公共演算法

㈠ 誰給個求最長公共子序列的演算法

首先告訴你個網路賬號叫pyx1997的人。他教會了我，現在讓我來教會你。
我們來看一組數據：
40 100 50 60 70
好，讓我們手動計算一下：
如果我們純貪心的話：高個i變數直接從頭到尾循環：到i=2時，就求得maxlen=2。i=5，maxlen被更新為3。但是我們看得出：最長不降子序列為40 50 60 70，maxlen=4。
為什麼，為什麼貪心會導致如此結果？那就是因為貪心童鞋的生理缺陷：目光短淺！
好了，讓我們在重新審題。
此時因為我們的最長不降子序列同時要求「最長」和「不降」這兩個方面，又因為我們的眼光要放長遠，所以我們選擇了用一個數組來記錄以當前為起點的最長不降子序列。醬紫的話，我們就把這個大問題分成來若干個小問題。又因為如果我們順退的話，我們不能確定到底是怎麼樣才算最長，前面的長度總是依賴於後面的長度。所以我們選擇倒推。
a:原始數據的存放數組。
f:狀態數組，即為以i(1<=i<=n)為起點的最長不降子序列的長度。不用設初值。
由於我不知道LZ使用的是什麼語言，所以這里給出偽代碼：
for i←n downto 1 //DP的次數
[maxlen←0 //將maxlen置空
for j←n downto i+1 //二重循環：比較i後的已知的最長不降子序列的長度。
if (f[j]>maxlen)&(a[i]>=a[j]) then maxlen←f[j] //求出最大值
f[i]←maxlen+1] //將最大值+1放入f[i]
然後，我們再將F數組掃描一遍，取最大值，即為答案。
如果要求序列的話，可以另開一個存放下一個值的數組next，然後再循環的最後加上一句next[i]←j
演算法描述完畢。具體的細節請自行調試。本人打的很辛苦，望lz給分。

㈡ 演算法中的頂點、公共邊是什麼意思，分別指的什麼請用日常生活中的事物來來做類比解答，感謝

演算法中的頂點就像日常生活中的個體，而公共邊則像是連接這些個體的社交關系。

• 頂點：可以類比為社交網路中的每個人。在微信、微博或其他社交媒體平台上，每個用戶賬號都可以被看作是一個頂點。這些頂點代表著網路中的獨立實體，它們可以是具體的人、地點或事物，也可以是抽象的概念。頂點在網路中扮演著節點的角色，是信息和數據流動的起點和終點。

• 公共邊：則像是連接這些個體的線或橋梁，代表著他們之間的互動或聯系。在微信中，當你和另一位用戶成為好友時，你們之間就形成了一條公共邊，這條邊象徵著你們之間的直接聯系。如果兩個頂點不是直接相連的，但它們通過其他頂點間接相連，那麼這些頂點之間的連接就構成了間接的公共邊。公共邊的數量和結構決定了網路的復雜性和連通性，影響著信息的傳播速度和效率。

通過這種類比，我們可以更直觀地理解演算法中頂點和公共邊的概念，以及它們在構建和分析復雜網路結構時的重要性。

㈢ 財政數據揭示：公共基金結余率的演算法曝光

公共基金結余率的演算法主要是通過數據挖掘與機器學習技術，結合多個維度比對和模型訓練得出的，但當前計算方法存在一些問題，需要改進和完善。

一、公共基金結余率計算方法的核心

公共基金結余率的計算方法涉及對財政數據的深入分析，採用先進的數據挖掘與機器學習技術。這些技術能夠通過對歷史數據的比對和模型訓練，揭示出公共基金結余率的變化規律和影響因素。該方法的核心在於利用技術手段提高計算的准確性和科學性。

二、當前計算方法存在的問題

1. 過分依賴歷史數據：當前的計算方法可能過於依賴歷史數據，而忽略了未來可能的變化和風險因素。
2. 未充分考慮風險因素：在結余率的計算中，未能全面考慮各種風險因素，如經濟波動、政策調整等，這可能導致計算結果與實際情況存在偏差。
3. 忽略特定領域需求：不同領域的公共基金在使用和管理上存在差異，但當前的計算方法可能未能充分考慮這些差異，導致結余率無法滿足特定領域的需求。

三、改進建議

1. 建立完整評估指標體系：為了更准確地計算公共基金結余率，需要建立一個完整且適應性強的評估指標體系，涵蓋多個維度和影響因素。
2. 提高監測和預警能力：藉助科技手段提高公共基金結余率的監測和預警能力，及時發現潛在風險並採取應對措施。
3. 加強政策引導和規范化操作：政府應加強政策引導，制定明確的公共基金結余率管理規范和操作流程，確保各地區在計算結余率時遵循統一標准。

綜上所述，公共基金結余率的計算方法需要不斷改進和完善，以適應經濟發展和民眾福祉的需求。相關機構和決策者應以科學態度面對這一問題，加強協商溝通、深入探討解決方案。