頁面訪問分析

⑴ 微博數據中心的頁面訪問分析是什麼

別人訪問你的微博次數。
確定。

⑵ 如何分析網站訪問者的行為

一個用戶要訪問一個網站，他都會使用到哪些事物、留下哪些蹤跡呢?滑鼠，鍵盤，瀏覽器這三樣無疑是必不可少的，登錄網站之後，他的整個訪問軌跡，停留時間等等。那麼，這些事物和蹤跡又能告訴我們什麼呢?
第一，用戶的滑鼠點擊某種程度上可以告訴我們用戶在某個網頁上的視覺軌跡。因為根據人的一般行為規律，用戶會先點擊他最先注意到的網頁元素，無論這個元素是個按鈕還是其它。因此，對用戶滑鼠點擊的總結和分析將能夠告訴我們用戶在一個網頁上的視覺大致瀏覽軌跡，由此可以得出一個網頁設計是否合理，是否能夠使得用戶真正注意並且能夠點擊到企業需要讓他點擊的位置。最終影響到整個網站的信息架構甚而網站結構。
第二，瀏覽器，對於瀏覽器和用戶操作系統信息的獲取已經不是什麼新鮮的功能，它們能夠告訴我們的無非是用戶使用機器的一些基本信息，此處不再多做敘述。
第三，訪問軌跡，停留時間。對於這兩項就大有文章可做了，從大的層面而言，它可以告訴我們用戶在整個訪問網站的過程中都做了哪些事情，既用戶的客觀行為，從小的層面而言，它可以告訴我們一些我們不通過分析訪問軌跡無法得知的網站在用戶操作流程上可能存在的問題，加上停留時間的參數進行分析的話，甚至可以告訴我們訪問網站的用戶的類型。以下分別舉例說明這兩種情況。
例一，我們通過網站訪問軌跡的分析，發現一個用戶在購買某件商品的付款流程中，總是在結算過程中跳出，那麼，此時就可能存在兩個可能：第一，結算頁面存在誤操作。第二：用戶還想繼續購買其它物品。此時我們結合對結算頁面的滑鼠點擊分析，發現用戶是點擊了錯誤的鏈接導致總是意外跳出。此時，就可以斷言，這個結算頁面的設計存在問題，需要改進。
例二：有兩名用戶，其中一個登錄新浪之後首先點擊「科技」頻道，隨後點擊了「互聯網」，另外一個先點擊了「科技」頻道，隨後點擊了「數碼」但在數碼僅停留了很短的一個時間立即點到了「互聯網」，那麼，某種程度上這兩名用戶的操作習慣存在一致性，而且根據他們所感興趣的內容可以一定幾率上判定他們是it行業從業人員。通過對無數次同樣的歸類，我們就可以通過對這些數據的分析，得到我們網站用戶的大致類型，所謂知己知彼才能百戰百勝，知道我們面對的是什麼樣的用戶，策略的制定才能有的放矢。
綜上所述，我們不難看出網站訪問行為分析的幾個基本維度和它所能帶來的好處。目前的網站流量統計分析產品普遍缺乏這樣的維度，導致只是數據堆砌洏無法對這些用戶行為獲得有效的獲知。而只有了解了用戶的行為，企業才能有的放矢，做出相應的策略。

⑶ 新浪微博怎麼查看我訪問了誰

新浪微博查看賬號訪問記錄，可以在手機端進行菜單「我」中查看。具體的的查看方法如下：

使用工具：oppo R17手機、新浪微博app。

方法步驟如下：

1.打開新浪微博app，點擊「我」進入；

可以通過「我」菜單中，向下拉去頁面找到「我經常訪問」功能或者直接點擊賬號的關注以及粉絲數的方法就可以查看本賬號訪問的用戶昵稱了。

⑷ 如何分析網站訪問數據

通過對有效的用戶行為分析，如來自搜索引擎的關鍵字訪問統計、哪些頁面最受歡迎及為什麼受歡迎、又有哪些頁面不受歡迎其原因在哪等，找到人們如何發現及以什麼方式瀏覽我們網站的規律，從而能夠為我們改善訪問者的體驗，改進網站以更好地滿足訪問者的要求提供基本思路，這樣，才可以改進客戶服務並使網站更具吸引力。

對網站訪問情況分析應首先著眼於如下幾方面:
用戶來源
用戶通過什麼途徑到達我們網站的，是其他網站的鏈接還是搜索引擎？來自搜索引擎的訪問量又是分別來自哪家搜索引擎的？等等。

用戶在搜索引擎中使用什麼樣的關鍵詞找到我們網站的？通過對此項內容的分析，可以讓我們找到關鍵詞中的規律，如我們選定的關鍵詞是不是有效，是否存在與內容相關甚至更佳但被忽略的關鍵詞等。在此基礎上，更改、調整或強化相應關鍵詞，以求達到更好的網站優化效果。

最具吸引力的頁面

網站訪問量最大的頁面是哪些？通過分析這些網頁的關鍵詞、Onpage優化元素等可以讓我們更准確地把握搜索引擎的優化規律，同時，這些網頁也揭示出用戶瀏覽時希望查找何種類型內容的信息。

要達到更好的網站優化效果，就需要將從這類頁面中歸納出的優化技巧更普遍地應用到其他網頁上；要使網站更具吸引力，就需要突出顯示此類內容，等等。

最不受歡迎的網頁

哪些網頁是無用頁面？或基本上沒人訪問？

分析其原因，如果是搜索引擎未收錄該頁面或該頁面在SERP中的排名很低導致用戶無法在搜索引擎中找到該頁，那麼，需要改進該頁的優化措施；如果是該頁在SERP中存在且排名尚可，但訪問人數卻不理想，則可能該頁內容屬於絕大多數用戶不感興趣的了，這就需要調整網站中相應內容所佔比例。

用戶在網站內的瀏覽行為
用戶在網站上停留多長時間？他們如何瀏覽網站？

對此的分析首先可以幫助我們發現網站結構是否合理，網站內的導航是否有效。要知道，很多時候甚至網站導航和信息路徑之間的不一致也會造成用戶瀏覽的困難。

對網站結構方面的分析還包括用戶是否跳過多個頁面，或者僅在某個頁面上停留較短時間即離開網站，這往往意味著用戶難以找到他們所需的具體內容，或者，也可能表示網站頁面的載入時間過長，導致用戶失去興趣。

⑸ 怎麼看微博誰偷偷的訪問過我的主頁

摘要 @麗平 怎麼看微博誰偷偷的訪問過我的主頁？寫回答

⑹ 網站頁面訪問慢，請問如何排查問題

1、首先，你要確定你的伺服器是多大的容量？
2、看看你當時的訪問量有多少IP？
3、如果以上兩者都沒有問題的話，就看一下你的網速，
4、再就是看一下你購買的伺服器，空間是國內的還是國外的？一般國內的都比較快.
5、其他就是你設備的配置方面，有沒有其他的問題？或者硬體之間的連接方式有沒有出現松動？或者是其它的意外.
一般大致就是這些范圍之內的.希望能夠幫到你.

⑺ 網站流量統計分析的頁面瀏覽數分析

在網站流量統計分析報告中，給出的網站頁面瀏覽數一般是在一個統計時期內的網頁瀏覽總數，以及每天平均網頁瀏覽數。僅從網頁瀏覽總數或者每天的平均網頁瀏覽數中實際上發現不了對網路營銷分析有很大價值的信息。
網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等「流量指標」，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：
1、網站流量指標；
2、用戶行為指標；
3、用戶瀏覽網站的方式。
在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。
在進行網站訪問量統計分析時，頁面瀏覽數（或稱頁面下載數、網頁顯示數）是必不可少的一項指標，實際工作中對這項指標的對比分析中經常會出現一些容易造成混淆的地方，因此在研究網站流量統計分析有關問題時， 有必要對網頁瀏覽數的真實意義做一些討論。 在一定統計周期內所有訪問者瀏覽的頁面數量。如果一個訪問者瀏覽同一網頁三次，那麼網頁瀏覽數就計算為三個。頁面瀏覽數常作為網站流量統計的主要指標。
不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，因為一個頁面所包含的信息可能有很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而一個復雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字，同樣的內容，在不同的網站往往頁面數不同，這取決於設計人員的偏好等因素。
例如一篇6000字左右的文章在普通網站通常都放在一個網頁上，而在有些專業網站則很可能需要5個頁面，對於用戶來說，獲取同樣的信息，網站統計報告中記錄的頁面瀏覽數是1，而別的網站則是5個。作者在網路常用術語中也介紹過，由於頁面瀏覽實際上並不能准確測量，因此現在IAB推薦採用的最接近頁面瀏覽的概念是「頁面顯示」。
無論怎麼稱呼，實際上也很難獲得統一的標准，因此頁面瀏覽指標對同一個網站進行評估有價值，而在不同網站之間比較時說服力就會大為降低。 這是一個平均數，即在一定時間內全部頁面瀏覽數與所有訪問者相除的結果，即一個用戶瀏覽的網頁數量。這一指標表明了訪問者對網站內容或者產品信息感興趣的程度，也就是常說的網站「粘性」。
比如，如果大多數訪問者的頁面瀏覽數僅為一個網頁，表明用戶對網站顯然沒有多大興趣，這樣的訪問者通常也不會成為有價值的用戶。
但應注意的是，由於各個網站設計的原則不同，對頁面瀏覽數的定義不統一，同樣也會造成每個訪問者的頁面瀏覽數指標在不同網站之間的可比性較低。
盡管存在統計指標定義無法統一的問題，但在網站統計時仍不得不利用這些相關的指標。
一般所說的「網站流量」通常指一個網站的頁面瀏覽數，例如ALEXA全球網站排名系統的綜合排名，就是根據網站的獨立用戶數量和每個用戶的頁面瀏覽數兩項指標（加權？）相乘來計算的。
因此可以看到這樣的情況：兩個網站相比，A網站的Reach數量（統計指標為百萬用戶中訪問該網站的用戶數量，即「Reach」）高於B 網站（假定A網站為100，B網站為60），但B網站每個用戶的頁面瀏覽數高於A網站（假定這項指標A網站為1，B網站為2），其結果是，獨立用戶量小的B網站在綜合排名中高於A網站，因為B網站的總流量較高（B網站流量為120，A網站為100）。

⑻ 新浪微博可以知道別人訪問我的主頁或者動態嗎

新浪微博可以知道別人訪問主頁或者動態，方法如下：

准備材料：新浪微博、電腦

1、首先需要登錄新浪的微博的賬號和密碼。

⑼ 網站瀏覽分析可以從哪些方面分析企業的網站點擊量

具體如下：
1、PV；
PV即頁面瀏覽量，當用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次，用戶對同一頁面的多次訪問，即訪問量累計。這個數據可以直接反應出來網站的流量大小。
2、UV；
UV值可以明確看出訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數，也就是實際訪客量。
3、訪問深度；
網站訪問深度就是用戶在一次瀏覽你的網站的過程中瀏覽了你的網站的頁數。如果用戶一次性的瀏覽了你的網站的頁數越多，基本上可以認定，企業網站有他感興趣的東西。
4、跳出率；
跳出率是指在只訪問了入口頁面（例如網站首頁）就離開的訪問量與所產生總訪問量的百分比。觀察關鍵詞的跳出率就可以得知用戶對網站內容的認可,或者說你的網站是否對用戶有吸引力。
5、搜索詞；
指用戶通過什麼樣的關鍵詞到達企業網站，通過關鍵詞的分析，可以分析企業關鍵詞布局是否合理。
6、訪客屬性；
訪客基本屬性包含性別比例、年齡分布、學歷分布、職業分布等等，所以分析網站的訪客屬性可以精準地找到屬於自身的消費者群體。