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資料庫原理第二版

發布時間: 2024-02-25 19:18:54

『壹』 資料庫原理

《資料庫原理及應用》教學大綱

課程編號 1620127 總學時 46 理論 32 實驗/上機 14
學分 2.5 開課單位 信息學院 開課系 電子工程系 修訂時間 2006年1月1日

課 程 簡 介
教學內容
《資料庫原理及應用》主要討論資料庫系統的基本概念,基本原理,基本方法以及有關的應用。
主要內容包括:資料庫系統的組成、關系資料庫、資料庫設計以及數據保護等,同時講解一種重要的資料庫系統的應用。要求學生通過本課程的學習了解有關資料庫系統的基本概念,掌握相關的知識,初步掌握資料庫設計方法,並能用資料庫系統建立資料庫及簡單的應用。
修讀專業:本大綱適合本科電子信息工程專業使用
先修課程:《數據結構》
教材:資料庫系統及應用(第二版) 「北京市高等教育精品教材」立項項目。由崔巍編著,高等教育出版社

一、 課程的性質與任務
本課程是電子信息工程專業有關資料庫的一門統設必修課。主要任務是介紹資料庫組織、管理和使用的一般知識,包括數據模型、資料庫結構、資料庫系統、資料庫設計、關系運算、關系規范化、關系查詢(SQL語言)等方面的知識;介紹至少一種實際的資料庫管理系統的構成與使用。目的使學生通過該課程的學習,具有進行簡單資料庫應用系統設計與開發的能力。
二、 課程的基本要求
1.熟練掌握(代碼:A):資料庫中的概念、資料庫設計與編程方法。資料庫的結構與特點,資料庫系統的組成及各部分的功能,熟練使用結構化查詢語言(SQL)。
2.掌握(代碼:B):關系代數語言的使用;關系演算語言的使用;三級一致性的區別及其與可串列化調度的關系;關系資料庫以及面向對象資料庫的特點與區別;查詢表達式優化的方法。
3.了解(代碼:C):關系、關系模型、鍵碼、視圖、函數依賴等概念
三、 修讀專業
本大綱適合本科電子信息工程專業使用
四、 本課程與其它課程的聯系
由於資料庫理論及應用是各種計算機技術的綜合應用,為了能夠讓學生很好地理解資料庫技術,要求學生在學習本課程之前最好已經學習過以下課程:《程序設計》、《數據結構》、《操作系統》等課程。當然主要要求學生具有「數據結構」的基本知識,其他課程的知識要求是其次的。
對於現行資料庫的選擇,建議教師最好選擇「Microsoft SQL Server」,其它的資料庫如:Oracle,IBM DB2相對比較難理解和應用,Access又過於簡單。
五、 教學內容安排、要求、學時分配及作業
Chapter 1 緒論(2)
1.1 什麼是資料庫(C)
1.2 資料庫管理系統(C)
1.3 資料庫管理和資料庫管理員(B)
1.4 資料庫系統(B)
1.5 資料庫的過去、現在和未來(C)
作業:第2題
Chapter 2 數據模型和三層模式資料庫(4)
2.1 信息結構與E-R方法(C)
2.2 概念數據模型(B)
2.2.3 連接陷阱(C)
2.3 傳統的三大數據模型(C)��
2.4 數據獨立性與三層結構(B)��
2.5 資料庫管理系統的結構(B)��
Chapter 3 關系資料庫(4)
3.1 關系資料庫系統概述(C)��
3.2 關系數據模型(C)��
3.3 關系模型的完整性約束(B)��
3.4 關系代數(B)��
3.5 關系資料庫系統的三層模式結構(B)��
作業:第8題--1),2)
Chapter 4 Microsoft SQL Server資料庫基礎(1)
4.1 客戶/伺服器體系結構(C)��
4.2 Microsoft SQL Server基礎(C)��
4.3 Transact-SQL簡介(C)��
Chapter 5關系資料庫標准語言——SQL(8)
5.1 SQL語言概述(B)��
5.2 SQL的數據定義功能(B)��
5.3 SQL的數據查詢功能(C)��
5.4 視圖(View) (B)�
5.5 SQL的數據操作功能(A)��
5.6 SQL的數據控制功能(A)��
5.7 SQL的宿主使用(B)��
5.8 動態SQL(B)��
作業:第2題--7),9),11 )
Chapter 6 存儲過程、觸發器�和數據完整性(4)
6.1 存儲過程(B)��
6.2 觸發器及其用途(B)��
6.3 數據完整性(A)�
作業:第2題--3)�
Chapter 7 安全性(4)
7.1 安全性概述(C)��
7.2 用戶管理和角色管理(A)��
7.3 許可權管理(A)��
7.4 其他安全問題(C)��
Chapter 8 事務管理(2)
8.1 事務(B)��
8.2 並發控制(B)��
8.3 恢復(A)��
作業:第1題,第2題
Chapter 9 關系數據理論(2)
9.1 基本概念(C)��
9.2 函數依賴的公理系統(C)��
9.3 規范化(B)��
9.4 模式分解(B)��
Chapter 10 資料庫設計(1)
10.1 完善E-R模型中的概念(C)��
10.2 資料庫設計的過程(B)�
六、 實驗內容與要求
序號 實驗內容 學時
1 建立資料庫(B)�� 2
2 建立表和數據完整性(A)� 2
3 SQL數據操作(B)�� 2
4 SQL數據查詢(A)�� 2
5 視圖的定義和操作(B)�� 2
6 存儲過程、觸發器(B)�� 2
7 用戶管理和許可權管理(A) 2
七、 教材與參考書
本課程選用教材:崔巍,資料庫系統及應用(第二版),高等教育出版社
本課程推薦參考書:
1)薩師煊、王珊,資料庫系統概論(第一版),北京:高等教育出版社,1983
2)薩師煊、王珊,資料庫系統概論(第二版),北京:高等教育出版社,1991
3)薩師煊、王珊,實用資料庫系統匯編,北京:高等教育出版社,1990
4)王珊、陳紅、文繼榮,資料庫和資料庫管理系統,北京:電子工業出版社,1995
5)馮玉才,資料庫基礎(第二版),武漢:華中理工大學出版社,1993
6)施伯樂、何繼潮、崔靖,關系資料庫的理論及應用,鄭州:河南科技出版社,1990
7)《資料庫系統概論》第三版 普通高等教育「九五」國家教委重點教材,由薩師煊、王珊編著,高等教育出版社

『貳』 求資料庫課程設計前言和參考文獻

1.《資料庫原理及應用》 錢雪忠主編 北京郵電大學出版社 2007,8 第二版
2.《SQL server 2000數據倉庫與Analysis Services》 Bain T著 中國電力出版社 2003
3.《資料庫技術與聯機分析處理》 王珊主編 北京科學出版社 1998

『叄』 請問《資料庫原理及其應用教程》這門課對計算機專業考研重要嗎

主要看考什麼專業的研究生,如果是計算機方面,肯定會涉及到資料庫原理及其應用方面的知識的。
資料庫原理及其應用:以關系資料庫系統為核心,系統全面地闡述了資料庫系統的基本概念、基本原理和應用技術,主要內容包括資料庫技術概述、關系資料庫、關系資料庫的標准語言SQL、關系資料庫設計、資料庫保護、網路資料庫、網路資料庫管理系統SQL Server 2000、分布式資料庫系統、XML資料庫等
考研,即參加碩士研究生入學考試。其英文表述是「Take part in the entrance exams for postgraate schools」。考研首先要符合國家標准,其次按照程序:與學校聯系、先期准備、報名、初試、調劑、復試、復試調劑、錄取等方面依次進行。

『肆』 提高數據分析能力必讀書籍推薦

【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析已經成了非常熱門的職業,大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好數據分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

數據分析進階

1.《精益數據分析》

本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品,以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析,深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底,和數據驅動的思維辦法中,找到企業添加的首先要害方針。

2.《數學之美》

本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂,讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡,怎樣用數學去向理工程問題,怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。

數據挖掘

1.《數據挖掘導論(無缺版)》

本書全面介紹了數據挖掘,包括了五個主題:數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術,然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同,還可以了解更多重要的高檔主題。

2.《數據挖掘概念與技術》

本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂,加強和從頭組織了全書的技術內容,要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容,還全面敘說了OLAP和離群點檢測,並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。

3.《數據挖掘與數據化運營實戰:思維、辦法、技巧與運用》

現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品,也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品,更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型,推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成,為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品

作為數據分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的「人肉」取數機,影響往後的工作生計。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,這樣更有核心競爭力與競爭資本。

『伍』 大學軟體工程專業教材都有哪些

1、《編譯原理》

教材:《編譯原理》, Alfred V. Aho, Jeffrey D.,ullman著,李建中,姜守旭 譯.

2、《解釋器構造》

教材:《編譯原理》, Alfred V. Aho, Jeffrey D.,ullman著,李建中,姜守旭 譯.

3、《計算機導論》

輔助教材:

《計算機文化》(New Perspective of Computer Science, 6th Edition),電子工業出版社,(美)帕森斯(Parsons J.J),2004

或《計算機文化》(New Perspective of Computer Science, 8th Edition), 電子工業出版社,(美)帕森斯(Parsons J.J),2005


(5)資料庫原理第二版擴展閱讀:

軟體工程專業的主幹課程:

1、主幹學科:馬克思主義理論、大學外語、高等數學、大學物理、物理實驗、線性代數、概率論與數理統計、程序設計語言、數據結構、離散數學、操作系統、編譯技術、軟體工程概論、統一建模語言、軟體體系結構、軟體需求、軟體項目管理

2、該專業除了學習公共基礎課外,還將系統學習離散數學、數據結構、演算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、資料庫原理與實現技術、編譯原理、軟體工程、軟體項目管理、計算機安全等課程,根據學生的興趣還可以選修一些其它選修課。

3、實踐環節:畢業實習、課程設計、計算機工程實踐、生產實習、畢業設計。

參考資料來源:網路—軟體工程專業

『陸』 求《資料庫原理與應用》第二版課後習題答案!!!

第6章

一、選擇題

1.C2.A3.A4.C5.A6.C7.C8.B9.A10.C11.B12.B13.C14.D15.B

二、填空題

1.文件管理階段資料庫系統管理階段

2.相互區別實體集

3.域

4.關系

5.數據結構數據操縱數據完整性約束

6.外模式模式內模式

7.模式

8.內模式

9.外模式

第7章

一、選擇題

1.A2.C3.B4.B5.D6.A7.D8.C9.D10.B

二、填空題

1.矩形 橢圓 菱形 數字

2.第一

3.命名屬性結構

4.參照

5.學號

第8章

一、選擇題

1.D2.C3.A4.B5.D

二、填空題

1.數據定義數據操縱數據控制

2.非過程化集合

3.結構化查詢語句StructuredQueryLanguage

4.不能

5.select@變數名或select@@變數名

第9章

一、選擇題

1.A2.A3.B4.C5.D6.D7.B8.A

二、填空題

1.一多多

2.alterdatabase

3.dbccshrinkfile

4.將資料庫userdb縮小到原來的30%

5.dropdatabase

第10章

選擇題

1.C2.D3.D4.B5.C

二、填空題

1.可以重名

2.99999.999

3.無

4.altertable

5.primarykey unique foreignkey check default

6.聚集索引非聚集索引

第11章

一、選擇題

1.B2.C3.A4.A5.C6.B

二、填空題

1.distinct

2.desc

3.匹配多個字元匹配單個字元

4.orderby

5.groupby

第13章

選擇題

1.A2.D3.A4.C5.C

二、填空題

1.子模式基本表視圖

2.alterview dropview

第14章

選擇題

1.A2.D

二、填空題

1.正確性相容性

2.createrule

3.sp_bindrule

4.droprule

第15章

選擇題

1.A2.C3.D4.A

二、填空題

1.alterprocere

2.@參數名

3.exec[ute]<過程名>

4.insert update delete

5.deleted

6.inserted

7.deleted

http://..com/question/440479153.html?oldq=1#answer-1298076427

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