資料庫迭代
俗話說，天下大勢，合久必分、分久必合。
資料庫領域同樣如此。過去五十餘年，資料庫經歷OLTP和OLAP兩種需求漫長的融合-分離-再融合的過程。究其原因，資料庫的發展始終與用戶場景需求變遷緊密相關。如今，隨著雲計算和大數據的興起，業務場景正在經歷前所未有的變革，資料庫領域也掀起了一股HTAP浪潮。
Gartner在多次報告中強調，HTAP是資料庫領域最重要的發展趨勢之一，也是用戶數字化轉型中重要的數據平台。業界甚至認為，HTAP的興起代表著資料庫大融合時代的開啟。
那麼，為什麼資料庫大廠和雲服務巨頭們均紛紛押寶HTAP？開源+多雲為何是HTAP普及的助推劑？面對新一代HTAP數據的崛起，多年積累形成的MySQL生態終於找到最佳歸宿？
放在幾年前，HTAP可能還會被認為是資料庫領域的小眾產品，是否成氣候還有待觀察。
而隨著數據資源、數據消費習慣和數據驅動型場景發生巨大變化，用戶需求與傳統資料庫之間的供需矛盾日漸突出，使得HTAP這種具備「同時支持OLTP和OLAP、創新計算存儲框架、去ETL」等特徵的新時代資料庫成為不可阻擋的趨勢。
如今，幾乎所有資料庫大廠和雲服務巨頭都在布局HTAP。例如，OceanBase去年推出的 3.0版本中就正式宣布向HTAP資料庫進軍；今年5月，Google Cloud發布HTAP雲端資料庫AlloyDB，為PG用戶提供了HTAP資料庫服務；再加上Oracle MySQL Heatwave，甚至連SnowFlake也發布Unistore來「蹭」HTAP的熱點。
如果細數近一年以來的HTAP新品，會發現幾乎全部都建立在雲端之上。新一代HTAP+雲正在成為資料庫市場重要的潮流。例如，PingCAP近日發布的TiDB 6.0，也是與雲端緊密聯系的新一代HTAP資料庫。
事實上，PingCAP是HTAP資料庫領域非常重要的一個引領者。早在TiDB 3.0起，PingCAP就正式轉向HTAP，從OLTP主引擎+OLAP輔助能力，到OLTP引擎+外接分析引擎，再到OLTP引擎+融合分析引擎，PingCAP在HTAP領域穩打穩扎，一個版本上一個台階。
如今，隨著TiDB 6.0的發布，針對HTAP進行了更多成熟性改進，TPC-C 性能也較 5.0 版本提升達到 76.32%，TiDB 6.0還增強了多個企業級特性，以更好適合雲時代用戶對於HTAP資料庫的需求。
固然，有人質疑當前HTAP是新瓶裝舊酒，並無太多新意。但業界普遍形成共識：新一代HTAP與過去完全不同，開源+雲孕育而出，很多都有AI加持，而且是為數據敏捷而生，擁有過去前所未有的創新活力與迭代速度，並逐漸形成資料庫技術變革的新潮流。
PingCAP CTO 黃東旭也直言：「TiDB近年來的快速進化與迭代，得益於開源和雲的助力。」
HTAP之所受到用戶青睞，某種程度是因為用戶對於數據敏捷性的極度渴求。
「在數字化時代，客戶最為在乎的是如何快速走向市場。這需要數據敏捷性，而HTAP恰恰是數據敏捷的核心能力。」黃東旭如是說。
最近幾年，「海量、實時、在線」的需求越來越廣泛，大量採用 MySQL 和 PostgreSQL 開源資料庫的新一代企業需要提升對於熱數據的實時在線分析能力，這類需求遍布幾乎所有的互聯網企業以及從事線上業務的數字化轉型企業。對於新鮮數據的實時分析能力直接決定了這些業務的生死存亡，傳統的 OLTP+OLAP+ETL 的數據架構已經嚴重阻礙了消費者體驗，這種訴求催生了 HTAP 的技術變革。
而真正幫助HTAP與用戶需求完成對接的則是開源+雲。眾所周知，開源近年來在資料庫領域的流行和影響力與日俱增，DB-Engines數據顯示，全球383款資料庫中開源資料庫占據51.7%，六款開源資料庫進入到前十，開源正在成為像HTAP這種新時代資料庫的創新源泉。
以PingCAP的TiDB為例，其產品研發體系建立在開源體系和開源社區的基礎上，實現了一年一個大版本、一個月一個小版本的迭代速度。黃東旭透露道：「開源是TiDB的第一個增長引擎，通過開源體系，開發者、貢獻者、佈道者和用戶能夠很好串聯起來，形成飛輪效應，讓產品能夠走向加速迭代和創新的正向循環。」
據悉，TiDB每年會有超過 40% 的代碼更新，而這些代碼有很大一部分由外部貢獻者所共享。TiDB開源項目一直在全球和中國開源項目活躍度中名列前茅。
如果說開源改變了HTAP產品的開發模式和迭代速度，那麼雲則能夠為HTAP產品提供用戶最為直接的需求反饋。眾所周知，雲資料庫一改以往傳統資料庫部署、運維、擴展等難題，以雲服務的方式讓資料庫使用更加簡單；更加關鍵的是，隨著雲計算的普及，雲上用戶群體持續增加，來自雲上用戶群體的需求反饋無時無刻都在發生，對於資料庫產品的進化與迭代至關重要。
「真正的產品迭代是如何縮短用戶問題/需求的反饋時間。雲無疑為資料庫等基礎軟體提供了這樣的價值，讓產品可以更好地迭代。」黃東旭如是說。以TiDB為例，自去年五月全託管的資料庫即服務（DBaaS）產品 TiDB Cloud 公測版發布以來，已經陸續登陸亞馬遜雲 科技 、谷歌雲等全球知名雲服務商的Marketplace，並在今年5月份正式全球商用；今年 6 月與阿里雲合作上線阿里雲雲市場，成為為數不多的跨全球三朵雲的資料庫服務。
在眾多資料庫產品之中，MySQL憑借著開源、免費、適合互聯網場景等優勢，常年位居全球最受歡迎資料庫的前三。根據Slintel網站的統計數據，在全球關系型資料庫市場中，MySQL市場份額最高，達到43.04%。
過去二十年裡，開源MySQL資料庫對於各行各業影響至深，捕獲了來自互聯網、金融、零售、交通等多個行業用戶的心，堪稱「萬人迷」。例如，在中國就有超過9成的金融機構都應用了MySQL資料庫。
但任何資料庫潮流都是「需求變化+技術變革+架構創新」融合的產物，MySQL是如此，HTAP亦不例外。如今，場景的數據規模、業務並發量、處理速度要求跟以往相比早已不是一個數量級。此時，MySQL資料庫的局限性愈發突出，擴展性很難滿足用戶需求，想繼續獲得增長的企業不得不使用分庫分表方案，但這又會造成數據架構的復雜性。
新一代HTAP資料庫無需分庫分表，且具備實時海量規模的OLTP和實時數據分析能力，還擁有極為出色的擴展性，與很多業務場景的海量交易實時數據展現、平穩運行的需求高度契合，HTAP憑借技術架構優勢崛起已成必然。
「用戶需求側最大的變化就是很多用戶需要藉助熱數據實現運營級別的實時分析，獲得實時洞察以支持決策，這極大推動了新一代HTAP資料庫的需求。」PingCAP副總裁劉松補充道。
雖然MySQL已經增加列存引擎Heatwave來獲得HTAP能力，但主要解決規模化查詢的問題，系統本身架構並未產生革命性變化，擴展能力、OLTP吞吐量依然有著很大局限。「智能新能源 汽車 跟傳統燃油車在外表看幾乎沒區別。資料庫也類似，像TiDB這種新一代HTAP資料庫，從架構設計、應對場景和使用體驗等角度，都與傳統資料庫有著極大的區別。」劉松形象比喻道。
事實上，與過去SAP HANA這種小眾、昂貴的HTAP不同，新一代HTAP擁有極強的兼容性，像Google Cloud、PingCAP這些資料庫廠商都藉助新一代HTAP架構為採用 MySQL或者PG開源資料庫的企業拓展 OLTP和OLAP的能力范圍。
例如，Google Cloud發布的HTAP雲端資料庫AlloyDB，為單機版PG生態用戶提供了最好選擇，TiDB則成為MySQL生態的最佳歸宿。PingCAP大量用戶中有很多TiDB與MySQL混合部署的成功案例；得益於 TiDB 的開放性，TiDB 也可通過和其他數據服務產品「混搭」形成新的數據服務解決方案， 如通過同樣是開源的大數據計算引擎 Flink 混搭形成實時數倉解決方案，擴展 HTAP 資料庫的能力邊界。
黃東旭則直言，HTAP資料庫除了產品、技術之外，尤為需要關心用戶體驗，「HTAP應該讓用戶覺得好用，屏蔽掉資料庫的復雜性。」據悉，PingCAP是2022 Gartner Peer Insights「Voice of the Customer」 雲資料庫領域唯一入選的中國資料庫公司，客戶總體評分達到 4.7 分（滿分 5 分），在所有入選企業中位列第一。在參與Gartner Peer Insights評分的PingCAP用戶中，像互聯網、金融等重點行業用戶均高度認可HTAP現代資料庫理念。
總體來看，今年是HTAP的大年，各大廠商紛紛在市場中上新。隨著新一代HTAP資料庫產品的增多，整個市場對於HTAP資料庫理念和產品的接受與採用將會提速。而隨著新一代HTAP資料庫持續完善，讓廣大MySQL生態用戶群真正看到了大數據時代一條絕佳的遷移路徑。
『貳』 資料庫屬性集合的閉包怎麼求
計算屬性集閉包X+的演算法如下：
輸入：X，F
輸出：
X+
迭代演算法的步驟：
①
選取X+的初始值為X
，即X+＝{X}；
②
計算X+，
X+＝{XZ}
，其中Z要滿足如下條件：
YX+，且F中存在一函數依賴Y→Z。實際上就是以X+中的屬性子集作為函數依賴的決定因素，在F中搜索函數依賴集，找到函數依賴的被決定屬性Z放到X+中。
③
判斷：如果X+沒有變化？或X+等於U？則X+就是所求的結果，演算法終止。否則轉②。
因為U是有窮的，所以上述迭代過程經過有限步驟之後就會終止。
『叄』 struts2迭代，將數據從資料庫中取出，顯示在頁面上，每行顯示3個數據，每頁顯示兩行，該怎樣實現呢
定義一個變數，對3求余，為0就換行，這樣可以每行顯示3個數據
至於每頁顯示兩行，按分頁的思路就可以
『肆』 jdbc 連接資料庫查詢 在 ResultSet 迭代的時候 還可以連接資料庫查詢嗎
可以
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(select * from tableName1);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) { //這里已經是在連接資料庫查詢
PreparedStatement stmt2 = con.prepareStatement(select * from tableName2 where tableName2_id = rs.getInt(1)); //再連接數據查詢一張表
ResyktSer rs2 =stmt2.executeQuery();
while( rs2.next()){
}
rs2.close();
stmt2.close();
}
當然，最好再寫個方法 ，rs.getInt(1)作為參數傳
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(select * from tableName1);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) { //這里已經是在連接資料庫查詢
test( rs.getInt(1)));
....
. ...
}
固然，最好的辦法是寫成一條語句，不知道你到底什麼需求,看這樣子肯定一句話解決啊
select t2.* from tableName2 t2 left join tableName1 t1 on t1.XXX =t2.tableName2_id
XXX填你關聯的欄位， 看實際情況啊。肯定有好辦法。那樣寫太差勁了
『伍』 在jsp頁面上顯示資料庫一個表中所有的的內容。
在jsp頁面上顯示資料庫一個表中所有的的內容的方法是迭代。
1、jsp頁面接收所有內容的bookslist：
<html>
<body>
<head>
<title>
View Books
</title>
</head>
<body>
<table border=2>
<tr>
<th>Book ID</th>
<th>Title</th>
<th>Author</th>
<th>No. of copies AVAILABLE</th>
<th>Number of favourites</th>
</tr>
<%
ArrayList<Book> dbooks=(ArrayList)request.getAttribute("bookslist");
Iterator it=dbooks.iterator();
while(it.hasNext())
{
Book b=(Book)it.next();
%>
<tr>
<td><%=b.bookID%></td>
<td><%=b.bookTitle%></td>
<td><%=b.bookAuthor%></td>
<td><%=b.bookCopies%></td>
<td><%=b.bookFavs%></td>
</tr>
<%
}
%>
</table>
</body>
</html>
2、java代碼獲取資料庫內容：
try
{
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3307/library", "root", "admin");
PreparedStatement ps=con.prepareStatement("select * from book");
ResultSet rs=ps.executeQuery();
ArrayList<Book> books=new ArrayList<Book>();
while(rs.next())
{
Book b= new Book();
b.bookID=rs.getInt(3);
b.bookTitle=rs.getString(1);
b.bookAuthor=rs.getString(2);
b.bookCopies=rs.getInt(4);
b.bookFavs=rs.getInt(5);
books.add(b);
}
req.setAttribute("bookslist",books);
con.close();
『陸』 資料庫設計的步驟可否跨步驟執行
資料庫設計實際上並不是瀑布一樣的，通常也是一個迭代、螺旋的過程
祝好運，望採納。
『柒』 JAVA如何用AJAX迭代資料庫信息
http://www.w3school.com.cn/jquery/ajax_ajax.asp這個jquery的java的api
$.ajax({
type: "POST",
url:"${ctx}/credit-server/CalculationCtrl/Calculation.do?type="+ type11+"&moneys="+type13+"&periods="+typeText1+"&thinkTurnDate="+thinkTurnDate,
data: "",
success: function (data) {
var strHtml = '';
//data為後天傳過來的數據源。json對象
for(var i = 0;i<data.length;i++){
alert(date[i]);//彈出後台數據
strHtml = strHtml + '<td>+'data[i]+'<td>'
}
$('#標簽id').html(strHtml);
}
error:funciton(){
alert('出錯');
}
});
『捌』 資料庫設計的設計方法
設計質量與設計人員的經驗和水平有直接關系
缺乏科學理論和工程方法的支持，工程的質量難以保證
資料庫運行一段時間後常常又不同程度地發現各種問題，增加了維護代價 基本思想：過程迭代和逐步求精
典型方法：
(1)新奧爾良（New Orleans）方法：將資料庫設計分為四個階段
S.B.Yao方法：將資料庫設計分為五個步驟
I.R.Palmer方法：把資料庫設計當成一步接一步的過程
(2)計算機輔助設計
ORACLEDesigner 2000
SYBASEPowerDesigner
『玖』 一場替換傳統資料庫的行動正在全球范圍悄然進行
隨著全球各大 科技 巨頭的競相加入，開源軟體技術已經活躍在各個信息技術領域當中。其中，大數據生態成為開源技術的直接受益者。開源技術適用於龐雜的數據管理系統，帶來敏捷、高效、可擴展以及可自控的管理能力，並幫助企業降低IT建設及維護成本。2018年雙11當天，阿里雲原生資料庫PolarDB輕松應對了0點0分0秒瞬時提升122倍的數據洪峰。Netflix也採用自研開源架構Metacat將海量數據集合成一個「單一」的數據倉庫，大幅提升管理能效。
當前，我國有越來越多的企業、人才加入到開源社區，貢獻力也「後來居上」，共同推進開源項目、開源生態的繁榮和可持續發展。
大數據生態成為開源技術重大「受益者」
近年來，在互聯網服務、多媒體以及科學研究等多個領域，都可見到大數據的身影。在大數據時代，不斷增長的數據量、快速處理數據的需求以及數據類型、結構和來源的多樣性給資料庫敏捷、高效、可擴展性以及個性化管理帶來了全新挑戰。
開源技術賦能了大數據生態的高質量發展。賽迪智庫信息化和軟體服務業所博士蒲松濤表示，經過了數十年的發展，開源軟體和開源工具已經應用到了大數據產業發展的各個環節，基於開源軟體，企業可以快速構建大數據應用平台，提供豐富的大數據開發和應用工具。
當前，幾乎各種規模的企業都在使用開源軟體和工具做大數據處理和基於數據的預測分析。開源界也涌現出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Maprece、docker等引領行業技術創新方向的重量級開源項目。
華泰人壽基於OpenShift架構打造易於管理的新IT系統，以提升企業競爭力，實現業務數字化轉型。在基礎設施上，引入紅帽OpenShift容器雲解決方案和紅帽Ceph分布式存儲。通過將保險業務上docker雲，實現華泰人壽業務的彈性伸縮和快速上線，加速其互聯網保險項目快速落地。
美國知名在線影片租賃提供商Netflix也採用了大數據發現服務的開源框架Metacat。由於Netflix的數據倉庫由許多大型的數據集組成，為了確保數據平台能夠橫跨這些數據集成為一個「單一」的數據倉庫，Netflix開發的元數據服務Metacat，能讓數據的發生、發現、處理和管理變得更加快捷高效、處理精度大幅提升;同時還可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架構。Netflix軟體架構師Ajoy Majumdar指出，開放開源是身為技術公司的競爭戰略，既能夠將自己的解決方案建立為行業標准和最佳實踐，又能建立Netflix的技術品牌，還能從共享生態中獲得反饋輸入並受益。
事實上，推動大數據應用高質量發展的主流開源平台還有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松濤表示，這些開源平台大幅降低應用門檻，有效幫助企業實現工業級應用，進而帶動各行業大規模部署。此外，大數據還涌現出了一批開源支線平台。其中，Storm完全擺脫了經典的MapRece架構，重新設計了一個適用於流式計算的架構，以數據流為驅動觸發計算，計算時效性高，適應有向無環圖計算拓撲的設計，計算方式較為靈活，在業界得到了一定的部署應用。
開源社區供需「雙贏」中國力量已崛起
開源社區的建立為推動開源軟體發展、構建行業競爭優勢做出突出貢獻，隊伍的壯大需要每一位使用者持續不斷的貢獻智慧，以實現真正的「共贏」。開源的發展歷程中，極客、大公司、商業顛覆者輪番登場，開源技術的訴求也從商業驅動向生態驅動發展。中國工程院院士廖湘科指出，開源是軟體創新技術的主要來源，是生態抓手，而非贏利的切入點。
開源軟體的「共享和貢獻」機制吸引了眾多開發者的參與，給了每一位開發者「顛覆 游戲 規則」的權利。有了這種生態的加持，信息技術將被快速推進，各個參與者將持續獲利。對此，李飛飛表示，開源生態的受益者是開源技術的需求側和供給側雙方。從供給側角度來看，參與的人越多，思維碰撞而引發的迭代演進就會越快;從需求側角度來看，各個企業不僅可以免除被閉源系統「技術綁定」，還可以在開源社區實現資料庫技術遷移，企業還可針對企業技術特徵進行資料庫的個性定製化，實現大量的應用和代碼的改造且系統間互相兼容。
中國開源軟體推進聯盟副 主席 兼秘書長劉澎在PostgreSQL .CN 2019上表示，當前國內越來越多的企業為開源做出重要貢獻，我國的開源實力已經崛起。以華為、阿里等為代表的開源軟體開發者已經逐漸與亞馬遜、微軟站到了同一高度，實現了從「使用者」到「引領者」的身份轉變。
目前，中國企業在Linux基金會中有1個白金會員(華為)，1個金牌會員(阿里雲)和數十家銀牌會員(包括騰訊、中國移動、聯想等)。華為在多個開源社區貢獻排名前列。中國工程院院士倪光南認為，華為是開源軟體的優秀開發代表，通過引進、消化，實現創新發展，進而貢獻給整個開源社區。
阿里雲也成為 游戲 規則的重要改變者和全球雲資料庫領跑者之一。2018年，阿里雲資料庫成功進入Gartner資料庫魔力象限，這是該榜單首次出現中國公司。近日，Gartner發布的全球雲資料庫市場份額榜單中，阿里雲位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里雲提供傳統資料庫一鍵遷移上雲能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等資料庫輕松上雲，最快數小時內遷移完成。李飛飛表示，阿里雲自研的PolarDB雲原生資料庫的分布式存儲架構具有一寫多度、計算與存儲分離等優勢，幫助淘寶交易平台應對了雙11當天瞬時提升122倍的數據洪峰。
此外，國內還有包括網路、浪潮、瀚高等在內的眾多企業積極參與並貢獻到開源社區當中。人工智慧、自動駕駛等新興信息技術也成為開源項目的重要應用領域。