圖像演算法公司

⑴ 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
​
zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

⑵ 有一種圖像識別演算法或平台叫做houken（拼寫不一定對），有人知道嗎

halcon ？ 德國MVtec公司開發的一套完善的標準的機器視覺演算法包，是這個嗎？

⑶ 圖像演算法設計工作待遇和前景怎樣

圖像演算法設計工作待遇：

這個待鋒型行遇的范圍很大：從幾千/月 到 百萬/月。

原因是圖像演算法范圍很大，
有的崗位只需要對圖像做些基本的處理，這樣的崗位需要的技術掌握會租扮的人比較多。
圖像演算法很多行業都用得到，對技術的要求也是層次不齊。
隨著崗位對技術的要求越來越高，薪水在大規模增長。
所以，圖像演算法的前景有很多的不確定性。夠有天賦，夠努力，銀嘩再有好的團隊和項目，初學者幾年以後，會發展的不錯。
如果不是興趣使然，依靠圖像演算法發家致富的可能性不大。
如果自身喜歡，願意投入大量時間精力進去，時刻跟進國際前沿，確實非常有前途。

⑷ 圖像演算法工程師，工作半年對未來很迷茫，該如何調節

一個人在面臨新的環境，原有狀態發生改變，需要做出選擇的時候，容易產生迷茫。比如高考結束後填報志願、新生入學、畢業進入社會就業選擇、工作幾年後不知道如何調整未來的方向出現職場迷茫等等，你說的職場迷茫正是後面這種情況。迷茫是暫時的，同時也是正常的。每個人在成長過程中都會或多或少感覺迷茫。要擺脫這種境況,建議你根據自己的能力、崗位的要求、技術的發展趨勢、市場未來的需求，為自己設置一個目標，也就是規劃.然後定一些階段目標,只要自己跳一跳就能實現的那種.等實現後,再定下一個努力就能實現的目標,這樣一步一步就達到最終目標了.目標切忌過大，要可望又可及,那樣不至於使自己迷茫和氣餒,如此你便可以能夠有成就感，不再迷茫。

⑸ 做了半年圖像演算法工程師感覺很迷茫怎麼辦

已經不太適合了
這種工作比較累，而且做這種要經常參與加班和分工製作，大多都是那些20出頭的年輕人在做這些，一個團隊中，如果你因為特殊情況而不能經常來加班，也確實不怎麼好
還是建議一些文職，或者是自己能控制時間的崗位會比較好
個人意見，僅作參考

⑹ 為啥小米不用虹軟演算法

小米用了。
虹軟是一家全球知行州渣名的計算攝影與計算機視覺技術公司，除蘋果公跡陪司未採用虹軟科技的演算法外，其他手機廠商諸如三星、華為、小米、OPPO、vivo等均採用虹軟科技的圖像處理演算法。
美國虹軟公司創辦於1994年，總部設在美國加利福尼亞矽谷，是一家全球知檔悄名的計算攝影與計算機視覺技術公司，目前在歐洲和亞洲均設有商業與研發基地虹軟的計算攝影與計算機視覺技術廣泛應用於以智能手機為主的各種設備和平台。

⑺ 圖像演算法工程師崗位的主要職責

圖像演算法工程師崗位的主要職責

一、確定崗位的職責

1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;

2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;

3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;

4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;

5.確定各個崗位之間的相互關系;

6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。

二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇

圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇，希望大家能夠喜歡!

圖像演算法工程師崗位的主要職責1

職責：

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整，使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研， 總結 、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料，並形成技術專利。

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景，有2年以上產品研發工作 經驗 ;

2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;

3、熟練掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好，能熟練使用數值分析，信號處理，概率統計等知識。

圖像演算法工程師崗位的主要職責2

職責：

1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬體系統集成，測試;

應聘要求：

1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程，熟悉python，熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系統 ;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

圖像演算法工程師崗位的主要職責3

職責：

1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化

2、 演算法代碼應用的調試和測試

3、 負責相關研發文檔的整理、編寫

基本要求：

1、 對圖像有較深刻的理解，熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。

2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新意識和團隊精神。

4、 較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀能力。

5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。

6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷，或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。

圖像演算法工程師崗位的主要職責4

職責

1、負責視頻編解碼開發，負責演算法優化

2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化

3、負責基於OPENVC的二次開發，完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要，進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷，模式識別、計算機、圖像處理、信號處理，1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗，了解視頻編碼原理，熟悉H.264、HEVC標准，有演算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言，熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先

圖像演算法工程師崗位的主要職責5

職責：

1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;

2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;

4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。

任職要求：

1. 圖像處理、模式識別等相關專業，本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗 ;

2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;

3.精通C++，熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;

4. 熟悉圖像處理各種基本演算法，能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

5. 對機器學習有一定了解，能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法，了解分類、聚類等處理演算法;

6. 具有扎實的數學基礎，在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

圖像演算法工程師崗位的主要職責6

職責：

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求：

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

圖像演算法工程師崗位的主要職責7

職責：

1. 負責圖像處理相關演算法的研發，包括演算法設計，調試，優化，演算法移植實現等;

2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。

任職資格：

1. 本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;

4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先，尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協作能力和團隊精神。

圖像演算法工程師崗位的主要職責8

職責：

1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發，跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點，完成演算法的設計、驗證、優化，協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求，提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求：

1.3年以上工作經驗，圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理，掌握各種圖像處理演算法，如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎，有雜事的編程功底，精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

圖像演算法工程師崗位的主要職責9

職責：

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平台，並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++，並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。

圖像演算法工程師崗位的主要職責10

職責：

1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理演算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行項目開發計劃，保證項目進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的 邏輯思維 、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

圖像演算法工程師崗位的主要職責相關 文章 ：

★ 演算法工程師崗位的基本職責

★ 演算法工程師崗位職責簡潔版

★ 演算法工程師崗位的主要職責文本

★ 演算法工程師的基本職責概述

★ 演算法工程師的崗位職責

★ 演算法工程師的具體職責說明文

★ 演算法工程師的主要職責

★ 視覺演算法工程師崗位的基本職責

★ 視覺演算法工程師的工作職責

★ 演算法工程師崗位的職責表述

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⑻ 醫學圖像處理研究生就業怎麼樣

我粘過來自己的對於圖像類的整體回答:
讓專業從業人員回答這個問題。剛好本人就是。。
如果從人生整體規劃上講應該考慮一下問題：
1 現實所逼，你准備在哪個城市發展（買房，女友工作等等），該城市是否有充分的圖像處理行業以供選擇。如，北京上海深圳，北京的圖像企業感覺占近半數江山。多年招聘的感覺。剩下的廣州，武漢，成都也有為數不多的圖像企業。像本人所在的城市，牛逼大學再多，學圖像的再多不頂用，沒行業沒研究所從事圖像方向。你個博士奈何。。學兆轎談校的坑你絕大部分更是進不去的。
2 學圖像的研究生能從事本專業的不到15%，這個是我身邊的統計數據。圖像分析受環境影響比較大，如光照。這個另說了，就是比較難又不太可靠。所以作為一個檢測手段還有很多路要走。如果你沒有在做圖像的公司實習並取得信任那麼你用圖像處理就業的可能性大為下降。全世界每年能實用的圖像演算法能有多少，那些發paper的同志們，你們自己知道自己演算法的約束性。就是state of the art的paper，適用的場景又能有多少。所以不要迷信自己的演算法有多牛逼。好好提高自己的編程水平，沒事看看圖形方面的東西（不要問我圖像，圖形有啥不同。。），玩玩並行運算，嵌入式，擴展下自己的就業面。
3 到主觀的地方了，談談正面的。公司缺人么？每個公司都缺。但你是否能勝任它職位所需要的崗位。回到圖像上來說，人類獲取信息80%的信息都是通過圖像獲取的，你說圖像重要麼。圖像處理，模式識別的方向的確相對通訊電子是窄，但是你說造原子彈的科學家就業窄不。。相信自己的專業，時間越長越不可替代，可以走技術專家路線，比較自由。自動化，人工智慧是今後發展的大方向，圖像是個重要的手段。工作經驗告訴我，圖像處理這個東西不在人多，貴在精深。不要單干，一個小而精的團隊戰鬥力是非常強悍的，但只是需要一兩個人做圖像演算法的公司不建議去。掂量下自己有沒有這個熱情，頭腦，數學功力，和溝通能力。如果你已經進入了相關企業，程序相關的東西可以再學習培養（看看應聘公司有這個前瞻性和魄力當然你要有頭腦和數學底子），分析問題，解決問題的能力很重要，更重要帆彎的是提出問題。族碰學習好的同學比較擅長前兩項，而圖像這個創新的工作更加看重提出問題，這個是創新思維的表現。這個可不是口號。當然，能提出問題取決於，你對問題研究的深度廣度，最終取決於你對研究的興趣。

最後談談圖像處理研究的門類。
1醫療2識別類3零件檢測4衛星圖像。
總的說來醫療口的就業量比較大，企業相對比較多。對其他圖像而言，醫學圖像標准化更好對外界影響小，不同設備間的差距也比較小。畢竟是診斷的憑據。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同樣類別演算法基本不用刪改都是適用的（注意知識產權哦）。
下來識別類，所有的文字，行人，車輛等等需要識別跟蹤的物體。做好了發大財，譬如美國一家公司的指紋檢測在911後，速度准確性最好。拿了政府大單，回報豐厚。
但是想做好談何容易。。但，這個是本人最喜歡的，最有人工智慧的感覺。這個是自動化類專業研究圖像的最高形態。
3零件檢測，包括一些食品包裝類的異物檢測。對於工業自動化也是很有前景的方向，有些甚至用於晶元級的檢測，如果顯微圖像的話多涉及到亞像素及三維相關。
4衛星圖像。一般國家需要，如果可能有些研究所有相關類別。公司的話，不太清楚

對了忘說了比較重要的一條。英語。這個不費話了。中文的paper可以做個科普，想做演算法研究的話，你看不懂顯然是不可以的。如果英文整體實力NB了，可以去些外企。客觀上說，歐美的企業還是不錯滴，重視人，創造，做演算法有耐心。薪酬也比較豐厚。這類企業貌似上海那邊比較多

綜上，如果你沒耐心看完，去找圖像類的公司實習，這個前提是手上有一些做程序的功夫，這個真不難。。，玩玩opencv，然後自己就感覺出來了。還有積累人脈。這個也是極重要的。剛從學校出來的沒有利害到一定程度，也沒有工作經驗，實習經驗的重要性超乎想像。

勸一句，如果你對圖像沒有興趣還是不要做下去。你也做不好。

再加一句，本人現在做過醫療類，識別類，做過一點點檢測類。也被應聘過，也應聘過別人。給你做個參考吧。

⑼ 紅外圖像超解析度演算法碩士一般去什麼公司實習

紅外圖像敬基賀超分辨鋒燃率演算法碩士一般去網路等世界一流科技公司實習。根據查詢相關資亮派料顯示：紅外圖像超解析度演算法碩士從事圖像和視頻處理核心演算法的研發，一般去網路等世界一流科技公司實習。