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前端必會演算法

發布時間: 2023-03-22 14:14:11

❶ 前端常用的一些演算法

/*去重*/

function delRepeat(arr){

var newArray=new Array();

var len=arr.length;

for(var i=0;i

for(var j=i+1;j

{

if(arr[i]==arr[j])

{

++i;

}

}

newArray.push(arr[i]);

}

return newArray;

}

var arr=new Array("red","red","1","5","2");

alert(delRepeat(arr));

/*二分法*/

又稱為折半查找演算法,但是有缺陷就是要求數字是預先排序好的

function binary(items,value){

var startIndex=0,

stopIndex=items.length-1,

midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;

while(items[middleIndex]!=value && startIndex

if(items[middleIndex]>value){

stopIndex=middleIndex-1;

}else{

startIndex=middleIndex+1;

}

middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>梁襲>1;

}

return items[middleIndex]!=value ? false:true;

}

/*十六進制顏色值的橡罩兄隨機生成*/

function randomColor(){

var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","悶悔d"],

strHex="#",

index;

for(var i=0;i<6;i++){

index=Math.round(Math.random()*15);

strHex+=arrHex[index];

}

return strHex;

}

/*一個求字元串長度的方法*/

function GetBytes(str){

var len=str.length,

bytes=len;

for(var i=0;i

if(str.CharCodeAt>255){

bytes++;

}

}

return bytes;

}

/*插入排序*/

所謂的插入排序,就是將序列中的第一個元素看成一個有序的子序列,然後不段向後比較交換比較交換。

function insertSort(arr){

var key;

for(var j = 1; j < arr.length ; j++){

//排好序的

var i = j - 1;

key = arr[j];

while(i >= 0 && arr[i] > key){

arr[i + 1] = arr[i];

i --;

}

arr[i + 1] = key;

}

return arr;

}

/*希爾排序*/

希爾排序 ,也稱 遞減增量排序演算法

其實說到底也是插入排序的變種

function shellSort(array){

var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse()在維基上看到這個最優的步長較小數組

var i = 0;

var stepArrLength = stepArr.length;

var len = array.length;

var len2 =  parseInt(len/2);

for(;i < stepArrLength; i++){

if(stepArr[i] > len2){

continue;

}

stepSort(stepArr[i]);

}

//排序一個步長

function stepSort(step){

//console.log(step)使用的步長統計

var i = 0, j = 0, f, tem, key;

var stepLen = len%step > 0 ?  parseInt(len/step) + 1 : len/step;

for(;i < step; i++){//依次循環列

for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len; j++){//依次循環每列的每行

tem = f = step * j + i;

key = array[f];

while((tem-=step) >= 0){//依次向上查找

if(array[tem] > key){

array[tem+step] = array[tem];

}else{

break;

}

}

array[tem + step ] = key;

}

}

}

return array;

}

/*快速排序*/

快速排序演算法就系對冒泡排序的一種改進,採用的就是演算法理論中的分治遞歸的思想。

具體做法:通過一趟排序將待排序的紀錄分割成兩部分,其中一部分的紀錄值比另外一部分的紀錄值要小,就可以繼續分別對這兩部分紀錄進行排序;不段的遞歸實施上面兩個操作,從而實現紀錄值的排序。

function sort(arr){

return quickSort(arr,0,arr.length-1);

function quickSort(arr,l,r){

if(l

var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;

while(true){

//大的放到右邊,小的放到左邊, i與j均為游標

while(arr[++i]

while(arr[--j]>mid);

if(i>=j)break;//判斷條件

var temp = arr[i];

arr[i]=arr[j];

arr[j]=temp;

}

quickSort(arr,l,i-1);

quickSort(arr,j+1,r);

}

return arr;

}

}

function main(){

var list=new Array(49,38,65,97,76,13,27);

document.write(sort(list).valueOf());

}

main();

/*冒泡法*/

function bullSort(array){

var temp;

for(var i=0;i

for(var j=array.length-1;j>i;j--){

if(array[j]

temp = array[j];

array[j]=array[j-1];

array[j-1]=temp;

}

}

}

return array;

}

/*js遞歸實現方案*/

遞歸函數是在一個函數通過調用自身的情況下去解決的:

方式如下:

function factorial(num){

if(num<=1){

return 1;

}else{

return num*factorial(num-1);

}

}

但是這在js裡面可能會出現錯誤:

var anotherFactorial = factorial;

factorial=null;

alert(anoterFactorial(4));

因為在調用anoterFactorial時內部的factorial已經不存在了。

解決方法是通過arguments.callee來解決。

如下:

function factorial(num){

if(num<=1){

return 1;

}else{

return num*arguments.callee(num-1);

}

var anotherFactorial = factorial;

factorial = null;

alert(anotherFactorial(4));

成功!!!!

}

/**js模擬多線程**/

if (Array.prototype.shift==null)

Array.prototype.shift = function (){

var rs = this[0];

for (var i=1;i

this.length=this.length-1

return rs;

}

if (Array.prototype.push==null)

Array.prototype.push = function (){

for (var i=0;i

return this.length;

}

var commandList = [];

var nAction = 0;//控制每次運行多少個動作

var functionConstructor = function(){}.constructor;

function executeCommands(){

for (var i=0;i

if (commandList.length>0){

var command = commandList.shift();

if (command.constructor == functionConstructor)

if (command.scheleTime == null || new Date()-command.scheleTime>0)

command();

else

commandList.push(command);

}

}

function startNewTask(){

var resultTemp = document.getElementById("sampleResult").cloneNode(true);

with (resultTemp){

id="";style.display="block";style.color=(Math.floor(Math.random()* (1<<23)).toString(16)+"00000").substring(0,6);

}

document.body.insertBefore(resultTemp,document.body.lastChild);

commandList.push(function(){simThread(resultTemp,1);});

nAction++;

}

function  simThread(temp,n){

if (temp.stop) n--;

else temp.innerHTML = temp.innerHTML - (-n);

if (n<1000)

commandList.push(function(){simThread(temp,++n)});

else{

var command = function(){document.body.removeChild(temp);;nAction--;};

command.scheleTime = new Date()-(-2000);

commandList.push(command);

}

}

window.onload = function(){setInterval("executeCommands()",1);}

/

/*選擇法排序*/

選擇法主要有三種:

《1》簡單的選擇排序:簡單的前後交互。

/*簡單選擇法排序*/

其實基本的思想就是從待排序的數組中選擇最小或者最大的,放在起始位置,然後從剩下的數組中選擇最小或者最大的排在這公司數的後面。

function selectionSort(data)

{

var i, j, min, temp , count=data.length;

for(i = 0; i < count - 1; i++) {

/* find the minimum */

min = i;

for (j = i+1; j < count; j++)

{    if (data[j] < data[min])

{ min = j;}

}

/* swap data[i] and data[min] */

temp = data[i];

data[i] = data[min];

data[min] = temp;

}

return data;

}

《2》樹型排序:又稱錦標賽排序,首先對n個元素進行兩兩比較,然後在其中[n/2]個較小者再進行兩兩比較如此重復直至選出最小的關鍵字的紀錄為止。(可用完全二差樹表示)。缺點:輔助空間需求過大,和「最大值」進行多餘比較

《3》堆排序:(不適用於紀錄數較少的文件)

堆排序演算法的過程如下:

1)得到當前序列的最小(大)的元素

2)把這個元素和最後一個元素進行交換,這樣當前的最小(大)的元素就放在了序列的最後,而原先的最後一個元素放到了序列的最前面

3)的交換可能會破壞堆序列的性質(注意此時的序列是除去已經放在最後面的元素),因此需要對序列進行調整,使之滿足於上面堆的性質.

重復上面的過程,直到序列調整完畢為止.

js實現:

/**

*堆排序

* @param items數組

* @return排序後的數組

*/

function heapSort(items)

{

items = array2heap(items); //將數組轉化為堆

for(var i = items.length - 1; i >= 0; i--)

{

items = swap(items, 0, i); //將根和位置i的數據交換(用於將最大值放在最後面)

items = moveDown(items, 0, i - 1); //數據交換後恢復堆的屬性

}

return items;

}

/**

*將數組轉換為堆

* @param items數組

* @return堆

*/

function array2heap(items)

{

for(var i = Math.ceil(items.length / 2) - 1; i >= 0; i--)

{

items = moveDown(items, i, items.length - 1); //轉換為堆屬性

}

return items;

}

/**

*轉換為堆

* @param items數組

* @param first第一個元素

* @param last最後一個元素

* @return堆

*/

function moveDown(items, first, last)

{

var largest = 2 * first + 1;

while(largest <= last)

{

if(largest < last && items[largest] < items[largest + 1])

{

largest++;

}

if(items[first] < items[largest])

{

items = swap(items, first, largest); //交換數據

first = largest;   //往下移

largest = 2 * first + 1;

}

else

{

largest = last + 1; //跳出循環

}

}

return items;

}

/**

*交換數據

* @param items數組

* @param index1索引1

* @param index2索引2

* @return數據交換後的數組

*/

function swap(items, index1, index2)

{

var tmp = items[index1];

items[index1] = items[index2];

items[index2] = tmp;

return items;

}

var a = [345,44,6,454,10,154,3,12,11,4,78,9,0,47,88,9453,4,65,1,5];

document.write(heapSort(a));

所謂歸並就是將兩個或者兩個以上的有序表合成一個新的有序表。

遞歸形式的演算法在形式上較為簡潔但實用性較差,與快速排序和堆排序相比,歸並排序的最大特點是,它是一種穩定的排序方法。

js實現歸並:

function MemeryArray(Arr,n, Brr, m)

{      var i, j, k;

var Crr=new Array();

i = j = k = 0;

while (i < n && j < m)

{

if (Arr[i] < Brr[j])

Crr[k++] = Arr[i++];

else

Crr[k++] = Brr[j++];

}

while (i < n)

Crr[k++] = Arr[i++];

while (j < m)

Crr[k++] = Brr[j++];

return Crr;

}

var Arr=new Array(45,36,89,75,65);

var Brr=new Array(48,76,59,49,25);

alert(MemeryArray(Arr , Arr.length , Brr , Brr.length));

歸並排序待續,先睡了:

歸並排序:

//將有二個有序數列a[first...mid]和a[mid...last]合並。

function mergearray(Arr,first,mid,last,tempArr)

{

var i = first, j = mid + 1;

var m = mid,   n = last;

var k = 0;

while (i <= m && j <= n)

{

if (Arr[i] < Arr[j])

tempArr[k++] = Arr[i++];

else

tempArr[k++] = Arr[j++];

}

while (i <= m)

tempArr[k++] = Arr[i++];

while (j <= n)

tempArr[k++] = Arr[j++];

for (i = 0; i < k; i++)

Arr[first + i] = tempArr[i];

}

function mergesort(Arr,first,last)

{

var tempArr=new Array();

if (first < last)

{

var mid = (first + last)>>>1;

mergesort(Arr, first, mid, tempArr);    //左邊有序

mergesort(Arr, mid + 1, last, tempArr);  //右邊有序

mergearray(Arr, first, mid, last, tempArr);  //再將二個有序數列合並

}

return  Arr;

}

var Arr=new Array(1,65,45,98,56,78);

alert(mergesort(Arr,0,Arr.length-1));

/*比較兩個字元串的相似性-Levenshtein演算法簡介*/

問題與描述:

近似字元串匹配問題

說明:設給定樣本,對於任意文本串,樣本P在文本T中的K-近似匹配(K-approximate match)是指P在T中包含最多K個差異的匹配,這里的差別指:

(1)修改:P與T中對應的字元不同

(2)刪除:T中含有一個未出現在P中的字元

(3)插入:T中不包含出現在P中的一個字元

(也就是編輯距離問題)

例如:

T: a p r o x i o m a l l y

P: a p p r o x i m a t l y

經過1:插入2:刪除3:修改

那麼就是一個3-近似問題

事實上,兩個字元串可能有不得出不同的差別數量,所以K-近似匹配要求:

(1)差別數最多為K個

(2)差別數為所有匹配方式下最少的稱為編輯距離

(字元串T到P最少的差別數稱為T和P的編輯距離)

試驗要求:

(1)利用動態規劃方法給出兩個字元串編輯距離的演算法

(2)分析復雜度

(3)考慮其它方法

Levenshtein Distance來文史特距離

goodzzp

LD也叫edit distance,它用來表示2個字元串的相似度,不同於Hamming Distance,它可以用來比較2個長度不同的字元串。LD定義為需要最少多少步基本操作才能讓2個字元串相等,基本操作包含3個:

1,插入;

2,刪除;

3,替換;

比如,kiteen和sitting之間的距離可以這么計算:

1,kitten – > sitten,替換k為s;

2,sitten – > sittin,替換e為i;

3,sittin – > sitting,增加g;

所以,其LD為3;

計算LD的演算法表示為:

int LevenshteinDistance(char str1[1..lenStr1], char str2[1..lenStr2])

// d is a table with lenStr1+1 rows and lenStr2+1 columns

declare int d[0..lenStr1, 0..lenStr2]

// i and j are used to iterate over str1 and str2

declare int i, j, cost

for i from 0 to lenStr1

d[i, 0] := i

for j from 0 to lenStr2

d[0, j] := j

for i from 1 to lenStr1

for j from 1 to lenStr2

if str1[i] = str2[j] then cost := 0

else cost := 1

d[i, j] := minimum(

d[i-1, j ] + 1,// deletion

d[i , j-1] + 1,// insertion

d[i-1, j-1] + cost// substitution

)

return d[lenStr1, lenStr2];

這個演算法其實就是一個矩陣的計算:

k i t t e n

0 1 2 3 4 5 6

s 1 1 2 3 4 5 6

i 2 2 1 2 3 4 5

t 3 3 2 1 2 3 4

t 4 4 3 2 1 2 3

i 5 5 4 3 2 2 3

n 6 6 5 4 3 3 2

g 7 7 6 5 4 4 3

首先給定第一行和第一列,然後,每個值d[i,j]這樣計算:d[i,j] = min(d[i-1,j]+ 1,d[i,j-1] +1,d[i-1,j-1]+(str1[i] == str2[j]?0:1));

最後一行,最後一列的那個值就是LD的結果。

LD(str1,str2) <= max(str1.len,str2.len);

有人提出了Levenshtein automaton(Levenshtein自動機)來計算和某個字元串距離小於某個值的集合。這樣能夠加快近似字元串的計算過程。見文獻:Klaus U. Schulz, Stoyan Mihov, Fast String Correction with Levenshtein-Automata. International Journal of Document Analysis and Recognition, 5(1):67--85, 2002.

A Guided Tour to Approximate String Matching GONZALONAVARRO

這篇文章裡面對這個方面(字元串相似)進行了很多描述。其中,包含了動態規劃法計算Edit distance的方法。

js實現:

//求兩個字元串的相似度,返回差別字元數,Levenshtein Distance演算法實現

function Levenshtein_Distance(s,t){

var n=s.length;// length of s

var m=t.length;// length of t

var d=[];// matrix

var i;// iterates through s

var j;// iterates through t

var s_i;// ith character of s

var t_j;// jth character of t

var cost;// cost

// Step 1

if (n == 0) return m;

if (m == 0) return n;

// Step 2

for (i = 0; i <= n; i++) {

d[i]=[];

d[i][0] = i;

}

for (j = 0; j <= m; j++) {

d[0][j] = j;

}

// Step 3

for (i = 1; i <= n; i++) {

s_i = s.charAt (i - 1);

// Step 4

for (j = 1; j <= m; j++) {

t_j = t.charAt (j - 1);

// Step 5

if (s_i == t_j) {

cost = 0;

}else{

cost = 1;

}

// Step 6

d[i][j] = Minimum (d[i-1][j]+1, d[i][j-1]+1, d[i-1][j-1] + cost);

}

}

// Step 7

return d[n][m];

}

//求兩個字元串的相似度,返回相似度百分比

function Levenshtein_Distance_Percent(s,t){

var l=s.length>t.length?s.length:t.length;

var d=Levenshtein_Distance(s,t);

return (1-d/l).toFixed(4);

}

//求三個數字中的最小值

function Minimum(a,b,c){

return a

}

var str1="ddsddf",str2="xdsfsx";

alert(Levenshtein_Distance_Percent(str1,str2));

❷ 前端有必要學習演算法嗎

需要學一些演算法,JS這塊也是可以做演算法分析的。
除非你是UI,平面設計,可以不用學演算法。
只要是編程開發,都是需要學習一些演算法方面的知識的。

❸ 前端開發必學的技術有哪些

這里給大家整理了一份系統全面的前端學習路線,主要掌握以下技術:

第一階段:專業核心基礎

階段目標:

1. 熟練掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、響應書布局、移動端開發。

2. 熟練運用HTML+CSS特性完成頁面布局。

4. 熟練應用CSS3技術,動畫、彈性盒模型設計。

5. 熟練完成移動端頁面的設計。

6. 熟練運用所學知識仿製任意Web網站。

7. 能綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。

知識點:

1、Web前端開發環境,HTML常用標簽,表單元素,Table布局,CSS樣式表,DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面的布局和美化,能夠仿製任意網站的前端頁面實現。

2、CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性盒模型、響應式布局、移動端。熟練運用CSS3來開發網頁、熟練開發移動端,整理網頁開發技巧。

3、預編譯css技術:less、sass基礎知識、以及插件的運用、BootStrap源碼分析。能夠熟練使用 less、sass完成項目開發,深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成網頁項目實戰。通過項目掌握第一階段html、css的內容、完成PC端頁面設計和移動端頁面設計。

第二階段:Web後台技術

階段目標:

1. 了解JavaScript的發展歷史、掌握Node環境搭建及npm使用。

2. 熟練掌握JavaScript的基本數據類型和變數的概念。

3. 熟練掌握JavaScript中的運算符使用。

4. 深入理解分之結構語句和循環語句。

5. 熟練使用數組來完成各種練習。

6.熟悉es6的語法、熟練掌握JavaScript面向對象編程。

7.DOM和BOM實戰練習和H5新特性和協議的學習。

知識點:

1、軟體開發流程、演算法、變數、數據類型、分之語句、循環語句、數組和函數。熟練運用JavaScript的知識完成各種練習。

2、JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、常見對象api,js的兼容性、ES6新特性。熟練掌握JavaScript面向對象的開發以及掌握es6中的重要內容。

3、BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM的各種對象、熟練操作DOM的對象。

4、h5相關api、canvas、ajax、數據模擬、touch事件、mockjs。熟練使用所學知識來完成網站項目開發。

第三階段:資料庫和框架實戰

階段目標:

1. 綜合運用Web前端技術進行頁面布局與美化。

2. 綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。

3. 熟練掌握Mysql、Mongodb資料庫的發開。

4. 熟練掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技術。

5. 熟練運用Node.js開發後台應用程序。

6. 對Restful,Ajax,JSON,開發過程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知識點:

1、資料庫知識,範式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,mongodb資料庫。深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理,為Node.js後台開發打下堅實基礎。

2、模塊系統,函數,路由,全局對象,文件系統,請求處理,Web模塊,Express框架,MySQL資料庫處理,RestfulAPI,文件上傳等。熟練運用Node.js運行環境和後台開發框架完成Web系統的後台開發。

3、vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解,能夠運用Vue.js完成基礎前端開發、熟練運用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發,對MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析,資料庫設計,後台開發,使用vue、node完成pc和移動端整站開發。於Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git,實現整站項目完整功能並上線發布。

第四階段:移動端和微信實戰

階段目標:

1.熟練掌握React.js框架,熟練使用React.js完成開發。

2.掌握移動端開發原理,理解原生開發和混合開發。

3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動端開發。

4.掌握微信小程序以及了解支付寶小程序的開發。

5.完成大型電商項目開發。

知識點:

1、React面向組件編程、表單數據、組件通信、監聽、聲明周期、路由、Rex基本概念。練使用react完成項目開發、掌握Rex中的非同步解決方案Saga。

2、react-native、開發工具、視圖與渲染、api操作、Flutter環境搭建、路由、ListView組件、網路請求、打包。練掌握react-native和Flutter框架,並分別使用react-native和Flutter分別能開發移動端項目。

3、微信小程序基本介紹、開發工具、視圖與渲染、api操作、支付寶小程序的入門和api學習。掌握微信小程序開發了解支付寶小程序。

4、大型購物網站實戰,整個項目前後端分離開發;整個項目分為四部分:PC端網頁、移動端APP、小程序、後台管理。團隊協作開發,使用git進行版本控制。目期間可以擴展Three.js 、TypeScript。

❹ 前端演算法詳解——二分法(查找、排序、去重、最小值)

需求:針對一有序數組查找某一個姿納數是否在該數組中。
分析與思路: 二分法,一分為二。將數組分為兩個進行查找,若該數小於中間值,則向左查找,否則向右查找。然後遞歸再次查找(這樣每一次都是排除掉一半的不可能)

需求:將無序數組進行排序。
分析與思路: 將原始數組一分為二個數組(left、right),再講這兩個數組利用遞歸再次進行拆分...最後再將左右兩個數組進行排氏燃序。

分析與思路:殲冊虛同理將數組一分為二,左右分別去重,在一起去重

❺ web前端開發需要掌握的幾個必備技術

接下來由小編簡單的列舉出幾個前端開發中必須要學會的知識:

第一階段:

HTML+CSS:

HTML進階、CSS進階、div+css布局、HTML+css整站開發、

JavaScript基礎:

Js基礎教程、js內置對象常用方法、常見DOM樹操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定時器和焦點圖。

JS基本特效:

常見特效、例如:tab、導航、整頁滾動、輪播圖、JS製作幻燈片、彈出層、手風琴菜單、瀑布流布局、滾動事件、滾差視圖。

JS高級特徵:

正則表達式、排序演算法、遞歸演算法、閉包、函數節流、作用域鏈、基於距離運動框架、面向對象基礎、

JQuery:基礎使用

懸著器、DOM操作、特效和動畫、方法鏈、拖拽、變形、JQueryUI組件基本使用。


第二階段:

HTML5和移動Web開發

HTML5:

HTML5新語義標簽、HTML5表單、音頻和視頻、離線和本地存儲、SVG、WebSocket、Canvas.

CSS3:

CSS3新選擇器、偽元素、臉色表示法、邊框、陰影、background系列屬性改變、Transition、動畫、景深和深透、3D效果製作、Velocity.js框架、元素進場、出場策略、炫酷CSS3網頁製作。

Bootstrap:

響應式概念、媒體查詢、響應式網站製作、刪格系統、刪格系統原理、Bootstrap常用模板、LESS和SASS。

移動Web開發:

跨終端WEB和主流設備簡介、視口、流式布局、彈性盒子、rem、移動終端JavaScript事件、手機中常見JS效果製作、Zepto.js、手機聚劃算頁面、手機滾屏。


第三階段:

HTTP服務和AJAX編程

WEB伺服器基礎:

伺服器基礎知識、Apache伺服器和其他WEB伺服器介紹、Apache伺服器搭建、HTTP介紹。

PHP基礎:

PHP基礎語法、使用PHP處理簡單的GET或者POST請求、

AJAX上篇:

Ajax簡介和非同步的概念、Ajax框架的封裝、XMLHttpRequest對象詳細介紹方法、兼容性處理方法、Ajax框架的封裝、Ajax中緩存問題、XML介紹和使用。

AJAX下篇:

JSON和JSON解析、數據綁定和模板技術、JSONP、跨域技術、圖片預讀取和lazy-load技術、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax實現爆布流案例額。


第四階段:

面向對象進階

面向對象終極篇:

從內存角度到理解JS面向對象、基本類型、復雜類型、原型鏈、ES6中的面向對象、屬性讀寫許可權、設置器、訪問器。

面向對象三大特徵:

繼承性、多態性、封裝性、介面。

設計模式:

面向對象編程思維、單例模式、工廠模式、策略模式、觀察者模式、模板方法模式、代理模式、裝飾者模式、適配器模式、面向切面編程。


第五階段:

封裝一個屬於自己的框架

框架封裝基礎:

事件流、冒泡、捕獲、事件對象、事件框架、選擇框架。

框架封裝中級:

運動原理、單物體運動框架、多物體運動框架、運動框架面向對象封裝。

框架封裝高級和補充:

JQuery框架雛形、可擴展性、模塊化、封裝屬於傳智自己的框架。


第六階段:

模塊化組件開發

面向組件編程:

面向組件編程的方式、面向組件編程的實現原理、面向組件編程實戰、基於組件化思想開發網站應用程序。

面向模塊編程:

AMD設計規范、CMD設計規范、RequireJS,LoadJS、淘寶的SeaJS。


第七階段:

主流的流行框架

Web開發工作流:

GIT/SVN、Yeoman腳手架、NPM/Bower依賴管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。

MVC/MVVM/MVW框架:

Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。

常用庫:

React.js、Vue.js、Zepto.js。


第八階段:

HTML5原生移動應用開發

Cordova:

WebApp/NativeApp/HybirdApp簡介、Cordova簡介、與PhoneGap之間的關系、開發環境搭建、Cordova實戰(創建項目,配置,編譯,調試,部署發布)。

Ionic:

Ionic簡介和同類對比、模板項目解析、常見組件及使用、結合Angular構建APP、常見效果(下拉刷新,上拉載入,側滑導航,選項卡)。

ReactNative:

ReactNative簡介、ReactNative環境配置、創建項目,配置,編譯,調試,部署發布、原生模塊和UI組件、原生常用API。

HTML5+:

HTML5+中國產業聯盟、HTML5PlusRuntime環境、HBuilder開發工具、MUI框架、H5+開發和部署。


第九階段:

Node.js全棧開發:

快速入門:

Node.js發展、生態圈、Io.js、Linux/Windows/OSX環境配置、REPL環境和控制台程序、非同步編程,非阻塞I/O、模塊概念,模塊管理工具、開發流程,調試,測試。

核心模塊和對象:

全局對象global,process,console,util、事件驅動,事件發射器、加密解密,路徑操作,序列化和反序列化、文件流操作、HTTP服務端與客戶端。

Web開發基礎:

HTTP協議,請求響應處理過程、關系型資料庫操作和數據訪問、非關系型資料庫操作和數據訪問、原生的Node.js開發Web應用程序、Web開發工作流、Node.js開發Blog案例。

快速開發框架:

Express簡介+MVC簡介、Express常用API、Express路由模塊、Jade/Ejs模板引擎、使用Express重構Blog案例、Koa等其他常見MVC框架。

❻ 【前端】常用加密方法

• JavaScript 加密後傳輸(具體可以參考後面的常見加密方法)
• 瀏覽器插件內進行加密傳輸
• Https 傳輸

在加密演算法中又分為對稱加密和非對稱加密。

對稱加密採用了對稱密碼編碼技術,它的特點是文件加密和解密使用相同的密鑰加密.也就是加密和解密都是用同一個密鑰,這種方法在密碼學中叫做對稱加密演算法.

對稱加密演算法使用起來簡單快捷,密鑰較短,且破譯困難,除了數據加密標准(DES),另一個對稱密鑰加密系統是國際數據加密演算法(IDEA),它比DES的加密性好,而且對計算機功能要求也沒有那麼高.

常見的對稱加密演算法有DES、3DES、Blowfish、IDEA、RC4、RC5、RC6和AES

注意: 因為前端的透明性,對於登錄密碼等敏感信息,就不要使用JavaScript來進行對稱加密. 因為別人可以從前端得到密匙後,可以直接對信息進行解密!

非對稱加密演算法需要兩個密鑰:公鑰(publickey)和私鑰(privatekey)。 公鑰與私鑰是一對,如果用公鑰對數據進行加密,只有用對應的私鑰才能解密;如果用私鑰對數據進行加密,那麼只有用對應的公鑰才能解密。 因為加密和解密使用的是兩個不同的密鑰,所以這種演算法叫作非對稱加密演算法。

非對稱加密演算法實現機密信息交換的基本過程是:甲方生成一對密鑰並將其中的一把作為公鑰向其它方公開;得到該公鑰的乙方使用該密鑰對機密信息進行加密後再發送給甲方;甲方再用自己保存的另一把專用密鑰對加密後的信息進行解密。甲方只能用其專用密鑰解密由其公鑰加密後的任何信息。

常見的非對稱加密演算法有:RSA、ECC(移動設備用)、Diffie-Hellman、El Gamal、DSA(數字簽名用)

❼ 前端開發需要掌握的技能知識

首先作為前端工程師,掌握前端基礎是最重要的,如果基礎不扎實,一切應用技能就都是「浮雲」。前端的基礎是什麼?HTML、CSS、JavaScript基本功,數學、演算法、數據結構、操作系統、編譯原理基本功。
另外必須要有自己擅長的領域,並且鑽研得足夠深入,同時要有眼界,能「跨界」。可以以前端作為職業,但千萬不要把自己的技能限制在前端領域,因為有很多東西,只有站在前端之外,才能看得更清晰更透徹。想要學習更多技能,建議選擇優就業,優就業的web前端課程有著優秀的講師,科學的課程,建議去實地考察一下,看看實際情況如何。

❽ 前端演算法入門一:刷演算法題常用的JS基礎掃盲

此篇屬於前端演算法入門系列的第一篇,主要介紹常用的 數組方法 、 字元串方法 、 遍歷方法 、 高階函數 、 正則表達式 以及相關 數學知識 。

在尾部追加,類似於壓棧,原數組會變。

在尾部彈出,類似於出棧,原數組會變。數組的 push & pop 可以模擬常見數據結構之一:棧。

在頭部壓入數據,類似於入隊,原數組會變。

在頭部彈出數據,原數組會變。數組的 push(入隊) & shift(出隊) 可以模擬常見數據結構之一:隊列。

concat會在當前數組尾部拼接傳入的數組,然後返回一個新數組,原數組不變。

在數組中尋找該值,找到則返回其下標,找不到則返回-1。

在數組中尋找該值,找到則返回true,找不到則返回false。

將數組轉化成字元串,並返回該字元串,不傳值則默認逗號隔開,原數組不變。

翻轉原數組,並返回已完成翻轉的數組,原數組改變。

從start 開始截取到end,但是不包括end

可參考 MDN:Sort

將數組轉化成字元串,並返回該字元串,逗號隔開,原數組不變。

返回指定索引位置處的字元。類似於數組用中括弧獲取相應下標位置的數據。

類似數組的concat(),用來返回一個合並拼接兩個或兩個以上字元串。原字元串不變。

indexOf,返回一個字元在字元串中首次出現的位置,lastIndexOf返回一個字元在字元串中最後一次出現的位置。

提取字元串的片斷,並把提取的字元串作為新的字元串返回出來。原字元串不變。

使用指定的分隔符將一個字元串拆分為多個子字元串數組並返回,原字元串不變。

match()方法可在字元串內檢索指定的值,或找到一個或多個正則表達式的匹配,並返回一個包含該搜索結果的數組。

注意事項 :如果match方法沒有找到匹配,將返回null。如果找到匹配,則 match方法會把匹配到以數組形式返回,如果正則規則未設置全局修飾符g,則 match方法返回的數組有兩個特性:input和index。input屬性包含整個被搜索的字元串。index屬性包含了在整個被搜索字元串中匹配的子字元串的位置。

replace接收兩個參數,參數一是需要替換掉的字元或者一個正則的匹配規則,參數二,需要替換進去的字元,仔實際的原理當中,參數二,你可以換成一個回調函數。

在目標字元串中搜索與正則規則相匹配的字元,搜索到,則返回第一個匹配項在目標字元串當中的位置,沒有搜索到則返回一個-1。

toLowerCase把字母轉換成小寫,toUpperCase()則是把字母轉換成大寫。

includes、startsWith、endsWith,es6的新增方法,includes 用來檢測目標字元串對象是否包含某個字元,返回一個布爾值,startsWith用來檢測當前字元是否是目標字元串的起始部分,相對的endwith是用來檢測是否是目標字元串的結尾部分。

返回一個新的字元串對象,新字元串等於重復了指定次數的原始字元串。接收一個參數,就是指定重復的次數。原字元串不變。

最常用的for循環,經常用的數組遍歷,也可以遍歷字元串。

while、do while主要的功能是,當滿足while後邊所跟的條件時,來執行相關業務。這兩個的區別是,while會先判斷是否滿足條件,然後再去執行花括弧裡面的任務,而do while則是先執行一次花括弧中的任務,再去執行while條件,判斷下次還是否再去執行do裡面的操作。也就是說 do while至少會執行一次操作 .

拷貝一份遍歷原數組。

for…of是ES6新增的方法,但是for…of不能去遍歷普通的對象, for…of的好處是可以使用break跳出循環。

面試官:說一下 for...in 和 for...of 區別?

返回一個布爾值 。當我們需要判定數組中的元素是否滿足某些條件時,可以使用every / some。這兩個的區別是,every會去判斷判斷數組中的每一項,而 some則是當某一項滿足條件時返回。

rece 從左到右將數組元素做「疊加」處理,返回一個值。receRight 從右到左。

Object.keys方法的參數是一個對象,返回一個數組。該數組的成員都是該對象自身的(而不是繼承的)所有屬性名,且只返回可枚舉的屬性。

Object.getOwnPropertyNames方法與Object.keys類似,也是接受一個對象作為參數,返回一個數組,包含了該對象自身的所有屬性名。但它能返回不可枚舉的屬性。

這里羅列一些我在刷演算法題中遇到的正則表達式,如果有時間可認真學一下正則表達式不要背。

持續更新,敬請期待……

若一個正整數無法被除了1 和它自身之外的任何自然數整除,則稱該數為質數(或素數),否則稱該正整數為合數。

持續更新,敬請期待……


作者:擺草猿
鏈接:https://juejin.cn/post/7087134135193436197

❾ 前端學習需要學些什麼

web前端需要學HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、前端框架(vue/React/Angular等)等前端知識;還要了解每個瀏覽器中的各個版本的兼容性、Web標准、移動設備、多終端適配等知識。

  • 總結

    • 前端頁面在瀏覽器中展示

    • 瀏覽器中的每一個頁面,我們稱之為網頁

    • 文字、圖片、音頻、視頻、超鏈接等組成了網頁

    • 前端技術由 html、css、js組成,實現網頁展示效果

    • 前端可以做app、小程序、手機端,PC端,軟體等

    • 根據需求的不同,前端可以做很多實現如視頻,游戲,後台管理,可視化展示等

    • 網頁在不同瀏覽器中顯示會有所不同,因為不同瀏覽器渲染引擎不同,解析的效果會存在差異,因些推薦谷歌瀏覽器(Chrome)

❿ web前端需要掌握的職業技能是什麼

1.開發語言

HTML發展歷史有二十多年,歷經多次版本更新,HTML5和CSS3的出現又是一次革新。有些人認為前端開發要掌握的技能簡單,不就是製作網頁 嘛,其實不然,web前端需要掌握的核心語言xHTML+CSS+JavaScript,JavaScript作為最難的語言之一,許多編程高手也不敢妄 自菲薄自封精通。由於JavaScript與html的差異性,以及靜動態分開處理的一些好處。在大公司編寫靜態效果和動態效果往往是分開由不同的人完成 的。小公司因為需要壓縮成本,就要求每個人會得越多越好,如果您想往項目經理發展,能懂一兩門後台語言,絕對是錦上添花!

2.瀏覽器兼容性

互聯網目前主流瀏覽器有IE6789,Firefox,Chrome,Opera,Safari,遨遊,包括國內主流的搜狗,騰訊 TT,360,the World等等;從內核上講主要有IE的,遨遊版IE,safari,firefox以及opera的,這些都是大家常見的,如果你身邊有老網蟲喜歡收藏 瀏覽器,你翻翻他的硬碟,相信幾十款肯定是有的。每種內核對代碼的解析是不完全一樣的,即使同樣內核也可能存在很大差異,如IE和遨遊版的IE。不說非主流的瀏覽器,就主流的瀏覽器要做到完全兼容,也並非易事,需要長時間的積累和測試,需要前端開發工程師對前端開發的熱愛和激情。

目前移動互聯網的發展趨勢也不容小覷,將慢慢占據互聯網的主要份額。移動互聯網最突出的好處是方便和及時,試想一下,走在某地風景很好,拍下來後自 動分享給各路好友,因此手機上的瀏覽器兼容也看刻不容緩,現在手機上的瀏覽器也是紛繁復雜,主流的UCWEB,safari,IE,3G門戶的,以及 symbian低端機的「殘缺兒童」,包括國外流行手機我們不知道的一些瀏覽器,更糟糕的是這些瀏覽器解析因為手機硬體的不同,每個瀏覽器得到的結果都是 完全不同的。

3.hack技術

由於不同的瀏覽器對CSS的解析認識不一樣,因此會導致生成的頁面效果不一樣,這個時候就需要針對不同的瀏覽器寫不同的CSS,這個過程叫CSS hack。雖然我們寫代碼都要求按照標准,不寫hack代碼,但實際工作中為了兼容主流瀏覽器,hack代碼是免不了的,所以這也應該是每個前端開發人員 必備的技能。

4.業內標准

目前Web前端開發中提到最多的就是W3C標准,這是一系列標準的集合,代表了互聯網發展的方向,也代表了前端開發的一種信仰。寫的代碼都要100%通過標准驗證,為通過標准驗證而感到自豪,會有效推動互聯網的快速發展。

5.開發工具

目前比較流行的是Dreamweaver, 其曾經風靡一時,到現在也沒有退出歷史舞台,證明DW還是有很大優勢的,尤其是針對初學者,其強大的提示功能可以幫助我們很快的熟悉並掌握網頁布局,但現 在更提倡的是純手寫代碼,既體現技能方面的卓越,也可有效避免使用DW等工具產生的冗餘代碼。此外再掌握一些photoshop技能,即使沒有美工,也能 簡單處理一些圖像。

小結,掌握以上技能,可以說你是一個合格的前端開發人員,能夠參與到一個大的項目中,或者自己獨立寫出一個網頁。雖然這看起來和網頁製作設計差不多,從效果上來看,都是製作網頁的,但實際上,技術上所超出的已經是好幾個檔次的東西了。

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