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解卷積演算法

發布時間: 2022-04-22 08:48:17

⑴ 卷積的計算

做脈寬1幅度1的矩形脈沖,與脈寬0.5幅度2的矩形脈沖,兩者卷積,然後再用時延的相位拓展一下即可。這一寬一窄的兩個矩形脈沖卷積,輸出信號形式就應該是梯形。最後應該是兩個最大幅度為1的兩個梯形輸出

⑵ 信號與系統,這個卷積按定義怎麼算求詳細過程,謝謝。

卷積計算方法如上。

你的題裡面

f1(tau)=e^(-2tau) (tau>0),

=0 (tau<0)。

f2(tau)=e^[-2(t-tau)] (tau>0)

=0 (tau<0)。

代入計算。

⑶ 卷積運算公式是什麼

積分運算公式:∫0dx=C(2)=ln|x|+C。積分是微分的逆運算,即知道了函數的導函數,反求原函數。在應用上,積分作用不僅如此,它被大量應用於求和,通俗的說是求曲邊三角形的面積,這巧妙的求解方法是積分特殊的性質決定的。

微分在數學中的定義:由函數B=f(A),得到A、B兩個數集,在A中當dx靠近自己時,函數在dx處的極限叫作函數在dx處的微分,微分的中心思想是無窮分割。微分是函數改變數的線性主要部分。微積分的基本概念之一。

相關內容解釋:

卷積運算是指從圖像的左上角開始,開一個與模板同樣大小的活動窗口,窗口圖像與模板像元對應起來相乘再相加,並用計算結果代替窗口中心的像元亮度值。然後,活動窗口向右移動一列,並作同樣的運算。以此類推,從左到右、從上到下,即可得到一幅新圖像。

空間域濾波: 以像元與周圍鄰域像元的空間關系為基礎,通過卷積運算實現圖像濾波的一種方法。頻率域濾波: 對圖像進行傅里葉變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間,然後在頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。

⑷ 卷積計算(在線等!)

[10,23,23,27,19,13,12,15,21,29,25,13,10]

這個方法很簡單,你把兩個序列像做乘法一樣X列上、H列下,右端對齊。X列從右邊第一個數5開始向左遍歷,均乘以H列右側第一個數2,這樣得到一個新的數列,這個數列右端與H列中右端的2對齊。然後X列從右端開始向左遍歷,每個數乘以H列中的1,也形成新的序列,這個序列右端與H列的1對齊。以此類推,形成四個序列,然後從上到下相加,就是最終結果。
這個計算的豎式與乘法基本一致,只是不需要進位。因為計算的豎式是立體結構的,無法在這里表達,所以你就發揮想像來理解這段文字吧,多動動腦子。我也沒學復變。這是根據信號與系統里離散時間信號卷積的計算方法得來的。如果有疑慮請自行查閱相關書籍。只要看個例題就會了

⑸ 圖解法求卷積

卷積在信號與系統理論分析中,應用於零狀態響應的求解.對連續時間信號的卷積稱為卷積積分,定義式為:f(t)=f1(t)*f2(t)! ∞ -∞ "f1 (!)f2 (t-!)d!, 對離散時間信號的卷積稱為卷積和,定義式為:f(k)=f1(k)*f2(k)!∞ i=-∞#f1(i)*f2(k-i).如果是無限區 間定義的函數可直接用定義求解,有限區間定義的函數大多用圖解法.卷積和也可以用圖解法求解,但在操作上與卷積積分比較顯得非常繁鎖,而且容易出錯.針對這個問題,我們需要找出圖解法以外更為簡單的演算法http://wenku..com/link?url=-cHLSG36ZuvxdvKsA5c__rxOtUia

⑹ 卷積運算的過程是什麼卷積計算的矩陣是怎麼來的,如下圖,這個卷積運算示意圖怎麼理解

首先,卷積核相同,輸入相同,輸出的特徵是一樣的。只不過將輸出的矩陣形式換成了列向量的形式。
實質上一般卷積運算與矩陣中的卷積運算並沒有差異,唯一的差別僅僅體現在將矩陣元素重排成為了行向量或列向量
核矩陣很多時候都是根據經驗選取,或者由學習得到

⑺ 如何通俗易懂地解釋卷積

簡單定義:設:f(x),g(x)是R1上的兩個可積函數,作積分:

應用領域

1、 在數字圖像處理中,卷積濾波在邊緣檢測和相關過程的許多重要演算法中起著重要作用。

2、 在光學領域,離焦照片是清晰圖像與鏡頭功能的卷積。攝影的術語是背景虛化。

3、 在分析化學中,Savitzky-Golay平滑濾鏡用於分析光譜數據。它們可以在使頻譜失真最小的情況下提高信噪比

4、 在統計中,加權移動平均值是一個卷積。

5、 在聲學中,混響是原始聲音與來自聲源周圍物體的回聲的卷積。

6、 在數字信號處理中,使用卷積將真實房間的沖激響應映射到數字音頻信號上。

7、 在電子音樂中,卷積是在聲音上施加頻譜或節奏結構。通常,這種包絡或結構取自另一種聲音。兩個信號的卷積就是一個到另一個的濾波。

8、 在電氣工程中,一個函數(輸入信號)與第二個函數(脈沖響應)的卷積給出了線性時不變系統(LTI)的輸出。在任何給定時刻,輸出都是輸入函數的所有先前值的累加效果,而最新值通常具有最大的影響力(表示為乘數)。脈沖響應函數根據每個輸入值出現後所經過的時間來提供該因數。

9、 在物理學中,凡是存在具有「疊加原理」的線性系統的地方,都會出現卷積運算。例如,在光譜學中,由於多普勒效應本身而引起的線展寬給出了高斯譜線形狀,而僅碰撞展寬給出了洛倫茲譜線形狀。當兩種效果都起作用時,線形是高斯函數和洛倫茲函數的卷積,即Voigt函數。

以上內容參考網路-卷積

⑻ 用解析法進行卷積計算,一道題,很基礎!

這個是離散卷積,沒有什麼解析法,就是按卷積定義,令n分別為0,1,2,3,一個數一個數代進去計算。

⑼ 卷積運算公式是什麼

x(t)*h(t) = h(t)*x(t);x(t)*[g(t)+h(t)] = x(t)*g(t)+x(t)*h(t);[x(t)*g(t)]*h(t) = x(t)*[g(t)*h(t)]。

在泛函分析中,卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數f和g生成第三個函數的一種數學運算元,表徵函數f與g經過翻轉和平移的重疊部分函數值乘積對重疊長度的積分。

應用:

用卷積解決試井解釋中的問題,早就取得了很好成果;而反卷積,直到最近,Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解決了其計算方法上的穩定性問題,使反卷積方法很快引起了試井界的廣泛注意。有專家認為,反卷積的應用是試井解釋方法發展史上的又一次重大飛躍。

他們預言,隨著測試新工具和新技術的增加和應用,以及與其它專業研究成果的更緊密結合,試井在油氣藏描述中的作用和重要性必將不斷增大。

⑽ 請問下卷積怎麼算的

代卷積公式啊,我這里打不出公式里的那些符號.看概率課本,多維隨機變數那章,有詳細的步驟

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