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mis的演算法

發布時間: 2023-04-26 03:34:10

Ⅰ 12mis計算方法

為:p(δ<σ),汽車行業中12mis是指:反應零件耐久性失效模式率 (中期12個月故障率)。

汽車保養項目:

1、1萬公里小保養是機油機濾和機油三濾:機濾、空濾、汽濾。 途悅網定製化保養套餐是根據每款車型的不同需求適配保養項目,專車專享。

2、2萬公里保養進行機油、機濾、空濾迅凱及空調濾芯的更換,還有一些常規的檢查。 ①空氣濾清器 正確安裝空氣濾清器能減少氣缸、活塞和活塞環等零滲岩件的磨損。一般每行駛5000公里清潔一次,每行駛10000公里必須更換空叢昌御氣濾清器。

Ⅱ 有兩個系統A,B,A中調用B,集成解決方案

緩存是很重要的,Intel 賽揚D2.4GHz128的二級緩存已經不能夠適應現代的需求。而且前端匯流排400MHz有點低了,這個很是關鍵。

我電腦存有一些這樣的資料,給你參考,希望能幫到你:

二級緩存容量
CPU 緩存(Cache Memoney)是位於 CPU 與內存之間的臨時存儲器。它的容量比內存小,但交換速度更快。緩存中的數據,只是內存數據中的一小部分,但這一小部分是短時間內 CPU 即將訪問的,當 CPU 調用大量數據時,就可避開內存直接從緩存中調用,從而加快讀取速度。由此可見,在 CPU 中加入緩存,是一種高效的解決方案。這樣,整個內存儲器(緩存+內存)就變成了既有緩存的高速度,又有內存的大容量的存儲系統了。緩存對 CPU 的性能影響很大。主要是因為 CPU 的數據交換順序和 CPU 與緩存間的帶寬引起的。

緩存的工作原理,是當 CPU 要讀取一個數據時,首先從緩存中查找,如果找到,就立即讀取並送給 CPU 處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內存中讀取並送給 CPU 處理,同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中,可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行,不必再調用內存。

正是這樣的讀取機制,使 CPU 讀取緩存的命中率非常高(大多數 CPU 可達 90% 左右),也就是說慎盯歲,CPU 下一次要讀取的數據 90% 都在緩存中,只有大約 10% 需要從內存讀取。這就大大節省了 CPU 直接讀取內存的時間,也使 CPU 讀取數據時基本無需等待。總的來說,CPU 讀取數據的順序,是先緩存,後內存。

最早先的 CPU 緩存是個整體的,而且容量很低,英特爾公司從 Pentium 時代開始,把緩存進行了分類。當時集成在 CPU 內核中的緩存已不足以滿足 CPU 的需求,而製造工藝上的限制,又不能大幅度提高緩存的容量。因此出現了集成在與 CPU 同一塊電路板上或主板上的緩存,此時,就把 CPU 內核集成的緩存,稱為一級緩存。而外部的稱為二級緩存。一級緩存中,還分數據緩存(Data Cache,D-Cache)和指令緩存(Instruction Cache,I-Cache)。二者分別用來存放數據和執行這些數據的指令,而且兩者可以同時被則裂 CPU 訪問,減少了爭用 Cache 所造成的沖突,提高了處理器的效能。英特爾公司在推出 Pentium 4 處理器時,還新增了一種一級追蹤緩存,容量為 12KB。

隨著 CPU 製造工藝的發展,二級緩存也能輕易的集成在 CPU 內核中,容量也在逐年提升。現在再用集成在 CPU 內部與否來定義一、二級緩存,已不確切。而且隨著二級緩存被集成入 CPU 內核中,以往二級緩存與 CPU 大差距分頻的情況也被改變,此時其以相同於主頻的速度工作,可以為 CPU 提供更高的傳輸速度。

二級緩存是 CPU 性能表現的關鍵之一。在 CPU 核心不變的情況下,增加二級緩存容量,能使性能大幅度提高。而同一核心的 CPU 高低端之分,往往也是在二級緩存上有差異。由此可見,二級緩存對於 CPU 的重要性。

CPU 在緩存中找到有用的數據被稱為「命中」,當緩存中沒有 CPU 所需的數據時(這時稱為未命中),CPU 才訪問內存。從理論上講,在一顆擁有二級緩存的 CPU 中,讀取一級緩存的命中率為 80%。也就是說,CPU 一級緩存中找到的有用數據,占數據總量的 80%,剩下的 20% 從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據,讀取二級緩存的命中率也在 80% 左右(從二級緩存讀到有用的數據占總數據的 16%)。那麼,還有的數據就不得不從內存調用,但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的 CPU 中,還會帶有三級緩存,它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存,在擁有三級緩存的 CPU 中,只有約 5% 的數據需要從內存中調用,這進一步提高了 CPU 的效率。

為了保證 CPU 訪問時有較高的命中率,緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法,是「最近最少使用演算法」(LRU 演算法),它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此,需要為每行設置一個計數器,LRU 演算法是把命中行的計數器清零,其他各行計數器加 1。當需要替換時,淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法。其計寬睜數器清零過程,可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存,提高緩存的利用率。

CPU 產品中,一級緩存的容量基本在 4KB 到 64KB 之間,二級緩存的容量則分為 128KB、256KB、512KB、1MB、2MB 等。一級緩存容量,各產品之間相差不大,而二級緩存容量,則是提高 CPU 性能的關鍵。二級緩存容量的提升,是由 CPU 製造工藝所決定的,容量增大必然導致 CPU 內部晶體管數的增加,要在有限的 CPU 面積上集成更大的緩存,對製造工藝的要求也就越高。

前端匯流排

匯流排是將信息以一個或多個源部件傳送到一個或多個目的部件的一組傳輸線。通俗的說,就是多個部件間的公共連線,用於在各個部件之間傳輸信息。人們常常以 MHz 表示的速度來描述匯流排頻率。匯流排的種類很多,前端匯流排的英文名字是 Front Side Bus,通常用 FSB 表示,是將 CPU 連接到北橋晶元的匯流排。計算機的前端匯流排頻率是由 CPU 和北橋晶元共同決定的。

北橋晶元(將在以後的主板專題中做詳解)負責聯系內存、顯卡等數據吞吐量最大的部件,並和南橋晶元連接。CPU 就是通過前端匯流排(FSB)連接到北橋晶元,進而通過北橋晶元和內存、顯卡交換數據。前端匯流排是 CPU 和外界交換數據的最主要通道。因此,前端匯流排的數據傳輸能力,對計算機整體性能作用很大。如果沒有足夠快的前端匯流排,再強的 CPU 也不能明顯提高計算機整體速度。數據傳輸最大帶寬,取決於所有同時傳輸的數據的寬度和傳輸頻率,即數據帶寬=(匯流排頻率×數據位寬)÷8。目前 PC 機上所能達到的前端匯流排頻率,有 266MHz、333MHz、400MHz、533MHz、800MHz 幾種。前端匯流排頻率越大,代表著 CPU 與北橋晶元之間的數據傳輸能力越大,更能充分發揮出 CPU 的功能。現在的 CPU 技術發展很快,運算速度提高很快,而足夠大的前端匯流排,可以保障有足夠的數據供給給 CPU,較低的前端匯流排,將無法供給足夠的數據給 CPU,這樣就限制了 CPU 性能得發揮,成為系統瓶頸。

外頻與前端匯流排頻率的區別:前端匯流排的速度,指的是 CPU 和北橋晶元間匯流排的速度,更實質性的表示了 CPU 和外界數據傳輸的速度。而外頻的概念,是建立在數字脈沖信號震盪速度基礎之上的,也就是說,100MHz 外頻,特指數字脈沖信號在每秒鍾震盪一萬萬次,它更多的影響了 PCI 及其他匯流排的頻率。之所以前端匯流排與外頻這兩個概念容易混淆,主要的原因是在以前的很長一段時間里(主要是在 Pentium 4 出現之前和剛出現 Pentium 4 時),前端匯流排頻率與外頻是相同的。因此,往往直接稱前端匯流排為外頻,最終造成這樣的誤會。隨著計算機技術的發展,人們發現前端匯流排頻率需要高於外頻,因此採用了 QDR(Quad Date Rate)技術,或者其他類似的技術實現這個目的。這些技術的原理,類似於 AGP 的 2X 或者 4X,它們使得前端匯流排的頻率成為外頻的 2 倍、4 倍甚至更高。從此之後,前端匯流排和外頻的區別,才開始被人們重視起來。此外,在前端匯流排中,比較特殊的是 AMD 64 的 HyperTransport。

HyperTransport 最初是 AMD 在1999年提出的一種匯流排技術,隨著 AMD 64 位平台的發布和推廣,HyperTransport 應用越來越廣泛,也越來越被人們所熟知。

HyperTransport 是一種為主板上的集成電路互連而設計的端到端匯流排技術,它可以在內存控制器、磁碟控制器以及 PCI 匯流排控制器之間,提供更高的數據傳輸帶寬。HyperTransport 採用類似 DDR 的工作方式,在 400MHz 工作頻率下,相當於 800MHz 的傳輸頻率。此外 HyperTransport 是在同一個匯流排中模擬出兩個獨立數據鏈進行點對點數據雙向傳輸,因此理論上最大傳輸速率可以視為翻倍,具有 4、8、16 及 32 位頻寬的高速序列連接功能。在 400MHz 下,雙向 4bit 模式的匯流排帶寬為 0.8GB/sec,雙向 8bit 模式的匯流排帶寬為 1.6GB/sec;800MHz 下,雙向 8bit 模式的匯流排帶寬為 3.2GB/sec,雙向 16bit 模式的匯流排帶寬為 6.4GB/sec,雙向 32bit 模式的匯流排帶寬為 12.8GB/sec。以 400MHz 下,雙向 4bit 模式為例,帶寬計算方法為 400MHz ×2×2×4bit÷8=0.8GB/sec。

HyperTransport 還有一大特色,就是當數據位寬並非 32bit 時,可以分批傳輸數據來達到與 32bit 相同的效果。例如 16bit 的數據就可以分兩批傳輸,8bit 的數據就可以分四批傳輸。這種數據分包傳輸的方法,給了 HyperTransport 在應用上更大的彈性空間。

2004 年 2 月,HyperTransport 技術聯盟(Hyper Transport Technology Consortium)又正式發布了HyperTransport 2.0 規格,由於採用了 Dual-data 技術,使頻率成功提升到了 1.0GHz、1.2GHz 和 1.4GHz,數據傳輸帶寬由每通道 1.6Gb/sec 提升到了 2.0GB/sec、2.4Gb/sec 和 2.8GB/sec,最大帶寬由原來的 12.8Gb/sec 提升到了 22.4GB/sec。

當 HyperTransport 應用於內存控制器時,其實也就類似於傳統的前端匯流排(FSB,Front Side Bus),因此對於將 HyperTransport 技術用於內存控制器的 CPU 來說,其 HyperTransport 的頻率也就相當於前端匯流排的頻率。

目前各種 CPU 的前端匯流排頻率(FSB):

(一)Intel 平台

1) Willamette 核心 CPU:

所有 Willamette 核心 CPU 的 FSB 都是 400MHz FSB。

2) Northwood 核心 CPU:

相對於 Willamette 核心 CPU,Northwood 核心 CPU 的前端匯流排頻率則非常復雜,400MHz、533MHz 和800MHz 都有。其中,Celeron 全部都是 400MHz FSB;Pentium 4 方面,1.6GHz-2.8GHz 都有 400MHz FSB 的產品。例如 1.8A、2.0A 等等。Pentium 4 型號後面帶有"B"字樣的,則是 533MHz FSB。帶有"C"字樣的,則是 800MHz FSB。

3) Prescott 核心 CPU:

Prescott 核心的 Celeron D,無論是 Socket 478 介面還是 Socket 775 介面,全部都是 533MHz FSB。

Socket 478 介面的 Pentium 4 方面,2.4A 和 2.8A 是 533MHz FSB,其餘的 Socket 478 Pentium 4 都是 800MHz FSB,在產品型號後面帶有"E"字樣。

Socket 775 介面的 Pentium 4 5XX 系列方面,編號尾數為"5"的,是 533MHz FSB,例如 Pentium 4 505/515;編號尾數為"0"的,是 800MHz FSB,例如 Pentium 4 520/530/540 等等。即將推出的 Pentium 4 6XX 系列 CPU,則都是 800MHz FSB。

4) Pentium 4 至尊版(即 Pentium 4 EE,又稱 Pentium 4 XE):

所有 Socket 478 介面的 Pentium 4 EE 都是 800MHz FSB。而 Socket 775 介面的 Pentium 4 EE,3.4GHz 是 800MHz FSB,而 3.46GHz 則是 1066MHz FSB,這是目前 PC 上最高的前端匯流排頻率,而且今後推出的所有 Pentium 4 EE 都會採用 1066MHz FSB。

5) Xeon 和 Xeon MP:

所有 Xeon MP 都是 400MHz FSB;Socket 603 介面的 Xeon 也是 400MHz FSB;Socket 604 介面的 Xeon 中,支持 Intel 64 位計算技術 EM64T 的 Xeon 是 800MHz FSB,而不支持 EM64T 的 Xeon 則是 533MHz FSB。

(二)AMD 平台

1) Socket A 平台:

Socket A 介面的 Sempron 是 333MHz FSB,Socket 754 介面的 Sempron 部分是 333MHz FSB,使用 0.09 微米工藝的 Sempron 是 800MHz FSB;Athlon XP 方面,Palomino 核心為 266MHz FSB,Thoroughbred 核心為 266MHz 和 333MHz FSB,Barton 核心為 333MHz 和 400MHz FSB,而 Thorton 核心則為 333MHz FSB。

2) AMD 64 平台:

Socket 754 介面 CPU 的 HyperTransport 頻率是 800MHz;Socket 939 介面 CPU 的 HyperTransport 頻率是 1000MHz;而 Socket 940 介面 CPU 的 HyperTransport 頻率也是 800MHz。

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