阿里雲rds訪問
A. 連接阿里雲rds需要本地mysql服務么
購買 RDS的購買非常簡單，在阿里雲網站RDS專區選擇一款適合你的就夠了。 有內存、存儲空間、最大連接數三個參考數據，大家買之前可以看一下自己大概的需求，比如我要遷移的網站，每天訪問量大概30W的PV左右，最近一年左右的MYSQL最大連接數是113，資料庫總大小隻有1.8G，於是果斷的選擇了RDS的MYSQL新二型。 存儲空間夠用就行，最大連接數需要小小的注意一下，如果最大連接數不夠用，可能會造成「too many connections」的錯誤，大家可以稍微參考一下我上面給出來的數據。如果是新站，可以先購買最小的型號，如果不夠，日後可以隨時升級，很方便。 目前阿里雲RDS提供的mysql是5.5版本的。
設置RDS
購買到適合自己的套餐，付款開通之後，登陸阿里雲管理控制台，就能看到我們的RDS實例了。 我們購買的是一個RDS實例，在這個實例裡面，你可以創建很多個MYSQL資料庫，同時也能創建很多個資料庫賬號，像我購買的新2型就支持最多50個資料庫賬號和200個資料庫，這對於我來說就已經足夠了，這些資料庫共享上面購買的內存、存儲空間和最大連接數。
創建資料庫和用戶 ：
在控制台的「資料庫管理」中選擇新建資料庫，就會打開如下圖的資料庫新建頁面，資料庫名稱看你的需要了，隨意填入幾個簡單的字元都可以，字元集這里根據你的程序需要了，RDS支持utf8、GBK、Latin1，我要遷移的論壇是GBK編碼，就選了gbk，資料庫用戶名和密碼根據自己的需要填寫就可以了，密碼可以設置稍微復雜一點，賬號類型選擇「讀寫」。如下圖所示。
切換連接模式 如果你是在阿里雲伺服器上連接rds使用，就選擇內網模式，如果是在其他伺服器上連接RDS使用，就選擇外網模式，在控制台的右上角有切換方式。
設置IP白名單 RDS可以設置允許訪問的IP，這一點對安全非常有用。直接在這里填入你要連接RDS的伺服器的IP即可，如果是外網模式，請填入外網IP，如果是內網模式，填入內網IP即可。當然，圖方便的，也可以填入%，表示允許所有IP連接，非常不建議這么做。 設置好了如上這些，我們就可以開始使用RDS了。
遷移數據 阿里雲官方提供了一套數據遷移工具，查看，不過個人感覺那套工具有很多的使用門檻，如果資料庫不是特別龐大，就不需要使用了。我遷移數據的時候使用的是Navicat for Mysql，這個工具使用簡單，方便，適合小白。 我的資料庫只有1.8G，所以就使用了很簡單的方法來操作了。先在源伺服器上安裝Navicat，然後在Navicat上建立到現有資料庫的連接和到RDS的連接，在上面步驟中設置IP白名單時，記得把你現在安裝Navicat的這機器的IP加入到白名單裡面。 然後我們在現有的資料庫上右鍵，選擇「數據傳輸」。 在彈出的數據傳輸界面中，源資料庫選擇我們現在使用的資料庫，把資料庫對象中的「表」全部選中，如果有使用視圖等東西，就一並選上，目標資料庫選擇你在RDS上建立的資料庫，這樣簡單的設置之後，直接點擊開始就在傳輸數據了，接下來只要泡杯咖啡慢慢等著就行。
B. sql server數據怎麼導入阿里雲rds
1 登錄可以通過內網訪問RDS的雲伺服器ECS，並將sql腳本文件通過ftp上傳到root目錄下。
當然也可以通過本地Linux伺服器，此處推薦阿里雲ECS是因為內網可以訪問，阿里內網為千兆帶寬，上傳或導入腳本速度比較快。
2 安裝mysql，如：
apt-get install mysql-client-5.6
3 連接遠程伺服器，輸入密碼登錄，如下命令：
mysql -h host –u userName -p dbName
host：RDS訪問路徑，userName：資料庫訪問用戶名 ，dbName：需要導入sql腳本的資料庫名稱
具體參考如下顯示:
mysql -h host –u userName -p dbName
Enter password:
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a qui
C. 阿里雲rds怎麼修改為所有都可以連接
阿里雲rds是資料庫，如果rds是經典網路，只能和經典網路的ecs相連接
如果是專用網路，只能和專有網路的ecs相連接
並且必須在同一地域
如果不符合上述條件，都不能連接
D. 阿里雲的WEB怎麼通過內網IP連接RDS
購買 RDS的購買非常簡單，在阿里雲網站RDS專區選擇一款適合你的就夠了。 有內存、存儲空間、最大連接數三個參考數據，大家買之前可以看一下自己大概的需求，比如我要遷移的網站，每天訪問量大概30W的PV左右，最近一年左右的MYSQL最大連接數是113，資料庫總大小隻有1.8G，於是果斷的選擇了RDS的MYSQL新二型。 存儲空間夠用就行，最大連接數需要小小的注意一下，如果最大連接數不夠用，可能會造成「too many connections」的錯誤，大家可以稍微參考一下我上面給出來的數據。如果是新站，可以先購買最小的型號，如果不夠，日後可以隨時升級，很方便。 目前阿里雲RDS提供的mysql是5.5版本的。
設置RDS
購買到適合自己的套餐，付款開通之後，登陸阿里雲管理控制台，就能看到我們的RDS實例了。 我們購買的是一個RDS實例，在這個實例裡面，你可以創建很多個MYSQL資料庫，同時也能創建很多個資料庫賬號，像我購買的新2型就支持最多50個資料庫賬號和200個資料庫，這對於我來說就已經足夠了，這些資料庫共享上面購買的內存、存儲空間和最大連接數。
創建資料庫和用戶 ：
在控制台的「資料庫管理」中選擇新建資料庫，就會打開如下圖的資料庫新建頁面，資料庫名稱看你的需要了，隨意填入幾個簡單的字元都可以，字元集這里根據你的程序需要了，RDS支持utf8、GBK、Latin1，我要遷移的論壇是GBK編碼，就選了gbk，資料庫用戶名和密碼根據自己的需要填寫就可以了，密碼可以設置稍微復雜一點，賬號類型選擇「讀寫」。如下圖所示。
切換連接模式 如果你是在阿里雲伺服器上連接rds使用，就選擇內網模式，如果是在其他伺服器上連接RDS使用，就選擇外網模式，在控制台的右上角有切換方式。
設置IP白名單 RDS可以設置允許訪問的IP，這一點對安全非常有用。直接在這里填入你要連接RDS的伺服器的IP即可，如果是外網模式，請填入外網IP，如果是內網模式，填入內網IP即可。當然，圖方便的，也可以填入%，表示允許所有IP連接，非常不建議這么做。 設置好了如上這些，我們就可以開始使用RDS了。
遷移數據 阿里雲官方提供了一套數據遷移工具，查看，不過個人感覺那套工具有很多的使用門檻，如果資料庫不是特別龐大，就不需要使用了。我遷移數據的時候使用的是Navicat for Mysql，這個工具使用簡單，方便，適合小白。 我的資料庫只有1.8G，所以就使用了很簡單的方法來操作了。先在源伺服器上安裝Navicat，然後在Navicat上建立到現有資料庫的連接和到RDS的連接，在上面步驟中設置IP白名單時，記得把你現在安裝Navicat的這機器的IP加入到白名單裡面。 然後我們在現有的資料庫上右鍵，選擇「數據傳輸」。 在彈出的數據傳輸界面中，源資料庫選擇我們現在使用的資料庫，把資料庫對象中的「表」全部選中，如果有使用視圖等東西，就一並選上，目標資料庫選擇你在RDS上建立的資料庫，這樣簡單的設置之後，直接點擊開始就在傳輸數據了，接下來只要泡杯咖啡慢慢等著就行。
E. 阿里雲 rds資料庫 怎麼給用戶賦權
進控制台添加用戶，設置用戶訪問許可權就可以了。
阿里雲優惠碼 LG56MI
F. java阿里雲rds怎麼連接不上
RDS服務在雲伺服器同一地域內，可以直接通過內網地址連接． 1、如果你要遠程使用，你需要申請外網地址 2、在外網訪問資料庫前，您需要將訪問資料庫的IP地址或者IP段加入白名單 特別說明：RDS的外網服務，是要收取流量費用的，1元1G。
G. 雲資料庫RDS是什麼
雲數據RDS是關系型資料庫服務（Relational Database Service）的簡稱，是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案，使您能專注於應用開發和業務發展。
關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
雲關系型資料庫（RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle資料庫）、MariaDB等引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。
(7)阿里雲rds訪問擴展閱讀：
雲資料庫RDS優勢
1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建，RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台，對所有實例進行統一管理。
2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。
3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。