分塊演算法

㈠ 分塊矩陣演算法

這是將紅圈左側的分塊矩陣乘開來，得到的
（把分塊，看成一個普通元素來做矩陣乘法，就得到了）

㈡ 怎樣把excel表格的數據分塊計算就是分成幾塊並對每塊進行計算，感激不盡！

這個描述實在不是很明白的說，大概猜測下...
假設數據是 a1到100，相求 a1到10、11到20、21到30的 和 .....
可以參考在b1輸入
=sum(indirect（"a"&row()*10-9&":a"&row()*10）)
然後下拉即可實現，當然類似的方法有很多，可以看具體需要來。

㈢ 分塊行列式的計算公式是什麼

分塊行列式的計算公式是：」Krj+ri」和「Kcj+ci」。

將一個矩陣用若干條橫線和豎線分成許多個小矩陣，將每個小矩陣稱為這個矩陣的子塊，以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣。

性質：

①同結構的分塊上（下）三角形矩陣的和（差）、積（若乘法運算能進行）仍是同結構的分塊矩陣。

② 數乘分塊上（下）三角形矩陣也是分塊上（下）三角形矩陣。

③ 分塊上（下）三角形矩陣可逆的充分必要條件是的主對角線子塊都可逆；若可逆，則的逆陣也是分塊上（下）三角形矩陣。

④ 分塊上（下）三角形矩陣對應的行列式。

㈣ 分塊行列式的計算公式是什麼

一般行列式如果其各項數值不太大的話，可根據行列式「Krj+ri」和「Kcj+ci」不改變行列式值的性質將行列式化成上三角形和下三角形，用乘對角線元素的辦法求行列式的值。

相當於矩陣的初等變換。但那時並沒有現今理解的矩陣概念，雖然它與現有的矩陣形式上相同，但在當時只是作為線性方程組的標准表示與處理方式。

分塊矩陣是高等代數中的一個重要內容，是處理階數較高的矩陣時常採用的技巧，也是數學在多領域的研究工具。

對矩陣進行適當分塊，可使高階矩陣的運算可以轉化為低階矩陣的運算，同時也使原矩陣的結構顯得簡單而清晰，從而能夠大大簡化運算步驟，或給矩陣的理論推導帶來方便。有不少數學問題利用分塊矩陣來處理或證明，將顯得簡潔、明快。

㈤ 分塊查找演算法中如何對數據分塊

可以實現確定待查找數據的上限和下限，
然後對該區間等分N塊，
那麼這N塊就可以作為分塊查找的塊，
然後將原數組中的元素按區間插入進去，
當然，這樣劃分不能保證每個塊中的元素個數相等，
但是，分塊查找演算法並不嚴格要求每塊中的元素的個數相等。

㈥ 行列式可以分塊計算嗎

一般行列式如果其各項數值不太大的話，可根據行列式「Krj+ri」和「Kcj+ci」不改變行列式值的性質將行列式化成上三角形和下三角形，用乘對角線元素的辦法求行列式的值。

如果行列式右上角區域處「0」比較多」或通過交換行列式兩行（或兩列）能夠將行列化成分塊形式則用分塊法計算行列式，即通過利用「Krj+ri」和「Kcj+ci」的性質和交換兩行兩列的方法將行列式化成「分塊形式」計算行列式。

(6)分塊演算法擴展閱讀：

若n階行列式|αij|中某行（或列）；行列式則|αij|是兩個行列式的和，這兩個行列式的第i行（或列），一個是b1，b2，…，bn；另一個是с1，с2，…，сn；其餘各行（或列）上的元與|αij|的完全一樣。

行列式A中兩行（或列）互換，其結果等於-A。 把行列式A的某行（或列）中各元同乘一數後加到另一行（或列）中各對應元上，結果仍然是A。

㈦ 響應式布局是分塊演算法嗎

響應式布局是Ethan Marcotte在2010年5月份提出的一個概念，簡而言之，就是一個網站能夠兼容多個終端——而不是為每個終端做一個特定的版本。這個概念是為解決移動互聯網瀏覽而誕生的。 響應式布局可以為不同終端的用戶提供更加舒適的界面和更好的...

㈧ 演算法分塊矩陣乘法分多大一塊合適

分塊矩陣可以和沒有分塊的矩陣相乘嗎
分塊矩陣一般不能與不分塊的矩陣相乘
但是特殊情況下是可以的.
比如
A,B
分別是
m*s,
s*n
矩陣
把B按列每列一塊
B=(b1,...,bn)
則有
AB
=
(Ab1,...,Abn).
此時
A
形式上沒有分塊,
但實際上A可看作只有一塊的矩陣,
所以有才有上述結果.
你可看看教材中,
矩陣乘法時分塊的要求
左乘矩陣列的分法
與
右乘矩陣行的分法
一致
!
上例中,
B的行不分塊,
故A的列也不分塊.
另,
線性代數並不難,
需要系統地一步一步地進階,
前面的掌握好了,
後面就好辦了