資料庫的完整性指

㈠ 資料庫的完整性包含哪些完整性約Ɲ

資料庫完整性（Database Integrity）是指資料庫中數據的正確性和相容性，其目的是防止垃圾數據的進出。資料庫完整性伏喊瞎由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說資料庫完整性設計就是資料庫完整性約束的設計。加在資料庫之上的語義約束條件就是資料庫完整性約束條件。
完整性約束條件作用對象可以使關系、元組、列三種。

●列約束主要是列的數據類型、取值范圍、精度、排序等約束條件。
●元組的約束是元組中各個欄位間的聯系的約束。
●關系的約束是若干元組間、關系缺空集合上以及關系之間的聯系的約束。
完整性約束條件涉及這三類對象，其狀態可以是靜態的，也可以是動態的。所謂靜態約束是指資料庫每一確定狀態時的數據對象所應滿足的約束條件。它是反映資料庫狀態合理性的約束，這是最重要的一類完整性約束。
動態約束是指資料庫從一種狀態轉變為另一種狀態時，新、舊值之間所應滿足的約束條件。
完整性約束條件可分為以下六類：
●靜態列級約束
●靜態元組約束
●靜態關系約束
●動態列級約束
●動態元組約束
●動態關系約束
1. 靜態列級約束是對一個列的取值域的說明，包括以下幾個方面：
(1)對數據類型的約束，包括數據的類型、長度、單位、精度滲梁等；
(2)對數據格式的約束。例如規定日期的格式為YYYY－MM－DD；
(3)對取值范圍或取值集合的約束。例如規定學生的成績取值范圍為0～100；
(4)對空值的約束，規定哪些列可以為空值，哪些列不能為空值；
2. 靜態元組約束就是規定元組的各個列之間的約束關系。例如，訂貨關系中包含發貨量、訂貨量等列，規定發貨量不得超過訂貨量。
3. 靜態關系約束是指在一個關系的各個元組之間或者若干關系之間存在的約束。常見的靜態約束有：
(1)實體完整性約束；
(2)引用完整性約束；
(3)函數依賴約束；大部分函數依賴約束都在關系模式中定義。
(4)統計約束；即欄位值與關系中多個元組的統計值之間的約束關系。例如，規定部門經理的工資不得高於本部門職工平均工資的5倍，不得低於本部門職工平均工資的2倍。
4. 動態列級約束是修改列定義或列值時應滿足的約束條件，包括下面兩方面：
(1)修改列定義時的約束。例如，將允許空值的列改為不允許空值時，如果該列目前已存在空值，則拒絕這種修改。
(2)修改列值時的約束。修改列值時有時需要參照其舊值，並且新舊值之間需要滿足某種約束條件。例如，職工調整後的工資不得低於其調整前的原來工資；職工婚姻狀態的變化只能是由未婚到已婚、已婚到離異、離異到再婚等幾種情況。
5. 動態元組約束是指修改元組的值時元組中各個欄位間需要滿足某種約束條件。例如，職工工資調整時新工資不得低於原工資＋工齡*1.5等。
6. 動態關系約束是加在關系變化前後狀態上的限制條件。例如，在集成電路晶元設計資料庫中，一個設計中用到的所有單元的工藝必相同，因此，在更新某個設計單元時，設計單元的新老工藝必須保持一致。

㈡ 數據完整性指的是

數據歷輪完整性是指數據的精確性和可靠性。
是指在傳輸、存儲信息或數據的過程中，唯基確保信息或數據不被未授權的篡改或在篡改後能夠被迅速發現。其目的是防指爛謹止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的；
數據完整性分為四個類別；實體完整性、參照完整性、域完整性和用戶自定義完整性。

㈢ 數據完整性指的是

存儲在資料庫中的所有數據值均正確的狀態。如果資料庫中存儲有不正確的數據值，則該資料庫稱為已喪失數據完整性。
資料庫中的數據是從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了資料庫系統，尤其是多用戶的關系資料庫系統首要關注的問題。數據完整性因此而提出。本章將講述數據完整性的概念及其在SQLServer中的實現方法。
數據完整性(DataIntegrity)是指數據的精確性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數耐中據和防止因錯誤含纖信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。
數據完整性分為四類:實體完整性(EntityIntegrity)、域完整性(DomainIntegrity)、參照完整性(ReferentialIntegrity)、用昌老山戶自定義完整性。

㈣ 什麼是資料庫的完整性它與完整性有什麼區別

資料庫的完整性的全名叫做:關系資料庫的參照完整性(Referential
Integrity)，一般是用在表示多個表之間關系時用的，而且經常使用。比如說，現在有兩個表:
Student(StudentNumber,
StudentName)
和
Teacher(TeacherNumber,
TeacherName,
StudentNumber)
其中Teacher表中的studentNumber是外鍵，並且Student表中的StudentNumber是主鍵，因此肯定會有如下的參照完整性:Teacher表中的studentNumber的值必須在Student表中的StudentNumber已經存在。
這就是所謂的參照完整性，它是一個很普遍的概念。

㈤ 請問什麼是數據的完整性如何保證數據的完整性

數據完整性（Data Integrity）是
指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

保證數據的完整性:
1. 用約束而非商務規則強制數據完整性

如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。

假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。

如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 — Lamont Adams

只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 強制指示完整性

沒有好辦法能在有害數據進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

— kol

4. 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

— CS Data Architect

5. 採用視圖

為了在你的資料庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保有策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

— kol

7. 用存儲過程讓系統做重活

解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

END

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

END

而一個非3GL 編碼器是這樣做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

END

第2 個程序簡單多了，而且事實上，利用了我們給資料庫的功能。雖然我個人不喜歡使用嵌入文字（2627）。但是那樣可以很方便地用一點預先處理來代替。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等

㈥ 數據的完整性是指

數據完整性是指資料庫的正確性、有效性、一致性和相容性。

數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。

在計算機科學中，數據是所有能輸入計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通或橋稱。計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。

㈦ VF中。資料庫完整性包括哪三個完整性

有四個完整性，包括實體完整性、域完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。

1、實體完整性：表中行的完整性。主要用於保證操作的數據非空、唯一且不重復。即實體完整性要求每個關系（表）有且僅有一個主鍵，每一個主鍵值必須唯一，而且不允許為「空」或重復。

2、域完整性：資料庫表中的列必須滿足某種特定的數據類型或約束。其中約束又包括取值范圍、精度等規定。CHECK、FOREIGN KEY 約束和DEFAULT、 NOT NULL定義都屬於域完整性的范疇。

3、參照完整性：屬於表間規則，是對於更新、插入或刪除表間數據的完整性。通常，在客觀現實中的實體之間存在一定聯系，在關系模型中實體及實體間的聯系都是以關系進行描述，因此，操作時就可能存在著關系與關系間的關聯和引用。

4、用戶定義完整性：是對數據表中欄位屬性的約束，包括欄位的值域、欄位的類型和欄位的有效規則（如小數位數）等約束，是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。

(7)資料庫的完整性指擴展閱讀：

資料庫完整性設計原則

1、要根據業務規則對資料庫完整性進行細致的測試，以盡早排除隱含的完整性約束間的沖突和對性能的影響。

2、要有專職的資料庫設計小組，自始至終負責資料庫的分析、設計、測試、實施及早期維護。資料庫設計人員不僅負責基於DBMS的資料庫完整性約束的設計實現，還要負責對應用軟體實現的資料庫完整性約束進行審核。

3、應採用合適的CASE工具來降低資料庫設計各階段的工作量。好的CASE工具能夠支持整個資料庫的生命周期，這將使資料庫設計人員的工作效率得到很大提高，同時也容易與用戶溝通。