搜索引擎涉及的技術方方面面，但歸結起來最關鍵的幾點在於：*系統：大規模分布式系統，支撐大規模的數據處理容量和在線查詢負載*數據：數據處理和挖掘能力*演算法：搜索相關性排序，查詢分析，分類，等等系統搜索引擎系統是一個由許多模塊組成的復雜系統。核心模塊通常包括：爬蟲，索引，檢索，排序。除了必需的核心模塊之外，通常還需要一些支持輔助模塊，常見的有鏈接分析，去重，反垃圾，查詢分析，等等。[附圖：搜索系統架構概念模型]*爬蟲從互聯網爬取原始網頁數據，存儲於文檔伺服器。*文檔伺服器存儲原始網頁數據，通宵是分布式Key-Value資料庫，能根據URL/UID快速獲取網頁內容。*索引讀取原始網頁數據，解析網頁，抽取有效欄位，生成索引數據。索引數據的生成方式通常是增量的，分塊/分片的，並會進行索引合並、優化和刪除。生成的索引數據通常包括：字典數據，倒排表，正排表，文檔屬性等。生成的索引存儲於索引伺服器。*索引伺服器存儲索引數據，主要是倒排表。通常是分塊、分片存儲，並支持增量更新和刪除。數據內容量非常大時，還根據類別、主題、時間、網頁質量劃分數據分區和分布，更好地服務在線查詢。*檢索讀取倒排表索引，響應前端查詢請求，返回相關文檔列表數據。*排序對檢索器返回的文檔列表進行排序，基於文檔和查詢的相關性、文檔的鏈接權重等屬性。*鏈接分析收集各網頁的鏈接數據和錨文本（AnchorText），以此計算各網頁鏈接評分，最終會作為網頁屬性參與返回結果排序。*去重提取各網頁的相關特徵屬性，計算相似網頁組，提供離線索引和在線查詢的去重服務。*反垃圾收集各網頁和網站歷史信息，提取垃圾網頁特徵，從而對在線索引中的網頁進行判定，去除垃圾網頁。*查詢分析分析用戶查詢，生成結構化查詢請求，指派到相應的類別、主題數據伺服器進行查詢。*頁面描述/摘要為檢索和排序完成的網頁列表提供相應的描述和摘要。*前端接受用戶請求，分發至相應伺服器，返回查詢結果[附圖：爬蟲系統架構]爬蟲系統也是由多個模塊構成：*URLScheler存儲和高度待爬取的網頁地址。*Downloader根據指定的網頁列表爬取網頁內容，存儲至文檔伺服器。*Processer對網頁內容進行簡單處理，提取一些原始屬性，為爬取的後續操作服務。*TrafficController爬取流量控制，防止對目標網站在短時間內造成過大負載[附圖：搜索系統架構實例：Google這是Google早期的一張系統架構圖，可以看出Google系統的各模塊基本和前面概念模型一致。所以一個完整的全網搜索系統的大致系統架構是類似的，區別和競爭力體現在細節實現和優化上。數據除了搜索引擎系統提供了系統支撐外，搜索結果質量很大程度上依賴於源數據的數量和質量，以及數據處理的能力。全網數據的主要來源通常是從互聯網上進行自動爬取，從一些高質量的種子站點開始，並沿網頁鏈接不斷，收集巨量的網頁數據；這通常能達到數據在數量的要求，但也不可避免混入了大量的低質量網頁。除了自動爬取來的數據外，搜索引擎的數據來源還可以來自人工收集、合作夥伴提供、第三方數據源和API、以及購買；這些來源通常會有更好的質量保證，但在數量規模和覆蓋率上會相對少一些，可以和爬取的數據形成有效的互補。收集到足量的原始數據後，需要進行各種數據處理操作，把原始數據轉換成在線檢索需要的數據。這個過程通常包括：網頁分析，數據抽取，文本處理和分詞，索引及合並；最終生成的數據會包括：詞典，倒排表，正排表，文檔權重和各種屬性。最終生成的數據要布署上相應的在線檢索伺服器上，通常會進行數據分區和分片布署，數據內容更豐富時還可能根據內容分類和主題進行分別布署，比如新聞時效類的網頁可能就會獨立布署，針對性地響應時效類的查詢[附圖：索引數據：字典、倒排表、正排表]這張圖來源於Google早期的索引數據結構，包括詞典、倒排表、正排表。演算法有了相當數量的高質量數據之後，搜索結果的質量改進就取決於搜索演算法的准確性上。現在的搜索引擎通常通過向量空間模型（VSM=VectorSpaceModel）來計算查詢和各文檔之間的文本相似性；即把查詢或文檔抽象成一個詞向量，然後再計算向量在向量空間中的夾角，可以用餘弦公式得出，作為文本相似度的度量值。在基本的向量空間模型基礎上通常會進一步加入詞的權重值進行改進，通過經典的TF-IDF公式得出，即詞頻（TF）乘上逆文檔頻率（IDF）；其中TF=TermFrequency，即該詞在所在文檔中的出現次數；IDF=InvertDocumentFrequency，即包含該詞的文檔數除以總文檔數，再取反，通常還會取對數來降維，這個值值越大表示這個詞越能代表文檔特徵。除了通過向量空間模型得出的文本匹配評分外，每個文檔還會有自己本身的質量評分，通常由網頁鏈接數據計算得出，代表了該網頁本身的流行度權重。最終的評分會以文本匹配的查詢時動態評分和文檔靜態評分為基礎計算得出；搜索引擎的評分計算都會考慮很多因素，但這兩項通常是評分計算的基礎。有了確定的排序演算法後，另一個重要的任務就是評估搜索結果的質量。由於搜索結果的好與壞是一個比較主觀的過程，所以進行定量的評估並不容易。常見的做法是通過事先選定一批查詢，通過人工評估或是預先設定標准值的方式，逐個評估每個設定查詢搜索結果，最終得到一個統計結果，作為搜索演算法的評估度量。另一類做法是直接通過線上的用戶點擊數據來統計評估搜索結果質量，或是通過A/B測試來比較兩種排序演算法的點擊效果來衡量。合理而有效的評估方法，是搜索演算法可以不斷改進和比較的前提。查詢分析是另一個對搜索結果影響很大的方面，主要任務是把用戶的查詢文本轉換成內部的結構化的搜索請求。涉及的處理可能包括基本的分詞處理，專有名詞的識別和提取，或是查詢模式的識別，或是查詢分類的識別。這些處理的准確性將能極大地改進搜索請求的方式，進一步影響搜索結果的相關性和質量。開源方案近年來在搜索公司內部搜索系統和技術的改進和發展的同時，一批開源的搜索系統和解決方案也逐漸發展和成熟起來。當然開源系統在功能全面性、復雜性和規模上都不能與專業的搜索引擎系統相比，但對於中小企業的搜索應用來說應該已經能很好地滿足需求，而且也成功應用到了一些大規模的產品系統中（比如Twitter的搜索就使用和改進了Lucene）。現在比較常見的開源搜索解決方案有：*LuceneLucene自然是現在最流行，使用度最高的搜索開源方案。它用Java開發，以索引和檢索庫的方式提供，可以很容易地嵌入需要的應用中。*Solr&SolrCloudSolr是Lucene的子項目，同屬Apache軟體基金會項目；它是基於Lucene之上實的一個完整的搜索服務應用，提供了大量的搜索定製功能，可以滿足大部分的搜索產品需求。SolrCloud是Solr為了加強其分布式服務能力而開發的功能，目前還在開發階段，將在Solr4.0發布。*Zoie&Sensei(Linkedin)Zoie是Linkedin公司在Lucene基礎上實現的准實時索引庫，通過加入額外的內存索引，來達到准實時索引的效果。Sensei是Linkedin公司在Zoie基礎上實現的分布式搜索服務，通過索引分區來實現分布式搜索服務。*ElasticSearchElasticSearch也是剛推出不久的一個基於Lucene實現的分布式搜索服務，據說在分布式支持和易用性上都有不錯的表現。因為還比較年輕，真實的應用應該還不多，需要觀察。因為也是基於Lucene的分布式開源搜索框架，基本上會與SolrCloud和Sensei形成正面競爭關系。*其它開源產品除了Lucene家族以外，還有一些其它的開源產品，比如Sphinx和Xapian，也有不少的應用；但近年來的更新頻率和社區活躍度都不太能和Lucene系的產品相比。*託管平台除了開源產品外，現在還出現了一些基於雲計算和雲服務的搜索服務，比如Amazon新近推了的CloudSearch，還有更早一些的IndexTank（已被Linkedin收購）。這類服務無需自己布置搜索系統，直接使用在線服務，按需付費，所以也將是開源產品的替代方案和競爭對手。附幾張上面提到的開源系統的概念模型和架構圖：[附圖：Lucene概念模型][附圖：Lucene工作流程][附圖：Sensei系統架構][附圖：SolrCloud系統架構]現狀與未來：傳統的搜索引擎經過了十幾年的發展，目前在技術和產品上都已走向逐漸穩定和成熟，通用搜索的市場也基本進入飽和，不像早些年一直呈現高增長率。同時，在各個垂直領域，也出現了很多和產品結合的很好的垂直搜索產品，比如淘寶的購物搜索，大眾點評的美食搜索，去哪兒和酷訊的旅遊搜索等，也都在各自領域占據了相當大的市場，成為除了通用搜索引擎之外的重要的用戶入口。在開源領域，各種開源產品和解決方案也逐漸發展成熟，通用搜索技術不再為大公司所專有，中小企業能夠以較低的成本實現自己的搜索應用。現在搜索引擎產品之間的競爭的在數據、應用方式和產品形態上，在系統架構和基本演算法上區分並不大。搜索引擎在未來發展上，一是搜索將不僅僅以獨立產品的形式出現，的會作為搜索功能整合到的產品和應用中。在產品形態上，基於傳統的搜索引擎，會演化出像推薦引擎，知識引擎，決策引擎等形式的產品，更好地滿足和服務用戶需求。而搜索引擎所涉及和發展起來的各種技術，會更廣泛地應用到各種基它產品上，比如自然語言處理，推薦和廣告，數據挖掘，等等。總之，搜索引擎對互聯網技術和產品帶來的影響是巨大的，未來也仍將有很大的發展和應用空間。

⑦ 百度公司的百度演算法和google公司的google演算法

一個是有錢啥幹啥都行，就是競價排名。一個是靠不斷更新設計優秀的排序演算法，盡量准確的提供用戶所需要的結果。
兩個公司的完全兩條路，你奢望了。

⑧ 百度seo和google seo演算法比較

網路seo和google seo演算法比較

1、自家產品優勢
輸入任意一個熱門關鍵詞，網路首頁基本都會出現網路自家產品的排名，即使這些自家產品沒有做過任何SEO，它們依然能夠堅挺的排在首頁。SEO人如果能學會利用網路自家產品借力使力，可以達到事半功倍的效果。
而谷歌對於自家產品一視同仁，如果違反谷歌站長指南，即使是自家產品，谷歌一樣格殺勿論，谷歌日本、谷歌瀏覽器等被降權就是很好的例子們。
所以，要做好谷歌SEO，必須嚴格遵守谷歌站長指南，沒有捷徑;要做好網路SEO，如果要短期獲得效果，嘗試藉助網路自身平台的優勢將會是一個很不錯的想法。

2、搜索結果首頁用戶行為
在谷歌，用戶找到他們想要的信息通常只需要網路用戶一半的時間(谷哥是30秒，而度娘是55秒)，大部分用戶只看前三個結果;
反之，在網路，用戶通常會把搜索結果上的內容從頭掃到尾，同時我們注意在網路的那張熱力圖上，紅點表示點擊，大量出現在網路搜索框和底部相關搜索上，而非搜索結果的網頁，這對於網路來說可不算是一個給力的數據，那為啥會這樣子?很大程度原因要和搜索質量有關，網路的搜索結果相對是比較混沌的，很多時候用戶根本分不清那些是付費廣告，那些是自然結果，而通常這些付費廣告的內容又不能很好滿足用戶的需求，所以用戶可能會選擇再次提煉搜索字詞，或者乾脆拉到底部看相關推薦去再次尋找他們真正想要的內容。當然，可也是為什麼網路用戶平均要花費55秒，幾乎是谷歌的兩倍的搜索時間去發現他們想要的信息。

3、頁面收錄
從頁面收錄的時間來看，谷歌絕對是比網路快很多，而且通常只要在外圍放置少量的外鏈入口谷歌就能順著鏈接爬到你的網站並且建立索引，而網路則不同，對於新站不會立刻收錄，甚至相當長的時間都不收錄。新網站通過網路的考核期後，網路才開始收錄你的網站，這個考核期對於很多站長來說是比較難熬的，考核期的時間有時候確實讓人琢磨不透，有的網站甚至一個多月兩個月才開始收錄，也有的網站兩三天就收錄了，如果說是一些高質量的網站收錄快，質量較差的網站收錄慢也能理解，可是據了解一些非法的網站、質量很差的網站也有很多很快就被收錄了，這就讓人有些琢磨不透了。
所以，做網路SEO，特別是新站，不要隨便去保證別人二、三個月見效之類的話，很可能兩個月網路都沒有把你的網站放出來，呵呵。所以一般我們和客戶去談這樣類型的SEO優化，都是至少要6個月的優化期，少於這個時間一般是不做的，除非他不要保證績效。

4、對待新站的策略
對待新站網路和谷歌都有各自的審核標准，谷歌有谷歌沙盒，網路也有自己的審核期，從持續的時間來看，基本上也差不過，都為3-6個月的時間。不同的是，過了審核期後，谷歌評判關鍵詞排名的標准更多是從這個頁面本身的質量度和外部鏈接的推薦情況來排序，不會因為你的站點年輕而影響某個具體頁面的排名，而網路依舊會考慮整站的權重，所以新站很難從網路獲取熱詞、難詞的排名，更多的情況是通過大網站轉載之後，被大網站搶去流量和排名，而對於谷歌來說，新站獲取熱詞排名是極有可能的事情。

5、網站被K後的恢復機制
網站一定被谷歌K了之後，不用過於擔心，按照谷歌站長指南調整好自己的網站，再通過谷歌管理員工具和谷歌溝通，谷歌會重新觀察網站是否改正之前的作弊手段，一旦改正之後，谷歌還是會恢復的。但網路，如果網站被K，那麼恢復的幾率就很小了，雖然網路也有申訴通道，但是個人認為這些只是形式上的擺設，大部分得到的回復都是答非所問，當然網路也可以怪大部分站長問的問題很不明確，屬於無效提問。但事實上，即使是有效提問，處理的速度和回復效率仍然是很低下的，如果要舉例，足可以寫一篇博文，這里暫不詳述。當然這個也是和網路自身人員的素質有關，沒有專人專項去管這件事情必然導致目前這種尷尬的局面。所以對於網路SEO，一定要嚴格遵守網路站長指南，雖然可以說有些網站作弊也能排到網路首頁，這種情況我無法解釋，就像為什麼有些人無所作為，在公司里混混也能拿高工資，或許看到的只是表面現象。

6、robots協議遵守情況
谷歌完全遵守robots協議，一旦robots設置屏蔽谷歌蜘蛛之後，谷歌就不會對網站進行抓取和索引，但是網路似乎並不嚴格遵守，當給網站設置robots協議之後，網路蜘蛛有時會繞過/無視robots文件，仍然會繼續爬行空間文件，當然這里只是說它們在爬行，沒有放出來而已，但，個人猜測，網站數據都完完整整的被網路記錄在他們的伺服器內，只是沒有生成摘要在搜索結果頁顯示而已。網路並不嚴格遵守robots協議。

7、外部鏈接評判標准
谷歌和網路對於外鏈的評判標准其實很不同，對於谷歌而言，外鏈更像是外部推薦，不僅僅局限於那個寫在a標簽裡面可以直接點擊的鏈接，來自social端的推薦因素也能夠影響排名。而對於網路來說，鏈接就是鏈接，和social沒有直接關系，同時網路也會認可那些沒有寫在a標簽里的鏈接(這點谷歌是不接受的)，這個也是取決於互聯網這個大環境，很多人不願意給可以點擊的外鏈，但是這些外鏈又確實是真心推薦的，到底算還是不算呢?網路站長平台說過，評判鏈接的唯一標准就是這條鏈接是否是用戶真心推薦。所以，不管鏈接形式如何，只要這條鏈接推薦的東西有價值，就被網路算做一條外部鏈接，並且可以傳遞權重。
另外，外鏈重要程度網路和谷歌也各不相同。谷歌認為外鏈(外部的真實推薦)是網站的一個非常重要的信號，甚至要比一些站內SEO優化，如關鍵詞密度，H標簽、內鏈、URL結構都重要，因為谷歌完全有能力去索引和識別一個網站，而用戶推薦的數據是谷歌所看中的。
而網路則不同，外部鏈接重要性佔比沒有谷歌那麼大，一方面中國互聯網的推薦機制還不夠成熟，外鏈的可信度其實並不怎麼高;另一方面，網路自身對於網站的索引和識別能力並沒有谷歌那麼強，所以對於網路SEO，做好站內優化、特別是關鍵詞部署、網站結構梳理包括導航、內鏈機制都是非常重要的。

8、內容更新
網路似乎比谷歌更重視內容的更新，一個網站或者頁面有持續更新的內容對於網路來說是很友好的。也可以搜索一些冷門行業的熱門關鍵詞看看搜索結果前十的網站異同，你會發現排在谷歌前十的網站的內容幾乎不怎麼更新，而如果要排到網路首頁的話，網站則必須是有海量內容更新機制，網路給予新鮮內容的權重度要遠高於谷歌。

9、原創識別機制
中國互聯網轉載和抄襲是司空見慣的事情，這個時候對搜索引擎來說，識別原創的能力就顯得尤為重要，網路這方面做得非常不好。

10、熱門事件效應速度
谷歌對於熱門信息的處理相對較快，往往能夠很准確的找到新聞源的位置，而網路更多的是依靠大網站來獲取熱門信息，一旦小網站上有熱點內容而又沒有被大網站即時發現的話，網路是很難在短期內挖掘到的，所以這就是為什麼網路要和新浪微博達成戰略合作關系來共享數據，也是看中微博的一個短頻快的特性，包括網路也會開放API介面與各大網站進行數據共享，就是為了彌補網路蜘蛛抓取的局限性和對熱點把控能力弱這樣一個無法在短期彌補的特性。

⑨ 谷歌和百度的演算法究竟有什麼不同

收錄時間
從新站收錄的時間來講，google快於網路，網路對於新站不會立刻收錄，甚至相當長的時間內都不會收錄，只有通過網路的考驗期後，網路才會大量收錄該站點內容，這需要很長一段時間，同時都會讓站長們感到焦急。

區別二：內鏈規則
Google基本不考慮鏈接的深度問題，他所考慮的是符合檢索者，所以很多低一級的目錄頁面很容易得到好的排名。而網路對待鏈接深度有一定的等級制度，首頁權重最高，內頁則會下降一個等級。

區別三：排名優化規則
google比網路慢，因為對於新站google有一個沙盒效應，新站優化的再好，六個月之內也可能沒有很好的排名!不過沙盒是可以避免的，這就需要SEO人員去好好規劃和設置了！因為google排名本身就比網路慢!優化不可一下子過多，要循序漸進，不能操之過急。網路可能當你收錄後就可能排名很靠前，而Google不會這樣，當然各搜索引擎排名也有其自身不確定的因素.需要各站長們自己在seo實踐中進行總結。

區別四：內容喜好偏重
網路偏重於游戲，娛樂，音樂，休閑生活等類；google偏重於技術類， google像一個技術前輩，喜歡原創，也喜歡有技術含量的東西。其中有很多判斷原創的因素，其中就有網頁的反向鏈接，收錄的時間，PR值的高低等等，很多因素加在一起決定了你的網站的排名和權重。
區別五：外鏈權重
谷歌重視的是鏈接的相關性，網路不僅重視相關性，而且還考慮連接的廣泛度。所以新站需要投放大量的高質外鏈來增加網站的權重。不管怎樣，只要是高質量的站點，網路和Google都會喜歡的。

⑩ 百度主流相關性演算法有哪些你知道多少

一般是谷歌能走到哪一步，網路也會跟到哪一步。除了PR值的演算法，是基於李彥宏。 這里介紹的主流演算法是—— Simhash演算法 1、主流演算法——Simhash演算法 我們一般判斷文本與文本之間的相關性是很容易的。你演算法的效率，直接決定了你的使用性。 通過此演算法能夠了解網頁間的相關性對比和搜索引擎達到去重的效果。網路和谷歌都有基於此原理。這個大家可以網路一下具體解釋。 2、相關性演算法的對比程度 我們了解演算法，是為了獲得更多的權重。在應用上，我們主要在以下幾個方面。 第一：外鏈的有效性方面。比如，你是旅遊類站點，那麼你做的友鏈都是旅遊類。那麼有些企業站很難找到相關的。那麼可以找，本地的，同行業的。但是我們心裡清楚，相關性的總比不相關性的好。那麼找本地的、同行業的大家都沒有底，但是不管你是找同行業的還是本地的，其實沒有那麼大的影響。 第二，站內相關性。比如說內鏈，現在內鏈的列表都是隨機推薦的。隨機推薦的效果是最差的。隨機推薦的越多，質量就最低，也是網路這次演算法調整的內容之一，那麼那些網站是最多的？醫療站，幾乎是所有行業裡面最普遍的。隨機生成 這里，老師將會讓你徹底改變關於相關性的看法。一個是外鏈相關性方面，一個是內鏈相關性方面，一定要看仔細了。 3.外鏈方面的相關性方面 分兩個層次的應用。這里講兩個基礎的兩個概念，一個是谷歌PR值演算法和網路的超文本鏈接演算法，是怎麼來識別權威性的？我們在一個行業為什麼要進行權威性的識別？在任何團隊裡面都有自己的領袖，這個是一個自然現象。因為權威性的指導，能夠給信息帶來信用度。對信用的評級是有一定的層級的。因為搜索引擎是一個信息平台，那麼對信息就必須有一個權威性指導。所以搜索引擎就必須有兩個識別，一個是樞紐，一個是權威性。那麼什麼是樞紐？中心的意思。 權威性的建立，是有一些樞紐組成的。一個權威性站點，是接收了很多樞紐的指向的。樞紐是鏈接，但是鏈接不一定是樞紐。這個就是ICO標簽。如果你想成為權威性網站，那麼你要做的應該是不同行業的鏈接。如果你做的都是同行業的鏈接，你就成為不了權威性網站。 權威是指整個互聯網的權威，還是某個行業？權威可不可以跨行？旅遊行業的權威網站可不可以對酒店行業網站投票？我們所說的 高權重站點，針對的是行業，不是跨行業。 我們聽說一個高權重網站，我們都去發外鏈，以為可以帶來大量權重，其實錯了。他只能給他的那個行業的網站帶來權重。 樞紐鏈接是對不同的權威網站進行指向的。這個鏈接的導出頁面（樞紐），是對不同行業進行導向的。 如果你的網站都是同行業的，那麼你不是樞紐，也不可能稱為權威。做外鏈，請找樞紐 了解搜索引擎的相關性演算法了嗎？