演算法枷鎖
Ⅰ 演算法為什麼重要
第一，演算法實際上不能孤立理解。演算法必須和數據、產品一起來理解。演算法的出現，實際上背後隱藏著人們閱讀行為的「數據化」。我們知道，閱讀是一種私密的行為，閱讀的行為是人們建立精神世界的支柱。那麼問題來了，我們使用產品，我們必須上傳數據。當每個人的閱讀都變為數據，實際上意味著每個人的愛好都能夠被迅速的存儲（你也可以被理解為監視）。而演算法則使得機器能夠最有效率的對人們的愛好和行為進行判斷和分析。從用戶上看，這即是方便，也是隱私的暴露。而對於商業來看，當數據和演算法達到一定水平之後，判斷人們的愛好和規律，進而製作廣告，推出吸引人的媒介產品就成了輕而易舉的事情。可以說未來的數據就是最核心，最重要的資源。
第二，演算法意味著預測，意味著在人們的意識之外，發現他還沒有找到的需求。這是很有意思的。它超出了人們的想像，機器比我們更加了解我們自己。從媒介產品角度來說，這非常有意思，傳播的生產模式可能改變了，反饋滯後的問題也會解決。而從更長遠的角度看，了解閱讀數據只是第一步，下一步可能是更加深層次的愛好，甚至是更底層的行為和思考。但從這個方面來，演算法不是人工智慧，但他意味著人工智慧。它是一個關鍵的入口，從這個地方開始，人們可以藉助機器的力量對自己的行為進行矯正，人的感性思維能力和數據得出的科學結論開始融合了，這是人走向人機合一的第一步。但反過來，我們也需要警惕，演算法的這種功能是不是掌握在社會的良性力量手裡？如果資本或者其他利益集團掌握了演算法和數據資源，是否會對社會控制又多一層牢不可破的枷鎖，一個反烏托邦的社會可能會到來。
第三，不要忘記了演算法的迭代。演算法的妙處在於它是自我成長的。人的迭代是有限的，因為人的思維模式是固定的，學習能力在成年後隨著時間遞減。但是演算法，就像Alphago的棋術，幾年內就漲了幾個量級。這是因為隨著人們使用，給予越來越多的反饋，演算法會越來越精確，發展到人們難以想像的地步，因為演算法是機器學習得出的，人們也越來越不知道演算法背後究竟是什麼東西。可以說，這是其他任何模式都無法做到的。他不知道這背後到底是什麼。
所以總的來說一句話，演算法是很有意思也很有價值的一個熱點。我們要答這個熱點，可以用到的理論既要包括新媒體、人工智慧的相關理論包括一些我們已經說到的如信息繭房、知識溝之類的問題，也要從反面用到傳播政治經濟學（考慮演算法和數據資源的所有權）、全景監視（演算法意味著對人們徹底的監視）。這樣我們答題會比較有深度，也比較完整。
Ⅱ 如何把握趨勢
大的社會趨勢和我們沒有太大關系，只有小的趨勢才我們息息相關。正如查理芒格所說，大的趨勢是你必須接受的，微觀的趨勢我們才可以有所作為。大的趨勢，比如移動互聯網，夠大，夠廣，整個人類社會都需要。但對於非常小的個體，他的小環境比大趨勢的影響更直接。比如，你在家裡放了幾盆綠蘿，主人對他的關注和投入，比窗鎮棚外的四季影響還要大。
什麼是小趨勢？按照未來學家馬克.j.佩恩的定義，小趨勢就是占人口的百分之一的群體出現的變化，這些人群人口數量相對較小，但更為團隊，觀念更一致，更喜歡嘗試一些與眾不同的東西，而且他們同氣連聲，彼此鼓勵和支持，形成了一個線上和線下的立體網路，這樣就能成倍的放大其力量，從而能產生與其人數似乎不相稱的影響力。大的趨勢由小的趨勢構成，把握了小的趨勢變化，就能感知大的趨勢變化。
我理解的小趨勢是什麼呢？就是圈層趨勢，一個社會群體圈層的需求變化的趨勢。大的趨勢不是我們能把握的，時代已經賦予了當下的站在浪潮之巔的企業運氣，只有他們才有能力，資金去服務那麼多的群體。 創業型的企業，或者中小企業，你能服務的只能是一個細分群體，你要關注的是可能給你所服務的群體帶來變化的趨勢，這才是我們能把握的小趨勢。所以，要關注自己周邊小環境發生的變化，分清楚什麼是現象，什麼是本質，什麼是趨勢。
羅胖曾經說過一段話，「我們在創業的過程中，我和脫不花有一個心法，一件事先試一個小的，然後你一旦發現，這事怎麼一推出來，就有人覺得好，就有人想和你合作，就有人想幫你，那就趕緊干，它符合那個好事要翻一番的網路福利效應」
這就是勢能的變化。所以這個階段，就是你踩到小趨勢的這個階段。
如何把握小趨勢？1.用多元思維模型，認清事實。2.感知非共識。掙脫思想的枷鎖清清，用現代的方法來滿足古老的需求。3.從新定位生命的坐標。4. 用良知良能力量驅動企業。5.長期主義的人生演算法，善用時間這個變數。用十年的准備去做一件事情，時間的復利，會讓你把握小趨勢。
整個互聯網的本質就是流量，產品，轉化。創新無非圍繞這幾點而來，跟蹤趨勢也就有章可循了。
產品的趨勢本質上是需求的變化趨勢。一切的市場行為都圍繞需求發展，而需求是人類幾萬年演化的本性，不會被重新塑造。所以，隨著科技的發展，被不斷重塑的只是底層需求的解決方案而已。只要不斷的觀察前幾次科技革命所帶著的發展歷史和結果，並且不斷洞悉人們的底層需求，就能針對未來的科技進行一定程度的預判。
從基本需求的發展脈絡來看，改革開放後，人們的需求首先是對食物，衣服的需求，然後是冰箱，洗衣機的需求，然後御正則是有悠閑娛樂的需求，然後是健康的需求。。。。
流量的趨勢本質上是用戶注意力的演變趨勢。先把當下用戶注意力的主流渠道研究清楚，實踐以內化，跟蹤當下流量渠道的用戶變化趨勢，觀察這個渠道存在的邏輯是否變化，關注新興的產品，以此推斷流量的趨勢。比如，今日頭條的崛起，給互聯網的付費廣告帶來一波紅利，抖音的崛起，給你直播賣貨帶來了一波紅利，關注所在行業所依附的基礎產業的變化趨勢，以此來把握小趨勢。5G即將出來，5G肯定引來一波業態的變化，引起新的小趨勢，預判，跟蹤，觀察，一定能夠把握小趨勢。
馬化騰最近在知乎上發問，「未來十年哪些基礎學科突破會影響互聯網科技產業？產業互聯網和消費互聯網融合創新，會帶來哪些改變？」馬化騰關注的是所依附的基礎產業的變化，來判斷趨勢的變化。
SEM搜索廣告購買，通過關鍵詞競價獲得用戶點擊，外貿電商嚴重依賴SEM能力。
信息流廣告購買，通過今日頭條，網路信息流等信息流廣告投放。
裂變，在內容和福利的驅動下，觸發用戶身邊的連接點，進而將用戶的關系網路打通。
微信社會化營銷，基於社交網路的傳播，獲得大量的用戶粉絲。社交流量是移動互聯網上最重要的免費流量，飛博傳媒就是專門從事社交營銷的公司，美圖秀秀，杜蕾斯，是社交營銷最成功的企業之一。
ASO,在蘋果市場,Google pay，大量三方市場的搜索排名優化，獲得免費的市場搜索用戶。喜馬拉雅
分銷體系，利用各種傭金分銷平台，獲取流量合作夥伴。
社群細分入口，公眾號，知乎，貼吧，知道，網路等入口。
轉化的趨勢本質上滿足人性的方法的變化趨勢。
如何把握趨勢？洞悉本質，商業的本質是滿足用戶的需求，以用戶為中心，機會永遠存在。貝索斯說，把資源all in 在不變的事情上。互聯網內容服務的變遷趨勢，門戶網站，新聞客戶端，做的很好了。可是今日頭條硬生生的殺出來了。他們的滿足的是統一客戶群體的需求，今日頭條通過演算法更好的滿足了需求，保持了粘性。
當下的趨勢一，渠道成為第一基礎設施，產品和內容才是第一生產力。當下的趨勢二，ToC市場基本到達，互聯網的下半場一定是效率的提升，ToB服務的企業，將大量的崛起。
Ⅲ 如何看待信息繭房
✨最近一段時間，「信息繭房」一詞出現在人們的視野中。其實這個詞最初是由美國學者凱斯·桑斯坦提出的，網友也紛紛對這一詞發表了自己的看法。今天就來談談我是怎麼看待信息繭房的：
🙌總結：雖說在信息化的時代，我們每個人可能都逃不過演算法和大數據，但是我們不能任由自己被困在繭中，多去接受一些多元的信息，多傾聽一些不同的聲音，努力成為破繭而出的蝴蝶。
Ⅳ 突破封鎖！國產晶元終於有了自己的指令集
在半導體晶元領域， 指令系統是一切軟硬體生態的起點 。
以大家最熟悉的ARM和X86為例，它們就分別隸屬於RISC精簡指令集和CISC復雜指令集。
隨著物聯網、5G、AI新興領域的興起，RISC-V和MIPS兩大精簡指令集架構也頻繁出現在我們的視野內。
所謂晶元，其實都是由半導體堆出來的硬體電路，晶體管越多往往代表性能和功能越強。但無論是超級計算機還是智能手環， 它們搭載的處理器都只能識別二進制數據 。
想讓這些晶元正常運行，處理復雜的應用場景，首先就要教會它們學會類似九九乘法表的「演算法口訣」和「數學公式」， 而這些演算法口御橋早訣/公式其實就是所謂的「指令集」 。
換句話說， 指令集的功能和效率（演算法口訣/公式的類型），在很大程度上就決定了各類晶元的成就和算力的上限 。
雖然海思麒麟、龍芯、兆芯、海光、紫光、澎湃等國產晶元都在各自領域取得了不俗的成績，但無論是它們，還是其他採用X86、ARM、MIPS、RISC-V、Alpha和Power，選擇封閉、授權還是開源的國產晶元項目，其底層的指令集根基都掌握在別人手裡。
因此， 只有從指令系統的根源上實現自主，才能打破軟體生態發展受制於人的枷鎖 。
好消息是，日前龍芯中科就正式發布了自主指令系統架構「Loongson Architecture」，簡稱為「龍芯架構」或者「LoongArch」。它包括基礎架構部分，以及向量擴展LSX、高級向量擴展LASX、虛擬化LVZ、二進制翻譯LBT等擴展部分，總共接近2000條指令。同時不包含龍芯此前使用的MIPS指令系統， 並具有完全自主、技術先進、兼容生態三個方面的特點 。
目前，採用LoongArch的龍芯3A5000處理器晶元已經流片成功，完整操作系統也已穩定運行，它能對多種國際主流指令系統的高效二進制翻譯鏈，並成功演示了運行基於其它主流指令系統的復雜應用程序。
LoongArch對MIPS指令的翻譯效率是100%性能，對ARM指令翻譯的效率是90%性能，對x86的翻譯效率是80%性能。
此外，龍芯中科還在聯合產業鏈夥伴在適當的時間建立開放指令系統聯盟，在聯盟成員內免費共享LoongArch及有關龍芯IP核。
所謂IP核，我們可以理解為ARM旗下的Cortex-A78和Cortex-A55等，後置都是基於ARMv8指令集打造的核心IP架構，並授權給了高通、三星、聯發科等晶元商開發SoC移動平台。
目前，ARM剛剛發布了ARMv9指令集，如果不出意外將在下半年發布的Cortex-A79和Cortex-X2架構就將採用這套指令集。
近10年來32位手機處理器都是基於ARMv7指令集打造，在A75之前的處理器則是基於ARMv8-A設計，隨後都是ARMv8.2-A一統江湖
ARM指令集可以細分為Cortex-A（ARMv-A）、Cortex-R（ARMv-R）和Cortex-M（ARMv-M），分別適用於不同類型的晶元
比如車載晶元使用的就是Cortex-R（ARMv-R）核心IP
總之， 設計出一個純國產的自主指令集只是萬里長征的第一步 ，關鍵是後續要做出懂這個指令集的CPU（已經有了龍芯3A5000），再往後還需要鎮雀讓和人類交互的「翻譯家」——編譯器懂這個指令集。也就是需要不斷完善軟硬體生態，讓我們熟悉的系統、辦公、 娛樂 和 游戲 程序都能運行在這套指令集打造的晶元之上。如果做不到這一步，國產指令集和相關晶元也只是空中樓閣而已、
作為國人，我們真心希望LoongArch這種國產指令集可以取得成功，今後無論手機、電腦、車載還是其消沖他半導體晶元都能以使用國產指令集為榮，並走向世界。
擴展小知識
那麼，指令集又是如何影響晶元執行效率的？
我們以RISC和CISC，讓它們分別執行「清潔地面」的命令為例，看看其背後的指令邏輯差異。
邏輯上，「清潔地面」的大概思路是先拿起掃帚，掃地；拿起簸箕，用掃帚把垃圾掃進簸箕；放下掃帚和簸箕，潤濕墩布；再用墩布擦地，直至清潔地面完成。
對CISC復雜指令集而言，很容易理解「清潔地面」這套邏輯，下達「清潔地面」命令後，就能按照規則和順序，一步步自動完成。
對於RISC精簡指令集而言，它一下子可理解不了如此復雜的邏輯，必須將復雜的邏輯順序拆分，然後按照一項項簡單的命令去完成復雜的操作。
比如，想讓RISC精簡指令集完成「清潔地面」命令，就必須依次下達「拿起掃帚」、「掃地」、「拿起簸箕」、「把垃圾掃進簸箕」、「放下掃帚和簸箕」、「潤濕墩布」、「墩地」……
看起來CISC復雜指令集方便又強大？沒錯，如果要同時清潔無數房間地面，你只要對著不同的房屋說「清潔地面」、「清潔地面」、「清潔地面」……即可。
而對RISC精簡指令集，你需要對著每個房間都重復一整套復雜的命令，如果下達指令的人嘴巴不夠快（帶寬不夠大），那清潔地面的效率自然受到影響，難以和CISC復雜指令集抗衡。
但是， 現實生活中，並非所有房間的地面都需要一整套的清潔流程，比如你只需要墩地一個步驟。
對RISC精簡指令集而言，你只需對著需要清潔的房間說「墩地」、「墩地」、「墩地」即可。而由於CISC復雜指令集沒有單獨的「墩地」動作，操作起來就要麻煩許多，完成相同的墩地操作會消耗更多資源，翻譯過來就是發熱更高更費電。
這就是RISC和CISC的本質區別。 說不上誰好誰壞，只能說它們所擅長的領域各不相同。
以ARM架構為代表的RISC精簡指令集，最適合針對常用的命令進行優化，賦予它更簡潔和高效的執行環境，對不常用的功能則通過各種精簡指令組合起來完成。
RISC是將復雜度交給了編譯器，犧牲了程序大小和指令帶寬，從而換取了簡單和低功耗的硬體實現。
對以X86架構為代表的CISC復雜指令集，則適合更加復雜的應用環境。
CISC是以增加處理器本身復雜度作為代價，以犧牲功耗為代價去換取更高的性能。不過，X86架構則可通過對新型指令集的支持（如SSE4.1、AVX-512等），在一定程度上提高指定任務的執行效率和降低功耗。
現在晶元領域是RISC攻，CISC守的格局。以蘋果M1為代表的ARM架構RISC指令集晶元正在染指傳統的X86 PC市場，而且大概率會取得成功。雖然以英特爾為代表的X86陣營曾多次試圖反擊Android生態（如早期的Atom晶元），但最終卻都以失敗告終。ARM最新發布的ARMv9指令集，就給了ARM晶元入侵X86 PC大本營更多彈葯，也許用不了多久Windows ARM版PC也將成為一個更加重要的PC品類。
Ⅳ 如果MATLAB不讓用了用啥軟體代替
首先非常感謝被邀請回答本問題。本人從事科學研究12年，一直在用Matlab，期間也用過R語言，現在在學python。本問題的回答可以總結為以下幾點： 一是 我們大多數學生使用Matlab，其實用到的Matlab功能並不是很多，有一部分是可以用Excel代替的，還有的可以用隨便任何一種語言都可以代替。目前而言，Matlab內置的各類數學計算功能模塊，R語言基本上都有對應的模塊，而且用戶量也比較大。 二是 我們可能不太習慣的是，很多國外同領域的專家學者開發的專業軟體包是在Matlab基礎上開發的，我們需要將別人的理論成果應消基用到自己的領域，這時候不讓用Matlab了就有點煩心。對於一些簡單的，代碼全部可見的程序我們可以重新用別的程序語言實現。但是對於封裝好的、不可見的程序就麻煩了，直接該程序就沒法再用了。 三是 對於很多網友說的發表文章用盜版Matlab畫圖會被盯上曝光的問題。其實，我覺得這個倒是不必擔心，用Matlab計算，不等於一定要用Matlab畫圖。可以將Matlab計算得出的結果再用別的軟體畫圖。或者不要在國外的期刊發表文章就是了。 四是 Matlab其實在國內主要的用戶是高校的學生和老師，企業用Matlab編程的並不多。高校算是Matlab的大客戶，如果對所有的學校都禁用，其實是Mathworks公司自斷手臂，一個程序軟體根本卡不住我們的。 五是 Mathematic軟體也可以替代Matlab的很多功能。大家可以試著用用。
總的來說，替代的方案有很多。未來我賣陪們還是要著手開發自己的數學計算軟體，不能動不動就被威脅、被要挾。我們國內這么大的需求量，其實應該開發幾個支柱型產品。以上回答僅供參考，歡迎大家批評指正。歡迎網友留言互動，共同尋找解決方案。
哈工大、北航等國內高校被禁止使用 MATLAB， 這件事在國內社交媒體迅速發酵並登上熱搜，引發學術界和技術界的廣泛討論。上個月，美國商務部宣布將 新增 33 家中國公司及機構列入「實體清單」，除了奇虎360、雲從 科技 、烽火 科技 等企業外，還包括中國公安部法醫科學研究所等政府相關機構，以及哈爾濱工業大學和哈爾濱工程大學兩所高校。
至此，中國大陸共有 13 所高校被列入該實體清單，除上述兩所外，還有：中國人民大學、北京航空航天大學、西安交通大學、西北工業大學、四川大學、電子 科技 大學、湖南大學、國防 科技 大學、同濟大學、南昌大學、廣東工業大學。
這些高校將被美國《出口管理條例》限制出口、進口或轉口，無法和美國進行任何商業交易，在獲得美國 科技 方面面臨新的限制。它們和去年被列入清單的華為、中興等中國企業一樣，和美國企業之間的進出口業務需要美國政府的批准，也就是所謂的「技術制裁」。迫於政府的壓力，MATLAB 所屬公司 MathWorks 被迫中止對這些國內高校的正版授中橋蠢權。
雖說能上這份清單的組織機構都不簡單，至少證明其科研實力得到了美國的重視。但當這些我們常用的基礎軟體真的被別人卡脖子時，其帶來的負面影響還是肉眼可見的。
MATLAB 是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）的簡稱，由美國 MathWorks 公司出品，是一種高級技術計算語言和互動式環境集成軟體，由 MATLAB 和 Simulnk 兩大部分組成，廣泛應用於演算法開發、數據可視化、數據分析、模擬建模以及數值計算，在工業製造、學術研究等領域具有近乎壟斷的市場地位。大學讀理工科專業的同學基本上都接觸過這款軟體。有分析人士指出，如果整個學校被禁用了正版 MATLAB，這 意味著學校的人員再發表論文或者從事商業項目，其成果原則上就不應包含任何基於 MATLAB 的內容 ，這對國內相關企業和研究學者帶來的影響不可忽視。
可替代 MATLAB 的開源軟體
SCILABSCILAB 是一款與 MATLAB 類似的開源軟體，可以實現 MATLAB 上所有基本的功能，如科學計算、矩陣處理及圖形顯示等。
由於 SCILAB 的語法與 MATLAB 非常接近，熟悉 MATLAB 編程的人很快就會掌握 SCILAB 的使用。有意思的是，SCILAB 提供的語言轉換函數可以自動將用 MATLAB 語言編寫的程序翻譯為 SCILAB 語言。目前，SCILAB 可在 Linux、Windows 和 Mac OS 全 PC 平台運行。
作為開放源碼的軟體，SCILAB 遵循 GPL 2.0 開源協議，源代碼、用戶手冊及二進制的可執行文件都可以通過官網免費直接下載使用。用戶不僅可以在 SCILAB 的許可證條件下自由使用該軟體，還可以根據自己需要修改源代碼。
OctaveOctave 是一個類似 MATLAB 和 Scilab 的數學軟體包，可以進行各種運算，編程。它還有豐富的 C++ 介面可以讓用戶編程時調用。其配套的繪圖工具採用 gnuplot 。Octave 的使用也是基於字元終端模式的，當需要繪圖時，將會調用 gnuplot 進行數據繪圖，並顯示出來。
Octave 是用 C++ 編寫的，它內容豐富的庫也可以供用戶在編寫軟體時調用。Octave 同時還支持 Fortran 等的調用，GSL 綁定等。可以由用戶定製自己的函數、子程序等。
SpyderSpyder 是一款輕量級的 Python IDE ，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，適用於數據分析。Spyder 的界面與 MATLAB 非常類似，其作者早年也承認模仿了 MATLAB 的設計。 如果對於 MATLAB 的模擬建模需求不高的話 ，Spyder 足以取而代之。
高校應擁抱開源
MATLAB 事件也引發了人們的反思，國內高校是否會因此事件掀起一波進一步擁抱開源的風潮？
自由軟體運動之父 RMS 曾呼籲學校只應使用自由軟體，因為學校具有 社會 使命：教育學生成為強大、有能力、獨立、合作和自由的 社會 公民。「學校應該推動自由軟體的使用，正如學校推動對話和投票一樣。教育學生使用自由軟體就是培育能夠生活在自由數字 社會 的公民。這樣就可以幫助整個 社會 避免為超級企業集團所主導。反過來，教授非自由軟體就是在培育依賴性，這和學校的 社會 使命背道而馳。學校絕不應該這么做。」
如今看來，RMS 的擔憂絕非危言聳聽。我們很多人從學生時代開始，接觸的就是 Windows 系統、MATLAB、CAD 等專有軟體，對這些國外軟體產生了很強的依賴性，盡管這些軟體對學生來說或許是免費的。但歸根結底，為什麼專屬軟體的開發者會為學校提供非自由軟體的免費拷貝？RMS 曾表示，「因為他們企圖利用學校來培育對其產品的依賴性，正如煙草公司向學生發放免費香煙一樣。一旦學生畢業，他們就不會再得到免費拷貝，他們的僱主也不會。一旦有了依賴性，你就會付錢，而且升級換代也會很貴。」
「自由軟體允許學生學習軟體如何工作。一些有編程天賦的學生，在他們的少年時代，渴求學習一切關於計算機和軟體的知識。他們有強烈的好奇心，想要閱讀他們所用軟體的源代碼。專屬軟體拒絕了他們對知識的渴求：它說，『這些知識是秘密—學習是禁止的！』專屬軟體是教育精神的敵人，所以學校不應該容忍專屬軟體，除非是作為逆向工程的對象。」
盡管 RMS 的話中包含了個人對於專有軟體廠商的敵意，但當越來越多的專有軟體成為政治的枷鎖時，國內高校擁抱開源確實是一個更好的選擇。
寫在最後
面對美國日漸加深的技術封鎖，從開源社區中尋找替代品，或許是國內組織機構在短時間內解決問題的一條捷徑。但從長遠來看，只有我們擁有了自己的技術，才能完全擺脫別人的限制。當然，這是一條漫長的艱難道路，很難在一朝一夕內實現，但我們卻不得不堅持走下去。
首先感謝題主邀請。
為受美國實體清單的影響，北航，哈工大等學校再也無法使用被譽為「工科神器」的MATLAB，MATLAB的開發商 MathWorks已停止向哈工大繼續提供服務，哈工大師生用戶購買的這款軟體顯示激活失效。
於是很多人在擔心，在沒有MATLAB後，我們又沒有能力自行研發的能力下，會不會就沒有軟體能代替了呢？
當然不是，MATLAB這款軟體是有替代品的，比如FreeMAT，還有scilab。這些軟體是開源的，並不是說離開了MATLAB我們就沒有任何辦法了。
FreeMATFreeMAT，現在的版本是4.2版，它的優點是體積很小，界簡約且清爽，全部安裝好後也僅有240mb左右。一些簡單的數學計算都可以實現。不過缺點是因為體積的關系，它的功能沒有MATLAB那麼全面，同時操作界面也是全英文的，無漢化，一些外語不太好的朋友可能用起來比較吃力。
下載網站：freemat.sourceforge.net
SciLABSciLAB，現在最新的版本是6.10，由於這款軟體是用java寫的，所以需要JVM庫的支持，全部安裝下來大概需要700mb的空間。它的功能比較強大，和MATLAB不相上下，被廣泛引用在科學計算、數學建模、信號處理、決策優化、線性、非線性控制等各個方面，非常值得一提的是，這款軟體支持簡體中文，挺人性化的，是MATLAB最好的替代品。
下載網址：www.scilab.org
雖說這些上述的軟體都能解燃眉之急，但從這件事情我們也能得到一個教訓：國外正版的商業軟體，總歸有美國制約的隱患。曾經有一個信息學的教授說過 ，「整天把好吃的麵包賣給我們，最後我們連饅頭都不會蒸了 "
今天美國人敢禁用MATLAB，誰也說不好下一個對象會不會是windows，切不可掉以輕心。
目前就哈工大和哈工程瘋了，個人使用暫時沒有影響，不發論文也沒影響。軟體畢竟是別人工程師多年技術積累的成果，給不給你用，什麼時候給你用要看別人心情。
替代的話，excel數學函數計算，R語言，Octave,Scilab,Python湊合著用吧。
自己用C,C++語言寫也可以。
從長遠發展來看，還是要自己有真功夫，才不怕別人卡脖子！
MATLAB是理工科必備神器，能和它相媲美的也就只有Mathmatica。然而，它也是美國的商業軟體。目前，在國內根本就找不到一款可以替代MATLAB的軟體。唯一可以找到可以替代的也就是下面兩款開源軟體了。長遠看，我們還是要自己開發神器才行。
1、SCILAB是一款最接近MATLAB的軟體
SCILAB是一款非常不錯的數學模擬軟體，可以實現 MATLAB 上所有基本的功能，如科學計算、矩陣處理及圖形顯示等。熟悉 MATLAB 編程的人可以非常快掌握 SCILAB 的使用。還有一點更棒的是， SCILAB 的編程語言完全兼容MATLAB編程語言 。S CILAB提供的語言轉換函數可以自動將用 MATLAB 語言編寫的程序翻譯為 SCILAB 語言 。
目前，SCILAB 最新版本是6.1.0，支持 WINDOWS 、Linux、Mac OS系統，也就意味著PC上所有平台都可以使用。當然，作為開源軟體，SCILAB 遵循 的是CeCILL license v2.1協議。意味著源代碼、用戶手冊及二進制的可執行文件都可以通過官網免費直接下載使用。用戶不僅可以在 SCILAB 的許可證條件下自由使用該軟體，還可以根據自己需要修改源代碼。
2、 Octave也是一個類似MATLAB的軟體
Octave是用C++編寫的一個強大的面向數學的語法，內置繪圖和可視化工具的數學軟體包，可以進行各種運算，編程。比SCILAB的兼容性稍微差一點。該軟體是基於字元終端模式使用的，繪圖需要調用Gnuplot。同時，該軟體還提供了內容豐富的庫供用戶在編寫軟體時調用。
目前，Octave最新版本為5.2.0版本，同樣也支持在GNU/Linux、macOS、BSD和Windows上運行。是一個非常類似MATLAB的軟體， Octave作者也承認最初有模彷Matlab而設計 ，所以 與Matlab有許多功能相同。有些Matlab程序可以直接或經過少量修改就可以在Octave上運行，同時兼容許多Matlab現有的腳本和插件 。
總結MATLAB是一款工科神器，哈工大、哈工程以及美國實體清單的所有高校現在都不可以新購買該軟體，同時，已經購買軟體的也將中斷原廠服務。但 已經購買了正版授權的學校依然可以繼續使用原來的版本。如果沒有購買軟體的可以使用 上面兩款開源軟體 來替代 。 從長遠來看，中國還是需要自己研發出這個工科神器軟體才是終極解決辦法 。
我聽到這個消息都震驚了。
雖然現在已經不再從事本科所學的專業，但matlab對於我們數學系的同學而言，地位是非常重要的。
根據新聞報道：
哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等中國高校被美國禁止使用 MATLAB。這件事不僅在網上引起熱議，甚至還引發了中國外交部的抗議。
對此，發言人華春瑩在回應中表示，她目前對具體的情況還不了解，但是「任何打壓都無法阻擋中國 科技 發展進步的步伐」。
這是怎麼一回事呢？起因是在網路上，有很多哈工大的同學爆料，他們購買的正版軟體matlab取消了激活，在和軟體的開發公司MathWorks交涉後，才得知是因為進入了美國政府的實體名單的原因，相關授權被中止了。
這件事真的非常惡劣。
雖然我已經不再從事本科的專業，也就意味著不再用matlab了，但我深知它對於數學研究的重要性。
對於高校來說，幾乎都在使用matlab了，購買了正版軟體卻被中止授權，這實在是毫無道理可言。
相關的同學面臨畢業論文之際，可以考慮換成C++來暫時替代。但我不得不說，在處理數學建模時，matlab真是我們當時的首選。
總而言之，希望同學們能夠熬過這一關。
哈工大趁機聯合立個項，研發中國matlab，先仿它，快出快用，有經驗了再優化超越。此時不必再拘泥於對方的知識產權，也處戰爭狀態，對方不主動求和就要有勇氣幹掉他，還有第三條路嗎？找個繩子把自己勒死？！
替代？怎麼不想想，他們隨便往哪一方面動「刀子」，基本上是受傷的，有什麼能反制別人的（ 游戲 軟體不算）。本土除了歐美軟體就看不到幾款國產貨軟體，如何替代？今天可能MATLAB，明天可能就是其它軟體，只要他們想，隨時可以動手術，必定接招不住。
這次為何正對工科院校，而且是本土頂尖工科院校？
這些工科院校在材料科學、計算機、信息、電子、機械、電氣、建築、水利、 汽車 、儀器等領域研究非常深入的，專業性非常強。工科注重的是技術，在實踐中尋找解決問題的辦法，大多數為工程師或者工程院士。可見，這些院校出來的學子，今後很多都是各領域的拔尖人才，是國家棟梁。
工科以應用數學、物理學、化學等基礎科學原理再結合生產實踐所積累的技術經驗而發展起來的一門學科。例如，數據、圖、表等在研究中必不可缺少信息。假如MATLAB不授權，一切用MATLAB得到數據、圖表等不能讓別人知道，這不是正版和盜版的問題了，說明現在只能偷偷摸摸的用，一旦使用被發現可能與中興事件一樣，賠錢。
這些高校都是買的授權軟體，而且紮根高校多年，對其是了如指掌。一旦終止授權，不能光明正大的使用，隨時有可能吃官司。
替代？已經磊好的牆要全部拆掉，一時很難。雖然有替代品，但還是國外的，用著能放心不？現在的技術封鎖越來越嚴峻，只買不造的話，別人那天不高興，拳頭隨便一揮，等著挨打。目前的情勢來看，用著別人的東西寢食難安，各行各業用的歐美東西太多，而且很多處於核心位置。
用python代替matlab挺好的。
我覺得python的numpy, pandas, scipy, matplotlib, sklearn, tensorflow, pytorch等python庫做科學計算挺好用的，基本上用了python後就再也不用matlab了，而且python用途更廣，用處更大，比matlab的工作崗位更多，python除了可以做科學計算，模擬建模，還能做web開發，軟體開發，系統伺服器運維，大數據挖掘，機器學習和人工智慧。
相比於matlab, python是青出於藍而勝於藍，可做的事情更多，就業范圍和工作機會更多，也被越來越多的人使用了，未來，越來越多的matlab程序員都從matlab轉向了python.
另外，scilab也能完全代替matlab.但是python可以讓你做更多的事情。
現在的情況是，已經不給用了。
這是半年前的事情了吧，目前我可以給你一個答案： 替代軟體不存在。
看明白了嗎？不存在的意思是，就是不存在。
matlab並不是一個某個細分領域的東西，而是包含了這么多東西：
你說的那些python還有別的一些，只是在某個程度上可以做到，是具體某個領域，不乏躍躍欲試的替代者；綜合來看，替代者不存在。
你還別指望我們一時半會能做出來，為什麼？
1、阿里去IOE用了1萬多人，3年多，這人力投入很可怕，想做出matlab也需要很多時間
2、做這東西短期看不到回報，沒人願意浪費青春去賭這個，資本更不會願意，我們一直以來不搞研究，說白了目前這些互聯網公司就是做生意
3、matlab並不是靠編程代碼就能做出來的，它需要沉澱，是知識的沉澱
4、我們需要的不是matlab，而是工業軟體體系
Ⅵ App平台開始陸續上線演算法關閉鍵
App平台開始陸續上線演算法關閉鍵
App平台開始陸續上線演算法關閉鍵，近日，多款App均已上線演算法關閉鍵，允許用戶在後台一鍵關閉「個性化推薦」。此舉在一定程度上能打破「信息繭房」，App平台開始陸續上線演算法關閉鍵。
App平台開始陸續上線演算法關閉鍵1
近日，抖音、今日頭條、微信、淘寶、網路、大眾點評、微博、小紅書等App均已上線演算法關閉鍵。對此，江蘇省消保委發聲：把演算法開關交給消費者，對於企業而言，關的是「演算法推薦」，開的是「消費者信任」。
頭部App紛紛把「個性化推薦」選擇權轉交給用戶，這背後是政策的推動。據悉，今年1月，《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》）出台，明確了演算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供演算法推薦服務的情況；向用戶提供不針對其個人特徵的選項，或者向用戶提供便捷的關閉演算法推薦服務的選項，《規定》自3月1日起施行。
演算法已經成為數字經濟時代的互聯網產業標配。然而，演算法歧視、「大數據殺熟」、誘導沉迷等不合理應用導致的問題，讓越來越多用戶感到演算法推薦「越界了」。
江蘇省消保委認為，《規定》的出台對演算法推薦釋放出「倡導向上向善，抵制逐利作惡」的價值取向，意味著演算法推薦應當遵循更明晰的「價值觀」。演算法看似是技術生成的產物，但演算法的背後是人，企業可以決定演算法的好與壞，其要在企業利益取向與用戶權益保障之間尋求平衡點。
江蘇省消保委提出，演算法新規為企業修正乃至重塑價值觀提供了機會，設置演算法開關則更為個人數字安全保障下好了「先手棋」。目前，眾多頭部互聯網平台或APP均上線演算法開關鍵，給了消費者知情權，在保護個人隱私和保障消費者權益方面邁出重要一步。
對於企業而言，關的.是「演算法推薦」，開的是「消費者信任」。企業可據此修正和完善演算法邏輯及執行標准，進一步強化企業數據收集的透明度和規范化，看似「權利讓渡」，實則「自我保護」。
江蘇省消保委認為，對於消費者而言，此舉在一定程度上能打破「信息繭房」，擴大公眾接觸新知識和新觀點的范圍和途徑，避免了個人信息被大規模收集和過度使用。
當然，消費者仍然要清楚地意識到「我在獲取信息」，主動拒絕沉浸於演算法推薦日復一日的同質化信息內容當中。總之，規范演算法推薦，杜絕濫用亂用，用「開關」填平以往的服務窪地，用「消費者知情和主動選擇」來實現雙向良性互動，讓企業更懂消費者的心思，讓消費者看見企業的心意。
App平台開始陸續上線演算法關閉鍵2
近日，多款App均已上線演算法關閉鍵，允許用戶在後台一鍵關閉「個性化推薦」。關閉推薦後，App將不再根據用戶的瀏覽記錄生成推薦內容或廣告。不過，大部分App都把「個性化推薦」關閉鍵埋得比較深，只有在隱私、廣告相關的設置選項中才能找到。
微博設置頁面截圖
演算法並非洪水猛獸
互聯網的高速發展，為大眾帶來了前所未有的海量信息，個人如何在不斷湧入的龐大信息中收集自己需要的部分，是互聯網時代的獨特難題。演算法推薦能根據用戶喜好與需求精準提供服務，為用戶節約搜集、篩選信息的時間。從這個角度上看，演算法並非洪水猛獸，有其存在的獨特價值。
個性化推薦有助於改善用戶體驗。用戶不管是喜歡小動物、美食還是美妝，都不用到處去搜索資源，演算法會源源不斷地推薦。不太美好的一面在於，演算法很了解用戶，但用戶對演算法幾螞返埋乎一無所知；演算法強大到能控制用戶的眼睛，甚至基於演算法實施「大數據殺熟」，但用戶對此幾乎無計可施。
把演算法開關交給用戶
演算法推薦技術的運作基礎是世蘆大規模收集用戶數據，在公民個人信息保護意識日益提升悶螞的今天，不動聲色地搜集個人信息本就是一種短視行為，造成的最終結果只能是用戶「逃離」。於演算法推薦服務提供者而言，正確的經營之道是踐行「用戶至上」理念，切實尊重他們的知情權與選擇權，以明示、便捷的方式賦予用戶「一鍵關閉」權利。
用戶應該能主動選擇是否使用演算法，在了解演算法推薦規則與邏輯的前提下，定製自己需要的服務，並且知道演算法推薦篩選掉了什麼內容，以此突破「信息繭房」，接觸不一樣的世界。歸根結底，演算法推薦應該成為用戶的工具，而不是套在用戶頭上的枷鎖。
讓真正的「個性化」成為互聯網的未來
設置演算法開關只是保障數字安全的第一步。如果得到消費者信任，企業可以繼續優化演算法，推薦向上向善的內容，增強用戶黏性；如果消費者選擇關閉，企業也可以採用其他方式改善消費者體驗，但要注意不能故意提供過時、低質信息逼消費者打開演算法，實質上侵害消費者選擇權。總之，消費者的心思可以猜，但猜的企業要合法合規，被猜的用戶得心甘情願。
1987年9月20日，中國首次成功發送電子郵件，它的內容是「越過長城，走向世界」。互聯網科技的進步應該讓人更便利、更自主、更自由，讓企業在演算法上的設置更加透明，賦予用戶更充分的選擇權和知情權，才能讓真正的「個性化」成為互聯網的未來。
App平台開始陸續上線演算法關閉鍵3
據不完全統計，截至3月15日，多款App均已上線演算法關閉鍵，允許用戶在後台一鍵關閉「個性化推薦」。不過，目前大部分App都把「個性化推薦」關閉鍵埋得比較深。
把演算法開關交給消費者，這是尊重消費者知情權、選擇權的做法，在數字經濟條件下，也是企業保護用戶隱私，確保數據安全的應然選擇。但「關閉鍵埋得比較深」也體現了市場主體在放下「既得利益」之時，還存在一些「小心思」。
《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》明確要求，各類提供演算法推薦服務的互聯網公司保障用戶的演算法知情權和演算法選擇權，應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項，或者便捷地關閉演算法推薦服務的選項，並「建立和完善人工干預和用戶自主選擇的機制」。此次多款App上線演算法關閉鍵，正是在「依規而行」。
但在具體執行環節，用戶在App中想找到「關閉鍵」卻並不容易。在設置位置上，「關閉鍵」一般會選在隱私、個人信息許可權、廣告等相關的選項中，用戶完成關閉流程需要4到5個步驟才能實現。
不少App演算法關閉鍵難關閉，暴露出相關平台在此問題上的誠意不足，甚至玩起「套路」。看似「遵規守約」，實則利用自身技術優勢，設置重重障礙；看似把選擇權交給了用戶，而在實操層面，卻讓用戶「難選擇」。
這實際上把用戶置於「被放棄」選擇權的境地，不僅對用戶不友好，也有違規之嫌。畢竟，平台企業有義務為保障用戶知情權和選擇權提供便利。現在，一些App在開放演算法關閉項上扭扭捏捏，其背後還是利益在作祟，這種心態要不得。
上線演算法關閉鍵，是「還權」於用戶，也會加強企業自我保護，促進數據資源合法合規使用，無論是用戶還是平台企業，都是其中的受益者。對此，相關App平台當有清醒認識。
Ⅶ 數字能量學的計算方法
數字能量學分為八大磁場請看下圖
吉星磁場：
1、天醫土：正財，正桃花， 文筆好，聰明，善良，崇高地位，多表現為陽性。
13（極陽），68（中陽），94（弱陽），72（弱陰）
2、延年金：領導者，作風強勢，老大心態，大男子主義，多表現為陽性。
19（極陽），87（中陽），43（弱陽），26（弱陰）
3、生氣木：貴人，名聲，快樂，活潑，開心，隨緣，多表現為陽性。
14（極陽），67（中陽），93（弱陽），82（弱陰）
凶星磁場：
1、絕命金：性格極端，情緒化，沖動，脾氣差，不圓融。多表現為陰性。
12（極陰），69（中陰），84（弱陰），73（弱陽）
2、五鬼火：假象，個性陰沉，內心脆弱，常走極端，易憎恨他人，多表現為陰性。
18（極陰），97（中陰），63（弱陰），24（弱陽）
3、六煞水：憂郁，優柔寡斷，情感，易退縮，空虛，多表現為陰性。
16（極陰），74（中陰），38（弱陰），92（弱陽）
4、禍害土：小人，內心脆弱，逞強，脾氣差，暴躁，沖動，多表現為陰性。
17（極陰），98（中陰），64（弱陰），32（弱陽）
Ⅷ 人生最大的幸運，是撬開「認知枷鎖」
往往社會越發達、科技水平越高，人與人之間的智力差距就越來越大，碰手茄認知差距也會越來越大。
一
社會發展水平越高，財富和信息資源的流動性就會越好。此時，財富會加劇流向更有錢的人，而信息資源會被高認知水平的人掌控，從而去影響和引領那些低認知水平的人。
未來世界將被分割成一個個的小單元格，相同認知水平的人被放在同樣的單元格里，單元格的牆壁十分堅實，每個人都活在自己的信息繭房（認知監獄）里。這些人之間互相肯定和認可，擁有共同的一片天。
二
在當今各種數據演算法的配合下，未來的內容生產和推送機制將更高明，可以精準地給每個單元格投放他們最想要的東西，這些人未來都將會被大數據和演算法「喂養」。
三
低認知的人是誰？
低認知的人需要的不是成長、被喚醒或是價值，而是情緒安慰、麻醉和幻象，是短平快的各種刺激。
互聯網上各種帶有情緒和偏見的信息傳播速度很快，人群所知度較高，而低認知的人自以為掌握了各種真理和知識，其實他們只是把情緒當理性，把信息當知識，把偏見當思想。
未來低認知的人都將越來越野蠻化，薯慶他們會越來越依靠本能、情緒和應激反應去處理各種事情。人如果對自己不加控制，其群體效應就會越來越明顯，最終走向群體的非理性，成為一群「烏合之眾」。
未來世界會變得錯落有致、井井有條，開啟智能化管理。其實，人類文明的進化，只不過是「高認知」的人對「低認知」的人管理方式的不斷升級。要想實現階層躍遷，就看你能否打破自己的「信息繭房」了。
四
高認知的人是誰？
高認知的人具備完整的獨立思考的能力，他們不斷地引領社會進步，維護社會秩序，站在人類社會的最頂層。高認知的人能通過自律、學習、精進等成功地進行「延遲滿足」。面對大千世界，他們練就了一顆如如不動之心，時刻保持著「精進」。他們越來越自律，他們的認知水平不斷提升，不斷影響著其他的人。
這也說明了為什麼如今越低級的騙局深信的人卻越多，為什麼越低級的內容卻越有市場。
最後跟大家分享一段話：
有一種狀態叫覺醒。
如果幸福不能讓你覺醒，那就用煩惱；
如果煩惱不能讓你覺醒，那就用痛苦；
如果痛苦不能讓你覺醒，那就用疾病；
如果疾病不能讓你覺醒，那就用生命。
一切遭遇，只為感化你。
一切坎坷，只為喚醒你。
我沒辦法告訴你，覺醒能讓你得到什麼。
但我可以告訴你，覺醒讓你能做到什麼：
我只是在別人貪婪的時候，可以知足；
我只是在別人發怒的時候，可以平和；
我只是在別人恐懼的時候，可以安定；
我只是在別人煩惱的時候，可以解脫；
我笑察只是在別人愚痴的時候，可以清醒；
我只是在別人絕望的時候，看到希望。
這就是覺醒。
Ⅸ 如何清除大腦「病毒」
悟道：喚醒一個人靈魂最有效的方法是清除大腦病毒
恐懼，抑鬱，憤怒，傲慢，悲傷，嫉妒，懷疑，仇恨，擔憂……
我們的大腦總是布滿的「病毒」；
這是因為，我們每個人的大腦都被塵世中各種我執、習慣性的思維模式以及心理上的偏見所包圍；
說實在的，大腦只是一個接收器，
奈何承受這般罪孽深重 ？
這是因為，大腦看似在思考， 它只不過是在根據碎片化的經驗來投射未來，
這樣的大腦會不設防地導引很多負能和錯誤進來；
這種「病毒」的混淆力極強，感染嚴重的會讓我們失去智慧；
我們大腦每天就像電腦演繹各種各樣演算法，
如果程序布滿了「病毒」，
只能計算一堆錯誤；
它讓我們總以為是自己在做決定，
其實是大腦在外在因素或被人設計好的框架的影響下，才會做出那個決定的；
那麼，如何清除大腦「病毒」呢？
有人說，當你放下我執 ，
放下那些不必要的糾纏，
放下那些所謂的恩怨情仇……
大腦「病毒」就會消失了，
當你大腦不再被「病毒」捆綁，
你的靈魂就覺醒啦；
其實，道理誰都懂，
你真的能「放下」嗎？
你真的能輕易洗清大腦「病毒」嗎？「你」真的有那麼「理智」嗎？
應該說很難！
如果那麼容易「放下」，那麼容易被雞湯清洗，
我們的滿街滿巷都是大神啦！
那應該咋的求得正解？
水木華晨認為，這需要我們要給大腦重新定位，要讓大腦從主導變成從屬位置來思考問題；
大腦不能再無法無天主宰我們，大腦說的不算，充其量只能作為參考，
真正能決定我們的是靈魂，
這個靈魂的自遲李耐己才是真正的自己！
這也是靈魂的本源決定的，
因為我們的靈魂來自高維度，她為了適應人類的低緯度，
她只能穿著肉身的馬甲才能在物質世界生存的，
說白了，人的肉體只是其工具，
人死了，肉體化為塵土，
靈魂在人死後，卻不死不滅，一飛沖天。
說實在的，
在塵世間，由於人的局限性 ，
大腦或多或少都會染上「病毒」，
人的思想本來就應該是純凈、和諧和沒有病毒的，
只不過在物質世界被感染了；
但人只要激發內心神性的一面，
就會少讓大腦少感染「病毒」，
因為我們每個人都有一個純凈的、完美的、無垢的靈魂，
在那裡沒有一絲陰暗，只有光和愛；
說到這里，你終會明白，
原來靈魂才是我們的自己，
原來我也是可以永恆的；
原來那些大腦「病毒」與永恆相比，簡直不堪一擊，
原來我們所謂的執念不過是鏡中花，水中月。
原碼春來我們所謂的經歷只是一場游戲，是石中火，夢中身；
原來世間再大的磨難在我們眼裡那都不是事，再大的誘惑那也是雲淡風輕，
原來沒必要沉浸在塵世中，更不需要跟著大腦的人設走，
只有這樣，才不會將自己弄丟了……
當你靈魂醒來，
當你大腦撥開迷霧見太陽，
你終會發現一個不爭的事實，
你真的不需要在苦悶彷徨中「外求」，因為受「外求」牽引的大腦就會很容易中「病毒」，
它讓我們帶著滿身的枷鎖和偏見去看待世間的萬物，
去批評、去抗爭、去控制，直到最後遍體凌傷……
相反，我們最要注重的是精神「內求」，
不要再過度受肉體牽引，我們甚至完全不必有自己的意志，
來自宇宙我們已經很完美啦，成為自己即可，
我們只要做好自己，我們的生命成就了一半；
我們只要忘了自己，我們就實現了圓滿；
我們忽然發現與其把自己的生命交到「病毒」的手中，不如把命運擾譽掌控在自己的手中，
與其為別人活著，還不如做自己喜歡做的事，成為自己要成為的那個樣子，
我們忽然發現自己變得能享受孤獨，
我們忽然發現這個世界沒有好人和壞人，只有覺醒的人和未覺醒的人，
因為我們本為一體，我們都從源頭而來……
寫到這里，水木華晨還想與你分享美國作家梭羅說過這樣一句話：唯有我們覺醒之際，天才會破曉
Ⅹ 怎麼在文件上枷鎖
麻煩你告訴我是什麼文件好嗎？不同的文件加密方法是不一樣的啊！有寫文件，你可以凱宏用加密軟體來加橘孫唯密，但是圓培有的文件又不需要這樣麻煩的方法，你可以設置屬性為隱藏，然後在文件夾選項裡面設置不顯示隱藏文件，一般別人就看不到拉。