並發量訪問
Ⅰ 什麼是並發訪問，大量的並發訪問會造成什麼結果。
並發訪問就是同時有多個請求請求同一服務。比如我和你現在都同時在請求網路的伺服器提供搜索。
大量的並發訪問如果超出了伺服器的承受能力的話，輕則導致伺服器拋棄一部分請求，重則導致伺服器資源耗盡，當機。
有一種攻擊叫分布式拒絕服務攻擊（DDOS），就是利用這個。使得大量的垃圾請求阻塞伺服器，使得伺服器無法處理正常的請求從而耗盡資源。
Ⅱ 介面並發量一般是多少
1000以下。在計算機領域里，並發數是指同時訪問伺服器站點的連接數。一般情況下介面並發量不超過1000就在掌控范圍內。介面（軟體類介面）是指對協定進行定義的引用類型。其他類型實現介面，以保證它們支持某些操作。
Ⅲ 如何處理高並發
問題一：java程序員面試時被問到：如何在j2ee項目中處理高並發量訪問？ 該怎麼回答？ 請仔細看題干再回答 blog.csdn/y_h_t/article/details/6322823
你是一名java程序員，這些應該知道些吧
問題二：如何處理高並發帶來的系統性能問題 那必須了解linux中的基本使用，比如如何找到某個路徑，如何打開一個文件，如何編輯修改一個文件等等，那就是linux中命令的使用；還有就是必須知道linux伺服器中所用的什麼伺服器（有weblogic、websphere等等）；精通相關伺服器的重要屬性配置等等。
問題三：JAVA中高訪問量高並發的問題怎麼解決? 你指的高並發量大概有多少？
幾點需要注意：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。
至於樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的埠佔用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。
問題四：項目中怎麼控制多線程高並發訪問 synchronized關鍵字主要解決多線程共享數據同步問題。
ThreadLocal使用場合主要解決多線程中數據因並發產生不一致問題。
ThreadLocal和Synchonized都用於解決多線程並發訪問。但是ThreadLocal與synchronized有本質的區別:
synchronized是利用鎖的機制，使變數或代碼塊在某一時該只能被一個線程訪問。而ThreadLocal為每一個線程都提供了變數的副本，使 得每個線程在某一時間訪問到的並不是同一個對象，這樣就隔離了多個線程對數據的數據共享。而Synchronized卻正好相反，它用於在多個線程間通信 時能夠獲得數據共享。
Synchronized用於線程間的數據共享，而ThreadLocal則用於線程間的數據隔離。當然ThreadLocal並不能替代synchronized,它們處理不同的問題域。Synchronized用於實現同步機制，比ThreadLocal更加復雜。
1、Java中synchronized用法
使用了synchronized關鍵字可以輕松地解決多線程共享數據同步問題。
synchronized關鍵字可以作為函數的修飾符，也可作為函數內的語句，也就是平時說的同步方法和同步語句塊。如果再細的分 類，synchronized可作用於instance變數、object reference（對象引用）、static函數和class literals(類名稱字面常量)身上。
synchronized取得的鎖都是對象；每個對象只有一個鎖（lock）與之相關聯；實現同步是要很大的系統開銷作為代價的，甚至可能造成死鎖，所以盡量避免無謂的同步控制。
問題五：如何處理高並發或列舉處理高並發的業務邏輯 1、提高系統的並發能力2、減輕資料庫的負擔這兩種用途其實非常容易理解。由於memcached高性能，所以可以同時服務於更多的連接，大大提高了系統的並發處理的能力。另外，memcached 通常部署在業務邏輯層（前台應用）和存儲層（主指資料庫）之間，作為資料庫和前台應用的數據緩沖，因此可以快速的響應前端的請求，減少對資料庫的訪問。
問題六：資料庫怎樣處理高並發 1.用一個標識，在選擇那張票的時候先用(Update 表 set 票flag=『佔用了！』 where 票flag=『未佔用』 and ........)這樣是保險的，不可能存在並發問題，這就牽扯到sql鎖機制問題了，你可以測試一下，其實sql中update是先查詢出然後刪除再添加，但由於使用了update，過程中就自動加鎖了，很方便吧2.加鎖。Microsoft® SQL Server™ 2000 使用鎖定確保事務完整性和資料庫一致性。鎖定可以防止用戶讀取正在由其他用戶更改的數據，並可以防止多個用戶同時更改相同數據。如果不使用鎖定，則資料庫中的數據可能在邏輯上不正確，並且對數據的查詢可能會產生意想不到的結果。雖然 SQL Server 自動強制鎖定，但可以通過了解鎖定並在應用程序中自定義鎖定來設計更有效的應用程序。
問題七：資料庫怎樣處理高並發 理論上不限制並發連接數的.就是伺服器受硬體的限制.過高的並發是會使伺服器無法完成並發任務,而造成伺服器死機或者假死機.不過資料庫軟體可以優化並發連接,使並發持續的時間更短,以減起伺服器的負擔,但是一台伺服器不能完成幾十萬的並發.
問題八：如何處理大量數據並發操作 如何處理大量數據並發操作
文件緩存，資料庫緩存，優化sql,數據分流,資料庫表的橫向和縱向劃分，優化代碼結構！
鎖述的概
一. 為什麼要引入鎖
多個用戶同時對資料庫的並發操作時會帶來以下數據不一致的問題:
丟失更新
A,B兩個用戶讀同一數據並進行修改,其中一個用戶的修改結果破壞了另一個修改的結果,比如訂票系統
臟讀
A用戶修改了數據,隨後B用戶又讀出該數據,但A用戶因為某些原因取消了對數據的修改,數據恢復原值,此時B得到的數據就與資料庫內的數據產生了不一致
不可重復讀
A用戶讀取數據,隨後B用戶讀出該數據並修改,此時A用戶再讀取數據時發現前後兩次的值不一致
並發控制的主要方法是封鎖,鎖就是在一段時間內禁止用戶做某些操作以避免產生數據不一致
二 鎖的分類
鎖的類別有兩種分法：
1. 從資料庫系統的角度來看：分為獨占鎖（即排它鎖），共享鎖和更新鎖
MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。
鎖模式 描述
共享 (S) 用於不更改或不更新數據的操作（只讀操作），如 SELECT 語句。
更新 (U) 用於可更新的資源中。防止當多個會話在讀取、鎖定以及隨後可能進行的資源更新時發生常見形式的死鎖。
排它 (X) 用於數據修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。確保不會同時同一資源進行多重更新。
意向鎖 用於建立鎖的層次結構。意向鎖的類型為：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。
架構鎖 在執行依賴於表架構的操作時使用。架構鎖的類型為：架構修改 (Sch-M) 和架構穩定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量復制數據並指定了 TABLOCK 提示時使用。
共享鎖
共享 (S) 鎖允許並發事務讀取 (SELECT) 一個資源。資源上存在共享 (S) 鎖時，任何其它事務都不能修改數據。一旦已經讀取數據，便立即釋放資源上的共享 (S) 鎖，除非將事務隔離級別設置為可重復讀或更高級別，或者在事務生存周期內用鎖定提示保留共享 (S) 鎖。
更新鎖
更新 (U) 鎖可以防止通常形式的死鎖。一般更新模式由一個事務組成，此事務讀取記錄，獲取資源（頁或行）的共享 (S) 鎖，然後修改行，此操作要求鎖轉換為排它 (X) 鎖。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖，然後試圖同時更新數據，則一個事務嘗試將鎖轉換為排它 (X) 鎖。共享模式到排它鎖的轉換必須等待一段時間，因為一個事務的排它鎖與其它事務的共享模式鎖不兼容；發生鎖等待。第二個事務試圖獲取排它 (X) 鎖以進行更新。由於兩個事務都要轉換為排它 (X) 鎖，並且每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖，因此發生死鎖。
若要避免這種潛在的死鎖問題，請使用更新 (U) 鎖。一次只有一個事務可以獲得資源的更新 (U) 鎖。如果事務修改資源，則更新 (U) 鎖轉換為排它 (X) 鎖。否則，鎖轉換為共享鎖。
排它鎖
排它 (X) 鎖可以防止並發事務對資源進行訪問。其它事務不能讀取或修改排它 (X) 鎖鎖定的數據。
意向鎖
意向鎖表示 SQL Server 需要在層次結構中的某些底層資源上獲取共享 (S) 鎖或排它 (X) 鎖。例如，放置在表級的共享意向鎖表示事務打算在表中的頁或行上放置共享 (S) 鎖。在表級設置意向鎖可防止另一個事務隨後在包含那一頁的表上獲取排它 (X) 鎖。意向鎖可以提高性能，因為 SQL Server 僅在表級檢查意向鎖來確定事務是否可以安全地獲取該表上的鎖。而無須檢查表中的每行或每頁上的鎖......>>
問題九：高並發是什麼和如何解決 資料庫建立多表關聯，關鍵業務數據欄位和查詢欄位建立索引，對唯一性建立好，同時多任務並發時程序設計時注意數據的合理性檢驗和用戶處理數據有問題時的友好提示見面，建立好的結構文檔說明，同時對關鍵欄位的關系型作好記錄，有效地設計多表的結構安排，盡量減少數據的冗餘，同時又要避免對歷史數據的影響，保持良好的數據管理
問題十：如何處理高並發量的HTTP請求 盡量減少頁面的HTTP請求，可以提高頁面載入速度。減少頁面中的元素網頁中的的圖片、form、flash等等元素都會發出HTTP請求，盡可能的減少頁面中非必要的元素，可以減少HTTP請求的次數。
Ⅳ java程序員面試時被問到：如何在j2ee項目中處理高並發量訪問 該怎麼回答 請仔細看題干再回答
一般需從三點入手。
一、程序本身支持高並發。
簡單來說就是要優化我們的代碼。
1、避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷，不要將數組聲明為：public static final 。
2、使用java中效率高的類，比如盡量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要，否則不推薦使用HashTable和Vector ，後者由於使用同步機制，而導致了性能的開銷。
3、盡量指定類的final修飾符 帶有final修飾符的類是不可派生的。在Java核心API中，有許多應用final的例子，例如java.lang.String。為String類指定final防止了人們覆蓋length()方法。另外，如果指定一個類為final，則該類所有的方法都是final。Java編譯器會尋找機會內聯（inline）所有的final方法（這和具體的編譯器實現有關）。此舉能夠使性能平均提高50% 。
4、盡量重用對象，避免頻繁的使用new對象。對於整個應用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對於工具類可以使用靜態方法的方式訪問。
用new關鍵詞創建類的實例時，構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。但如果一個對象實現了Cloneable介面，我們可以調用它的clone()方法。clone()方法不會調用任何類構造函數。
在使用設計模式（Design Pattern）的場合，如果用Factory模式創建對象，則改用clone()方法創建新的對象實
例非常簡單。例如，
Java代碼收藏代碼
下面是Factory模式的一個典型實現：
(){
returnnewCredit();
}
改進後的代碼使用clone()方法，如下所示：
privatestaticCreditBaseCredit=newCredit();
(){
return(Credit)BaseCredit.clone();
}
上面的思路對於數組處理同樣很有用。
5、特別是String 對象的使用中，出現字元串連接情況時應用StringBuffer 代替。由於系統不僅要花時間生成對象，以後可能還需花時間對這些對象進行垃圾回收和處理。因此，生成過多的對象將會給程序的性能帶來很大的影響。
6、StringBuffer 的使用：StringBuffer表示了可變的、可寫的字元串。
它有三個構造方法 :
StringBuffer();//默認分配16個字元的空間
StringBuffer(intsize);//分配size個字元的空間
StringBuffer(Stringstr);//分配16個字元+str.length()個字元空間
你可以通過StringBuffer的構造函數來設定它的初始化容量，這樣可以明顯地提升性能。這里提到的構造函數是StringBuffer(int length)，length參數表示當前的StringBuffer能保持的字元數量。你也可以使用ensureCapacity(int minimumcapacity)方法在StringBuffer對象創建之後設置它的容量。首先我們看看StringBuffer的預設行為，然 後再找出一條更好的提升性能的途徑。
StringBuffer在內部維護一個字元數組，當你使用預設的構造函數來創建StringBuffer對象的時候，因為沒有設置初始化字元長度，StringBuffer的容量被初始化為16個字元，也就是說預設容量就是16個字元。當StringBuffer達到最大容量 的時候，它會將自身容量增加到當前的2倍再加2，也就是（2*舊值+2）。如果你使用預設值，初始化之後接著往裡面追 加字元，在你追加到第16個字元的時候它會將容量增加到34（2*16+2），當追加到34個字元的時候就會將容量增加到 70（2*34+2）。無論何事只要StringBuffer到達它的最大容量它就不得不創建一個新的字元數組然後重新將舊字元和 新字元都拷貝一遍――這也太昂貴了點。所以總是給StringBuffer設置一個合理的初始化容量值是錯不了的，這樣會帶來 立竿見影的性能增益。
StringBuffer初始化過程的調整的作用由此可見一斑。所以，使用一個合適的容量值來初始化StringBuffer永遠都是一個最佳的建議。
7、盡量使用局部變數，調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變數都保存在棧（Stack）中，速度較快。其他變數，如靜態變數、實例變數等，都在堆（Heap）中創建，速度較慢。另外，依賴於具體的編譯器/JVM，局部變數還可能得到進一步優化。請參見《盡可能使用堆棧變數》。
8、不要重復初始化變數 默認情況下，調用類的構造函數時， Java會把變數初始化成確定的值：所有的對象被設置成null，整數變數（byte、short、int、long）設置成0，float和double變數設置成0.0，邏輯值設置成false。當一個類從另一個類派生時，這一點尤其應該注意，因為用new關鍵詞創建一個對象時，構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。
9、在JAVA + ORACLE 的應用系統開發中，java中內嵌的SQL語句盡量使用大寫的形式，以減輕ORACLE解析器的解析負擔。
10、Java 編程過程中，進行資料庫連接、I/O流操作時務必小心，在使用完畢後，即使關閉以釋放資源。因為對這些大對象的操作會造成系統大的開銷，稍有不慎，會導致嚴重的後果。
11、由於JVM的有其自身的GC機制，不需要程序開發者的過多考慮，從一定程度上減輕了開發者負擔，但同時也遺漏了隱患，過分的創建對象會消耗系統的大量內存，嚴重時會導致內存泄露，因此，保證過期對象的及時回收具有重要意義。JVM回收垃圾的條件是：對象不在被引用；然而，JVM的GC並非十分的機智，即使對象滿足了垃圾回收的條件也不一定會被立即回收。所以，建議我們在對象使用完畢，應手動置成null。
12、在使用同步機制時，應盡量使用方法同步代替代碼塊同步。
13、盡量減少對變數的重復計算
例如：
for(inti=0;i<list.size;i++){
…
}
應替換為：
for(inti=0,intlen=list.size();i<len;i++){
…
}
14、盡量採用lazy loading 的策略，即在需要的時候才開始創建。
例如：
Stringstr=「aaa」;
if(i==1){
list.add(str);
}
應替換為：
if(i==1){
Stringstr=「aaa」;
list.add(str);
}
15、慎用異常
異常對性能不利。拋出異常首先要創建一個新的對象。Throwable介面的構造函數調用名為fillInStackTrace()的本地（Native）方法，fillInStackTrace()方法檢查堆棧，收集調用跟蹤信息。只要有異常被拋出，VM就必須調整調用堆棧，因為在處理過程中創建了一個新的對象。 異常只能用於錯誤處理，不應該用來控製程序流程。
16、不要在循環中使用try...catch，應把其放置在最外層。
17、合理的使用Java類 java.util.Vector。
簡單地說，一個Vector就是一個java.lang.Object實例的數組。Vector與數組相似，它的元素可以通過整數形式的索引訪問。但是，Vector類型的對象在創建之後，對象的大小能夠根據元素的增加或者刪除而擴展、縮小。請考慮下面這個向Vector加入元素的例子：
Java代碼收藏代碼
Objectobj=newObject();
Vectorv=newVector(100000);
for(intI=0;
I<100000;I++){v.add(0,obj);}
Ⅳ 什麼是伺服器並發量並發量如何計算
並發的意思是指網站在同一時間訪問的人數，人數越大，瞬間帶寬要求更高。伺服器並發量分為：1.業務並發用戶數；2.最大並發訪問數；3.系統用戶數；4.同時在線用戶數；
說明伺服器實際壓力，能承受的最大並發訪問數，既取決於業務並發用戶數，還取決於用戶的業務場景，這些可以通過對伺服器日誌的分析得到。
一般只需要分析出典型業務（用戶常用，最關注的業務操作）
給出一個估算業務並發用戶數的公式（測試人員一般只關心業務並發用戶數）
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的業務並發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務並發用戶數的峰值。
假設OA系統有1000用戶，每天400個用戶發訪問，每個登錄到退出平均時間2小時，在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外，如果知道平均每個用戶發出的請求數u，則系統吞吐量可以估算為u×C
精確估算，還要考慮用戶業務操作存在一定的時間集中性（比如上班後1小時內是OA系統高峰期），採用公式計算仍然會存在偏差。
285-104-1346
Ⅵ 1萬用戶的並發量多大
10秒。通常1秒內1000的並發量，一萬用戶就是10秒。並發量的意思是指網站在同一時間訪問的人數，人數越大，瞬間帶寬要求更高，並發量主要看其對內置伺服器的設置。