可靠性資料庫

㈠ 數據可靠性有哪些原則

alcoa原則如下：

ALCOA原則是碼仿用來評估數據可靠性的基本原則，它包含Attributable（可歸性）、Legible（清晰易讀）Contemporaneous（同步）、Original（原始性）、Accurate（准確性）五大原則。後又出對ALCOA原則進行補充，又提出了CCEA原則，也稱為ALCOA+ 原則，即Complete（全面性）、Consistent（一致性）、Enring（持久性）、 Available（可用性）。

Attributable（可歸因性）：應當保留足夠和准確的原始文件和試驗記錄，源數據應該是有來源的、清晰的、時間一致的、原始的、准確的和完整的。源數據的修改應該是可溯源的，不能遮掩最初的記錄，必要時應進行解釋（悉模亂例如：通過審計追蹤、備注等）。

Legible（易讀性）睜檔：採集的數據可被他人閱讀和理解，不能被認讀和理解的數據或術語縮寫不應當被採用，因為任何不能被清楚地認讀的數據或術語縮寫可能造成誤解,避免因輸入數據的人員錯誤導致錯誤輸出。

Contemporaneous（同時性）：數據應當在產生或觀察的當時被記錄，且在一定的時間窗內輸入資料庫，即數據的時間性標識。在電子數據採集系統中任何數據的輸入都應當伴有輸入日期和時間,以便監查或自查人員能比對數據輸入日期和時間與數據實際產生的日期和時間。

Original（原始性）：數據首次被記錄，或可以被追查到原始數據；若需對數據進行任何更改或更正，都要保留原來的記錄清晰可見，並註明更改或更正日期，簽署姓名，解釋原因（如需要）。

Accurate（准確性）：數據記錄和計算、分析等轉換過程是正確可靠的。

㈡ 如何確保數據，信息的准確性，完整性，可靠性，及時性，安全性和保密性

數據完整性（Data Integrity）是

指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

保證數據的完整性:

1. 用約束而非商務規則強制數據完整性

如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。

假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。

如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 — Lamont Adams

只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 強制指示完整性

沒有好辦法能在有害數據進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

— kol

4. 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

— CS Data Architect

5. 採用視圖

為了在你的資料庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保有策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

— kol

7. 用存儲過程讓系統做重活

解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

而一個非3GL 編碼器是這樣做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

第2 個程序簡單多了，而且事實上，利用了我們給資料庫的功能。雖然我個人不喜歡使用嵌入文字（2627）。但是那樣可以很方便地用一點預先處理來代替。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等

㈢ 可靠性分析的詳細內容

用概率統計方法對電力系統保證按規定的電能質量標准連續供電能力進行定量分析或評估。電力系統可靠性是指該系統按規定的電能質量保證向用戶連續供電的概率。分析研究電力系統可靠性的目的在於,從電力系統各個環節和側面研究使系統喪失正常功能的因素，提出定量的評價准則，尋求提高電力系統可靠性的途徑和方法。提高電力系統可靠性的根本對策在於整個系統（包括發電、輸電、變電、配電各個環節）的正確規劃與設計，保證合理的冗餘度；精心的運行、操作與維護，減少發生故障的可能性，以求盡可能地提高設備的可用率。研究分析電力系統可靠性有助於提高系統的安全運行水平，促進可靠性管理，求得管理目標定量化、綜合化和規律化，有利於提高電力系統的經濟效益。1990年中國大陸的發電量為6105億千瓦時。若能提高發電設備的可靠性，使這些設備的可用率提高1%,就可多發電61億千瓦時。
簡史可靠性理論源於20世紀50年代。1956年，穆爾和C.E.香農研究了可靠性系統和冗餘理論，奠定了可靠性理論的基礎。把可靠性理論運用到電力工業則始於60年代末。當時，由於電力系統規模擴大,聯網增多,單機容量越來越大，系統安全可靠的問題日益突出。加之在60年代，美、英、日蘆兄橘本等國相繼發生多起大停電事故，造成極大的經濟損失，促使各國都高度重視電力系統的可靠性問題。1968年美國成立了全國電力可靠性協會。以後，蘇、英、法、日等國塵豎相繼成立了專門機構，擬訂可靠性准則，陸續建立電力設備可靠性資料庫。中國於1985 年1月由水利電力部頒布了《發電設備可靠性、可用率統計評價辦法》和《配電系統供電可靠性統計暫行規則》，同年成立中國電力可靠性管理中心，並初步建立起發電設備可靠性數據管理系統和配電系統可靠性數據管理系統，定期發布可靠性信息。
研究內容和方法電力系統可靠性研究的主要內容包括發電容量可靠性估計；互聯系統可靠性估計；發電和輸電組合系統可靠性估計；配電系統可靠性估計；發電廠、變電所主接線可靠性估計及繼電保護可靠性估計等。建立基本設備的可靠性資料庫也是研究的重要內容。
分析方法有解析法和模擬法兩類。解析法的特點是，首先建立電力系統可靠性數學模型，並通過數值計算求解。在給定的簡化假設條件下,一般可得到正確結果,因此應用很廣泛。但解法有時過於復雜。模擬法是把系統分成許多元素，這些元素的特性可通過概率分布加以預測，然後將這些元素特性組合起來確定系統的可靠性。模擬法分析比較靈活，但結果不夠精確。
發電容量可靠性估計發電容量可靠性估計的任務是在不考慮輸電系統可靠性約束的條件下，研究電力系統容量的逾度。當電力系統的可用發電容量大於負荷容量，電力系統容量是充裕的；當電力系統的可用發電容量小於負荷容量，電力系統將發生電力不足。發電容量可靠性估計廣泛應用於電力系統規劃及運行管理。進行這種估計主要分3步:建立機組停運容量概率模型；建立負荷的概率模型；合並機組停運容量概率模型與負荷概率模型，得到電力系統容量適應性模型，求出系統的可靠性指標。表示發電容量可靠性的指標有電力不足概率、電能不足期望值、停電頻率和持續時間。發電容量可靠性估計的方法主要有電力不足概率法、電能不足期望值法、頻率和持續時間法。
互聯系統可靠性估計互聯系統指用具有一定輸送能力的輸電線把兩個或多個彼此獨立的發電系統聯系起來的系統。研究互聯電力系統可靠性的任務是計算互聯系統的可靠性指標；研究合理的互聯結構；研究合理的互聯方針及提高互聯效益的措施。
研究互聯系統的主要方法有4種：①LOLP法,這是一種常用方法，它包括二維概率陣列法和支援容量概率法；②網路流法；③頻率期間法；④模擬法。
發電和輸電組合系統可靠性估計發電廠以及把這些電廠發出的電能送到主要負荷點的輸電系統的總和稱為發電和輸電組合系統，其可靠性受發電系統及輸電系統兩方面的制約。它要求估計主要負荷點的可靠性指標，因此既要考慮輸電線的正常限制和臨時性限制，還要考陪團慮輸電系統的某一部分受擾動而擴展為大范圍的系統故障。組合系統的可靠性包括兩個內容：逾度和安全性。逾度按靜態或事故後停運狀況分析，一是分析電源的可用容量是否滿足負荷需要；二是分析輸電線是否能在發熱容限內承載負荷，某些中樞點電壓波動是否超限。安全性指分析系統是否能保持穩定，是否會產生過負荷連鎖反應和電壓崩潰。逾度不足可能引起局部電力不足，須對用戶削減電力供應或削減電量供應。安全性不足將導致停電的蔓延或整個系統解列。在組合系統的逾度評估中，主要有事故枚舉法和蒙特卡羅法。前者屬於解析法，其中網路法用得最廣。它的基本思想是用線性網路流作為模型，並利用圖論演算法尋找網路的臨界最小割集，以此把系統的故障狀態分離出來，再通過計算與臨界最小割集有關的各種事件的概率組合，求出系統的故障概率。蒙特卡羅法可用以詳細模擬事故前的條件，發電和輸電停運以及運行中的實際問題。描述系統運行狀態的參數，如負荷、發電元件和輸電元件的狀態，均服從一定的概率分布。計算時按參數的概率分布用隨機抽樣來選擇參數。對選定的運行狀態進行試驗時可以根據一種或多種准則判斷選定的運行狀態是否為故障。模擬法的主要優點是，把電力系統狀態的綜合統計數據引進計算，它對計算一段時間的可靠性較合適。它的缺點是費時且誤差較大。
配電系統的可靠性估計配電系統包括一次配電線路、配電站、二次配電線路等。研究配電系統可靠性的意義，一是它量大面廣，涉及大量資金（見配電規劃）；二是在評估電力系統各個組成部分(發電、輸電、配電)時需要協調；三是需要研究合理的運行策略、維修策略和管理方案，不斷提高經濟效益。
配電系統有3個主要可靠性指標:平均故障率、平均停運持續時間和年平均停運時間。它們是在某種概率分布下的期望值。為了進一步反映系統停運的嚴重程度和重要性,可由這3個指標計算出其他的可靠性指標：系統平均停電頻率指標,以(停電次數)/(年·用戶)表示；用戶平均停電頻率指標，以(停電次數)/(受停電影響的用戶·年)表示；系統平均停電持續時間指標，以(小時)/(用戶·年)表示；用戶平均停電持續時間指標；以(小時) /(受影響的用戶·年)表示；平均供電可用率指標；電量不足指標，以千瓦時表示；平均電量不足,以(千瓦時)/(用戶·年)表示；平均用戶削減指標，以 (千瓦·時)/(受影響用戶·年)表示。
分析配電系統可靠性的基本方法是故障模式及後果分析，即查清每個基本故障事件及其後果，然後加以綜合。可靠性判據主要是供電的連續性。可以分析單一故障，也可分析雙重故障或故障與計劃檢修的重疊。必要時，還可考慮氣象條件的影響。
發電廠、變電所主接線可靠性估計發電廠和變電所的主接線包括：發電機、變壓器、斷路器、母線、互感器、隔離開關等。研究電氣主接線的可靠性時，一般假定電源為起點,以負荷母線為終點,然後分析計算由起點到終點的可靠性指標。估計電氣主接線的可靠性，有助於設計工程師選擇和比較不同主接線設計方案，計算不同方案的定量可靠性指標和投資，為技術經濟決策提供科學依據。一般電氣主接線的可靠性准則主要是供電連續性，即不停電為正常，停電為故障。對發電廠，還要求計算發出給定電力的概率。可靠性指標包括故障概率、頻率及平均無故障工作時間、平均停電時間等。
展望電力系統可靠性將在以下一些主要方面發展：①進一步完善可靠性資料庫，包括發電、輸電、配電的資料庫，改善信息收集和反饋的手段，發揮資料庫在規劃、管理、設備製造等多方面的功能。②可靠性估計將不僅僅用於規劃,而且用於實時控制,因此對可靠性模型和演算法均要求有新的突破性進展。③發電和輸電組合系統的安全性將是優先注意的領域。人們將探討如何用概率方法來研究電力系統對一定緊急事故的響應能力。④可靠性准則將得到更充分的研究和應用。⑤研究可靠性和經濟性的最佳協調。
參考書目
郭永基編著:《電力系統可靠性原理和應用》(上、下冊)，清華大學出版社，北京，1985、1986。

㈣ eric資料庫的優缺點

Eric資料庫是一種關系型資料庫管理系統，其優缺點如下。
1、優點：可擴展性，Eric資料庫可以輕松地擴展到多個伺服器上，以滿足大型企業的需求。安全性，Eric資料庫提供了強大的安全功能，包括訪問控制、數據加密和身份驗族缺證等，可以保護企業的數據安全。可靠性，Eric資料庫具有高可靠性和穩定性，可以保證企業的數據不會丟失或損壞。性能優化，Eric資料庫提供了多種性能優化功能，包括索引、緩存和查詢優化等鋒畢，可以提高資料庫的性能和響應速度
2、缺點：價格高昂，Eric資料庫是一種商業資料庫，需要付費購買許可證，價格較高。學習成本高，Eric資料庫的學習曲線較陡峭，需要一定的學習成本和技能。可移植性差銀穗芹，Eric資料庫的可移植性較差，不同的操作系統和硬體平台可能需要不同的版本和配置。開發效率低，Eric資料庫的開發效率較低，需要編寫復雜的sql語句和存儲過程等，對開發人員的技能要求較高。

㈤ 簡述如何通過計算機系統硬體資源建設,保障資料庫系統的正常高效運行

通過計算機系統硬體資源建設，保障資料庫系統的正常高效運行，需要考慮以下幾個方面：

• 資料庫的安全性：防止非授權用戶對資料庫的惡意存取和破壞，例如黑客和犯罪分子。資料庫管理系統提供的安全措施主要包括用戶身份鑒別、存取控制和數據加密等。

• 資料庫的性能：優化資料庫的結構唯悉冊設計、存儲空間分配、索引建立、查詢處理和事務管理等，提高資料庫的響應速度和吞吐量。

• 資料庫的可靠性：保證資料庫在發生故障時能夠恢復到正常狀態，避免數據丟失或損壞。資料庫管理系統提供的可靠性措施主要包括備份、恢復和日誌等。

• 資料庫的可擴展性：使得資料庫能夠適應不斷增長的數據量和用戶需求，支持分布式、並行和雲計算等技術。

• 資料庫的易用性：為用陸渣戶提供指宏一個友好和方便的操作界面，支持多種語言和平台，簡化資料庫的開發和維護工作。

㈥ linux下oracle資料庫是否穩定

Linux下的Oracle資料庫是非常穩定的，它可以提供高可用性、可畢團靠性和安全性，扮數謹可以滿足企業級應用的需求。Oracle在Linux上廳基的可靠性和穩定性也得到了廣泛的認可，它可以提供更高的性能和更低的成本。

㈦ 請問個人使用，哪種資料庫比較好

對於個人使用而言，選擇哪種資料庫主要取決於你的需求和使用場景。以下是一些常用的資料庫及其特點：

• MySQL：開源免費，適合野羨李小型項目和網站，易於使用，具有廣泛的社區支持和資源。

• PostgreSQL：開源免費派譽，適合大型項目和企業應用，功能頌遲強大，支持高級特性，例如完整的事務處理和高級查詢語言。

• SQLite：輕量級的嵌入式資料庫，不需要獨立的伺服器，適合小型應用和移動設備應用。

• Microsoft SQL Server：商業資料庫，適合在Windows環境下使用，具有強大的功能和高性能。

• Oracle：商業資料庫，適合大型企業應用，功能非常強大，但價格昂貴。

在選擇資料庫時，可以考慮以下因素：

• 資料庫的類型和功能是否滿足你的需求。

• 資料庫的性能是否滿足你的要求。

• 資料庫的可靠性和安全性是否得到保障。

• 資料庫的易用性和可維護性如何。

• 資料庫的成本是否合理。

綜合考慮以上因素，你可以選擇適合自己使用的資料庫。

㈧ 資料庫的選擇什麼樣的資料庫簡單實用

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是皮團易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要燃含橘你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，老余數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

㈨ 誰有非電子零部件可靠性資料庫

http://wenku..com/view/2e8ee226aaea998fcc220e53.html
詳見攔跡清該州昌網簡前站

㈩ mysql資料庫可靠性分析

mysql資料庫有undo空間
5種mysql做可靠性分析的方案：
1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
簡介：
MySQL公司以存儲引擎方式提供的高可靠性方案，是事務安全的，實時復制數據，可用於需要高可靠性及負載均衡的場合。該方案至少需要三個節點伺服器才能達到較好的效果。
成本：
節點伺服器對RAM的需求很大，與資料庫大小呈線性比例；
最好使用千兆乙太網絡；
還需要使用Dolphin公司提供的昂貴的SCI卡。
優點：
可用於負載均衡場合；
可用於高可靠性場合；
高伸縮性；
真正的資料庫冗餘；
容易維護。
缺點：
隨著資料庫的變大，對RAM的需求變得更大，因此成本很高；
速度：
幾乎 比典型的單獨伺服器（無千兆乙太網，無SCI卡，存儲引擎相關的限制少）慢10倍。
應用場合：
冗餘，高可靠性，負載均衡
2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
簡介：
如果多個MySQL伺服器使用共享硬碟作為數據存儲，此方案如何？
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬碟。
GFS是事務安全的文件系統。同一時刻你可以讓一個MySQL使用共享數據。
成本：
最多n台高性能伺服器的成本，其中一個激活的，其他作為備份伺服器。
優點：
高可靠性
某種程度的冗餘
按照高可靠性進行伸縮
缺點：
沒有負載均衡
沒有保證的冗餘
無法對寫操作進行伸縮
速度：
單獨伺服器的2倍。對讀操作支持得較好。
應用場合：
需要高可靠性的、讀操作密集型的應用
3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
簡介：
如果多個MySQL伺服器使用共享硬碟作為數據存儲，此方案如何？
DRBD可以提供這樣的共享硬碟。DRBD可以被設置成事務安全的。
同一時刻你可以讓一個MySQL使用共享數據。
成本：
最多n台高性能伺服器的成本，其中一個激活的，而其他則作為備份伺服器。
優點：
高可靠性；
一定程度的冗餘；
以高可靠性名義來看是可伸縮的。
缺點：
沒有負載均衡
沒有保證的冗餘
在寫負載方面沒有伸縮性
速度：
在讀寫方面相當於單獨伺服器
應用場合
需要高可靠性、讀操作密集型的應用
4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
簡介：
考慮不同的讀、寫DB資料庫連接的情況。可以使用一台主伺服器用於寫操作，而採用n台從伺服器用於讀操作。
成本：
最多1台高性能寫伺服器，n台讀伺服器的成本
優點:
讀操作的高可靠性；
讀操作的負載均衡；
在讀操作負載均衡方面是可伸縮的。
缺點：
無寫操作的高可靠性；
無寫操作的負載均衡；
在寫操作方面無伸縮性；
速度：
同單獨伺服器；在讀操作方面支持得較好
應用場合
讀操作密集型的、需要高可靠性和負載均衡的應用。
5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
多台功能分離的單獨伺服器，沒有高可靠性、負載均衡能力，明顯缺點太多，不予考慮。