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人類的演算法

發布時間: 2023-02-05 14:55:48

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《人類的演算法》(【英】羅賓·鄧巴)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:人類的演算法

作者:【英】羅賓·鄧巴

譯者:胡正飛

豆瓣評分:7.1

出版社:四川人民出版社

出版年份:2019-7-1

頁數:232

內容簡介:

● 是什麼讓人類如此與眾不同?人類是擁有文化的物種嗎?我們如何具備了心智能力?語言文化是怎樣產生的?為什麼我們選擇了一夫一妻制?社群如何給我們帶來集體感和歸屬感?……這些問題將帶你重新認識自己,揭秘人類卓爾不群的6大特質。

●《人類的演算法》是「鄧巴數」提出者、著名進化人類學家羅賓·鄧巴的經典著作,是湛廬文化重磅推出的羅賓·鄧巴「深度理解社群」四部曲之一。鄧巴教授通過進化、心智、伴侶關系、語言本能、高級文化、群體意識6個角度展現了人類卓爾不群的特質,從社群的底層邏輯——「人」開始講起,並揭示了遙遠的過去如何影響了我們的現在,人類又如何在社群和未來的商業社會中發揮作用。帶你深度理解社群,理解人類,更好地面對未來社會。

作者簡介:

羅賓·鄧巴

著名進化人類學家,牛津大學認知及進化人類學學院院長、教授,「鄧巴數」提出者,即人類智力允許人類擁有穩定社交網路的人數是150人,鄧巴數理論被認為是諸多人力資源管理及社交網路服務的基礎。

Ⅱ 人類識別面部用的是什麼演算法


這是一個相當好的問題,我最近一直在思考一些新的論文,強調了面孔各個特徵之間的相互關系與鏈接。尤其是反思Calder & Young (2005)的精彩綜述之後特意查閱了相關論文, 深感面孔處理的精妙,以及深藏的處理 『演算法』 之巧妙。盡讓我斗膽在此大致介紹下自己的理解,望批評指正。
(最近我有個Live,在周六,也是說關於面孔識別。有興趣可以來看看華沙的 Live—— 看臉的科學第二集 - 看臉的世界 - 知乎專欄)
按照David Marr等視覺研究大神的精彩觀點,我們任何的視覺處理都是信息處理(而非簡單地、粗暴地處理看到東西本身);很顯然面孔,這一種最為重要的、與社會生活息息相關的視覺信息不能免俗,也是一種信息處理過程。所以題主提到能不能用計算機模擬其實是個非常好的問題,馮諾依曼機作為以人類為原本的計算機,完全應該有人類的能力。不過,很抱歉,我們目前都沒有完全理解視覺過程,而目前計算機的很多CV研究並不完全按照人類的識別方法進行(老實說,可能計算機視覺和人類視覺的交際也就到70年代Hubel & Wiseal的論文為止了吧)。所以我的觀點其實很簡單,計算機目前基於更強的計算能力,完全可以利用已知的一些大腦處理面孔方式對於面孔進行分析,但是效率和准確度和人類不好比(嚴格說是效率);當我們更加理解了大腦的原理之後,相信不在不遠的將來,計算機完全可以做到更好。

Ⅲ 人類原始的計算方法有什麼

1.
結繩計數
繩子每打一個結代表一個或一次。
2.籌碼計數(或小石塊)
每一籌碼代表1,或10,或100等。
3.
在木頭上畫道
每一道代表1,或10,或100等。
4、算盤
使用算盤計數,以及進行計算。
古老的結繩記數法

Ⅳ 人生演算法包含的節點有哪些

人生演算法由兩大模塊構成,分別是A計劃之「九段心法」和B計劃之「十八關挑戰」。利用A計劃,通過大腦升級,建立內在的確定性,形成我們的人生演算法。為我們搭建了一個可以循序漸進、逐步習得的思考和行動框架。利用B計劃,我們將逐一破解18個人生難題,檢驗我們的人生演算法,應對外在的不確定性。

任何一個人,只要找到屬於自己的人生演算法,就有機會突破命運的局限,實現富足自由的人生。

Ⅳ 《未來簡史》中說的:「人類」這套演算法製造出來的不是茶,而是自己的副本。如何理解

原文:
大家應該都看過自助飲料機。這種飲料機通常會有硬幣投入孔、放杯子的位置,以及幾排按鈕。第一行按鈕大概是選擇要咖啡、茶或是可可,第二行是選擇不加糖、一匙糖、兩匙糖,第三行則是選擇要加牛奶、豆漿或是都不加。今天有位男士走向機器,投入硬幣,按下了「茶」「一匙糖」和「牛奶」,機器就會依據一系列明確的步驟開始行動。先是把一個茶包丟入杯中,倒入沸水,再加上一匙糖和牛奶,然後叮的一聲,一杯西式好茶就這樣出現在眼前。這就是一種演算法。

在過去幾十年間,生物學家已經有明確結論認為,那位男士按下按鈕,接著喝茶,也算是一套演算法。當然,這套演算法比自助飲料機要復雜得多,但仍然是一套演算法。「人類」這套演算法製造出的不是茶,而是自己的副本(就像你按下自助飲料機的一系列按鈕,得到了另一台自助飲料機)。

控制自助飲料機的演算法,是通過機械齒輪和電路來運作的。控制人類的演算法,則是通過感覺、情感和思想來運作的。至於豬、狒狒、水獺和雞,用的也是同一種演算法。

Ⅵ 有哪些演算法,是中國人自己創造的

1、「吳法」:吳法是由吳文俊院士所創,主要解決非線性方程組的解析求解,非線性方程組的數值求解可視為某種「梯度下降法」的變形,但是解析求解卻難以找到統一的演算法,「吳法」就是解決這一問題的統一的方法之一,它也可能是求解非線性方程組的唯一的統一的方法,這種方法對於平面幾何、立體幾何的證明尤為有效,核心是將幾何問題先變為多項式代數表示,然後整序,逐步消元,得到一個方程式,這個代數方程式等價於要證明的幾何問題的結論。吳院士的演算法將這個過程標准化、統一化,這樣就能通過計算機自動實現。這就是吳法的意義。

2、辛幾何演算法:辛幾何演算法由馮康院士所創,主要解決非線性方程的數值求解問題,對於非線性方程,一般用差分方法,當然還有其他的方法,馮院士構造了一種新的差分格式,即所謂的辛格式,這種格式在迭代過程中保辛,大約可以理解成「保面積」、「保功」,特別是時間增量較大時,計算時精度損失較小。構造辛格式是問題的難點,關鍵是要找到問題的一對對偶變數,後來鍾萬勰院士將這種演算法推廣到結構力學、結構動力學、控制理論等方面問題的求解。如上方法的基礎都是自然界的哈密頓原理、勒降德原理的具體體現。

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簡介:是什麼讓人類如此與眾不同?人類是擁有文化的物種嗎?我們如何具備了心智能力?語言文化是怎樣產生的?為什麼我們選擇了一夫一妻制?社群如何給我們帶來集體感和歸屬感?……這些問題將帶你重新認識自己,揭秘人類卓爾不群的6大特質。

Ⅷ 狗狗的智商按照人類的演算法應該是多少呢

每種狗狗不一樣,邊境牧羊犬最高,大概能達到8-10歲兒童的智商,而藏獒和京巴最低只有1-2歲兒童智商。
另外狗狗還分親和力智商(模仿能力和對主人的親和)和訓練智商(對指令的有效執行率),邊境牧羊犬的親和力智商只能排第2,第1是薩摩耶犬。模仿能力能達到大猩猩的程度,甚至有個別幼犬會對自己咬不動的東西使用「工具」。而訓練智商里邊境牧羊犬為最高,基本一個指令說個1-2次它就能記住而且不會忘記。
還有一種說法是狗狗的尋路智商,就是你把狗狗扔到很遠的地方它會找回家來,這種智商比較高的狗狗有蘇格蘭牧羊犬,雪納瑞,邊境牧羊犬,德國牧羊犬,奧洲薩摩耶犬,

Ⅸ 人類本身識別面部用的是什麼「演算法」

1. 時間上
用經顱磁刺激(經顱磁刺激_網路)在識別材料出現後40~50毫秒對人進行刺激,發現這同等程度地影響 人臉識別vs.身體識別、人臉識別相關區域(rOFA) vs. 身體識別相關區域(rEBA) 4種組合下兩個相關區域的活動程度;由此推測在這個時間段內,人腦對材料進行無差別的預處理 (Goldhaber et al., 2012)
用經顱磁刺激在識別材料出現後100~110毫秒對人進行刺激,發現隻影響人臉識別情況下rOFA的活動,以及身體識別情況下rEBA的活動 (Goldhaber et al., 2012)。另外,腦磁圖(腦磁圖_網路)研究發現,材料出現後100毫秒那一刻出現了一個和人臉識別相關的腦磁波(M100),它和材料分類的成功率相關,而和材料識別的成功率無顯著相關 (Liu, Harris & Kanwisher, 2002)。由此推測在這個時間段內,人腦對材料進行分類處理
130~200毫秒這個階段,和它有關的就是比較有名的腦電波N170。研究發現這個腦電波和結構編碼有關 (Rossion & Jacques, 2008);而它的強度在進行明星臉、陌生人臉時無顯著差異 (Gosling & Eimer, 2011)。簡而言之,人腦在這個階段對人臉的結構進行處理,但沒有進行身份信息的處理
230~400毫秒階段出現的腦電波N250,研究發現它在進行明星臉孔識別時有更強的負向信號(對比在進行陌生人臉孔識別時);由此推測在這個階段,人腦對人臉進行身份信息的處理 (Gosling & Eimer, 2011)
400~700毫秒階段,研究發現在對明星臉孔進行識別時,左腦區的P600f顯著更強(對比一在進行陌生人臉孔識別時);左腦區被認為有語言信息的特異性處理功能;由此推測在這個階段,人腦進行人臉和姓名的配對(Gosling & Eimer, 2011)
2. 空間上
FFA在人臉識別上的特異性已經得到比較廣泛的認可,最初發現這塊區域印象中是讓人看人臉和房子的圖片時做功能性磁共振成像,然後發現有一個區域只在看人臉時活動強度比看房子時大,這個區域後來被命名為FFA。

Ⅹ 古代人的計算方法有(3個)

1、結繩計數

結繩計數這種方法,不但在遠古時候使用,而且一直在某些民族中沿用下來。

如藏族、彝族等,雖都有文字,但在一般不識字的人中間都還長期使用這種方法。中央民族大學就收藏著一副高山族的結繩,由兩條繩組成:每條上有兩個結,再把兩條繩結在一起。

有趣的是,不但我們東方有過結繩,西方也結過繩。看樣子,咱們這個星球早就像個地球村了,只不過那時還沒有電報電話。傳說古波斯王有一次打仗,命令手下兵馬守一座橋,要守60天。

為了讓將士們不少守一天也不多守一天,波斯王用一根長長的皮條,把上面系了60個扣。他對守橋的官兵們說:「我走後你們一天解一個扣,什麼時候解完了,你們就可以回家了。」

2、書契記數

書契記數是指古代記數結繩方法之後出現的記數方法。當時主要用於剩餘糧食數量的記數。書契記數是用刻刀將數刻在獸骨、竹木、龜甲、土石崖上,以便長久保存,不易損壞。

書契記數記事記錄方法一般是在原始社會的後期,漢代徐岳在《數術記遺》一書中,記明書契始於黃帝,有「十等」記法。

3、算籌

根據史書的記載和考古材料的發現,古代的算籌實際上是一根根同樣長短和粗細的小棍子,一般長為13--14cm,徑粗0.2~0.3cm,多用竹子製成,也有用木頭、獸骨、象牙、金屬等材料製成的,大約二百七十幾枚為一束,放在一個布袋裡,系在腰部隨身攜帶。

需要記數和計算的時候,就把它們取出來,放在桌上、炕上或地上都能擺弄。別看這些都是一根根不起眼的小棍子,在中國數學史上它們卻是立有大功的。而它們的發明,同樣經歷了一個漫長的歷史發展過程。

4、珠算

珠算是以算盤為工具進行數字計算的一種方法,被譽為中國的第五大發明。

算盤是中國古代勞動人民發明創造的一種簡便的計算工具。

2008年6月14日,安徽省黃山市屯溪區、中國珠算心算協會申報的珠算經國務院批准列入第二批國家級非物質文化遺產名錄。

2013年12月4日,聯合國教科文組織保護非物質文化遺產政府間委員會第八次會議在亞塞拜然首都巴庫通過決議,正式將中國珠算項目列入教科文組織人類非物質文化遺產名錄。這也是中國第30項被列為非遺的項目。

5、割圓術

3世紀中期,魏晉時期的數學家劉徽首創割圓術,為計算圓周率建立了嚴密的理論和完善的演算法,所謂割圓術,就是不斷倍增圓內接正多邊形的邊數求出圓周率的方法。

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