復興演算法

A. 「黃金分割」介紹

一）黃金分割律 這是公元前六世紀古希臘數學家畢達哥拉斯所發現，後來古希臘美學家柏拉圖將此稱為黃金分割。這其實是一個數字的比例關系，即把一條線分為兩部分，此時長段與短段之比恰恰等於整條線與長段之比，其數值比為1.618 : 1或1 : 0.618，也就是說長段的平方等於全長與短段的乘積。0.618，以嚴格的比例性、藝術性、和諧性，蘊藏著豐富的美學價值。 為什麼人們對這樣的比例，會本能地感到美的存在？其實這與人類的演化和人體正常發育密切相關。據研究，從猿到人的進化過程中，骨骼方面以頭骨和腿骨變化最大，軀體外形由於近似黃金而矩形變化最小，人體結構中有許多比例關系接近0.618，從而使人體美在幾十萬年的歷史積淀中固定下來。人類最熟悉自己，勢必將人體美作為最高的審美標准，由物及人，由人及物，推而廣之，凡是與人體相似的物體就喜歡它，就覺得美。於是黃金分割律作為一種重要形式美法則，成為世代相傳的審美經典規律，至今不衰！ 近年來，在研究黃金分割與人體關系時，發現了人體結構中有14個「黃金點」（物體短段與長段之比值為 0.618），12個「黃金矩形」（寬與長比值為 0.618的長方形）和2個「黃金指數」（兩物體間的比例關系為 0.618）。 黃金點：(1)肚臍：頭頂－足底之分割點；(2)咽喉：頭頂－肚臍之分割點；(3)、(4)膝關節：肚臍－足底之分割點；(5)、(6)肘關節：肩關節－中指尖之分割點；(7)、(8)乳頭：軀干乳頭縱軸上這分割點；(9)眉間點：發際－頦底間距上1/3與中下2/3之分割點；(10)鼻下點：發際－頦底間距下1/3與上中2/3之分割點；(11)唇珠點：鼻底－頦底間距上1/3與中下2/3之分割點；(12)頦唇溝正路點：鼻底－頦底間距下1/3與上中2/3之分割點；(13)左口角點：口裂水平線左1/3與右2/3之分割點；(14) 右口角點：口裂水平線右1/3與左2/3之分割點。 面部黃金分割律 面部三庭五眼 黃金矩形：(1)軀體輪廓：肩寬與臀寬的平均數為寬，肩峰至臀底的高度為長；(2)面部輪廓：眼水平線的面寬為寬，發際至頦底間距為長；(3)鼻部輪廓：鼻翼為寬，鼻根至鼻底間距為長；(4)唇部輪廓：靜止狀態時上下唇峰間距為寬，口角間距為長；(5)、(6)手部輪廓：手的橫徑為寬，五指並攏時取平均數為長；(7)、(8)、(9)、(10)、(11)、(12)上頜切牙、側切牙、尖牙（左右各三個）輪廓：最大的近遠中徑為寬，齒齦徑為長。

黃金指數：(1)反映鼻口關系的鼻唇指數：鼻翼寬與口角間距之比近似黃金數；(2)反映眼口關系的目唇指數：口角間距與兩眼外眥間距之比近似黃金數。 0.618，作為一個人體健美的標准尺度之一，是無可非議的，但不能忽視其存在著「模糊特性」，它同其它美學參數一樣，都有一個允許變化的幅度，受種族、地域、個體差異的制約。

（二）比例關系 是用數字來表示人體美，並根據一定的基準進行比較。用同一人體的某一部位作為基準，來判定它與人體的比例關系的方法被稱為同身方法（見中圖）。分為三組：系數法，常指頭高身長指數，如畫人體有坐五、立七，即身高在坐位時為頭高的五倍、立位時為7或7.5倍；百分數法，將身長視為100%，身體各部位在其中的比例；兩分法：即把人體分成大小兩部分，大的部分從腳到臍，小的部分為臍到頭頂。 標準的面型，其長寬比例協調，符合三停五眼（見右圖）。三停是指臉型的長度，從頭部發際到下頦的距離分為三等分，即從發際到眉、眉到鼻尖、鼻尖到下頦各分為一等分，各稱一停共三停；五眼是指臉型的寬度，雙耳間正面投影的長度為五隻眼裂的長度，除眼裂外、內此間距為一眼裂長度、兩側外眥角到耳部各有一眼裂長度，
參考資料：http://www.188s.com/ReadNews.asp?NewsID=468

B. 為什麼中國古代數學會形成演算法思想它對後世的影響如何

數學的發展包括了兩大主要活動：證明定理和創造演算法。定理證明是希臘人首倡，後構成數學發展中演繹傾向的脊樑；演算法創造昌盛於古代和中世紀的中國、印度，形成了數學發展中強烈的演算法傾向。統觀數學的歷史將會發現，數學的發展並非總是演繹傾向獨占鰲頭。在數學史上，演算法傾向與演繹傾向總是交替地取得主導地位。古代巴比倫和埃及式的原始演算法時期，被希臘式的演繹幾何所接替，而在中世紀，希臘數學衰落下去，演算法傾向在中國、印度等東方國度繁榮起來；東方數學在文藝復興前夕通過阿拉伯傳播到歐洲，對近代數學興起產生了深刻影響。事實上，作為近代數學誕生標志的解析幾何與微積分，從思想方法的淵源看都不能說是演繹傾向而是演算法傾向的產物。

從微積分的歷史可以知道，微積分的產生是尋找解決一系列實際問題的普遍演算法的結果6。這些問題包括：決定物體的瞬時速度、求極大值與極小值、求曲線的切線、求物體的重心及引力、面積與體積計算等。從16世紀中開始的100多年間，許多大數學家都致力於獲得解決這些問題的特殊演算法。牛頓與萊布尼茲的功績是在於將這些特殊的演算法統一成兩類基本運算——微分與積分，並進一步指出了它們的互逆關系。無論是牛頓的先驅者還是牛頓本人，他們所使用的演算法都是不嚴格的，都沒有完整的演繹推導。牛頓的流數術在邏輯上的瑕疵更是眾所周知。對當時的學者來說，首要的是找到行之有效的演算法，而不是演算法的證明。這種傾向一直延續到18世紀。18世紀的數學家也往往不管微積分基礎的困難而大膽前進。如泰勒公式，歐拉、伯努利甚至19世紀初傅里葉所發現的三角展開等，都是在很長時期內缺乏嚴格的證明。正如馮·諾伊曼指出的那樣：沒有一個數學家會把這一時期的發展看作是異端邪道；這個時期產生的數學成果被公認為第一流的。並且反過來，如果當時的數學家一定要在有了嚴密的演繹證明之後才承認新演算法的合理性，那就不會有今天的微積分和整個分析大廈了。

現在再來看一看更早的解析幾何的誕生。通常認為，笛卡兒發明解析幾何的基本思想，是用代數方法來解幾何問題。這同歐氏演繹方法已經大相徑庭了。而事實上如果我們去閱讀笛卡兒的原著，就會發現貫穿於其中的徹底的演算法精神。《幾何學》開宗明義就宣稱：「我將毫不猶豫地在幾何學中引進算術的術語，以便使自己變得更加聰明」。眾所周知，笛卡兒的《幾何學》是他的哲學著作《方法論》的附錄。笛卡兒在他另一部生前未正式發表的哲學著作《指導思維的法則》(簡稱《法則》)中曾強烈批判了傳統的主要是希臘的研究方法，認為古希臘人的演繹推理只能用來證明已經知道的事物，「卻不能幫助我們發現未知的事情」。因此他提出「需要一種發現真理的方法」，並稱之為「通用數學」(mathesis universakis)。笛卡兒在《法則》中描述了這種通用數學的藍圖，他提出的大膽計劃，概而言之就是要將一切科學問題轉化為求解代數方程的數學問題：

任何問題→數學問題→代數問題→方程求解而笛卡兒的《幾何學》，正是他上述方案的一個具體實施和示範，解析幾何在整個方案中扮演著重要的工具作用，它將一切幾何問題化為代數問題，這些代數問題則可以用一種簡單的、幾乎自動的或者毋寧說是機械的方法去解決。這與上面介紹的古代中國數學家解決問題的路線可以說是一脈相承。

因此我們完全有理由說，在從文藝復興到17世紀近代數學興起的大潮中，回響著東方數學特別是中國數學的韻律。整個17—18世紀應該看成是尋求無窮小演算法的英雄年代，盡管這一時期的無窮小演算法與中世紀演算法相比有質的飛躍。而從19世紀特別是70年代直到20世紀中，演繹傾向又重新在比希臘幾何高得多的水準上占據了優勢。因此，數學的發展呈現出演算法創造與演繹證明兩大主流交替繁榮、螺旋式上升過程：

演繹傳統——定理證明活動

演算法傳統——演算法創造活動

中國古代數學家對演算法傳統的形成與發展做出了毋容置疑的巨大貢獻。

我們強調中國古代數學的演算法傳統，並不意味中國古代數學中沒有演繹傾向。事實上，在魏晉南北朝時期一些數學家的工作中，已出現具有相當深度的論證思想。如趙爽勾股定理證明、劉徽「陽馬」一種長方錐體體積證明、祖沖之父子對球體積公式的推導等等，均可與古希臘數學家相應的工作媲美。趙爽勾股定理證明示意圖「弦圖」原型，已被採用作2002年國際數學家大會會標。令人迷惑的是，這種論證傾向隨著南北朝的結束，可以說是戛然而止。囿於篇幅和本文重點，對這方面的內容這里不能詳述，有興趣的讀者可參閱參考文獻3。

3 古為今用，創新發展

到了20世紀，至少從中葉開始，電子計算機的出現對數學的發展帶來了深遠影響，並孕育出孤立子理論、混沌動力學、四色定理證明等一系列令人矚目的成就。藉助計算機及有效的演算法猜測發現新事實、歸納證明新定理乃至進行更一般的自動推理……，這一切可以說已揭開了數學史上一個新的演算法繁榮時代的偉大序幕。科學界敏銳的有識之士紛紛預見到數學發展的這一趨勢。在我國，早在上世紀50年代，華羅庚教授就親自領導建立了計算機研製組，為我國計算機科學和數學的發展奠定了基礎。吳文俊教授更是從70年代中開始，毅然由原先從事的拓撲學領域轉向定理機器證明的研究，並開創了現代數學的嶄新領域——數學機械化。被國際上譽為「吳方法」的數學機械化方法已使中國在數學機械化領域處於國際領先地位，而正如吳文俊教授本人所說：「幾何定理證明的機械化問題，從思維到方法，至少在宋元時代就有蛛絲馬跡可尋，」他的工作「主要是受中國古代數學的啟發」。「吳方法」，是中國古代數學演算法化、機械化精髓的發揚光大。

計算機影響下演算法傾向的增長，自然也引起一些外國學者對中國古代數學中演算法傳統的興趣。早在上世紀70年代初，著名的計算機科學家D.E.Knuth就呼籲人們關注古代中國和印度的演算法5。多年來這方面的研究取得了一定進展，但總的來說還亟待加強。眾所周知，中國古代文化包括數學是通過著名的絲綢之路向西方傳播的，而阿拉伯地區是這種文化傳播的重要中轉站。現存有些阿拉伯數學與天文著作中包含有一定的中國數學與天文學知識，如著名的阿爾·卡西《算術之鑰》一書中有相當數量的數學問題顯示出直接或間接的中國來源，而根據阿爾·卡西本人記述，他所工作的天文台中就有不少來自中國的學者。

然而長期以來由於「西方中心論」特別是「希臘中心論」的影響以及語言文字方面的障礙，有關資料還遠遠沒有得到發掘。正是為了充分揭示東方數學與歐洲數學復興的關系，吳文俊教授特意從他榮獲的國家最高科學獎中撥出專款成立了「吳文俊數學與天文絲路基金」，鼓勵支持年輕學者深入開展這方面的研究，這是具有深遠意義之舉。

C. 比特幣如何算出來的

從比特幣的本質說起，比特幣的本質其實就是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到有限個解中的一組。而每一個特解都能解開方程並且是唯一的。

以鈔票來比喻的話，比特幣就是鈔票的冠字型大小碼，知道了某張鈔票上的冠字型大小碼，就擁有了這張鈔票。而挖礦的過程就是通過龐大的計算量不斷的去尋求這個方程組的特解，這個方程組被設計成了只有 2100 萬個特解，所以比特幣的上限就是 2100 萬個。

要挖掘比特幣可以下載專用的比特幣運算工具，然後注冊各種合作網站，把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中，再點擊運算就正式開始。完成Bitcoin客戶端安裝後，可以直接獲得一個Bitcoin地址，當別人付錢的時候，只需要自己把地址貼給別人，就能通過同樣的客戶端進行付款。

在安裝好比特幣客戶端後，它將會分配一個私鑰和一個公鑰。需要備份你包含私鑰的錢包數據，才能保證財產不丟失。如果不幸完全格式化硬碟，個人的比特幣將會完全丟失。

錢包

比特幣錢包使用戶可以檢查、存儲、花費其持有的比特幣，其形式多種多樣，功能可繁可簡，它可以是遵守比特幣協議運行的各種工具，如電腦客戶端、手機客戶端、網站服務、專用設備；

也可以只是存儲著比特幣私密密鑰的介質，如一張紙、一段暗號、一個快閃U盤、一個文本文檔，因為只要掌握比特幣的私密密鑰，就可以處置其對應地址中包含的比特幣。比特幣無法存入一般的銀行賬戶，交易只能在比特幣網路上進行，使用前需下載客戶端或接入線上網路。

以上內容參考網路-比特幣

D. 黃金分割比例

黃金分割是指將整體一分為二，較大部分與整體部分的比值等於較小部分與較大部分的比值，其比值約為0.618。
這個比例被公認為是最能引起美感的比例，因此被稱為黃金分割。
在古希臘時期，有一天畢達哥拉斯走在街上，在經過鐵匠鋪前他聽到鐵匠打鐵的聲音非常好聽，於是駐足傾聽。他發現鐵匠打鐵節奏很有規律，這個聲音的比例被畢達哥拉斯用數學的方式表達出來。
把一條線段分割為兩部分，使較大部分與全長的比值等於較小部分與較大的比值，則這個比值即為黃金分割。其比值是根號五減一的差除以二，近似值為0.618，通常用希臘字母Ф表示這個值。

E. 黃金分割定律1.618還是0.618 如題...

在分割時．在長度為全長的約0.618處進行分割．就叫作黃金分割．這個分割點就叫做黃金分割點
把一條線段分割為兩部分,使其中一部分與全長之比等於另一部分與這部分之比.其比值是一個無理數,用分數表示為√5-1/2,取其前三位數字的近似值是0.618.由於按此比例設計的造型十分美麗,因此稱為黃金分割,也稱為中外比.這是一個十分有趣的數字,我們以0.618來近似表示,通過簡單的計算就可以發現：1/0.618=1.618 (1-18)/0.618=0.618
這個數值的作用不僅僅體現在諸如繪畫、雕塑、音樂、建築等藝術領域,而且在管理、工程設計等方面也有著不可忽視的作用.黃金分割在文藝復興前後,經過阿拉伯人傳入歐洲,受到了歐洲人的歡迎,他們稱之為"金法",17世紀歐洲的一位數學家,甚至稱它為"各種演算法中最可寶貴的演算法".這種演算法在印度稱之為"三率法"或"三數法則",也就是我們現在常說的比例方法.
其實有關"黃金分割",我國也有記載.雖然沒有古希臘的早,但它是我國古代數學家獨立創造的,後來傳入了印度.經考證.歐洲的比例演算法是源於我國而經過印度由阿拉伯傳入歐洲的,而不是直接從古希臘傳入的.
因為它在造型藝術中具有美學價值,在工藝美術和日用品的長寬設計中,採用這一比值能夠引起人們的美感,在實際生活中的應用也非常廣泛,建築物中某些線段的比就科學採用了黃金分割,舞台上的報幕員並不是站在舞台的正中央,而是偏在台上一側,以站在舞台長度的黃金分割點的位置最美觀,聲音傳播的最好.就連植物界也有採用黃金分割的地方,如果從一棵嫩枝的頂端向下看,就會看到葉子是按照黃金分割的規律排列著的.在很多科學實驗中,選取方案常用一種0.618法,即優選法,它可以使我們合理地安排較少的試驗次數找到合理的西方和合適的工藝條件.正因為它在建築、文藝、工農業生產和科學實驗中有著廣泛而重要的應用,所以人們才珍貴地稱它為"黃金分割" .我們常常聽說有「黃金分割」這個詞,「黃金分割」當然不是指的怎樣分割黃金,這是一個比喻的說法,就是說分割的比例像黃金一樣珍貴.那麼這個比例是多少呢?是0.618.人們把這個比例的分割點,叫做黃金分割點,把0.618叫做黃金數.並且人們認為如果符合這一比例的話,就會顯得更美、更好看、更協調.在生活中,對「黃金分割」有著很多的應用.

F. 蜉蝣盛世 | 這個演算法時代的哀愁與覺知

我們還能從那些化身景區的斷壁殘垣里推演出 歷史 變遷，從遺編野史里讀出些無法被認定被史實的舊事，然而過去的終究是過去了。

時代的殘忍並不在於它遺落了那些無法緊追其後的人；而是它以一種迅雷不及之勢，將那些尚未清醒的人在無知無覺時就裹挾而去。

是的， 人類天生就具有適應力，卻並不常擁有質疑力。 我們習慣順應改變而做出調整，至於為什麼改變? 如何實現的改變? 那些背後制定和把控規則的手，我們一概不知。

盡管往後總會出現三兩一群後知後覺者（他們或許還會自稱「先行者」）高呼復古、復興運動；盡管還會有回潮， 會有小部分聰明人能以「順風而呼」的方式，讓我們重新審視、重視那些我們遺落在飛行途中的美麗。

但，新事物終究會取代舊事物，歲月的大刀闊斧，掩蓋了所有夙夜興嘆的聲音。而改變，又從來都是雙刃劍。 演算法在內容推薦領域的廣泛運用，亦曾帶給微弱塵埃的我，驚喜、哀愁與鼓舞。未來我們要做的，還有很多。

當一切內容幻化為一道道餐品，在精心挑選後，不停地端到最喜歡它的人面前，每個個體的甜區，都在被嘗試著被完美擊中。 而當它對你了解越深，擊中你的甜區就變得越來越容易，你會發現，沒有人比它更了解你，它簡直貼心至極。

然而潛移默化間， 它對你的掌握愈加精準，將你固化進你的舒適圈裡就愈深。 設想一下，如果作為人類的你，不幸變成了那隻知道如何獲取多巴胺的老鼠，以人類的智慧和毅力， 真的能控制自己不去頻繁按下按鈕么？被完美命中軟肋，就很難不被捕獲其中 ；當一個人的心理動向在無數數據分析下被完全掌控，如同你熟知一個人的肌肉記憶，你知道他有百分之80的概率就是會出右拳，如何回擊，就太容易。

於是人類的渴望、貪婪、憂慮、仇恨……也通通在演算法面前一覽無余， 最潛隱的心理，在你所關注的、追逐的內容里顯化並被掌握 。在億萬數據里，作為個體的你僅僅由一堆標簽組成，about what you are and what do you want。 它是一面鏡子，你有嘗試過去看它么 ？很少有人通過它看清自己。

人生，終究是苦多；糖，也不能當飯吃。被喜歡的東西包裹是幸福的， 但幸福亦是最容易使人下陷的棉花糖 ，當你越來越只被令自己喜悅和舒適的事物包裹，你的世界，就會越來越狹隘，你越來越不願意直面人生真實的課題—— 因為那些曾經要拚命才能獲取到的成就感與滿足感，它等量的快樂可以來得那麼輕易。

如此下去，人類如何愈來愈廣博呢？如果星辰依舊愈加明亮（雖然被漫天沙塵掩蓋）， 蜉 蝣之輩的我們在這場群體愉悅之中，只是愈加平庸至化為塵土 ；對於人類整體來說，這個過程是下墜的。本質上寫到這里，我也非常迷茫：一方面我很難去評判那些沉浸在自己喜歡的、即便是沒營養的內容里的人，因為那是他們的自由；另一方面我覺得這對於個體、集體的發展都是無益的，因為如果人不能突破自己邊界，去認識到更多更遠，人類也只會越來越無法走向廣博。

不過也許我沒有擔心的必要，真正睡著的人很難叫醒他； 何況他們也很難能讀到我所寫，如此令人不舒適的誠懇建議，不會是他們的甜區范圍。

這個時代除了爆款套路，機器都可以寫詩了，它縱可將千百年的佳作名篇納入腦中，橫可啃下世界各國的優秀文學理論，再加上熟讀人的心理；最終那個冰冷的沒有心臟的機器，一定也會寫出感動世界的文字。 因為它，能比任何一個優秀頭腦，都更懂得討好閱讀者；踩中的每一個點，都能擊穿你的心臟。

演算法在各個領域的普及化，彷彿迎合，才正確的趨勢。文學也要成為一種迎合么? 這是一個人人可以寫作的年代， 蜉 蝣群起的年代。 用蜉蝣作喻，因其小而微弱，曾經不被看到、如今卻被看到。只是盡管這一天到來， 它們也不過是繼續朝生暮死、生生滅滅 ，因為永遠有不停製造的熱點，有更新鮮刺激的話題趕著我們去追逐。

在這樣的時代，卻越來越嚮往裡爾克筆下寂靜的生活——可以誠實地面對苦難、困境，以哲學式的耐心去應對一切，從不將疑難埋藏進心底遺忘、亦不將其投入熱鬧中逃離。難怪他說：「誰此刻孤獨，就永遠孤獨。」 選擇不被芸芸眾生同化，真正沉心篤行、時刻保有獨立的思想認知的，終究是少數派。

往好處想，這樣一個時代，對於創作者來說，也是有利的。因為有更多有才華之人可以被挖掘被展示，只要你的內容足夠好；至於這個好，它的標准又是什麼?

在那個人人詩情畫意的年代，沈三白普通得不能再普通，但他一部《浮生六記》卻為後世帶來諸多沉醉與安心。那個諷刺小說與八股文並行的奇絕時代，他描寫著自己和芸娘最日常的生活，彷彿只為記錄而作的日記，語言平白質朴、故事清麗溫柔。

而如今我們最盛傳的內容是什麼呢? 是情愛糾葛，還是紙醉金迷? 權力、暴力、美色、金錢…… 全然關乎人類靈魂最低階的慾念。

演算法出現在這個全民自媒體時代，更是放大了那些不堪。 那些為博人眼球誇大其詞的文字、那些嘩眾取寵的文字、那些公然愚弄大眾的文字……我無法適從，只能在自己與世界間構建了一個巨大的屏障，門外巨浪滔天，我只在屋內靜心綉花就好。可是到最後，卻也是這場浪潮，鼓舞了我——它我讓同樣看到了許多勇於表達的人、用心分享的人、堅持自我的不一樣卻依舊被大眾認可的人……原來一切不夠完滿的，還可以由你我去扭轉。

我曾經說，發光吧，即便微弱；如今我想說，發光吧，盡管熱烈一點、沸騰一點。未有宏圖大志，便努力做當代其貌不揚的沈三白， 以手寫心、以文作舟，或許有一日能載著三兩者，渡向更光亮的對岸。

你看，這是最壞的時代，也是最好的時代。

寫在最後：作為蜉蝣，我無法扯住時代的車軲轆；作為文科生，我亦無法將其中的更學術性的東西呈現透徹；僅僅作為一個記錄者，我尚能談談自己微弱的所感。演算法這把雙刃劍，切勿全然任其導之、切記避其鋒利而用之；而它亦是一面鏡子，是這個時代放在我們每個人面前的鏡子， 我們一定不能放棄的，是努力跳出局限、跨越自己的甜區，走向更開闊的、不設限的人生。

G. 中華民族復興指數的演算法

那麼，權且就把這個指數當作「中國現代化指數」，行不行呢？可否理解為，「中國現代化」完成了62%呢？據楊宜勇和其同事譚永生在中共中央黨校學報發表的《中華民族復興進程監測評價指標體系及其測算》一文可知，62%這個數據是把多個指標經過三級加權得出的。
例如，先給三級指標像中國的「恩格爾系數」、「城市化水平」在世界上的相對水平進行打分，然後加權算出二級指標「社會發展指數」的分數，再與同樣的二級指標「經濟發展指數」、「科級創新指數」加權，最後算出「中華民族復興指數」——其實就相當於算出中國的現代化水平大約完成了62%。

H. 人工智慧是什麼

人工智慧（計算機科學的一個分支）

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智慧還需要科學理論和工程上的突破。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

I. 美學公式

美學公式指黃金分割。

黃金分割是指將整體一分為二，較大部分與整體部分的比值等於較小部分與較大部分的比值，其比值約為0.618。這個比例被公認為是最能引起美感的比例，因此被稱為黃金分割。

文藝復興前後：

黃金分割在文藝復興前後，經過阿拉伯人傳入歐洲，受到了歐洲人的歡迎，他們稱之為"金法"，17世紀歐洲的一位數學家，甚至稱它為"各種演算法中最可寶貴的演算法"。這種演算法在印度稱之為"三率法"或"三數法則"，也就是我們常說的比例方法。

中世紀後，黃金分割被披上神秘的外衣，義大利數學家帕喬利將中末比為神聖比例，並專門為此著書立說。德國天文學家開普勒稱黃金分割為神聖分割。

J. 文藝復興用的什麼演算法策略

文藝復興的成功提醒了我們人類行為的可預測性。研究過去，是因為相信投資者在未來也會做出類似的決定。採用科學方法來對抗認知和情感偏差，提出假設，然後測試、測量和調整他們的理論，試圖讓數據，而不是直覺和本能，指導交易。

如今，似乎金融行業的每個人都在嘗試以文藝復興的方式進行投資：分析數據，建立數學模型以預測各種投資的方向，並採用自動交易系統。

我是巴菲特的信徒，傳統的價值投資派。這個認知讓我對量化一直存在偏見，盡管有幾個做量化的朋友，但確認偏差(Confirmation Bias)導致我對量化基金的接受比較慢。直到看其他人從量化基金上掙了好幾年錢之後，才在去年買了幻方的500指增產品。

我的情況並不特殊。前年和一個很厲害的基金經理吃飯時，他也曾說過，不知道量化是如何長久賺錢的，感覺不靠鋪。現在想想，當我們內心排斥一個東西的時候，確認偏差會阻止我們思考。聰明，出色如他，也依然無法擺脫這種桎梏。