演算法推薦書籍

『壹』 聚類演算法學習的經典書籍有哪些

推薦一些演算法書籍，最後面有下載鏈接，如果想要其它書籍也可以點擊那個鏈接通過自動回復獲得

《程序員的數學》

書中講 解了二進制計數法、邏輯、余數、排列組合、遞歸、指數爆炸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、少年高斯求和方法、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和演算法。引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。

本書還對程序員和計算機的分工進行了有益的探討。讀完此書，你會對以程序為媒介的人機合作有更深刻的理解。

演算法領域的經典參考書——《演算法•第4版》

《演算法•第4版》全面介紹了關於演算法和數據結構的必備知識，並特別針對排序、搜索、圖處理和字元串處理進行了論述。第4 版具體給出了每位程序員應知應會的50 個演算法，提供了實際代碼，而且這些Java 代碼實現採用了模塊化的編程風格，讀者可以方便地加以改造。本書配套網站提供了本書內容的摘要及更多的代碼實現、測試數據、練習、教學課件等資源。

《計算機程序設計藝術》系列

《卷1：基本演算法（第3版）》講解基本演算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本內容。本卷從基本概念開始，然後講述信息結構，並輔以大量的習題及答案。

《卷2：半數值演算法（第3版）》全面講解了半數值演算法，分「隨機數」和「算術」兩章。書中總結了主要演算法範例及這些演算法的基本理論，廣泛剖析了計算機程序設計與數值分析間的相互聯系。

《卷3：排序與查找（第2版）》擴展了卷1中信息結構的內容，主要講排序和查找。書中對排序和查找演算法進行了詳細的介紹並對各種演算法的效率做了大量的分析。

《演算法的樂趣》

《演算法的樂趣》從一系列有趣的生活實例出發，全面介紹了構造演算法的基礎方法及其廣泛應用，生動地展現了演算法的趣味性和實用性。全書分為兩個部分，第一部分介紹了演算法的概念、常用的演算法結構以及實現方法，第二部分介紹了演算法在各個領域的應用，如物理實驗、計算機圖形學、數字音頻處理等。其中，既有各種大名鼎鼎的演算法，如神經網路、遺傳演算法、離散傅里葉變換演算法及各種插值演算法，也有不起眼的排序和概率計算演算法。講解淺顯易懂而不失深度和嚴謹，對程序員有很大的啟發意義。書中所有的示例都與生活息息相關，淋漓盡致地展現了演算法解決問題的本質，讓你愛上演算法，樂在其中。

《啊哈！演算法》

沒有枯燥的描述，沒有難懂的公式，一切以實際應用為出發點，通過幽默的語言配以可愛的插圖來講解演算法。你更像是在閱讀一個個輕松的小故事或是在玩一把趣味解謎 游戲，在輕松愉悅中便掌握演算法精髓，感受演算法之美。

本書中涉及的數據結構有棧、隊列、鏈表、樹、並查集、堆和圖等；涉及的演算法有排序、枚舉、 深度和廣度優先搜索、圖的遍歷，當然還有圖論中不可以缺少的四種最短路徑演算法、兩種最小生成樹演算法、 割點與割邊演算法、二分圖的最大匹配演算法等。

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『貳』 計算機相關專業想學習演算法，需要看哪些書

《演算法與數據結構》，《計算機組成原理,匯編語言》，《數字邏輯》，《編譯原理》，《計算機網路》，《面向對象的程序設計等》。

『叄』 求推薦圖像處理演算法方面的經典書籍

個人認為，真正的經典推薦清華大學出版社的《圖像處理、分析與機器視覺》，這本書由淺入深。數字圖像處理這本書很經典，但只能算是入門，講的更多是圖像處理的演算法和基本理論。而《圖像處理、分析與機器視覺》這本書涵蓋了圖像處理演算法、分析和實際的應用。圖像處理說白了是為了圖像特徵提取和分析，然後再到圖像識別等更高級的後續過程。國內大部分圖像處理演算法崗位其實更多是偏向應用方面，所以這本書能讓你對圖像處理行業整個情況更加了解，實用性更強！順便附上電子版，看對你有沒有幫助。h（去掉）ttps://p（去掉）an..com/s/184hg6h1（去掉）ST2Fqijr4FFFuRg 提取：qfid

『肆』 麻煩各位給我推薦一本講數據結構和演算法的好書

我們老師給我推薦了一本演算法的書，Introction to Algorithms，有中文版，叫演算法導論。我現在也正在學，有能力還是看英文版吧。我剛學編程的時候就特別想學學演算法，提高一些編程技巧。數據結構我們用的是清華大學出版社的那本，《清華大學計算機系列教材•數據結構(c語言版)》吳偉民、 嚴蔚敏，老師說這本講的比較齊全。另外我還想推薦一本《Digital Design》（數字化設計）學計算機很好的一本書（如果你用得上的話），裡面有很多例題（在網上找pdf版本的就行，書太貴，買不起）。希望對你有幫助

『伍』 你都知道哪些關於算數入門的書籍，推薦下

原理 入門：《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》這是一本講述計算機工作原理的書。不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不於「電氣工程師」和「程序員」的理解。不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥，都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。

『陸』 自學c語言中的數據結構與演算法，看哪些書比較好

自學c語言中的數據結構與演算法，我把它分為入門，鞏固，應用，提高，進化這幾個階段，不同階段可以看不同書籍。
《數據結構與演算法分析——C語言描述》 ，一般大學普遍教程。
《演算法設計與分析》
《演算法引論》
《Elements of Programming》
《C Interfaces and Implementation》
這個相關書籍貌似沒得，可以自己是一些功能，如下：
《Algorithm Design Manual》
《The Science of Programming》
《編程珠璣》
《Algorithms 4th》
《Advanced Data Structures》
如果你想成為一個碼農或是熟練工（Code Monkey），你大可以不學演算法，因為演算法對你確實沒有用；但如果你想成為一個優秀的開發者（Developer），扎實的演算法必不可少，因為你會不斷的掉進一些只能藉助演算法才能爬出去的坑裡。所以，騷年加油把。

『柒』 哪些學習數據結構與演算法的書籍值得推薦

大學計算機數據結構教材是 嚴蔚敏版的《數據結構》可以拿來入門。然後可以根據自己的實際情況來安排怎麼樣學習數據結構。很多人是看一遍書，然後在遇到演算法之後再去實現它。在這里列出一些我知道的演算法書籍，以供參考。（我也只看過演算法導論，編程之美）

1. CLRS 演算法導論
演算法網路全書，只做了前面十幾章的習題，便感覺受益無窮。

2. Algorithms 演算法概論
短小精悍，別據一格，准經典之作。一個壞消息: 同演算法導論，該書沒有習題答案。好消息：習題很經典，難度也適中，只需花點點時間自己也都能做出來。不好也不壞的消息：我正在寫習題的答案，已完成前三章，還剩九章約二百道題，順利的話二個月之後發布。另有中文版名《演算法概論》，我沒看過，不知道翻譯得怎麼樣。如果有心的話，還是盡量看原版吧，其實看原版與看中文版花費時間不會相差很大，因為大部分時間其實都花費在做習題上了。

作者：向小剛
鏈接：http://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
來源：知乎
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『捌』 有沒有比演算法導論還難，還深刻的介紹演算法方面的書籍 我想學習下

樓主真牛人，當然有比他還難的了Donald E. Knuth寫的《The Art of Computer Programming》（《計算機程序設計藝術》），有計算機界的「荷馬史詩」。總共要寫七卷，現在只寫了三卷多一點，三卷中文名為《基本演算法》、《半數值演算法》及《排序與查找》。本書內容博大精深，作者因為三卷書獲得美國計算機協會1974年圖靈獎(該獎被國際公認為計算機科學領域的最高獎項)。你要是看完第一卷覺得還簡單，就可以直接比爾蓋茨發簡歷，MIcrosoft會立馬聘用你，這是比爾蓋茨的原話，比爾蓋茨看完第一卷也花了好幾個月。
ps:該書1999年底被American Scientist列為20世紀最佳12部學術專著之一(與狄拉克的量子力學、愛因斯坦的相對論、曼德布羅特的分形論、鮑林的化學鍵、羅素和懷特海德的數學基礎、馮諾意曼和摩根斯坦的博弈論、維納的控制論、伍德沃和霍夫曼的軌道對稱性、費曼的量子電動力學等科學史上的經典著作並列)。
本書結合大量數學知識，分析不同應用領域中的各種演算法，研究演算法的復雜性，即演算法的時間、空間效率，探討各種適用演算法等，其理論和實踐價值得到了全世界計算機工作者的公認。書中引入的許多術語、得到的許多結論都變成了計算機領域的標准術語和被廣泛引用的結果。另外，作者對有關領域的科學發展史也有深入研究，因此本書介紹眾多研究成果的同時，也對其歷史淵源和發展過程做了很好的介紹，這種特色在全球科學著作中是不多見的。

『玖』 c語言演算法經典入門書籍推薦！！！！！！！！！！！1最好是國外的書！

《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》，是一本十分經典的計算機演算法書籍，與高德納（Donald E.Knuth）的《計算機程序設計藝術》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著（其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者）。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。

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大學教的數據結構和演算法基本上面都有，我就作為參考書