演算法強化班

A. 雲計算培訓學校選哪家比較好

雲計算培訓【達內教育】好，該機構是引領行業的職業教育公司，致力於面向IT互聯網行業培養人才。

達內的教學模式：
1、教、學、練、戰四維模式：科學完整的教學過程應該包含教學練戰四個維度，教理論體系、學知識點、練習消化、實戰項目演練。
2、注重編程思維培養：編程是通過實際編程的過程掌握編程規律及思維方式，利於能力拓展。
3、解決方案式教學：將解決能力培養融入教學，讓學員自主思考，遇到問題，分析問題，解決問題。
4、底層原理剖析：了解代碼底層原理，更有利於科技創新。
5、通識性演算法基礎：演算法是眾多編程語言必須掌握的技術，學習演算法為程序員奠定多領域拓展的能力。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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B. 在計算數學中,您認為如何讓學生既理算理,又掌握演算法,還能提高計算的准確性

針對上述原因，我從多方面學習借鑒，再結合自己的教學實踐談談在計算教學中對如何正確處理演算法與算理的關系，努力提高課堂教學時效的看法。

一、加強理論學習，提高自身理論素養。

教師在平常的工作中不斷加強理論學習，尤其要正確解讀新課標，科學的把握新教材，理念先到位，對算理與演算法的怎樣算、為什麼這樣算理解清楚，做到算理演算法互相滲透，合理安排教學時間，提高教學時效。

二、精心設計，正確處理演算法與算理的關系

由於第一年教學計算時沒有經驗，雖然教學設計中注意到了演算法與算理並重，可學生說算理時說不起來，教師只有慢慢引導，直至學生能說清楚算理，可待到學生說清算理後，還沒來得及練習演算法，下課鈴響了，一堂課的教學任務沒能完成。第二年再教時，我就重點注意了演算法與算理的正確處理。

1、算理應是學生在自主探索中建構

在計算碰到新問題時總有相當多的學生會應用已有的經驗想辦法解決問題，教師應為學生提供探索的空間，交流的平台，在交流中明白一個個算理，從而發展學生的思考能力，不但能提升認識，還能為新知的學習打下基礎，縮短教學的時間。

2、展現多種算理時要找到突破點。

葉瀾教授說過，沒有聚焦的發散是沒有價值的，聚焦的目的是為了發展。為此，在交流多種想法時，教師要善於抓住恰當的一種切入口，大部分學生容易理解的進行突破。這樣效率就提高了。

例如：教學十幾減9時，學困陪腔生出現了好多種演算法，如果要一一解釋每個學生的算理確實要花好長時間，而且其他學生還會有一種雲里霧里的感覺，結果什麼都不清楚，因為每種計算都會有一般的演算法，為後續學習打基礎的。這時教師只有選擇其中最容易理解的破十法和想加算減這兩種方法講解，讓學生理解算理。這樣既能讓所有學生都能理解又提高了教學效率。

3、注重算理與演算法的溝通。

算理是演算法的基礎，當學生明白了算理後，教師及時落實演算法與算理的聯系，有利於對演算法的掌握。

4、基本演算法需要重點強化練習。

一節課有教學目標及教學重點，在多種演算法中有基本演算法，這種基本演算法對後續學習又有很大的影響。所以對基本的演算法有必要進行強化，努力使每一個學生都會。針對上述十幾減9的例子，破十法和想加算減的方法就是基本演算法，進行強化訓練，對後面的十幾減8、7、6、……都有很大的作用。

三、課堂上保證新演算法的練習時間和練習量

在新的計算方法教學的第一課時留有一定的時間完成一定的練習量，能從學生的反饋中了解學生的學習情況，對學生在計算方法上出現的錯誤及時糾正，這樣就能將學生的錯誤消滅在萌芽狀態。對掌握演算法，初步形成計算技能還是十分必要的。

例如：在教學兩位數加減兩位數筆算時。本汪衫課的難點是一位數加兩位數的豎式寫法，雖然學生已經通過擺小棒、在計數器上撥算珠知道了列豎式要注意相同數位對齊的算理，但是否完全理解呢？通過集體討論明白算理後，及時組織學生進行練習。首先指名板演，請兩個中下生上黑板做，其餘一起看。這時兩人的計算過程一覽無余，亂運一人正確，另一人卻將一位數與兩位數的十位對齊了，顯然沒有理解相同數位對齊的意思，算理不清楚。經全班同學的點評，這位學生明白了自己的錯誤。在後來的課堂作業中就沒有發生類似的錯誤。如果單靠講算理，而沒有及時練習鞏固，這個錯誤就會延續到第二課，而到了第二課難道還要再演示、再講一遍？課堂的效益從何而來？

四、改變計算教學的模式，給予理解算理的空間。

計算教學常常藉助一定的情境作為一節課的引入，通過情境讓學生提出數學問題，列出算式，探索出結果。情景的創設，能撥動學生思維之弦，激活求知慾，喚起好奇心，使看似枯燥、抽象的數學知識充滿親和力和吸引力。而計算教學一定要藉助情境嗎？沒有情境，學生能夠自己尋找到解決問題的方法嗎？

總之，計算教學中理解算理與掌握演算法不可偏頗，「重算理、輕演算法」和「重演算法、輕算理」都不可取。正確地處理好他們之間的關系，才能有效的提高課堂教學效率。

C. python培訓需要多久哪個好

人工智慧市場的火熱導致python開發工程師崗位薪資水漲船高，且在各行各業的大中小型企業中都很搶手，就業方向非常廣。既可進軍當前正流行的人工智慧行業，也可研究大數據做數據分析人才。那python培訓需要學多久?今天我們一起來探討一下這個問題。
python憑借其突出的語言優勢與特性，已經融入到各行各業的每個領域。一般來說，python培訓需要脫產學習5個月左右，這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能，還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠，則需要不斷的積累和學習。
python培訓的5個月時間里，有相當大一部分時間是在實戰做項目，第一階段是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
第二個階段也是為期一個月，主要學習python全棧開發基礎，通過本模塊的學習，學生不僅能夠掌握js在網路前端中的使用，還能夠把js作為一門通用語言來運用，為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
第三個階段是全棧開發項目實戰，整個階段需要1.5個月的時間學習，是整個培訓時間佔比比較長的一個階段，時間更長、案例更多、
實用性更強，在這個階段主要是做項目，學案例，學完這個階段，學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
第四個階段的學習是網路爬蟲，學習三周，主要是掌握數據的爬取，學完這個階段可選擇的職位有網路爬蟲工程師或者是數據採集工程師，第五階段的學習是數據分析+人工智慧，主要是掌握機器學習演算法的匹配方法，深入理解演算法原理與實現步驟，學習三周，這個階段結束學員可選擇的崗位就更多了，數據分析師、演算法工程師、人工智慧工程師等都可以直接勝任。
最後一周的學習時間是就業指導，主要是清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作，同時提高自己的面試能力，獲得更好的工作機會。
python培訓5個月，只要你好好學習，找到一份滿意的工作不是難題，優就業的python全棧+人工智慧課程，以企業需求為導向，引入企業較熱門技術，項目實戰模擬實際企業開發流程，讓你更加了解真實的企業項目開發，避免你在學習的路上多走彎路