ai人工智慧伺服器搭建

㈠ 人工智慧服務技術有哪些

《智能技術服務》關注如何搭建人工智慧技術平台，提供與人工智慧相關的服務。這些製造商是人工智慧產業鏈的關鍵參與者。依託基礎設施和海量數據，為各類人工智慧應用提供關鍵技術平台、解決方案和服務。目前，從提供的服務類型來看，技術服務提供商包括以下幾類:

1、人工智慧服務技術——提供人工智慧技術平台和演算法模型。

這些廠商主要為用戶或行業需求提供人工智慧技術平台和演算法模型。用戶可以在人工智慧平台上通過一系列演算法模型開發人工智慧應用程序。這些廠商專注於AI的關鍵領域，比如通用計算框架、演算法模型和通用技術。

2、人工智慧服務技術——提供人工智慧整體解決方案。

這些製造商主要為用戶或行業設計和提供集成的工業AI解決方案。各種AI演算法模型和軟硬體環境集成到整體解決方案中，幫助用戶或行業解決具體問題。這些廠商專注於特定領域或行業的人工智慧應用。

3、人工智慧服務技術——提供人工智慧在線服務。

此類廠商一般都是傳統的雲服務提供商，主要依靠自身現有的雲計算和大數據應用用戶資源，收集用戶需求和行業屬性，為客戶提供各類人工智慧服務。從針對各種模型演算法和計算框架的api等特定應用平台，到針對特定行業的整體解決方案，它將進一步吸引大量用戶進一步完善其人工智慧服務。這些供應商主要提供通用的人工智慧服務，但也關注關鍵行業和部門。

以上就是人工智慧服務技術是什麼的全部內容，智能技術服務關注如何搭建人工智慧技術平台，提供與人工智慧相關的服務。這些製造商在人工智慧產業鏈中處於關鍵地位，如果你想知道更多的人工智慧相關知識，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈡ 搭建智能語音交互系統重要點那些

序言

隨著人工智慧命題的提出，近年來涌現出一大批基於人工智慧的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營。可以說整個基於人工智慧技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什麼叫做智能語音交互平台。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平台。

那麼如何我們自己去搭建智能語音系統呢？

我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·        [endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1.    [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬體交換機，

[if !supportLists]2.    [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟體交換機。

[if !supportLists]·        [endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當於人的「耳朵」，接進電話後，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當於人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當於人的」嘴巴「，識別人的意圖之後，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·        [endif] 再者是前端服務平台：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到並且操作的界面。

[if !supportLists]·        [endif] 最後是外呼線路：其中包括三大運營商以及其他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：」智能語音交互系統最重要的不是人工智慧么，和交換機有啥關系？」為什麼說最重要的是交換機呢，原因是不管我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平台把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬體的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對於想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對於一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什麼是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體伺服器等。支持多種通訊技術標准，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·        [endif]在線計費、預付費功能。 

[if !supportLists]·        [endif]電話路由伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]語音轉碼伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]支持資源優先權和QoS的伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]多點會議伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]IVR、語音通知伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]VoiceMail伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]PBX應用和軟交換。 

[if !supportLists]·        [endif]應用層網關。 

[if !supportLists]·        [endif]防火牆/NAT穿越應用。 

[if !supportLists]·        [endif]私有伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]SIP網間互聯網關。 

[if !supportLists]·        [endif]SBC及安全網關。 

FreeSwitch最典型的功能是作為一個伺服器，並用電話客戶端軟體連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在於，你只需要一台伺服器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平台。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理並發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，並通過消息和非同步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟體。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用於生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平台可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終於把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：」FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智慧不重要嗎？」，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網路，也就是我們的運營商的網路電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通後聽到錄音，您好，撥打人工台，請按0鍵，按鍵之後，出現盲音，真正接通之後，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當於整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/互動式語音應答，語音導航，也就是相當於咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平台（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：」個人A要在某一個大型酒店預訂位子「，

A撥通後先聽到了聲音，「您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，「我不要和機器人說話，找個真人來」。

然後聽到錄音，「為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍後」。

幾分鍾後接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什麼業務，然後識別語音、理解意圖後，根據用戶的需求，回答後轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里網路科大訊飛等巨頭公司所佔據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里雲和訊飛雲的，要不就是網路雲。阿里雲和訊飛雲的識別率高一些，可以達到97%左右、網路的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里雲識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里雲的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智慧領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在於AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用於語音伺服器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有雲部署，為了避免了內外網穿透時防火牆的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平台：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎麼說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意願、催收意願）或者是接通效果（滿意度）

其餘的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，並且能夠准確的識別用戶的意圖，並且准確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的介面。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限於各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限於主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

㈢ 開發人工智慧類的軟體有哪些

人工智慧在未來的發展潛力非常大，特別是將其運用在工業發展上。而人工智慧是需要進行編寫的，一般來說，人工智慧需要3大部分組成。最重要的就是其核心演算法。然後是資料庫。最後是功能代碼。一般的程序員不會直接開發核心演算法，而是利用已經有的核心演算法，開發出資料庫和功能代碼。當然也有類似於拉米羅這類大神，選擇從核心演算法開始搭建。比如其大家的鴨樹系統就是一個公認的，非常強大的人工智慧。

還有就是清華大學最近開發的一個人工智慧平台，這個平台據說性能非常強大。而且可以直接利用清華雲作為資料庫。我最早聽說的一個人工智慧開發引擎是Tengine。這個引擎提供了很多AI演算法，可以進行選擇。而且還提供了很多可以設置的功能，根據我朋友的反饋，用起來非常舒服。

㈣ 人工智慧伺服器需要怎樣的配置

人工智慧伺服器應該需要無與倫比的浮點運算能力，最起碼也要配置兩個萬兆網口、10個SATA埠、雙路CPU插槽和IPMI2.0遠程管理模塊，集高性能計算、大容量存儲和先進性管理於一體，與傳統伺服器相比性能更強，可管理性更高。
還有，人工智慧伺服器的算力要求也比較高，聽說十次方算力平台就提供這種超算服務，還是免費使用的，有興趣也可以去咨詢下。

㈤ CTO王海峰談百度AI的2020：打造AI新型基礎設施、雲智一體加速產業智能化

轉眼間，2020已經接近尾聲。這一年，有很多變化，也有許多不變的信念與堅守。12月30日，網路發布《網路AI的2020》，以一篇萬字長文回顧與總結過去的一年。CTO王海峰總結網路AI在2020年的三大特色：持續 探索 科技 前沿、打造AI新型基礎設施、雲智一體加速產業智能化。

王海峰表示：「世界的2020，是充滿不確定性的變局之年；中國的2020，是團結一心、共克時艱、於變局中開新局的希望之年；網路AI的2020，是堅定信念，擁抱變化，踐行「 科技 為更好「的實干之年。

回望2020年，抗擊疫情中，網路AI第一時間貢獻了 科技 抗疫、保護生命安全的溫度和力量；復工復產和高質量發展中，網路AI是促進創新、構建新格局的新動能；我們的工作和生活中，網路AI在你搜索的每一條信息和知識里、在地圖導航的叮嚀聲中、在國際會議的同傳字幕上、在工廠的無人質檢設備上、在自動駕駛計程車持續拓展的里程上……網路AI在我們身邊每個角落，讓我們的工作更高效、生活更便捷。

2020，網路AI的實干之年繼續自己的特色之路：持續創新突破， 探索 科技 前沿；自主可控、開源開放，夯實軟硬一體AI大生產平台，打造AI新型基礎設施；雲智一體，使能行業，賦能生態，加速產業智能化。」

一些關鍵的數字可以窺見網路AI的成績：在 CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級人工智慧學術會議和權威競賽上，網路AI問鼎冠軍30多次，論文收錄260多篇，持續彰顯AI技術領軍實力；在人工智慧專利申請量和授權量方面，網路以9364件專利申請和2682件專利授權處於中國第一位；今年，網路再次入選《麻省理工 科技 評論》「50家聰明公司」；截止目前，網路共獲得了來自政府、行業協會、媒體等多方機構頒發的100多個獎項，例如2020世界人工智慧大會最高獎項SAIL獎。

除了這些最直接的數字，《網路AI的2020》還全面展現了其在AI新興基礎設施、產業智能化、AI服務 社會 和人才培養等方方面面的進展和成果。

AI 新型基礎設施

2020年，網路AI的四個剪影，描繪出AI進入工業化大生產，成為堅實的AI基礎設施。

第一個剪影，網路大腦6.0勾勒的核心技術自主創新。2020年，網路大腦核心技術突破「知識增強的跨模態深度語義理解」，理解真實世界的復雜場景。另一方面，網路大腦「軟硬一體AI大生產平台」升級為AI新型基礎設施，更高效地支持AI工業化大生產，幫助產業智能化發展提速。

第二個剪影，網路飛槳持續創新，繁榮的開源生態支持產業發展。飛槳是中國首個開源開放、功能完備、自主可控的產業級深度學習 平台。飛槳開源框架V2.0RC版本，帶來「編程一致、動靜統一」的全新開發體驗，硬體生態夥伴達到20家，適配或者正在適配的晶元/IP型號29種，提供自主可控的堅實底座，加速AI產業生態構建。飛槳凝聚超過265萬開發者，訓練34萬個模型，服務10萬家企業。

第三個剪影，前沿技術描繪的未來藍圖。網路發布了國內首個雲原生量子計算平台量易伏Quantum Leaf，提供QCompute等量子開發套件，縮短量子編程全生命周期，實現量子工具鏈閉環。網路超級鏈擁有鏈內並行技術、立體網路等425項技術專利，實現單鏈8.7萬TPS 的行業領先網路性能，並作為國內首個項目捐贈給開放原子開源基金會。網路人工智慧還與生物計算和病毒研究相結合，網路開源了線性時間演算法Linearfold，可將此次病毒全基因組二級結構預測從55分鍾縮短至27秒，提速120倍。此外，網路推出的全球首個mRNA疫苗基因序列設計演算法LinearDesign，能在16分鍾內大大提升疫苗設計的穩定性和蛋白質表達水平，從而有效解決了mRNA疫苗研發中最重要的穩定性問題，加速疫苗研發速度。

第四個剪影，雲計算鋪設的智能經濟「高速公路」。今年，網路智能雲在業內率先提出AI-Native的雲計算架構，發布新一代基礎架構網路「太行」，自主研發的雲原生資料庫產品網路智能雲Gaia（蓋亞），便捷高效支持產業的智能應用。此外，混合/專有雲平台ABC Stack全部支持國產化伺服器和操作系統，ABC Stack行業版和企業版重點加持網路自研昆侖AI晶元，實現真正的國產化智能雲。

四個「剪影」交疊，「網路AI新基建版圖」逐漸清晰。網路正在依託包括網路大腦、飛槳、智能雲、數據中心等在內的新型AI基礎設施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業互聯網和智能製造等領域實現產業智能化升級。

AI 描繪「萬物智能」，產業智能化更加澎湃

新冠肺炎疫情對全球經濟帶來巨大沖擊，也讓 社會 各界充分意識到人工智慧等新興 科技 的重要價值。網路AI一方面通過搜索、地圖、輸入法、小度、Apollo等產品和平台服務大眾，讓生活更簡單、更便捷；另一方面通過網路AI to B的重要承載者和輸出者——網路智能雲，為各行各業大規模輸送網路的AI技術成果與平台能力，支持產業智能化升級，加快智能經濟的到來。

網路AI助力 搜索體驗持續優化，更好地連接信息與服務。 網路移動生態是中國領先的以信息和知識為核心的移動生態，在AI技術的加持下，百家號、智能小程序和託管頁三大支柱迅速發展成為國內領先的內容和服務接入平台。基於自然語言處理、知識圖譜、語音、視覺、深度學習等AI技術能力，網路搜索也在持續智能化。

新一代人工智慧地圖—網路地圖讓出行更簡單。 2020年，網路地圖堅守AI優勢和創新能力升級出行服務，上線熟路導航模式、車道級導航功能、AI室內通和紅綠燈倒計時等，已成為國民信賴的權威出行平台。目前，網路地圖90%以上的數據生產環節實現AI化，全景地圖覆蓋全國95%以上的城市，覆蓋里程超過300萬公里; 語音交互場景也實現迅速增長，網路地圖智能語音助手用戶量已破4億。

網路地圖AI室內通

AI 全面賦能輸入法，市場份額與活躍用戶量躍居行業領先。 網路輸入法市場份額與月活躍用戶量增勢迅猛，目前月活突破6億；多項AI功能取得重大行業突破，其中語音輸入能力持續突破，並成為業內首個日均語音請求量破10億次大關的輸入法產品，語音識別准確率達98.6%，同時實現離線中英自由說升級突破，網路輸入法目前已成為語音輸入滲透率最高的第三方手機輸入法；手寫輸入持續升級，手寫識別准確率提升至96%。

小度「破圈」，拓寬智能助手的應用邊界。 小度今年發布了搭載網路鴻鵠晶元的小度智能音箱2紅外版、主打在線少兒教育的小度教育智能屏和小度智能早教機、以及超高性價比的智能屏入門級產品小度智能屏Air、隨身場景首款新品小度真無線智能耳機和滿足每一位家庭成員更多元細分需求的小度智能屏X10，讓小度在更多場景和人群實現了「破圈」，加速人工智慧硬體的市場普及，拓寬智能助手的應用邊界。

Apollo 自動駕駛超過十項中國第一，技術實力領跑行業。 網路Apollo不斷刷新智能出行領域的「高難度」。在「萬物智能——網路世界2020」大會上，網路完成全球首次全無人駕駛直播，即人工智慧系統在沒有車內安全駕駛員的情況下獨立駕駛。網路先後在長沙、滄州、北京開放Apollo Go自動駕駛出行服務。智能車聯產品 Apollo小度車載已進入上百萬輛智能 汽車 。網路發布了國內外首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案「ACE 交通引擎」，紮根中國智能交通新基建，目前已獲近20個城市的智能交通新基建訂單。

壯「智」凌雲，網路智能雲加速產業智能化。 2020年在疫情、全球經濟局勢變化的背景下，以 科技 創新推動產業發展，提升經濟質量的效益和核心競爭力成為關鍵。網路智能雲融合了雲計算、網路大腦、大數據等網路核心技術，發布「以雲計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道」的全新戰略，推動產業智能化發展，成為新基建大潮中加速AI工業化大生產的關鍵力量。

網路智慧城市解決方案已在北京海淀、重慶、成都、蘇州、寧波、麗江等10+省市落地應用；智慧金融服務近200家金融客戶，構建了超過30家的合作夥伴生態，躋身中國金融雲解決方案領域第一陣營；網路智慧醫療「靈醫智惠」已經服務300多家醫院和1500家基層醫療機構，輔助數萬名醫生，惠及超過千萬患者；智能製造覆蓋14大行業，100多家企業，30多個合作夥伴，觸達50多類垂直場景，在3C、 汽車 、鋼鐵、能源等行業已規模落地；網路智慧能源已覆蓋電網、發電、新能源、清潔能源、石油、化工等場景，攜手國家電網、南方電網智能化升級；發布企業智能應用「網路如流」，構建 AI 時代辦公流水線，打造新一代智能工作平台。

服務 社會 與人才培養

沒有一個冬天不可逾越，沒有一個春天不會來臨。2020年，面對突如其來的疫情，網路AI第一時間加入抗疫防疫的戰斗中。網路AI出現在中國疾控中心，助力10個小時就完成了北京四個病例樣本的全基因組測序；出現在地鐵高鐵等公共場所，解決佩戴口罩及帽子情況下的體溫檢測；出現在基層隨訪的電話中，智能外呼平台一秒呼出1500個電話輔助排查及通知，讓基層防控人員有時間坐下來吃一口熱飯；AI問診每日調用近萬次，機器人戰疫解決方案落地30多家醫院、機構，網路地圖遷徙大數據平台、實時路況平台為國家防控部署提供參考，發熱門診地圖、疫情小區地圖、核酸檢測機構查詢等功能，從不同角度幫助抗疫防疫更快速、更便捷。

網路秉承「 科技 為更好」的理念，踐行企業公民的 社會 責任。網路最早將人工智慧技術用於尋人，截止到2020年12月，網路AI尋人已經累計幫助了近12000個家庭團聚。網路AI持續支持文化保護、動物保護，例如網路和國際愛護動物基金會IFAW合作，推出全球首個利用人工智慧技術打擊野生動物製品非法貿易的平台。

人工智慧的快速發展和產業智能化浪潮加劇了全球AI人才的緊缺。面向高校，網路提供了全套教學資源包、實訓平台和億元算力支持，並與高校共建課程體系；目前已舉辦13期高校師資培訓班，培養了1800多位AI教師，支持200餘所高校開設AI學分課。前不久，網路飛槳的「大航海」計劃公布，其中的「啟航」部分面向高校AI人才培養：未來三年，網路飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，與高校聯合培養50萬AI未來人才。

面向未來

2020年，世界格局不斷變化。正如網路CTO王海峰所言：「立足新發展階段，以新理念建新格局， 科技 創新是關鍵。網路AI的2020，與時代共前行。」