facebook資料庫

『壹』 資料庫管理員的資料庫系統介紹

最流行的開源資料庫系統——Mysql
在 WEB 應用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。國內外很多互聯網公司都在廣泛使用著MySQL作為關系型存儲的主要資料庫系統，比如Facebook、網路、阿里、騰訊等。MySQL的開源特性，豐富的社區支持，讓它成為入門級DBA的首選。MySQL分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。由於其社區版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache/Nginx 可組成良好的開發環境。
最「容易」的資料庫系統——Microsoft SQL Server
如果你打算做一個DBA，建議你選擇那些比較流行的資料庫系統。這意味著你將有更多的就業機會、交流和培訓機會，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。當然，就業競爭壓力也比較大。一般的入門者選擇Microsoft SQL Server，這是非常適合中小型企業的資料庫系統，熟悉Access的讀者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成為一個DBBS。
Microsoft SQL Server 7.0的報價，5用戶版1399美金，增加用戶時，127美金每用戶。
最「難」的資料庫——無冕之王Oracle
如果你有機會接觸到Oracle，那可是個好機會。Oracle是目前最看好的資料庫廠商，由於其強大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪資一般比其他資料庫管理員的薪資要高。而且，Oracle在大中型企業的關鍵應用也更加普遍了。Oracle可以運行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情況下要求你不僅僅熟悉NT，還要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle產品資料可能也是一個障礙。
Oracle 8i標准版的報價，如果運行在Windows NT，附帶JServer和interMedia，支持5個並發用戶，報價是3925美金每CPU。增加並發用戶時，785美金每用戶。增加附加的命名用戶時，392.5美金每用戶。
資料庫系統的貴族——IBM UDB/DB2
作為30年資料庫研究的成果，IBM DB2確實稱得上「資料庫系統的貴族」。不管是小型商業系統，還是大的銀行系統，用DB2都是可以高枕無憂的。當前推出的新版DB2 6.1，管理和調節工具更加卓越和便於使用。DB2 可以運行在Intel架構上，也可以運行在IBM的S/390大型計算機上。如果你所在的行業對IBM的機器特別地稱道，建議你學習IBM DB2。
DB2有兩種版本：工作組版和企業版。工作組版999美元每伺服器，外加249美元每個並發用戶。而企業版是12500美元每個CPU，不限並發用戶數量。
以Java為中心的資料庫-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 12.0
即將發布的Sybase ASE 12.0，直接面向Java程序員。這種以Java為中心的資料庫系統，為那些准備在Java平台下構建企業應用的企業來說，將是最好的選擇。但是ASE稱不上一個資料庫領域的領先者，盡管相對於它以前的版本已經改進很多，並支持多個CPU和更多的並發，還有很多的新的特性。但Sybase的風光似乎已經不再。

『貳』 資料庫有哪些種類分別是干什麼用的

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(2)facebook資料庫擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

『叄』 Facebook 用戶量十分龐大，為什麼還使用 MySQL 資料庫

這個問題，可以說網上好多答案，至於為什麼用mysql或者說為什麼沒有用高貴的oracle和「貴足」db2，這個也是仁者見仁智者見智，我自己結合我看到的幾家公司的情況，自我感覺應該是如下：
1.當下it行業的走向是開源化、免費化。開源話就意味著我可以定製更加符合我自己需求的資料庫。免費可以節省我的開銷。
2.可定製的呼聲越來越高。現在死板的資料庫，功能是很強大，但是功能強大，用到的也無非那幾個功能，或者有些比較適合自己使用的功能，oracle等無法定製。所以mysql這種開源的資料庫會越來越火。不過mysql在oracle的帶領下，更新速度明顯降低，這應該是oracle本身的問題而不是mysql的問題，當某天mysql消失的時候，肯定會有一個更加優秀、開源、可定製性更高的資料庫來代碼mysql。
3.軟體的利潤逐漸降低，朝著一個：你買我硬體，我送你配套的軟體，靠硬體和服務來獲取利潤的方向發展。預估幾年後，蘋果的ios和mac系統、微軟的windows系統將會慢慢的降低費用或者直接免費，但這兩家公司短時間內應該不會開源，代碼還是他們的一筆不可忽視的財富。

『肆』 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

『伍』 Facebook有沒有訪客記錄呢

Facebook他這款社交的軟體其實也是有訪客記錄的，只不過現在我們有很多的人沒有去了解沒有接觸到這個功能。所以說不知道他有訪客記錄這一個東西。

『陸』 中國數字貨幣與支付寶、微信、paypal等移動支付和facebook新推出的Libra有何區別與聯系

支付寶，微信，paypal是中心化的，是支付方式，是貨幣的數字形態，數字貨幣使用了區塊鏈技術。

而libra是facebook想要在區塊鏈方向發展。

區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。

2019年1月10日，國家互聯網信息辦公室發布《區塊鏈信息服務管理規定》 。

2019年12月2日，該詞入選《咬文嚼字》2019年十大流行語。

區塊鏈的起源：

區塊鏈起源於比特幣，2008年11月1日，一位自稱中本聰(Satoshi Nakamoto)的人發表了《比特幣:一種點對點的電子現金系統》一文，闡述了基於P2P網路技術、加密技術、時間戳技術、區塊鏈技術等的電子現金系統的構架理念，這標志著比特幣的誕生。

兩個月後理論步入實踐，2009年1月3日第一個序號為0的創世區塊誕生。幾天後2009年1月9日出現序號為1的區塊，並與序號為0的創世區塊相連接形成了鏈，標志著區塊鏈的誕生。

『柒』 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(7)facebook資料庫擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

『捌』 臉書創始人扎克伯格自己寫了face book的軟體完之後，是怎麼創立公司的

臉書創始人扎克伯格在大二就選擇了輟學，回到家裡繼續自己的探索歷程，這讓很多老師為之唏噓不已，這么好的學習條件選擇無條件放棄讓人非常的納悶，甚至有些人會嘲笑他的這一選擇。但是他不以為然，管你們怎麼想，就是學習程序，集結了幾個在哈佛大學認識的志同道合的朋友並募集了一小部分資金，他們開始了創業之旅。

(8)facebook資料庫擴展閱讀：

扎克伯格的主要經歷：

扎克伯格在高中時期，創作了名為Synapse Media Player的音樂程序，並且藉由人工智慧來學慣用戶聽音樂的習慣，並且被貼到Slashdot上，被PC Magazine的五星評價為3顆星。微軟與美國在線當時就想要招攬並訓練扎克伯格，不過扎克伯格仍選擇進入哈佛大學深造。

只用了大概一個星期的時間，扎克伯格就建立起了這個名為Facebook的網站。2004年2月，還在哈佛大學主修計算機和心理學的二年級學生扎克伯格突發奇想，要建立一個網站作為哈佛大學學生交流的平台。

『玖』 7.你所熟悉的資料庫有哪些

關系資料庫:MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
非關系型資料庫（NoSQL）:BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
鍵值（key-value）資料庫:Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。