學資料庫開發

㈠ 資料庫開發需要學習哪些書籍

首先要懂得資料庫基礎知識，比如範式啊、開發流程、數據字典和數據流。
oracle 推薦先看Oracle Concepts 。
。然後多去論壇轉轉再看看<深入淺出Oracle：DBA入門、進階與診斷案例>之類的。
liinux先看看linux基礎，再多去論壇

㈡ 學習資料庫要掌握哪些技能才算入門

資料庫是當今世界最重要的技術，甚至都不用謙虛的加之一！

為什麼？因為它是各種應用的基礎！大數據，看名字就知道離不開資料庫。人工智慧，如果沒有數據，你哪來的智能？網路，網路上的內容還不是存在資料庫里的？管理系統，管理的是什麼？還不是數據嗎！哪怕你手機里的聯系人，也是存在數據里的哦。

㈢ 資料庫開發工程師需要學習哪些課程

資料庫開發工程師需要學習的課程有：

1、計算機導論

內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。

2、數字電路與數字邏輯

內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。

3、計算機組成原理與匯編語言

內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹 80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。

4、計算機網路

內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。

5、計算機體系結構

內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。

6、離散數學

內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。

7、高級程序設計語言

內容提要：分別以 C、C#或java為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。

8、演算法分析與設計

內容提要： 本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本演算法設計策略（幾類經典演算法學習）， 多項式運算與 FFT ，串匹配，概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。

9、數據結構

內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。

10、資料庫系統原理

內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。

11、編譯技術

內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。

12、操作系統

內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。

㈣ 零基礎如何學習資料庫

學習資料庫從了解到認識到使用是要很多時間的，需要學習的東西很多。如果為了企業的一些資料，數據便於利用存儲，而且不是什麼大企業還是什麼大項目，用sql有點專業了。你如果是自己用還是只是了解會一點，那就學個簡單點的。

資料庫都很復雜，不用的軟體就是能實現的功能和他運行的速度有所不同。如果學的不是很深的話，就學office的access。一般是陪在office的辦公軟體里的。書籍先去看下電子書，下載個PDF可以瀏覽的軟體，然後上網上去下載電子書，有資料庫專用書之類的。裡面還可以下載比較舊版本不用錢的軟體，就如你要的SQL資料庫或是Photoshop這些軟體都有的。

㈤ 如何學習資料庫知識

要說資料庫，一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發，而現在比較流行於大型開發的有:x0dx0aOraclex0dx0a現在具有企業大型軟體的絕對佔有率x0dx0aDB2 在以IBM服務的公司以及單位（中國銀行）x0dx0aMySql 相對不是很正式的開發，使用MySqlx0dx0a當然還有一些：Access(桌面資料庫),FoxPro(中國教育),Informix的資料庫系統.x0dx0a剛開始入門的時候可以找點視頻教程來學習，視頻教程一般講得比較好，但不要企圖於通過它達到比較高的水平。然後要學會將自己所知道的去實踐，多實踐。當覺得實踐到一定程度而沒有什麼沖勁了，就去學習理論，當覺得理論知識需要發揮的時候就去實踐，時間的周期不一定，沒有什麼定論，但自己的時間安排需要定論就可以了。x0dx0a我一直都認為在計算機行業要學會一門技術太簡單了，但如果要把技術發揮到一定程度就有難處了，一定程度是什麼意思，就是把技術如何發揮到具體的業務之中，會動腦筋去思考，而把技術作為相對次要的東西了。x0dx0a資料庫的DBA人員需要兼有系統分析員和運籌學的業務素質。在技術上講，我個人認為資料庫的前續學科是「數據結構」。x0dx0a我現在剛學SQL Server一段時間,就自己的感想談談:x0dx0a1.資料庫是非常快的數據處理程序,其內在的本質依舊是"文件".因為x0dx0aWindows操作系統管理機制就有:磁碟、文件、目錄。Linux的方式只有文件。所以資料庫重本質的角度來說是一種平台軟體，是將文件翻譯成邏輯語言的軟體，成為我們軟體程序數據交換的中心，為什麼那，一個很重要的原因就是「快」，還有就是「安全」、「集成」等等。因為以前的語言程序要處理數據要編寫大量演算法十分麻煩而且很容易出錯等等。大家就想到集成了。。。。。x0dx0a2.其實，要談到操作資料庫，簡單的就太簡單了，但是資料庫最難的不是操作，而是在資料庫的設計上。一個大型程序設計者肯定是一個資料庫的高手，因為大型程序要死板地去完成它是非常困難和不理智也是不安全不穩定的，我們要充分利用自己所有的能力去挖掘其數據之間的奧秘，然後體系化資料庫結構，相當於在資料庫中如何層次化地建立數據結構。將需求中的矛盾事物改變成可以相互融合的。x0dx0a我說的資料庫操作簡單是指一般操作，如果難的操作還是有點技術的，但還是難不到那裡去。下面我把我的一個小資料庫程序給你看看：（下面這個程序已經建立資料庫library，然後用dbo用戶建立了表relatBook，並將表的第一個欄位設置為「主鍵」PK）x0dx0a該程序想說的第一點是：程序按照標准用戶寫入法則寫入。x0dx0a另外就是在執行多個操作的時候每一步驟的操作我們都必須為其設置錯誤的回滾操作。所以程序前兩個段落都是一樣的，在插入的時候故意出現異常，看第1和第3個語句是否能成功執行。x0dx0a從上面看出點什麼沒有，你我執行了三個操作，第一個操作是肯定成功的，第二個是肯定失敗的，第三個跟在後面，那麼你想一想第一個和第三個操作能插入資料庫中嗎？我這個程序沒有什麼意義，但只是未了說明問題。x0dx0a答案是：不能。x0dx0a為什麼不能，這是SQL所支持的「事務」外完成的，這是技術問題，沒有什麼的，會了大家都會。為什麼要這樣做那，那才是要學習的前提。你想一想如果你建立了一個地區的帳物管理系統，當一個單位向另外一個單位轉帳的時候，需要執行兩個操作就是將一邊的信息刷掉，一邊的信息添加上去，而當執行一半的時候出現了某種異常中斷，比如高優先順序的搶占，伺服器重起、停電。當時你知道有多少人在訪問你的伺服器，那要造成多大的資料庫信息丟失，甚至於導致資料庫的查詢的嚴重失敗。那麼我就知道需要上面知識的支持了。x0dx0a3.為什麼說上面的東西都很簡單那，因為只要你會，那就可以了，而設計方面的東西是永遠不是那麼簡單的，永遠帶有創新和追求，沒有最高的境界。x0dx0a就一個十分常見的問題，如何在資料庫中配合好人員、角色、許可權、類別、級別、可操作性這幾者的關系，如果是沒有經驗的人直接上手可能會亂來（我們最早也是這樣的）。有經驗的人也會設計一段時間，而且隨著軟體復雜性的增加，其資料庫的這幾者之間的復雜性就越來越復雜。所以大型軟體是非常難的。就一個很簡單的例子，在很多的網站中，有上百的欄目信息，而每一個欄目間又保持獨立。圖片的位置和圖片的信息都是動態更新的。某些網站的可操作性都以樹型結構提供，而樹型結構的子樹類別和和葉子都是不重復而不錯誤。而且其層數都是動態的。有些人給我說可以通過前台的判定語句來執行樹型結構的生成，但我問了一個問題，如果是一個郵政編碼系統，有幾十萬個郵政編碼你在前台要寫多少個case語句，而且每一次要遍歷一次已經生成的樹，還有用前台的case語句編寫出來的樹型結構其二級子樹全部「定死」，而且樹型結構的層樹也被定死。這不是完全動態級別的網站。為以後對網站的維護帶來麻煩。x0dx0a總之，資料庫是一門入門容易卻達到高手很難的學科,通過不斷在失敗中吸取經驗,才能得到一些書籍上無法學會的東西,那才是真正的高手。也就是說，學技術是很快的，要會將技術運用於實際的業務分析，才可以成為一個自我型的DBA，而不是一個簡單的程序員。

㈥ 資料庫系統工程師需要學習哪些

學習計算機體系結構、主要部件的性能和基本工作原理。學習常用數據結構和常用演算法、軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識。學習資料庫應用系統的設計方法和開發過程，資料庫系統的管理和維護方法。

㈦ 我想學資料庫開發，需要學習什麼知識

1.學c語言

2.學C＋＋

3.學VB程序設計

這個時候你基本通了軟體製作和匯編語言

然後你要學的就是如何集成到網路．

4.學SQL語言．

5.SQL資料庫使用

6.可以適當了解一下PB程序開發，一個專門用來製作帶伺服器系統的編程軟體．可以幫助你熟悉掌握資料庫，伺服器端軟體和客戶端的連接．

接下來你可以按照自己想要發展的方面繼續深入研究．

㈧ 學習資料庫開發到底要學習哪些東西

關系型資料庫概述 ----> SQL語法 ----> 編程語言介面 ---> 資料庫高級特性 ---> 資料庫維護
前兩個階段是基本功，沒說的先搞清楚資料庫是怎麼回事，和使用方法。
編程語言介面：配置ODBC、JDBC-ODBC橋之類的一些中間件的使用。
資料庫高級特性：SQL語句的優化、索引、存儲過程、資源管理。
資料庫維護：比如導出資料庫到其它資料庫，可以用工具，最好能自己編寫。

㈨ 怎麼學好資料庫開發

1.資料庫開發工具不知道你想做哪個部分
假如是新人，就是寫寫sql語句，用sqlplus或者toad都很不錯。慢慢會做一些form,report.用oracle的develop2000就可以了。
2.做資料庫，要了解c語言，掌握c++，精通sql,ps/sql.java也要會一點。
3.做資料庫開發，一般新人剛入職工資不是很高（3000-4000），但是隨著經驗的提高，薪水非常可觀，月薪2萬，3萬的很多。

㈩ 初學資料庫應該從何學起

初學資料庫應該從以下幾點進行學習：

一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。

想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。