redis多線程訪問

㈠ redis如何實現多線程

redis是以單進程的形式運行的，命令是一個接著一個執行的，能很好的解決程序的並發問題
所以在當數據涉及並發問題
比如秒殺
我們就是把數據線存進redis
然後用戶請求的時候在redis中減庫存redis是單線程所以不會減超
redis減成功了之後就拒絕之後的請求然後在資料庫減庫存
這樣就不會出現庫存為負的問題
這就是基本的運作原理

㈡ redis支持多線程操作嗎

不管可不可以，你共用實例這個做法就和開一個線程沒有區別

㈢ redis為什麼是單線程在多核處理器下對主存的訪問真的比多線程更有效率未來有可能改用多線程嗎

在一定程度上，多線程確實有優勢

但不是一個簡單的多線程，但每個線程都有自己的epoll模型，即多線程和混合多路復用。

我們通常以「但是」開頭。但是，還要考慮Redis操作的對象。

它對內存中的數據結構進行操作。如果在多個線程中操作，則需要鎖定對象。

最終，多線程性能得到了提高，但每個線程的效率顯著下降。

這就要求多線程的價格要高得多

不是所有的KV資料庫或內存資料庫都應該是單線程的，比如ZooKeeper，它是多線程的，最終取決於作者自己的意願和權衡。

單線程電源實際上非常強大，而且每個核心效率都非常高。

在今天的虛擬化環境中，您可以充分利用雲環境來提高資源利用率。

多線程自然是能夠比單線程更高的性能限制,但在今天的計算環境中,即使是一個多線程的天花板也常常不能滿足需要,需要進一步摸索更多的伺服器集群方案。

多線程技術的方案還在不在,所以單線程，進程集群不失為一個現代的解決方案。

㈣ redis如何控制多線程並發

具體的業務還是得需要你自己定製。你的需求實際上是一個變形的生產者-消費者實現。對於此類需求，主要是將請求和實際的處理過程解耦，一般都是採取非同步的方式來通知請求方，這跟用不用redis其實沒有多大的關系。一般的實現方法是你需要將用戶的請求封裝成一個Task，然後將這個Task再push到redis隊列，然後後端的worker.php完全可以多進程、多線程的並發處理Task並將處理結果回調給請求方。這里唯一麻煩點的就是這個Task的設計，需要能夠包含請求信息(請求內容，請求方標識等等).

㈤ redis處理客戶端請求是用多線程方式處理的嗎

、我覺得重點是了解下面2點： redis是一個單線程程序，也就說同一時刻它只能處理一個客戶端請求； redis是通過IO多路復用（select，epoll, kqueue，依據不同的平台，採取不同的實現）來處理多個客戶端請求的，

㈥ Redis 6.0多線程介紹

Redis作為一個基於內存的緩存系統，一直以高性能著稱，
在單線程處理情況下，讀速度可達到11萬次/s，寫速度達到8.1萬次/s。

官方曾做過類似問題的回復：使用Redis時，幾乎不存在CPU成為瓶頸的情況， Redis主要受限於內存和網路。

但是，單線程的設計也給Redis帶來一些問題：

針對上面問題，Redis在4.0版本以及6.0版本分別引入了Lazy Free以及多線程IO，逐步向多線程過渡。

 

Redis伺服器是一個事件驅動程序，伺服器需要處理以下兩類事件：

Redis伺服器通過套接字與客戶端(或者其他Redis伺服器)進行連接。
文件事件就是伺服器對套接字操作的抽象 。

伺服器與客戶端的通信會產生相應的文件事件，而伺服器則通過監聽並處理這些事件來完成一系列網路通信操作。
(eg: 連接accept，read，write，close等)

Redis伺服器中的一些操作(eg: serverCron函數)需要在給定的時間點執行。
時間事件就是伺服器對這類定時操作的抽象
(eg: 過期鍵清理，服務狀態統計等)

Redis將文件事件和時間事件進行抽象，時間輪詢器會監聽I/O事件表:
一旦有文件事件就緒，Redis就會優先處理文件事件，
接著處理時間事件。
在上述所有事件處理上，Redis都是以單線程形式處理，所以說Redis是單線程的。
處理過程見下圖

Redis基於Reactor模式開發了自己的I/O事件處理器，也就是文件事件處理器。
Redis在I/O事件處理上，採用了I/O多路復用技術，同時監聽多個套接字，
並為套接字關聯不同的事件處理函數，通過一個線程實現了多客戶端並發處理。
處理過程見下圖

上述的設計，在數據處理上避免了加鎖操作，既使得實現上足夠簡潔，也保證了其高性能。
當然， Redis單線程只是指其在事件處理上 ，實際上，Redis也並不是單線程的，比如生成RDB文件，就會fork一個子進程來實現。

 

背景:
客戶端向Redis發送一條耗時較長的命令，比如刪除一個含有上百萬對象的Set鍵，或者執行flushdb，flushall操作，
Redis伺服器需要回收大量的內存空間，導致伺服器卡住好幾秒，對負載較高的緩存系統而言將會是個災難。

為了解決這個問題，在Redis 4.0版本引入了Lazy Free， 將慢操作非同步化 ，這也是在事件處理上向多線程邁進了一步。

將大鍵的刪除操作非同步化，採用非阻塞刪除（對應命令UNLINK）。
大鍵的空間回收交由單獨線程實現，主線程只做關系解除，可以快速返回，繼續處理其他事件，避免伺服器長時間阻塞。

意義:
Redis在4.0版本引入了Lazy Free，自此Redis有了一個 Lazy Free線程專門用於大鍵的回收 。
同時，也去掉了聚合類型的共享對象，這為多線程帶來可能。
這為Redis在6.0版本實現了多線程I/O打下了基礎。

 

Redis 6.0的多線程並未將事件處理改成多線程，而是在I/O上。
因為，如果把事件處理改成多線程，不但會導致鎖競爭，而且會有頻繁的上下文切換，
即使用分段鎖來減少競爭，對Redis內核也會有較大改動，性能也不一定有明顯提升。

流程簡述如下：

見下圖

 

Redis6.0的多線程默認是禁用的，只使用主線程。
如需開啟需要修改redis.conf配置文件：

開啟多線程後，還需要設置線程數，否則是不生效的。
同樣修改redis.conf配置文件: